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Universidade Federal FluminenseEscola de Engenharia
Previsão de Demanda - Forecasting
Leonardo Pimentel
Niterói, 07/12/2012
1 – Introdução e Contextualização
2 – Motivação
3 - Abordagens das previsões
4 – Etapas para construção do modelo de previsão de demanda
5 – Técnicas de previsão de demanda
Agenda
•O que é demanda?
É quantidade de um bem ou serviço que os
consumidores desejam adquirir por um preço definido
em um mercado
Manifestação de um desejo, pedido ou exigência;
solicitação; ação de procurar alguma coisa; busca,
diligência
Antecipação, na base de suposições, do que ainda
não aconteceu; conjectura; cálculo do que é necessário,
e do seu custo, para a consecução de um projeto, um
programa de governo etc., feito antecipadamente;
orçamento, estimativa
•O que é previsão?
Introdução e Contextualização
•O que é previsão de demanda e qual sua
diferença entre predição e adivinhação?
•A importância estratégica da previsão de
demanda
Recursos humanos
Capacidade
Gestão da cadeia de suprimentos
Introdução e Contextualização
•Utilização pelo PCP das previsões:
Planejar o sistema produtivo
Planejar o uso desse sistema
Introdução e Contextualização
•Adequar variações da demanda à
realidade de produção da empresa, ou
seja, planejar a produção
•Melhorar o nível de relacionamento com
os clientes
•Identificar necessidade de mudança
dentro da empresa
•Planejar futuro financeiro da empresa
Motivações
•Planejar novas instalações
•Programar da força de trabalho
Motivações
Previsão QualitativaEnvolve coletar e avaliar julgamentos e
opiniões, além de intuição e experiência
É usada quando a situação analisada é
vaga e existem poucas ou nenhuma
informações à respeito. Ex: novos produtos e
novas tecnologias.
Abordagens da Previsão
Previsão QuantitativaSão previsões que examinam o padrão de
comportamento passado de um único fenômeno
ao longo do tempo, levando em consideração
razões para variação de tendência de modo a
usar a análise para prever o comportamento
futuro da variável em questão.
Abordagens da Previsão
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Objetivo do modelo
Coleta e análise de
dados
Seleção da técnica de previsão
Obtenção das
previsões
Monitora-mento do modelo
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Objetivo do modelo: definir a razão pela qual
são necessárias as previsões. Características como
grau de acuracidade, detalhamento e recursos
usados estarão disponíveis para a previsão.
Coleta e análise de dados: busca identificar e
desenvolver a técnica de previsão que melhor se
adapta a situação pesquisada.
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Seleção da técnica: qualitativa x quantitativa.
Aspectos como custo X benefício, disponibilidade de
dados históricos, recursos computacionais entre
outros devem ser analisados.
Obtenção das previsões: deve-se definir os
dados e horizontes da previsão.
Monitoramento do modelo: acompanhamento
do desempenho das previsões e confirmação de sua
validade. Acompanhamento do erro.
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Fatores que podem alterar o
desempenho do modelo:A técnica de previsão pode estar sendo usada
incorretamente;
A técnica perdeu a validade devido à mudança em uma
variável importante;
Variações irregulares na demanda podem ter sido
provocadas por greves, formação de estoques temporários,
catástrofes naturais...
Ações estratégicas da concorrência;
Variações aleatórias inerentes aos dados da demanda.
Efeito chicote (whiplash)
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Métodos
1.Painel
2.Delphi
3.Análise de Cenário
e muitos outros...
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Painel
Grupo de foco – permite que todos falem
aberta e francamente.
Vantagem: vários cérebros juntos são
melhores do que um.
Desvantagem: Dificuldade de consenso,
visões de quem fala mais alto ou tem maior
status predominam.
Técnicas de previsão de demanda
Método formal que reduz os encontros cara a
cara por meio de questionários respondidos
anonimamente por especialistas até se chegar
ao consenso.
Vantagem: alcance do consenso.
Desvantagem: dificuldade em elaborar
questionário adequado e encontrar especialistas
dispostos a responder.
Staff(Administra a
pesquisa)
Tomadores de decisão(Avaliam as respostas
e tomam a decisão)
Respondentes(Pessoas que podem
fazer julgamentos confiáveis)
Previsão Qualitativa – Delphi
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Análise de
cenários
Método para lidar com cenários de
grandes incertezas, geralmente aplicado a
previsões de longo prazo.
Vantagem: estabelece objetivos de longo
prazo e identifica prioridades.
Desvantagem: complexidade em virtude
das muitas variáveis e sensibilidade das
variáveis.
