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PREVISÃO DAS RECEITAS PÚBLICAS: UM ESTUDO UTILIZANDO O MODELO KOYCK NAS RECEITAS ORÇAMENTÁRIAS DOS MUNICÍPIOS MAIS POPULOSOS DO ESTADO DA BAHIA

RESUMO

A previsão das receitas é parte fundamental no processo orçamentário, tornando-se um instrumento que subsidia os gestores públicos para tomada de decisões visando uma adequada execução orçamentária. Está pesquisa tem por objetivo verificar a eficácia do Modelo Koyck na previsão das receitas públicas dos municípios mais populosos do Estado da Bahia, comparando-o ao modelo adotado pela Secretaria de Orçamento Federal (SOF). Para coleta dos dados foram analisadas as previsões realizadas pelos municípios pesquisados no período do exercício de 2000 a 2011. Para isso foi necessário à realização de uma pesquisa quantitativa que utiliza dados estatísticos voltados para econometria, com característica documental, onde foram analisados os documentos das previsões das receitas orçamentários dos municípios pesquisados, através do sitio do Tribunal de Contas dos Municípios da Bahia – TCM-BA. Os resultados da pesquisa demonstraram que o modelo Koyck proporcionou eficácia nas previsões das receitas orçamentárias, comparado ao modelo adotado pelos municípios que está mais suscetível a erros. O percentual de erro médio dos municípios presentes nesta pesquisa, utilizando a metodologia proposta pela SOF, obteve um erro médio de 13,21%, comparado ao modelo Koyck que teve um percentual de erro médio de 8,87%. Observa-se que a metodologia utilizada por Koyck obteve eficácia em 104 (cento e quatro) dos 144 (cento e quarenta e quatro) períodos projetados. Conclui-se que a metodologia de Koyck é eficaz na previsão das receitas públicas nos municípios populosos do Estado da Bahia. Portanto, é preciso o desenvolvimento de novas pesquisas na área para melhoria das tomadas de decisões dos gestores e para uma apropriada previsão das receitas públicas.

Palavras-Chave: Orçamento Público; Previsão das Receitas; Secretaria de Orçamento Federal; Modelo Koyck.

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LISTA DE GRÁFICOS

Gráfico 01– Número da população dos Municípios Pesquisados 30

Gráfico 02– Margem de erro médio das previsões das receitas em % 46

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LISTA DE TABELAS

Tabela 01 – Receitas Arrecadadas por ano dos municípios Pesquisados 31

Tabela 02 – Cidades Analisadas 33

Tabela 03 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Salvador 35

Tabela 04 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Feira de Santana 36

Tabela 05 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Vitoria da Conquista 37

Tabela 06– Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Camaçari 38

Tabela 07 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Itabuna 39

Tabela 08 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Juazeiro 39

Tabela 09 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Ilhéus 40

Tabela 10 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Lauro de Freitas 41

Tabela 11 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Jequié 42

Tabela 12 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Alagoinhas 43

Tabela 13 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Teixeira de Freitas 44

Tabela 14 – Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Barreiras 45

Tabela 15 – Resultados por Ano 47

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LISTA DE EQUAÇÕES

Equação 1 22

Equação 2 22

Equação 3 23

Equação 4 23

Equação 5 23

Equação 6 25

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LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

LDO - Lei de Diretrizes Orçamentária

LOA- Lei orçamentária Anual

LRF - Lei de Responsabilidade Fiscal

PPA - Plano Plurianual

SOF - Secretaria de Orçamento Federal

UNEB - Universidade do Estado da Bahia

TCM – BA - Tribunal de Contas dos Municípios do Estado da Bahia

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SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO ........................................................................................................ 8

1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO ......................................................................................... 8

1.2 PROBLEMA DE PESQUISA ............................................................................... 11

1.3 OBJETIVOS ........................................................................................................ 11

1.3.1 Objetivo geral ................................................................................................. 11

1.3.2 Objetivos específicos ..................................................................................... 11

1.4 JUSTIFICATIVA .................................................................................................. 11

2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ............................................................................ 13

2.1 RECEITAS ORÇAMENTÁRIAS .......................................................................... 13

2.1.1 Previsão da Receita Pública .......................................................................... 15

2.2 MODELO KOYCK ............................................................................................... 16

2.3 SECRETARIA DE ORÇAMENTO FEDERAL – SOF NA PESPECTIVA DA

PREVISÃO DAS RECEITAS PÚBLICAS .................................................................. 19

2.4 PUBLICAÇÕES RECENTES SOBRE A LINHA DE PESQUISA ......................... 21

3. PROCEDIMENTOS METODOLOGICOS .............................................................. 23

3.1 ESCOLHAS DA TIPOLOGIA ............................................................................... 23

3.2 AMOSTRAS DA PESQUISA ............................................................................... 23

3.3 HIPÓTESES ........................................................................................................ 25

4. ANÁLISE DOS DADOS ........................................................................................ 27

4.1 CARACTERIZAÇÃO DAS CIDADES ANALISADAS ........................................... 27

4.2 ANÁLISE DOS ERROS MÉDIO NA PREVISÃO DAS RECEITAS DOS

MUNICÍPIOS ............................................................................................................. 28

4.2.1 Resultados dos 12 municípios para identificação da melhor Metodologia

para Previsão. .......................................................................................................... 28

4.2.2 Resultados da melhor Metodologia para Previsão nas cidades

analisadas ............................................................................................................... 40

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4.2.3 Desempenho das Metodologias por ano analisado .................................... 41

4.3 RESULTADOS DE TESTES DAS HIPOTESES ................................................. 43

4.3.1 Teste de Hipótese H1 “Existência de erros nas Previsões das Receitas

Orçamentárias” ....................................................................................................... 43

4.3.2 Teste de Hipótese H2 “Espaço amostral de tempo maior para realização de

Previsão”.................................................................................................................. 44

5. CONCLUSÃO ....................................................................................................... 45

REFERÊNCIAS ......................................................................................................... 48

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1. INTRODUÇÃO

1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO

O Estado utiliza ferramentas para atender as necessidades sociais, e com o

crescimento acelerado da população, a complexidade da urbanização, aumento das

funções administrativas e dentre outras causas, fica cada vez evidente a

preocupação dos gestores públicos em saber administrar e gerenciar os recursos

que serão destinados à sociedade. Diante desta dificuldade os administradores

públicos não conseguem fornecer serviços de qualidade para os cidadãos, ficando

evidente que é preciso melhorar a forma de arrecadação e aplicação dos recursos

para um bom desempenho da gestão.

Com o intuito de fornecer informações para os órgãos da administração

pública direta e indireta para a alocação dos recursos, a contabilidade pública torna-

se um instrumento de grande relevância para evidenciação de fatos relacionados à

arrecadação de receitas e vinculação das despesas, bem como para o controle da

execução contábil, financeira e orçamentária.

Para Bezerra Filho (2008) a contabilidade pública é uma Ciência Contábil que

tem a função de controlar o patrimônio público e evidenciar suas variações,

fornecendo informações para os gestores, para subsidiar as tomadas de decisões.

É através desta concepção que surge a importância do orçamento público,

por ser uma lei formal onde prevê a receitas (arrecadação de imposto e

contribuições) e fixa as despesas (gastos com obras e prestação de serviços). É

utilizado como peça fundamental para controlar a administração tornando-se

relevante para o processo de gestão, planejamento e estabelecer diretrizes para

entidade além servir como instrumento de avaliação, controle e responsabilização do

gestor público.

O orçamento público para Scarpin e Slomski (2005, p.27) “é uma peça

constante do planejamento operacional”. Para os autores o orçamento é um controle

fundamental para a compreensão do grau de desempenho atingido, e se os

resultados almejados estão situados com o que foi planejado.

Com o advento da Lei Complementar 101/2000 - Lei de Responsabilidade

Fiscal – LRF tornou-se obrigatório para as entidades públicas uma transparência na

forma de previsão e arrecadação das receitas pública, bem como o controle dos

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gastos públicos. Neste sentido a LRF torna-se eficaz para que os planos de ações

governamentais que estão dentro do orçamento, sejam alcançados de forma

eficiente na hora de sua execução, e assim atender com boa qualidade as

necessidades da população.

Além da LRF outro instrumento que contribui para os processos de natureza

orçamentária e na prestação de qualidades dos serviços públicos, o controle

gerencial mostra-se indispensável para o gerenciamento da administração publica,

onde fornece informações para uma melhor tomada de decisões na hora da

aplicação dos recursos públicos, bem como na realização das previsões das receitas

orçamentárias.

O controle gerencial ajuda na adequação das previsões das receitas, uma vez

que, os gestores procuram o melhor caminho para tomar decisões capazes de

realizar planos estratégicos para o futuro, onde sua função é minimizar os riscos de

dívidas futuras que venha prejudicar a entidade pública. Segundo Frezatti et al.

(2009) o controle gerencial desenvolve atividades capazes de assegurar que os

planos gerenciais sejam atingidos pela organização.

Diante deste contexto, surge um grande impasse na realização adequada do

orçamento público, pois os gestores precisam estar atentos à previsão das receitas

públicas. De acordo com a Lei 4.320/1964 (BRASIL, 1964) é responsabilidade da

gestão fiscal uma correta estimativa e arrecadação das receitas, para que se

possam desenvolver os planos de ações do governo.

As receitas orçamentárias são fontes de recursos arrecadados para os cofres

públicos, que o Estado utiliza através de planos e ações elaborados de acordo com

a Lei de Orçamento anual – LDO, para atender a uma finalidade: o bem estar social.

Nesta perspectiva, surge a necessidade de uma boa elaboração para

realização das previsões das receitas, utilizando métodos capazes de estimar

adequadamente informações aos gestores para que se possa realizar uma

arrecadação de receitas suficientes no período do exercício. Ao desenvolver

métodos que preveem a estimativa da receita que será arrecadada no exercício

seguinte, os gestores precisam estar cientes que se a previsão da receita for

eficiente, terá uma grande contribuição para o planejamento dos gastos e eficiência

nos serviços.

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A previsão das receitas está diretamente ligada ao fato de ser projetada em

conformidade com as normas e técnicas legais constantes na LRF , que diz no seu

art. 12:

As previsões de receitas observarão as normas e técnicas legais, considerarão os efeitos das alterações na legislação, da variação do índice de preço, do crescimento econômico ou de qualquer outro fator relevante e serão acompanhadas de demonstrativo de sua evolução nos últimos três anos, da projeção para os dois seguintes àquele a que se referirem, e da metodologia de calculo e premissas utilizadas.

A projeção para a realização das previsões de receitas é realizada com auxilio

de dados estatísticos e matemáticos. Sob aspecto do âmbito federal, o modelo para

as projeções das receitas orçamentárias discorrerá de séries históricas de

arrecadações de anos anteriores, assim fornecerão informações precisas quanto ao

valor exato que será arrecadado no ano seguinte do exercício.

A Secretaria de Orçamento Federal – SOF adota uma metodologia voltada

para realizar as projeções de receitas. Esse procedimento consiste em dados

estatísticos calculados através de fórmulas que preverá o quanto será arrecadado

no período desejado pela entidade. Conforme o manual de SOF, o modelo utilizado

está em cumprimento com a LRF e adotado em todas as entidades de administração

públicas, sejam de ente Federal, Estadual ou Municipal.

A SOF é um órgão que exerce a função de alocar recursos e controle das

contas públicas, contribuindo para que haja uma transparência no processo

orçamentário, além de garantir um direcionamento para melhorar a efetividade para

que os objetivos traçados pela administração pública sejam alcançados.

No entanto, outras metodologias podem ser adotadas para previsão das

receitas públicas, desde que sejam eficazes quanto à sua aplicabilidade. O modelo

desenvolvido por Koyck em 1954, é uma dessas metodologias que pode contribuir

para um melhor desempenho nas estimativas das receitas, pois esse modelo utiliza

metodologias realizadas por meio de métodos estatísticos, que prevê os resultados

de valores econômicos futuros através de dados de eventos passados.

Estudos realizados adotando o modelo Koyck descrevem que sua

metodologia é utilizada através de uma regressão linear bivariada em conjunto com

as técnicas da Econometria, tornando-se um excelente instrumento para previsão de

resultados econômicos e estimativas das receitas. (ZONATTO et al. , 2012).

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A previsão das receitas públicas é realizada através das demonstrações

mensais das receitas arrecadas de anos anteriores, é de suma importância à

realização de uma estimativa correta para que a arrecadação futura seja suficiente e

não venha ocasionar problemas nas prestações de serviços para sociedade.

1.2 PROBLEMA DE PESQUISA

Considerando que outras metodologias podem ser adotadas para a eficácia

da previsão das receitas públicas, tem-se o seguinte problema de pesquisa: De que

forma o modelo Koyck pode contribuir para a eficácia nas previsões das receitas

públicas dos municípios mais populosos do Estado da Bahia, comparado ao modelo

adotado pela Secretaria de Orçamento Federal?

1.3 OBJETIVOS

1.3.1 Objetivo geral

Assim o objetivo geral do estudo é verificar a eficácia do modelo Koyck na

previsão das receitas públicas dos municípios mais populosos do Estado Bahia,

comparado ao modelo adotado pela Secretaria de Orçamento Federal.

