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SECRETARIA DE SEGURANÇA PÚBLICA E ADMINISTRAÇÃO PENITENCIÁRIA DE GOIÁS

APOSTILA PARA TREINAMENTO DO SISTEMA PENTAHO

INSTRUTOR: GEYSON ALVES BORBA- MAJ PM

DISCIPLINA: SISTEMAS INFORMATIZADOS DA SSPAP

GOIÂNIA 11/09/17

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APOSTILA PENTAHO

Conteúdo Apostila Pentaho ................................................................................................................................................ 1

Endereço eletrônico ............................................................................................................................. 3

Usuário e Senha ................................................................................................................................... 3

REQUISITOS DE ACESSO: ....................................................................................................................... 3

ALGUNS SISTEMAS CONSTRUÍDOS COM O PENTAHO........................................................................... 4

Conceitos ........................................................................................................................................... 6

CONSULTA MDX .......................................................................................................................... 7

Medidas e dimensões ................................................................................................................................ 8

Outros termos de modelagem .......................................................................................................... 10

ESTRUTURA BÁSICA DE UMA CONSULTA MDX: ...................................................................................... 11

OPERADORES MDX Pentaho ............................................................................................................. 12

Executa uma EXCLUSÃO lógica em duas expressões numéricas. ............................................................. 16

Funções MDX no Pentaho ................................................................................................................. 16

UTILIZANDO O SISTEMA .................................................................................................................................. 21

NOVA VISÃO ANALÍTICA ................................................................................................................... 21

Selecionar um Cubo ........................................................................................................................... 21

Modelando a Visão analítica de um Cubo .......................................................................................... 22

Ícones ............................................................................................................................................... 22

Utilizando parâmetros em Linhas e Colunas .......................................................................................... 23

Utilizando parâmetro no filtro ............................................................................................................. 26

Hierarquia ......................................................................................................................................... 27

EXERCÍCIOS ...................................................................................................................................................... 28

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ENDEREÇO ELETRÔNICO

http://pentaho.ssp.go.gov.br

USUÁRIO E SENHA

Usuário e senha são os mesmos dos demais sistemas que possuem integração com SIGU –

O mesmo USUÁRIO e SENHA utilizados GEOCONTROL, MPORTAL...

REQUISITOS DE ACESSO:

1. Perfil ‘PENTAHO’ no SISTEMA ‘BI’;

2. CADASTRO NO CONTROLE DE ACESSO PRÓPRIO DO PENTAHO.

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ALGUNS SISTEMAS CONSTRUÍDOS COM O PENTAHO

http://sistemas.ssp.go.gov.br/

PAINEL ESTRATÉGICO

http://pentaho.ssp.go.gov.br/pentaho/Home?estrategico

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PAINEL PÚBLICO

http://www.ssp.go.gov.br/painelOcorrencias.html

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CONCEITOS

CUBO

Cubo é uma estrutura, de uma base de dados de consultas gerencias, voltado para a integração dos diversos registros de uma fonte de dados, possibilitando a visualização destes de forma multidimensional e desempenho.

SCHEMA

É um conjunto de visões analíticas de um determinado assunto, como por exemplo: Polícia Civil, Polícia Militar

ou RAI.

VISÃO ANALÍTICA

É a consulta de dados de um CUBO ou SCHEMA, transformando dados em informações.

Possibilita relacionar duas ou mais informações. Ex: No cubo de Crimes, é possível relacionar Natureza x

Cidade x Data.

DIMENSÕES

É o que qualifica as informações de uma visão. Através dela é possível analisar os dados sob múltiplas

perspectivas.

Uma dimensão é um agregado de hierarquias orientado a um assunto, que será objeto da análise.

O tempo é sempre uma das dimensões consideradas, onde cada uma desta agrupa um conjunto de

níveis conveniente para análise. Cada nível é um detalhe de uma hierarquia, que por sua vez agrupa

membros. Membro é um dado qualitativo ou descritivo de um nível.

MEDIDAS

As medidas quantificam as informações. Pode haver uma ou mais medias em uma visão.

MDX / MONDRIAN

MONDRIAN: é uma linguagem de programação de scripting.

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MDX por sua véz, é uma linguagem multidimensional de alto desempenho para ferramentas de Business

Inteligence (BI). Utilizada por grandes empresas de BI (Microsoft entre outras).

