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UNIVERSIDADE TÉCNICA DE LISBOA INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Modelação Ambiental Aula #4 Modelos de População Simplistas Modelos NPZD Lei da Conservação da Massa R Neves | M Mateus | G Riflet 2009-2010

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UNIVERSIDADE TÉCNICA DE LISBOAINSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO

Modelação Ambiental Aula #4

• Modelos de População Simplistas• Modelos NPZD• Lei da Conservação da Massa

R Neves | M Mateus | G Riflet2009-2010

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Vacas esféricasA realidade e os modelos

• Os modelos são uma abstracção (generalização / simplificação) da realidade

• São (e devem ser) muito mais simples do que a realidade (objectos/processos) que pretendem caracterizar.

• Ainda assim podem ser complexos, mas a inclusão de muitos detalhes nos modelos não ajuda na compreensão nem garante realismo.

• Por vezes é mais eficaz a utilização de modelos simplificados contendo apenas algumas das características mais relevantes do sistema que se quer simular (realidade).

• A identificação das características mais importantes requer conhecimento científico (actualizado)

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Da realidade ao modeloOs passos (mais ou menos) essenciais

“realidade”

modelo conceptual

modelo numérico

Factores envolvidos no processo:

• Conhecimento (científico) do sistema• Desconhecimento (científico) do sistema• Preconceito• Pressupostos• Simplificações• etc…

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Modelos de crescimento populacional (simplificados)A base dos modelos de populações

r – taxa intrínseca de crescimento per capita (ilimitada ou exponencial)K – capacidade de carga da equação logística de crescimento (tamanho da população em assimptota)

Modelo logístico:

• densidades muito abaixo da capacidade de carga por factores abióticos ou bióticos são influenciadas em grande escala pelo parâmetro r

• taxas de crescimento das populações a densidades próximas da capacidade de carga são sobretudo influenciadas pelo parâmetro K

Equação diferencial Solução analítica

crescimento exponencial

crescimento logístico

dNrN

dt

1dN N

rNdt K

0rt

tN N e

0 01 /t rt

KN

K N N e

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Crescimento exponencial vs. logístico

Crescimento exponencial da população

r = .1

r = .12

r = .14

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 5 10 15 20 25 30

t

n(t)

Crescimento logistico da população

r = .1 ; K = 100

r = .4 ; K = 100

r = .8 ; K = 100

0

20

40

60

80

100

120

0 5 10 15 20 25 30

t

n(t)

Crescimento logistico da população

r = .4 ; K = 50

r = .4 ; K = 100

r = .4 ; K = 150

0

2040

60

80

100120

140

160

0 5 10 15 20 25 30

t

n(t)

Crescimento logistico da população

r = .4 ; K = 50

r = .4 ; K = 100

0

20

40

60

80

0 5 10 15 20 25 30

t

n(t)

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Capacidade de carga do sistema

Crescimento exponencial vs. Crescimento logístico

r = .14

r = .4 ; K = 100

0

20

40

60

80

100

120

140

0 5 10 15 20 25 30

t

n(t)

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Modelos de crescimento populacional (simplificados)Pressupostos e limitações principais

Crescimento exponencial

Não há limitação de recursos

Não há mortalidade

Apenas se aplica a alguns casos (organismos r- seleccionados)

Pouco realista

Crescimento logístico

Existe uma limitação (capacidade de carga)

Controlo da população (mortalidade implícita)

Mais adequado a organismos k- seleccionados

Mais generalista, mas igualmente simplista

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Modelos de crescimento populacional (simplificados)Estrutura

Populaçãocrescimento mortalidade

Crescimento exponencial: um termo de ganho

Crescimento logístico: um termo de ganho e um de perda (implícito)

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Modelos Lotka-Volterra: predação

alfa 0.5beta 0.5c 1r 0.6q 0.9

1

1

( )

( )

:

. . . ( )

. . . . ( )

t t t t t

t t t t t

PPV qP predador

tV

rV PV presat

Resolvendopelométodoexplícito

P P P V qP t predador

V V rV V P t presa

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Modelos Lotka-Volterra: competição

alfa 0.2beta 1r1 0.2r2 0.2K1 30K2 70axb 0.2

1 1 1 21 1

1

2 2 2 12 2

2

1 1 1 21 1 1 1 1

1

:

. ( )t t

t t t

E K E ErE

t K

E K E ErE

t K

Resolvendopelométodoexplícito

K E EE E rE t paraE

K

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Modelos Lotka-VolterraEstrutura

Presacrescimento predação

Predadormortalidade

( )

( )

PPV qP predador

tV

rV PV presat

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Modelos Lotka-VolterraEstrutura

Espécie 1

Espécie 2

Recurso

1 1 1 21 1

1

2 2 2 12 2

2

E K E ErE

t K

E K E ErE

t K

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Modelos Lotka-VolterraPrincipais limitações

1. Pressupostos simplistas

2. O modelo de predação não considera dependência de um recurso no caso da presa

3. A competição impõe uma limitação de recurso (k) fictícia (não é considerada explicitamente)

4. A dinâmica das populações das espécies em competição dependem uma da outra e não do disponibilidade de um recurso (falso balanço)

5. Ciclos abertos (sem conservação de massa)

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Modelos NPZ…DA necessidade de modelos mais realistas

NPZ

D

utrient

hytoplankton

ooplankton

etritus

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Modelos NPZDVantagens (em relação aos anteriores)

1. Mais complexos

2. Mais realistas

3. Ciclos fechados (reciclagem de material)

4. Conservam massa

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Lei de conservação das massas

“Na natureza nada se cria nada se perde tudo se transforma”

Antoine Lavoisier(1743 – 1794)

E os modelos devem ter isto

em consideração

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Para pensar nos tempos livresConservação de massa: enigma #1

+

Vamos supor que o sujeito da direita ingere o animal da esquerda na sua totalidade. De acordo com a lei da conservação da massa, a massa total do animal será igual ao somatório da massa assimilada pelo sujeito, mais a massa excretada (no objecto ainda mais á direita). Certo ou errado?

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Para pensar nos tempos livresConservação de massa: enigma #2

À medida que se sobe nos degraus das pirâmides alimentares oceânicas encontram-se:

1.Organismos maiores

2.Menos indivíduos

3.Menor quantidade de biomassa total

Aparentemente temos uma violação da lei da conservação de massa, mas como tal não acontece, o que acontece?