1. Da sala de aula ao corretor e tradutor automticos: Letras no sculo XXI Prof. Ms. Joel Sossai Coleti

2. Letras Como hoje...2 3. Letras Como poderia ser...3 4. Torre de Babel>> O poder da LinguagemA maravilhosa ironia de que nossas lnguas existem para evitar que nos comuniquemos. Vemos que diferentes lnguas reduzem o fluxo de ideias entre os grupos. Elas reduzem o fluxo de tecnologias. E mesmo reduzem o fluxo de genes. Mark Pagel4 5. Uma vez que possumos a linguagem ns podemos colocar nossas ideias e cooperar para alcanar a prosperidade que no poderamos ter antes de adquiri-la. E eis o porqu de nossa espcie ter prosperado ao redor do mundo enquanto os outros animais esto atrs das grades nos zoolgicos, definhando.5 6. Letras: o estudo dos idiomasHistoricamente, a graduao em Letras composta pelas Licenciatura em Lngua Portuguesa e outra Lngua Estrangeira Moderna e suas Literaturas.6 7. Vamos aprender Luvian? No incio do sculo 20, os arquelogos tinham coletado uma grande quantidade de inscries no idioma Luvian (um idioma extinto da sia Menor). Infelizmente, estes escritos eram totalmente incompreensvel, at que um estudioso descobriu a chave. Muitas das palavras nas inscries eram nomes de regies, cidades ou reis. Esta chave permitiu aos estudiosos desvendar os segredos deste sistema de escrita antiga. O processo utilizado para resolver este enigma muito semelhante ao que os linguistas arqueolgicos realmente fazem quando descobrem escritos e inscries em lnguas desconhecidas.7 8. Vamos aprender Luvian?Regies: Khamatu, Palaa. Cidades: Kurkuma, Tuvarnava. Reis: Varpalava, Tarkumuva.8 9. Vamos aprender Luvian?9 10. Ensino:10 11. Sala de aula tradicional:Amplo campo de atuao: Portugus, Ingls, Literatura, Oficinas de Redao, Projetos de Leitura Novo campo de atuao: Ingls para Ciclo I do Ensino Fundamental Ensinos fundamental e mdio das redes municipais, estaduais, federais, privadas e outras (como os colgios militares) Escolas de Idiomas Reforo escolar 11 12. S para se ter ideia do mercado de trabalho atual...12 13. preciso mudar?!No passado o estudo era individual. Agora o estudo COMPARTILHADO, COOPERATIVO. O aluno CRIATIVO e CONECTADO. Prof. Gustavo Reis 13 14. SIM!Seis caractersticas do professor do sculo 21 1 Ter boa formao 2 Usar as novas tecnologias 3 Atualizar-se nas novas didticas 4 Trabalhar em equipe 5 Planejar e avaliar sempre 6 Ter atitude e postura profissionais14 15. Sala de Aula/Alunos Nova realidade15 16. Ensino a distncia:Professor Tutor (acompanhando, apoiando e avaliando o desempenho dos alunos). EAD Caseiro, com Comunicadores Instantneos , Compartilhamento na nuvem, Redes Sociais, Blogs. Venda de cursos e materiais on-line 16 17. Traduo Profissionais formados podem especializar-se como tradutores em reas de atuao diversas: literria, tcnica, cientfica, Pblica/ Juramentada (Profissional devidamente concursado e habilitado pela Junta Comercial do respectivo Estado em que exerce seu ofcio) etc.Tradutores tem como perspectiva diversos campos de atuao: autnomos, filiados a agncias de traduo, em empresas, em editoras, etc. Traduo simultnea 17 18. Mercado editorial Tradutor Redator Preparador RevisorCampo de atuao tambm em empresas, agncias de publicidade, ... 18 19. Linguistica forense Perito em lingustica forense Uso de anlises lingusticas, notadamente com base na Fontica, para o fornecimento de evidncias ou laudos no contexto judicial.19 20. Voc acha que a informtica est presente nas reas vistas como menos tecnolgicas, como as da esfera das Cincias Humanas e, particularmente, na Letras?20 21. As tecnologias so importantes, mas apenas se soubermos utiliz-las. E saber utiliz-las no apenas um problema tcnico. (Dowbor, L., 2001).21 22. O licenciado em letras, tende ao ensino, mas por possuir uma ampla formao de conhecimentos lingusticos encontra atualmente um novo e promissor campo de trabalho, trata-se da rea de Processamento Computacional de Linguagens Naturais. Pois a lngua, como no poderia deixar de ser, est relacionada a diversas outros usos e aplicaes nas mais diferentes reas do conhecimento humano, inclusive na informtica. 