CONSULTA MDX

O MDX permite que você consulte objetos multidimensionais, como cubos, dimensões, eschemas e retorna

conjuntos de dados multidimensionais.

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Antes de usar MDX (Multidimensional Expressions) para consultar dados multidimensionais ou criar expressões MDX

em um cubo, é importante entender os conceitos e a terminologia multidimensional.

O melhor é começar com um exemplo de resumo de dados já conhecido para ver como o MDX se relaciona com ele.

MEDIDAS E DIMENSÕES

Um cubo é composto por MEDIDAS, DIMENSÕES e ATRIBUTOS DE DIMENSÃO, todos demonstrados no exemplo do

PivotTable.

MEDIDAS

São VALORES NUMÉRICOS ENCONTRADOS NAS CÉLULAS, agregados como soma, contagem, percentual, mínimo,

máximo ou média. Os valores de medida são dinâmicos, calculados em tempo real, em resposta à navegação do usuário

e interação com o PivotTable. Neste exemplo, as células mostram os Valores de Venda do Revendedor que aumentam

ou diminuem se você expandir ou ocultar os eixos. É possível obter o Valor de Vendas do Revendedor para qualquer

contexto e combinação de Data (ano, trimestre, mês ou data) e Território de Vendas (Grupo de países, País, Região).

Outros termos sinônimos de medidas são os fatos (nas data warehouses) e campos calculados (em modelos de dados

tabulares ou do Excel).

DIMENSÕES

ENCONTRAM-SE NOS EIXOS DE COLUNA E LINHA , fornecendo o significado por trás da medida. Dimensões são análogas

a Tabelas em um modelo de dados relacional. Exemplos comuns de dimensões incluem Hora, Geografia, Produtos,

Clientes, Funcionários e assim por diante. Este exemplo possui duas dimensões, o Território de Vendas nas linhas e a

Data no topo, porém você pode facilmente arrastar e soltar outras dimensões associadas às Vendas do Revendedor,

como Promoções ou Produtos, para ver o desempenho de vendas de acordo com essas dimensões. Sua capacidade de

explorar os dados de maneiras interessantes depende das dimensões criadas e se elas possuem relação com as tabelas

de fatos na fonte de dados.

ATRIBUTOS DE DIMENSÃO

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São os itens nomeados em uma dimensão, similar às colunas de uma tabela. Neste exemplo, os atributos da dimensão

Território de Vendas consistem em Grupo de Países (Europa, América do Norte, Pacífico), País (Canadá, Estados Unidos)

e Região (Central, Nordeste, Noroeste, Sudeste, Sudoeste).

Cada categoria tem um conjunto de valores de dados, ou membros, associado a ela. No nosso exemplo, os membros do

atributo Grupo de Países são Europa, América do Norte e Pacífico. Membros refere-se aos valores de dados reais

pertencentes a um atributo.

HIERARQUIAS DE ATRIBUTO

1. MEMBRO (ALL) (todos / total)

O Membro (All) é o valor calculado de todos os membros em uma hierarquia de atributos.

2. MEMBRO FOLHA.

Expanda a hierarquia e eventualmente você chegará ao nível mais baixo. Ele é chamado de membro folha. Um membro

folha é um membro de uma hierarquia que não tem filho. Neste exemplo, a Austrália é o membro folha.

Tudo acima é chamado de membro pai. Pacífico é o pai da Austrália.

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OUTROS TERMOS DE MODELAGEM

Esta seção é uma coleção de conceitos e termos que não pertencem a outras seções, mas que você ainda deve

conhecer.

MEMBRO CALCULADO

É um membro de dimensão definido e calculado NA HORA DA CONSULTA. Um membro calculado pode ser

definido como uma consulta de usuário ou como script de cálculo MDX e armazenado no servidor. Um membro

calculado corresponde a filas na tabela de dimensão da dimensão onde ele é definido.

CONTAGEM DISTINTA

É um tipo especial de medida usado para ITENS DE DADOS QUE SOMENTE DEVEM SER CONTADOS UMA VEZ. O modelo

de exemplo do AdventureWorks inclui diferentes medidas de contagem para Pedidos da Internet, Pedidos do

Revendedor e Pedidos de Venda.

