Variáveis

Profa. Roberta Rollemberg Cabral Martins

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VARIÁVEIS

1 DEFINIÇÃO

Variável é o nome atribuído a cada característica observada, medida ou

analisada em uma pesquisa.

Estudo das faixas salariais da empresa WYZ.

Estudo da frequência mensal de compras do cliente X.

Estudo da satisfação dos funcionários em relação a jornada de trabalho.

Estudo do IPTU de uma determinada região.

2 TIPOS DE VARIÁVEIS

As variáveis podem ser classificadas em:

2.1 QUALITATIVA

É qualquer característica de uma população que não possuem valor de

quantidade, são definidas por várias categorias, embora possamos atribuir números a

eles para classificá-los.

Qualitativa

Nominal

Ordinal

Quantitativa

Discretas

Contínua


2

2

Nominal: Podem ser agrupadas em categorias, mas não existe nem

ordenamento nem hierarquia. Exemplo: sexo, cor, raça, nacionalidade,

religião.

Ordinal: Podem ser agrupadas em categorias e existe ordenamento ou

hierarquia. Exemplo: hierarquia em uma empresa, grau de escolaridade,

resposta a um questionário com escala (bom, regular e ruim), posições das

10 mais lucrativas instituições financeiras: primeira, segunda etc.

Os dados obtidos com as variáveis qualitativas podem ser apresentados na

forma de tabelas e gráficos.

2.2 QUANTITATIVA

É qualquer característica de uma população que pode ser medida em escala

numérica.

Discretas: possuem valores pertencentes ao conjunto de números inteiros

positivos. É obtida por meio da contagem. Exemplo: número de filhos,

número de alunos em uma escola, idade em nos, número de peças

produzidas em uma indústria, etc.

Contínua: é a variável que, num intervalo finito, pode assumir infinitos

valores. Geralmente, é obtida por meio de mensuração, exigindo a menção

à unidade de medida.Exemplo: peso, altura, salário, tempo, espessura,

área, receita, salário, volume, peso e velocidade.

Os dados obtidos com as variáveis quantitativas podem ser apresentados na

forma de tabelas, gráficos e medidas de síntese (média, mediana, desvio padrão,

entre outras).

3 DADOS ABSOLUTOS X DADOS RELATIVOS

Os dados gerados pela observação, medição ou analise de uma variável pode

ser classificados em dados absolutos e dados relativos.


3

3

Os dados absolutos são os dados brutos, coletados direto da fonte sem ter

sofrido nenhuma manipulação. Como por exemplo, peso e altura dos alunos da

disciplina de Estatística.

Já os dados relativos são o resultado da manipulação dos dados absolutos.

Como por exemplo, índice de massa corporal (IMC) que é obtido pela divisão do peso

(em quilograma) pela altura (em metros) ao quadrado.

Os dados relativos são normalmente expressos em Porcentagens, Índices e

Coeficientes.

Porcentagens: 20% de 200 habitantes = 20/100 x 200 = 40 habitantes.

Índice: Densidade Demográfica190.732.694 habitantes em uma área

de 8.514.215,30 km² =190.732.698/8.514.215,30 = ou seja, uma

densidade demográfica de 22,41habitantes por quilômetro quadrado.

Coeficiente: Coeficiente de mortalidade neo-natal 10 mortes em

1020 crianças nascidas = 10/1020 = 0,0098. Pode também ser

expresso em percentagem basta multiplicar por 100 = 0,98%.

4 APRESENTAÇÃO DOS DADOS

Para tornar os dados de uma variável mais facilmente entendidos devemos

organizá-los em Tabelas e/ou gráficos.

4.1 TABELAS

Uma tabela é composta por:

Título: Conjunto de informações sobre o conteúdo da Tabela;

Cabeçalho;

Corpo da tabela: Conjunto de linhas e colunas que contêm informações

sobre a variável em estudo. O corpo da tabela se subdivide em:

Coluna indicadora: Parte da tabela que especifica o conteúdo das

linhas.

Linhas: Retas imaginárias que facilitam a leitura dos dados no

sentido horizontal.

Células: Área correspondente à intersecção de uma linha com uma

coluna. Espaço destinado à grafia de um e somente um valor.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Habitante

http://pt.wikipedia.org/wiki/Quil%C3%B4metro_quadrado


4

4

Rodapé: Área reservada para informações sobre a fonte dos dados e

para observações complementares.

Tabela 1 - Número de pessoas em trabalho escravo no Brasil

Região 2010 2011

Centro-Oeste 533 1914

Nordeste 377 443

Norte 1680 777

Sudeste 873 653

Sul 391 185

Fonte: Setor de Documentação do CPT, 2011.