23. Lingustica ComputacionalDa juno dos estudos lingusticos e computacionais temos o surgimento do Processamento de linguagem natural (PLN), campo que estuda os problemas da gerao e compreenso automtica de lnguas humanas naturais por meio da utilizao de processos computacionais para manipulao da linguagem humana.23 24. Um exemplo de aplicao:24 25. 25 26. PorSimples - NILC26 27. Outros exemplos de aplicao:27 28. Outros exemplos:28 29. Principais aplicaes de PLN: Correo automtica em processadores de texto Reconhecimento de Escritura Manuscrita Interpretao de linguagem natural Extrao de informaes de textos Reconhecimento de fala Sumarizao automtica Traduo automtica Simplificao de texto Mquinas de busca Sntese de voz29 30. Mais exemplos....30 31. Mais exemplos....31 32. Lingustica de Corpus Lingustica de corpus (ou crpus) uma rea da Lingustica que se ocupa da coleta e anlise de corpus, que um conjunto de dados lingusticos coletados criteriosamente para serem objeto de pesquisa lingustica. Lexicografia, Lexicologia, Terminografia e Terminologia Estudos de uso da lngua Traduo Lingustica Aplicada Processamento de Lngua Natural (PLN)As ferramentas computacionais mais comuns so: Programas para listar palavras - fazem a contagem das palavras em um corpus; Concordanciadores - programas que permitem que o usurio procure por palavras especficas em um corpus, fornecendo exaustivas listas para as ocorrncias da palavra em contexto; Etiquetadores - fazem anlises automticas do corpus e inserem etiquetas (cdigos) de ordem morfossinttica, sinttica, semntica ou discursiva. 32 33. Concordanciador33 34. Anotao34 35. Anotao35 36. Anotao36 37. Sumarizao automtica Aplicaes computacionais capazes de tratar adequadamente a incrvel quantidade de informao disponvel atualmente, principalmente na web, tm se tornado cada vez mais necessrias. A sumarizao automtica multi-documento uma destas aplicaes, na qual, a partir de um conjunto de documentos que versam sobre um mesmo assunto, produz-se um nico sumrio, ou resumo, como mais comumente conhecido. Tendo como propsito a coeso e a coerncia do sumrio produzido, so diversos os desafios deste tipo de aplicao.37 38. Web semntica A Web semntica permitir aos computadores e humanos trabalharem em cooperao. A Web semntica tem como finalidade conseguir atribuir um significado (sentido) aos contedos publicados na Internet de modo que seja perceptvel tanto pelo humano como pelo computador. Nela cada informao vem com um significado bem definido e no se encontra mais solta no mar de contedo, permitindo uma melhor interao com o usurio. Novos motores de busca, interfaces inovadoras, criao de dicionrios de sinnimos e a organizao inteligente de contedos so alguns exemplos de aprimoramento.38 39. Corpus no ensino de lnguasAplicado na elaborao de dicionrios e livros didticos, at o desenvolvimento de atividades a serem usadas em sala de aula, alm da anlise da produo oral/escrita dos aprendizes e sua relao com a produo de falantes nativos.39 40. Apoio a escrita cientfica http://www.nilc.icmc.usp.br/scipo-farmacia/40 41. Apoio a escrita cientfica41 42. Apoio a escrita cientfica42 43. Apoio a escrita cientfica43 44. Traduo automtica Deteco automtica de idioma 72 idiomas Exemplo de uso Pronncia Correo de traduo44 45. Correo automticaVerificao ortogrfica (com mais de 1,5 milho de palavras, incluindo nomes prprios, siglas e abreviaturas)Verificao gramatical (Concordncia, a Regncia Verbal, a Colocao Pronominal, entre muitos outros) Desde 1993 Microsoft Word Itautec-Philcohttp://www.nilc.icmc.usp.br45 46. Ontologias Exemplo:46 47. MUITO OBRIGADO! Prof. Ms. Joel Sossai Coleti joel.coleti@aedu.com