GRUPOS DE MEDIDAS

São uma COLEÇÃO DE UMA OU MAIS MEDIDAS. A maioria deles são definidos pelo usuário, e você pode usá-los

para reunir medidas relacionadas. A exceção são as medidas de contagens distintas. Elas sempre são colocadas em um

grupo de medidas dedicado que contém somente a medida diferente.

DIMENSÃO DE MEDIDAS

É a dimensão que contém todas as medidas em um cubo. Ela não fica exposta em um modelo multidimensional criado

no SQL Server Data Tools, mas existe mesmo assim. Como ela contém medidas, todos os membros de uma dimensão

de medidas são tipicamente agregados (geralmente por soma ou contagem).

DIMENSÕES DE BANCO DE DADOS E DE CUBO.

Em um modelo, você pode definir dimensões independentes que serão incluídas nos cubos do mesmo modelo.

Quando você adiciona uma dimensão a um cubo, esta é chamada de dimensão de cubo. Quando está sozinha em um

projeto, como item independente do Pesquisador de Objetos, ela é chamada de dimensão de banco de dados. Por que

esta diferença? Porque você pode definir suas propriedades independentemente. Você verá ambos os termos usados

na documentação do produto, por isso é útil entender o que significam.

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ESTRUTURA BÁSICA DE UMA CONSULTA MDX:

SELECT

{ [Measures].[Warehouse Sales], [Measures].[Warehouse Cost] } ON COLUMNS,

CROSSJOIN (

{ [Time].[Year].Members},

{ [Store].[Store Country].[USA] }

) ON ROWS

FROM

[Warehouse]

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OPERADORES MDX PENTAHO

Nos links abaixo da Microsoft obtemos os operadores aceitos pelo MDX(Microsoft) que é parecido com os

usados no Pentaho. Clicando sobre o operador você é direcionado ao site da Microsoft, onde a Microsoft

explica cada operador e depois apresenta um exemplo prático:

OPERADOR: -- (COMENTÁRIO)

-- (Comentário) (MDX)

Indica o texto de comentário fornecido pelo usuário.

-- Comment_Text

OPERADOR: - (EXCEÇÃO) ()

- (Exceção) (MDX)

Executa uma operação definida que retorna a diferença entre dois conjuntos, removendo membros duplicados.

Set_Expression - Set_Expression

- (NEGATIVO) (NUMERIC_EXPRESSION)

- (Negativo) (MDX)

Executa uma operação unária que retorna o valor negativo de uma expressão numérica.

- Numeric_Expression

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OPERADOR: - (SUBTRAÇÃO)

- (Subtração) (MDX)

Realiza uma operação aritmética que subtrai um número do outro.

Numeric_Expression - Numeric_Expression

OPERADOR: (MULTIPLICAÇÃO)

*

Set_Expression * Set_Expression

OPERADOR: / (DIVISÃO)

/ (Divisão)

OPERADOR: ^ (POTÊNCIA) (MDX)

^ (Potência) (MDX)

OPERADOR: /*...*/ (COMENTÁRIO)

/*...*/ (Comentário)

OPERADOR: // (COMENTÁRIO)

// (Comentário)

OPERADOR: : (INTERVALO)

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: (Intervalo) (MDX)

Executa uma operação definida que retorna um conjunto ordenado naturalmente, com dois membros

especificados como pontos de extremidade, e todos os membros entre os dois membros especificados

incluídos como membros do conjunto.

Member_Expression : Member_Expression

OPERADOR: + (ADIÇÃO)

Numeric_Expression + Numeric_Expression

OPERADOR: + (CONCATENAÇÃO DE CADEIA DE CARACTERES)

Executa uma operação de cadeia de caracteres que concatena duas ou mais cadeias de caracteres,

tuplas ou uma combinação de cadeias de caracteres e tuplas.

String_Expression + String_Expression

OPERADOR: < (MENOR QUE)

< (Menor que)

OPERADOR: <= (MENOR QUE OU IGUAL A)

<= (Menor que ou Igual a)

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OPERADOR: <> (DIFERENTE DE)

<> (Diferente de) (MDX)

OPERADOR: = (IGUAL A)

= (Igual a)

OPERADOR: > (MAIOR QUE)

> (Maior que)

OPERADOR: >= (MAIOR QUE OU IGUAL A)

>= (Maior que ou igual a)

OPERADOR: AND

Realiza uma conjunção lógica em duas expressões numéricas.

