- 1.
- Representao do Conhecimento (RC)
2.
- Representao do Conhecimento
3. Conhecimento 4. Tipos de Conhecimento 5. Nveis de
Conhecimento 6. Representao do Conhecimento
-
- 7. Principais Formas de RC
8. Armazenamento e Manipulao
9. Redes Semnticas 10. Frames 11.
- Representao do conhecimento pode ser definido como um conjunto
de convenes sintticas e semnticas que torna possvel descrever
objetos e comportamentos;
12. Tentam reproduzir caractersticas do raciocnio humano.
13.
- A pesquisa na rea de RC tenta resolver diversas perguntas
como:
-
- Como representamos o conhecimento?
- 14. As pessoas representam o conhecimento da mesma
maneira?
15. Existe alguma forma de representar qualquer objeto? 16. Como
programasinteligentesdevem representar conhecimento? 17. Como usar
este conhecimento representado? 18. E se possvel como extrair um
novo conhecimento? 19.
- Termo abstrato usado para capturar a compreenso de um indivduo
num domnio especfico.
20. Dados -> Informao Estruturada 21. Informaes Estruturadas
-> Conhecimento 22. Conhecimento -> Competncia 23. Competncia
-> Deciso/Ao 24.
-
-
- Regras, Estratgias, Procedimentos
- 25. So mais eficientes, mas so mais difceis de manter
-
-
- Conceitos, Objetos, Fatos
- 26. mais transparente, mais facilmente entendido e mais fcil de
manter.
-
-
- 27. Conhecimento sobre o conhecimento e como us-lo
-
-
- Regras debom-senso, conhecimento emprico
-
-
- Conjunto de Regras, Relaes entre Conceitos, Relaesentre
objetos
28.
- Conhecimento que descreve como o problema resolvido;
29. Regras, estratgias e procedimentos so representaes tpicas
para este tipo de conhecimento. 30. Exemplo
31.
- Descreve o conhecimento sobre o problema;
32. Inclui declaraes que so assumidas como verdadeiras ou falsas
e que descrevem um objeto ou conceito. 33. Exemplo:
-
- Fumar pode provocar cncer no pulmo.
- 34. Raiz quadrada de um nmero positivo um nmero positivo.
35.
- Conhecimento do prprio conhecimento;
36. usado para determinar conhecimentos mais especficos para
resolver determinado problema; 37. Aumenta a eficincia de resoluo
de problemas dirigindo o raciocnio para o subconjunto de
conhecimento adequado. 38. Representao
-
- Regras que descrevem como usar outras regras.
-
-
- 39. E o sistema eltrico est funcionando
- 40. Ento usar regras relativas ao sistema de injeo.
41.
- obtido pela experincia prvia na resoluo de um grande nmero de
problemas de uma determinada especialidade, essencialmente
emprico;
42. Muitas vezes assume o aspecto de regras de bom senso ou de
Rules of Thumb . 43. Exemplo:
-
- Para elaborar horrios considerando salas devemos comear com as
salas que impes mais restries.
44.
- Descreve as estruturas de conhecimento;
45. Descreve um modelo global de conhecimento sobre um problema;
46. Pode indicar conceitos e sub-conceitos na estruturao do
conhecimento. 47.
-
- Faz uma descrio superficial do conhecimento.
-
- Considera a estrutura causal e interna de um sistema e
contempla a interao entre os componentes desse sistema.
-
- Geralmente no baseado em definies claras nem em algoritmos
precisos;
- 48. Composto por teorias de carter geral, regras de dedo,
estratgias e truques aprendidos com a experincia.
49. Sistema Pericial = Conhecimento + Inferncia. 50.
- Representao do Conhecimento
- Mtodos usados na codificao do conhecimento contido na base de
Conhecimento do Sistema Pericial;
51. No existe uma representao nica para todos tipos de
conhecimento. 52.
