Resolução de problemasEspaço do problema: Estado inicial, meta, operações possíveis Relacionado à disponibilidade de recursos da memória

de trabalho

Estado inicial (situação-problema) Situação em que há informação incompleta ou

condições insatisfatórias

Meta (objetivo) Estado que se espera atingir

Operações (passos) Passos para avançar do estado inicial ao objetivo

Problemas bem-definidosMeta é clara (é fácil saber que se chegou na solução)Estado inicial é definido e tem um conjunto limitado de informações (excesso de informação prejudica solução)Operações possíveis são conhecidas (há regras para o que se pode fazer) Deste forma, há um caminho claro para soluçãoA tarefa é: como utilizar as operações conhecidas para chegar à soluçãoProblemas bem-definidos são os mais utilizados em pesquisas sobre processos de pensamento, na forma de quebra-cabeças

Torre de Hanoi

Exemplo de problema bem-definido: Estado inicial Objetivo Regras

Um disco cada vez

Maior sempre embaixo

Problemas mal-definidos

Estado inicial, operações possíveis e meta esperada são vagos, ou indefinidos

A tarefa é: elaborar o problema com a maior precisão possível – explicitar um início, uma solução ideal e as operações possíveis para alcança-la

Grande parte dos problemas do dia-a-dia tendem a ser mal-definidos

Violência no Brasil

Exemplo de problema mal-definidoEstado inicial Mapeamento difícil por excesso de possíveis fatores:

Pobreza, psicopatia, escolaridade, maus exemplos, corrupção policial...

Operações Há inúmeras “receitas”

Justiça social, desarmamento, educação...

Meta Relativamente bem definida: paz Mas o que é “paz”?

Ciclo de resolução de problemasR. Sternberg (2000)

1. Identificação do problema Objetivo, recursos, obstáculos

2. Definição e representação Maior eficácia na solução

3. Formulação de estratégiai. Análise – decompor em elementos manuseáveisii. Síntese – organização dos elementosiii. Divergente – agrupamento de possíveis

soluçõesiv. Convergente – reduzir possibilidades até 1

melhor solução

Ciclo de resolução de problemas

4. Organização da informação disponível

5. Alocação de recursos Planejamento global (ver o todo da situação) é

mais eficiente que local (dedicar-se a detalhes)

6. Monitoramento Conferência do estado ao longo do caminho Reavaliação da estratégia

7. Avaliação do resultado

Estratégias de resolução de problemas

1. Gerar-e-testara. Gerar possíveis soluções

b. Testar as soluções para ver qual funciona Mesmo que “tentativa-e-erro” Ponto fraco: quando há muitas possibilidades e

poucas diretrizes Ex.: combinação de cofre, no. de telefone

Ponto forte: quando há poucas opções Ex.: perder as chaves entre a casa e o trabalho

Estratégias de resolução de problemas

2. Meios e finsa. Comparação do objetivo com o ponto de

partidab. Identificação de possíveis formas de

transpor a diferençac. Escolha da melhor solução Ponto fraco: caminho mais eficiente nem

sempre é o mais direto Ex.: ir de Caxias a Vitória

Estratégias de resolução de problemas

3. Funcionar “para trás” Analisar o objetivo para determinar o

último passo para alcança-lo, e assim por diante

Estabelecimento de sub-metas

4. Funcionar “para frente” Começar pelo início Progredir passo a passo

Estratégias de resolução de problemas

5. Por analogia Identificação de um princípio de solução

para determinados tipos de situações Sair dos detalhes e focalizar nas

estruturas relevantes do problema Aplicação a situações estruturalmente

semelhantes Importância da experiência

Recursos na resolução de problemasRecursos tangíveisObjetos disponíveisOperações possíveis

Recursos cognitivosConhecimento: declarativo e habilidadesMemória de trabalho: espaço para operações

mentais InsightPerícia (expertise)Heurísticas

Atalhos mentais (processos de julgamento)

InsightCrucial em problemas mal-definidosCompreensão súbita da solução do problema: reestruturação mentalPensamento produtivo (vs. reprodutivo): solução ultrapassa associações existentes (Köhler, Wertheimer)Neo-gestalt: difícil prever sucesso em problemas de insight3 processos: codificação seletiva (informação relevante); comparação seletiva (analogias); combinação seletiva (sínteses inéditas)

Sultão, o chimpanzé mais inteligente de Köhler

resolução de problemas e raciocínio 17

Obstáculos à resolução

Configuração mental / entrincheiramento Fixação numa estratégia

Fixidez funcional Fixação num uso para um objeto

Estereótipos Supergeneralização a partir de observações limitadas

Transferência negativa Resolução de problema anterior dificulta resolução de

problema posterior

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Auxílios à resolução

Transferência positivaAnalogia para relações estruturais, não

para conteúdo (ver raciocínio indutivo)

IncubaçãoDeixar problema de lado por um tempo

minimiza transferência negativaSeletividade na transferência de

informação para memória de trabalho

PeríciaExpertiseConhecimento sobre o domínio da tarefa

está consolidado a longo prazo – recursos estão mais distribuídos fora da memória de de trabalho, liberando-a

Experts de diferenciam dos iniciantes na organização e uso do conhecimento

Experts gastam mais tempo para representar o problema

Iniciantes usam estratégia de meios para fins

resolução de problemas e raciocínio 25

Resolução de problemas: Processos cognitivos componentesResolução de problemas, enquanto capacidade adaptativa, demanda recursos de diversos sistemas cognitivos, sobretudo:Memória Longo prazo – conhecimento De trabalho – espaço para operações

Pensamento Imaginação Raciocínio dedutivo e indutivo Julgamento Tomada de decisão