Data Mart - Modelagem de negócios I

Data MartModelagem de negócio

Rafael Junqueira

Conceito de Data Mart

Definições gerais.

Análise de negócio apenas por um segmentoEntende-se por segmento, uma linha industrialAnalisar o setor financeiro de uma empresa é um Data Mart

Negócio AnálisesModelagem

Linha industrial Decisão

ModelagemA modelagem (modelo) pretende analisar variáveis dentro de um contexto e achar soluções.

Esta forma de trabalhar, com modelos, é precisamente analisar os pontos que um negócio exige em seu escopo.

O modelo tem por ‘assinatura’, ser intuitivo e uma proposta para tomada de decisões.

Todo o trabalho é extrair do conjunto, da linha industrial, resultados e analisá-los para tomar medidas como “Uma nova linha de produtos, contratar novos funcionários.”

Qual é o objetivo da análise?

Banco de dados RelacionaisTodo dado de um negócio esta armazenado em banco de dados relacionais.

Histórico financeiro, carteira de clientes e fornecedores, contratos fechados, filias criadas e etc.

Todo tipo de dado detalhado e que possuem uma relação entre si. De uma forma geral podemos entender um banco de dados, não só como um sistema informatizado, mas a memória de uma empresa.

Este sistema é muito conhecido pela sigla OLTP (Processos transacionais on-line) onde os dados são modificados dinamicamente.

Um livro de registros é um banco de dados.

Conhecendo a fonte do Data Mart

OLAPÉ uma sigla que significa ‘Processos de análise on-line. É um conjunto de processos que servem para analisar variáveis de um negócio.

O banco de dados relacionais (BDR) é a fonte do OLAP, é dele que vamos extrair os dados e analisar conforme o objetivo do negócio.

A grande pergunta: O quê? (O que analisar?).

Será que vamos analisar quais clientes compram mais de um produto numa determinada data e por um determinado motivo? BDR – extraí – OLAP - Decisões

O que é OLAP?

Agregando BDR-OLAPOLAP é o Data Mart. Agora sabemos que o Data mart é um conjunto de processos de análise de uma linha

industrial. E o data Mart precisa extrair estes dados de um lugar, que chamamos de BDR (Banco de dados relacionais) tudo isso para tomarmos uma decisão.

BDR Proposta Análise

OLTP

Negócio

ETL

O quê?Linha industrial

Modelo

Decisão

Instanciando

OLAP SAD

Explicação slide 06

Vamos de fato entender que quando estamos tratando de um negócio precisamos saber o que de fato queremos analisar. Por isso a pergunta ‘o quê’ enfatiza exatamente o nosso propósito. Vou escrever em linguagem natural o que significa o gráfico do slide 06.

“Num dado negócio X, queremos analisar o desempenho de vendas para os anos de 2008 e 2009. A proposta é achar o total de vendas, a quantidade de produtos mais vendidos, os meses com o maior saldo destas duas métricas. Depois analisar as perspectivas e gerar instancias (possibilidades) para uma tomada de decisão.”

ETL que nomeie como ‘o quê’ significa Extrair, transformar e carregar. Quando queremos analisar um segmento do negócio, temos que contextualiza-los no que queremos, por isso extrair os dados que queremos, e transforma-los conforme nossa análise e trazer para o modelo estes dados.

E o SAD significa ‘Sistema de apoio a decisão’, as análises conseguidas com o modelo fará parte de um sistema que junto de outras variáveis da empresa será útil para uma decisão final.

Estudo de caso 01A teoria pode ser muito confusa se não pegarmos um item de exercício. Para isso,

elaboro este estudo de caso para ficar claro sobre os termos e a teoria estudada até agora.

“Considere uma loja de carros”.A loja chamada ‘Carros Vrum’ tem 15 anos de mercado, e em seu aniversário de 15 anos, pretende fazer

um levantamento de vendas nos últimos 5 anos. Ela quer saber quais foram os carros mais vendidos, o lucro total, as marcas mais procuradas, pois seu próximo passo é pensar em expandir a loja em outras cidades.

É um texto comum de proposta, uma proposta que o negócio formula para que achemos estas instâncias. Essas que nos serviram de dados na decisão final. O que precisamos achar? Como vamos achar? Que fonte usaremos para achar estes dados necessários?

?

Caso 1 – Loja VrumO que a loja procura?

R: O objetivo dela é achar o desempenho das vendas nos últimos 5 anos.

Como ela definiu este desempenho?

R: Os carros mais vendidos, o lucro total e as marcas mais procuradas.

Como analisar este objetivo?

R: Aqui entramos no conceito de dimensões analíticas ou perspectivas de análise, ou simplesmente perspectiva.

Como representar este modelo de negócio?

R: Assim definimos uma proposta de modelagem utilizando linguagem gráfica. Definimos o Objetivo como FATO e as variáveis como DIMENSÕES.

Caso 1 – Loja Vrum (2)

Dese_Vendas

Tempo Carros

Chave_Tempo Chave_Carros

AnoMês

Carro_modeloCarro_TipoValor_carro

Qtd_carrosTotal_Lucro

Marca_Vend_+

Chave_TempoChave_Carros

OLAP

BDR ETL Em muitos casos, uma análise não extrai dados de um único BDR.

Criando instâncias Caso 1Apartir do modelo OLAP da Loja Vrum vamos criar as instâncias, e ao mesmo tempo

entender que ‘chave_tempo’ e ‘chave_carro’ são essas.

Chave_tempo é uma entrada da instância.

Ano 2008, mês janeiro, carro_modelo_XLT, carro_tipo_esportivo (teve uma quantidade de vendas X, o valor unitário foi Y, o tipo e modelo vendidos foram) a cada entrada consegue uma informação.

Vamos analisar esta instância como se já tivéssemos todas as possíveis para o nosso SAD. Na chave_tempo_1 (acima) teríamos o quê?

“Em janeiro de 2008 o modelo XLT na linha esportivo, foram vendidos 50 unidades, cada um custando R$ 45.669,30.” esta instância em linguagem natural nos fornece que no primeiro mês de 2008 o total de lucro será de quanto? 50 x 45.669,30 não é mesmo?

O conjunto de instâncias como a de cima, gera uma espécie de documento, de onde é feito as decisões. Como se vê o carro modelo XLT esportivo vendeu muito bem.

Modelo completo

BDR Proposta Análise

OLTP

Negócio

ETL

O quê?Linha industrial

Modelo

Decisão

Instanciando

OLAP SAD

SIGBalance Scored Outras análises

Decisão

Política empresarial Outros OLAPs

Apresentação

Sou formando em bacharel de Ciência da Computação, e minha investida é na área de tecnologia aplicada a administração.

Neste tutorial ensinei como usar um modelagem (OLAP) para extrair informações de uma fonte (BDR) e transformá-las em dimensões de análise. Num próximo estudo de caso, apresento como usar o modelo em uma Check-List de eventos.

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