1.3.2 Objetivos específicos

Analisar o desempenho do modelo Koyck na previsão das receitas públicas

nos anos de 2000 a 2011;

Verificar como é realizada a previsão das receitas orçamentarias através da

metodologia adotada pela SOF.

1.4 JUSTIFICATIVA

A relevância deste trabalho tem por finalidade demostrar a utilização de

metodologias capazes de proporcionar melhorias no processo de gestão e na

previsão das receitas públicas, bem como, subsidiar os gestores da administração

pública na escolha do melhor caminho para tomada de decisões futuras.

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Diante disto, este estudo justifica-se pela relevância do tema e a escassez da

pesquisa, em que existem poucos trabalhos voltados para a temática. Esta pesquisa

busca contribuir para o desenvolvimento de metodologias que possam ser adotadas

pelos órgãos da administração pública Municipal, onde proporcionarão uma melhor

previsão das receitas públicas e eficiência nos serviços públicos.

Estudo realizado pelos autores Zonatto et al. (2012) descreve que o modelo

adotado pela SOF está mais suscetível a erros nas previsões, comparado ao modelo

Koyck que proporcionou melhores estimativas na pesquisa realizada no Estado do

Rio Grande do Sul.

A realização desta pesquisa no Estado da Bahia torna-se relevante para

demonstrar que a utilização do modelo Koyck pode proporcionar uma melhor

eficácia, comparado ao modelo adotado pela SOF na previsão das receitas públicas

deste Estado, além de contribuir no processo de planejamento e gestão para futuras

estimativa de receitas, e assim, ser realizada de forma eficiente e eficaz a sua

arrecadação e alocação dos recursos.

Assim, espera-se que esta pesquisa auxilie os gestores da Administração

Pública Municipal para desenvolvimento e conhecimento de novas metodologias

capazes de substanciar no controle dos gastos públicos e no melhor desempenho

da arrecadação em relação à previsão realizada.

Também poderá contribuir para a realização de futuras pesquisas voltadas

para a temática, contribuindo assim, para o desenvolvimento em nível acadêmico,

em que auxilia os estudantes graduandos, professores e pesquisadores do curso de

Ciências Contábeis e área fins para o conhecimento do estudo realizado. Além de

proporcionar à população a prestação de serviços de qualidade para o bem estar

social.

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2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

2.1 RECEITAS ORÇAMENTÁRIAS

É crescente a pressão por parte da sociedade para que os gestores

municipais gerenciem com eficiência e sejam eficazes quanto à alocação dos

recursos destinados para atender as necessidades de interesse coletivo. (SANTOS;

ALVES, 2009).

Diante dessa afirmação, Cruz et al. (2009) conceituam que o orçamento

público surgiu através de lutas políticas e sociais, com objetivo de disciplinar as

ações do governo e exigir um planejamento do como seriam alocados os recursos

financeiros e obtenção de receitas para cobrir gastos do governo.

É evidente que haja um controle financeiro para assegurar que os gastos

públicos estão sendo realizados de acordo com o planejado no orçamento. Segundo

Santos et al. (2012) o orçamento contribui para gestão e transparência nos gastos

públicos da administração, em que é preciso uma adequada elaboração.

Para Silva et al. (2008) a realização do orçamento público é um documento

relevante para a administração pública, cabendo a contabilidade registrar os fatos e

atos ocorridos na execução orçamentária. Cruz et al. (2009) salienta que o

orçamento, também reflete na distribuição do poder econômico e político da

sociedade. Diante disso é preciso que ocorra uma correta previsão das receitas

orçamentárias, pois elas são os recursos para o financiamento relacionados à

atividade financeira do Estado.

As receitas públicas servem de instrumento para ingressos de recursos

financeiros, pertencem ao Estado e são utilizadas para execução orçamentária, com

a finalidade de atender as necessidades públicas através de ações e programas

desenvolvidos pelo governo.

Conforme a LRF 101/2000 (BRASIL, 2000) é necessário que haja um

equilíbrio na receita arrecadada e a despesa realizada, para que assim, haja um

controle. Para Costa (2011), é adequado realizar uma correta projeção das receitas

orçamentárias para que as despesas possam ser fixadas de acordo com Lei de

Orçamentária Anual e para a sua execução, ficando evidente a função da previsão

das receitas para alocação das despesas públicas.

As receitas orçamentárias estão contidas dentro do planejamento do

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orçamento da administração pública, onde é feita a previsão de quanto será

arrecadado no ano seguinte com base no plano plurianual e respeitando a Lei de

Diretrizes Orçamentária que será aprovada pelo poder legislativo. Para Bogoni et al.

(2010) é através do planejamento que a gestão terá um suporte técnico com auxilio

de instrumentos operacionais, tais como a lei do Plano Plurianual (PPA) , Lei de

Diretrizes Orçamentárias (LDO) e Lei Orçamentária Anual (LOA), para que se tenha

condições para a execução orçamentária no sentido de alcançar as metas e

objetivos da gestão.

Scarpin e Slomski (2005) ressaltam que para elaboração da LOA a previsão

da receita bem com a fixação da despesa não poderá conter dispositivo estranho

para sua execução, precisando ser compatível com o PPA e a LDO.

Rocha (2008) enfatiza que a LRF assume substancialmente papel

fundamental para que a sociedade mantenha-se informada quanto à aplicação dos

recursos, assim como os processos de previsão de receitas orçamentária estejam de

acordo com lei no orçamento para haja a execução orçamentária. A LRF trouxe

avanços no tratamento das finanças públicas, em especial no envolvimento entre o

equilíbrio de receitas e despesas orçamentárias, na transparência da gestão e

controle dos financiamentos e investimentos (SANTOS, 2012).

Santiago e Duarte (2006) reforçam a ideia de que é necessário um profundo

conhecimento das receitas que será arrecadada para que os planos de governo

possam se concretizar e o orçamento seja fundamental para elaboração do

planejamento e a realização dos programas e ações do governo.

Nesta perspectiva, Cruz et al. (2009) afirmam que as ações do poder público

em todos entes da esfera governamental são planejados por meio do orçamento

público, em que torna a arrecadação das receitas obrigatórias e a execução das

despesas (gastos públicos) que contribuem para melhoria na área social.

Além do processo do planejamento, as receitas passam por estágios em que

evidencia seu comportamento facilitado para que os gestores tenham o

conhecimento de como será os ingressos dos recursos.

Segundo Machado (2002), entende-se que as fases das receitas estão

relacionadas ao sistema contábil em que são registradas e são divididas em três

fases. Na primeira será realizada uma previsão das receitas para arrecadação de

recursos, sendo fundamental para o processo orçamentário; na segunda fase, é o

lançamento onde o Estado impõe ao cidadão a contribuir, através da aplicação de

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tributos para sociedade. A arrecadação é a ultima fase, em que é reconhecida a

receita, onde são caracterizadas as entradas de recursos financeiros para os cofres

públicos.

É preciso uma correta elaboração orçamentária para arrecadação desses

recursos financeiros, que deverá está em conformidade com os dispositivos

constantes na LRF.

2.1.1 Previsão da Receita Pública

A previsão das receitas públicas torna-se um grande instrumento capaz de

substanciar a elaboração do orçamento, sendo de grande relevância para o

processo orçamentário governamental, assim, Costa (2011, p.14) define que a

previsão das receitas “é parte integrante do processo orçamentário, exercendo um

importante papel para gestão financeira”.

A pesquisa de Santiago e Duarte (2006) define que a previsão é um processo

que fortalece a administração pública para elaborar o orçamento mais próximo da

realidade e da necessidade para fixação de futuras despesas. Os autores retratam

que a estimativa de receitas é um dos fatores que contribui para o equilíbrio das

contas públicas. Rocha (2008) reforça a ideia de que a previsão contribui para o

equilíbrio das contas da administração pública, seja de ente Federal, Estadual ou

Municipal, procurando dimensionar a capacidade governamental para fixar a

despesa.

Estudos realizados por Gonçalves (1998) e Costa (2011) sobre as técnicas de

previsão, ressaltam que existem duas formas para sua realização: as qualitativas e

quantitativas. Contudo, esta pesquisada tratará apenas das técnicas quantitativas,

onde segundo os autores, este método está ligado a equações matemáticas e

estatísticas, enfocando modelos econométricos por regressão, que tem a função de

estimar o nível de desempenho a ser atingido, baseado em dados passados que

permanecem constantes para uma correta projeção.

O governo federal adota uma metodologia para as projeções e estimativas de

receitas, segundo SOF (2013). Esse método procura adaptar o comportamento de

arrecadação de exercícios financeiros anteriores das receitas orçamentarias, e

assim projetar para ano seguinte, com recursos de modelos estatístico e

matemáticos.

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Conforme Zonatto e Hein (2013) as previsões orçamentárias possibilitam ao

gestor público constatar os recursos que são necessários para atender as

necessidades do ente público, e subsidiar o gestor para identificar recursos

necessários para novos investimentos. Ainda segundo os autores estas previsões

devem ser pautadas em dados fidedignos e assim legitimar zelo do gestor público

através de sua elaboração.

A previsão orçamentária projetada por metodologias, capazes de estimar

corretamente dados que podem proporcionar eficácia nos recursos públicos

destinados à população, deve ser planejada adequadamente para que a estimativa

não venha ocasionar uma deficiência na futura arrecadação, provocando um déficit

orçamentário. Esta situação pode acontecer quando o município arrecada menos do

que o previsto. Para Zonatto e Hein (2013, p.103) “uma previsão eficaz, torna-se

possível um planejamento adequado, que por consequência irá proporcionar uma

maior transparência na aplicação dos recursos públicos”.

Rocha (2008) define na sua linha de pesquisa realizada no Estado do Rio

Grande do Norte sobre o nível eficiência da previsão e arrecadação das receitas

públicas. Para este, a previsão de receitas torna-se de qualidade quando são

escolhidas boas técnicas de estimação para elaboração do orçamento, devendo ser

adequada a realidade de cada ente de federação. Segundo Liebel (2004), as

previsões são indispensáveis para a tomada de decisões por parte dos gestores que

dependem das receitas públicas para realização dos programas do governo,

afirmando ainda, que uma previsão aprimorada pode substanciar um orçamento

mais realista.

Diante do exposto a previsão é um processo metodológico ancorado por

ferramentas estatísticas, em que se utilizam de técnicas de eventos passados e

modelagens econométricas, para que se possam atingir previsões que atendam a

uma correta arrecadação futura.

2.2 MODELO KOYCK

Desenvolvido por Leendert Marinus Koyck nos anos de 1954, este modelo

utiliza dados estatísticos de defasagem distribuídos de forma econométrica para

estimar resultados econômicos. O modelo Koyck foi desenvovoldo na pesquisa de

Franses e Oest (2004), em que os autores utilizam o modelo para estabelecer a

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ligação entre as vendas e publicidades, envolvendo variáveis possíveis de fazer uma

comparação das vendas atuais em função de níveis de publicidade atuais e

passados. A transformação de Koyck, como é citada pelos autores foi utilizada para

estimar o nível de eficiencia da publicidade em relação às vendas.

Assim Pineda (1999 Apud Cunha et al. 2013) descreve que o modelo Koyck é

uma regressão linear bivariada que possibilita a estimação de resultado econômicos,

com base nos resultados de períodos anteriores, podendo ser um modelo capaz de

realizar previsões.

Para Martins (2010), o modelo koyck utiliza parâmetros simples para a

realização de projeções, facilitando a realização da estimativa sem perder a sua

estrutura durante o processo de simplificação. Já para Franses e Oest (2004), a

aplicação do modelo na prática de mercado é mais complicada, em que as

estimativas por parâmetros requerem imposição de restrições de parâmetro na rotina

de estimativa mais adequada.

O modelo Koyck adota uma metodologia voltada para econometria, que está

relacionada à metodos matemáticos e estatísticos, que busca conceitos econômicos,

além de utilizar ferramentas de regressão linear multipla. Segundo Ravines (2006), a

transformação de koyck envolve uma restrição paramétrica que deve ser analisada

por razões de sua eficiência e, em segundo lugar, a sua estatística. O autor ressalta

que ao utilizar os modelos de defasagens distribuídas, pode ser necessário assumir

que com a passagem tempos os efeitos dos valores passados podem diminuir.

De acordo com Martins (2010), o Koyck adota a seguinte formula para

realização de estimativas econômicas:

t = i+1t+ i +t

i=0

Equação (1)

A fórmula sofre algumas alterações para uma melhor compreensão da

literatura relacionada ao modelo Koyck, passando a apresentar-se é da seguinte

forma:

Yt = α + β1 t + β1λXt-1+ β1λ2

xt-2+...+β 1 λnt-n +... ɛt

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Equação (2)

Tomando como base a equação acima, e multiplicando toda a mesma por, λ

obtém-se:

λYt-1= λα + λβ1 t-1 + β1 λ2t-2 + ... β1 λ

n-1t-n-1 . +.. +λɛt-1.

Equação (3)

Logo após essa modificação a equação será subtraída apara facilitar o cálculo

dos coeficientes, obtendo-se:

Yt - λYt-1= α(1-λ)+ β1 t + ɛt - λɛt-1

Equação (4)

Dessa forma, depois de formulada a equação, obtém-se a seguinte

expressão:

Yt = α* + λYt-1 + β1 t + ɛ*t

Equação (5)

Sendo que α* = (1- λ) e ɛ*t = ɛt - λɛt-1;

Yt = Valor que se pretendente estimar

α*= Relacionado ao nível de série

t = Variável do tempo

Yt-1 = Valor executado

β1 = relação com a variável independente para cálculo do valor estimado

λ = Controla a influencia do valor registrado, para o período seguinte.

