COMANDO DA AERONÁUTICA
DEPARTAMENTO DE CONTROLE DO ESPAÇO AÉREO
CENTRO DE GERENCIAMENTO DA NAVEGAÇÃO AÉREA
ANÁLISE SEMANAL DE PÓS-OPERAÇÃO
DE 24.04.2017 A 30.04.2017
1 – INTRODUÇÃO
A IAC 1502-0699 é a norma adotada pela ANAC para mensurar o desempenho das empresas de
transporte aéreo brasileiras, quanto à operação de voos regulares. Essa Instrução de Aviação Civil data de
30.06.1999 e fora utilizada pelo extinto DAC como base para análise comparativa da qualidade dos serviços
prestados pelas companhias aéreas brasileiras. Portanto, no que tange à operação das empresas aéreas, em
termo de regularidade, de pontualidade e de eficiência operacional, cabe ao órgão fiscalizador mensurá-la
através do cálculo do índice global que exprimirá o quanto uma determinada companhia aérea é regular,
pontual e eficiente. Vale ressaltar que, quando se fala em pontualidade para as companhias aéreas tanto no
voo doméstico quanto no voo internacional, deve-se levar em consideração o horário da partida ou da parada
de motores em comparação com o horário previsto em HOTRAN1.
A portaria da ANAC n° 464/SRE de 13.03.2012 estabelece o modelo adotado para a divulgação
mensal de atrasos e cancelamentos de voos de transporte aéreo público regular doméstico e internacional
de passageiros no Brasil. São publicados dois percentuais de atrasos: um considerando as etapas que
atrasam trinta minutos ou mais e outro considerando as etapas que atrasam sessenta minutos ou mais. Tais
informações representam o comportamento histórico dos voos e não substituem parâmetros de pontualidade
e regularidade definidos em regulamentos específicos2.
Para o cômputo da média diária de atrasos no âmbito do CGNA o gerente utiliza dados de atrasos
superiores a trinta minutos, oriundos do HSTVOOS divulgado pela INFRAERO e da GRU Airport,
específico para o Aeroporto de Guarulhos. A média de atrasos é definida em termos percentuais para os
principais aeroportos do país. Na prática, a média de atrasos acima de dez por cento em determinado
aeroporto no país motiva uma análise pormenorizada quanto às causas determinantes e possíveis impactos
provocados.
Esta análise, pós-operação semanal, objetiva indicar o número de movimentos da aviação regular e
os fatos relevantes que provocaram o incremento significativo da média de atrasos, para, além de apontar
as causas determinantes, propor soluções e recomendações possíveis que permitam a efetiva tomada de
decisões. Este relatório contemplou os doze aeroportos mais movimentados do país (dentre os dezesseis
constantes no relatório diário do GNAC/GNAF) ao longo da semana de 24 de abril de 2017 a 30 de abril
de 2017. Os cálculos para os índices são relativos a cinquenta e cinco aeroportos analisados pela Subseção
de Estatística do CGNA. Para essa pesquisa não foi contemplado o aeroporto de SBKP, por ausência de
informações sobre essa localidade.
As horas expressas neste relatório são referentes ao Tempo Universal Coordenado (UTC).
1 Item 4 IAC 1502-0699, de 30 de junho de 1999.
2 Resolução ANAC n° 218, de 28 de fevereiro de 2012, Art. 2°, parágrafo único.
2 – ANÁLISE PÓS-OPERAÇÃO DE 24.04.2017 A 30.04.2017
2.1 – ÍNDICES MÉDIOS DE ATRASOS E NÚMERO DE MOVIMENTOS NO CENÁRIO NACIONAL
O gráfico abaixo apresenta a variação das médias de atrasos referentes à aviação regular verificada ao
longo dos sete dias do período supracitado. Como se vê, a média relativa ao índice de atraso nacional do
período ficou abaixo de 10%, conforme ilustra a figura 1 abaixo.
Figura 1 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Em termos de número de movimentos, o aeroporto de Guarulhos figurou como o mais movimentado
com um total de 3.755 movimentos nesse período, equivalente ao percentual de 14,34% do total de
movimentos (figura 2).
Figura 2 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Em relação à semana anterior, percebe-se que houve uma redução no número de movimentos.
