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UNIVERSIDADE DA FORÇA AÉREAPRÓ-REITORIA DE ENSINO

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AEROESPACIAIS

GABRIEL BRANDELLO DE OLIVEIRA HAGUENAUER MOURA, Cap Av

ALTERNATIVAS DE TREINAMENTO PARA O DESENVOLVIMENTO DO ATRIBUTO MÚLTIPLAS TAREFAS NA PILOTAGEM MILITAR

Rio de Janeiro2016

UNIVERSIDADE DA FORÇA AÉREAPRÓ-REITORIA DE ENSINO

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AEROESPACIAIS

GABRIEL BRANDELLO DE OLIVEIRA HAGUENAUER MOURA, Cap Av

ALTERNATIVAS DE TREINAMENTO PARA O DESENVOLVIMENTO DO ATRIBUTO MÚLTIPLAS TAREFAS NA PILOTAGEM MILITAR

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciências Aeroespaciais da Universidade da Força Aérea, como re-quisito parcial para obtenção do título de Mestre em Ciências Aeroespaciais.Orientador: Prof. Dr. Luiz Maurício de An-drade da Silva

Rio de Janeiro2016

Dados Internacionais de Catalogação-na-publicação (CIP) (Maurício Amormino Júnior, CRB6/2422)

Moura, Gabriel Brandello de Oliveira Haguenauer. M929a Alternativas de treinamento para o desenvolvimento do atributo múltiplas

tarefas na pilotagem militar / Gabriel Brandello de Oliveira Haguenauer Moura. – Rio de Janeiro: Universidade da Força Aérea, 2016.

104 f. Orientador: Luiz Maurício de Andrade da Silva.

1. Aeronáutica – Instrução de voo. 2. Aviões - Pilotagem. 3. Navegação aérea. I. Silva, Luiz Maurício de Andrade da. II. Universidade da Força Aérea. III. Título.

CDU: 629.13252

Dissertação (mestrado) – Universidade da Força Aérea, Rio de Janeiro, 2016.

Referências: f. 78-84

GABRIEL BRANDELLO DE OLIVEIRA HAGUENAUER MOURA

Alternativas de treinamento para o desenvolvimento do atributo múltiplas tarefas na pilotagem militar

Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Aeroespaciais da Universidade da Força Aérea.

Aprovado por:

_______________________________________________________________Presidente, Professor Doutor Luiz Maurício de Andrade da Silva – UNIFA

_______________________________________________________________Professor Doutor Newton Hirata – UNIFA

_______________________________________________________________Professor Doutor Rubens Nunes – FZEA/USP

PirassunungaFevereiro de 2016

À Força Aérea Brasileira.

AGRADECIMENTOS

Ao Prof. Dr. Luiz Maurício de Andrade da Silva, orientador, mestre, motociclista, piloto

e amigo, por todos os ensinamentos desde minha época de Cadete da Academia da

Força Aérea. Pela paciência, dedicação, exemplo e comprometimento à este trabalho.

Ao Comando do Esquadrão Tupã, em especial, ao Major Intendente Alessandro José

Machado, pelo grande apoio e compreensão dos meus momentos de ausência.

À Profa. Daniela Antunes Lessa (Dani) pelo carinho, dicas, apoio, exemplo de dedi-

cação à carreira acadêmica e pela contribuição indispensável para a conclusão deste

trabalho.

À Ten. Gisele Modé Magalhães pelos assessoramentos acadêmicos, amizade e apoio

nos momentos difíceis.

À todos meus familiares e amigos que, de alguma maneira, apoiaram e torceram pelo

meu sucesso, gerando forças para prosseguir.

Obrigado.

“Uma vez tendo experimentado voar, caminharás sempre sobre a Terra de olhos postos no céu,

pois é para lá que tencionas voltar.”Leonardo da Vinci

RESUMO

A Academia da Força Aérea (AFA) é uma instituição de ensino superior do Comando da Aeronáutica que tem como missão formar os Oficiais da Aeronáutica, futuros líde-res da Força Aérea Brasileira (FAB). Para tal, é significativa a importância de estudos e pesquisas para o aprimoramento do ensino e formação dos futuros oficiais. Dentro desse contexto, foi adquirido, no ano de 2004, o Pilot Aptitude Tester (PILAPT), soft-ware desenvolvido pela Força Aérea Inglesa. Esse instrumento é utilizado na seleção de pilotos por sua capacidade de verificar determinados atributos nos candidatos e fornecer o nível de aptidão de cada um. Assim, a partir de 2009, após estudos cientí-ficos para homologação, utiliza-se o TAPMIL (sigla em português de Teste de Aptidão à Pilotagem Militar) como uma seleção inicial dos candidatos a cursarem o CFOAV (Curso de Formação de Oficiais Aviadores). O TAPMIL é composto por seis testes que avaliam, entre outras, as seguintes habilidades: Psicomotora, Processamento de Informação, Atenção Seletiva, Atenção Difusa, Raciocínio Espacial e Múltiplas Ta-refas. A proeminência do atributo múltiplas tarefas na pilotagem militar é observada, rotineiramente, pelos instrutores de voo na prática de instrução e também em estudos científicos a serem referenciados na pesquisa. Considerando-se a importância da ha-bilidade citada anteriormente, um dos objetivos desta pesquisa é sugerir alternativas de treinamento que possam desenvolver ou estimular a capacidade de gerenciamen-to de múltiplas tarefas nos cadetes, bem como aprofundar os estudos nessa área. A pesquisa de campo desta dissertação consistiu em uma análise quantitativa de dados comparando o desempenho dos cadetes na atividade aérea (através da média final das notas de voo obtidas na instrução primária) com o treinamento em determinadas equipes esportivas da AFA. Foi analisada uma possível associação entre o treina-mento em determinada modalidade esportiva e o desempenho na instrução aérea. Buscou-se analisar se alguma habilidade apresentada ou treinada influencia na apti-dão à pilotagem militar. Os resultados indicam que, ainda que não exista correlação (r de Pearson) significativa entre as notas obtidas na instrução aérea e as diferentes modalidades esportivas, verificou-se, através da análise de variância (ANOVA), dife-renças significativas de médias. Observou-se ainda importantes conglomerados de casos (clusters) quando se recorreu às distâncias euclidianas das notas dos cadetes pari passu às diferentes modalidades esportivas. Dessa maneira, pode ser possível contribuir com desenvolvimento de programas de treinamento visando melhorar a capacitação dos cadetes na atividade aérea.Palavras-chave: Instrução de Voo. Múltiplas Tarefas. Equipes Esportivas

ABSTRACT

The Air Force Academy (AFA) is a superior military school of the Brazilian Air Force Command. Its mission is to train Air Force officers, future leaders of the Brazilian Air Force (FAB). To accomplish it, it is significant the importance of studies and research to improve the education and training of future officers. For this purpose, in 2004 it was acquired the Pilot Aptitude Tester (PILAPT), a software developed by the Royal Air Force. It is used to select pilots for its ability to verify some characteristics of the candidates and evaluate their aptitude. Thus, since 2009, based on scientific studies for approval, the TAPMIL (Portuguese translation for Military Pilot Aptitude Test) has been used as an initial selection of candidates to be admitted in the CFOAV (avia-tor officers training course ). The TAPMIL consists of six tests that evaluate several abilities. Some of them are: Psychomotor Ability, Information Processing, Selective Attention, Divided Attention, Spatial Ability and Multiple Tasks. The importance of the Multiple Tasks item in military piloting is observed normally by the flight instructors in their practice. It is also important in scientific researches, which are referenced in this work. Taking into account the relevance of this skill, one of the aims of this research is to suggest training options to develop or enhance this ability in cadets, as well as to contribute for studies in this area. The field research of this dissertation consisted of a quantitative analyses of data, comparing the performance of the cadets in air activities (through the final averages of flight evaluation in primary instruction) with the practice of some sport teams in AFA. It was considered a possible association between the practice in a particular sport and the performance in air instruction. The aim was to find out if any presented or trained ability influences the military pilot aptitude. The results show that, even if there is no significant correlation (Pearson r) between the grades in the air instruction and different sports, the variance analysis (ANOVA) show signifi-cant differences in the averages. Important cases conglomerates (clusters) were also observed when the euclidean distances were used for the cadets grades pari passu in the different sports. It´s possible thus, to contribute to the development of training programs to improve the capacitation of the cadets in air activity.Keywords: Flight Instruction, Multiple Tasks, Sports Teams.

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 – Contribuição técnico-científica do estudo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44Figura 2 – Estrutura da dissertação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48Figura 3 – Exemplo de planilha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69Figura 4 – Método ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79Figura 5 – Equipes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

LISTA DE GRÁFICOS

Gráfico 1 – Resultados TAPMIL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55Gráfico 2 – Resultado teste múltipla tarefas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56Gráfico 3 – Média das equipes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70Gráfico 4 – Quantitativo de cadetes por equipe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71Gráfico 5 – Coeficiente de variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75Gráfico 6 – Histograma das notas do voo T25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76Gráfico 7 – Gráfico de linearidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77Gráfico 8 – Histograma das notas de voo por equipe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77Gráfico 9 – Individual Value Plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78Gráfico 10 – Boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78Gráfico 11 – Interval plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81Gráfico 12 – Dois clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84Gráfico 13 – Três clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85Gráfico 14 – Quatro clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85Gráfico 15 – Cinco clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86Gráfico 16 – Seis clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87Gráfico 17 – Sete clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87Gráfico 18 – Oito clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

LISTA DE FOTOGRAFIAS

Fotografia 1 – Aeronave T-25 universal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32Fotografia 2 – T-27 Tucano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33Fotografia 3 – Academia da Força Aérea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33Fotografia 4 – Tapmil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

LISTA DE TABELAS

Tabela 1 – Notas de voo superiores a 9,0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72Tabela 2 – Estatística descritiva da nota de voo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73Tabela 3 – Estatística descritiva por equipe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73Tabela 4 – Análises de Variância . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80Tabela 5 – Médias e Desvio Padrão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80Tabela 6 – Correlação equipes x notas de voo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82Tabela 7 – Distribuição F de Snedecor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

LISTA DE QUADROS

Quadro 1 – Ordem de instrução Pré-solo T25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38Quadro 2 – Enquadramento dos artigos e livros aos temas tratados . . . . . . . . . . . . 65

LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

AFA – Academia da Força AéreaAL – Cadete em instrução de vooCFOAV – Curso de Formação de Oficiais AviadoresCFOINT – Curso de Formação de Oficiais IntendentesCFOINF – Curso de Formação de Oficiais de InfantariaEND – Estratégia Nacional de DefesaEIA – Esquadrão de Instrução Aérea IN – Instrutor de vooNOREG – Normas Reguladoras para os cursos da Academia da Força Aérea OI – Ordem de InstruçãoPE-AFA – Plano Estratégico AFA 2015-2030PEMAER – Plano Estratégico Militar da AeronáuticaPIMO – Programa de Instrução e Manutenção operacionalPND – Política Nacional de Defesa TAPMIL – Teste de Aptidão para a Pilotagem Militar1EIA – Primeiro Esquadrão de Instrução Aérea2EIA – Segundo Esquadrão de Instrução Aérea

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311.1 A instrução de voo na AFA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371.1.1 Avaliação dos voos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391.2 Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421.2.1 Objetivo geral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421.2.2 Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421.3 Justificativaecontribuiçãotécnico-científicadoestudo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421.4 Formulação da situação-problema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471.5 Hipótese . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471.6 Estrutura da dissertação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

2 REFERENCIAL TEÓRICO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492.1 EmpregodoPoderAéreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492.1.1 Hugh Trenchard. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 502.2 Teste de aptidão à pilotagem militar (TAPMIL) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522.2.1 Aplicação do teste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542.2.2 Considerações sobre o TAPMIL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562.3 Gerenciamento de múltiplas tarefas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 572.4 Processo decisório na pilotagem militar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 592.4.1 Tipos de Decisão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 612.5 Práticas esportivas correlacionadas com o desempenho de voo . . . . . . . . . . . . . 622.6 ResumodoCapítulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

3 METODOLOGIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 663.1 Desenho e descrição do estudo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 663.2 Critériosdedesenvolvimento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 683.2.1 Variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 683.2.2 Análises dos dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

4 RESULTADOS E DISCUSSÕES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

REFERÊNCIAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95

APÊNDICE A – LISTA DE DEFINIÇÕES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

APÊNDICE B – ESTATÍSTICA DESCRITIVA DOS “CLUSTERS” . . . . . . . . . . . . . . 105

ANEXO A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

31

1 INTRODUÇÃO

A Academia da Força Aérea tem como missão formar Oficiais de Carreira da Aeronáu-

tica dos Quadros de Oficiais Aviadores (CFOAV), Intendentes (CFOINT) e de Infanta-

ria da Aeronáutica (CFOINF), desenvolvendo em cada cadete os atributos militares,

intelectuais e profissionais, além dos padrões éticos, morais, cívicos e sociais, obten-

do-se, ao final desse processo, Oficiais em condições de se tornarem líderes de uma

moderna Força Aérea (ACADEMIA DA FORÇA AÉREA, 2015).

A Academia da Força Aérea é a instituição de ensino superior do Comando da Aero-

náutica responsável pela formação dos Oficiais Aviadores, Intendentes e de Infantaria

da Força Aérea Brasileira. Conforme a NOREG 2015 (BRASIL, 2015), os Cursos de

Formação de Oficiais da AFA são desenvolvidos com base em um Currículo Mínimo

(CM) composto pelas Instruções do Campo Geral (Científica), do Campo Técnico-

-Especializado e do Campo Militar, que visam à formação do futuro oficial da ativa da

Aeronáutica. Contemplam as seguintes áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da

Terra, Ciências Humanas, Ciências Sociais Aplicadas, Engenharia, Linguística, Letras

e Artes, Ciências da Saúde, Ciências Aeronáuticas, Ciências da Logística e Ciências

Militares.

Ainda conforme a NOREG 2015 (BRASIL, 2015), o bacharelado em Administração

Pública será concedido aos cadetes que concluírem os Cursos de Formação de Ofi-

ciais Aviadores, Intendentes e de Infantaria da Aeronáutica e tem por finalidade qua-

lificar os futuros oficiais para o desenvolvimento da Gestão Pública e para o aperfei-

çoamento dos processos administrativos e operacionais da Aeronáutica. O CFOAV,

o CFOINT e o CFOINF são realizados em período integral, em regime de internato,

exigindo dedicação exclusiva do cadete.

O Curso de Formação de Oficiais Aviadores (CFOAV), realizado em quatro anos, é

pautado, resumidamente, em disciplinas relativas a um Curso de Administração e dis-

ciplinas específicas relativas a Ciências Aeronáuticas, além das instruções militares,

esportivas, doutrinárias e de voo. O CFOAV confere a seus concluintes as seguintes

32

graduações: bacharel em Ciências Aeronáuticas, com habilitação em Aviação Militar e

bacharel em Administração, com ênfase em Administração Pública (BRASIL, 2011a).

A Instrução Aérea, quando os cadetes aprendem a pilotar aeronaves, é ministrada no

segundo e quarto anos do curso. No segundo ano, é realizada a instrução primária na

aeronave T-25 UNIVERSAL (45 horas de voo, aproximadamente), e no quarto ano, a

instrução básica na aeronave T-27 TUCANO (100 horas de voo, aproximadamente).

O corpo de instrutores de voo é composto por experientes pilotos oriundos de diversos

Esquadrões Operacionais da Força Aérea Brasileira (aviação de Caça, Helicóptero,

Transporte, Patrulha, Reconhecimento e Busca e Salvamento) que, após alguns anos

de experiência atuando nas diversas Bases Aéreas em todo território nacional, retor-

nam à AFA para trabalhar na formação dos futuros pilotos.