Segundo Martins (2010), esse procedimento foi apresentado por Koyck,

sendo normalmente chamado de transformação de Koyck. O modelo apresentado é

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uma excelente ferramenta para realização de previsão de receitas públicas que

possibilita obter resultados futuros através de cálculos estatísticos.

Existem várias pesquisas voltadas para a utilização desta metodologia em

que busca dentro do modelo da econometria estimar por meio de uma regressão

linear bivariada, a utilização de variáveis que podem chegar a um resultado

econômico que satisfaçam as projeções futuras. Alguns estudos foram

desenvolvidos utilizando o modelo Koyck para análise das relações sobre

publicidade e vendas, economia e agricultura entre outros. Muitos autores em sua

pesquisa retratam que esse modelo pode proporcionar melhores estimativas e

auxiliar os gestores nas projeções futuras. (RAVINES, 2006; MARTINS, 2010;

CUNHA et al. 2013; LEMGRUBER, 1975; FRANSES; OEST, 2004).

Para Lemgruber (1975), a transformação do modelo Koyck traz resultado

satisfatório e encorajador através de métodos de estimação e de estrutura de

retardos distribuídos geometricamente, sem exigir perda nos graus de liberdade e

assim contribuir para a tomada de decisões.

2.3 SECRETARIA DE ORÇAMENTO FEDERAL – SOF NA PESPECTIVA DA

PREVISÃO DAS RECEITAS PÚBLICAS

Para melhor transparência no processo orçamentário da União e em todas as

instâncias do governo, a SOF desenvolve estratégicas para melhorar a efetividade e

o acompanhamento do planejamento e execução orçamentária, garantido com

clareza para sociedade que os compromissos traçados pelo orçamento serão

alcançados.

Conforme o Manual da SOF (2012), a principal atividade desenvolvida pelo

órgão e a coordenação e elaboração do orçamento geral da União, bem como o

acompanhamento de execução e equilíbrio das contas públicas.

Santiago e Duarte (2011) conceituam que para o equilíbrio dessas contas

públicas é preciso que haja uma previsão das receitas capazes de tornar a gestão e

o processo orçamentário eficiente. O autor salienta que a previsão das receitas leva

em contas as suas próprias origens. Assim, os gestores precisam criar suas próprias

metodologias que permitam o conhecimento das receitas no processo de previsão.

A SOF determina em seu manual especifico para elaboração das previsões

das receitas a seguinte posição:

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No âmbito federal, a metodologia de projeção de receitas busca assimilar o comportamento da arrecadação de determinada receita em exercícios anteriores, a fim de projetá-la para o período seguinte, com o auxílio de modelos estatísticos e matemáticos. A busca do modelo dependerá do comportamento da série histórica de arrecadação e de informações fornecidas pelos órgãos orçamentários ou unidades arrecadadoras envolvidos no processo (SOF, 2012).

Diante do exposto, fica evidente que é obrigação da SOF as projeções para

estimativa de receitas, cabendo ao órgão uma correta previsão, para que não

acarrete um déficit na arrecadação da receita. Para Costa (2011), o ente público é

quem estabelece a melhor forma de estimar as receitas. Ainda segundo o autor,

para se projetar essa estimativa é preciso que a metodologia utilizada esteja de

acordo com a espécie da receita orçamentária e avaliado ao modelo matemático

mais adequado conforme série histórica de arrecadação.

A metodologia para projeções conforme o manual é bastante simples e adota

um modelo incremental na previsão das receitas. A metodologia considera como

base de arrecadação o período de recolhimento de exercícios anteriores. A

metodologia pode ser traduzida pela seguinte fórmula:

Pm (t) = A m (T-1) * (1+EP) * (1+EQ) * (1+EL)* (1 + EE)

Equação (6)

Pm (t) = Previsão da Receita mensal no tempo t. (receita estimada)

Am = Arrecadação Mensal

(T-1) = Período anterior

(1+EP) = Variação de Preços - índice de correção da receita por elevação ou queda

de preços;

(1+EQ) = Variação de Quantidade - índice de crescimento real ou decrescimento da

economia

(1+EL) = Efeito Legislação - índice de variação da receita por alteração na legislação;

(1+EE) = Variação do erro na projeção

A previsão realizada pela SOF é feita por sazonalidade, sendo assim, a

projeção dependerá do comportamento da arrecadação ao longo dos meses, e da

serie histórica da arrecadação de outros períodos. A SOF usa como base de cálculo

a arrecadação individualizada mês a mês e faz a estimação para os respectivos

21

meses do ano seguinte, obtendo dessa forma, uma projeção sazonalizada.

2.4 PUBLICAÇÕES RECENTES SOBRE A LINHA DE PESQUISA

O Quadro 01 apresenta um resumo dos principais artigos voltados para a temática do estudo, sendo evidenciados o objetivo, problema e resultados encontrados dos artigos pesquisados.

Quadro 1 – Publicações recentes sobre a linha de pesquisa

Autores Titulo do Artigo Temática abordada e Resultados Encontrados

SCARPIN, Jorge Eduardo; SLOMKI, Valmor. (2000)

A precisão das receitas orçamentárias antes e após a Lei de Responsabilidade Fiscal.

A pesquisa tem por objetivo analisar os orçamentos públicos em uma cidade de médio porte para determinar se a relação entre a receita orçamentária prevista e realizada. Os resultados apresentados mostram que houve uma melhora do relacionamento entre as receitas previstas e as realizadas no período após a implementação da LRF.. Os autores recomendam que seja necessária uma pesquisa mais aprofundada para a verificação das razões que levaram a administração pública a este superdimensionamento da previsão de receitas

SANTANA, Ed Wilson Fernandes de; et al. (2007)

Eficácia Orçamentária Municipal: Os Impactos Produzidos Pela Lei de

Responsabilidade Fiscal.

O Estudo tem como objetivo verificar se os mandamentos da LRF, atrelados a política de planejamento estão sendo utilizados como forma de assegurar que o planejado e orçado se concretize ou se o orçamento ainda continua sendo encarado, por muito, como uma “peça de ficção”, devido à sua pouca utilização na prática.

Os municípios paraibanos não foram impactados pelas normas impostas pela Lei de Responsabilidade Fiscal, quando comparado o exercício financeiro de 1999 com o exercício de 2001. Já no exercício de 2004 observou-se que houve diferença, estatisticamente significante, entre o nível de eficácia orçamentária na variação entre as despesas fixadas e as despesas executadas.

CASTANHO, Bernardino Josafat da Silva; HESPANHA BRASIL, Gutemberg; SAMOHYL,

Robert Wayne. (2011)

Previsão de receitas Tributárias: O ICMS do Estado do Espírito Santo

A pesquisa está voltada para uma analise da série temporal da arrecadação do ICMS do Estado do Espírito Santo, no período de 2000 a 2009 e elaborar previsões utilizando modelos econométricos e de séries temporais visando à escolha de um modelo de previsão que melhor se ajuste às características econômicas do ICMS no Estado.

Os resultados da pesquisa concluem que os modelos econométricos utilizados no estudo, apesar das dificuldades de desenvolvimento apresentadas, podem ser aplicados tanto no médio quanto no longo prazo para definição de políticas e planejamento governamental, desde que as variáveis causais sejam relevantes e bem identificadas e existam dados na qualidade e quantidade necessárias.

22

PESSOA, Filipe de Morais Cangussu; CORONEL, Daniel Arruda; LIMA, João Eustáquio de. (2013)

Previsão de arrecadação de ICMS para o estado de Minas Gerais: Uma comparação entre modelos ARIMA e ARFIMA.

A pesquisa tem por objetivo modelar a série de ICMS do Estado de Minas Gerais visando fornecer um modelo apropriado de previsão da série. Utilizou-se como metodologia de análise modelos auto regressivos integrados de médias móveis (ARIMA) e, posteriormente, foi considerada a presença de memória longa mediante modelos auto regressivos fracionários integrados de médias móveis (ARFIMA) com o objetivo de comparar o desempenho de um e outro.

Os critérios de informação CIA e CIB indicaram os modelos ARIMA e ARFIMA como os de melhor ajuste. Na comparação de ambos, o modelo ARIMA superou o modelo ARFIMA nos critérios de desempenho RQEMP, EAMP e CDT, enquanto o modelo ARFIMA foi melhor no critério EAMPP. Os modelos estimados tiveram um bom ajuste aos dados e se mostraram ferramentas úteis para prever valores futuros da série de ICMS.

ZONATTO, Vinicius Costa da; HEIN, Nelson.(2013)

Eficácia da previsão de receitas no orçamento dos municípios Gaúchos: uma investigação empírica dos exercícios de 2005 a 2009

Utilizando a análise de clusters.

Analisaram a eficácia da previsão de receitas no orçamento dos municípios gaúchos no período compreendido entre os exercícios de 2005 e 2009

Concluem que as previsões realizadas pela maioria dos municípios em estudo não foram eficazes. Por consequência, tornou-se necessário aos gestores públicos a realização de ajustes no planejamento realizado, bem como, o reestabelecimento das previsões orçamentárias realizadas e a realocação de recursos, a fim de se evitar penalidades ao gestor, conforme estabelece a Lei de Responsabilidade Fiscal.

ZONATTO, Vinicius Costa da; RODRIHUES JUNIOR, Moacir Manoel; TOLEDO FILHO, Jorge Ribeiro de.(2013)

Aplicação do modelo de Koyck na previsão de Receitas Públicas: uma análise das previsões orçamentárias realizadas

Pelos dez maiores municípios em população no Estado do Rio Grande do Sul.

Verificaram o desempenho do Modelo de Koyck na previsão das receitas públicas dos dez maiores municípios em população do Estado do Rio Grande do Sul, frente ao modelo de previsão atual utilizado por estes municípios.

Os resultados encontrados mostram que, no período analisado (2005 a 2009), o erro médio destes municípios, utilizando-se a metodologia estabelecida pela Secretaria do Orçamento Federal (2010), foi de 14,26%, enquanto que o percentual de erro médio evidenciado a partir da aplicação do modelo Koyck foi de 6,13%. Mesmo não se dispondo de dados históricos de períodos anteriores ao analisado, aos quais os municípios dispunham quando da realização de suas previsões, observa-se que o método de Koyck proporcionou melhores estimativas de receitas.

Fonte: Elaborado pelo autor

23

3. PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

3.1 ESCOLHAS DA TIPOLOGIA

Esta pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de utilizar o modelo Koyck na

previsão das receitas orçamentárias dos municípios mais populosos do estado da

Bahia, com o intuito de comparar este modelo com o adotado pela SOF, frente à

previsão orçamentária. Para alcançar os objetivos deste estudo, foi necessário

realizar uma pesquisa descritiva. Conforme Gil (1996), este tipo de pesquisa

descreve características de determinada população ou fenômeno ou estabelece

relações entre as variáveis.

Quanto à abordagem do problema, a pesquisa está configurada a uma

analise quantitativa. De acordo com Raipp e Beuren (2009), a pesquisa quantitativa

caracteriza-se pela utilização de dados estatísticos, tanto na coleta quanto no

tratamento do estudo. Este estudo buscou verificar a contribuição do modelo Koyck

quanto à eficácia na previsão das receitas orçamentárias dos 12 maiores municípios

baianos.

O procedimento de coleta de dados da pesquisa caracteriza-se como

documental. Segundo Gil (1996), esse tipo de análise são realizados em materiais

que não receberam um tratamento analítico ou que ainda podem ser reelaborados

de acordo com o objeto da pesquisa. O estudo trata os relatórios emitidos pelo

Tribunal de Contas do Estado da Bahia para averiguação da realização de como são

feitas a previsão das receitas públicas dos municípios mais populosos, seguindo

uma ordem decrescente.

Além destas metodologias, foi realiza uma pesquisa bibliográfica em artigos

periódicos, livros, leis, normas e dissertações com o objetivo de enriquecer a

fundamentação teórica e resolver o problema de pesquisa.

3.2 AMOSTRAS DA PESQUISA

O estudo da previsão das receitas públicas foi realizado em 12 municípios do

Estado da Bahia, junto com dados extraídos do sitio do TCM- Tribunal de Contas

dos Municípios. O Estado segundo o IBGE possui 417 municípios, sendo o maior da

região Nordeste. Para o estudo a seleção da amostra foi composta das cidades mais

24

populosas, totalizando 12 cidades amostradas, sendo: Salvador; Feira de Santana;

Vitoria da Conquista; Camaçari; Itabuna; Juazeiro; Ilhéus; Lauro de Freitas; Jequié;

Teixeira de Freitas; Alagoinhas e Barreiras. O Gráfico 01 mostra a composição das

cidades na ordem descrente quanto ao número da população no ano de 2013.

Gráfico 01 – Número da população dos Municípios pesquisados

Fonte: Elaborado pelo autor com base dos dados do IBGE. *Estimativa da populçção do ano de 2013 - IBGE

Buscou-se averiguar a projeção utilizada pela SOF para a realização da

previsão das receitas públicas dos municípios pesquisados. Sendo assim, realizou-

se um levantamento das prestações de contas anuais dos relatórios disponíveis no

sitio do TCM – BA no período de 2000 a 2011, em que foram extraídos os valores da

previsão e arrecadação das receitas. Através dos dados dos relatórios, foi possível

realizar uma nova estimativa nas receitas orçamentárias, utilizando o modelo Koyck.