- Representao do Conhecimento
- Objetivos do Formalismo :
-
- Ser utilizado em Computadores;
- 53. Descrever o conhecimento do perito;
54. Facilitar as operaes de busca (recuperao), organizao,
manuteno e validao. 55.
- Qualidades, que segundo Winston, caracterizam as RC:
-
- Explicitar as coisas importantes;
- 56. Revelar restries naturais, facilitando algumas classes de
computao;
57. Completude: Capacidade de representar tudo o que deve ser
representado; 58. Conciso: Usar o mnimo de recursos possvel,
mantendo a eficincia; 59. Transparncia:Deve ser de fcil
entendimento; 60. Recuperao e armazenamento rpido; 61. Supresso de
pormenores e informaes raramente usadas; 62. Permitir fcil aquisio
de conhecimento; 63. Acesso fcil e rpido ao conhecimento; 64.
Coerncia. 65.
- Representao do Conhecimento
-
-
-
- Implementao em prolog no arquivo exercicios-sbc.pdf
-
- 67. Lgicade Primeira Ordem
68.
- Mtodo de representao do conhecimento atravsde grafos
direcionados, compostos por ns e arcos
-
- Osnsrepresentamobjetoscom suas propriedades e valores.
- 69. Osarcosrepresentam asrelaesentre osns .
-
- Busca e casamento de padres
70.
- Funcionamento da Rede Semntica
- Quando se coloca uma questo a um N esse procura nos seus arcos
locais por uma etiqueta que coincida com a questo
71. Se no existir procura a resposta em suas ligaesisaeako , ou
seja, passa a questo at um n que contenha um arco com a resposta.
72.
73.
- Exemplo de Busca de Informaes em Redes Semntica
- Paraprovocar a declarao Ces comem pode-se usar busca sobre a
rede para provar a hiptese.
74. Buscando a partir do n Co, temos:
76. Animalfazcomer
-
- Isto prova que: Ces comem
77.
- Para derivar todo o conhecimento sobre Ces, usa-se Busca em
Largura a partir do n Co
79. Ces so Animais 80. Ces comem 81.
- Caractersticas de Redes Semnticas
- Simplicidade de representao devido as caractersticas de
herana;
82. Permitem uma reduo no tempo de pesquisa, visto que os ns
esto diretamente ligados aos ns vizinhos com interesse; 83. As
redes semnticas esto na origem da Programao Orientada a Objetos.
84.
- Limitaes de Redes Semnticas
- Busca em redes semnticas grandes podem ser muito
ineficientes;
85. No h homogeneidade na definio de ns e links. 86.
Hereditariedade pode causar dificuldades no tratamento de excees;
87. Pode haver conflito entre caractersticas herdadas. 88. No tem
uma norma de interpretao, a interpretao depende dos programas que a
manipulam; 89. Podem permitir inferncias invalidas; 90. Menos
expressiva que Lgica de Primeira Ordem.
91.
-
- Um frame identificado por um nome e descreve um objeto complexo
atravs de um conjunto de atributos;
- 92. UmSistema de Frames um conjunto de frames organizados
hierarquicamente.
93. So uma evoluo das Redes Semnticas:
- Nsso substitudos porframes
94. Arcosso substitudos poratributos( slots ) 95. Procedimento
podem ser embutidos a umframe 96.
97.
-
- Umframepossui pelo menos dois atributos:
- 98. Um ako ou isa
A fim de melhorar a estruturao (hierarquia), privilegiaram dois
tipos de relaes:
- Ako : relao entre classe e sub-classe
99. Isa : relao entre classe e instncia Cada Atributo
- Aponta para um outro frame ou para um tipo primitivo
100. Consiste em um conjunto de facetas (atributos de
atributos). 101.
- Representao Abstrata de umFrame
102.
-
- Reconhecer que uma dada situao pertence a uma certa
categoria;
- Ex.: reconhecimento visual de uma sala de aula
Interpretar a situao e/ou prever o que surgir em termos da
categoria reconhecida;
- Ex.: pessoa com revolver (revolver arma -> perigo)
Capturar propriedades de senso comum sobre pessoas, eventos e
aes.