Expression1 AND Expression2

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OPERADOR: IS

Expression1 IS ( Expression2 | NULL )

OPERADOR: NOT

Realiza UMA NEGAÇÃO lógica em uma expressão numérica.

OPERADOR: OR

Realiza uma DISJUNÇÃO LÓGICA em duas expressões numéricas.

OPERADOR: XOR

EXECUTA UMA EXCLUSÃO LÓGICA EM DUAS EXPRESSÕES NUMÉRICAS.

FUNÇÕES MDX NO PENTAHO

No link abaixo da Microsoft obtemos todas as funções aceitas pelo MDX(Microsoft) que é parecido com o

usado no Pentaho, a maioria das funções funcionam no Pentaho(pelo menos as que eu usei e testei):

O link é:

https://msdn.microsoft.com/pt-br/library/ms145505(v=sql.120).aspx

Muito interessante esse link, clicando no menu a esquerda sobre a função existe uma explicação das

funcionalidades e um exemplo prático de utilização.

As funções apresentadas no link são(clicando sobre os itens abaixo você abre cada função no site da

Microsoft):

1. ADDCALCULATEDMEMBERS

2. AGGREGATE

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3. ALLMEMBERS

4. ANCESTOR

5. ANCESTORS

6. ASCENDANTS

7. AVG

8. AXIS

9. BOTTOMCOUNT

10. BOTTOMPERCENT

11. BOTTOMSUM

12. CALCULATIONCURRENTPASS

13. CALCULATIONPASSVALUE

14. INSTRUÇÃO CASE

15. CHILDREN

16. CLOSINGPERIOD

17. COALESCEEMPTY

18. CORRELATION

19. COUNT (DIMENSÃO)

20. COUNT (NÍVEIS DE HIERARQUIA)

21. COUNT (CONJUNTO)

22. COUNT (TUPLA)

23. COUSIN

24. COVARIANCE

25. COVARIANCEN

26. CROSSJOIN

27. CURRENT

28. CURRENTMEMBER

29. CURRENTORDINAL

30. CUSTOMDATA

31. DATAMEMBER

32. DEFAULTMEMBER

33. DESCENDANTS

34. DIMENSION

35. DIMENSIONS

36. DISTINCT

37. DISTINCTCOUNT

38. DIVIDIR

39. DRILLDOWNLEVEL

40. DRILLDOWNLEVELBOTTOM

41. DRILLDOWNLEVELTOP

42. DRILLDOWNMEMBER

43. DRILLDOWNMEMBERBOTTOM

44. DRILLDOWNMEMBERTOP

45. DRILLUPLEVEL

46. DRILLUPMEMBER

47. ERROR

48. EXCEPT

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49. EXISTS (MDX)

