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Revisão e Dicas de Projeto Conceitual – Modelo ER Modelo definido por Peter Chen em 1976 modelo sofreu diversas extensões e notações ao longo do tempo Padrão para modelagem conceitual de BD modelo simples poucos conceitos representação gráfica modelo de fácil compreensão Um esquema conceitual de BD é também chamado de diagrama ER

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Revisão e Dicas de Projeto Conceitual – Modelo ER

• Modelo definido por Peter Chen em 1976– modelo sofreu diversas extensões e notações

ao longo do tempo• Padrão para modelagem conceitual de BD

– modelo simples• poucos conceitos

– representação gráfica– modelo de fácil compreensão

• Um esquema conceitual de BD é também chamado de diagrama ER

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Conceitos do Modelo ER• Entidade

– normal, fraca ou associativa• Relacionamento

– auto-relacionamento, binário ou n-ário– cardinalidades

• um-para-um, um-para-muitos ou muitos-para-muitos – participação opcional ou obrigatória das entidades

envolvidas• Atributo

– categorias • identificador, monovalorado, multivalorado, composto,

obrigatório e opcional• Generalização e Especialização

– total ou parcial– exclusiva ou não-exclusiva

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

r 2

(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

E5 E6

p

E7 E8

r 4

E9

(0,N)

(1,1)

r 5

(1,N)

(0,N)

E10

E11

r 6

(1,1)

E12

(0,1)

a9

a10a12 a13

a11

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

r 2

(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

E5 E6

p

E7 E8

r 4

E9

(0,N)

(1,1)

r 5

(1,N)

(0,N)

E10

E11

r 6

(1,1)

E12

(0,1)

a9

a10a12 a13

a11

entidade

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

r 2

(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

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(1,1)

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(0,1)

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entidade fraca

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

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a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

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(1,1)

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(0,1)

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entidade associativa

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

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(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

E5 E6

p

E7 E8

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E10

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relacionamento

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

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E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

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a5 a6r 3

(0,N)

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papel 1

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(0,1)

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a10a12 a13

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auto-relacionamento

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

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(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

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(1,1)

papel 1

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relacionamentoternário

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

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(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

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(1,1)

papel 1

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E10

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E12

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a10a12 a13

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atributoidentificador

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

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(1,N)

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E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

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E10

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E12

(0,1)

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atributomonovalorado

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

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(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

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E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

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E7 E8

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E10

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a10a12 a13

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atributomultivalorado

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

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E3(1,1)

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a7

a5 a6r 3

(0,N)

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papel 1

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(0,1)

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atributocomposto

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

r 2

(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

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p

E7 E8

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(0,N)

(1,1)

r 5

(1,N)

(0,N)

E10

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(1,1)

E12

(0,1)

a9

a10a12 a13

a11

atributoopcional

atributoobrigatório

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

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(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

E5 E6

p

E7 E8

r 4

E9

(0,N)

(1,1)

r 5

(1,N)

(0,N)

E10

E11

r 6

(1,1)

E12

(0,1)

a9

a10a12 a13

a11

especializaçãoparcial

especializaçãototal

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Modelo ER - Notação

E1 E2

a4 (0,1)a1

r 1

a3

(1,N) (0,3)

r 2

(1,N)

a2 (0,N)

E3(1,1)

(1,N)

E4a8 (1,N)

a7

a5 a6r 3

(0,N)

(1,1)

papel 1

papel 2

E5 E6

p

E7 E8

r 4

E9

(0,N)

(1,1)

r 5

(1,N)

(0,N)

E10

E11

r 6

(1,1)

E12

(0,1)

a9

a10a12 a13

a11

especializaçãoexclusiva

especializaçãonão-exclusiva

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Vantagens do Projeto Conceitual• Abstração de dados de alto nível

– indicação de dados e seus relacionamentos da forma como percebidos no mundo real

– independência de detalhes de representação de SGBDs

• Fácil compreensão pelo usuário leigo– facilita a validação da modelagem dos dados