Na semana analisada, de 24 a 30 de abril de 2017, houve um total de 26.186 movimentos, com índice
médio de atrasos de 9,45%. Isso equivale a 2,96% de movimentos a menos que a semana de 17 a 23 de
4.162 4.143 4.080 4.011 3.548 4.411 3.135 2.858
5,4% 5,3% 5,8%
11,4% 16,6%
14,5%
8,3%
2,7%
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Brasil
Movimentos
Atrasos > 30
min
Aviação Regular
Dia da Semana
30-abr Dom
29-abr Sáb
28-abr 6ªf
27-abr 5ªf
26-abr 4ªf
25-abr 3ªf
24-abr 2ªf
MAR Média
24,33%
1,64%
2,72%
3,85%
4,15%
4,39%
4,53%
6,27%
6,36%
6,58%
8,59%
12,25%
14,34%
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00%
Outros
12º Manaus
11º Fortaleza
10º Salvador
9º Recife
8º Curitiba
7º Porto Alegre
6º Santos Dumont
4º Galeão
5º Confins
3º Brasília
2º Congonhas
1º Guarulhos
Participação dos AeroportosAviação Regular
abril de 2017, Houve um total de 26.987 movimentos, com índice médio de atrasos de 5,34%, conforme
ilustra a figura 3 abaixo.
Figura 3 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Os gráficos abaixo apresentam o número de movimentos durante os sete dias da semana analisada
com seus respectivos índices diários de atraso. É possível comparar esses números com os da semana
anterior, conforme figuras 4 e 5.
Figura 4 (fonte: HSTVOOS e GRU)
26.987 26.186
5,34%9,45%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
17-abr a 23-abr 24-abr a 30-abr
Movimento Atraso
4.30
6
4.03
3
4.0
89
4.39
0
3.8
19
2.6
95
3.65
54.1
43
4.0
80
4.0
11
3.54
8
4.4
11
3.1
35
2.85
8
332
204
197
244
138
107
218
219
238
457
588
638
259
76
Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom
Segunda a Sexta Final de Semana
Mov. 17-abr a 23-abr Mov. 24-abr a 30-abr
Atraso 17-abr a 23-abr Atraso 24-abr a 30-abr
Figura 5 (fonte: HSTVOOS e GRU)
2.2 – LOCALIDADES ANALISADAS POR RANKING DE MOVIMENTAÇÃO
Abaixo, estão os gráficos de todos os aeroportos analisados neste relatório, levando-se em
consideração o número total de movimentos, sendo que apenas as localidades que apresentaram índices de
atrasos com percentuais acima de 10% e com, no mínimo, trinta minutos de atrasos foram objeto de
comentários (figuras 6, 7 e 8).
Figura 6 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 7 (fonte: HSTVOOS e GRU)
7,71
%
5,06
%
4,82
%
5,56
%
3,61
%
3,97
% 5,96
%
5,29
%
5,83
%
11,3
9%
16,5
7%
14,4
6%
8,26
%
2,66
%
Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom
Segunda a Sexta Final de Semana
Atraso 17-abr a 23-abr Atraso 24-abr a 30-abr
669 671 633 654 0 697 579 521
7,5%5,7% 6,5% 13,6%
0,0%
14,9%9,3%
4,2%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Guarulhos
488 519 522 512 510 500 322 322
5,0% 4,0%7,5% 16,8%
18,2%12,8%
9,0%
1,9%
0100200300400500600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Congonhas
303 0 285 288 296 321 241 235
6,0%
0,0%
7,4% 4,9%
17,9%12,8% 11,6%
1,7%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Galeão
345 377 346 357 375 370 232 193
4,3% 5,8% 7,2%12,3% 18,9% 8,9% 8,2%
1,6%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Brasília
260 289 253 248 275 285 191 181
4,5% 4,2% 3,2%
8,9% 15,3%11,2%
6,3%
1,1%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Confins
261 289 266 254 259 269 155 149
6,1% 4,8% 5,3%7,9%
10,8% 20,8%
3,9%0,0%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Santos Dumont
159 180 157 149 158 176 146 122
5,2%
1,1%3,8%
6,7% 13,9%
12,5%8,9%
0,8%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Recife
179 200 180 175 183 209 127 111
4,6%8,0%
5,6%11,4%
18,6%14,8%
4,7%0,0%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Porto Alegre
Figura 8 (fonte: HSTVOOS e GRU)
2.3 – LOCALIDADES COM ATRASOS SUPERIORES A 10%
Ressalta-se que esta análise pós-operação objetiva relatar os fatos relevantes que provocaram o
incremento significativo da média diária de atrasos nas localidades abaixo mencionadas. Logo, deve-se ter
em mente que tais fatos, apesar de determinantes, poderão não ser as únicas causas da elevação dos índices
de atrasos. Fatores extrínsecos à operacionalidade poderão ter contribuído nesse processo. A média diária
de atrasos acima dos 10% é justificada pelo baixo número de movimentos previstos para cada hora do dia.
O atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média.
DIA 26
A meteorologia foi o principal fator que ocasionou o aumento no índice de atraso no aeroporto de
Guarulhos, que esteve sob a influência de grandes formações meteorológicas logo no início do dia, de
maneira que as aeronaves não conseguiam manter os perfis de chegada. Foram adotadas medidas ATFM
necessárias para balancear os setores da TMA. Como exemplo, pode-se citar o MIT- 30NM entre os
tráfegos procedentes da FIR-BS com destino a Guarulhos entre 10 h 50 min e 11 h 50 min . O Aeroporto
do Guarulhos apresentou índice de atraso de 40 % no período das 21 h às 22 h. Este índice diluiu-se ao
longo do dia e atingiu a média diária de 13,6% (figura 09).
Figura 09 (fonte: HSTVOOS e GRU)
181 197 176 172 192 183 119 110
4,7% 2,5%7,4%
14,0%
13,5%31,7%
5,9%2,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Curitiba
155 168 152 143 157 159 128 102
4,7% 6,0% 4,6%
7,0%
17,2%6,3% 5,5% 4,9%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Salvador
107 114 106 87 103 113 109 80
5,2%7,9%
5,7%
11,5%
15,5%
16,8%
11,0%
2,5%
020406080100120
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Fortaleza
62 68 63 59 63 60 51 66
5,6% 4,4%1,6%
1,7% 11,1%
13,3%
31,4%
4,5%
0
20
40
60
80
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Manaus
669 671 633 654 0 697 579 521
7,5%5,7% 6,5% 13,6%
0,0%
14,9%9,3%
4,2%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Guarulhos
A meteorologia foi o principal fator do aumento no índice de atraso no aeroporto de Congonhas, uma
vez que ficou impactado com formações meteorológicas pesadas e assim provocaram chuva em torno do
aeródromo, além de dificultar o cumprimento dos perfis de chegada. Foram adotadas medidas ATFM
necessárias para balancear os setores da TMA. Como exemplo, pode-se citar o GS – suspensão das
decolagens de SBPA, SBCT, SBFL e SBVT para Congonhas. O Aeroporto de Congonhas apresentou índice
de atraso de 40,6% no período das 15 h às 16 h. Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média
diária de 16,8% (figura 10).
Figura 10 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de Brasília não foi submetido a evento significativo que justificasse os elevados índices
de atraso registrados, mas apresentou a média diária de atrasos de 12,3%. No horário das 18 h às 19 h,
verificou-se o índice de atraso de 80 % com apenas cinco movimentos previstos (figura 11).
Figura 11 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Os aeroportos de Porto Alegre e Curitiba não tiveram a qualquer evento significativo nos aeródromos
que justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas devido aos eventos que
impactaram o aeroporto de Congonhas que possui vários voos diretos para aquele aeroporto, sofreram
também os efeitos e apresentou a média diária de atrasos de 11,4% e 14,0% respectivamente. Como
exemplo, pode-se citar o GS – suspensão das decolagens de SBPA, SBCT, SBFL e SBVT para Congonhas
onde impactou bastante os aeroportos em tela, principalmente nas suas decolagens. (Figuras 12 e 13)
488 519 522 512 510 500 322 322
5,0% 4,0%7,5% 16,8%
18,2%12,8%
9,0%
1,9%
0100200300400500600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Congonhas
345 377 346 357 375 370 232 193
4,3% 5,8% 7,2%12,3% 18,9% 8,9% 8,2%
1,6%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Brasília
Figura 12 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 13 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de Fortaleza não foi submetido a evento significativo que justificasse os elevados índices
de atraso registrados, mas apresentou média diária de atrasos de 11,5%. No horário das 05 h às 06 h,
verificou-se o índice de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos (figura 14).
