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  • Pesquisa OperacionalProf. Edzio

    Programao Linear Prof. Edzio

  • EmentaA apresentao da POModelos e forma-padro de PPLSoluo grfica de um PPLO algoritmo SimplexTeoria dos Jogos

    Livro textoSilva, Ermes Medeiros ..et al.l., Pesquisa Operacional, Ed. Atlas So Paulo, 1998.

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  • Pesquisa OperacionalHistricoTeoria Matemtica na Administrao

    Surgiu com a concepo da P.O. no decorrer da II Guerra MundialAplicao do mtodo cientfico na melhoria dos armamentos e tcnicas militares.Adotada aps 1945 nas empresas pblicas americanas.nfase na decisoCAUSAS BSICAS1947 Von Neumann e Morgenstern - Teoria dos Jogos.1954 Wald e Savage - Teoria Estatstica da Deciso.Herbert Simon - Estudo do processo decisrio (Teoria das Decises).Existncia de Decises Programveis e no programveis.Desenvolvimento dos computadores.

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  • O que a PO?A Pesquisa Operacional uma cincia aplicada voltada para a resoluo de problemas reais envolvendo situaes de tomada de deciso, atravs de modelos matemticos habitualmente processados computacionalmente. Ela aplica conceitos e mtodos de outras disciplinas cientficas na concepo, no planejamento ou na operao de sistemas para atingir seus objetivos.

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  • ObjetivoProcura introduzir elementos de objetividade e racionalidade nos processos de tomada de deciso, sem descuidar no entanto dos elementos subjetivos e de enquadramento organizacional que caracterizam os problemas.

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  • Teoria da decisoProcura explicar o comportamento do agente racional e visa o desenvolvimento de mtodos e tcnicas capazes de auxiliar os decisores a realizarem escolhas de uma forma eficiente e eficaz. Uso de uma abordagem sistemtica, quantitativa e normativa.

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  • Processo DecisorialTeoria da DecisoSeqncia de etapas que formam uma deciso.As duas perspectivas da tomada de deciso:Perspectiva do Processo Concentra-se no processo decisrio.Definio do problema.Alternativas possveis de soluo.Escolha da melhor alternativa.Perspectiva do Problema Orientada para a soluo de problemas. Preocupa-se mais com a eficincia da deciso.

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  • Tipos de ProblemasProblemas EstruturadosDecises sob CertezaVariveis conhecidas e relao entre ao e resultados determinstica.Decises sob RiscoVariveis conhecidas e relao entre ao e resultados probabilstica.Decises sob IncertezaVariveis conhecidas e relao entre ao e resultados desconhecida ou incerta.

    Problemas No-EstruturadosUma ou mais de suas variveis so desconhecidas ou no pode ser determinada com algum grau de confiana.

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  • Pesquisa OperacionalA Pesquisa Operacional utiliza qualquer meio cientfico, matemtico ou lgico, para fazer frente aos problemas que se apresentam quando o executivo procura um raciocnio eficaz para enfrentar seus problemas de deciso.

    Mtodo da Pesquisa Operacional:Formular o problemaConstruir um modelo matemtico para representar o sistemaDeduzir uma soluo do modeloTestar o modelo e a soluoEstabelecer controle sobre a soluoPr a soluo em funcionamento

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  • Campo de Aplicao e Tcnicas de Pesquisa OperacionalCampos de aplicao da Pesquisa OperacionalEm relao s pessoasOrganizao e GernciaAbsentesmo e relaes de trabalhoEconomiaDecises individuaisPesquisa de mercadoEm relao s pessoas e mquinas (produo)Eficincia e ProdutividadeOrganizao de Fluxos em FbricasMtodos de Controle de Qualidade, inspeo e amostragemPreveno de acidentesOrganizao de mudanas tecnolgicasEm relao aos movimentosTransporte, estoque, distribuio e manipulao (Logstica)Comunicao.Tcnicas de Pesquisa OperacionalTeoria dos JogosTeoria dos Grafos (PERT/CPM)Teoria das FilasTeoria da SimulaoProgramao LinearProbabilidade e Estatstica MatemticaProgramao Dinmica

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  • Alguns problemas de POPROGRAMAO LINEARtem sido usada com sucesso na soluo de problemas relativos alocao de pessoal, mistura de materiais, distribuio, transporte, carteira de investimento.

    PROGRAMAO DINAMICAtem sido aplicada tambm com sucesso a reas como planejamento de despesas de publicidade, distribuio do esforo de vendas e programao de produo.

    TEORIA DAS FILAStem tido aplicao na soluo de problemas relativos a congestionamento de trfego, mquinas de servios sujeitas a quebra, determinao do nvel de uma fora de servio, programao do trfego areo, projetos de represas, programao de produo e operao de hospitais.

