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ALEPH
Alison A. P. MiazakiFilipe M. S. de CamposRafael Barbolo LopesRafael Ivan Garcia
Orientadora: Anna Helena Reali Costa
SISTEMA DE MONITORAMENTO VISUAL DE PESSOAS
Grupo: C-13
1
2
3
4
5
AG
END
A
Introdução
ALEPH
Materiais e Métodos
Experimentos e Resultados
Conclusões
INTRODUÇÃO
SISTEMA DE MONITORAMENTO VISUAL
VIGILÂNCIA (segurança)
PUBLICIDADE (vendas)
1
2
UTILIZAÇÃO
ESTADO DA ARTE
VISÃO COMPUTACIONAL
PROPRIETÁRIAS
OPENCV
1
2
TECNOLOGIA
APLICAÇÕES
SISTEMAS
OBJETIVO
O objetivo do nosso trabalho de formatura é produzir um sistema de monitoramento visual capaz de detectar e rastrear pessoas em ambientes fechados, promovendo
novos meios para visualização de rotas.
“
”
ALEPH
ARQUITETURA
Vídeo
Detecção RastreamentoConjunto de
Pontos
Rotas
Formas deVisualização
CENA DE
FUNDO
Vídeo
Vídeo Configura parâmetros
configurações.config
Cria modelo de Fundo
Modelo de Fundo
MODELAGEM
Modelo de Fundo
Subtração de Fundo
Filtros
Quadro
‣Abertura e Fechamento‣Remoção de blobs pequenos‣Suavização
...
FILTRAGEM
Dilataçã
o
Erosão
Erosão
Dilataçã
o
Eliminar blobs que certamente não serão pessoas.
DETECÇÃO DE CABEÇAS
... EncontraContornos
Engloba com Retângulo
Cria Histograma
Encontra Pontos de Máximo Local
Conjunto de Pontos
Máximos Locais
RASTREAMENTO
Conjunto de Pontos
Calcula Predição
Ponderaçãodo Pareamento
PareamentoMedidas x Predições
Sem Sobras
Sobram Predições
Sobram Medidas
Trata Oclusão
Nova Pessoa
‣Pessoas Sobrepostas‣Ocludidas por mais de 3s‣Ocludidas e próximas à borda da imagem
Atualiza Peso das Amostras
Filtros
Valor MedidoValor PrevistoIdentificador
Rotas
CONDENSATION
Conditional Density Propagation
P( x(t) | x(t−1) = s(t−1) )
PREDIÇÃO
x(t+1) = Ax(t) + Bω(t)A: state transition matrix ω: random noise B: scaling matrix
P(x(t+1) | x(t)) = exp { − 1/2 ∥ B^-1 [x(t+1) − Ax(t)] ∥^2 }
∥ ... ∥ is the Euclidean norm
VARIÁVEIS DE ESTADO
(x,y) Vx
Vy
MODELO DINÂMICO
ATUALIZAÇÃO
dmedido estimado
1000 amostras
pesos = 1
1000 amostras
pesos variáveis
Impressor de Rotas
Mapa de Calor
Simulação 3D
Rotas
MÉTODOS
MATERIA
ISE
VÍDEO: HALL DA ELÉTRICA
VÍDEO: PETS 2006
DESENVOLVIMENTO
EXPERIMENTOS E RESULTADOS
HALL DA ELÉTRICA
PETS 2006
CONCLUSÕES
Conhecimentos sólidos em Matemática, Fundamentos de Computação, IA e Visão Computacional
Comprometimento Qualidade X Desempenho
Subtração de fundo é uma boa técnica para ambientes controlados
Configuração do Condensation específica para cada situação
Modelo de fundo adaptativo tornaria o Aleph mais robusto
Processamento em GPU traria maior desempenho
OBRIGADO!
ALEPH