Figura 14 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 27
Os aeroportos de SBSP, SBBR, SBGL, SBCF, SBRJ, SBCT, SBPA, SBRF, SBSV, SBFZ e SBEG
registraram índices de atraso superiores a 10%. Nas regiões Sul e Sudeste do país foram os mais impactados
com uma frente fria que atrasou toda a malha viária. Foram aplicadas medidas ATFM para balancear o
fluxo, bem como manter a segurança das operações aéreas. Entre as medidas pode-se citar a adoção de
30NM de separação entre as aeronaves provenientes da FIR CW com destino a SBGR nos períodos de 09
h 30 min às 13 h 40 min e 20 h 05 min às 00 h 30 min. No período de 20 h 10 min às 23h 40 min houve
aplicação de 20NM de separação entre as aeronaves provenientes da FIR BS com destino a SBGR e no
179 200 180 175 183 209 127 111
4,6%8,0%
5,6%11,4%
18,6%
14,8%
4,7%0,0%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Porto Alegre
181 197 176 172 192 183 119 110
4,7% 2,5%7,4%
14,0%
13,5%31,7%
5,9%2,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Curitiba
107 114 106 87 103 113 109 80
5,2%7,9%
5,7%
11,5%
15,5%
16,8%
11,0%
2,5%
020406080100120
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Fortaleza
período de 22 h 45 min às 23 h 57 min, houve aplicação de 20 NM de separação entre tráfegos provenientes
da FIR CW com destino SBGL e para finalizar, no período de 23 h 25 min às 00 h 30 min houve aplicação
de 20 NM de separação entre tráfegos provenientes da TMA RJ com destino SBSP. Abaixo estão os
demonstrativos dos impactos meteorológicos de cada aeroporto citado.
Figura 15 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 16 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 17 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 18 (fonte: HSTVOOS e GRU)
488 519 522 512 510 500 322 322
5,0% 4,0%7,5% 16,8%18,2%
12,8%9,0%
1,9%
0100200300400500600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Congonhas
345 377 346 357 375 370 232 193
4,3% 5,8% 7,2%12,3% 18,9% 8,9%
8,2%
1,6%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Brasília
303 0 285 288 296 321 241 235
6,0%
0,0%
7,4% 4,9%
17,9%12,8% 11,6%
1,7%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Galeão
260 289 253 248 275 285 191 181
4,5% 4,2% 3,2%
8,9% 15,3%11,2%
6,3%
1,1%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Confins
Figura 19 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 20 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 21 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 22 (fonte: HSTVOOS e GRU)
261 289 266 254 259 269 155 149
6,1% 4,8% 5,3%7,9%
10,8% 20,8%
3,9%0,0%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Santos Dumont
181 197 176 172 192 183 119 110
4,7% 2,5%7,4%
14,0%
13,5%31,7%
5,9%2,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Curitiba
179 200 180 175 183 209 127 111
4,6%8,0%
5,6%11,4%
18,6%
14,8%
4,7%0,0%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Porto Alegre
159 180 157 149 158 176 146 122
5,2%
1,1%3,8%
6,7% 13,9%
12,5%8,9%
0,8%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Recife
Figura 23 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 24 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 25 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 28
O aeroporto de Curitiba amanheceu sob forte nevoeiro e assim permaneceu abaixo dos mínimos desde
as primeiras horas do dia até às 11 h 47 min onde passou a operar categoria 2. Foram aplicadas medidas
ATFM para balancear o fluxo, bem como manter a segurança das operações aéreas. Entre as medidas pode-
se citar a suspensão das decolagens da FIR CW para o aeroporto de Curitiba no período de 08 h 00 min às
11 h 47. Como as condições meteorológica ainda persistia na degradação no período de 09 h 50 min às 11
h 47 min houve a necessidade de suspender também as decolagens da FIR -BS, TMA- RJ e TMA- BH. O
índice de atrasos no aeroporto de Curitiba alcançou o patamar de 100%, no período das 10 h às 11h,
diluindo-se ao longo do dia e atingindo a média diária de atrasos de 31,7%.
O aeroporto do Santos Dumont iniciou suas atividades com chuva leve e névoa úmida que acarretou
numa visibilidade restrita e assim esteve operando RNP na Cabeira 20 que restringe muito a quantidade de
155 168 152 143 157 159 128 102
4,7% 6,0% 4,6%
7,0%
17,2% 6,3% 5,5% 4,9%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Salvador
107 114 106 87 103 113 109 80
5,2%7,9%
5,7%
11,5%
15,5%
16,8%
11,0%
2,5%
020406080100120
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Fortaleza
62 68 63 59 63 60 51 66
5,6% 4,4%1,6%
1,7% 11,1%
13,3% 31,4%
4,5%
0
20
40
60
80
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Manaus
aeronaves que fazem esse procedimento. Além disso, o aeroporto esteve bloqueado por manifestantes de
sorte que inviabilizou a entrada de pessoas e veículo naquele aeroporto o que contribuiu e muito no aumento
dos índices de atraso, principalmente na decolagem e sobre o tema, dia da greve geral, os aeroportos foram
impactados, porém de forma abrandada, já que os empresas aérea e concessionários aeroportuários
viabilizaram os acessos aos aeroportos conforme indicam os gráficos abaixo permanecendo na casa de 15%.
