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Os cuidados com os números Algumas vezes ficamos fascinados com os números,porcentagens mas sempre temos que ter certos cuidados pois as estatísticas (resultados) devem ser analisadas com critérios . Marco Antonio Bussacos Serviço de Epidemiologia e Estatística – SEE-Fundacentro 4 de setembro de 2017

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Os cuidados com os números

Algumas vezes ficamos fascinados com os números,porcentagens mas sempre temos que ter certos cuidados pois as estatísticas (resultados) devem ser analisadas com critérios .

Marco Antonio BussacosServiço de Epidemiologia e Estatística – SEE-Fundacentro

4 de setembro de 2017

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Serviço de Epidemiologia e Estatística

• Dr. Cézar Akiyoshi Saito

• Marco Antonio Bussacos

• Dr. Ricardo Luiz Lorenzi

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Serviço de Epidemiologia e Estatística -SEE

Principais iniciativas, resultados e produtos no período janeiro de 2015 a junho de 2017 :

• Artigos técnicos publicados em revistas indexadas: 4 artigos.(2 em periódicos internacionais)

• Trabalhos apresentados em Congressos e Eventos : 4 sendo 1 internacional.

• Orientação de mestrado: 1 • Participação em banca de banca examinadora: 4 • Acessos no site temático de Estatística: 389.599 acessos .• Parceiros externos: Ministério Publico do Trabalho (São

Paulo, Rio Grande do Sul), USP (Faculdade de Saúde Publica, Faculdade de Medicina, INCOR), UNESP (Faculdade de Medicina de Botucatu), Universidade Federal da Bahia ( Faculdade de Medicina), CVS/SS-SP, FOSP ,ICESP,AC C amargo, Hospital Amaral Carvalho-Jaú.

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96% dos brasileiros falam mais do que devem e expõem dados na web=0,96*207.930.873=196.613.638 pessoas!

Nesta terça-feira (30/05/2017), a Kaspersky Lab divulgou os resultados de uma pesquisa sobre o compartilhamento de informações e imagens por plataformas digitais.De acordo com a companhia, 96% dos brasileiros compartilham dados pessoais pela internet, sendo que 66% dos usuários publicam imagens de seus filhos e 45% vídeos e fotografias confidenciais de outras pessoas.

https://ciberia.com.br/96-dos-brasileiros-falam-mais-que-devem-e-expoem-dados-na-web-18677

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Hábito de compartilhar demais coloca em risco seus dados

21% dos usuários na América Latina estão propensos a dividirem suas informações com desconhecidos; 59% dos usuários de smartphone admitem

que as perderam ao compartilhá-las com estranhos

http://www.securityreport.com.br/overview/pesquisa/habito-de-compartilhar-demais-coloca-em-risco-seus-dados/

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Ao ler uma informação ...

• Quem é que diz isso? Procure saber quem está divulgando a estatística (pode ser empresa,governo)

• Como é que ele sabe? Como obtiveram a informação? foi através de uma amostra...

• O que está faltando? São omissões tipo a idade do grupo, local..

• Isso faz sentido? dizer que 20% dos brasileiros ( 40 milhões) são contra a ...

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Tipos de dados

• Dados Primários:

• São os dados que o pesquisador irá obter no levantamento , ou seja, informações novas.

• Dados Secundários:

• São as informações que já estão coletadas (existentes) tais como os bancos de dados da Previdência Social, do IBGE entre outros

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Nem sempre as perguntas são claras para o entrevistado

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AMOSTRAGEM

• SELEÇÃO DE AMOSTRA – probabilística

amostra -> população

• TAMANHO DA AMOSTRA

� Incidência do efeito a ser analisado na população

� Variação da incidência

� Magnitude do efeito

� Erros tipo I (α) e tipo II (β)

� Poder de análise (1 –β)

� Nível de significância (α)

10%

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AMOSTRAGEM

PROBABILÍSTICA (pode generalizar(inferir))

• Aleatória ou randômica simples

• Aleatória estratificada (proporcional ao estrato/categoria)

• Sistemática (listagem)

• Cluster ou conglomerado (dentro de grupos)

NÃO PROBABILÍSTICA (não serve para generalizar)

• Por conveniência

• Por voluntários – Tabagismo Incor

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AMOSTRAGEMCOLETA DE DADOS

• Instrumento de coleta• Questionário – validação (semântica, coerência interna,

especificidade diagnóstica) e pode comparar os achados com outros estudos desde que utilizaram o mesmo instrumento.

• Viés (erro) do perguntador (entrevistador), da memória, situação

• Viés de classificação (exposição, agravo)• Viés do preenchimento do questionário• Viés no modelo teórico (do pesquisador)• Variáveis tipo Idade, tempo na empresa (valores discretos) e

não em intervalo de classe.

OS MODELOS SÃO MAIS SIMPLES QUE A REALIDADE!!

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As orelhas da teoria já que...

• Uma situação hipotética :Prevalência dos acidentes por material biológico nos trabalhadores da Enfermagem

• já que houve manifestações ...

• já que a importância da mobilidade urbana ..

• e assim vai ...

• de repente pode se chegar à conclusões “bizarras” fora do contexto do objetivo

• “ trabalhadores com maior renda tem maior

probabilidade de deslocar ao trabalho utilizando carro”

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Resumo

• Objetivos bem definidos da pesquisa.

• Quem é a população?

• Como será selecionada a amostra?

• Que instrumento será utilizado?

• Os possíveis vieses (erros)

• As limitações do estudo

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Estimativas populacionais

• Segundo a SEADE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 31 de agosto de 2017, é de 43.728.105 habitantes.

• Segundo o IBGE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 30 de agosto de 2017, é de 45.094.866 habitantes.

• Uma diferença de 1.366.761 habitantes!

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Obrigado !