Aula 6. Delineamento amostral Biotecnologia Módulo 3 Profª. Chayane C. de Souza

Aula 6. Delineamento amostral

Biotecnologia

Módulo 3

Profª. Chayane C. de Souza

Delineamento amostral

É o processo de planejar e conduzir

um experimento, incluindo a sua

implantação, de modo que seja possível

recolher dados que possam ser

analisados, usando as metodologias

estatísticas apropriadas, e que conduzam a

conclusões válidas e objetivas.

Objetivos:

Permitir a estimativa do erro experimental;Contribuir para aumentar a precisão dos

experimentos;Fornecer informações sobre o procedimento mais

apropriado para proceder os testes de significância.

Plano para o experimento

Tratamento

É o objeto da pesquisa; Condição imposta a parcela cujo efeito queremos medir ou comparar;

Parcela

É a unidade em que é feita a aplicação do tratamento; Fornece dados experimentais. Pode ser uma planta, uma área, lote de sementes, uma placa de petri.

Cuidado coma parcela, o numero de indivíduos depende do grau de heterogeneidades do material pesquisado.

Classificação dos experimentos

Aleatórios- Planejamento ao acaso;

Sistêmicos- Não entra ao acaso, os experimentos são colocados em conjuntos.

Princípios básicos da experimentação:RepetiçãoCasualizaçãoControle local

Repetição

Consiste no número de vezes que o tratamento aparece no experimento.

Quanto maior o número de repetições, menor a

probabilidade de erro. Número ideal de repetições depende de fatores:

Variabilidade do meio em que se realiza o experimento.Número de tratamentos em estudo.

Recursos de pessoal, equipamento e insumos.Custo de implantação do experimento.

CasualizaçãoDistribuição aleatória dos tratamentos na parcela.

Assegura a validade da estimativa do erro experimental.

Estimativa das médias de forma imparcial.

Controle localUsado quando as parcelas, antes de receberem os

tratamentos, apresentam diferenças entre si.Faz-se agrupamento das parcela homogêneas em

blocos.Finalidade de diminuir os erros.

Agrupamento: idade, peso, sexo, textura de solo, fertilidades, localização geográfica, topografia, etc...

População

É um conjunto de pessoas ou organismos da mesma espécie que habitam uma determinada área num espaço definido de tempo.

Amostras

A amostra é um subconjunto finito, representado uma população.

Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)

Quando não se utiliza o princípio do controle local em virtude da certeza da homogeneidade das condições experimentais.

Os tratamentos são designados às parcelas sem qualquer restrição, ou seja, de forma completamente

aleatória (sem controle local).

Exige uniformidade entre as unidades experimentais, devendo os experimentos ser conduzidos sob condições

devidamente controladas e homogêneas.

Delineamento básico mais simples.

(DIC) Vantagens:Delineamento bastante

flexível por depender apenas do número de

parcelas experimentais.ANOVA simples;

O número de graus de liberdade do erro

experimental é máximo.

Desvantagens:Exige homogeneidade total das condições

experimentais, limitando o seu emprego;Em situações experimentais onde não houver uniformidade das condições experimentais, o emprego inadequado do DIC pode conduzir a

estimativas elevadas do erro experimental reduzindo a precisão do experimento.

Delineamentos Experimentais

Delineamento experimental ou desenho experimental, de uma forma bastante simples, é a forma em que os tratamentos (níveis de um fator ou combinações de níveis de fatores) são atribuídos às unidades experimentais.

Os delineamentos experimentais envolvem um ou mais fatores, cada fator com nf níveis:

Exemplos:Estudar o efeito da Classe Social (Alta, Média ou Baixa) no peso das crianças. (Fator: Classe Social,

três níveis qualitativos).Estudar o efeito da Idade (I1:10-15, I2:15-20 e

I3:25-30 meses) e Sexo (M e F) no peso dos animais. Fatores: Idade e

Sexo com três e dois níveis, respectivamente.

Um fator pode ser de efeito fixo ou aleatório.

Fator de efeito fixo: Os níveis do fator são fixados (escolhidos) pelo pesquisador.

Exemplos: Os exemplos das Classes Sociais, Dose do Adubo, Idade e Sexo apresentados

anteriormente são exemplos de fatores de efeitos fixos.

Fator de efeito aleatório: Os níveis do fator é uma amostra aleatória da população dos possíveis níveis.

Exemplo: Suponhamos que o Governo do Estado queira saber se a marca da vacina interfere no

controle de uma determinada doença. Como existem no mercado várias marcas, o experimentador

causaliza t marcas para o experimento. O experimento trará informações sobre a população de

vacinas, não apenas para os t tratamentos. Este é um caso de fator de efeito aleatório

Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)É o mais empregado na pesquisa agropecuária, sobretudo, em pesquisas de campo. Utilizado em situações em que existe heterogeneidade entre as

parcelas experimentais. Efetua-se o controle local numa única direção e no

sentido perpendicular ao da variação a ser controlada, de tal forma a agrupar as parcelas

homogêneas em blocos.Os tratamentos são designados de forma aleatória

dentro de cada bloco.

Vantagens:Controle local reduz a variação do erro

experimental pela remoção da variação entre blocos, melhorando a precisão experimental.Em princípio não existe restrição quanto ao

número de tratamentos ou repetições.

Desvantagens:Menor precisão experimental quanto existir

variação entre parcelas dentro do bloco.Com grande número de tratamentos, torna-se

complicado manter a homogeneidade dentro dos blocos, de forma a reduzir a eficiência do

delineamento.A perda de parcelas dificulta um pouco mais a

análise estatística em relação ao DIC.

Dúvidas??

Chayane.souza@isfc.edu.br