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Métodos
1.Média Móvel
2.Média Móvel ponderada
3.Amortecimento exponencial
4.Regressão Linear
E muitos outros...
Técnicas de previsão de demanda
Componentes das séries temporais
Tendência Ciclos
Sazonalidade Aleatoriedade
Técnicas de previsão de demanda
Componentes das séries temporais
Dea
mnd
a pe
lo p
rodu
to o
u se
rviç
o
| | | |1 2 3 4
Ano
Demanda média
Picos de sazonalidade
Tendência
Demanda real
Variação aleatória
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel
Considera os dados da demanda real do
n períodos anteriores, calcula a demanda
média e usa essa média para previsão do
próximo período.
MM =
∑ demanda dos n períodos anteriores
n
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel
Ponderada
Considera os dados da demanda real do n
períodos anteriores, atribuindo pesos para cada um
dos n períodos considerados, calcula a demanda
média e usa essa média para previsão do próximo
período.
MMP =
∑ (peso do período n) x (demanda no período n)
∑ pesos
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel Ponderada
Exemplo:
Uma empresa de televisão e internet por assinatura mantém uma
equipe técnica de manutenção e reparos de sua rede externa. Os
registros das chamadas, para manutenção, nos últimos seis meses, estão
informados a seguir. Meses Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Junho
Utilizando a média móvel ponderada com pesos de 0,1; 0,2; 0,3 e 0,4
para os meses de março, abril, maio e junho, respectivamente, a previsão
de demanda para o mês de julho está entre
(A) 90 e 117 (B) 118 e 121 (C) 122 e 127 (D) 128 e 132
(E) 135 e 140
Meses Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Junho
Chamadas para manutenção 90 94 120 132 124 136
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Amortecimento
exponencial
Prevê a demanda no próximo período
considerando a demanda real no período
atual e a previsão feita anteriormente para o
período atual.
11 )1( ttt FAF
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Amortecimento
exponencial
Exemplo:Semana
Demanda Atual Previsão
31 72,50 67,7532 66,70 68,7033 68,30 68,3034 67,00 68,3035 - ?
11 )1( ttt FAF
30,68)2,01(00,672,035 F
04,6835 F
Dado: alfa=0,2
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Estabelece uma linha de tendência que
constitui a mínima soma dos desvios
observados, ou seja, ajusta a linha de
tendência aos dados históricos para projetar
o médio e longo prazo.
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Tempo
Va
lore
s d
a v
ariá
vel d
ep
end
ent
e
Desvio1
Desvio5
Desvio7
Desvio2
Desvio6
Desvio4
Desvio3
Observação real(y)
Tendência, y = a + bx^
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Existem várias formas de realizar o
cálculo, variando de autor para autor.
22)(
)(
xnx
yxnxyb
xbay ˆ
xbya
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Exemplo:
Período Demanda Ano de tempo (X) por energia (Y) X2 XY
2001 1 74 1 742002 2 79 4 1582003 3 80 9 2402004 4 90 16 3602005 5 105 25 5252005 6 142 36 8522007 7 122 49 854
∑x = 28 ∑y = 692 ∑x2 = 140 ∑xy = 3.063x = 4 y = 98,86
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Exemplo:
b = = = 10,54Sxy – n x y
Sx2 – n x 2
3.063 - (7)(4)(98,86)
140 - (7)(42)
a = y - bx = 98,86 – 10,54(4) = 56,70
Logo, a linha de tendência é: y = 56,70 + 10,54x
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
| | | | | | | | |2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
160 –150 –140 –130 –120 –110 –100 –90 –80 –70 –60 –50 –
Ano
Dem
anda
por
ene
rgia
Linha de tendência,y = 56,70 + 10,54x
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa
Coeficiente de correlação: explica a
importância relativa da relação entre x e y.
O sinal de r mostra a direção da relação e o
valor absoluto mostra a força da relação.
Bibliografia e referências
Básica
•SLACK, N (2009).
Administração da produção.
São Paulo: Editora Atlas
•HEIZER & RENDER
(2008). Operations
Management. Pearson
Prentice Hall.
•QUELHAS, O. (2010) et al.
Planejamento e controle da
Produção. UFF
•GAITHER, N.; FRAZIER, G.
(2002). Administração da
produção e Operações.
Pioneira
Avançada
•LINSTONE, A.; TUROOF, M.
(1975). The delphi method:
techniques and applications.
Addison-Wesley
•HOGARTH, M. (1981).
Forecasting and planning: an
evaluation. Management Science,
v. 27, p115-138.
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