Vale ressaltar, que não foi possível realizar novas estimativas para o ano de

2012, visto que no portal do TCM – BA, até a presente data da realização desta

pesquisa, não foram encontrados dados suficientes para a realização da pesquisa

no referido ano, ressaltando que não foram divulgadas as contas do governo no

período citado pelos municípios desta pesquisa.

O modelo Koyck trabalha com dados de eventos passados no espaço

temporal no qual se quer prever no futuro. A previsão das receitas orçamentárias foi

25

realizada nesta pesquisa através de informações baseada nos resultados dos anos

2000 a 2011 dos municípios pesquisados. Para a realização desta previsão será

utilizada uma análise estatística de regressão, com base dos coeficientes adotados

pelo modelo Koyck. Desta forma, a previsão realizada de cada município deste

estudo, foi da seguinte forma descrita na Tabela 01:

Tabela 01: Receitas Arrecadadas por ano dos Municípios Pesquisados

Fonte: Elaborado pelo autor

Para resposta do problema da pesquisa, as projeções dos respectivos

municípios foram recalculadas com base nos anos analisados, através de uma

analise de regressão de acordo com o modelo Koyck. Depois de realizadas as novas

projeções os resultados encontrados foram comparados com a projeção realizada

pela metodologia adotada pela Secretaria de Orçamento Federal, utilizada pelos

municípios analisados nesta pesquisa.

3.3 HIPÓTESES

Foram propostas hipóteses que subsidiam os questionamentos do estudo

com a finalidade de alcançar os objetivos e o alinhamento do problema da pesquisa.

Duas hipóteses nortearam o desenvolvimento desta pesquisa, sendo:

A primeira hipótese, denominada H1, estabelece que existem erros nas

Ano da Previsão Receita arrecada dos anos compreendidos entre:

2000 1998 a 2000

2001 1999 a 2000

2002 1999 a 2001

2003 1999 a 2002

2004 1999 a 2003

2005 1999 a 2004

2006 1999 a 2005

2007 1999 a 2006

2008 1999 a 2007

2009 1999 a 2008

2010 1999 a 2009

2011 1999 a 2010

26

previsões orçamentárias realizadas pelos municípios em estudo que adotam a

metodologia realizada pela SOF, comparado a outros modelos de defasagem

distribuídos (ARDL) utilizados para realizar previsão orçamentária.

A sustentação dessa hipótese está ancorada no fato de quando se realiza a

previsão de receitas por estimativa ela está suscetível a erros por sazonalidade por

utilizar um período de dados históricos insuficiente. A utilização de outra metodologia

para a realização de nova previsão, pode comprovar a hipótese por se tratar de

modelos econométricos auto regressivos capazes de diminuir os erros de previsão

das receitas.

A Segunda Hipótese - H2 - estabelece que quanto mais dados de eventos

passados forem utilizados para realizar a previsão, maior terá uma projeção

adequada para a execução de receitas.

Espera-se que ao utilizar períodos maiores de arrecadação de anos

anteriores para realizar as projeções das receitas públicas com o modelo proposto

pela pesquisa, a previsão esteja pautada em dados fidedignos capazes de

proporcionar aos gestores melhores previsões das receitas que serão arrecadadas

nos próximos anos.

O modelo proposto pela pesquisa utiliza a metodologia de Koyck, que

trabalha com modelo auto regressivo e equação linear bivariada, capaz de realizar

uma estimação baseada em dados de eventos passados maiores que o adotado

pela SOF, proporcionado eficácia nas previsões das receitas públicas.

Estudo realizado por Zonatto et al. (2012) descreve que o método de Koyck é

uma excelente ferramenta de previsão e auxilio para tomada de decisões, que utiliza

com base a técnica de Regressão Linear Múltipla, em que pode utilizar de um

grande número de observações com dados de eventos passados, possibilitando a

minimização dos efeitos da sazonalidade e os erros nas previsões das receitas

orçamentárias.

As hipóteses apresentadas serão comprovadas ou rejeitadas, conforme

dados das contas dos municípios citados na pesquisa e pelo novo modelo adotado

neste estudo para a realização de novas previsões de receitas.

27

4. ANÁLISE DOS DADOS

Neste capitulo são apresentados os resultados da pesquisa. Inicialmente são

tratados os dados coletados da caracterização dos municípios pesquisados e em

seguida, os resultados encontrados através da aplicação da metodologia de Koyck

nas receitas públicas. Por fim, os resultados das hipóteses obtidos pela utilização de

técnicas estatísticas por meio dos dados coletados.

4.1 CARACTERIZAÇÃO DAS CIDADES ANALISADAS

A metodologia proposta pela pesquisa busca analisar as previsões das

receitas públicas das 12 (dozes) maiores cidades em população do Estado da Bahia.

A análise iniciou pela coleta de dados, conforme o objetivo traçado pela pesquisa

que é verificar a eficácia do modelo Koyck na previsão das receitas públicas nos

municípios, comparado ao modelo adotado pela Secretaria de Orçamento Federal.

Após os dados coletados, seguiu-se na analise dos resultados.

Inicialmente, os municípios analisados estão discriminados na Tabela 02, sua

caracterização é apresentada quanto ao número da população e a área da unidade

territorial, sendo que os municípios ocupam 4,94% da população do Estado da

Bahia.

Tabela 02: Cidades Analisadas

Município População

2010

Área da unidade

Territorial (km2)

% da População do Estado

% da Área do

Estado

Salvador 2.675.656 693 19,09% 0,12%

Feira de Santana 556.642 1.338 3,97% 0,24%

Vitoria da Conquista 306.866 3.357 2,19% 0,59%

Camaçari 242.970 785 1,73% 0,14%

Itabuna 204.667 432 1,46% 0,08%

Juazeiro 197.965 6.501 1,41% 1,15%

Ilhéus 184.236 1.760 1,31% 0,31%

Lauro de Freitas 163.449 57 1,17% 0,01%

Jequié 151.895 3.227 1,08% 0,57%

Alagoinhas 141.949 752 1,01% 0,13%

Teixeira de Freitas 138.341 1.164 0,99% 0,21%

Barreiras 137.427 7.859 0,98% 1,39%

Total 5.102.063 28.125 36,39% 4,94%

Fonte: IBGE

28

Vale ressaltar que o Estado da Bahia, segundo o IBGE possui 417

municípios. É relevante destacar que a amostra desta pesquisa concentra-se em

36,39% da população do Estado, contribuindo fortemente com o crescimento

econômico e financeiro.

Salvador é a cidade que possui o maior número em população tendo

aproximadamente 19,09% de habitantes. Por ser a capital do Estado, tem fortes

influências na arrecadação das receitas públicas do mesmo, sendo o maior em

arrecadação de impostos municipais.

Em relação à área territorial dos municípios desta pesquisa, concentra-se

aproximadamente de 4,94% do território total do Estado, fato que não dificulta o

desenvolvimento desta pesquisa, visto que os municípios são os maiores em

população do Estado da Bahia, onde contribuem fortemente com crescimento

econômico do estado.

4.2 ANÁLISE DOS ERROS MÉDIO NA PREVISÃO DAS RECEITAS DOS

MUNICÍPIOS

Após análise da configuração dos 12 (dozes) maiores municípios baianos em

população, prosseguiu-se com a aplicação do modelo Koyck nas informações

coletadas da previsão orçamentária destes municípios. As informações geradas pela

análise e os resultados encontrados a partir da aplicação da metodologia do modelo

Koyck previstos nos valores das receitas dos anos de 2000 a 2011, foram

comparadas com a previsão realizadas pelos municípios.

De posse dos resultados da análise dos 12 municípios, foram discriminados

os erros auferidos a partir da aplicação do Koyck comparado aos erros da

metodologia utilizada pelos municípios. Nas tabelas abaixo serão evidenciados os

resultados referentes de cada município desta pesquisa, analisando a melhor

metodologia para previsão das receitas dos anos analisados.

4.2.1 Resultados dos 12 municípios para identificação da melhor Metodologia

para Previsão.

Os resultados da analise da previsão orçamentária da cidade de Salvador são

evidenciados na Tabela 03. Nesta tabela estão discriminadas a previsão e

29

arrecadação das receitas na utilização das duas metodologias tanto de Koyck

quanto adotada pelo município.

Tabela 03: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Salvador

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada –

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da Prev. realizada pelo

Município.

Erro da prev. do Modelo

Koyck

% erro Municip.

% erro Koyck

Melhor previsão

2000 1.104.000.000 952.079.000 840.296.095,29 -263.703.904,71 -111.782.904,7 -23,89% -11,74% Koyck

2001 985.152.000 945.080.000 926.232.758,00 -58.919.242,00 -18.847.242 -5,98% -1,99% Koyck

2002 1.249.569.000 1.333.099.000 1.022.732.339,03 -226.836.660,97 -310.366.661 -18,15% -23,28% SOF

2003 1.194.349.000 1.223.788.000 1.080.316.426,00 -114.032.574,00 -143.471.574 -9,55% -11,72% SOF

2004 1.503.638.000 1.355.890.000 1.220.413.718,90 -283.224.281,10 -135.476.281,1 -18,84% -9,99% Koyck

2005 1.493.488.000 1.382.896.000 1.352.581.368,75 -140.906.631,25 -30.314.631,25 -9,43% -2,19% Koyck

2006 2.004.508.000 1.564.877.000 1.729.278.473,00 -275.229.527,00 164.401.473 -13,73% 10,51% Koyck

2007 2.313.074.000 2.417.321.000 2.242.131.611,00 -70.942.389,00 -175.189.389 -3,07% -7,25% SOF

2008 2.842.898.000 2.519.591.000 2.573.007.359,00 -269.890.641,00 53.416.359 -9,49% 2,12% Koyck

2009 2.903.253.000 2.697.219.000 2.741.264.926,00 -161.988.074,00 44.045.926 -5,58% 1,63% Koyck

2010 3.638.455.000 2.794.628.000 3.006.497.420,56 -631.957.579,44 211.869.420,6 -17,37% 7,58% Koyck

2011 3.882.218.000 3.123.576.000 3.609.076.397,40 -273.141.602,60 485.500.397,4 -7,04% 15,54% SOF

Fonte: Resultados da Pesquisa

Conforme a Tabela 03 referente ao município de Salvador, é apresentada as

diferenças das estimadas das receitas entre a metodologia de Koyck e da SOF

adotada pelo município. Ainda nessa tabela são demonstradas as diferenças em

relação aos erros médios de previsão das receitas realizada pelas duas

metodologias. É possível verificar que o município tem um percentual de erro

elevado no ano de 2000, que é de 23,89 pontos percentuais, comparado ao erro

médio do modelo Koyck, que é de 11,74 pontos percentuais, uma diferença de

12,15% de erro na previsão.

É relevante destacar que no ano de 2001 a previsão realizada pelo município

teve um valor abaixo relacionado ao do ano anterior, isso devido ao valor

arrecadado em 2000, que serve de base para estimativa deste ano. De acordo com

relatório de gestão do município essa queda tanto na previsão quanto na

arrecadação do ano de 2001, ocorreu porque o município estava se adequando a

LRF, bem como o uso de técnicas capazes de realizar uma projeção nas receitas

que não estivesse de acordo com a lei.

De modo geral, os resultados encontrados na análise da previsão das receitas

do município dos anos evidenciados na Tabela 03 apontam que os erros médios do

percentual do município possuem um valor médio de 11,83%, comparada ao modelo

30

Koyck que erro o percentual da previsão é de 8,79%, com diferença mínima de 3,04

pontos percentuais.

Mas ao analisar a previsão por ano, o modelo Koyck proporcionou melhores

estimativas. Dos 12 anos analisados entre o período de 2000 a 2011, o modelo

Koyck obteve melhor previsão em 8 (oito) anos, contra 4 (quatro) anos da previsão

adotada pelo município. Configurando assim, que neste município o modelo Koyck

proporcionou melhor previsão.

Na Tabela 04 são evidenciados os resultados referentes às estimativas e

arrecadação do município de Feira de Santana.