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  • Fases de um Estudo em P.O.Formulao do problema;Construo do modelo do sistema;Modelos MatemticosVariveis controladas ou de decisoVariveis no controladasQual o Objetivo ?Quais as restries ?Clculo da soluo atravs do modelo;Teste do modelo e da soluo;Estabelecimento de controles da soluo;Implantao e acompanhamento;

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  • O que otimizao?A otimizao estuda como descrever e atingir o melhor (mximo/mnimo), supondo que sabe-se como medi-lo e como comparar o que bom e o que mal.A otimizao permite estabelecer com preciso alguns conceitos econmicos, como custo de oportunidade, taxas de substituio e outros conceitos de micro economia.

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  • PROGRAMAO LINEAR uma tcnica de otimizao bastante utilizada na resoluo de problemas que tenham seus modelos representado por expresses lineares. Pela sua simplicidade e a possibilidade de aplicao em uma considervel diversidade de problemas, tornou-se um recurso bastante difundido.

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  • Tcnica de PL

    Conjunto de restries, so as expresses contornais do problema, ou seja, todas as disponibilidades e limitaes levantadas do problema, numa linguagem matemtica comparativa: desigualdades ou igualdades (, ou =). A funo objetivo, obtida com as mesmas variveis das restries, com o objetivo de ser maximizada ou minimizada, com a resoluo do sistema restritivo.

    ProblemaConjunto de restriesFuno objetivoResoluo

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  • Quanto a resoluoProblema com duas variveisGrficaAnlise matemticaAlgoritmo (Mtodo Simplex)Problema com um n qualquer de variveisAnlise matemticaAlgoritmo (Mtodo Simplex)Aplicativo computacional LINDOhttp://www.lindo.com

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  • Programao LinearModelo matemtico mais simplesSoluo programvel em computadoresAplicao em sistemas estruturados como produo, finanas, controle de estoques, marketing e vendasO Modelo matemtico composto de:Funo Objetiva LinearRestriesTcnicasDe no negatividadeExemplo:Funo objetivo a ser maximizada: Lucro = 2x + 3yRestries Tcnicas:4x + 3y 106x y 20Restries de no negatividade:X 0Y 0

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  • MODELOS DE PPLExemplo 1Um fazendeiro deseja otimizar as plantaes de arroz e milho na sua fazenda. O fazendeiro quer saber as reas de arroz (x) e milho (y) que devem ser plantadas para que o seu lucro nas plantaes sejam o mximo. O seu lucro por unidade de rea plantada de arroz 5 u.m., e por unidade de rea plantada de milho 2 u.m.As reas plantadas de arroz e milho no devem ser maiores que 3 e 4 respectivamente. Cada unidade de rea plantada de arroz consome 1 homem-hora. Cada unidade de rea plantada de milho consome 2 homens-hora. O consumo total de homens-hora nas duas plantaes no deve ser maior que 9.

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  • SoluoChamemos de x a rea a ser plantada de arroz e y a de milho. Do enunciado conclumosFuno objetivo a ser maximizada: Lucro = 5x + 2yRestries Tcnicas:x +2y 9 x 3 y 4 Restries de no negatividade:x 0y 0

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  • Exemplo 2Uma empresa fabrica dois produtos P1 e P2. O lucro unitrio do produto P1 de 1.000 unidades monetrias e o lucro unitrio de P2 de 1.800 unidades monetrias. A empresa precisa de 20 horas para fabricar uma unidade de P1 e de 30 horas para fabricar uma unidade de P2. O tempo anual de produo disponvel para isso de 1.200 horas. A demanda esperada para cada produto de 40 unidades anuais para P1 e 30 unidades anuais para P2. Qual o plano de produo para que a empresa maximize seu lucro nesses itens? Construa o modelo de programao linear para esse caso.

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  • SoluoChamemos de x a quantidade anual a produzir de P1 e y a quantidade anual a produzir de P2.Funo objetivo a ser maximizada: Lucro = 1000x + 1800yRestries Tcnicas:20x + 30y 1200 x 40 y 30Restries de no negatividade:x 0y 0

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  • Exemplo 3Para uma boa alimentao, o corpo necessita de vitaminas e protenas. A necessidade mnima de vitaminas de 32 unidades por dia e a de protenas de 36 unidades por dia. Uma pessoa tem disponvel carne e ovos para se alimentar. Cada unidade de carne contm 4 unidades de vitaminas e 6 unidades de protenas. Cada unidade de ovo contm 8 unidades de vitaminas e 6 unidades de protenas.Qual a quantidade diria de carne e ovos que deve ser consumida para suprir as necessidades de vitaminas e protenas com o menor custo possvel? Cada unidade de carne custa 3 unidades monetrias e cada unidade de ovo custa 2,5 unidades monetrias.

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  • SoluoChamemos de x a quantidade de carne a consumir no dia e y a quantidade de ovos a consumir no dia.Funo objetivo a ser minimizada: Custo = 3x + 2,5yRestries Tcnicas:4x + 8y 326x + 6y 40 Restries de no negatividade:x 0y 0

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