Fotografia1 – Aeronave T-25 universal

Fonte: Fotos (2016).

33

Fotografia2 – T-27 Tucano


Fotografia3 – Academia da Força Aérea


O processo seletivo para ingresso na AFA inclui: aprovação nas provas teóricas (por-

tuguês, matemática, física e inglês), avaliações médicas, psicológicas e físicas e o

TAPMIL (Teste de Aptidão à Pilotagem Militar). O TAPMIL é um teste totalmente infor-

matizado (software), composto por seis dimensões que avaliam, de maneira isolada

ou combinada, aptidões inerentes à pilotagem.

Após a seleção, o candidato ingressa no primeiro ano da Academia e torna-se Cadete

da Aeronáutica. No ano inicial, passa por aulas teóricas na Divisão de Ensino, com

34

disciplinas relativas ao curso de Administração, semelhantes às realizadas nas facul-

dades civis, disciplinas aplicadas e específicas relativas ao curso escolhido (Aviação,

Intendência e Infantaria), instruções doutrinarias (formação militar) e instruções práti-

cas, como atividades de campanha (acampamento militar), tiro, salto de emergência

(paraquedismo básico).

O cadete, ainda, diariamente, após suas aulas teóricas ou atividade aérea, prossegue

para a área de educação física, local da AFA onde, por meio de uma diversificada es-

trutura para a prática do desporto, executa seus treinamentos. Cada cadete participa

de uma equipe esportiva, como, por exemplo, vôlei, basquete, futebol, etc., ou partici-

pa do treinamento físico militar, uma espécie de “ginástica militar”.

Todas as atividades físicas são supervisionadas por profissionais especializados em

cada esporte, técnicos que conduzem os treinamentos específicos. A equipe titular

de cada esporte participa, anualmente, de duas competições principais, a INTERA-

FA, competição interna na AFA, e a NAVAMAER, sendo esta a mais significativa, um

campeonato, semelhante a uma olimpíada, entre as três Forças Armadas: Marinha,

Exército e Aeronáutica.

Os cadetes aviadores, jovens que optaram por seguir a carreira de piloto militar, iniciam

seus estudos aeronáuticos ainda no primeiro ano, preparando-se para a instrução aé-

rea primária que ocorre no segundo ano do curso. Assim, a partir, aproximadamente

do mês de março do segundo ano da AFA, continuam as aulas de administração, ins-

truções práticas e doutrinárias em paralelo com a instrução de voo. O cadete alterna

seus dias semanais entre um “dia de voo” e um dia na Divisão de Ensino.

Para o início da instrução aérea, o cadete deve preparar-se, estudando os manuais

da aeronave e toda a padronização para a realização do voo, assim, necessitando de

grande dedicação individual.

A instrução de voo torna-se um mecanismo de seleção, na medida em que são ex-

cluídos do processo de aprendizagem aérea os cadetes (alunos do CFOAV) que não

atingem os níveis preestabelecidos no Plano de Avaliação, por serem considerados

35

inaptos à pilotagem militar. Dessa forma, é criada uma “taxa de atrito anual”, represen-

tada pelo número médio de cadetes que são desligados anualmente do curso.

Segundo Costa (2010), a média de fracassos na instrução aérea básica no 2° Es-

quadrão de Instrução Aérea (2° EIA) na Academia da Força Aérea é de 23%, tendo

por base os anos de 2000 até 2007. Considerando uma média histórica de turmas

com, aproximadamente, 140 cadetes aviadores, são 35 militares que, anualmente,

são afastados do curso. Esse modelo funcionou, com a instrução/seleção baseada no

julgamento e avaliação dos instrutores, sem grandes mudanças por mais de 30 anos.

Segundo Costa (2010), baseado nas teorias de Griffin e Koonce (1996), os altos cus-

tos envolvidos na formação de um aviador, principalmente de um piloto militar, vêm

fazendo com que haja investimentos por parte das forças armadas em pesquisas

e desenvolvimento de instrumentos que possam avaliar características compatíveis

com as de um aviador.

Ainda segundo Costa (2010), seguindo os preceitos de Hunter e Burke (1995), os

ganhos financeiros por meio da seleção de pilotos ocorrem porque os testes avaliam

habilidades inerentes à atividade aérea, as quais são transformadas em produtivida-

de. Assim, o insucesso no treinamento dos cadetes gera custos para a Força Aérea e

para os próprios militares.

Nessa linha de raciocínio, já visando à otimização da instrução e diminuição de cus-

tos, denotando a necessidade de investimentos na instrução, utiliza-se o TAPMIL des-

de 2009 na seleção inicial dos candidatos a cadete aviador.

Ao iniciar a instrução aérea com alunos previamente testados e selecionados a partir

das características esperadas relacionadas à atividade aérea e, mais especificamen-

te, à pilotagem militar, teríamos uma diminuição dos custos, pois possivelmente se-

riam menores as taxas de insucesso.

Ao realizar essa seleção prévia, espera-se uma melhora no desempenho da pilotagem

militar, visto que são selecionados militares com habilidades mais adequadas à ativi-

36

dade. Após serem selecionados, pode-se criar a possibilidade de treinar ou estimular

essas características esperadas ou mais necessárias para o sucesso na instrução

aérea básica. Dentre elas, verifica-se que a habilidade de gerenciamento de múltiplas

tarefas é um fator a ser considerado determinante por muitos instrutores durante a

instrução. Fato observado durante a prática de instrução e comprovado por citações

em diversas fichas de avaliação de voo e por outros estudos na área de multitasking

referenciados nesta dissertação.

Ao otimizar a instrução aérea na AFA, espera-se minimizar os custos para a institui-

ção e, no final dos anos, formar oficiais mais capazes de cumprir as diversas missões

operacionais na Força Aérea Brasileira. Portanto, com essa linha de pesquisa, seria

possível otimizar os processos de instrução aérea, de forma a gerar o subsídio a pla-

nejamentos relacionados ao preparo e emprego do Poder Aeroespacial.

Segundo a Política Nacional de Defesa (PND), o documento condicionante de mais

alto nível do planejamento de ações destinadas à defesa nacional, os setores gover-

namental, industrial e acadêmico, voltados à produção científica e tecnológica e para

a inovação, devem contribuir para assegurar que o atendimento às necessidades de

produtos de defesa seja apoiado em tecnologias sob domínio nacional, obtidas me-

diante estímulo e fomento dos setores industrial e acadêmico (BRASIL, 2013).

Observa-se que estudos para aprimorar a instrução aérea na AFA estão em concor-

dância com os objetivos do País, uma vez que esses trabalhos podem vir a aprimorar

a formação dos futuros pilotos militares e líderes da Força.

Os investimentos acadêmicos também são justificados pela Estratégia Nacional de

Defesa (END), onde é citado, como um dos aspectos positivos do atual quadro da de-

fesa, a excelência do ensino nas Forças Armadas, no que diz respeito à metodologia

e à atualização em relação às modernas táticas e estratégias de emprego de meios

militares, incluindo o uso de concepções próprias, adequadas aos ambientes opera-

cionais de provável emprego (BRASIL, 2013).

37

Ainda, a consonância desta pesquisa com os objetivos estratégicos da Força Aérea

Brasileira pode ser verificada no Plano Estratégico Militar da Aeronáutica (PEMAER),

documento no qual é retratada a formulação de estratégias organizacionais, que tem

como objetivo a modernização dos sistemas de formação e pós-formação de recursos

humanos (BRASIL, 2010).

1.1 A instrução de voo na AFA

A instrução de voo na AFA é estruturada baseada em um Plano de Avaliação (MCA

37-5) e um Programa de Instrução e Manutenção Operacional (PIMO), documentos

produzidos pela Academia, no qual padronizam-se toda a instrução. Nesses docu-

mentos, basicamente, define-se as sequências dos voos, fases de voo, graus e notas,

ou seja, toda a formação, seja dos alunos ou instrutores.

O Estágio Primário (instrução inicial realizada no 2EIA), é composto por quatro fases

de voo: Pré-solo, Manobras e Acrobacias, Formatura e Navegação. Cada fase é com-

posta por diversas missões; entende-se por missão um voo de instrução.

O aluno precisa ser aprovado em cada missão (voo) da fase para prosseguir na instru-

ção. Para ser aprovado em um voo, ele precisa atingir os níveis esperados para cada

fase, conforme será explicado à frente. Caso não obtenha sucesso em uma missão, o

cadete tem a oportunidade de repetir o voo; são os chamados voos de revisão.

Durante todo o estágio primário, segundo o PIMO 2016 (BRASIL, 2016a) e o Plano de

Avaliação da AFA (MCA37-5), o cadete pode ser reprovado em no máximo cinco voos

durante o estágio, sendo no máximo dois na mesma fase. Ou seja, por exemplo, caso

seja reprovado em um terceiro voo na fase de pré-solo, ou em cinco, somando todas

as fases, o cadete será submetido a um conselho de desempenho acadêmico.

Após submetido ao conselho, fica a cargo do Comandante da AFA, após assesso-

ramento de diversos setores da AFA e minuciosa análise de cada caso específico, a

decisão de afastar o aluno definitivamente do curso ou permanecer com o mesmo,

aplicando mais voos de revisão.

38

O quadro a seguir mostra as missões relativas à fase de pré-solo.

Quadro 1 – Ordem de instrução Pré-solo T25

Fonte: Brasil (2016a).

A fase de Pré-Solo é a fase primária do voo, na qual o cadete terá o primeiro contato

com a aeronave, irá aprender o básico da pilotagem, como dar partida no avião, deco-

lar, pousar, curvar, orientar-se em voo, etc., conforme os itens avaliados no quadro 1.

Após concluir o Pré-solo, a fase seguinte é a de Manobras e Acrobacias, em que o ca-

dete aprenderá algumas manobras e acrobacias, visando aprimorar sua capacidade

39

de pilotagem. O aluno realiza curvas de grande inclinação, oito preguiçoso, glissada,

tounneaux lento, looping, tounneaux barril e retournement.

Na fase de Formatura de duas aeronaves, após a fase de Manobras e Acrobacias,

são ensinados os conceitos básicos de formatura, isto é, voar ao lado de outra aero-

nave, realizando manobras em conjunto. Nessa fase, é desenvolvido no aluno uma

maior sensibilidade nos comandos de voo, visando o emprego futuro do avião como

armamento.

A última fase da instrução primária é a fase de Navegação, na qual o cadete apren-

derá, simploriamente explicando, a se deslocar para outra localidade. Aprenderá as

técnicas de navegação, utilizando cartas aeronáuticas e alguns auxílios de rádio. Nos

voos iniciais da fase de Navegação, o aluno decola e pousa em Pirassununga, sobre-

voando algumas localidades e, ao fim da fase, realiza uma viagem, geralmente para

a cidade de Barbacena-MG.

1.1.1 Avaliação dos voos

Segundo Costa (2010) apud Fajer (2005, p. 426) “a formação do piloto requer habili-

dades que envolvam três domínios da aprendizagem: cognitivo, afetivo e psicomotor”.

Segundo Costa (2010), o Aviation Instructor’s Handbook da Federal Aviation Adminis-

tration (U.S. DEPARTMENT OF TRANSPORTATION, 2008) descreve que esses três

domínios foram desenvolvidos por Bloom, Hastings e Madaus (1971), sendo que o

domínio cognitivo abrange a aquisição de conhecimentos e habilidades intelectuais, o

domínio afetivo abrange as emoções do aluno para o aprendizado, e o domínio psico-

motor se baseia na habilidade da coordenação do movimento físico.

Para cada voo, existe uma nota que varia de 1 a 6. Para definir uma nota em um voo,

os instrutores se baseiam em níveis de aprendizagem do domínio psicomotor, confor-

me Brasil (2016a). São utilizados quatro níveis de aprendizagem: PR, RO, RM e RC:

40

a) PREPARAÇÃO/PERCEPÇÃO (PR): Neste nível, o AL faz o ajustamento pre-

paratório para determinada ação, estando contidos aí o preparo mental, o

preparo físico e o preparo emocional. Os exercícios são demonstrados pelo

instrutor.

b) RESPOSTA ORIENTADA (RO): O AL age sob orientação do IN, desenvolven-

do habilidades motoras simples, cabendo a este servir como modelo, de modo

que leve o AL a atingir, por meio da orientação e da repetição, a resposta

desejada. O aluno realiza os exercícios, sendo que o instrutor pode auxiliá-lo

manual e verbalmente.

c) RESPOSTA MECÂNICA (RM): O AL adquiriu certa confiança e um adequado

grau de proficiência quanto à resposta, sendo que é capaz de, por si só, exe-

cutar a ação sem o acompanhamento do IN, com relativa segurança, revelan-

do-a como uma resposta habitual. O instrutor pode auxiliar verbalmente.

d) RESPOSTA ABERTA COMPLEXA (RC): Ao atingir esse nível, o AL terá adqui-

rido um alto grau de habilidade, pois executará um conjunto integrado de movi-

mentos feitos com desembaraço e eficiência, sendo autonomamente capaz de

identificar e de corrigir, com propriedade, seus próprios erros, sem a presença

do instrutor.

Em uma ficha de avaliação de voo, documento preenchido pelo instrutor após a rea-

lização do voo, existem diversos exercícios a serem avaliados, cada exercício com

o nível de aprendizagem a ser exigido na missão (PR, RO, RM e RC). Para cada

exercício com seu nível, o instrutor atribui um grau, variando de 1 a 6. Assim, após o

preenchimento da ficha, o instrutor define o grau final da missão, também variando

de 1 a 6. Os graus são atribuídos seguindo as seguintes orientações constantes em

Brasil (2016a):

a) Grau 1 – PERIGOSO: Quando as normas da atividade aérea forem viola-

das sem qualquer razão satisfatoriamente justificada. Quando o IN intervier

manualmente nos comandos de voo ou nos sistemas auxiliares para evitar

41

acidentes perfeitamente previsíveis, levando-se em consideração o nível de

aprendizagem do cadete.

b) Grau 2 – DEFICIENTE: Quando o aluno apresentar erros, não atingindo o

nível de aprendizagem previsto em um ou mais itens de avaliação, sendo con-

siderado reprovado na missão, devendo repeti-la, de acordo com o PIMO e

limitado às quantidades previstas em cada fase/estágio.

c) Grau 3 – SATISFATÓRIO NOS MÍNIMOS: Quando o aluno apresentar erros,

atingindo, com muito treinamento, o nível previsto, com rendimento mínimo

aceitável, demonstrando condições de obter o desempenho esperado na pró-

xima missão.

d) Grau 4 – SATISFATÓRIO: Quando o aluno apresentar erros, atingindo, com o

treinamento, o nível previsto no exercício.

e) Grau 5 – BOM: Quando o aluno apresentar poucos e pequenos erros, atingin-

do, com pouco treinamento, o nível previsto.

f) Grau 6 – EXCELENTE: Quando o aluno demonstrar excelente domínio da

aeronave e atingir com facilidade ou superar o nível previsto para a missão.

Assim, ao término de cada voo, o instrutor preenche uma ficha de avaliação, seguindo

os níveis de aprendizagem e graus, conforme citado acima, define o grau final da mis-

são e realiza o “debrifim”1 com o aluno, relembrando os pontos positivos e negativos

da missão, ensinando todas as técnicas necessárias para o voo.

Ao término do estágio primário, os cadetes que conseguiram concluir possuem um

grau final que é a média aritmética de todas as notas obtidas no estágio. Essa média

aritmética que foi utilizada para a análise quantitativa desta pesquisa.

1 “Feedback”do voo, momento no qual o instrutor informa o resultado da missão ao aluno, buscando ratificar os ensinamentos passados durante o voo.