Tabela 04: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Feira de Santana

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

Município

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro município

% erro Koyck

Melhor previsão

2000 104.115.000 ---- ---- ------ ---- ----- ---- ----

2001 111.600.000 127.487.000 125.685.076,79 14.085.076,79 -1.801.923,21 12,62% -1,41% Koyck

2002 183.700.000 149.355.000 135.236.516,18 -48.463.483,82 -14.1184.83,82 -26,38% -9,45% Koyck

2003 209.578.188 158.798.000 153.405.170,05 -56.173.017,95 -5.392.829,95 -26,80% -3,40% Koyck

2004 217.487.297 235.172.000 219.090.391,24 1.603.094,24 -1.608.1608,76 0,74% -6,84% SOF

2005 257.048.273 255.784.000 268.455.793,71 11.407.520,71 12.671.793,71 4,44% 4,95% SOF

2006 287.534.235 312.578.000 297.020.382,43 9.486.147,43 -15.557.617,57 3,30% -4,98% SOF

2007 364.765.640 344.589.000 359.561.647,43 -5.203.992,57 14.972.647,43 -1,43% 4,35% SOF

2008 424.102.426 465.129.000 436.285.313,46 12.182.887,46 -28.843.686,54 2,87% -6,20% SOF

2009 456.889.603 489.716.000 438.243.049,34 -18.646.553,66 -51.472.950,66 -4,08% -10,51% SOF

2010 483.096.636 512.818.000 519.448.324,07 36.351.688,07 6.630.324,07 7,52% 1,29% Koyck

2011 637.653.683 581.978.000 566.575.163,10 -71.078.519,90 -15.402.836,9 -11,15% -2,65% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Neste bloco da pesquisa observa, que a Tabela 04 demonstra que a melhor

previsão para estimativas das receitas é a metodologia adotada pelo município, em

que dos 11 (onze) anos analisados desta cidade, a metodologia do modelo Koyck

proporcionou melhores estimativas em apenas 5 (cinco) anos (2001, 2002, 2003,

2010 e 2011), em relação a estimativa do município que conforme a tabela trouxe

melhores estimativas. Vale ressaltar que ao calcular o erro médio dos anos das

previsões das receitas o modelo Koyck possui um percentual de erros de 5,09%,

diferente dos erros médios encontrados com utilização da metodologia adotada pelo

município que é de 9,21%, uma diferença de 4,12% de erros médios de previsão.

Esse fato justifica-se que no ano 2003, houve uma grande diferença no

percentual de erros entre o modelo Koyck e a estimativa realizada pelo município,

31

que é 23,40%. Nesse ano a metodologia de Koyck apresentou uma melhor

estimativa das receitas, diminuindo os erros de previsão. No ano anterior (2002), a

metodologia de Koyck ofereceu uma melhor estimativa, com uma diferença de

16,93%. É relevante destacar que no ano de 2000 não teve valores da arrecadação

do ano, o Tribunal de Contas não divulgou os valores referente à arrecadação do

ano 2000, neste mesmo ano as contas do governo deste município foram rejeitadas,

encontrando irregularidades em relação ao Balanço Orçamentário, em que estão

discriminadas as receitas arrecadadas.

Desta forma a metodologia que proporcionou eficácia nas previsões das

receitas públicas em relação ao cálculo do erro médio foi o modelo Koyck. Ao

analisar por ano o modelo adotado pelo município obteve a melhor previsão.

A tabela 05 analisa os resultados da cidade de Vitoria da Conquista.

Tabela 05: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Vitoria da Conquista

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

município

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro Munic.

% erro Koyck

Melhor Previsão

2000 129.199.826,00 99.077.000 80.967.924,23 -48.231.901,77 -18.109.075,77 -37,33% -

18,28% Koyck

2001 -------- 101.002.000 93.015.105,54 93.015.105,54 -7.986.894,46 --- -7,91% ----

2002 122.878.300,00 107.295.000 103.887.881,19 -18.990.418,81 -3.407.118,81 -15,45% -3,18% Koyck

2003 124.303.754,84 124.915.000 117.728.788,54 -6.574.966,30 -7.186.211,46 -5,29% -5,75% SOF

2004 215.099.670,89 195.444.000 164.426.788,20 -50.672.882,69 -31.017.211,8 -23,56% -

15,87% Koyck

2005 208.233.434,44 206.879.000 196.519.017,26 -11.714.417,18 -10.359.982,74 -5,63% -5,01% Koyck

2006 208.465.053,25 217.099.000 187.482.891,73 -20.982.161,52 -29.616.108,27 -10,07% -

13,64% SOF

2007 222.959.581,41 257.097.000 223.589.081,75 629.500,34 -33.507.918,25 0,28% -

13,03% SOF

2008 260.156.154,46 269.839.000 276.458.981,35 16.302.826,89 6.619.981,35 6,27% 2,45% Koyck

2009 304.646.184,00 281.002.000 273.981.300,79 -30.664.883,21 -7.020.699,21 -10,07% -2,50% Koyck

2010 317.837.363,77 353.744.000 317.994.085,23 156.721,46 -35.749.914,77 0,05% -

10,11% SOF

2011 343.255.857,34 370.849.000 380.168.595,99 36.912.738,65 9.319.595,99 10,75% 2,51% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Identifica-se que os erros médios da previsão das receitas deste município em

relação à metodologia de Koyck e a adotada pelo município, apresentou uma

diferença de erros médios de 2,99 pontos percentuais. Sendo que a metodologia

desenvolvida por Koyck ofereceu um melhor desempenho nas previsões de 8,35%

erros médio, já a estimativa realizada pelo município teve um percentual de erros

médio de 11,34%. Observa-se que no ano de 2000 as duas metodologias utilizadas

para a previsão das receitas obtiveram o percentual de erros elevados. A diferença

32

de erros médios entre as metodologias foi de 19,05%, em que o modelo Koyck

proporcionou eficácia na previsão comparado ao modelo utilizado pelo município.

Na Tabela 06 são evidenciados os resultados do município de Camaçari. A

Tabela 06 demonstra as receitas do município de Camaçari e os resultados

encontrados utilizando as metodologias desta pesquisa.

Tabela 06: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Camaçari

Ano Receita

Estimada - SOF

Receita Estimada –

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

município

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro município

% erro Koyck

Melhor

previsão

2000 171.500.000,00 213.875.000 206.972.126,46 35.472.126,46 -690.2873,54 20,68% -3,23% Koyck

2001 233.083.066,00 242.562.000 248.989.411,83 15.906.345,83 642.7411,83 6,82% 2,65% Koyck

2002 276.471.978,00 258.348.000 238.809.412,17 -37.662.565,83 -19.538.587,83 -13,62% -7,56% Koyck

2003 292.658.640,00 269.389.000 235.861.869,25 -56.796.770,75 -33.527.130,75 -19,41% -

12,45% Koyck

2004 292.715.979,00 319.241.000 288.168.824,55 -4.547.154,45 -31.072.175,45 -1,55% -9,73% SOF

2005 298.667.688,00 349.255.000 354.658.448,15 55.990.760,15 5.403.448,15 18,75% 1,55% Koyck

2006 353.103.918,91 380.901.000 408.760.186,24 55.656.267,33 27.859.186,24 15,76% 7,31% Koyck

2007 438.743.519,75 481.538.000 479.611.646,74 40.868.126,99 -1.926.353,26 9,31% -0,40% Koyck

2008 487.653.594,00 510.955.000 534.669.689,65 47.016.095,65 23.714.689,65 9,64% 4,64% Koyck

2009 556.566.183,00 598.265.000 476.062.671,91 -80.503.511,09 -12.220.2328,1 -14,46% -

20,43% SOF

2010 559.688.312,00 619.461.000 609.053.369,14 49.365.057,14 -10.407.630,86 8,82% -1,68% Koyck

2011 614.861.039,75 639.209.000 690.495.507,86 75.634.468,11 51.286.507,86 12,30% 8,02% Koyck

Fonte: Resultados da pesquisa

Na cidade de Camaçari, ao serem analisados os resultados encontrados, as

previsões das receitas públicas obteve-se o melhor desempenho com a aplicação do

modelo Koyck, que proporcionou melhores estimativas, cerca de 80% dos anos

analisados. No ano de 2000, período em que a LRF foi promulgada para que

houvesse um equilíbrio orçamentário nas contas de todos os entes federais, o

modelo Koyck obteve um menor erro médio em comparação à estimativa realizada

pelo município, tendo uma diferença média de erros de 17,45 pontos percentuais,

evidenciando que o município não possui ferramentas suficientes para prever a

realidade do município. As técnicas utilizadas para as estimativas precisam estar

compatíveis com a capacidade de arrecadação do município. Assim o modelo Koyck

possui técnicas econométricas capazes de realizar estimativas nas receitas do

município.

Conforme tabela 07, são demonstrados os resultados referentes à Cidade de

Itabuna.

33

Tabela 07: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Itabuna

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada –

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev realizada pelo

município

Erro da prev do modelo

Koyck

% erro munic.

% erro Koyck

Melhor previsã

o

2000 82.134.000,00 73.229.000 60.195.118,77 -21.938.881,23 -13.033.881,23 -26,71% -17,80% Koyck

2001 92.946.300,00 81.983.000 77.515.049,48 -15.431.250,52 -4.467.950,52 -16,60% -5,45% Koyck

2002 101.094.000,00 108.529.000 100.610.282,48 -483.717,52 -7.918.717,52 -0,48% -7,30% SOF

2003 134.000.000,00 119.273000 106.129.518,65 -27.870.481,35 -13.143.481,35 -20,80% -11,02% Koyck

2004 170.000.000,00 164.639.000 146.857.845,24 -23.142.154,76 -17.781.154,76 -13,61% -10,80% SOF

2005 180.000.000,00 169.592.000 153.789.799,66 -26.210.200,34 -15.802.200,34 -14,56% -9,32% Koyck

2006 168.459.400,00 173.289.000 175.686.724,16 7.227.324,16 2.397.724,16 4,29% 1,38% Koyck

2007 198.828.100,00 219.477.000 199.117.100,33 289.000,33 -20.359.899,67 0,15% -9,28% SOF

2008 248.081.920,00 229.297.000 228.575.302,43 -19.506.617,57 -721.697,57 -7,86% -0,31% Koyck

2009 249.508.061,84 237.829.000 170.348.722,19 -79.159.339,65 -67.480.277,81 -31,73% -28,37% Koyck

2010 280.117.164,72 241.539.000 190.715.224,13 -89.401.940,59 -50.823.775,87 -31,92% -21,04% Koyck

2011 401.624.000,00 285.090.000 251.433.272,59 -150.190.727,41 -33.656.727,41 -37,40% -11,81% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Ao verificar os resultados da pesquisa na cidade de Itabuna, conforme a

Tabela 07, a diferença entre a receita estimada pelo município comparada a

metodologia de Koyck, que trata de dados econométricos auto regressivo, observa-

se que este modelo proposto pela pesquisa adequa-se a realizar melhores previsões

das receitas para este município. A metodologia de Koyck ofereceu melhor índices

estimados, se comparado a metodologia utilizada pelo município que é de 6,02

pontos percentuais, o que não chega ser um erro muito elevado comparado a outros

resultados realizados por alguns municípios desta pesquisa. Observa-se que o

Koyck possui um erro médio de 11,15 pontos percentuais e já a metodologia

utilizada pelo município o erro médio tem aproximadamente 17,17 pontos

percentuais.

São apresentados os resultados da cidade de Juazeiro, conforme

demonstrado na Tabela 08.

Tabela 08: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Juazeiro

Ano Receita

Estimada – sof

Receita Estimada -

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev realizada pelo

municp

Erro da prev do modelo

koyck

% erro municip

% erro koyck

melhor previsão

2000 61.158.100,00 719.220.00 49.031.284,18 -12.126.815,82 -22.890.715,82 -19,83% -

31,83% SOF

2001 58.904.700,00 74.875.000 56.524.225,71 -2.380.474,29 -18.350.774,29 -4,04% -

24,51% SOF

2002 87.929.000,00 79.319.000 77.330.992,77 -10.598.007,23 -1.988.007,23 -12,05% -2,51% Koyck

2003 106.826.327,00 87.514.000 89.190.536,81 -17.635.790,19 1.676.536,81 -16,51% 1,92% Koyck

2004 107.152.800,00 118.927.000 128.870.671,32 21.717.871,32 9.943.671,32 20,27% 8,36% Koyck

Continua

34

Conclusão

Tabela 8: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Juazeiro

Ano Receita

Estimada – sof

Receita Estimada –

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev realizada pelo

municp

Erro da prev do modelo

koyck

% erro municip

% erro koyck

melhor previsão

2005 125.733.790,00 124.565.600 129.440.657,32 3.706.867,32 4.875.057,32 2,95% 3,91% SOF

2006 142.260.000,00 140.836.000 138.159.623,38 -4.100.376,62 -2.676.376,62 -2,88% -1,90% Koyck

2007 162.482.000,00 157.822.000 148.772.336,72 -13.709.663,28 -9.049.663,28 -8,44% -5,73% Koyck

2008 235.849.500,00 200.914.000 217.805.604,72 -18.043.895,28 16.891.604,72 -7,65% 8,41% SOF

2009 ----- ----- ___ ------ ------ -- - ------

2010 300.043.250,00 250.871.000 260.224.731,32 -39.818.518,68 9.353.731,32 -13,27% 3,73% Koyck

2011 327.900.000,00 300.577.000 313.248.523,40 -14.651.476,60 12.671.523,4 -4,47% 4,22% Koyck

j Fonte: Resultados da Pesquisa

De acordo com dados contidos na Tabela 08, referentes ao município de

Juazeiro, as variáveis indicam que a metodologia utilizada pela SOF aponta um erro

médio de 10,21%, enquanto que é o modelo Koyck utilizado nesta pesquisa, o erro

médio é de 8,82%, uma diferença mínima de 1,39 pontos percentuais.

Verifica-se que no ano de 2009 não possui dados para realização de

projeções para estimar as receitas no período, conforme pesquisado no TCM-BA.

Os dados estão indisponíveis por ordem judicial, prejudicando assim realização da

pesquisa no ano de 2009 nesse município.