- Foi a primeira tentativa de estruturar conhecimento declarativo
sem usar regras.
103.
104.
- demo(Frame,Slot,Valor):-frame(Frame,Slot,Valor).
105.
demo(Frame,Slot,Valor):-super_frame(Frame,Superframe),demo(Superframe,Slot,Valor).
106. super_frame(Frame,Superframe):-frame(Frame,isa,Superframe).
107. super_frame(Frame,Superframe):-frame(Frame,ako,Superframe).
108. frame(movel,tem,quatroPernas). 109.
frame(movel,feitoDe,madeira). 110. frame(cadeira,ako,movel). 111.
frame(cadeira,tem,corBranca). 112. frame(cadeiraDoZ,isa,cadeira).
113.
- Do que feita a cadeira do Z?
114. Quantas Pernas tem um Mvel? 115.
116.
- Framespermitem uma rpida modelagem do domnio, uma vez que as
estruturas de representao so extensas e flexveis;
117. Permitem obter um modelo descritivo do domnio de uso
genrico; 118. Permitem o encapsulamento dos mtodos de manipulao e
procedimentos, garantindo modularidade e consistncia do sistema
mesmo em domnios complexos; 119. Na maioria dos domnios de aplicao
necessrio combinar o mecanismo de inferncia por herana de atributos
com regras de produo, aumentando a complexidade da soluo. 120.
- Modelo psicolgico do comportamento humano:
- uma forma de conhecimento Procedural;
121. Neste modelo, um processador cognitivo tenta disparar as
regras ativadas pelos estmulos adequados. 122. Exemplo:
-
- Atravessar o pastor, o lobo, a ovelha e o repolho ao outro lado
do rio, usando um bote com 2 lugares.
- Resolvido na ultima prova.
123.
- Tipos de Regras de Produo
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- 124. ento o automvel no arrancar
-
- Se o automvel no arranca e sistema de alimentao = OK
- 125. ento verificar o sistema eltrico
-
- 126. Ento primeiro verificar sistema de alimentao em seguida o
sistema eltrico
-
- Se o automvel no arranca e carro modelo Ford, 1975
- 128. Ento Verificar circuito de alimentao
129.
- Forma de representao do conhecimento mais usada ao nvel de
computao.
-
-
- Na Compreenso de um texto em Lngua Natural usual transformar as
frases em representaes em lgica
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- 130. Lgica de Predicados ( ou Clculo de Predicados)
132.
- 1) No planeta dos Ets Vzorgs, as naves s servem para
transportas Ets do tipo Vzorgs.
133. Nesse planeta existem naves martimas e terrestres: as
primeiras tm um leme verde, enquanto que as segundas tm 3 rodas.
134. Mais Tardeforam inventadas as naves hibridas, que se movem no
mar e em terra, tendo por isso um leme verde e tambm 3 rodas. 135.
O Vzor Vz comprou uma nave hibrida, que pintou de vermelho e lhe
chamou Vzenfica.
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- Represente a Base de Conhecimento Utilizando Enquadramento
(Frames). Utilize somente as propriedades: Transporta, is-a,ako,cor
e tem.
136.
- 2) A propriedade mais importante de um avio que voa. Para o
fazer, um avio pode ter um motor do tipo hlice. Neste caso,
classificado pelo nmero de motores (monomotor ou bimotor). Em
alternativa, se for um jato, o motor do tipo turbina.
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- Represente o Problema com Rede Semntica
- 137. Represente o problema com Frame
138.
- Apresentao de Representao do conhecimento de Murilo Tonelli de
Oliveira
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- http://www.din.uem.br/~jmpinhei/IIA/07RC.pdf
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- Inteligncia Artificial (S. Russel e P. Norvig)
- http://www.slidefinder.net/c/conhecimento/10823532/p2