42

1.2 Objetivos

1.2.1 Objetivo geral

O objetivo geral da pesquisa é contribuir, com um plano de investigações mais am-

plo, em que se busca a confirmação da proeminência do atributo múltiplas tarefas na

pilotagem militar, identificar alternativas para desenvolver ou estimular habilidades

que propiciem um melhor aprendizado na instrução de voo dos Cadetes Aviadores da

Academia da Força Aérea.

1.2.2 Objetivos específicos

Para alcançar o objetivo geral, foram definidos os seguintes objetivos específicos:

a) Analisar estatisticamente o desempenho dos Cadetes Aviadores na atividade

aérea, buscando possíveis associações com as atividades esportivas pratica-

das na AFA;

b) Avaliar em que medida a prática de determinado esporte tem potencial para

influenciar na aptidão para a pilotagem militar;

c) Propor práticas que estimulariam a capacidade de gerenciamento de múltiplas

tarefas ou outras habilidades pertinentes à instrução aérea.

1.3 Justificativaecontribuiçãotécnico-científicadoestudo

A habilidade de gerenciamento de múltiplas tarefas é um fator considerado determi-

nante por muitos instrutores durante a instrução aérea. Tal afirmação pode ser verifi-

cada durante a prática de instrução e comprovada por citações em diversas fichas de

avaliação de voo e em dossiês de cadetes submetidos ao Conselho de Desempenho

43

Acadêmico2, nos quais a capacidade de um aluno gerenciar diversos sistemas e ativi-

dades ao mesmo tempo é constantemente citada e questionada.

Silva et al. (2013), confirmaram que, dentre diversos testes realizados pelo TAPMIL,

o atributo Múltiplas Tarefas, ainda que na regressão os coeficientes obtidos não per-

mitam tal conclusão, aparece com um maior peso perante as demais habilidades,

especificamente na matriz de ordenamento de preferências obtida com os instrutores

participantes da pesquisa.

Novas pesquisas ainda são necessárias para que se confirme a proeminência do

atributo múltiplas tarefas na pilotagem militar. Porém, com a possibilidade de verificar

qual ou quais atributos seriam mais significantes na instrução de pilotagem militar, sur-

ge a hipótese de estimular essas características nos alunos ou realizar treinamentos

capazes de desenvolver certas capacidades, legitimando a importância do presente

trabalho.

Existem fatores que podem influenciar no desempenho durante o aprendizado e que

são difíceis de serem diagnosticados antes do início da instrução aérea3. O cadete

está inserido em um sistema rígido, no qual é exigido uma aprendizagem rápida e

com a possibilidade de ser desligado do curso caso não obtenha sucesso, o que, ine-

vitavelmente, gera um elevado nível de ansiedade nos cadetes no preparo e início da

instrução aérea, como mostra a pesquisa realizada com cadetes aviadores do 2º EIA,

a qual relata que dentre os 198 candidatos que iniciaram a fase de Pré-solo em 2012,

44% apresentaram ansiedade elevada, interferindo negativamente no desempenho

do voo (ANFE; MAGALHÃES; BAPTISTA, 2012).

A Figura 1 exemplifica a contribuição técnico-científica desta pesquisa, sob o referen-

cial teórico das teorias da decisão, múltiplas tarefas e preceitos extraídos dos estudos

sobre o TAPMIL, busca-se gerar conhecimentos possíveis de serem aplicados visan-

2 Conselho onde se reúnem todos os setores envolvidos com a formação do cadete na AFA (Divisão de Operações Aérea , Corpo de Cadetes, Divisão de Ensino, Seção Médica e Seção de Psicologia) para analisar cada caso e assessorar o Comandante da AFA.3 Fatores que, supostamente, podem influenciar o desempenho durante o aprendizado: dificuldade de adaptação à atividade aérea (no sentido fisiológico), problemas pessoais e ansiedade.

44

do a otimização da instrução aérea na AFA, balizados pelos preceitos da END, PND

e PEMAER.

Figura 1 – Contribuição técnico-científica do estudo

PEMAER

PNDEND MúltiplasTarefas

TAPMILProcessoDecisório

Dissertação

Fonte: O autor.

Outra questão importante a ser considerada nesta pesquisa é o fator inovação, isto

é, conforme visto anteriormente e ratificado pela END e PND, a produção de conheci-

mento gerada pode contribuir na otimização de processos e melhoramento da instru-

ção de voo na AFA.

Uma inovação é a implementação de um produto (bem ou serviço) novo ou significativamente melhorado, ou um processo, ou um novo método de mar-keting, ou um novo método organizacional nas práticas de negócios, na or-ganização do local de trabalho ou nas relações externas. (MORICONI, p. 55).

Conforme Brandão (2005), inovação pode ser entendida como a capacidade de trans-

formar a tecnologia em produto, processo ou serviço. Ou seja, no caso analisado

aplicado à AFA, a tecnologia foi aplicada ao iniciar a seleção inicial pelo TAPMIL,

45

transformando um processo que gerou benefícios na formação dos cadetes e, conse-

quentemente, à Força Aérea.

Conforme Lemos (2000), a inovação incremental é a introdução de qualquer tipo de

melhoria em um produto, processo ou organização da produção dentro de uma em-

presa, sem alteração na estrutura industrial.

Segundo Porter (1993), as empresas conseguem e mantêm vantagem competitiva na

competição internacional por meio da melhoria, da inovação e do aperfeiçoamento.

Aplicando esse conceito à FAB, a vantagem competitiva seria uma Força mais bem

preparada com pilotos melhores formados.

A implantação do TAPMIL foi um exemplo de inovação no processo de formação dos

Oficiais aviadores, contudo, apesar do significativo ganho tecnológico, a instrução

de voo na AFA, na atualidade, está aquém dos padrões tecnológicos mundiais, ob-

servando uma demanda significativa por outras inovações processuais, estruturais e

organizacionais.

Esta pesquisa, como pressuposto primário, busca, mesmo que necessitando de con-

tribuições futuras, de certa forma, inovar, desenvolver ou contribuir para o desenvolvi-

mento de novos processos na instrução aérea na Academia.

Exemplificando a demanda por novos processos e desenvolvimento da formação

na AFA, contribuindo para ratificar a importância desta pesquisa, no ano de 2014, o

Exmo. Sr. Comandante da Academia da Força Aérea criou um grupo de trabalho, atra-

vés da Portaria N 80-T/CCAER, de 10 de abril de 2014, com a finalidade de analisar a

conjuntura atual da AFA e projetá-la até o ano de 2030.

Foi criado o Plano Estratégico 2015-2030 (PE-AFA), com a finalidade de definir como

a Academia da Força Aérea será gerida no horizonte de tempo de 2015 a 2030. Tal

documento ainda está em finalização e em análise pelo Alto Comando da Aeronáutica,

porém, já denota a preocupação dessa instituição com inovação e com necessidade

46

de investimentos em tecnologias de defesa. Corroborando para ratificar a importância

desta pesquisa.

O PE-AFA, foi elaborado baseado em quatro objetivos estratégicos (nova proposta

pedagógica, excelência do corpo docente, modernização da infraestrutura da AFA e

modernização de processo de gestão). Visando os objetivos, o plano foi estruturado

em três Projetos Estratégicos (Proposta Pedagógica Moderna, Sistema Integrado de

Instrução Aérea e Modernização da Gestão).

Analisando o Projeto Estratégico 2: Sistema Integrado de Instrução Aérea, observa-

-se que foram levantadas as características atuais da instrução de voo na AFA, mais

especificamente, deficiências e obsolescência das aeronaves utilizadas, bem como,

demandas tecnológicas para a instrução aérea.

Em consonância com os objetivos de pesquisa deste projeto, observa-se no PE-AFA

uma demanda de diversos fatores tecnológicos e de inovação, visando substituição

das aeronaves, formulação de um novo programa de instrução e simulação.

Assim, conforme Lundvall (1992), pode-se considerar que o recurso mais importante

da nova economia é o conhecimento, e que o processo mais valioso é o aprendizado.

Dessa maneira, exalta-se mais ainda a importância de investimentos na pesquisa,

tecnologia e ensino.

A capacidade de antever o futuro é atributo fortemente requerido por toda instituição que semeia para o porvir. Vislumbrar o cenário desejado, alocar metas convergentes, modelar atitudes de perseverança e de disciplinamento intelectual são requisitos que levam à obtenção de resultados consistentes, que permitem dotar de realidade o futuro concebido (BRASIL, 2010).

Conforme observamos no texto acima, extraído do Plano Estratégico Militar da Aero-

náutica, a Força Aérea está em constante evolução e, como instituição, voltada para

melhoria e desenvolvimento tecnológico. Da mesma maneira, a Academia da Força

Aérea, como mais uma organização da FAB, também atua absorvendo novas tecnolo-

gias e pesquisando no intuito de aprimorar ainda mais a instrução aérea.

47

1.4 Formulação da situação-problema

É comum, durante a instrução de voo no 2EIA, ouvir, seja de aluno ou instrutor, alguns

comentários relativos a maiores dificuldades apresentadas no aprendizado no voo ou

até maior índice de insucesso no curso em cadetes que participam do treinamento

em determinado esporte. Seria como se o hábito de praticar determinada modalidade

esportiva gerasse algum fator que dificultaria ou facilitaria o aprendizado. Sabe-se

que tais afirmações não têm nenhum fundamento científico ou vinculado a qualquer

tipo de pesquisa, porém, observando empiricamente, aparentam ter alguma coerência

com a prática da instrução aérea.

Visando sistematizar e realizar um levantamento científico de dados que possam cor-

roborar ou não as afirmações citadas anteriormente e buscando uma possível asso-

ciação de habilidades treinadas nas equipes esportivas, mais especificamente relacio-

nadas às múltiplas tarefas, iniciou-se a presente pesquisa.

A principal problemática abordada no presente estudo é “Considerando a capacida-

de de gerenciamento de múltiplas tarefas um atributo importante no aprendizado da

pilotagem militar, seria possível identificar tal habilidade associada com a atividade

esportiva praticada pelo Cadete Aviador?”. Ainda, relacionada à questão anterior, foi

definida uma problemática secundária: “Existem possíveis associações entre o treina-

mento de determinado esporte e o desempenho na Atividade Aérea?”.

1.5 Hipótese

O treinamento em determinada equipe esportiva influencia na aptidão para a pilota-

gem militar. Sendo possível criar práticas capazes de treinar tal habilidade.

1.6 Estrutura da dissertação

Para apresentar os resultados deste estudo, a dissertação foi estruturada ao longo de

cinco capítulos, conforme é descrito e ilustrado na Figura 2.

48

No Capítulo 1, representado por esta Introdução, apresenta-se o contexto em que se

insere o problema proposto, seus objetivos, justificativa, contribuição técnico-científi-

ca, a problematização e a formulação da hipótese do trabalho.

No Capítulo 2, tem-se o referencial teórico com o objetivo de apresentar as definições

e os trabalhos relacionados ao emprego do poder aéreo; gerenciamento de múltiplas

tarefas; processo decisório na pilotagem militar e estudos de práticas esportivas cor-

relacionadas com o desempenho de voo, conceitos fundamentais para o entendimen-

to desse estudo.

No Capítulo 3, a metodologia de pesquisa foi detalhada a partir da descrição das eta-

pas do estudo, dos pressupostos e dos critérios utilizados para o desenvolvimento do

trabalho.

No Capítulo 4, os resultados obtidos a partir das análises realizadas foram apresenta-

dos, analisados e discutidos.

Finalmente, no Capítulo 5 foram expostas as considerações finais, assim como apon-

tadas algumas sugestões a serem discutidas em futuros trabalhos.

Figura 2 – Estrutura da dissertação

ContextoObjetivosJustificativaProblematização

Emprego dopoder aéreoTAPMILMúltiplasTarefasProcessoDecisórioPráticasesportivas

Descrição doestudoVariáveisAnálise dosdados

Seçã

o 1

Intr

oduç

ão

Seçã

o 2

Ref

eren

cial

Teó

rico

Seçã

o 3

Met

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ogia

Seçã

o 4

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dos

e di

scuç

ões

Seçã

o 5

Con

side

raçõ

es fi

nais

Fonte: O autor.

49

2 REFERENCIAL TEÓRICO

O referencial teórico deste trabalho buscou abordar a importância dos temas, como

emprego do poder aéreo, o TAPMIL, o gerenciamento de múltiplas tarefas e o proces-

so decisório na pilotagem militar, para o estado da arte e da prática.

2.1 EmpregodoPoderAéreo

Poder aeroespacial é a projeção do Poder Nacional resultante da integração dos recursos de que a Nação dispõe para a utilização do espaço aéreo e do espaço exterior, quer como instrumento de ação política e militar quer como fator de desenvolvimento econômico e social, visando conquistar e manter os objetivos nacionais. (BRASIL, 2012).

Em consonância com a área do conhecimento que o Programa de Pós-Graduação in-

sere-se, esta seção busca correlacionar a relevância desta pesquisa com o emprego

do poder aéreo. Assim, buscou-se mostrar que os resultados apresentados corrobo-

ram o que já fora estudado e afirmado por teóricos do emprego do poder aéreo.

Conforme Silva et al. (2013), seguindo os preceitos de Hunter e Burke (1995) e Mar-

tinussen e Torjussen (1998), a Primeira Guerra Mundial seria o marco do nascimento

da psicologia da aviação, uma vez que a demanda por novos pilotos era constante

durante a guerra, e a seleção desses pilotos era basicamente feita pelos atributos fí-

sicos, ocasionando um elevado número de pilotos abatidos em combate, muitos deles

causados por falhas humanas e por deficiência na habilidade de pilotar a aeronave,

crescendo, assim, a necessidade de desenvolver métodos efetivos e científicos para a

seleção de pilotos militares (Naval Aerospace Medical Institute, 1991). Surgiu, então,

a necessidade de selecionar homens capazes de desenvolver as habilidades para a

pilotagem militar em um curto período de tempo. Nesse período, surgem as primeiras

pesquisas relacionadas à seleção de pilotos militares.

Conforme Rosa (2014), a partir do século XX, a introdução das aeronaves nas guerras

gerou significativa mudança na perspectiva de emprego das forças armadas, gerando

uma revolução em assuntos militares. Ainda segundo Rosa (2014), o termo Poder

Aéreo começou a ser citado por diversos autores e teóricos desde o início do século

50

passado, e, em 2001, a Conferência Europeia de Chefes de Forças Aéreas, chegou à

seguinte definição de poder aéreo: “a habilidade de proteger e empregar forças milita-

res no ar e no espaço, ou de uma plataforma ou míssil operando acima da superfície

da Terra” e

poder aéreo não é somente executado pelas forças aéreas mas inclui tam-bém as capacidades aéreas providas por outros serviços (exército, marinha ou fuzileiros navais). Não é composto apenas por sistemas de armas, mas refere-se às pessoas que o empregam, as infraestruturas para operá-los e as peças sobressalentes vitais para seu emprego (ROSA, 2014).

Considerando apenas a simples definição de poder aéreo, a presente pesquisa pode-

ria ser considerada inserida na área do emprego do poder aeroespacial, isso porque

pode-se aprimorar métodos de ensino, pesquisando, gerando conhecimento e poden-

do aperfeiçoar a formação dos futuros pilotos da FAB, pessoas que vão empregar o

poder aéreo conduzindo suas aeronaves e gerenciando a Força Aérea.

Ainda buscando ratificar os estudos à luz das teorias do poder aéreo, foram analisa-

dos diversos “pensadores” que, desde a aparição da aeronave como instrumento de

guerra ao longo do século XX, escreveram e praticaram o emprego do vetor aéreo.

Dentre os pensadores analisados, como Giulio Douhet, Hugh Montague Trenchard,

William Lendrum Mitchell, dentre outros, observou-se que Marechal-do-ar Sir Hugh

Trenchard escreveu sobre a importância da formação, preparo inicial para o emprego

da aeronave como arma aérea.