• Facilita a manutenção dos dados– modificação dos requisitos– migração de SGBD

• Tradução para qualquer modelo de SGBD

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Atributo

– a opção por entidade é válida se existem propriedades (atributos e relacionamentos) e transações relevantes para o fato

Empregados salário

Salários

deduçãoIRPF valorBruto

categoria

valorLíquidogratificação

remuneração(1,1)

Empregados(1,N)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Atributo Composto

– a opção por atributo composto é válida se

existe noção de agregação

Pessoas

Imóveis

localização

valorproprietário(1,1)

Pessoas(0,N)

imóvellocalizaçãovalor

aplicação de negócio imobiliário

aplicação comercial (setor de crediário de uma loja)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Atributo Multivalorado

– a opção por atributo multivalorado é válida se

existe noção de agregação

Pessoas

LinhasTelefônicas

DDD

númeroproprietário(1,N)

Pessoas(0,1)

telefone(0,N)

aplicação: companhia telefônica

aplicação comercial (setor de crediário de uma loja)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade Fraca X Atributo

– a opção por atributo é válida se o fato não

possui outros relacionamentos

Pedidos

Itens

número

composição

(1,1)

Pedidos(1,N)

itens (1,N)descriçãoquantidade

quantidade

referência(1,1)

(0,N)

Produtos

valor

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Relacionamento

– admite-se representações equivalentes• a opção por relacionamento é recomendada se não

existem propriedades associadas ao fato• a opção por entidade é recomendada se existe um

identificador explícito para o fato (ex.: ID da consulta)

Médicos Pacientes

data

nome

código

CRMnome

hora

consulta(0,N) (0,N)

Médicos Pacientes

data

nome

código

CRMnome

hora

(0,N) (0,N)

Consultas(1,1)(1,1)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Relacionamento

– a opção por entidade introduz uma indireção na associação entre fatos

• não recomendável, especialmente para casos um-

para-um e um-para-muitos– não geram o mesmo banco de dados relacional!

Pessoas Automóveis

marca

chassi

CPFnome

posse(0,1) (0,N)

Pessoas Automóveis

marca

chassi

CPFnome

(0,N) (0,1)

Posses(1,1)(1,1)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade X Entidade Associativa

– admite-se representações equivalentes• levar em conta as recomendações do caso anterior

(entidade X relacionamento)

Médicos Pacientes

data

nome

código

CRMnome

hora

consulta(0,N) (0,N)

Medicamentos

nome

códigoprescrição

(0,N)

(0,N)intervaloHoras

Consultas

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Dicas de Modelagem Conceitual

• Entidade X Entidade Associativa

Medicamentos

nome

códigoprescrição

(0,N)

(0,N)intervaloHoras

Médicos Pacientes

data

nome

código

CRMnome

hora

(0,N) (0,N)

Consultas(1,1)(1,1)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade Associativa X Relacionamento N-Ário

– recomenda-se a opção por relacionamento n-ário apenas se a participação for obrigatória para todas as entidades

• evita problemas de identificação do relacionamento

Empregados Projetos

nome

código

CPFnome

alocação(1,N) (1,N)

Tarefas

nome

código

(1,N)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade Associativa X Relacionamento N-Ário

– recomenda-se a opção por entidade associativa se a participação não for obrigatória para todas as entidades

Empregados Projetos

nome

código

CPFnome

alocação(1,N) (0,N)

Tarefas

nome

códigoexecução

(0,N)

(0,N)

Alocações

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Dicas de Modelagem Conceitual• Relacionamento X Especialização

– a opção por especialização é válida se houver uma associação um-para-um entre as entidades participantes

Pessoas

CPFnome

Professores

titulação

Pessoas

CPFnome

Professores

habilitaçãoformação

(1,N)

(0,N)

aplicação universitáriaaplicação de uma escola de música

tempoexperiência

código

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Dicas de Modelagem Conceitual• Atributo X Especialização

– a opção por especialização é valida se houver atributos e/ou relacionamentos relevantes para os fatos especializados

Pessoas

CPFnome

função

Pessoas

CPFnome

Motoristas

nroHabilitação

Engenheiros

CREA

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Dicas de Modelagem Conceitual• Atributo X Especialização

– atenção: atributos opcionais podem sugerir a modelagem de uma entidade especializada

PessoasCPF

nomenroHabilitação (0,1)

Pessoas

CPFnome

Motoristas

nroHabilitação

veículosHabilitados (0,N)

veículosHabilitados (1,N)

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Dicas de Modelagem Conceitual• Limitações no poder de expressão!