Figura 26 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 27 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 28 (fonte: HSTVOOS e GRU)
669 671 633 654 0 697 579 521
7,5%5,7% 6,5% 13,6%
0,0%
14,9%9,3%
4,2%
0
200
400
600
800
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Guarulhos
488 519 522 512 510 500 322 322
5,0% 4,0%7,5% 16,8%18,2%
12,8%9,0%
1,9%
0100200300400500600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Congonhas
303 0 285 288 296 321 241 235
6,0%
0,0%
7,4% 4,9%
17,9%12,8% 11,6%
1,7%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Galeão
Figura 29 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 30 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 31 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 32 (fonte: HSTVOOS e GRU)
260 289 253 248 275 285 191 181
4,5% 4,2% 3,2%
8,9% 15,3%11,2%
6,3%
1,1%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Confins
261 289 266 254 259 269 155 149
6,1% 4,8% 5,3%7,9%
10,8% 20,8%
3,9%0,0%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Santos Dumont
179 200 180 175 183 209 127 111
4,6%8,0%
5,6%11,4%
18,6%
14,8%
4,7%0,0%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Porto Alegre
181 197 176 172 192 183 119 110
4,7% 2,5%7,4%
14,0%
13,5%31,7%
5,9%2,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Curitiba
Figura 33 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 34 (fonte: HSTVOOS e GRU)
Figura 35 (fonte: HSTVOOS e GRU)
DIA 29
O aeroporto de Eduardo Gomes não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 31,9%. Como exemplo, pode ser citado o horário das 07 h às 08 h, quando foi verificado índice
de atraso de 100% com apenas três movimentos previstos e novamente no intervalo compreendido entre 08
h e 09 h. A média diária de atrasos acima dos dez por cento é justificada pelo baixíssimo número de
movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso contribui de maneira significativa e decisiva
para a elevação dessa média (figura 36).
159 180 157 149 158 176 146 122
5,2%
1,1%3,8%
6,7% 13,9%
12,5%8,9%
0,8%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Recife
107 114 106 87 103 113 109 80
5,2%7,9%
5,7%
11,5%
15,5%
16,8%
11,0%
2,5%
020406080100120
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Fortaleza
62 68 63 59 63 60 51 66
5,6% 4,4%1,6%
1,7% 11,1%
13,3% 31,4%
4,5%
0
20
40
60
80
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Manaus
Figura 36 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de Galeão não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 11,6%. Como exemplo, pode ser citado o horário das 08 h às 09 h, quando foi verificado índice
de atraso de 33,3% com apenas seis movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso
contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 37).
Figura 37 (fonte: HSTVOOS e GRU)
O aeroporto de Fortaleza não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de
atrasos de 11,0%. Como exemplo, pode ser citado o horário das 08 h às 09 h, quando foi verificado índice
de atraso de 40% com apenas cinco movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso
contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 38).
Figura 38 (fonte: HSTVOOS e GRU)
62 68 63 59 63 60 51 66
5,6% 4,4%1,6%
1,7% 11,1%
13,3% 31,4%
4,5%
0
20
40
60
80
-5,0%0,0%5,0%
10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Manaus
303 0 285 288 296 321 241 235
6,0%
0,0%
7,4% 4,9%
17,9%12,8% 11,6%
1,7%
0
100
200
300
400
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Galeão
107 114 106 87 103 113 109 80
5,2%7,9%
5,7%
11,5%
15,5%
16,8%
11,0%
2,5%
020406080100120
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
MAR 24-abr 25-abr 26-abr 27-abr 28-abr 29-abr 30-abr
Fortaleza
3 – DISPOSIÇÕES FINAIS
Sabe-se que a meteorologia é uma causa de impacto e sobrecarga para o Controle de Tráfego Aéreo.
Nesta semana, a meteorologia pouco interferiu nos índices de atraso e assim, a nível nacional os
índices se mantiveram abaixo dos 10% na maioria dos dias em análise.
Ressalta-se que o dinamismo das mudanças climáticas pode ser mitigado com a proatividade no
monitoramento contínuo das condições meteorológicas. Os prestadores do serviço de meteorologia
disponíveis no CGNA tem papel fundamental nesse processo, auxiliando os gerentes com informações que
podem ajudar na melhor medida a ser adotada frente a um cenário meteorológico desfavorável, bem como,
sua durabilidade.
Todas as informações contidas nessa análise pós-operação devem ser utilizadas para os próximos
planejamentos e servem como base para decisões futuras.