Business Intelligence - Prática e Experiências

Business Intelligence

Prática e Experiências

Mauricio C.Purificação Analista de Business Intelligence (BI) - Cárdio Pulmonar da Bahia;

Especialista no Desenvolvimento de Soluções em Gestão Empresarial, Business Intelligence, Business Analytics e Data Warehousing;

Aluno do MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS);

Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);

Colaborador do CEManTIKA - Grupo de Pesquisa em Sistemas Sensíveis ao Contexto LES-DCC-UFBA;

Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Cloud Computing, Métodos Ágeis, Bancos de Dados Evolutivos.

http://lattes.cnpq.br/3312807554334758

Necessidades das Organizações

Agilidade nas decisões;

Flexibilidade nas estratégias;

Rapidez no atendimento às

demandas do mercado;

Adaptação e aprendizado

contínuo;

Maior capacidade de

inovação em produtos e

serviços;

Decisões eficientes no

menor tempo possível.

Os 5 Tipos de Organizações

Aquelas que fazem as coisas

acontecerem;

Aquelas que acham que

fazem as coisas acontecerem;

Aquelas que observam as

coisas acontecerem;

Aquelas que se surpreendem

quando as coisas acontecem;

Aquelas que não sabem o

que aconteceu. "Se você não sabe onde quer ir,

qualquer caminho serve."

Por Quê Business Intelligence?

Como melhorar a produtividade do negócio?

Como avaliar o desempenho e identificar melhorias?

Como proceder na operação do dia-a-dia e antecipar situações irregulares?

Que informações são necessárias para a rápida e precisa tomada de decisões?

Como garantir a qualidade do serviço e manter o cliente fiel?

Por Quê Business Intelligence?

“Você não pode administrar o que não pode medir”

Business Intelligence?

BI é “o uso da

informação que permite

às organizações melhor

decidir, medir, gerir e

otimizar o desempenho

para ganhar eficiência e

benefício financeiro.” Instituto Gartner

Dados*Informação*Conhecimento

“Não há gestão sem informação, a qual, por sua vez, depende de tecnologia”

Arquitetura Geral

Como Desenvolver uma Solução de BI?

Levantar Indicadores;

Modelar os Dados;

Desenvolver as Rotinas de ETL;

Desenvolver Ferramentas de Análise.

Levantamento de Indicadores

Orientação a Dados;

Orientação a Processos;

Orientação a Usuários;

Orientação aos Objetivos

Organizacionais;

Levantamento de Indicadores

Estudo de Documentação;

Questionários;

Grupos Focais;

Entrevistas.

Levantamento de Indicadores

Modelagem Dimensional

Modelagem Dimensional

Modelagem Dimensional

Modelagem Dimensional

ETL

ETL

Cubo Multidimensional

Cubo Multidimensional

Cubo Multidimensional

Cubo Multidimensional

Cubo Multidimensional

Cubo Multidimensional

Análise de Indicadores

Dashboards;

Scorecards;

KPI’s;

Cubos OLAP;

Mapas Temáticos;

Relatórios Estáticos;

Relatórios Dinâmicos.

Kimball Lifecycle

KDD, DWing e BI

Open Source BI

Closed Source BI

Caso UFBA

Contexto e Motivação

Contexto e Motivação

Histórico

Projeto SIAC-SIG

Período: 02/2003 a 05/2003

Equipe: 2 Analistas da UFBA + 1 Consultor (FINEP)

Escopo:

Docente de Nível Superior

Docente de Nível Médio

Perfil de Alunos Ingressos, Egressos e Matriculados

Histórico

Projeto UFBADB

Período: 2004 a 2007

Integração dos Dados de Pessoal da UFBA

Histórico

Projeto Permanecer DW-UFBA

Período: 2010

Equipe: 3 Bolsistas UFBA

Escopo:

Perfil de Pessoas da UFBA (UFBADB)

Histórico

Projeto SIAC-BI

Período: 02/2011 a 05/2011

Equipe:

2 Analistas UFBA

2 Analistas CPM Braxis

2 Bolsistas

Escopo:

Censo e Pingifes

Histórico

Histórico

Integração – Projeto BI UFBA

Período: 06/2011...

Equipe:

3 Analistas UFBA

2 Analistas CPM Braxis

2 Bolsistas

Escopo:

DW UFBA

Censo, Pingifes, Acadêmico, Vestibular, Financeiro (Avaliação

Institucional)

Histórico

Análises

Ingressos, Egressos

Situação de Matrícula

Situação de Alunos (Trancamentos, Inscrições em Disciplinas,

Matriculados, Ativos)

Vagas Oferecidas/Preenchidas (Calouros, Veteranos)

Pedidos de Vagas (Departamentos e Colegiados)

Aprovações e Reprovações em Disciplinas

Perfil Sócio-Econômico (Vestibulandos e Aprovados)

Histórico

Setores Envolvidos

Pró-Reitoria de Planejamento e Administração

Pró-Reitoria de Graduação

Secretaria Geral dos Cursos

Superintendência Acadêmica

Centro de Processamento de Dados

Histórico

Desafios

Gestão universitária desintegrada

Apoio e participação da Reitoria e Pró-Reitorias

Integração de dados heterogêneos

Ruídos nas bases operacionais

Qualidade de dados

Dúvidas

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