Int J Otolaryngol. 2014; 2014:438376. doi: 10.1155/2014/438376.

EPub 2014 Outubro 1.

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneia

Resumo

Dados clinicos Polissonofrafia

Este estudo se propõe a predizer o índice de apneia –hipoapneia baseada em dados clínicos quando se suspeita de síndrome de apnéia obstrutiva do sono (SAOS ).

Prescindindo da polissonografia.

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneia

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneia

Método:Físicos, demográficos e antropométricos exame laboratório de dados.

390 pacientes (290 homens, média de idade de 50 ± 11) que foram sujeitos a diagnóstico PSG foram obtidos e avaliados retrospectivamente.

Amostra:

Foi analisada a relação entre esses dados e os resultados do PSG.

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneia

Uma análise de regressão linear multivariada foi realizada passo a passo para identificar preditores independentes de AHI.

Estudo

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneiaResultados: Parâmetros úteis foram encontrados nesta análise

Índice de massa corporal (IMC)

Circunferência da cintura

Circunferência do pescoço (NC)

Saturação de oxigênio(SpO2)

Tamanho da amígdala (TS) para prever o AHI

Fórmula derivada desses parâmetros foi o AHI previsto = (0.797 × IMC) + (2.286 × NC) - (1.272 × SpO2) + (5.114 × TS) + (0.314 × WC).

Uma fórmula de predição clínica para o índice de apneia-hipopneiaConclusão

Este estudo mostrou uma forte correlação entre o escore de AHI e indicadores de obesidade.

Esta fórmula, em termos de prever o AHI para os pacientes que se queixam ronco, testemunharam apneias e Sonolência diurna excessiva, podem ser usados para prever a SAOS antes do PSG segundo o autor.

A fórmula derivada desses parâmetros foi o AHI previsto = (0.797 × IMC) + (2.286 × NC) - (1.272 × SpO2) + (5.114 × TS) + (0.314 × WC).