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Sensoriamento Remoto II Sensoriamento Remoto por LIDAR (LIDAR Remote Sensing) Penetração de LIDAR em vegetação UFPR – Departamento de Geomática Prof. Jorge Centeno 2016 copyright@ centenet

Sensoriamento Remoto II - UFPRcenteno/uni/SR2/pdf/sr2-0005d.pdf · Levantamento topográfico e Curvas de nível das Áreas de Teste A e B. 6/6/2016 11 Área A, vista tridimensional

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Sensoriamento Remoto II

Sensoriamento Remoto por LIDAR

(LIDAR Remote Sensing)

Penetração de LIDAR em vegetação

UFPR – Departamento de Geomática

Prof. Jorge Centeno

2016

copyright@ centenet

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http://www.forestinventory.no/

Pontos penetram na floresta

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6/6/2016 3

Áreas de Teste dentro do Centro Politécnico da UFPR.

Valmir Schimalesky (2007)

Avaliação Da Qualidade Da Informação Altimétrica

Derivada Da Varredura A Laser Em Uma Região

Coberta Por Vegetação: Um Estudo De Caso

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Trecho de rua utilizado para calibração.

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6/6/2016 5

Faixa de rua com 2 m de largura.

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6/6/2016 6

Vista lateral dos dados da rua.

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09/07/08 7

Remanescente da Floresta Ombrófila Mista no Centro Politécnico da UFPR.

Fonte: Schimalesky (UFPR), 2007

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Camada vegetal arbórea – obstáculo à penetração

do laser ao nível do solo.

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Possíveis fontes de erro na geração do MDT para a

área de estudo.

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Levantamento topográfico e Curvas de nível das Áreas de

Teste A e B.

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Área A, vista tridimensional.

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6/6/2016 12

Área A, vista lateral.

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Área B, sobreposição dos pontos laser e

topográficos.

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6/6/2016 14

Vista em perspectiva dos pontos da Área B.

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6/6/2016 15

Distribuição dos pontos próximos aos do

terreno dentro da Área B.

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Área B, relacionamento dos pontos entre laser e topografia.

Faixa de diferença (cm) 0-15 0-30

Pontos 345 364

Diferença média (cm) 0,96 1,44

Desvio padrão da diferença (cm) 6,59 7,68

Diferença mínima (cm) -13,89 -23,08

Diferença máxima (cm) 14,02 28,02

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Histograma das diferenças para a faixa de 0 a 30 cm.

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6/6/2016 18

Como facilitar a penetração dos pulsos nas áreas de

vegetação?

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Ângulo de varredura?

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Altura de voo?

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Sensoriamento Remoto II

Sensoriamento Remoto por LIDAR

(LIDAR Remote Sensing)

Extração de Modelo Digital do Terreno MDT

UFPR – Departamento de Geomática

Prof. Jorge Centeno

2016

copyright@ centenet

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É possível classificar os pontos que atingiram o terreno?

?

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09/07/08 23

Exemplo ...(fonte UFPR)

?

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6/6/2016 24

?

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TOL TOL

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TOL

Largura

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análise de declividade (dH/dx)

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dH

dx

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Adensamento progressivo:Axelsson (2000).

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Começa a partir de um pequeno número de pontos que gera uma primeira

aproximação de superfície sob forma de uma grade TIN. Uma opção pode ser a

adoção dos pontos mais baixos (mínimos locais)

Em iterações sucessivas, novos pontos são adicionados a esta grade seguindo

critérios de proximidade.

C: Análise da posição de cada ponto em relação ao triângulo onde o ponto está

localizado, tendo em conta a distância entre o ponto e o triângulo e os ângulos

formados entre este ponto e os vértices do triângulo.

Ponto(x) d

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exemplo

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Separação de vegetação e solo.

First returns from the top of canopy, second returns from forest understory, and third returns near or

on the ground. The bare earth surface produced from post-processing is also shown.

SOURCE: ASPRS

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Vantagens/problemas Vantagens:

• alta velocidade na obtenção de malhas densas ( 4 pontos / m² )

• pode atingir alta acurácia ( < 0.3m posição, ~0.1m altitude

• independe das condições de iluminação (pode operar à noite)

• demanda relativamente pouco pós-processamento

•Baixo tempo de obtenção do produto final

• Compatível com SIG e CAD

Problemas:

•Áreas cobertas por água dificultam a obtenção de dados

•Materiais com reflexão especular (ex. telhados de cobre)

•Materiais que absorvem todo o sinal(ex, asfalto)

•Materiais transparentes (ex: vidro)

•Erros nos sistemas de apoio (GS/SNI) e falhas

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[GeoLas Consulting, 2001]

exemplo

•Estimativa da altura e volume da vegetação

•Monitoramento do crescimento

•Cálculo de biomassa

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Remoção Virtual da Vegetação

MDE MDT

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Sensoriamento Remoto II

Sensoriamento Remoto por LIDAR

(LIDAR Remote Sensing)

Detecção de construções

UFPR – Departamento de Geomática

Prof. Jorge Centeno

2016

copyright@ centenet

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Representação 3D (2 1/2 d)

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Exemplo: pontos que atingiram um telhado

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Decreto Lei 89817 de 20 de junho de 1984

Parâmetros para a classificação de cartas

Se: altimetria = 15cm e planimetria=50cm...?

Porém...

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Escala (classe) PEC PEC

Planimétrico Altimétrico

1:1000 (A) 0,5 m 0,5m

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Problema:

Separar objetos elevados acima do

terreno que sejam parte de uma

construção:

Neste caso, o telhado

Objetos elevados que não sejam

vegetação!

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6/6/2016 43

Exemplo de imagem derivada do first-pulse, mostrando parte do Campus

da Universidade de Karlsruhe

Exemplo de imagem derivada do last-pulse, mostrando parte do Campus

da Universidade de Karlsruhe

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MDS - Curitiba

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Karina De Souza Silva (2013), Ufpr

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MDSn

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Modelagem de telhados

www.dirittoitaliano.com

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Solar?

Potencial

Fotovoltaico de

telhados

www.blom-uk.co.uk

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Uso de nuvem de pontos lidar como subsídio à

estimativa de potencial fotovoltáico

Mitishita , Centeno (2014)

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Vetor Normal

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