O modelo Koyck demostrou através dos dados a melhor metodologia,

comparado ao do município que apresentou o bom desempenho em apenas 4

(Quatro) anos (2000, 2001, 2005 e 2008) dos 11(onze) anos analisados desta

cidade.

Os resultados da cidade de Ilhéus são evidenciados na Tabela 09,

demonstrando a margem de erros das metodologias utilizadas na pesquisa.

Tabela 09: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Ilhéus

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev realizada pelo

municp

Erro da prev do modelo

koyck

% erro municip

% erro koyck

Melhor previsão

2000 92.230.000,00 70.978.000 65.031.922,41 -27.198.077,59 -5.946.077,59 -29,49% -8,38% Koyck

2001 98.000.000,00 79.855.000 75.038.036,27 -22.961.963,73 -4.816.963,73 -23,43% -6,03% Koyck

2002 110.600.000,00 88.915.000 97.919.173,38 -12.680.826,62 9.004.173,38 -11,47% 10,13% Koyck

2003 138.267.560,00 102.759.000 92.425.517,03 -45.842.042,97 -10.333.482,97 -33,15% -10,06% Koyck

Continua

35

Conclusão

Tabela 9: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Ilhéus

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

município

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro município

% erro koyck

melhor previsão

2004 144.701.000,00 133.471.000 108.012.764,34 -36.688.235,66 -25.458.235,66 -25,35% -19,07% Koyck

2005 160.100.000,00 141.790.000 119.122.295,53 -40.977.704,47 -22.667.704,47 -25,60% -15,99% Koyck

2006 145.845.387,00 151.217.000 132.211.243,06 -13.634.143,94 -19.005.756,94 -9,35% -12,57% SOF

2007 160.500.000,00 159.873.000 136.629.614,34 -23.870.385,66 -23.243.385,66 -14,87% -14,54% Koyck

2008 181.887.000,00 169.591.000 177.510.893,43 -4.376.106,57 7.919.893,43 -2,41% 4,67% SOF

2009 234.857.639,03 190.539.000 190.718.100,12 -44.139.538,91 179.100,12 -18,79% 0,09% Koyck

2010 258.343.402,93 200.715.910 206.209.897,04 -52.133.505,89 5.493.987,04 -20,18% 2,74% Koyck

2011 289.344.611,28 213.916.000 226.003.992,40 -63.340.618,88 12.087.992,4 -21,89% 5,65% Koyck

Fonte: Resultados da pesquisa

A Tabela 09 apresenta os resultados da cidade de Ilhéus, a melhor previsão

segundo demostrado na tabela é a metodologia desenvolvida por Koyck (1954). Esta

vem demonstrando nos resultados dos municípios anteriores a melhor metodologia

para uma adequada previsão das receitas. Trata-se de uma metodologia que utiliza

dados de eventos passados no espaço amostral de tempo maior, que o adotado

pelo município que utiliza apenas os três últimos anos de arrecadação. A

metodologia de Koyck utiliza uma regressão linear bivariada com técnicas da

econometria, já a metodologia do município são técnicas para cálculo de regressão

simples e curto espaço amostral, e pode acarretar erros nas previsões das receitas e

apresentando um déficit na arrecadação. Conforme essa tabela, a diferença de erros

médios entre as duas metodologias foi de 10,5 pontos percentuais, em que o modelo

Koyck tem a aproximadamente 9,16% de erros percentuais, e a SOF uma média de

19,66% de erros na previsão.

Na tabela 10 encontra-se a análise dos resultados da Cidade de Lauro de

Freitas, referente os erros médios da previsão.

Tabela 10: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Lauro de Freitas

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

municp.

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro municip

% erro koyck

Melhor previsão

2000 85.930.000,00 66.790.000 53.848.510,42 -32.081.489,58 -12.941.489,58 -37,33% -19,38% Koyck

2001 79.260.000,00 77.312.000 55.636.247,55 -23.623.752,45 -21.675.752,45 -29,81% -28,04% Koyck

2002 86.890.000,00 82.519.000 67.569.028,22 -19.320.971,78 -14.949.971,78 -22,24% -18,12% Koyck

2003 80.030.000,00 91.529.000 70.458.012,40 -9.571.987,60 -21.070.987,6 -11,96% -23,02% SOF

Continua

36

Conclusão

Tabela 10: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Lauro de Freitas

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev realizada pelo

municp

Erro da prev do modelo

koyck

% erro municip

% erro koyck

Melhor previsão

2004 102.280.000,00 10.9759.000 8.543.351,56 -93.736.648,44 -101.215.648,4 -91,65% -92,22% SOF

2005 119.117.000,00 112.576.000 105.335.669,23 -13.781.330,77 -7.240.330,77 -11,57% -6,43% Koyck

2006 133.500.000,00 125.382.000 128.394.594,84 -5.105.405,16 3.012.594,84 -3,82% 2,40% Koyck

2007 153.101.805,00 151.876.000 167.231.568,02 14.129.763,02 15.355.568,02 9,23% 10,11% SOF

2008 239.975.576,00 193.644.000 207.277.130,15 -32.698.445,85 13.633.130,15 -13,63% 7,04% Koyck

2009 263.236.000,00 229.617.000 217.161.588,37 -46.074.411,63 -12.455.411,63 -17,50% -5,42% Koyck

2010 269.979.000,00 243.946.000 251.330.013,51 -18.648.986,49 7.384.013,51 -6,91% 3,03% Koyck

2011 320.696.118,00 289.392.000 298.677.015,28 -22.019.102,72 9.285.015,28 -6,87% 3,21% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Na cidade de Lauro de Freitas a Tabela 10 demonstra os resultados da

pesquisa, apresentando a melhor previsão de acordo a metodologia proposta. Ao

analisar a coluna de erros médios de previsão dos municípios, constatou-se que o

percentual de erros chegou a 21,87%, enquanto que o modelo Koyck tem

aproximadamente um percentual de erros de 18,20%, uma diferença de 3,67 pontos

percentuais, de uma metodologia comparada com a outra. É relevante destacar que

ambos têm uma margem de erros bem alta.

No ano de 2004, ocorreu um elevado índice de percentual de erros nas duas

metodologias, isso devido um déficit de arrecadação que ocorreu no mesmo ano. A

previsão da receita foi auto estimada comparada a arrecadação. Segundo o parecer

do TCM – BA, ao analisar as contas da cidade, houve irregularidades no relatório

apresentado ao órgão fiscalizador, bem como ao não cumprimento da Lei 4.320/64 e

Lei Complementar de 101/2000, referente a previsão e arrecadação orçamentária.

Mesmo com índice erros elevados no ano de 2004, o modelo Koyck pode

proporcionar melhores estimativas das receitas no município.

A Tabela 11 verifica os resultados da pesquisa referente ao município de

Jequié.

Tabela 11: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Jequié

Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada –

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

município

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro municip

% erro koyck

Melhor previsão

2000 41.816.000,00 51.879.000 45.176.501,49 3.360.501,49 -6.702.498,51 8,04% -

12,92% SOF

2001 55.931.150,00 59.297.000 60.814.010,56 4.882.860,56 1.517.010,56 8,73% 2,56% Koyck

2002 65.250.760,00 69.301.000 66.781.530,63 1.530.770,63 -2.519.469,37 2,35% -3,64% SOF

2003 78.551.590,00 75.267.000 69.241.389,17 -9.310.200,83 -6.025.610,83 -11,85% -8,01% Koyck

Continua

37

Conclusão

Tabela 11: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Jequié

Ano Receita

Estimada – sof

Receita Estimada –

koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

município

Erro da prev. do modelo

koyck

% erro municip

% erro koyck

Melhor previsão

2004 73.789.200,00 81.490.000 90.385.184,82 16.595.984,82 8.895.184,82 22,49% 10,92% Koyck

2005 86.646.418,00 90.191.000 103.183.255,69 16.536.837,69 12.992.255,69 19,09% 14,41% Koyck

2006 82.603.765,00 105.918.000 119.023.575,95 36.419.810,95 13.105.575,95 44,09% 12,37% Koyck

2007 131.611.234,80 128.059.000 150.162.922,09 18.551.687,29 22.103.922,09 14,10% 17,26% SOF

2008 148.463.799,00 151.298.000 167.366.353,55 18.902.554,55 16.068.353,55 12,73% 10,62% Koyck

2009 189.484.339,00 174.295.000 163.086.765,24 -26.397.573,76 -11.208.234,76 -13,93% -6,43% Koyck

2010 200.461.191,00 186.712.000 178.513.671,59 -21.947.519,41 -8.198.328,41 -10,95% -4,39% Koyck

2011 209.104.500,00 200.527.000 203.874.098,64 -5.230.401,36 3.347.098,64 -2,50% 1,67% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Ao analisar os resultados encontrados no município de Jequié a partir de

aplicação da metodologia do modelo Koyck, a tabela demonstra a receita estimada

por Koyck e pelo município, onde é possível verificar a metodologia que pode

proporcionar melhores estimativas das receitas, através dos cálculos realizados com

técnicas de regressão linear bivariada ou simples no caso da metodologia utilizada

pelo município, evidenciados na coluna de erros de percentual para cada

metodologia utilizada.

Segundo essa Tabela o modelo Koyck tem uma margem de erros de

aproximadamente de 8,7% pontos percentuais, diferente da metodologia do

município, que é de 14,23% pontos percentuais, sinalizando que o modelo Koyck foi

a melhor previsão no município referente aos 12 (doze) anos pesquisados.

Observa-se que a Tabela 12 são evidenciadas as análises dos resultados

encontrados do município de Alagoinhas.

Tabela 12: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Alagoinhas

Ano Receita Estimada –

SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

Munic.

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro municip

% erro Koyck

Melhor previsão

2000 42.000.000,00 30.714.000 31.593.907,38 -10.406.092,62 879.907,38 -24,78% 2,86% Koyck

2001 37.350.000,00 35.913.000 37.109.751,84 -240.248,16 119.6751,84 -0,64% 3,33% SOF

2002 47.759.225,00 54.166.000 49.598.226,22 -1.839.001,22 -4.567.773,78 3,70% -8,43% Koyck

2003 48.753.590,00 59.371.000 55.741.506,55 6.987.916,55 -3629493,45 14,33% -6,11% Koyck

2004 65.143.062,00 71.329.000 65.143.062,00 0,00 -61.859,38 0,00% -8,67% SOF

2005 75.542.900,00 85.949.000 83.744.391,94 8.201.491,94 -2.204.608,06 10,86% -2,57% Koyck

2006 98.631.607,00 96.125.000 93.059.529,65 -5.572.077,35 -3.065.470,35 -5,65% -3,19% Koyck

2007 119.427.609,00 112.638.000 106.659.290,74 -12.768.318,26 -5.978.709,26 -10,69% -5,31% Koyck

2008 118.044.059,00 129.227.000 136.278.240,58 18.234.181,58 7.051.240,58 15,45% 5,46% Koyck

2009 140.908.297,00 134.682.000 123.698.180,86 -17.210.116,14 -10.983.819,14 -12,21% -8,16% Koyck

Continua

38

Conclusão

Tabela 12: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Alagoinhas

Ano Receita Estimada –

SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

Munic.

Erro da prev. do modelo Koyck

% erro municip

% erro

Koyck

Melhor previsão

2010 161.103.060,00 149.825.000 151.924.177,04 -9.178.882,96 2.099.177,04 -5,70% 1,40% Koyck

2011 182.778.408,00 163.538.000 172.598.552,39 -10.179.855,61 9.060.552,39 -5,57%

5,54% Koyck

Fonte: Resultados da Pesquisa

Nota-se que a Tabela 12, em que são analisados os erros da previsão da

cidade de Alagoinhas, no ano de 2004 a receita estimada pelo município, não

apresenta erros na sua previsão, evidenciando que estimação foi eficaz quanto à

sua arrecadação, mas ao realizar um cálculo para previsão de receitas realizada por

estimativa ela está suscetível a erros que neste caso tem-se duvidas quanto a

veracidade do fato, se o município realmente fez a previsão correta. Ao analisar o

parecer do TCM – BA, o mesmo informou que o município mostrou-se compatível

com valor previsto constante no Orçamento e com a capacidade de arrecadação do

município, e evidencia que a técnica utilizada pelo município está em obediência às

normas constitucionais, e nos dispositivos constantes na lei 4.320/64 e na lei

Complementar nº 101/2000.

Ao analisar a melhor previsão para o município, modelo Koyck proporcionou

melhores estimativas, com uma margem de erros de 5,08%. Diferente do erro do

município, que é de 8,82%.

Na Tabela 13 é analisado o resultado referente à cidade de Teixeira de

Freitas.

Tabela 13: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Teixeira de Freitas

Ano Receita Estimada –

SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

munícipio

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro munic.

% erro Koyck

Melhor previsão

2000 32.302.000,00 30.247.000 29.101.066,38 -3.200.933,62 -1.145.933,62 -9,91% -3,79% Koyck

2001 33.513.240,00 38.915.000 34.435.342,92 922.102,92 -4.479.657,08 2,75% -11,51% SOF

2002 38.366.000,00 42.217.000 41.727.122,74 3.361.122,74 -489.877,26 8,76% -1,16% Koyck

2003 42.658.865,00 45.912.000 46.804.528,33 4.145.663,33 892.528,33 9,72% 1,94% Koyck

2004 50.141.922,00 63.512.000 60.659.696,64 10.517.774,64 -2.852.303,36 20,98% -4,49% Koyck

2005 56.610.039,00 69.315.000 66.126.526,69 9.516.487,69 -3.188.473,31 16,81% -4,60% Koyck

2006 76.782.000,00 79.316.000 76.040.751,35 -741.248,65 -3275248,65 -0,97% -4,13% SOF

2007 94.887.000,00 110.653.000 106.282.240,18 11.395.240,18 -4.370.759,82 12,01% -3,95% Koyck

Continua

39

Conclusão

Tabela 13: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Teixeira de Freitas Ano Receita

Estimada – SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada pelo

munícipio

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro munic.

