UFPI-Distribuiçoes

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slides com assunto da disciplina probabilidade e estatística lecionado pela professora da UFPI

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  • DISTRIBUIO DE PROBABILIDADE

    Keliny Martins de M. Sousa

    KELINY MARTINS DE MELO SOUSA UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAU

  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distibuies de Probabilidade

    So estudadas, a seguir, algumas distribuies de v.a. mas

    utilizadas. Dentre as v.a.d., sero vistas:

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio Poisson

    Dentre as de v.a.c

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio de 2-quadrado

    Distribuio t de Student

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio de Bernoulli

    Um experimento de Bernoulli aquele a qual podem ser associados

    apenas dois resultados: sucesso (se acontecer o evento de interesse)

    ou fracasso (se no acontecer o evento de interesse). Tem-se,

    ento, uma v.a.d. X que assume valor 1 caso ocorra o evento A

    (sucesso) e o valor 0 caso no ocorra (insucesso ou fracasso), com

    probabilidades, respectivamente,

    p = P(X = 1) e q = 1 p = P(X = 0), isto , a distribuio deprobabilidade de X

    x

    i

    x

    1

    = 0 x2

    = 1

    P(X = x) q = 1 p pq + p = 1 p + p = 1

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Mdia, Varincia e Desvio-Padro

    So obtidos por

    x

    = = E (X ) = 2i=1xiP(xi ) = 0 q + 1 p = p

    2 = V (X ) = E [X E (X )]2 = E (X 2) [E (X )]2E (X 2) = 2i=1x2

    i

    P(xi

    ) = 02 q + 12 p = p2 = p p2 = p(1 p) = p qx

    =2x

    =pq

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Binomial

    Seja uma sequncia de n ensaios independentes e repetidos de

    Bernoulli. Ento se a v.a. X representa o nmero de sucessos nesses

    n ensaios, diz-se que ela tem distribuio binomial de probabilidades

    com parmetros n e p e com funo de probabilidade dada por:

    P(X = x) = C xn

    p

    x

    q

    nx

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Mdia, Varincia e Desvio-Padro

    Como X v.a.d. binomial nada mais do que a soma de n variveis

    do tipo Bernoulli, tem-se:

    x

    = = E (X ) = xP(X = x) = np2 = E [X E (X )]2 = E (X 2) [E (X )]2 = npqx

    =2x

    =npq

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo:

    Uma moeda no-viciada lanada 8 vezes. Encontre a

    probabilidade de:

    a) dar 5 caras;

    b) pelo menos uma cara;

    c) no mximo 2 caras;

    d) Encontrar a mdia e a varincia.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Multinomial

    Considere um experimento aleatrio e k eventos A

    1

    ,A2

    , . . . ,Ak

    que

    formam uma partio do espao amostral do experimento.

    Sejam P

    A

    i

    = Pi

    , i = 1, 2, . . . , k probabilidade de sucessosConsidere n tentativas independentes do mesmo experimento,

    sendo que os P

    i

    s, i = 1, 2, . . . , k permanecem constantes durante

    as repeties, com

    k

    i=1 = n.

    P(X1

    = n1

    ,X2

    = n2

    , . . . ,Xk

    = nk

    ) =n!

    n

    1

    ! . . . nk

    !P

    n

    1

    1

    Pn22

    . . . Pnkk

    com

    n

    i=1 ni = n.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo:

    Um dado lanado 10 vezes. Qual a probabilidade de terem

    aparecido duas vezes o nmero 2, duas vezes o nemro 5, trs

    vezes o nmero 1 e uma vez os demais resultados?

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio de Poisson

    Existem experimentos, nos quais o nmero de sucessos conhecido

    ou facilmente determinvel mas o nmero de insucessos no pode

    ser determinado. o que acontece quando se tem interesse no

    nmero de chamadas de um telefone em um determinado intervalo

    de tempo.

    Se X a varivel aleatria discreta tal que sua distribuio de

    probabilidades do tipo:

    P(X = x , t) = (t)x

    e

    tx! x = 0, 1, 2, . . . , > 0ento, X e distribuio de Poisson com parmetro ( ocoeciente de proporcionalidade)

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Mdia, Varincia e Desvio-padro

    A mdia e varincia de um distribuio de Poisson, dada por:

    (x) = 2

    (x) = t

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo:

    Em mdia h 2 chamadas por hora num certo telefone. Calcular a

    probabilidade de se receber no mximo 3 chamadas em 2 horas e a

    probabilidade de nenhuma chamada em 90 minutos.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

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    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Uniforme

    X uma varivel uniformemente distribuda no intervalo [a, b] sesua funo densidade for dada por:

    f (x) = 0 para x fora de [a, b]

    f (x) = 1ba para a x b

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Parmetros: mdia e varincia

    (x) = a+b2

    e 2(x) = (ba)2

    12

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo:

    Um ponto escolhido ao acaso no segmento de reta [0,2]. Calcular

    a probabilidade de que o ponto escolhido esteja entre 1 e 1,5?