2.1.1 Hugh Trenchard

“We now come to that on which the whole future of the Royal Air Force depends, na-

mely, the training of its officers and men” (Hugh Trenchard, 1989).

O Marechal-do-ar Sir Hugh Trenchard, oficial de infantaria, combateu em diversos

conflitos pelo exército britânico. Em 1912, ingressou na aviação do exército inglês e

combateu na Primeira Guerra como aviador, adquirindo respeito e experiência para,

então, em 1918, liderar a criação da Royal Air Force, a partir da união da aviação do

exército com a aviação naval inglesa.

51

Embora não seja um teórico do mesmo nível que Douhet sobre emprego militar da

aviação, tem um lugar de destaque na evolução do poder aéreo, pois ele é quem, pra-

ticamente, convenceu as autoridades britânicas a organizar a Força Aérea Britânica

em abril de 1918, ainda durante a Primeira Grande Guerra.

Conforme Rosa (2014), a experiência de voo de Trenchard permitiu que ele fosse

indicado, inicialmente, como responsável pelo treinamento de voo e, depois, como

comandante de todo contingente aéreo britânico na França, em 1915. E, em 1919, foi

chamado por Winston Churchill, então Ministro da Guerra e do Ar, para organizar a

Força Aérea.

Assim, influenciou o desenvolvimento da primeira Força Aérea independente do mun-

do: a Força Aérea Britânica. Após o conflito, tentou-se restaurar a dependência da

Força Aérea ao Exército e Marinha, mas Trenchard foi veemente contra e buscou

embasamento em outros conflitos da época para defender sua ideia de uma Força

Aérea independente.

Trenchard baseava seus argumentos em que o objetivo principal das Forças Armadas

era derrotar o inimigo, e a Força Aérea seria a única capaz de deixar os países agres-

sores na defensiva, visto sua capacidade de atacar pontos sensíveis como indústrias

e bases militares. Defendeu a ideia de transporte estratégico, isto é, movimentação

de tropas pela Força Aérea na área de conflito, e desenvolveu teorias sobre emprego

de bombardeiro, além de ter sido o primeiro a dissertar sobre operações conjuntas e

coordenadas entre as Forças Armadas, diferentemente de Douhet. É um dos poucos

pensadores, senão o único, do poder aéreo que teve a oportunidade de viver duas

Guerras Mundiais, em situações que lhe deram perspectivas mais adequadas e am-

plas para uma avaliação realista do poder aéreo (ROSA 2014).

Os pensamentos mais significativos de Trenchard a serem considerados são aqueles

relacionados ao preparo e formação dos pilotos, mostrando a importância do investi-

mento na formação desde os primórdios do emprego do poder aéreo.

52

Conforme a revista Air Power Review, special edition 2013, página 258 (AN OUTLI-

NE..., 2013), ao analisar um memorando escrito pelo próprio Trenchard, Chief of the

Air Staff, pode-se observar que é citado a necessidade de estruturação da formação

dos cadetes, criação de uma escola específica para a formação dos oficiais aviadores

e o desenvolvimento de técnicas e pesquisas para aprimoramento da formação. Tren-

chard também define toda a sequência da carreira dos oficiais aviadores.

Technical experts are required for the development of the science of aeronau-tics, still in its infancy. Navigation, meteorology, photography and wireless are primary necessities if the Air Force is to be more than a means of conveyan-ce, and the first two are requisite for safety, even on the chauffeur basis (AN OUTLINE..., 2013, p. 262)

Concluindo, observa-se que estudos sobre o emprego e preparo de uma força aérea

se iniciaram há mais de 100 anos e permanecem em desenvolvimento até a atualida-

de. Mesmo com grande evolução tecnológica de meios, a busca por aprimoramento

da formação dos homens e mulheres que conduzirão vetores aéreos armados ainda

permanece em constante desenvolvimento.

2.2 Teste de aptidão à pilotagem militar (TAPMIL)

O sistema TAPMIL (Teste de Aptidão à Pilotagem Militar) foi desenvolvido por Eugene

Burke, Alan Kitching e Colin Valsler na empresa PsyTech Ltd. e teve os primeiros es-

tudos realizados na Inglaterra pela Royal Air Force. O sistema possui uma bateria de

seis testes que objetivam a avaliação de indivíduos em diversas áreas relacionadas à

Psicologia da Aviação, constituindo-se em um avançado sistema de psicodiagnóstico

computadorizado (Costa, 2010).

O TAPMIL é um software utilizado pela Força Aérea Brasileira como instrumento de

seleção de pilotos, desde 2009, por sua capacidade de verificar determinados atri-

butos nos candidatos e fornecer o nível de aptidão de cada um relacionado com o

potencial para o aprendizado de voo (COSTA 2010). Os candidatos, sejam eles oriun-

dos da EPCAR (Escola Preparatória de Cadetes do Ar) ou do meio civil, após todo o

processo seletivo, que inclui provas teóricas, exames médicos, físicos e psicológicos,

são submetidos ao TAPMIL. Assim, todo aluno que inicia a instrução aérea básica já

53

foi submetido a um grau de avaliação e seleção, o que, em teoria, representaria mais

condições de concluírem o curso de formação. Cada candidato realiza o teste somen-

te uma vez e, assim, de acordo com o resultado, é considerado apto ou inapto para

ingresso no CFOAV.

O TAPMIL é um teste psicológico totalmente informatizado, composto por seis testes

que avaliam, de maneira isolada ou combinada, aptidões inerentes à pilotagem. Os

seis testes avaliam, entre outras, as seguintes habilidades: Psicomotora, habilidade

básica em controlar uma aeronave; Processamento de Informação, habilidade em

absorver e usar informação sob pressão de tempo, relacionado com a memória de

trabalho; Atenção Seletiva, habilidade em ignorar distrações e focalizar no objetivo,

relacionado com a tomada de decisão em situações de emergência; Atenção Difusa,

habilidade em manter o foco em uma tarefa primária enquanto as condições para

realizar a tarefa estão em constante mudança; Raciocínio Espacial, habilidade na

adaptação à dinâmica tridimensional de um ambiente de voo; Múltiplas Tarefas, habi-

lidade em gerenciar múltiplas tarefas (várias atividades ao mesmo tempo), conforme

explicado por Costa (2010).

Fotografia4 – TAPMIL

Fonte: Costa (2010, p. 21).

Segundo Hunter e Burke apud Costa (2010, p. 6), o TAPMIL utiliza a medida de amos-

tra de trabalho, que consiste em “simular uma situação em que o desempenho reque-

rido para realizar uma tarefa é similar ao desempenho utilizado na realização real do

54

trabalho”. Conforme Costa (2010), o indivíduo precisa demonstrar suas aptidões em

exercícios de voo simulado, com situações semelhantes às que ocorre na realidade,

e esta prática tem se mostrado confiável na percepção prévia da aptidão para o voo.

2.2.1 Aplicação do teste

O sistema tem como objetivo medir o rendimento de elementos diversos que se re-

lacionam com a habilidade para pilotar. A coordenação motora é investigada no ins-

trumento de forma similar à produzida por um piloto que esteja recebendo instruções

para executar um voo. As provas do TAPMIL são: indicador de desvio, posições, pa-

drões, concentração, trajetória e capacidade (COSTA, 2010).

O teste é aplicado de maneira simples e objetiva. O candidato senta-se à frente do

“computador”, recebe algumas orientações inicias do responsável pela aplicação do

teste, e o restante das instruções são passadas automaticamente pelo software atra-

vés de pequenas orientações e exemplificações práticas.

Conforme o Pilot Aptitude Tester Handbook (KOKORIAN, 1999), a sequência dos tes-

tes é realizada de forma lógica e objetivando a familiarização com os comandos e

atividades. A sequência é: indicador de desvio, posições, padrões, concentração, tra-

jetória e, por último, capacidade. Cada teste tem um limite de tempo que é controlado

pelo software.

A pontuação final é automática e baseada em algoritmos previstos no software. Con-

forme Costa (2010), os resultados brutos individuais de cada teste são transformados

em Nota T, buscando, assim, uma padronização dos resultados para posteriormente

transformá-los em estenos (stens), obtendo-se, assim, o resultado geral do teste em

uma escala de 1 (baixo) a 10 (alto).

O esteno é uma transformação dos resultados que tem como finalidade principal bus-

car uma normalização da distribuição dos resultados da amostragem. Ainda confor-

me Costa (2010), ao terminar a execução do teste, é fornecido imediatamente o seu

resultado do candidato ao aplicador através do Perfil do TAPMIL. Além do nome do

55

candidato e da pontuação, é mostrado, também, o potencial para o aprendizado de

voo. Dentro da escala de estenos, este potencial é apresentado da seguinte maneira:

a) estenos de 1 a 4 = potencial baixo para aprendizado de voo;

b) estenos de 5 e 6 = potencial médio para aprendizado de voo;

c) estenos de 7 a 10 = potencial alto para aprendizado de voo.

O Gráfico 1 mostra a análise do resultado de cada teste e o consequente potencial de

aprendizado do candidato.

Gráfico1 – Resultados TAPMIL

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Desviode Curso

Trajetória

Processamentode Informações

AtençãoSeletiva

AtençãoDinâmica

Capacidade

4

5

7

10

3

5

Nome: DEMONSTRAÇÃO

Pontuação no Teste de Aptidão: 6

Potencial para o aprendizado de voo: MEDIANO


Conforme citado por Costa (2010), no Gráfico 2 observa-se o resultado do Teste Ca-

pacidade (múltiplas tarefas), mostrando a trajetória do indivíduo na execução de uma

tarefa, duas tarefas e três tarefas. A faixa em vermelho no gráfico representa a área

56

dos estenos de 1 a 4, a faixa amarela representa a área dos estenos de 5 e 6, e a faixa

verde representa a área dos estenos de 7 a 10 na execução das tarefas.

Gráfico2 – Resultado teste múltipla tarefas

Nome: DEMONSTRAÇÃO

Referência: 123456

Sessão: 180808-1

Resultado do Teste Capacidade: 5

700

600

500

400

300

200

100

Tarefa Simples Tarefa Dupla Tarefa Tripla


2.2.2 Considerações sobre o TAPMIL

Silva, Lucas e Costa (2009) analisaram a eficiência do TAPMIL através de um estudo

que comparou o resultado dos testes do TAPMIL com a real instrução aérea na AFA,

verificando a validade desse instrumento na seleção dos novos alunos. Em uma das

análises realizadas, foram correlacionados os resultados do TAPMIL, em estenos (de

1, menor grau, a 10, mais alto grau), com a quantidade de sucesso e fracasso na

instrução primária no 2EIA nos anos de 2006 e 2007, em um total de 290 cadetes

analisados.

57

Os cadetes foram divididos em terços de notas obtidos na execução do TAPMIL:

1- estenos de 1 a 3, correspondendo ao baixo nível de potencial de aprendizado de

voo; 2- estenos de 4 a 7, correspondendo a um nível médio de potencial de aprendi-

zado de voo; e 3- estenos de 8 a 10, correspondendo ao elevado nível de potencial

de aprendizagem de voo. Assim, no primeiro terço, 35 cadetes, no segundo, 194, e no

terceiro, 61, totalizando 290.

Após as comparações, verificou-se que, notoriamente, obter maiores resultados no

TAPMIL (maiores estenos) diminui as chances de desligamento no curso (insucesso)

e, consequentemente, menores notas no TAPMIL geram maiores chances de desliga-

mento do curso.

In total, from the 290 cadets that started the flight instruction, 63 (22%) were disconnected of the stage for not showing minimum conditions for military piloting. We can verify that 80% of the cadets that obtained sten 1 in Pilapt were disconnected from the flight activity, while all the cadets that obtained sten 10 concluded the course successfully. The percentage of success in the flight instruction decrease with the reduction of stens obtained by the cadets (Silva, Lucas e Costa, 2009).

Assim, pode-se afirmar que os resultados dos testes do TAPMIL são semelhantes ao

julgamento de desempenho dos cadetes realizado pelos instrutores de voo.

Silva et al. (2013), verificaram que, dentre diversos testes realizados pelo TAPMIL,

o atributo Múltiplas Tarefas, ainda que na regressão os coeficientes obtidos não per-

mitam tal conclusão, aparece com um maior peso perante as demais habilidades,

especificamente na matriz de ordenamento de preferências obtida com os instrutores

participantes da pesquisa. Tal habilidade será discutida na próxima seção.

2.3 Gerenciamento de múltiplas tarefas

“Múltiplas tarefas” é uma expressão que faz referência à simultaneidade de ativida-

des, ou seja, realizar mais de uma ação ao mesmo tempo visando concluir uma ati-

vidade final. Entretanto, o cérebro humano não consegue lidar adequadamente com

essa divergência de foco em mais de uma ação, tornando o conjunto das atividades

adotadas mais lento se comparado com a execução sequencial (isoladamente, uma

58

após a outra) de cada uma dessas atividades. Essa lentidão aumenta de acordo com

a complexidade das atividades (RUBINSTEIN; MEYER; EVANS, 2001).

Os estudos que tangem o gerenciamento de múltiplas tarefas não se aplicam apenas

na instrução de voo. Na FAB, observa-se em todas as aviações operacionais (caça,

asas rotativas, busca e salvamento, transporte, reconhecimento e patrulha) diversas

características que exigem dos pilotos tomadas de decisão durante o gerenciamento

de inúmeros sistemas e pessoas ao mesmo tempo, em condições adversas e de pe-

rigo (ROSARIO, 2013).

Tudo isso somado aos indicadores básicos da aeronave, como controle de combustível, monitoramento das condições aerodinâmicas e indicadores de desempenho do motor, gera uma grande quantidade de informações, que devem ser coletadas e interpretadas com a maior celeridade e precisão pos-síveis, a fim de proporcionar ao piloto os dados necessários para corretas tomadas de decisão (ROSARIO, 2013, p. 3).

Para análise das teorias relativas ao gerenciamento de múltiplas tarefas, ou multi-

tasking, observa-se que, segundo Dux et al. (2009), por mais que se consiga realizar

mais de uma tarefa ao mesmo tempo, o resultado final, no que se refere à velocidade

e precisão da realização das tarefas, é inferior ao resultado final das tarefas realiza-

das individualmente. No caso da pilotagem militar, quase sempre realizar as tarefas

de voo de forma separada torna-se inviável. Assim, o piloto convive, constantemente,

com tal problema. Porém, ainda de acordo com Dux et al. (2009), essa limitação do

sistema cognitivo humano pode ser reduzida ao se realizar treinamentos das tarefas

de forma individualizada.

O cérebro humano ao executar uma atividade por um tempo passa a me-canizá-la, adequando-se as regras e moldando-se para atingir o objetivo de uma maneira eficiente que, em longo prazo, funciona como um treinamento que provoca uma mudança no comportamento cerebral, transferindo o traba-lho efetuado pelo córtex pré-frontal, responsável pelo raciocínio, para outras áreas que são responsáveis pela memória (DUX et al., 2009).

Ao considerar que realizar “múltiplas tarefas” diminui o desempenho total em relação

à execução sequencial das atividades (RUBINSTEIN; MEYER; EVANS, 2001), sur-

gem os questionamentos de como aprimorar tal capacidade nos pilotos.

59

Segundo Dux et al. (2009), a dependência do raciocínio para executar alguma ati-

vidade a torna menos eficiente se comparada à situação em que há a mecanização

através de um treinamento específico.

