8/2/2019 Tecnicas de Reconhecimento de Padres Aplicadas ao
Processo de Reconhecimento Facial
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1eigenfaces so vetores de base que melhor representam as imagens
de faces, dentro do espao de face.
Um Estudo Sobre Tcnicas de Reconhecimento de Padres Aplicadasao
Processo de Reconhecimento Facial
Alexandre MoroniUniversidade Luterana do Brasil ULBRA
Ensino a Distncia: Matemtica Aplicada Informtica.
Avenida Farroupilha, 8001, Bairro So Jos - CEP 92425-900 -
Canoas/RS.{[email protected]}
Patrcia Noll de MattosUniversidade Luterana do Brasil Ulbra
Depto. Computao: Cincia da Computao.Avenida Farroupilha, 8001,
Bairro So Jos - CEP 92425-900 - Canoas/RS.
{[email protected]}
Resumo
Este artigo apresenta um estudo sobre atcnica da anlise dos
componentesprincipais aplicada ao processo doreconhecimento facial.
O objetivo provaresta aplicabilidade, descrevendo a tcnicapasso a
passo, facilitando o processo deconstruo de um algoritmo no caso de
umafutura implementao.
Um sistema automtico dereconhecimento facial tem por
objetivoidentificar uma face captada por umafotografia ou um sinal
de vdeo atravs da
comparao com imagens de facesarmazenadas numa base de dados.
O processo de reconhecimento utilizatrs abordagens distintas:
mtodo 3D,caractersticas geomtricas da face ecaractersticas da
imagem [1].
Optou-se pela abordagem baseadanas caractersticas da imagem,
pois a mesmautiliza a medida de semelhana entre duasimagens,
levando em considerao osignificado do contedo para reconhecer,
ouno, duas imagens como similares.
Desta abordagem foi selecionada atcnica de anlise dos
componentesprincipais, que possui uma representaomatemtica bastante
interessante, pois seusresultados se fundamentam na menordistncia
entre os pontos das imagens. Elatransforma seus pesos na forma de
vetores.Cada vetor pode ser encarado como um pontono espao
multidimensional, e o grau desimilaridade ente as imagens calculado
peladistncia entre eles.
Com o desenvolvimento deste
trabalho, pode-se perceber que a tcnica deanlise de componentes
principais bemempregada no processo de reconhecimento
facial. Esta tcnica reduz o tamanho daimagem com pouca perda de
informao,uma vez que as imagens de faces apresentam
muitas informaes redundantes, extraindoapenas os parmetros
utilizados para suarepresentao. Uma vez que as imagens
sorepresentadas atravs da combinao lineardas eigenfaces
1das faces de treino, trabalha-
se com uma baixa dimenso das imagens,passando da totalidade de
seus pixels parapesos na quantidade exata de eigenfaces.Uma vez que
cada imagem representadapor um vetor de combinao linear, o clculoda
distncia entre duas faces pouco custoso,pela baixa dimenso desta
representao.
Este artigo no possui como objetivoa implementao da tcnica
apresentadaatravs de uma linguagem de programao.Porm, a
simplicidade da tcnica de anlisede componentes principais pode
sercomprovada uma vez que a mesma trataapenas de operaes matriciais
e combinaolinear. Isto sugere a construo de umprottipo, o qual
poderia ser implementadocom a utilizao do pacote Opengl
(OpenGraphics Library), associado linguagem Cou Java, ou utilizando
o ambiente MatLab(software interativo de alta performancevoltado
para o clculo numrico, integraanlise numrica e clculo com
matrizes),ficando como perspectiva de realizaofutura.
Referncias Bibliogrficas
[1] Eduardo Costa Lopes. Deteco de facese caractersticas
faciais. Relatrio Tcnico,Curso de Ps-Graduao em Cincia daComputao,
Pontifcia UniversidadeCatlica do Rio Grande do Sul, 2003.
