VidroVidross

Base de Dados de Identificação de Vidros.Base de Dados de Identificação de Vidros.Setembro de 1987.Setembro de 1987.

Fonte: Fonte: http://www.ics.uci.edu/~mlearn/databases/glass/http://www.ics.uci.edu/~mlearn/databases/glass/

MotivaçãoMotivação O estudo dos tipos de vidros foi O estudo dos tipos de vidros foi

motivado por investigação motivado por investigação criminológica. criminológica.

AplicaçãoAplicação Nas cenas dos crimes, o vidro Nas cenas dos crimes, o vidro

encontrado pode ser considerado encontrado pode ser considerado uma evidência. Isso se ele for uma evidência. Isso se ele for corretamente identificado. corretamente identificado.

Apresentação das VariáreisApresentação das Variáreis

Nome Da VariávelNome Da Variável IdentificaçãoIdentificação TipoTipo

RIRI Índice de refraçãoÍndice de refração contínuacontínuaNaNa SódioSódio contínuacontínuaMgMg MagnésioMagnésio contínuacontínuaAlAl AlumínioAlumínio contínuacontínuaSiSi SilícioSilício contínuacontínuaKK PotássioPotássio contínuacontínuaCaCa CálcioCálcio contínuacontínuaBaBa BárioBário contínuacontínuaFeFe FerroFerro contínuacontínuaTpTp Tipos de lenteTipos de lente nominalnominal

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasTabela de distribuição de freqüência da variável Si (Valor Max: Tabela de distribuição de freqüência da variável Si (Valor Max: 75.4175.41 Valor Min: Valor Min: 69.8169.81))

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasGráfico de polígono de freqüência da variável Si (Valor Max: Gráfico de polígono de freqüência da variável Si (Valor Max: 75.4175.41 Valor Min: Valor Min: 69.8169.81))

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasO histograma da variável Si (Valor Max: O histograma da variável Si (Valor Max: 75.4175.41 Valor Min: Valor Min: 69.8169.81))

Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se ver na figura acima.ver na figura acima.

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasTabela de distribuição de freqüência da variável Na (Valor Max: Tabela de distribuição de freqüência da variável Na (Valor Max: 17.3817.38 Valor Min: Valor Min: 10.7310.73))

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasGráfico de polígono de freqüência da variável Na (Valor Max: Gráfico de polígono de freqüência da variável Na (Valor Max: 17.3817.38 Valor Min: Valor Min: 10.7310.73))

Gráficos e TabelasGráficos e TabelasO histograma da variável Na (Valor Max: O histograma da variável Na (Valor Max: 17.3817.38 Valor Min: Valor Min: 10.7310.73))

Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:Através desses dados é possível calcular medidas de dispersão, como:moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se moda, mediana, média, desvio padrão, variância, coeficiente de variação. Como pode-se ver na figura acima.ver na figura acima.

Gráficos e TabelasGráficos e Tabelas

Se passarmos o mouse em algum ponto do gráfico ele retorna um gráfico de setor com a Se passarmos o mouse em algum ponto do gráfico ele retorna um gráfico de setor com a porcentagem dos restos dos elementos. porcentagem dos restos dos elementos.

Tabela e Gráfico de Colunas do Índice de Refração dos Tabela e Gráfico de Colunas do Índice de Refração dos VidrosVidros

Como podemos observar no gráfico a moda é igual a 2 (janelas de construção “vidro não Como podemos observar no gráfico a moda é igual a 2 (janelas de construção “vidro não temperado”), ou seja, existe uma maior ocorrência de lentes (vidros) de janelas de temperado”), ou seja, existe uma maior ocorrência de lentes (vidros) de janelas de construção “vidro não temperado”.construção “vidro não temperado”.Também podemos concluir que o valor 4 (janela de veículo “vidro não temperado”), não Também podemos concluir que o valor 4 (janela de veículo “vidro não temperado”), não teve nenhuma ocorrência no experimento.teve nenhuma ocorrência no experimento.

ConclusõesConclusões

O sistema foi feito de modo a proporcionar maior O sistema foi feito de modo a proporcionar maior rapidez e eficiência no diagnóstico da classificação rapidez e eficiência no diagnóstico da classificação de uma determinado vidro que foi recolhido como de uma determinado vidro que foi recolhido como evidência em uma investigação criminológica.evidência em uma investigação criminológica.

Retornar dados estatísticos que foram calculados Retornar dados estatísticos que foram calculados através dos métodos que foram vistos em sala.através dos métodos que foram vistos em sala.

O sistema também foi desenvolvido para plotar O sistema também foi desenvolvido para plotar gráficos (histogramas, pizza, polígono de gráficos (histogramas, pizza, polígono de freqüência) que melhora a resolução de certos freqüência) que melhora a resolução de certos problemas.problemas.

Equipe:Equipe: Caio César Neves de OliveiraCaio César Neves de Oliveira Henrique Sales de M. P. LinsHenrique Sales de M. P. Lins João da Rocha Pascoal NetoJoão da Rocha Pascoal Neto Mário Barbosa de Araújo Jr.Mário Barbosa de Araújo Jr. Tiago Farias SilvaTiago Farias Silva