O piloto, durante todo o voo, necessita tomar decisões que influenciam diretamente

na segurança e no cumprimento da missão. Conseguindo gerenciar todos os fatores

pertinentes, é possível decidir e progredir para o objetivo. Quanto melhor for o geren-

ciamento das atividades, melhor e mais correta vai ser a decisão tomada, isso porque

o piloto estará mais embasado, pois terá em mente uma grande quantidade de infor-

mações que, junto com sua experiência, o levarão a decidir. Tais tipos de decisão,

baseadas na experiência e sob pressão de tempo e adversidades, enquadram-se nas

Tomadas de Decisões Naturalistas, ou NDM (KLEIN, 2000) e serão tratadas na seção

seguinte.

2.4 Processo decisório na pilotagem militar

The practice of flying and - maybe primarily - the teaching of flying techniques are some of the most fertile situations to the non controlled study of the de-cision-making process, particularly the human judgment when making deci-sions (SILVA; LUCAS; COSTA, 2009, p. 1).

Segundo Klein (2000), existem situações em que, por pressão do tempo, riscos e

adversidades, os modelos convencionais de tomada de decisão não são aplicáveis,

especialmente quando tais situações são enfrentadas por especialistas. Assim, es-

tudar as tomadas de decisão naturalistas seria procurar entender como as pessoas

tomam as decisões em situações reais e que são familiares e significantes para elas,

conforme Lipshitz et al. (2001).

Conforme Silva (2013, p. 2), “as decisões naturalistas [KLEIN, 2009] são assim con-

sideradas por buscarem fora do âmbito fechado e restrito dos laboratórios suas prin-

cipais investigações”.

Dessa maneira, em analogia ao que afirmou Klein (2000), podemos enquadrar as

tomadas de decisão de um piloto cumprindo uma missão operacional, de um instrutor

60

de voo em um voo de instrução e de um aluno aprendendo a pilotagem militar, em

decisões naturalistas, pautadas em seu conhecimento, experiência e sob um exíguo

espaço de tempo.

Parte-se do pressuposto de que nas decisões naturalistas a lógica científica da dedução, como decomposição, descontextualização e cálculos, não se aplica. Não se aplica seja pela premência do tempo de decisão, seja pelo risco envolvido com a demora em se adotar logo um curso de ação. Sobre-tudo quando se trata de problemas mal estruturados em ambientes incertos, dinâmicos e de rápidas mudanças, como aquele que facilmente poderíamos vislumbrar quando imaginamos uma emergência ocorrendo na cabine de um avião lotado de passageiros (SILVA, 2013).

Segundo Klein et al. (1993), as decisões naturalistas podem ser caracterizadas por

oito fatores, que podem ou não aparecer no mesmo nível de dificuldade em cada si-

tuação: problemas mal estruturados; ambientes incertos; objetivos indefinidos; ação;

pressão do tempo; risco; outros participantes e objetivos da organização. Sempre

pode-se deparar com o imprevisto, sendo necessário o uso do julgamento.

Outra questão a ser aprofundada é com relação ao julgamento intuitivo, baseado nas

teorias de Gigerenzer (2009), que observou que as decisões baseadas em raciona-

lidade, estudo de alternativas, análise estatística, não se aplicam ao modo como os

mais experientes decidem, sobretudo quando em situações de grande pressão de

tempo e risco envolvido.

Conforme Silva (2013), seguindo os preceitos de Klein (2009), em uma linha de in-

vestigações sobre decisões consideradas naturalistas – uma vez que não recorre aos

eventos controlados em laboratórios – reafirma sua confiança no julgamento intuitivo.

Julgamento intuitivo oriundo daqueles que têm notável experiência em seus campos

de atividade.

Dessa maneira, considerando o referencial supracitado, todo o trabalho de campo,

a pesquisa que envolve esta dissertação, ocorre em ambientes não controlados, isto

é, não ocorre em laboratórios, por esse motivo enquadrando nas teorias naturalistas.

Esses critérios permitem avaliar a qualidade do julgamento humano em decisões, em

um ambiente natural e não controlado, trazendo, assim, novas evidências para o novo

61

campo de estudos de decisão conhecido como naturalistic decision making (SILVA et

al., 2009).

No que se refere ao julgamento humano em decisões, pode-se analisar, ainda, como

os pilotos tomam suas decisões em situações de risco, visto que, segundo Kahneman

e Tversky (1992), a propensão ao risco é menor em situações de ganho e maior em

situações de perda. Até que ponto uma iminência de risco, seja por problemas de

funcionamento da aeronave ou por fatores externos como intempéries ou inimigos,

influenciam na decisão do piloto?

2.4.1 Tipos de Decisão

Conforme Pereira e Silva (2015), tradicionalmente, as organizações dividem as deci-

sões em dois grandes blocos: o bloco das decisões estratégicas e o bloco das deci-

sões operacionais e táticas. Nas decisões estratégicas, o foco é sempre o horizonte

temporal mais largo e a atenção aos impactos que tais decisões podem produzir na

arena de competição entre as organizações. No bloco das decisões operacionais e

táticas, o horizonte passa a ser de prazo mais curto e a atenção se volta para a ciência

e a produtividade das operações.

Com o advento da economia comportamental, novos atores passaram a in-vestigar as decisões – agora com maior foco no comportamento humano – sob o prisma da psicologia cognitiva. Em função disso, as decisões passa-ram a ser analisadas sob novo prisma (ou bloco): (i) as decisões racionais, tomadas em situações planejadas, envolvendo apostas de baixo risco, em ambientes de baixa pressão em termos de tempo de decisão, e apoiadas principalmente na matemática e nos postulados da lógica; e (ii) as decisões intuitivas, tomadas em situações dinâmicas, de escassez de tempo de deci-são, e com pouco uso do recurso da deliberação lógica (PEREIRA; SILVA, 2015).

Conforme Pereira e Silva (2015), citando os preceitos de Bazerman (2006) , as deci-

sões rápidas, de caráter mais intuitivo, foram classificadas como decisões baseadas

no sistema 1 de pensamento e deliberações. Já as decisões estruturadas foram clas-

sificadas como decisões baseadas no sistema 2 de pensamento e deliberações.

62

Assim, convencionou-se que as decisões do tipo 1 seriam mais dependentes do re-

pertório de experiências individuais, que habilitariam o tomador de decisão ao melhor

uso de seu sentido de circunstancialidade e subjetividade, e as decisões do tipo 2

seriam mais dependentes do uso da lógica matemática e instrumental.

Na pilotagem militar, dependendo de cada situação e etapa do voo, as decisões dos

pilotos podem demandar um ou outro sistema, ou até mesmo a conjugação dos dois

sistemas de pensamento e decisão. Exemplificando, um piloto analisando os instru-

mentos da aeronave para decidir se pode prosseguir no voo ou retornar para pouso

seria uma decisão baseada no sistema 2, pois o piloto estaria decidindo pautado em

informações instrumentais. Contudo, ao observar um grave problema na aeronave e

optar por fazer um pouso de emergência em local não preparado ou prosseguir no

voo, regressando para pouso, estaria baseada no sistema 1, pois dependeria mais da

experiência do piloto, da intuição.

De maneira que, como estamos tratando de um problema de decisão que requer a

conjugação dos dois sistemas de pensamento (sistema 1 e sistema 2), passou-se a

investigar se alguma modalidade esportiva – que, como se sabe, são atividades que

também conjugam os dois sistemas de pensamento e decisão – ofereceria maior po-

tencial para auxiliar no treinamento das habilidades dos pilotos.

2.5 Práticas esportivas correlacionadas com o desempenho de voo

Esporte é uma atividade competitiva institucionalizada que envolve esforço físico vigoroso ou o uso de habilidades motoras relativamente complexas, por indivíduos, cuja participação é motivada por uma combinação de fatores intrínsecos e extrínsecos (BARBANTI, 2006).

Diferentemente do significado da palavra esporte no dicionário Aurélio (divertimento,

recreio), Barbanti (2006), de forma mais acadêmica, busca resumidamente diferenciar

esporte de lazer ou recreação.

Observa-se que Barbanti (2006) cita o “uso de habilidades motoras complexas” na

proposta de definição de esporte, podendo, assim, assemelharmos a prática despor-

63

tiva com a atividade aérea, onde necessita-se, também, de consideráveis habilidades

motoras.

Diversos autores (TANI, 2005; MEMMERT, 2006 ; PEREIRA, 2010) têm investigado

questões como a plasticidade do cérebro e as possibilidades de treinamento de áreas

específicas do cérebro através de atividades esportivas.

Dentre os fatores que interferem nesse processo, a estrutura da prática, ou seja, a

melhor forma de organizar as sessões de treino sobre a aquisição e a retenção da

habilidade, tem sido investigada com a finalidade de fornecer bases científicas que

sustentam a intervenção, pois o aprendizado pode ser otimizado quando a prática

do exercício combina aspectos de retenção e transferência (MEMMERT, 2006 apud

PEREIRA, 2010).

Entre as conclusões – muitas vezes preliminares – destacamos, em consonância com

os objetivos desta dissertação, aquelas que afirmam ser possível classificar as ativi-

dades esportivas em dois grandes grupos, segundo corolários da teoria de sistemas:

(i) atividades do sistema dinâmico aberto e (ii) atividades do sistema fechado. No

primeiro grupo, estariam atividades em que os agentes praticantes buscariam domí-

nio cognitivo amplo, como aquelas modalidades esportivas em que vários jogadores

atuam em amplo espaço de contenda, como o futebol, o vôlei e o basquete. E no se-

gundo grupo estariam atividades em que se exige dos agentes atributos cognitivos de

maior foco, por exemplo, em um só adversário de cada vez, como o xadrez, o tênis e

a esgrima.

Segundo Gallahue (2002), as habilidades de movimento, geralmente, são considera-

das tarefas motoras abertas ou tarefas motoras fechadas. Uma tarefa motora aberta é

aquela realizada em um ambiente onde as condições estão constantemente mudan-

do.

Nas atividades abertas, o indivíduo – no caso desta pesquisa, os atletas – durante

as atividades deve fazer ajustes para se adaptar às necessidades da situação. Ne-

cessita-se de maior flexibilidade ao realizar uma atividade aberta. Segundo Gallahue

64

(2002), “A maioria das atividades em dupla ou em grupo envolve habilidades abertas

que dependem de um feedback externo ou interno para sua execução com sucesso”.

Podemos, assim, enquadrar a maioria dos esportes coletivos, como vôlei, basquete e

futebol, em atividades motoras abertas.

Uma tarefa motora fechada trata-se de “uma habilidade motora realizada em um am-

biente estável ou previsível onde aquele que a executa determina quando iniciará a

ação” (MAGILL, 2001, p. 7 apud GALLAHUE, 2002).

Uma habilidade de movimento fechada necessita rigidez de desempenho. Depende

mais de um feedback corporal do que visual ou auditivo da execução da atividade.

Ao tenta acertar um alvo, dar um salto vertical, estaríamos realizando uma tarefa de

movimento fechada. O desempenho de uma tarefa com movimento aberta difere da

performance de uma tarefa de movimento fechada (GALLAHUE, 2002).

2.6 ResumodoCapítulo

Este capítulo apresentou os principais conceitos que cercam o cerne do trabalho:

alternativas de treinamento para o desenvolvimento do atributo Múltiplas Tarefas na

pilotagem. O Quadro 2 apresenta os principais autores identificados e citados.

65

Quadro 2 – Enquadramento dos artigos e livros aos temas tratados

Temas Abordados Autores

Emprego do poder aéreo Hunter e Burke (1995); Hugh Trenchard (1989); Rosa (2014)

Teste de aptidão à pilotagem militar Costa (2010); Silva, Lucas e Costa (2009) ; Silva et al. (2013)

Gerenciamento de múltiplas tarefas

Dux et al. (2009); Klein (2000); Rosario (2013); Rubinstein, Meyer e Evans (2001)

Processo decisório na pilotagem militar

Silva et al. (2013); Gigerenzer (2009); Kahneman e Tversky (1992); Klein (1993); Klein (2000); Lipshitz et al. (2001); Pereira e Silva (2015)

Práticas esportivas correlacionadas com o desempenho de voo

Barbanti (2006); Gallahue (2002); Memmert (2006); Pereira (2010); Silva et al. (2013); Tani (2005)

Fonte: O autor.

66

3 METODOLOGIA

O presente estudo tem como objetivo a análise do desempenho dos cadetes na instru-

ção aérea primária na AFA correlacionado com a sua prática esportiva, ou seja, busca-

-se verificar se alguma habilidade treinada ou desenvolvida no treinamento esportivo

teria potencial para influenciar na aptidão para a pilotagem.

Quanto à definição do tipo de pesquisa realizada pelo presente trabalho, ela pode ser

feita em relação aos seus objetivos, à natureza ou à abordagem utilizada para o seu

desenvolvimento. Quanto aos seus objetivos, ela pode ser definida como de caráter

exploratório e descritivo, uma vez que o problema estudado, ainda pouco explorado

na literatura, é caracterizado e definido, objetivando estabelecer relações entre variá-

veis que representem uma população e seus fenômenos. Quanto à sua natureza, a

pesquisa é básica, por não apresentar finalidades imediatas e produzir conhecimento

a ser utilizado em outras pesquisas. Quanto à abordagem, o presente estudo é clas-

sificado como quantitativo, uma vez que, influenciado pelo positivismo, ele recorre à

linguagem matemática para descrever as causas de um fenômeno e as relações entre

as variáveis (GIL, 1991; SILVA; MENEZES, 2005; LESSA, 2006 e MARTINS, 2012).

Neste capítulo será mostrado a descrição do estudo e toda análise quantitativa reali-

zada.

3.1 Desenho e descrição do estudo

Para análise quantitativa, foram levantados dados relativos às notas obtidas pelos

cadetes ao concluírem a instrução de voo primária, no período de 2007 a 2014, oito

anos de instrução, e dados relativos às equipes esportivas da AFA.

Entende-se por notas de voo a média final obtida no curso no 2EIA, realizados na

aeronave T25 Universal. Assim, foram relacionados todos os cadetes que concluíram

o curso com suas respectivas notas, no período mencionado, ou seja, foram descon-

sideradas as notas dos cadetes que foram desligados.

67

As notas dos cadetes desligados foram desconsideradas por eles, obviamente, não

terem concluído o curso e por esta pesquisa não objetivar analisar se algum treina-

mento influencia no êxito ou não na conclusão do curso, e sim buscar habilidades que

podem influenciar na aptidão à pilotagem.

Os dados relativos às notas de voo foram obtidos através de pesquisa nos bancos

de dados da AFA. Foram relacionados, então, notas relativas a todos os cadetes que

concluíram o curso em oito anos de instrução. As notas variam de 1 a 6, contudo, para

efeito de cálculo e análise estatística, foi usado a escala de 0 a 10, ou seja, média final

6 é equivalente ao grau 10.

Na AFA, existem diversas equipes esportivas, nas quais, com acompanhamento de

profissionais especializados, os cadetes realizam treinamentos diários. Dentre essas

equipes, existem 11 esportes que são considerados principais, pois são as modalida-

des integrantes da principal competição que a AFA participa, a NAVAMAER. São eles:

atletismo, basquete, esgrima, futebol, judô, natação, orientação, pentatlo, polo, tiro e

vôlei. Dessa maneira, através de pesquisa no banco de dados da seção de educação

física, foram relacionadas fichas de inscrição na NAVAMAER relativas a oito anos

(2007 a 2014) de competição. Os anos escolhidos foram estes devido à disponibilida-

de do banco de dados.

A relação das equipes envolve todos os atletas que competiram nos respectivos anos,

desta maneira, incluindo cadetes aviadores, intendentes e de infantaria, dos quatro

anos de formação, isto é, as equipes são mistas de cadetes de diferentes quadros e

anos de formação. Não foi feita distinção de sexo devido à quantidade de mulheres

aviadoras ser pequena, não chegando a 5% dos aviadores. Assim, foi necessário re-

tirar da planilha todos os cadetes intendentes e de infantaria.

