Passos na validação de Escalas

1. Dados demográficos2. Missing Value Analysis

Valores de missing acima de 20% indicam que o missing não é aleatório e que os itens não são bons. Damn.

3. Análise univariada dos itensa. Teste de Normalidade (opção Explore)

Skewness (valores abaixo de 3)e Kurtosis (valores abaixo de 10) citar autoresKolmogorov-Smirnov – interessa que o valor de p seja superior a 0,05 (ao contrário da maioria dos outros testes); mas em amostras grandes este teste tende a rejeitar a hipótese nula de que a distribuição seja normal, por isso, sk e ku rule.

ATENÇÃO! Verificar SEMPRE que se codificaram os missings!!!! (que é para os 999 não entrarem nas médias nem nos cálculos da normalidade ;))

Verificar outliers nas boxplots (remover os severos)4. Não esquecer de fazer o replace missing values e inverter os itens que necessitarem

desse procedimento.