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Jacques Robin e Francisco Carvalho CIn-UFPE Tópicos de projetos da Tópicos de projetos da disciplina disciplina de mineração de dados 2001.1 de mineração de dados 2001.1

Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

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Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1. Jacques Robin e Francisco Carvalho CIn-UFPE. Lista de tópicos. Desenvolvimento de ferramentas : Implementar algoritmo de mineração de exceções em cuboides OLAP Implementar processador de consultas DMQL usando o Weka - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Jacques Robin e Francisco CarvalhoCIn-UFPE

Tópicos de projetos da disciplinaTópicos de projetos da disciplinade mineração de dados 2001.1de mineração de dados 2001.1

Page 2: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Lista de tópicosLista de tópicos

Desenvolvimento de ferramentas:• Implementar algoritmo de mineração de exceções em cuboides OLAP• Implementar processador de consultas DMQL usando o Weka• Estender uma API para consulta de data warehouses multidimensionais

a partir de bancos de dados dedutivos orientado a objetos• Estender engenho de busca na Web com agrupamento de páginas

baseado em similaridade tanto do conteúdo das páginas como dos links entre elas

Mineração de flat file:• Minerar warehouse do ProDoc

Mineração de data warehouse• Minerar warehouse de estatísticas de futebol de robôs com

MS OLAP Server ou Weka ou Progol• Minerar warehouse da Covest com SQL Server e Weka• Minerar warehouse de dados epidemiológicos do DataSus

com SQL Server e Weka

Page 3: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Lista de tópicosLista de tópicos

Mineração da Web:• Minerar páginas Web contendo estatísticas esportivas (ex,

www.nba.com, sports.espn.go.com) com Java, XSB e SQL Server, e possivelmente também Weka e Progol

• Minerar arquivo de log do servidor Web do CIn-UFPE ou do Radix.com com SQL Server e Weka

Page 4: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Implementação de algoritmo de Implementação de algoritmo de mineração de exceções em hipercubos mineração de exceções em hipercubos

OLAPOLAP

Page 5: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Examples: Discovery-Driven Data CubesExamples: Discovery-Driven Data Cubes

Page 6: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Exemplo detalhado: preparação de Exemplo detalhado: preparação de dadosdados

Data MartROLAP

Ferramenta de modelagem E-R

APIXSB-SQL

SGBDrelacional

Hipercubo OLAP

derivados

JODI: APIOLE DB for OLAP / Java

DOODI: APIOLE DB for OLAP / XSB

Sistema dedutivo XSB

InterPrologAPI Java / XDB

Log doSoccerServer

Log doSoccerServer

Serviços detransformação

de dados

...

MicrosoftSQL Server

Servidor OLAP

Hipercubo OLAP

primitivo

Page 7: Tópicos de projetos da disciplina de mineração de dados 2001.1

Exemplo detalhado: mineração dos Exemplo detalhado: mineração dos dadosdados

Data MartROLAP

JDBC

SGBDrelacional

Hipercubo OLAP

derivadosMicrosoft

SQL Server

Servidor OLAP

Weka

Caracterização Multi-dimensionaldos resultados das partidas em função

das estatísticas de fases de jogo e da taxa de sucesso de cada tipo de

jogada

Previsão do sucesso de uma jogadaem função do seu contexto no jogo

Previsão da melhor jogada a tentarpara cada contexto de jogo

Clusters de jogadas