Outra questão a ser considerada é que, para a análise quantitativa, só foram consi-

derados os atletas NAVAMAER, ou seja, a equipe titular. Exemplificando, a equipe de

vôlei tem, em média, 50 cadetes treinando diariamente, porém somente 12 cadetes

são escalados para competir. A opção por selecionar somente os atletas titulares ocor-

68

reu por se considerar que estes podem possuir mais habilidades e, possivelmente,

executar um treinamento mais intenso que os demais.

Após compilação dos dados, foram selecionados somente os cadetes aviadores que

participaram da NAVAMAER nos anos citados.

O passo seguinte foi identificar, dentre todos os atletas relacionados, quais haviam

concluído o curso primário no 2EIA, correlacionando com suas respectivas notas de

voo. Dessa maneira, foi possível montar uma planilha com 1059 notas de voo correla-

cionadas com 11 variáveis (equipes esportivas). Assim, foi analisada toda a população

de cadetes aviadores atletas que concluíram a instrução básica no 2EIA e competiram

a NAVAMAER nos anos de 2008 a 2014.

Após compilação dos dados, foram realizadas as análises estatísticas, dentre elas,

estatística básica, as correlações (r de Pearson) possíveis entre o desempenho na

atividade aérea (notas de voo) e a prática competitiva de determinado esporte, análise

de variância (ANOVA) e análises de agrupamentos por distâncias euclidianas (cluster)

de casos, conforme Hair et al. (2009) e Fávero et al. (2009).

3.2 Critériosdedesenvolvimento

3.2.1 Variáveis

Após compilação dos dados e separação das variáveis, foi montada uma planilha no

software Excel, alocando cada cadete com sua respectiva nota em linhas e as equi-

pes, variáveis, em colunas, de forma que a sinalização por integrar ou não determina-

da equipe foi feita com variáveis dicotômicas, 0 ou 1. Conforme observa-se na Figura

3 a seguir, a primeira coluna é composta pelos cadetes, no caso representados por

seus números, a segunda coluna é a nota de voo T-25 (média final de cada cadete ao

término do curso), e da terceira coluna em diante temos as equipes esportivas.

69

Figura 3 – Exemplo de planilha

Fonte: O autor.

Cada equipe, por se tratar de diferentes esportes, é composta por uma quantidade

diferente de atletas, ou seja, para competir em determinado ano, a equipe de voleibol

era composta por 12 cadetes, e a equipe de atletismo, por 30. Assim, a quantidade de

cadetes que participaram da competição variou por ano e por equipe. Dessa manei-

ra, ao finalizar a planilha de análise, obtivemos quantidades diferentes de atletas por

equipe ao longo dos anos.

Outra questão a ser considerada é que as equipes, ao longo dos anos, repetem os

atletas. Isto é, considerando que a AFA tem quatro anos de formação e que um cadete

pode entrar para a equipe no primeiro ano, este militar pode permanecer na equipe

pelos quatro anos. Assim, por exemplo, a equipe de 2007 tem 12 atletas, a equipe de

2008, também 12 atletas, sendo sete atletas em comum com a de 2007. Tal situação

ocorreu porque cinco cadetes se formaram em 2007, saindo da AFA, e em 2008 cinco

novos cadetes ingressaram na equipe.

70

A situação acima descrita também não foi considerada um óbice devido ao objetivo

de a pesquisa ser a análise do esporte, da equipe ao longo dos anos, e não a análise

individual de cada cadete.

Para as análises dos dados, foram usados softwares especializados em estatística,

aplicados conforme necessidade das análises: Microsoft Excel, MINITAB Express e o

IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences).

3.2.2 Análises dos dados

A primeira análise realizada foi o levantamento da média das notas de voo das equi-

pes ao longo dos oito anos considerados. A observação inicial, conforme Gráfico 3, foi

uma diferença nas médias, onde o judô aparece com menor média, e a esgrima, com

a maior.

Gráfico3 – Média das equipes

Esgrima

Tiro

Orientação

Vôlei

Pentatlo

Natação

Pólo

Atletismo

Basquete

Futebol

Judô

7,90 8,00 8,10 8,20 8,30 8,40 8,50

Judô Futebol Basquete Atletismo Pólo Natação Pentatlo Vôlei Orientação Tiro Esgrima 8,10 8,23 8,24 8,26 8,30 8,31 8,42 8,42 8,43 8,45 8,48Series 1

Fonte: O autor.

71

Considerando que a quantidade de cadetes varia por equipe ao longo dos anos, con-

forme Gráfico 4 (a seguir), a simples análise de médias não permite conclusões con-

sistentes sobre o possível desempenho melhor ou pior na atividade aérea (a quanti-

dade de cadetes por equipe é diferente). Porém, já se pode destacar que a equipe de

judô possui a menor média, refletindo afirmações práticas da instrução de voo, onde

observa-se, mesmo que informal e empiricamente, um desempenho inferior dos atle-

tas dessa equipe.

Gráfico4 – Quantitativo de cadetes por equipe

Atletismo, 203

Vôle

i, 70

Basquete, 68Esgrima, 75

Futebol, 131

Judô

, 101

Natação, 101Orientação, 48

Pentatlo, 74

Pólo, 83

Tiro, 103

Fonte: O autor.

A Tabela 1 (a seguir) mostra as notas superiores a 9,0 de cada equipe, evidenciando

que a equipe de orientação tem a maior porcentagem de notas superiores a nove, e

a equipe de judô possui a menor quantidade de cadetes com notas superiores a 9,0.

Tal observação também evidencia um possível desempenho inferior dos atletas da

equipe de judô.

72

Tabela 1 – Notas de voo superiores a 9,0

Modalidade Notas > 9,0 N Modalidade % > 9,0 Ranking

Orientação 15 48 31,25% 1

Vôlei 17 70 24,28% 2

Basquete 14 68 20,58% 3

Esgrima 10 75 13,33% 4

Tiro 13 103 12,62% 5

Atletismo 25 203 12,31% 6

Natação 12 101 11,88% 7

Pentatlo 8 74 10,81% 8

Polo 6 83 7,22% 9

Futebol 9 131 6,87% 10

Judô 6 101 5,94% 11

Fonte: O autor.

A partir de então, como as análises iniciais não apresentam sustentação estatística

suficiente e visando uma conclusão mais consistente, iniciou-se as análises estatísti-

cas dos dados que, por convenção, começaram a partir da estatística descritiva.

3.2.2.1 Estatística descritiva dos dados

Segundo Fávero et al. (2009, p. 51), “a estatística descritiva permite ao pesquisador

uma melhor compreensão do comportamento dos dados por meio de tabelas, gráficos

e medidas-resumo, identificando tendências, variabilidade e valores atípicos”.

As tabelas 2 e 3 relacionam toda a estatística descritiva realizada, mostrando, por

exemplo, as médias, medianas, moda, quartis, variância, desvio padrão e coeficiente

de variação de toda base de dados (nota de voo) e por equipe, que serão elucidados

a seguir.

73

Tabela 2 – Estatística descritiva da nota de voo

Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1 Median Q3 Maximum Mode N for

ModeNota Voo

T-251059 0 8,31186 0,01700 0,55318 0,30601 6,66 7,33000 7,84000 8,30000 8,70000 9,51000 8,53 44

Fonte: O autor.

Tabela 3 – Estatística descritiva por equipeVariable N N* Mean SE

Mean StDev Variance CoefVar Minimum Q1 Median Q3 Maximum IQR Mode N for Mode

Atletismo 203 0 8,25995 0,03713 0,52897 0,27981 6,40 7,38000 7,79000 8,24000 8,61000 9,50000 0,82000 7,77 14Basquete 68 0 8,23500 0,07615 0,62795 0,39432 7,63 7,48000 7,77500 8,02500 8,80000 9,50000 1,02500 7,5 9Esgrima 75 0 8,47987 0,05706 0,49415 0,24418 5,83 7,46000 8,13000 8,41000 8,80000 9,39000 0,67000 8,41 11Futebol 131 0 8,22878 0,04572 0,52333 0,27388 6,36 7,33000 7,79000 8,17000 8,59000 9,27000 0,80000 8,17 7

Judô 101 0 8,10198 0,04773 0,47968 0,23009 5,92 7,41000 7,79000 8,04000 8,34500 9,33000 0,55500 8,04 14Natação 101 0 8,30723 0,05308 0,53341 0,28452 6,42 7,41000 7,82000 8,33000 8,70000 9,34000 0,88000 8,47 10

Orientação 48 0 8,43458 0,09875 0,68418 0,46811 8,11 7,44000 7,79000 8,35500 9,18750 9,44000 1,39750 7,5 6Pentatlo 74 0 8,42095 0,06324 0,54399 0,29592 6,46 7,47000 8,05000 8,37000 8,79750 9,50000 0,74750 8,53 7

Pólo 83 0 8,30361 0,05560 0,50652 0,25656 6,10 7,39000 7,88000 8,31000 8,79000 9,09000 0,91000 7,88 6Tiro 103 0 8,45340 0,04828 0,48994 0,24004 5,80 7,48000 8,04000 8,44000 8,74000 9,50000 0,70000 8,74 8Vôlei 70 0 8,42443 0,08219 0,68764 0,47285 8,16 7,36000 7,83000 8,30000 8,96000 9,51000 1,13000 9,51 6

Fonte: O autor.

3.2.2.1.1 Médias

Conforme citado na seção anterior, a observação das médias foi a primeira análise

realizada e já evidenciou a equipe de esgrima com a maior média (8,48) e a equipe

de judô com a menor (8,10).

3.2.2.1.2 Mediana

A mediana evidencia o valor que ocupa a posição central das observações ordenadas,

no caso, as notas de voo. Assim, observa-se que o tiro possui a maior mediana (8,44),

e a esgrima, a segunda maior mediana (8,41). A menor mediana observada foi a da

equipe de basquete (8,025), e a segunda menor, a do judô (8,04). Mantendo certo

destaque positivo à esgrima e negativo ao judô.

3.2.2.1.3 Moda

Moda é o valor mais frequente no conjunto de observações, ou seja, as notas de voo

que mais foram observadas. Considerando as equipes que mais se destacaram nas

74

análises das médias e medianas, esgrima e judô, observa-se que a moda da esgrima

foi 8,41, com 11 casos, e a do judô foi 8,04, com 14.

Segundo Fávero et al. (2009), seguindo os preceitos de Bussab e Morettin (2006), a

utilização apenas de medidas de tendência central (média, mediana e moda) pode

não ser adequada para representar um conjunto consistente de dados, visto que estes

são afetados por valores extremos, não permitindo a percepção do comportamento

da dispersão e simetria de dados. A utilização dos quartis pode ser uma alternativa.

3.2.2.1.4 Quartis

Os primeiros (Q1) e terceiros (Q3) quartis dividem os dados em quatro partes iguais.

Assim, o terceiro quartil (Q3) significa que 25% dos dados são superiores a esse valor.

Ao analisar a Tabela 3, observa-se que o maior Q3 é o da equipe de orientação (9,18),

contudo o menor Q3 é o da equipe de judô (8,34), assemelhando-se às observações

citadas acima nas outras análises.

As medidas de tendência central, como média e mediana, não avaliam a variabilidade

do conjunto de observações, assim, utiliza-se as medidas de dispersão, como a va-

riância, desvio padrão e coeficiente de variação (Fávero et al., 2009).

3.2.2.1.5 Desvio padrão

A variância é a medida de dispersão dos dados em torno da média; quanto maior seu

valor, mais afastados os dados encontram-se da média. O desvio padrão é a raiz qua-

drada da variância, significando a média das distâncias das observações em relação

à média geral da variável.

Dessa maneira, ao observarmos desvio padrão com valores altos, a variável deve

conter valores muito distantes da média, gerando outliers. Da mesma maneira que

se uma variável apresentar desvio padrão baixo, deve existir pouca variabilidade em

torno da média, gerando maior certeza.

75

Os resultados do desvio padrão servem para embasar as análises dos coeficientes de

variação, que serão apresentados e comentados a seguir.

3.2.2.1.6 Coeficiente de variação

O coeficiente de variação mede a homogeneidade dos dados com relação à média.

O valor é obtido em percentual, e se for acima de 30%, o conjunto de dados pode ser

considerado heterogêneo. Se for abaixo de 30%, pode ser considerado homogêneo.

(FÁVERO et al., 2009).

Na análise da estatística descritiva, observou-se que o coeficiente de variação, ana-

lisando todas as notas conjuntamente, é 6,66, podendo, assim, ser considerado um

conjunto de dados homogêneo, dando maior embasamento à afirmação de que não

existem outliers.

Ao analisar separadamente o coeficiente de variação das notas de cada equipe, mes-

mo que todos sendo abaixo de 30%, observa-se certa variabilidade

Gráfico5 – Coeficiente de variação

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

6,4

7,63

5,836,36

5,926,42

8,11

6,46 6,1 5,8

8,16

Atletismo Basquete Esgrima Futebol Judô Natação Orientação Pentatlo Pólo Tiro Vôlei

Coeficiente de variação

Fonte: O autor.

Devido a essa existência de maior variabilidade entre algumas modalidades, confor-

me observado no Gráfico 5, faz-se necessário um aprofundamento nas análises de

76

diferenças de médias por modalidade que será realizado mais à frente através da

ANOVA (analisys of variance).

3.2.2.1.7 Representação gráfica dos resultados

Foram elaboradas, através do software Minitab Express, as representações gráficas

da estatística. Inicialmente, observa-se um histograma de todas as notas de voo (1059

casos) e as frequências em que elas ocorrem, conforme estatística descritiva demons-

trada no início desta seção.

Ao analisar o histograma, no Gráfico 6, verifica-se a curva de normalidade, mostrando

que os dados apresentam distribuição homogênea em relação à média.

Gráfico6 – Histograma das notas do voo T25

Freq

uenc

y

Nota Voo T-25

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0 7,200 7,600 8,000 8,400 8,800 9,200 9,600

Fonte: O autor.

O segundo gráfico elaborado foi a curva de probabilidade normal (Gráfico 7), obser-

vando que as notas seguem uma linearidade, permitindo realizar estimativas com

maior grau de confiança.

77

Gráfico7 – Gráfico de linearidade

Perc

ent

Nota Voo T-25

99,90

99,00

95,00

80,00

50,00

20,00

5,00

1,00

0,01 6 7 8 9 10

Fonte: O autor.

Foi realizada também a análise separada das notas de cada equipe, conforme Gráfi-

cos 8, 9, 10.

Gráfico8 – Histograma das notas de voo por equipe

Data

Freq

uenc

y

7,0 7,5 8,0 8,5 9,0 9,5 10,0 7,0 7,5 8,0 8,5 9,0 9,5 10,0 7,0 7,5 8,0 8,5 9,0 9,5 10,0

7,0 7,5 8,0 8,5 9,0 9,5 10,0

30

15

0

Atletismo Basquete Esgrima Futebol

30

15

0

Pólo Tiro Vôlei

30

15

0

Judô Natação Orientação Pentatlo

Fonte: O autor.

78

Gráfico9 – Individual Value Plot

Dat

a

9,5

9,0

8,5

8,0

7,5


Fonte: O autor.

Gráfico10 – Boxplot

Dat

a

9.5

9.0

8.5

8.0

7.5


Fonte: O autor.

79

3.2.2.2 ANOVA

Conforme citado anteriormente, em função da existência de certa variabilidade dos

coeficientes de variação entre algumas modalidades, faz-se necessário um aprofun-

damento nas análises de diferenças de médias por modalidade através da ANOVA.