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Normal

    Tem sido considerada como a mais importante das distribuies de

    varivel aleatria contnua e, bsica para o desenvolvimento de

    testes estatsticos tais como, o teste "t", o teste "F"e o teste

    "2"e outros.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Denio

    Uma varivel aleatria contnua X tem distribuio normal se sua

    funo densidade de probabilidade for dada por:

    f (x) = 12pie

    (x)222 , < x

  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Parmetros: mdia, varincia e desvio-padro

    Se X uma v.a.c. com distribuio normal de parmetros e ,isto , X N(, 2), ento, X tem como mdia e comovarincia 2

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Caractersticas da distribuio normal

    a) Simetria: A curva de frequncias da distribuio normal

    simtrica em relao mdia.

    b) Mediana: Sendo a curva de frequncias simtrica em relao

    mdia, ento M

    d

    = .

    c) Moda: A moda que o ponto sobre o eixo horizontal onde a

    curva tem seu mximo M

    o

    = .

    d) Pontos de inexo: A curva de frequncias da distribuio

    normal tem seus pontos de inexo em x = + e x = .

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    e) A curva Normal aproxima-se assintticamente do eixo normal

    medida que se afasta da mdia em um ou outro sentido, isto ,

    lim

    x1

    2pie

    (x)22 = 0

    e

    lim

    x1

    2pie

    (x)22 = 0

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Normal Reduzida

    Apesar de extremamente til, a distribuio normal apresenta o

    inconveniente de depender dos parmetros e 2.Este fato, que primeira vista parece irrelevante implica em srias

    diculdades quando, no clculo das probabilidades. Esses problemas

    foram solucionados por meio de uma mudana de varivel

    obtendo-se, assim, a distribuio normal padronizada ou reduzida.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio de Poisson

    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Seja X uma v.a.c. com distribuio normal de mdia e varincia2. Denido-se:

    z =x

    tem-se, ento, uma v.a.c. com funo densidade

    f (z) =12pie

    z22

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio de Poisson

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    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    A mdia e varincia so dadas por:

    E (Z ) = E

    [X

    ]= 1{E (X ) E ()} = 1 ( ) = 0

    V (Z ) = V

    [X

    ]= 1

    2V [X ] = 1

    2V (X ) = 1

    22 = 1

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

    Distribuio Multinomial

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    Distribuio Uniforme

    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo 1: Determine:

    a) P(0 Z 1, 2)b) P(2, 2 Z 1, 4)c) P(2, 4 Z 3, 2)d) P(Z 1, 6)

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo 2: Uma fbrica de pneumticos fez um teste para medir o

    desgaste de seus pneus e vericou mdia de 48000 km e

    desvio-padro 2000 km. Calcular a probabilidade de um pneu

    escolhido ao acaso:

    a) dure mais que 46000 km;

    b) dure entre 45000 e 50000 km.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio Qui-Quadrado

    Trata-se de um modelo de distribuio contnua muito importante

    para a teoria da inferncia estatstica. Seja x

    1

    , x2

    , . . . , xp

    , p

    variveis aleatrias independentes, normalmente distribuda com

    mdia 0 e varincia 1. Dene-se varivel aleatria com distribuio

    qui-quadrado, como:

    x

    2

    p

    = x21

    + x22

    + . . .+ x2p

    onde p o parmetro da funo densidade denominado grau de

    liberdade e indicada por . A mdia dada por e a varincia 2.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Exemplo: Admita parmetro 9, ou seja, = 9 e = 5%.Encontrar valores tabelados, mdia e varincia.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

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    Distribuio Normal

    Distribuio Qui-Quadrado

    Distribuio t de Student

    Distribuio t de Student

    Trata-se de um modelo de distribuio contnua que se assemelha

    distribuio normal padro N(0,1). utilizada para inferncias

    estatsticas, particularmente quando se tem amostras com

    tamanhos inferiores a 30 elementos.

    A distribuio t tmbem possui um parmetro denominado grau de

    liberdade (). A mdia da distribuio zero e sua varincia dada por:

    Var [t] = 2(t) =

    2 , ( > 2)

    A distribuio t simtrica em relao sua mdia.

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  • Distribuies de Probabilidade

    Distribuio de Bernoulli

    Distribuio Binomial

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    Distribuio Normal

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    Distribuio t de Student

    Exemplo: Admita parmetro 9, ou seja, = 9 e = 5%.Encontrar valores tabelados, mdia e varincia.

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