Desafios da Informao Mdica
Modelagem dos Conceitos Clnicos e Psicolgicos de Demncias para o
Diagnstico Auxiliado por Computador
Laboratrio Associado INCT-MACC Multilevel Healthcare Information
ModelingLA-MLHIM UFF/UERJ
Michele M. V. FerreiraPsicloga, Mestranda
Timothy W. CookColaborador Internacional
Luciana T. CavaliniProfa. UFF
Demncia
Problema de sade pblicaCrescente com o envelhecimento
populacional
Incapacitante (paciente e cuidadores)
O diagnstico raramente oportunoIncerteza diagnstica na ateno
primria
Desconhecimento dos critrios de suspeita
Testes de confirmao no disponveis
Diagnstico desalentador
Situao Ideal: Rede de Assistncia
Ateno Primria:
Ateno Secundria:
Suspeita Diagnstica
Confirmao Diagnstica
Seguimento Integral
Seguimento Especializado
Modelagem Tradicional = Papel
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Modelagem Multinvel
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Modelagem Multinvel
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Modelagem Multinvel
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S2:-Sintomas de impregnao?
Modelagem Multinvel
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S1:-Sintomas de impregnao?
Extrato de Informao S1:- Perda de memria- Irritabilidade- ID:
DA? DV?
Extrato de Informao S2:- MMSE = 8- Amiloide LCR +- ID: DA
Extrato de Informao S1:-Sintomas de impregnao?
Extrato de Informao S2:-Ajuste da medicao
Outra questo: manuteno do sistema
Objetivos
Levantamento sistemtico dos conceitos clnicos utilizados para
diagnstico de suspeita de demncias (em ateno primria)
Modelagem dos conceitos segundo as especificaes de modelagem
multinvel de sistemas de informao em sade
Mtodo
Reviso SistemticaDe acordo com os critrios Cochrane
Bases: PubMed, ISI Web of Science, Scopus, Embase, Bireme
(LILACS)
MeSH Terms: Memory Disorders, Neuropsychological Tests, Primary
Health Care
Especificaes openEHRModelagem dos conceitos: arqutipos
Ocean Archetype Editor
Resultados (1)
Reviso Sistemtica: 7 artigos
Teste mais citado (inclusive nas referncias cruzadas): Free and
Cued Selective Reminding Test
Sem traduo validada em portugus
Vrios mdulos e mtodos de aplicao
Resultados (2)
Arqutipo da classe EVALUATION
Estrutura: ITEM_TREE
Cada formulrio do teste (A, B e C): CLUSTER contendo 16 ELEMENT
(um para cada carto apresentado ao paciente)
Tipo de dados de cada ELEMENT: DV_COUNTValor mnimo inclusive =
0
Valor mximo inclusive = 3
Para registro do resultado do FCSRT: Um CLUSTER contendo 2
ELEMENTUm ELEMENT com tipo de dados DV_COUNT
Um ELEMENT com tipo de dados DV_TEXT (para o registro da frmula
de clculo do resultado)
Concluses
A modelagem multinvel adequada para a modelagem do conhecimento
de conceitos diagnsticos de demnciaAdequao dos sistemas para as
mudanas constantes dos critrios diagnsticos
Adaptao do aplicativo aos diferentes workflows de cada
servio
Viabilidade e praticidade de instrumentos validados
Um problema: diferentes verses para um mesmo instrumentoopenEHR
s permite um arqutipo por conceito
Especificaes MLHIM: os Concept Constraint Definitions (CCD) so
identificados por uuid, permitindo mais de um modelo por
conceito
Muito Obrigada!
[email protected]
Nosso cdigo e nossa documentao esto em:
http://www.mlhim.orghttps://launchpad.net/mlhim
Agradecimento Especial:Sergio Freire (UERJ)
