1. Corrigindo o vestibular com Python e OpenCV Romualdo Andr da
Costa Analista de TI UFRB 2. O que um OMR? Optical Mark Recognition
(OMR) Melhor alternativa para coletar dados de terceiros. Assim
possvel ler marcaes e convert-las em registros alfanumricos para
armazenamento e processamento usando um computador (Wynn,1984) 3. O
que um OMR? Baixo custo por prova. Confiana de quase 100%. OMR
completos, com software e hardware dedicados, chegam a custar mais
de US$ 30.000 (Hussmann; Deng, 2005) 4. Antes 5. Fonte: Hussmann;
Deng (2005) Como funciona? 6. Computao visual A computao visual
trata de processos onde busca-se dar sentido imagem e extrair
informaes, inclusive em conjunto com a inteligncia artificial
(GONZALEZ; WOODS, 2010) Biblioteca OpenCV. (OPENCV, 2013) 7. Anlise
de imagens Software OMR 8. Problemas Folha dobrada Marcao mal feita
Marcao incorreta 9. Folha dobrada 10. Marcao mal feita 11. Marcao
incorreta 12. Concluso Aumentar sensibilidade Captura marcaes mal
feitas e incorretas. Pode capturar rudos (problema de impresso,
sujeira). Melhorar algoritmo de alinhamento Formulrio com quatro
pontos de referncia. Processo fica mais lento, porm menor custo de
manuteno Independncia tecnolgica. 13. Referncias BERGERON, B.
Optical Mark Recognition: Tallying information from filled-in
'bubbles'. Postgraduate Medicine. Vol. 104, no. 2, ago. 1998.
Disponvel em: . Acesso em: 3 out. 2013. GONZALEZ, R. C.; WOODS, R.
E.. Processamento Digital de Imagens. 3 ed. So Paulo: Pearson
Prentice Hall. 2010. HUSSMANN, S.; DENG, P. W. A high-speed optical
mark reader hardware implementation at low cost using programmable
logic. Real- time Imaging, volume 11, nmero 1, p.19-30. 2005.
Disponvel em: . Acesso em: 15 out 2013. OPENCV, Open Source
Computer Vision Library. Disponvel em: . Acesso em: 15 nov 2013.
WYNN, R.. Optical Mark Recognition: How OMR compares with other
data entry techniques. Data Processing. Vol. 26, no. 9, nov 1984.
Disponvel em: . Acesso em: 3 out 2013. 14.
www.programadorfeirense.com.br/blog 15. www.jsday.com.br