A análise de variância (ANOVA – analysis of variance) permite testar diferenças de

médias para diversas variáveis dependentes simultaneamente, ou seja, explora simul-

taneamente as relações entre variáveis explicativas não métricas e variáveis depen-

dentes métricas (FÁVERO et al., 2009).

Conforme Fávero et al. (2009), seguindo os preceitos de Pestana e Gageiro (2005),

a análise de variância de um fator permite verificar o efeito de uma variável indepen-

dente de natureza qualitativa em uma variável independente de natureza quantitativa.

Assim, permite testar se as médias das populações são iguais.

Conforme Hair et al. (2009, p. 21), “ANOVA é uma técnica estatística para determinar,

com base em uma medida dependente, se amostras são oriundas de populações com

médias iguais”.

Considerando a hipótese nula (H0) de que as médias são iguais e a hipótese alternati-

va (H1) de que pelo menos uma média é diferente, pode-se verificar se existe diferen-

ças de médias. Dessa maneira, negando a hipótese nula de que as médias são iguais,

pode-se considerar que as médias diferem significativamente.

Para a realização da ANOVA, foi utilizado o software Mintab Express for Mac, e obte-

ve-se os resultados a seguir (Figuras 4 e 5; Tabelas 4 e 5).

Figura 4 – Método ANOVA

MethodNull hypothesis H0: All means are equalAlternative hypothesis H1: At least one mean is different

Equal variances were assumed for the analysis.

Fonte: O autor.

80

Figura 5 – Equipes

Factor InformationFactor Levels ValuesFactor 11 Atletismo; Basquete; Esgrima; Futebol; Judô; Natação; Orientação; Pentatlo; Pólo; Tiro; Vôlei

Fonte: O autor.

Tabela 4 – Análises de VariânciaSource DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueFactor 10 12,981 1,29806 4,38 <0,0001Error 1046 309,829 0,29620 Total 1056 322,809

Fonte: O autor.

Tabela 5 – Médias e Desvio Padrão Factor N Mean StDev 95% CI

Atletismo 203 8,25995 0,52897 (8,18500; 8,33491)Basquete 68 8,23500 0,62795 (8,10549; 8,36451)Esgrima 75 8,47987 0,49415 (8,35655; 8,60318)Futebol 131 8,22878 0,52333 (8,13547; 8,32208)

Judô 101 8,10198 0,47968 (7,99572; 8,20824)Natação 101 8,30723 0,53341 (8,20096; 8,41349)

Orientação 48 8,43458 0,68418 (8,28044; 8,58873)Pentatlo 74 8,42095 0,54399 (8,29680; 8,54509)

Pólo 83 8,30361 0,50652 (8,18639; 8,42084)Tiro 103 8,45340 0,48994 (8,34817; 8,55863)Vôlei 70 8,42443 0,68764 (8,29679; 8,55207)

Fonte: O autor.

Considerando que:

a) O nível de significância é 5%;

b) A estatística escolhida (conforme indicado por Fávero et al., 2009) é o teste F;

c) O valor crítico da estatística F, de acordo com a Tabela 6, é F=1,93.

Ao interpretarmos o resultado, pode-se observar que o valor do Teste F (F-Value =

4,38) é maior que 1,93 (conforme anexo A), e que o P-Value é menor que 0,0001,

valor inferior a 0,05.

81

Verifica-se, assim, a rejeição da hipótese nula, concluindo que pelo menos uma das

médias populacionais é diferente das demais, isto é, há diferença nas notas de voo

por equipe.

Os resultados da ANOVA também podem ser verificados no Gráfico 11, em que se

observa a diferença entre as médias das notas das equipes.

Gráfico11 – Interval plot

8.6

8.5

8.4

8.3

8.2

8.1

8.0


Dat

a

The pooled standard deviation was used to calculate the intervals.

Fonte: O autor.

3.2.2.3 Correlação

A correlação tenta explicar relações que podem existir entre dois conjuntos de variá-

veis e tem como objetivo quantificar a força da relação existente entre dois vetores de

variáveis (FÁVERO et al., 2009). No caso desta pesquisa, a correlação seria, exem-

plificando, o treinamento em determinada equipe influenciar na nota de voo, ou seja,

treinando mais ou menos teríamos notas maiores ou menores.

De acordo com Hair et al. (2009), se a matriz de correlações não revelar um número

substancial de valores superiores a 0,30, há fortes indícios de que a utilização da téc-

nica de correlação não é apropriada.

82

Tabela 6 – Correlação equipes x notas de voo.

Pearson correlation P-Value

Atletismo -0,045719 0,1371

Basquete -0,036413 0,2364

Esgrima 0,083887 0,0063

Futebol -0,056455 0,0663

Judô -0,123249 <0,0001

Natação -0,00272 0,9295

Orientação 0,048362 0,1157

Pentatlo 0,054076 0,0786

Polo -0,004349 0,8876

Tiro 0,084023 0,0062

Vôlei 0,054163 0,0781

Fonte: O autor.

Analisando a Tabela 6, observa-se que não existe nenhum valor de correlação de

Pearson entre notas de voo e equipes acima de 0,30.

Como as correlações entre as variáveis não foram significativas, optou-se, inclusive

em consonância com recomendações de integrantes da banca no exame de qualifi-

cação, por uma verificação de conglomerados de casos. Conforme seção seguinte

através da técnica de análises de conglomerados (clusters).

3.2.2.4 Análise de conglomerados (Clusters)

Segundo Fávero et al. (2009), a análise de conglomerados ou análise de clusters é

uma técnica de análise multivariada que tem por objetivo principal agrupar indivíduos,

pessoas ou objetos em grupos homogêneos em função da similaridade dos valores de

suas variáveis. Dessa maneira, cada indivíduo – no caso desta análise, cada equipe

– pertencente a determinado cluster é similar aos demais indivíduos daquele mesmo

cluster e diferente dos indivíduos dos demais grupamentos. É uma ferramenta esta-

tística que permite identificar grupos homogêneos de casos, baseados em caracterís-

ticas selecionadas.

83

A análise de conglomerados é uma importante técnica exploratória, uma vez que, ao

estudar uma estrutura natural de grupos, possibilita avaliar a dimensionalidade dos

dados e levantar hipóteses relacionados à estrutura (associação) de objetos (JOHN-

SON; WICHERN, 2007 apud FÁVERO et al., 2009).

Segundo Fávero et al. (2009), “a variável estatística de grupamento pode ser definida

como o conjunto de atributos ou características das observações que servirão de base

para determinação da similaridade entre elas”. Busca-se a máxima homogeneidade

interna nos grupos, com a máxima heterogeneidade externa entre eles.

A formação dos clusters se dá através do conceito de similaridade, que pode ser me-

dida através de dois critérios: associação e proximidade. A ferramenta mais comum

baseia-se no conceito de proximidade, calculada pela chamada distância euclidiana,

considerando que buscamos a similaridade entre casos e não variáveis, e que é uma

ferramenta exploratória, não inferencial.

A escolha do número de clusters deve considerar a relação custo-benefício entre nú-

mero de clusters versus maior ou menor homogeneidade, ou seja, quanto menos

clusters, menos homogeneidade interna em cada cluster.

Consideramos ainda que o método utilizado foi o procedimento hierárquico, onde os

casos vão entrando em um cluster pelo critério hierárquico de distâncias: menores

distâncias, maior homogeneidade interna.

Utilizando o software SPSS, foram criados de dois a oito clusters, através da análise

de conglomerados hierárquicos. A partir de oito clusters, o software começou a fracio-

nar os casos, fugindo aos objetivos desta dissertação, que, como já foi dito, não visa

analisar caso a caso e sim, as equipes.

Foram criados, então, a partir dos resultados do SPSS, sete gráficos “pizza” com dois

a sete clusters e um gráfico de “dispersão” para representar oito clusters. Os gráficos

foram confeccionados de forma que indicassem o cluster (1 a 8) e as médias das

notas das equipes integrantes no cluster. Assim, nos gráficos tipo “pizza”, cada “fatia”

84

mostra uma separação de conglomerados com as respectivas equipes e a respectiva

média.

A estatística descritiva referente à cada cluster encontram-se no apêndice B.

O Gráfico 12 mostra a separação em dois conglomerados (cluster), sendo o cluster

com maior média com as equipes: natação, orientação, pentatlo, polo, tiro e vôlei.

Gráfico12 – Dois clusters

NataçãoOrientação

PentatloPóloTiro

Vôlei

X=8,3855

AtletismoBasqueteEsgrimaFutebolJudô

X=8,2518

Fonte: O autor.

Verificando o Gráfico 12 de dois clusters, temos a média maior, 8,3855, e a menor,

8,2518. Apesar de uma considerável diferença de médias, com dois grupamentos,

ainda temos certa heterogeneidade.

85

Gráfico13 – Três clusters

PóloTiro

Vôlei

X=8,3969

AtletismoBasqueteEsgrimaFutebolJudô

X=8,2518


Pentatlo

X=8,3724

Fonte: O autor.

Gráfico14 – Quatro clusters

AtletismoBasquete

X=8,2556

EsgrimaFutebolJudô

X=8,2484


Pentatlo

X=8,3724

PóloTiro

Vôlei

X=8,3969

Fonte: O autor.

86

Com três e quatro clusters (Gráficos 13 e 14), podemos observar que as equipes de

polo, tiro e vôlei mantêm as maiores médias e continuam agrupadas, e outra observa-

ção considerável é que a equipe de judô permanece com as menores médias desde

o primeiro cluster.

Gráfico15 – Cinco clusters

AtletismoBasquete

X=8,2556

EsgrimaFutebolJudô

X=8,2484Natação

X=8,3072

OrientaçãoPentatlo

X=8,4263

PóloTiro

Vôlei

X=8,3969

Fonte: O autor.

Com cinco clusters (Gráfico 15), as equipes de polo, tiro e vôlei continuam agrupadas,

contudo não possuem as maiores médias. A equipe de natação foi separada em um

único cluster, permanecendo isolada até o oitavo cluster.

87

Gráfico16 – Seis clusters

Natação

X=8,3072


X=8,4263

PóloTiro

X=8,3866

Vôlei

X=8,4244

AtletismoBasquete

X=8,2556

EsgrimaFutebolJudô

X=8,2484

Fonte: O autor.

Gráfico17 – Sete clusters

Natação

X=8,3072


X=8,4263

PóloTiro

X=8,3866

Vôlei

X=8,4244

FutebolJudô

X=8,1736

Esgrima

X=8,4799

AtletismoBasquete

X=8,2556

Fonte: O autor.

A partir de sete clusters (Gráfico 17), observamos maior separação entre as equipes,

mostrando maior homogeneidade interna. A equipe de esgrima foi destacada com a

maior média, permanecendo em destaque até o oitavo cluster.

88

Observa-se, também, que a equipe de judô se mantém agrupada com o futebol e com

as menores médias desde o primeiro agrupamento.

Gráfico18 – Oito clusters

8,15

8,2

8,25

8,3

8,35

8,4

8,45

8,5

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

AtletismoBasqueteX=8,2556

EsgrimaX=8,4799


X=8,4263

NataçãoX=8,3072

FutebolJudô

X=8,1736

VôleiX=8,4417

PóloTiro (parte amostra)

X=8,3866

Tiro (parte amostra)X=8,4417

Fonte: O autor.

No gráfico com 8 clusters (Gráfico 18), observamos no eixo “x” o número do cluster

(após resultado do SPSS) e no eixo “y” a variação das médias. Não existe correlação

entre o número do cluster e as médias, esta representação gráfica foi utilizada para

mostrar os grupamentos.

Assim, podemos considerar uma maior homogeneidade entre os agrupamentos e

confirma-se o destaque da esgrima como maior média e isolado em um único cluster.

Confirma-se, também, o posicionamento da equipe de judô no cluster com as meno-

res médias.

Ao analisarmos a primeira análise de dados realizada nesta pesquisa, a simples mé-

dia aritmética das notas de voo por equipe, observamos a equipe de esgrima com

maior média, e o judô, com a menor. Comparando com a análise de cluster, obtivemos

resultados bastante semelhantes, onde a esgrima destaca-se isoladamente em um

único cluster com maiores médias, e o judô, em quase todos os grupamentos, perma-

nece separado com menores médias.

89

Concluindo, as análises estatísticas realizadas corroboram para a confirmação da

hipótese desta pesquisa. Gerando potencial para estudos futuros, analisando mais

a fundo as práticas desportivas, visando identificar as habilidades e/ou aptidões das

equipes que podem influenciar na aptidão para a pilotagem militar.

90

4 RESULTADOS E DISCUSSÕES

Ao observarmos os objetivos específicos citados na seção 1 desta dissertação, pode-

mos afirmar que, de certa forma, os objetivos foram cumpridos, gerando conhecimen-

tos e conclusões auspiciosas para esta linha de pesquisa.

Os dois primeiros objetivos específicos relacionados foram:

a) Analisar estatisticamente o desempenho dos Cadetes Aviadores na atividade

aérea, buscando possíveis associações com as atividades esportivas pratica-

das na AFA;

b) Avaliar em que medida a prática de determinado esporte tem potencial para

influenciar na aptidão para a pilotagem militar.

c) Propor práticas que estimulariam a capacidade de gerenciamento de múltiplas

tarefas ou outras habilidades pertinentes à instrução aérea.

Assim, o objetivo “a” foi cumprido ao conseguirmos relacionar os dados referentes a

oito anos de equipes esportivas com os respectivos cadetes e suas notas de voo, ge-

rando uma planilha com 1059 notas (casos) e 11 equipes (variáveis).

Utilizando as análises estatísticas, foram buscadas as associações entre o desem-

penho no voo e a prática esportiva na AFA. Após as análises de dados, foi possível

evidenciar que, apesar de não obtermos correlação canônica entre treinar em um

esporte e obter sucesso na atividade aérea, as médias das notas de voo nas equipes

são diferentes e se associam.

Podemos, então, mesmo que de forma auspiciosa, afirmar que treinar, possuir as

habilidades relativas a um bom desempenho em determinada equipe esportiva, in-

fluencia no desempenho da atividade aérea. Frisando que, nesse caso, entende-se

por atividade aérea o aprendizado na instrução primária no 2EIA.

91

Ainda verificando os resultados das análises de dados, podemos considerar que a

equipe de judô apresentou, ao longo dos oito anos observados, um desempenho in-

ferior aos demais na instrução aérea. E as equipes de esgrima, tiro, orientação e vôlei

apresentaram melhores resultados. Dessa maneira, cumprindo o objetivo “b” (avaliar

em que medida a prática de determinado esporte tem potencial para influenciar na

aptidão para a pilotagem militar).

O objetivo específico “c” (propor práticas que estimulariam a capacidade de geren-

ciamento de múltiplas tarefas ou outras habilidades pertinentes à instrução aérea)

necessita, ainda, de maior aprofundamento da pesquisa. Contudo, considerando o re-

ferencial teórico abordado no que se refere às atividades esportivas, observou-se uma

gama relativa de autores pesquisando, principalmente, a respeito de comportamento

motor e classificação de habilidades. Dessa maneira, as práticas que poderiam esti-

mular as habilidades pertinentes à instrução são, por consequência, desdobramentos

futuros desta pesquisa.

92

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Este estudo teve por objetivo contribuir com um plano de investigações mais amplo,

em que se busca a confirmação da proeminência do atributo Múltiplas Tarefas na

pilotagem militar, identificar alternativas para desenvolver ou estimular habilidades

que propiciem um melhor aprendizado na instrução de voo dos Cadetes Aviadores da

Academia da Força Aérea, conforme podemos observar na seção 1.

Visando ao objetivo proposto, foi desenvolvida a hipótese de que o treinamento em

determinada equipe esportiva influencia na aptidão para a pilotagem militar. Sendo

possível criar práticas capazes de treinar tal habilidade.