50. EXTRACT

51. FILTER

52. FIRSTCHILD

53. FIRSTSIBLING

54. GENERATE

55. HEAD

56. HIERARCHIZE

57. HIERARCHY

58. IIF

59. INSTR

60. INTERSECT

61. ISANCESTOR

62. ISEMPTY

63. ISGENERATION

64. ISLEAF

65. ISSIBLING

66. ITEM (MEMBRO)

67. ITEM (TUPLA)

68. KPIGOAL

69. KPISTATUS

70. KPITREND

71. KPIWEIGHT

72. KPICURRENTTIMEMEMBER

73. KPIVALUE

74. LAG

75. LASTCHILD

76. LASTPERIODS

77. LASTSIBLING

78. LEAD

79. LEAVES

80. LEVEL

81. LEVELS

82. LINKMEMBER

83. LINREGINTERCEPT

84. LINREGPOINT

85. LINREGR2

86. LINREGSLOPE

87. LINREGVARIANCE

88. LOOKUPCUBE

89. MAX

90. MEASUREGROUPMEASURES

91. MEDIAN

92. MEMBERS (CONJUNTO)

93. MEMBROS (CADEIA DE CARACTERES)

94. MEMBERTOSTR

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95. MEMBERVALUE

96. MIN

97. MTD

98. NAME

99. NAMETOSET

100. NEXTMEMBER

101. NONEMPTY

102. NONEMPTYCROSSJOIN

103. OPENINGPERIOD

104. ORDER

105. ORDINAL

106. PARALLELPERIOD

107. PARENT

108. PERIODSTODATE

109. PREDICT

110. PREVMEMBER

111. PROPRIEDADES

112. QTD

113. RANK

114. ROLLUPCHILDREN

115. ROOT

116. SETTOARRAY

117. SETTOSTR

118. SIBLINGS

119. STDDEV

120. STDDEVP

121. STDEV

122. STDEVP

123. STRIPCALCULATEDMEMBERS

124. STRTOMEMBER

125. STRTOSET

126. STRTOTUPLE

127. STRTOVALUE

128. SUBSET

129. SUM

130. TAIL

131. ESSE

132. TOGGLEDRILLSTATE

133. TOPCOUNT

134. TOPPERCENT

135. TOPSUM

136. TUPLETOSTR

137. UNION

138. UNIQUENAME

139. UNKNOWNMEMBER

140. UNORDER

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141. USERNAME

142. VALIDMEASURE

143. VALUE

144. VAR

145. VARIANCE

146. VARIANCEP

147. VARP

148. VISUALTOTALS

149. WTD

150. YTD

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UTILIZANDO O SISTEMA

NOVA VISÃO ANALÍTICA

Após entrar com o usuário e senha, há duas maneiras de escolher uma visão (Análise). Como é mostrado nas

imagens abaixo:

SELECIONAR UM CUBO

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MODELANDO A VISÃO ANALÍTICA DE UM CUBO

Inicialmente a visão trás todas as informações (dimensão) disponíveis para consulta.

ÍCONES

Neste Ícone contém opções de filtrar dados e alterar Layout.

Nesta imagem, mostra todas as dimensões possíveis de serem

trabalhadas.

Muda de "abrir em linha" em "abrir em coluna"

Muda de "abrir em coluna" em "abrir em linha"

Oculta da visão.

Obs. Mesmo ocultando, todos os dados da dimensão serão quantificados.

Altera a posição das dimensões. Cima / Baixo ou Direita / Esquerda

Ex: Schema: Polícia Civil / Cubo: Crimes

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UTILIZANDO PARÂMETROS EM LINHAS E COLUNAS

Ao escolher uma dimensão, será exibida a imagem ao

lado. Neste exemplo, foi escolhida a dimensão

Natureza. Sempre clicar nos botões Nenhum e

Desagrupar.

Toda vez que clicar no + a informação será expandida. É importante clicar em "Nenhum" para ter certeza de

que a visão apresentará somente os dados desejados.

Podemos selecionar um ou mais parâmetros como filtro.

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Neste exemplo, foi selecionado somente crimes contra o patrimônio. Clicar no botão "Aceitar" para

efetivar a escolha.

Note que neste exemplo, colocamos a dimensão data

"Ano/Mês/Dia" para abrir em coluna e as demais

informações que não são interessantes para nossa

demanda como filtro, mas sem parâmetros.

Para efetivar a modelagem, clique em "Aplicar"

Resultado da modelagem.

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Ao clicar no "+" a informação se expande.

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UTILIZANDO PARÂMETRO NO FILTRO

Vamos agora acrescentar

parâmetro na dimensão cidade

que se encontra como um filtro,

ou seja, será filtrado por uma

cidade específica, mas não

aparecerá na visão.

Neste exemplo selecionamos a

cidade de Goiânia.

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HIERARQUIA

Algumas Dimensões que podem ser exibidas de várias maneiras, como no caso da Localidade, como vemos

abaixo:

Neste exemplo está selecionado a hierarquia Cidade/Bairro, para mudar, selecione o botão "nenhum" e

clique no símbolo "+" de uma outra hierarquia como , exemplo, a Risp/Aisp/Cidade/Bairro.

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EXERCÍCIOS

1. REALIZAR UMA CONSULTA NO CUBO “CRIMINALIDADE EM TESTE”;

2. BUSCAR DADOS DE “ROUBOS DE VEÍCULOS” DO ANO DE 2015;

3. BUSCAR DADOS DE “FURTOS A TRANSEUNTES” DO ANO DE 2014 NA CIDADE DE GOIÂNIA;

4. BUSCAR TODOS OS “FURTOS DE VEÍCULO” DO ANO DE 2014 NA CIDADE DE GOIÂNIA, NO SETOR

CENTRAL;

5. EXTRAIR OS DADOS PARA EXCEL.