% erro Koyck

Melhor previsão

2008 106.150.000,00 122.628.000

116.612.590,05 10.462.590,05 -6.015.409,95 9,86% -4,91%

Koyck

2009 128.650.000,00 129.513.000 135.672.234,55 7.022.234,55 6.159.234,55 5,46% 4,76% Koyck

2010 157.370.000,00 137.287.000 135.905.348,13 -21.464.651,87 -1.381.651,87 -13,64%

-1,01% Koyck

2011 167.500.000,00 145.389.000 164.813.304,77 -2.686.695,23 19.424.304,77 -1,60% 13,36% SOF

Fonte: Resultados da Pesquisa

Para análise da cidade de Teixeira de Freitas a Tabela 13 demonstra no ano

de 2004 que a metodologia utilizada pelo município acarretou um elevado erro na

previsão da receita, com diferença em relação ao modelo Koyck de 16,49%. Com

relação ao erro médio do município, o mesmo apresentou um percentual de erro de

aproximadamente de 9,37 pontos percentuais. O modelo Koyck por possuir

melhores ferramentas para projeções das receitas obteve um erro médio de 4,96

pontos percentuais, comprovando assim que a melhor metodologia para o município

é o modelo Koyck.

Os resultados referentes à cidade de Barreira encontram-se na tabela 14.

Tabela 14: Análise dos erros médios na Previsão das Receitas do Município de Barreiras

Ano Receita Estimada –

SOF

Receita Estimada -

Koyck

Receita Arrecadada

Erro da prev. realizada

pelo munic.

Erro da prev. do modelo

Koyck

% erro munic.

% erro Koyck

Melhor previsão

2000 53.480.000,00 57.896.000 61.194.238,45 7.714.238,45 3.298.238,45 14,42% 5,70% Koyck

2001 61.931.114,00 62.792.000 53.116.832,60 -8.814.281,40 -9.675.167,4 -14,23%

-15,41% SOF

2002 64.730.000,00 64.518.000 60.264.313,39 -4.465.686,61 -4.253.686,61 -6,90% -6,59% Koyck

2003 62.773.260,00 67.288.000 66.568.039,23 3.794.779,23 -719.960,77 6,05% -1,07% Koyck

2004 68.909.125,00 81.539.000 77.091.186,32 8.182.061,32 -4.447.813,68 11,87% -5,45% Koyck

2005 72.361.088,00 83.917.000 81.746.852,29 9.385.764,29 -2.170.147,71 12,97% -2,59% Koyck

2006 101.538.445,00 89.597.000 93.847.918,19 -7.690.526,81 4.250.918,19 -7,57% 4,74% Koyck

2007 108.802.024,53 100.529.000 107.147.462,02 -1.654.562,51 6.618.462,02 -1,52% 6,58% SOF

2008 109.734.400,00 119.729.000 129.437.197,52 19.702.797,52 9.708.197,52 17,95% 8,11% Koyck

2009 140.500.000,00 127.567.000 133.869.973,53 -6.630.026,47 6.302.973,53 -4,72% 4,94% SOF

2010 144.225.893,92 13.9817.000 179.349.029,34 35.123.135,42 39.532.029,34 24,35% 28,27% SOF

2011 161.533.001,19 158.589.000 221.039.843,79 59.506.842,60 62.450.843,79 36,84% 39,38% SOF

Fonte: Resultados da Pesquisa

No período analisado da cidade de Barreiras, percebe-se que o modelo Koyck

também proporcionou melhores estimativas nas receitas. Não houve muita diferença

nos erros médio das projeções realizada pelo município e o modelo Koyck.

40

Conforme a Tabela 14 os erros médios das projeções do município é de 13,28

pontos percentuais, enquanto o modelo Koyck é de 10,73 pontos percentuais, com

uma diferença media de 2,55 pontos percentuais. Vale destacar que a margem de

erro entre as duas metodologias não teve uma grande diferença, visto que a cidade

procurou adequar-se a LRF, adotado técnicas para manter o equilíbrio orçamentário.

Os resultados encontrados evidenciam e comprovam que o modelo pode

torna-se uma ferramenta eficaz para as projeções das receitas futuras.

4.2.2 Resultados da melhor Metodologia para Previsão nas cidades analisadas.

Procedeu-se na analise da melhor previsão para os municípios. Nesta etapa

consistiu em analisar a melhor estimativa para cada cidade. O gráfico 02 apresenta

a margem de erro das duas metodologias realizadas nas receitas dos municípios.

Gráfico 02: Margem de erros médios das receitas dos municípios analisados

Fonte: Resultados da pesquisa/ Elaborado pelo Autor

De maneira geral, verificou-se que os municípios possuem uma margem de

erros muito elevada, principalmente na cidade de Lauro de Freitas, onde percentual

tem aproximadamente 21,87%. A média percentual de erros dos resultados

41

encontrados das previsões realizadas é de 22,08%. Desta forma, pode-se verificar

que o erro médio do modelo Koyck é de 8,87%, em comparação ao modelo

recomendado pelo Estado que tem em médio de erro de 13,21%, um diferencial de

4,34 pontos percentuais.

Analisando os resultados do Gráfico 02, torna-se possível identificar através

do percentual da margem de erros o modelo Koyck proporcionou melhores

previsões a cada município pesquisado, em que houve uma diminuição no erros

médios em comparação ao modelo adotado pelo municípios. Por meio da aplicação

do modelo Koyck, os erros de percentuais da previsão das receitas de cada

município diminuíram em relação ao modelo adotado pelos municípios. Apenas no

município de Juazeiro, que as metodologias obtiveram um equilíbrio de erros, com

uma diferença mínima de 1,39 pontos percentuais. Nos demais municípios, a

metodologia da aplicação do modelo Koyck trouxe melhores resultados.

Verificou-se que o modelo proposto pela Secretaria de Orçamento Federal -

SOF está mais suscetível a erros por sazonalidade no período amostral dos

municípios analisados nesta pesquisa. Os resultados alcançados sugerem que com

a utilização da metodologia de Koyck nas previsões das receitas públicas reduzem

os erros percentuais que trazem um desequilíbrio orçamentário.

Tais resultados demostraram que o modelo Koyck proporcionou melhor

previsão das receitas públicas nos 12 dozes maiores municípios do Estado da Bahia

analisando nesta pesquisa.

4.2.3 Desempenho das Metodologias por ano analisado

A Tabela 15 evidencia os resultados da metodologia que proporcionou

melhores previsões em cada ano analisado e do município pesquisado.

Tabela 15: Resultados por Ano

Cidade 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Salvador Koyck Koyck SOF SOF Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck SOF

Feira de Santana

_____ Koyck Koyck Koyck SOF SOF SOF SOF SOF SOF Koyck Koyck

Vitoria da Conquista

Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck SOF SOF Koyck Koyck SOF Koyck

Camaçari Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck

Continua

42

Conclusão

Tabela 15: Resultados por Ano

Cidade 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Juazeiro SOF SOF Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck SOF _____ Koyck Koyck

Ilhéus Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck SOF Koyck Koyck Koyck

Lauro de Freitas

Koyck Koyck Koyck SOF SOF Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck

Jequié SOF Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck

Alagoinhas Koyck SOF Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck

Teixeira de Freitas

Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck SOF

Barreiras Koyck SOF Koyck Koyck Koyck Koyck Koyck SOF Koyck SOF SOF SOF

Fonte: Resultado de Pesquisa

Analisando a Tabela 15 é possível verificar que o modelo Koyck em cada ano

analisado teve um desempenho superior, em comparação ao método adotado pelos

municípios. Apenas no ano de 2007, que o modelo adotado pelos municípios teve

um melhor desempenho, este fato explica-se pelo advento do crescimento do

Estado após crise mundial, em que o governo tomou proporções para o combate à

sonegação de receita, manutenção do equilíbrio fiscal, implantação de projetos de

modernização e qualificação dos servidores para uma gestão transparente (BAHIA

FINANÇAS E TRIBUTOS – SEFAZ, 2007). Verifica - se que o modelo Koyck obteve

um melhor desempenho nas previsões das receitas em 11 anos dos municípios

analisados.

Observa-se que o modelo Koyck foi eficaz, quanto à previsão orçamentária

dos municípios por utilizar técnicas econométricas com equações de regressão

linear bivariada e modelo auto regressivo capazes de projetar previsões por espaço

amostral maior que o modelo adotado pelo município. Sendo assim, torna-se um

instrumento para uma correta previsão orçamentária.

De forma geral, o resultado da pesquisa evidencia que o modelo Koyck pode

proporcionar melhores previsões das receitas. Foram analisados 144 períodos

projetados pelos municípios, e o modelo Koyck ofereceu melhores estimativas em

cento e quatro (104), uma média 72,2% dos períodos analisados, comprovando

assim a sua eficácia frentes ao modelo adotado pela Secretaria de Orçamento

Federal.

43

4.3 RESULTADOS DE TESTES DAS HIPOTESES

4.3.1 Teste de Hipótese H1 “Existência de erros nas Previsões das Receitas

Orçamentárias”

Com o objetivo de testar as hipóteses elaboradas neste estudo, inicialmente

utilizou-se o modelo Koyck proposto por esta pesquisa, comparando-o com o

modelo adotado pelos municípios para a realização de previsão das receitas

orçamentárias.

O modelo Koyck adota uma metodologia voltada em métodos estatísticos e

matemáticos, capazes de realizar uma projeção de receitas com menores erros por

sazonalidade, por utilizar um modelo auto regressivo com defasagem distribuída, em

que correlaciona a variáveis independentes Xt (variáveis do tempo) com a variáveis

dependente Yt ( valor que se pretende estimar).

A proposta da hipótese H1 estabelece que existam erros nas previsões

orçamentárias realizadas pelos municípios em estudo que adota a metodologia

realizada pela SOF comparando-a a outros modelos de defasagem distribuídos

(ARDL) utilizados para realizar previsão orçamentária. A possibilidade da utilização

do modelo Koyck para realização de previsão de receitas nestes municípios era para

comprovar se existem erros na metodologia utilizada pela SOF. Para essa finalidade

foram formuladas as seguintes hipóteses, nula e afirmativa:

H10 – Não existem erros nas previsões orçamentárias realizadas pelos

municípios em estudo que adota a metodologia realizada pela SOF comparado a

outros modelos de defasagem distribuídos (ARDL) utilizados para realizar previsão

orçamentária;

H11- Existem erros nas previsões orçamentárias realizadas pelos municípios

em estudo que adota a metodologia realizada pela SOF comparado a outros

modelos de defasagem distribuídos (ARDL) utilizados para realizar previsão

orçamentária;

Pode-se verificar que através dos resultados desta pesquisa que o modelo

Koyck, ao realizar as previsões das receitas, teve um erro médio de 8,87%,

enquanto que o modelo proposto pela Secretária de Orçamento Federal obteve um

erro médio nas previsões de 13,21 dos 12 (doze) maiores municípios em população

do Estado da Bahia. Logo, a hipótese de nulidade H10 foi rejeitada. A Hipótese H1

44

através dos resultados encontrados nesta pesquisa foi corroborada, o modelo

adotado pela SOF possui erros quanto às projeções realizadas para estimar as

receitas futuras.

4.3.2 Teste de Hipótese H2 “Espaço amostral de tempo maior para realização de

Previsão”

A H2 sustenta que quanto mais dados de eventos passados forem utilizados

para realizar a previsão, maior será a probabilidade de se ter uma projeção

adequada para execução de receitas. Com esse propósito, foram formuladas as

seguintes Hipóteses, nula e afirmativa:

H20 – Não existe relação entre o espaço amostral de tempo maior para uma

adequada projeção para execução das receitas.

H21 – Quanto maior dados de eventos passados forem utilizados para realizar

a previsão, maior terá uma projeção adequada para execução das receitas.

Com o objetivo de testar as hipóteses com as variáveis utilizadas neste

estudo, optou-se utilizar a metodologia de Koyck, que adotada um modelo voltado

para econometria com dados estatísticos que serve de instrumento para realização

de uma correta previsão, além de utilizar um espaço de tempo amostral maior de

que o adotado pela SOF, que a metodologia utilizada pelos municípios desta

pesquisa.

Diante dos resultados encontrados nesta pesquisa com a utilização da

metodologia de Koyck para responder as hipóteses, o modelo Koyck demostrou que

ao utilizar o período histórico de arrecadação de receitas maior, as projeções futuras

tornam-se adequada para a realidade dos municípios. Logo, a hipóteses H20 de

nulidade foi rejeitada, enquanto que a H2 foi confirmada através da evidência dos

resultados desta pesquisa.