4.1.1 Séries Estatísticas

Série estatística é toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de

dados estatísticos em relação à época, local ou espécie.

4.1.1.1 Série Histórica, Cronológica, Temporal ou Evolutiva

Descreve os valores da variável, em determinado local, discriminados segundo

intervalos de tempo, de acordo com a época de sua ocorrência.

Tabela 2 - Número de alunos no Colégio 123 no período de 1990 a 2010

Ano Número de alunos

1990 200

1995 290

2005 450

2010 780

Fonte: Boletim do Colégio 123, 2011.

Cabeçalho

Título

Coluna

indicadora

Corpo

Fonte


5

5

4.1.1.2 Série Geográfica, Espacial, Territorial ou de Localização

Descreve os valores da variável, discriminados segundo a localidade de

ocorrência.

Tabela 3 - Número de indústrias produtoras de latinhas de alumínio na América do Sul

País Número de indústrias

Argentina 5

Brasil 3

Uruguai 1

Venezuela 2

Fonte: IPA, 2011.

4.1.1.3 Série Específica ou Categórica

Descreve os valores da variável em determinado tempo e local, discriminados

segundo especificações ou categorias.

Tabela 4 - Rebanho brasileiro de ruminantes em 2010

Ano Rebanho (1000 cabeças)

Bovinos 250.000

Bubalinos 98.000

Caprinos 9.000

Ovinos 17.000

Fonte: ABCA, 2011.


6

6

4.1.1.4 Série Conjugada ou Tabela de Dupla Entrada

Descreve os valores de duas variáveis simultaneamente, conjugando duas

séries de dados. Neste tipo de tabela, são criados dois tipos de classificação: uma

horizontal (nas linhas) e outra vertical (na coluna).

Tabela 5 - Tempo de permanência no solo dos produtos A e B em três concentrações

Concentração Produto

A B

20% 3 5

50% 5 6

70% 8 7

Fonte: Moreira, 2011.

4.2 GRÁFICOS

O gráfico é uma forma de expressar ou apresentar os dados de forma

ilustrativa, devendo ser claro e conter informações verdadeiras.

Os gráficos podem ser divididos em Pictogramas, Cartogramas e Diagramas.

4.2.1 Pictograma

Forma animada de se apresentar resultados. Deve haver um desenho

indicando quanto cada desenho vale. Por exemplo, na figura 1 o desenho de um

funcionário equivale a 20 funcionários.


7

7

Figura 1 – Número de funcionários da empresa ABZ

Fonte: Empresa ABZ, 2013.

4.2.2 Cartograma

É indicado quando precisamos fazer uma distribuição geográfica de uma

determinada variável.


8

8

Figura 2 – Índice de desenvolvimento humano (IDH) no Brasil no ano de 2010

Fonte: PNUD, IPEA, FJP, 2013.

4.2.3 Diagramas

São gráficos geométricos que usam o sistema cartesiano de coordenadas. São

os mais indicados quando tratamos de apresentar dados de forma mais científica e

podem ser:

Gráfico de Linhas

Gráfico de Barras ou Colunas

Gráfico de Setores ou Pizza

Histograma (Distribuição de frequências)

Polígonos de frequência (Distribuição de frequências)

Boxplots (Separatrizes)

Distribuição Normal ou Curva de Gauss (Distribuição Normal)

Bolhas (Correlação)

Dispersão (Correlação)


9

9

4.2.3.1 Exemplos de diagramas

4.2.3.1.1 Gráfico de Linhas

Figura 3 - Número de alunos no Colégio 123 no período de 1990 a 2010

Fonte: Adaptado de Boletim do Colégio 123, 2011.

4.2.3.1.2 Gráfico de Setores ou de Pizza

Figura 4 - Número de indústrias produtoras de latinhas de alumínio na América do Sul

Fonte: Adaptado de IPA, 2011.

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

NÚ

ME

RO

DE

ALU

NO

S

ANO

46%

27%

9%

18%

Argentina Brasil Uruguai Venezuela


10

10

4.2.3.1.3 Gráfico de Barras ou Colunas

Figura 5 - Rebanho brasileiro de ruminantes em 2010

Fonte: Adaptado de ABCA, 2011.

Figura 6 - Tempo (meses) de permanência no solo dos produtos A e B em três concentrações

Fonte: Adaptado de Moreira, 2011.

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

Bovinos Bubalinos Caprinos Ovinos

Reb

anh

o (

10

00

cab

eças

)

0

2

4

6

8

20% 50% 70%

A B

Documents

Variáveis