Para cumprir os objetivos propostos e confirmar a hipótese, a dissertação foi estrutu-

rada em quatro capítulos (introdução, referencial teórico, metodologia e resultados e

discussões) e esta conclusão.

Na introdução, foi explicitado o que é a Academia da Força Aérea (AFA) e como ocorre

a instrução aérea. Foi elucidado sobre cada fase de voo, níveis de aprendizado e as

formas de avaliação. Tudo com o objetivo de contextualizar o leitor do local e como os

dados foram obtidos.

Ainda na introdução, foram propostos os objetivos e a hipótese da pesquisa, confor-

me citados no início deste capítulo. Buscou-se, também, demonstrar a importância e

justificativa deste trabalho, elucidando sua contribuição científica para a área em que

se insere à luz dos preceitos da Estratégia Nacional de Defesa, Política Nacional de

Defesa e Plano Estratégico Militar da Aeronáutica.

O capítulo 2 tratou do referencial teórico que buscou realizar a revisão dos trabalhos

existentes sobre o tema abordado, bem como enquadrar esta dissertação nas linhas

de pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Ciências Aeroespaciais da UNIFA. O

referencial possibilitou fundamentar e dar consistência ao estudo e foi dividido em cin-

co seções: Emprego do Poder Aéreo, TAPMIL, Gerenciamento de Múltiplas Tarefas,

93

Processo Decisório na Pilotagem Militar e Práticas Esportivas Correlacionadas com o

Desempenho de Voo.

No Emprego do Poder Aéreo, buscou-se definir poder aéreo e correlacionar os pre-

ceitos de teóricos consagrados com os objetivos desta pesquisa. Foram explicitadas

algumas teorias de Hugh Trenchard, as quais ratificam a importância do preparo e for-

mação para o emprego do poder aéreo, mostrando a consonância com este estudo.

Na seção relativa ao TAPMIL, buscou-se explicar e definir o funcionamento e os objeti-

vos desse software, bem como fazer um levantamento do referencial teórico envolvido

no desenvolvimento e homologação do TAPMIL na FAB. Ainda nesta seção, mostrou-

-se o destaque da habilidade de gerenciamento de múltiplas tarefas e a importância

para a instrução aérea.

As seções seguintes do referencial teórico, Gerenciamento de Múltiplas Tarefas e Pro-

cesso Decisório na Pilotagem Militar, de certa forma se correlacionam. Na seção Ge-

renciamento de Múltiplas Tarefas, buscou-se mostrar a importância dessa habilidade,

ratificar a sua proeminência perante os demais atributos inerentes à pilotagem militar,

e como essa aptidão melhor desenvolvida pode influenciar no processo decisório,

mais especificamente dos pilotos durante o voo.

Na seção referente ao Processo Decisório na Pilotagem Militar, foram relacionados

autores que dissertaram sobre as decisões naturalistas (NDM), visando defender o

trabalho de campo, a pesquisa desta dissertação, em ambientes não controlados, ou

seja, que ocorrem em contexto natural, fora de laboratório. Foi explicado, também,

alguns tipos de decisão. As baseadas na intuição (sistema 1) e as decisões mais

estruturadas (sistema 2), assemelhando algumas decisões dos pilotos ao sistema 1.

A seção relativa às teorias que envolvem as práticas desportivas mostrou, mesmo

que de forma preliminar e necessitando de desdobramentos futuros, algumas clas-

sificações dos esportes, buscando referencial que possa explicar ou direcionar para

justificar os diferentes desempenhos das equipes na atividade aérea.

94

O capítulo 3, Metodologia, abordou toda a análise de dados, desde a coleta dos da-

dos, passando pela confecção da planilha e finalizando nas análises estatísticas. As

análises envolveram a estatística descritiva básica, análises de correlação, ANOVA e

análise de conglomerados (clusters).

Os resultados estatísticos confirmaram a hipótese desta pesquisa, visto que, através

da análise de variância, observou-se que as médias das notas de voo das equipes

são diferentes, e através da análise de conglomerados, verificou-se que as médias

das equipes se agrupam. Assim, o treinamento em determinada equipe tem maior

potencial para influenciar a aptidão para a pilotagem militar.

No que concerne aos objetivos desta dissertação, são auspiciosos os resultados ob-

tidos, uma vez que, como vimos, estão em destaque, segundo as notas obtidas na

instrução de voo, tanto atividades do sistema aberto (vôlei, pentatlo, orientação) como

atividades do sistema fechado (tiro, esgrima).

Essas conclusões apresentam resultados preliminares bastante desafiadores no que

concerne aos estudos futuros a respeito da pilotagem militar, especificamente no que

diz respeito ao atributo Múltiplas Tarefas”, uma vez que – até onde nossas investiga-

ções já nos conduziram – esse atributo exigiria habilidades contrárias ao foco em uma

só variável (SILVA et al., 2013).

De maneira que, ademais das importantes conclusões que diversos autores já che-

garam a respeito da importância dos estudos sobre a impulsividade e o autocontrole,

abrir-se-ia aqui, com os resultados desta pesquisa, mais uma janela de investigações

sobre o atributo Múltiplas Tarefas.

95

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101

APÊNDICE A – LISTA DE DEFINIÇÕES

BRIFIM: Ato ou efeito de prestar informações resumidas, caracterizado pela explana-

ção oral relativo a um assunto específico, a quem vai executar determinada tarefa ou

missão.

CADETE: Aluno regularmente matriculado nos Cursos de Formação de Oficiais, mi-

nistrados na Academia da Força Aérea. Militar ou civil matriculado em uma organiza-

ção de ensino com a finalidade de realizar um curso/estágio. Também denominado

aluno, discente, instruendo ou estagiário. Sua situação, obrigações, deveres, direitos

e prerrogativas estão reguladas pelo Estatuto dos Militares (BRASIL, 1980).

CONSELHOS DE VOO, DE ENSINO, DE SAÚDE, MILITAR E EXTRAORDINÁRIO:

São os órgãos que, quando constituídos, prestam assessoramento ao Comandante

da Academia da Força Aérea nos assuntos ligados aos desempenhos técnico-espe-

cializados, intelectual, militar, moral, de aptidão física, de saúde dos instruendos ou,

no caso do Conselho Extraordinário, em situações que não se enquadrem nos assun-

tos anteriores.

CURRÍCULO MÍNIMO: Documento de ensino que estabelece o conteúdo mínimo a

ser desenvolvido para determinado curso ou estágio.

DESEMPENHO ACADÊMICO: Desempenho global do cadete em sua vida acadêmi-

ca, abrangendo os aspectos intelectual, profissional, moral, militar e de aptidão física.

DESLIGAMENTO: Ato pelo qual o militar deixa de pertencer ao efetivo de uma Orga-

nização.

ESTÁGIO DE VOO: Conjunto de fases da instrução de voo, estabelecido no Progra-

ma de Instrução Aérea, referente a um mesmo tipo de aeronave.

EXAME DE APTIDÃO PSICOLÓGICA: Processo que visa estabelecer um prognóstico

de adaptação de candidatos militares e civis à atividade/quadro/cargo/função, através

102

da avaliação de aspectos motivacionais, características de personalidade, aptidões

específicas e potencial geral, com base no perfil de exigências psicológicas estabele-

cido.

EXCLUSÃO DO CURSO: Ato pelo qual o militar é desvinculado completamente do

curso/estágio no qual foi matriculado.

EXERCÍCIO (aplicado à Instrução Aérea): Conjunto de procedimentos e manobras

de pilotagem que, executados de uma maneira gradual e em uma ordem lógica, con-

duzem o cadete a adquirir as habilidades, reflexos e comportamentos desejados na

pilotagem de aeronaves de um modo geral.

FASE: Unidade didática da instrução de voo, composta de um número definido de

missões previstas no Programa de Instrução Aérea.

FICHA DE VOO: Documento relativo a cada missão da atividade aérea na qual o ins-

trutor registra os graus obtidos pelo aluno, bem como os comentários sobre os princi-

pais acontecimentos da missão.

GRAU DO EXERCÍCIO (aplicado à Instrução Aérea): Grau que exprime, subjetiva-

mente, o desempenho do cadete em um determinado exercício de uma missão de

voo.

GRAU DA MISSÃO: Grau que exprime, subjetivamente, o desempenho global do ca-

dete em uma missão de voo.

INSTRUÇÃO AÉREA: Conjunto de todas as atividades didáticas e operacionais, rela-

tivas ao voo, destinadas à formação de pilotos militares na AFA.

INSTRUÇÃO BÁSICA: Instrução de voo de nível mais avançado que a instrução pri-

mária. Ocorre no quarto ano do CFOAV. Utiliza-se a aeronave T-27 TUCANO. Aproxi-

madamente 100h de voo.

103

INSTRUÇÃO DE VOO: Parte da Instrução Aérea composta por fases, em que o obje-

tivo é adestrar o cadete para adquirir habilidades, reflexos e comportamentos deseja-

dos na pilotagem.

INSTRUÇÃO DUPLO-COMANDO: Atividade didática da instrução de voo na qual o

instrutor participa da missão, transmitindo, em voo, os conhecimentos teóricos e prá-

ticos da missão.

INTRUÇÃO PRIMÁRIA: Instrução de voo inicial, primeiro contato do aluno com a ativi-

dade aérea, realizada no segundo ano do CFOAV. Utiliza-se a aeronave T-25 Univer-

sal. Aproximadamente 40h de voo.

INSTRUTOR DE VOO: Piloto qualificado com Equipagem Operacional que, selecio-

nado, cumpriu com aproveitamento o Curso de Padronização previsto, tendo sido

homologado pelo Conselho Operacional da Subdivisão de Instrução de Voo e apto a

ministrar Instrução Aérea.

MISSÃO: Tarefa, dever ou ação que deve ser executada por um indivíduo, fração de

tropa, tripulação de aeronave ou unidade, para alcançar um determinado fim.

MISSÃO (aplicada à Instrução Aérea): Missão aérea realizada com a finalidade de

prover grau de proficiência a pilotos em fase de formação ou adestramento.

MISSÃO DE CHEQUE: Missão na qual o instrutor avalia o desempenho do cadete na

execução dos exercícios anteriormente ensinados, assim como o padrão da instrução

a ele ministrada.

MISSÃO DE REPETIÇÃO: Missão prevista no Programa de Instrução Aérea na qual

são repetidos os exercícios da missão anterior considerada deficiente, com ênfase

nos exercícios nos quais o cadete apresentou baixo rendimento.

MISSÃO EXTRA: Missão não prevista no Programa de Instrução Aérea, concedida

para sanar deficiências de missões anteriores da mesma fase ou para complementar

104

a instrução, concedida por critérios estabelecidos neste plano ou por decisão do Con-

selho.

ORDEM DE INSTRUÇÃO: Conjunto de exercícios e orientações que compõem deter-

minada missão de instrução.

PLANO DE AVALIAÇÃO: Documento que contém o detalhamento da sistemática de

avaliação do ensino, relativo aos cursos e estágios ministrados por uma organização,

nos cinco campos da avaliação preconizados (avaliação da instrução, do corpo do-

cente, do currículo, dos meios de avaliação e do corpo discente).

TESTE DE APTIDÃO À PILOTAGEM MILITAR (TAPMIL): Bateria informatizada de

testes psicológicos, que tem por objetivo avaliar o potencial de aprendizagem à pilota-

gem militar, com vistas ao aprimoramento com sucesso na instrução de voo realizada

na AFA, de maneira isolada ou combinada, aferindo, dentre outras habilidades: capa-

cidade psicomotora (coordenação e tempo de reação), raciocínio espacial, atenção

seletiva, processamento de informação (auditiva e visual) e capacidade de gerenciar

tarefas múltiplas (psicomotora e cognitivas combinadas).

105

APÊNDICE B – ESTATÍSTICA DESCRITIVA DOS “CLUSTERS”

2 Clusters

Case Processing Summarya,b

1056 100,0 0 ,0 1056 100,0N Percent N Percent N Percent

Valid Missing TotalCases

Squared Euclidean Distance useda.

Average Linkage (Between Groups)b.

Descriptives Cluster 1

Descriptive Statistics

577 7,33 9,50 8,2518 ,5362577

NOTASVOOValid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation



479 7,36 9,51 8,3855 ,5642479



3 Clusters

Case Processing Summarya,b

1056 100,0 0 ,0 1056 100,0N Percent N Percent N Percent

Valid Missing TotalCases

Squared Euclidean Distance useda.

Average Linkage (Between Groups)b.

106



577 7,33 9,50 8,2518 ,5362577





223 7,41 9,50 8,3724 ,5728223





256 7,36 9,51 8,3969 ,5575256



4 Clusters


270 7,38 9,50 8,2556 ,5545270




307 7,33 9,39 8,2484 ,5205307



107


223 7,41 9,50 8,3724 ,5728223




256 7,36 9,51 8,3969 ,5575256



5 Clusters


270 7,38 9,50 8,2556 ,5545270




307 7,33 9,39 8,2484 ,5205307




101 7,41 9,34 8,3072 ,5334101




122 7,44 9,50 8,4263 ,6003122




256 7,36 9,51 8,3969 ,5575256



108

6 Clusters


270 7,38 9,50 8,2556 ,5545270




307 7,33 9,39 8,2484 ,5205307




101 7,41 9,34 8,3072 ,5334101




186 7,39 9,50 8,3866 ,5016186




122 7,44 9,50 8,4263 ,6003122




70 7,36 9,51 8,4244 ,687670



109

7Clusters


270 7,38 9,50 8,2556 ,5545270




75 7,46 9,39 8,4799 ,494175




232 7,33 9,33 8,1736 ,5076232




101 7,41 9,34 8,3072 ,5334101




122 7,44 9,50 8,4263 ,6003122




70 7,36 9,51 8,4244 ,687670




186 7,39 9,50 8,3866 ,5016186



110

8Clusters


270 7,38 9,50 8,2556 ,5545270




75 7,46 9,39 8,4799 ,494175




232 7,33 9,33 8,1736 ,5076232




101 7,41 9,34 8,3072 ,5334101




122 7,44 9,50 8,4263 ,6003122




70 7,36 9,51 8,4244 ,687670




50 7,36 9,51 8,4442 ,651350




50 7,36 9,51 8,4442 ,651350



111

ANEXO A

Tabela7– Distribuição F de SnedecorV2

Denom.Graus de liberdade no numerador (v1)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 161,45 199,50 215,71 224,58 230,16 233,99 236,77 238,88 240,54 241,882 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,35 19,37 19,38 19,403 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,794 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,965 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,746 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,067 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,648 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,359 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14

10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,9811 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,8512 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,7513 4,67 3,81 3,41 3,18 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,6714 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,6015 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 2,59 2,5416 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,4917 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,4518 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,6019 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,3820 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,3521 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,3222 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,3023 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,2724 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,2525 4,24 3,39 2,99 2,76 2,00 2,49 2,40 2,34 2,28 2,2426 4,23 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32 2,27 2,2227 4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,31 2,25 2,2028 4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,45 2,36 2,29 2,24 2,1929 4,18 3,33 2,93 2,70 2,55 2,43 2,35 2,28 2,22 2,1830 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,1635 4,12 3,27 2,87 2,64 2,49 2,37 2,29 2,22 2,16 2,1140 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,0845 4,06 3,20 2,81 2,58 2,42 2,31 2,22 2,15 2,10 2,0550 4,03 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13 2,07 2,03

100 3,94 3,09 2,70 2,46 2,31 2,19 2,10 2,03 1,97 1,93

Fonte: Fávero et al. (2009, p. 600).

Documents

UNIVERSIDADE DA FORÇA AÉREA PRÓ-REITORIA DE ENSINO ... · ficos para homologação, utiliza-se o TAPMIL (sigla em português de Teste de Aptidão à Pilotagem Militar) como uma