Os resultados apresentados das hipóteses corroboraram com o estudo

realizado por Zonatto et al. (2012). Em sua pesquisa os autores realizam uma

comparação com a metodologia de Koyck e a metodologia adotada pelos municípios

mais populosos do Rio Grade do Sul. Os autores chegam à conclusão de que a

aplicação de modelos dinâmicos como o modelo Koyck proporcionam aos gestores

melhores previsões, por considerar os efeitos das variáveis indexadas pelo tempo,

quanto maior o espaço amostral de tempo, melhores previsões das receitas.

45

5. CONCLUSÃO

Com o intuito de proporcionar o bem estar social, os administradores públicos

procuraram utilizar ferramentas capazes de alocar os recursos públicos de forma

que possam obter um melhor resultado, a um menor custo. Para que tenha um

resultado satisfatório o Estado precisa realizar um adequado planejamento

orçamentário, principalmente quanto à realização de adequada previsão das receitas

públicas.

Esta pesquisa teve o objetivo de verificar a eficácia do modelo Koyck nas

receitas orçamentárias dos municípios mais populosos do Estado da Bahia. O

modelo trabalha com dados estatísticos e matemáticos voltados para econometria,

que busca relacionar conceitos econômicos com modelo estatísticos tendo o objetivo

de prever acontecimentos futuros. É um modelo auto regressivo com defasagens

distribuídas, capazes de utilizar um espaço de tempo maior para a realização das

projeções das receitas orçamentárias.

Foram analisadas as receitas das 12 (dozes) maiores cidades em população

do Estado da Bahia: Salvador; Feira de Santana; Vitoria da Conquista; Camaçari;

Itabuna; Juazeiro; Ilhéus; Lauro de Freitas; Jequié; Alagoinhas; Teixeira de Freitas e

Barreiras, que abrangem 36,39% da população do Estado.

Para alcançar o objetivo, inicialmente coletou-se junto ao sitio do Tribunal de

Contas dos Municípios os valores referentes às previsões orçamentárias, no período

comprometido de 2000 a 2011, visto que não foram divulgados valores relativos ao

ano de 2012. Foram analisadas as previsões orçamentárias realizadas pelos

municípios e logo em seguida a aplicação do modelo Koyck nas receitas

orçamentárias dos municípios pesquisados, verificando os novos erros das

previsões orçamentárias no período analisado.

Os resultados demonstraram que o erro médio dos municípios presentes

nesta pesquisa, utilizando a metodologia proposta pela Secretaria de Orçamento

Federal, foi de 13,21%, comparado ao modelo Koyck, que teve um percentual de

erro médio de 8,87%. Observa-se que a metodologia utilizada pelo modelo Koyck

proporcionou eficácia nas previsões das receitas orçamentárias em 104 (cento e

quatro) dos144 (cento e quarenta e quatro) períodos projetados.

Os achados desta pesquisa comprovam que o objetivo do estudo foi

alcançado. A metodologia proposta pelo estudo proporcionou eficácia nas previsões

46

das receitas públicas nas doze maiores cidades em população do Estado da Bahia e

contribui para que os gestores possam realizar uma melhor previsão e melhoria no

processo orçamentário.

Quanto ao problema que norteou este trabalho foi possível concluir que o

modelo Koyck contribui para eficácia das receitas orçamentárias, além de contribuir

com a utilização de metodologia de modelo auto regressivos e equações lineares

bivariadas, proporcionando um resultado satisfatório nas previsões orçamentárias. O

modelo ao elaborar as previsões orçamentárias utiliza dados de espaço amostral

maior que o proposto pela Secretaria de Orçamento Federal, comprovando a sua

eficácia em diminuir os erros por sazonalidade quanto uma previsão adequada para

a realidade do município.

Em relação às hipóteses formuladas, os resultados encontrados corroboram

as mesmas, visto que, ao realizar uma estimativa com espaço de tempo maior,

melhor será a projeção realizada e ao adotar a utilização de novas metodologias é

eficaz pra diminuição de erros por sazonalidade nos municípios pesquisados.

Esta pesquisa busca contribuir para a utilização de uma nova metodologia

capaz de subsidiar os gestores para uma melhor tomada de decisões quanto à

previsão das receitas públicas.

Este estudo pode contribuir para que os gestores públicos tenham o

conhecimento de novas metodologias capazes de oferecer um melhor desempenho

na arrecadação das receitas públicas. O mesmo pode também subsidiar nos

processos de planejamento e gestão para futuras estimativas, com desenvolvimento

de metodologias eficazes para proporcionar ao gestor a melhor tomada de decisão

quanto a uma correta execução orçamentária.

A limitação da pesquisa dá-se pela extensão do espaço amostral analisado.

As previsões realizadas nos municípios estão disponíveis no portal eletrônico do

Tribunal de Contas dos Municípios da Bahia a partir de 2000, fazendo com que o

período amostral limite-se a menor projeção temporal para investigação da

pesquisa. Além de que em alguns anos pesquisados neste estudo não foram

encontrados valores referente à arrecadação e previsão das receitas.

Estudos futuros são imprescindíveis para investigar e avaliar novas

metodologias capazes de contribuir para eficiência e eficácia da execução

orçamentária e para o planejamento da previsão das receitas públicas, além de

47

enriquecer pesquisas voltadas para área temática deste artigo, proporcionando uma

maior discussão no contexto contábil relacionados à área da previsão orçamentária,

para que os gestores públicos possam tomar as melhores decisões quanto o

processo orçamentário.

Recomenda-se realizar outras pesquisas voltadas para o estudo das

previsões das receitas públicas. Observa-se que existem poucos trabalhos sobre a

temática e o desenvolvimento de pesquisas futuras irá contribuir na melhoria do

processo orçamentário, bem como para uma melhor previsão das receitas. Além de

tornar oportuno o uso de novas metodologias para contribuição da área temática.

48

REFERÊNCIAS

BEUREN, Maria Ilse. et al. Como elaborar trabalhos Monográficos em Contabilidade: Teoria e Prática. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2009.

BEZERRA FILHO, João Eudes. Contabilidade Pública: Teoria, técnica de elaboração de balanços e 500 questões. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.

BOGONI, Nadia Mar. et al. Proposta de um modelo de relatório de administração para o setor público baseado no Parecer de Orientação no 15/87 da Comissão de Valores Mobiliários: um instrumento de governança corporativa para a administração pública. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 44, n. 1, p. 119-42, jan./fev. 2010.

BRASIL. Lei nº 4.320, de 17 de Março de 1964. Dispõe sobre Normas Gerais de Direito Financeiro para elaboração e controle dos orçamentos e balanços da União, dos Estados, dos Municípios e do Distrito Federal. Legislação, Brasília, DF, 1964.

BRASIL. Lei Complementar n° 101 de 04 de Maio de 2000. Dispõe sobre Normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências. Legislação, Brasília, DF, 2000.

______. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. Secretaria de Orçamento Federal: Manual técnico de orçamento MTO. Versão 2012. Brasília: 2012. 167p.

______. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. Secretaria de Orçamento Federal: Manual técnico de orçamento MTO. Versão 2013. Brasília: 2013. 179p.

CASTANHO, Bernardino Josafat da Silva; HESPANHA BRASIL, Gutemberg.; SAMOHYL, Robert Wayne. Previsão de Receitas Tributárias: O ICMS do Estado do Espírito Santo. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 43, 2011, Ubatuba – SP. Anais... Ubatuba – SP, 2011.

COSTA, Eduardo Augusto de Abreu. Fatores Institucionais que influenciam a previsão das receitas orçamentárias: Um estudo de caso dos governos Estaduais Brasileiros. Dissertação (Mestrado em Administração) – Programa de Pós – Graduação em Administração, Universidade de Brasília – UNB, Brasília 2011.

CRUZ, Cláudia Ferreira. et al. Um Estudo empírico sobre a configuração das receitas e despesas em um município de grande porte do Estado da Bahia. Revista de Contabilidade da UFBA, Salvador – BA, v. 3, n. 1, p. 72-87, janeiro/abril 2009.

CUNHA, Paulo Roberto da. et al. Reflexos da Lei n.º 11.638/07 nos indicadores contábeis das empresas têxteis listadas na BM&FBovespa. Revista em Educação e Pesquisa em Contabilidade, Brasília, v. 7, n. 2, art. 1,p. 112 – 130, Abril/Jun. 2013.

FRANSES, Philip Hans; OEST, Rutger Van. On the econometrics of the Koyck model. Econometric Institute Report. Holanda, 2004.

FREZATTI, Fabio. Controle Gerencial: Uma Abordagem da contabilidade gerencial

49

no contexto econômico, comportamental e sociológico. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2009

GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 3. ed. São Paulo: Atlas, 1999.

GONÇALVES, Armando. Técnicas de previsão em finanças: uma aplicação na administração de carteiras de ativos. In: SEMEAD, n. III. 1998, São Paulo. Anais..., São Paulo: USP, 1998. p. 1-14.

LEMGRUBER, Antônio Carlos. O modelo econométrico de St. Louis aplicado ao Brasil. Revista de Administração de Empresas, São Paulo, v. 15, n. 1, p. 55-63, Jan/Fev. 1975.

LIEBEL, Marlon Jorge. Previsão de receitas tributárias – O caso do ICMS no Estado do Paraná. Dissertação (Mestrado profissionalizante em Engenharia) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Engenharia, Porto Alegre, 2004.

MACHADO, Nelson. Sistema de Informação de Custo: Diretrizes para integração ao Orçamento Público e à contabilidade Governamental. Tese (Doutorado em Controladoria e Contabilidade) – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002.

MARTINS, Paulo Alexandre Rodrigues. Gestão da Capacidade nas Aplicações da Direcção de Sistemas de Informação da Sonae. Dissertação (Mestrado em Integrado em Engenharia Informática e Computação) – Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Universidade de Portugal, Portugal, 2010.

PESSOA, Filipe de Morais Cangussu; CORONEL, Daniel Arruda; LIMA, João Eustáquio de. Previsão de arrecadação de ICMS para o estado de minas gerais: Uma comparação entre modelos ARIMA e ARFIMA. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, Taubaté – SP, v. 9, n. 2, p. 47 – 64, maio/ Ago. 2013.

RAVINES, Romy Elena Rodríguez. Um esquema eficiente de amostragem em modelos dinâmicos generalizados com aplicações em funções de transferência. Tese (Doutorado em Estatística) - Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2006.

ROCHA, Marise Magaly Queiroz. Análise do nível de eficiência no processo de previsão e arrecadação da receita pública dos municípios do Estado do Rio Grande do Norte. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) – Programa Multiinstitucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal de Pernambuco e Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal – RN, 2008.

SANTANA, Wilson Fernandes de; et al. Eficácia Orçamentária Municipal: Os Impactos produzidos pela Lei de Responsabilidade Fiscal. In: EnANPAD, XXI., 2007, Rio de Janeiro. Anais..., Rio de Janeiro: ANPAD, 2007.

SANTIAGO, Wagner de Paulo; DUARTE, Vicente Soares. Análise do comportamento da Receita Pública antes e após a vigência da Lei de

50

Responsabilidade Fiscal. In: CONGRESSO UPS CONTROLADORIA E CONTABILIDADE, V. 2005, São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 2005.

SANTOS, Sandra Regina Toledo dos; ALVES, Tiago Wickstrom. O Impacto da Lei de Responsabilidade Fiscal no desempenho financeiro e na execução orçamentária dos municípios no Rio Grande do Sul de 1997 a 2004. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 45, n. 1, p. 181- 208, Jan/fev. 2011.

SANTOS, Paulo Sergio Almeida dos; MACHADO, Débora Gomes; SCARPIN, Jorge Eduardo. Gerenciamento de resultados no setor público: Análise por meio das Contas Orçamentárias outras receitas e despesas correntes dos municípios de Santa Catarina. Revista Contabilidade Vista & Revista, Belo Horizonte, v. 23, n. 4, p. 15-43, out./dez. 2012.

SANTOS, Waldir Jorge Ladeira dos. A responsabilidade fiscal e a ausência do aspecto social. Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ, Rio de Janeiro, v. 16, n. 3, p. 20 - 30, set./dez., 2011.

SCARPIN, Jorge Eduardo; SLOMSKI, Valmor. A precisão na Previsão das Receitas Orçamentárias antes e após a Lei de Responsabilidade Fiscal. Revista Universo Contábil, Blumenau, v. 1, n. 2, p. 23-39, maio/ago. 2005.

SILVA, Luiz Ivan dos Santos. et al. Orçamento Público: Um Natural Sistema de Custos. Revista de Contabilidade da UFBA, Salvador – BA, v. 2, n. 1, p. 52-66, Jan/Abril, 2008.

ZONATTO, Vinícius Costa da Silva; RODRIGUES JÚNIOR, Moacir Manuel; TOLEDO FILHO, Jorge Ribeiro de. Aplicação do Modelo de Koyck na previsão de receitas públicas: uma análise das previsões orçamentárias realizadas pelos dez maiores Municípios em população no Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO ANPCONT, 7., 2013, Fortaleza. Anais... Fortaleza: FURB, 2013.

ZONATTO, Vinícius Costa da Silva; HEIN, Nelson. Eficácia da previsão de receitas no orçamento dos municípios gaúchos: uma investigação empírica dos exercícios de 2005 a 2009 utilizando a análise de clusters. Revista Estudo CEPE, Santa Cruz do Sul, n. 37, p.102-131, jan./jun. 2013.