– exige a documentação de restrições de

integridade em anexo

Empregados supervisão(0,N)

(0,1) supervisor

supervisionado

RIs: - um empregado não pode ser supervisor de si próprio - ciclos em hierarquias de supervisão não são permitidos

Cursos

Pós-Graduação

GraduaçãoemCursoG

emCursoPG

Alunos

(0,1)

(0,N) (0,1)

(0,N)

RIs: - um aluno não pode estar cursando ambos os cursos

- um aluno deve estar cursando pelo menos um dos cursos

aplicação de um deptouniversitário

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Dicas de Modelagem Conceitual• Consideração de aspectos temporais

– atenção: alteram a modelagem conceitual!

Empregados salário

Saláriosremuneração(1,1)

Empregados(1,N)

valor data

Departamentoslotação(1,1)

Empregados(0,N)

Departamentoslotação(1,N)

Empregados(0,N)

data

temporal

temporal

instantâneo

instantâneo

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Dicas de Modelagem Conceitual• Entidade isolada

– pode-se admitir a sua representação

Departamentoslotação(1,1)

Empregados(0,N)

Empresa

Home-Pagesdefinição(0,N)

Escolas(1,1)

DicasDidáticas(mostrada aleatoriamente sempre

que uma home-page é aberta)

OK !

OK ?

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Dicas de Modelagem Conceitual• Validação do esquema conceitual

– verificar eventuais redundâncias...• eliminar excessos e pesar desempenho de consultas

X controles de integridade e volume de dados

Departamentoscomposição(1,1)

Setores(0,N)

lotação(1,1)

Empregados

(0,N)

departamento

Fábricascomposição(1,1)

Setores(1,N)

lotação(0,1)

Máquinas

(0,N)

bens(1,1)(0,N)

inadequado!

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Dicas de Modelagem Conceitual• Validação do esquema conceitual

– substantivos para nomes de relacionamentos• minimizam a redundância de nomes• nomes mais adequados para futuros conceitos

lógicos (tabelas, atributos)– cardinalidade de relacionamentos

• na dúvida, definir cardinalidades opcionais– menos restritivas– reduzem os controles de integridade no BD

» dependências de inserção e controles na atualização

Setoreslotação(1,1)

Máquinas

(0,N)

Setorespossui(1,1)

Máquinas

(1,N)

revisão

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Categoria (ou Entidade União)• Entidade que representa uma união de entidades

com propriedades e identificações independentes– indicam categorias de entidades que podem assumir o

papel representado pela entidade união– caso especial de especialização (total ou parcial)

• várias superclasses, mas herança de apenas uma delas• Obs.: conceito não suportado pela ferramenta de projeto

Pessoas

CPFnome

Proprietários Automóveis

marca

renda posse(0,1) (0,N)

chassi

Bancos

CGCnome

Empresas

CNPJnomeDN ramo

Up

pp

Page 37: Revisão e Dicas de Projeto Conceitual – Modelo ERronaldo/ine5623/2-RevisaoDicasModelagemConceitual.pdf · – modelo sofreu diversas extensões e notações ao longo do tempo •

Mapeamento de Categorias• Tabelas das entidades participantes da categoria se

relacionam com a tabela da entidade união

Pessoas

CPFnome

Proprietáriosrenda

Bancos

CGCnome

Empresas

CNPJnomeDN ramo

Up

pp

Proprietários (ID, renda)Pessoas (CPF, DN, nome, IDProp)Bancos (CGC, nome, IDProp)Empresas (CNPJ, nome, ramo, IDProp)