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O PROGRAMA AVALIAÇÃO ECONÔMICA DE PROJETOS SOCIAIS conta com a
coordenação técnica da Gerência de Avaliação de Projetos do Itaú Unibanco.
Equipe responsável pela avaliação:
Itau Unibanco:
Ligia Vasconcellos
Parceria:
Ana Maria Hermeto (Cedeplar- UFMG)
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Apresentação
Criado em 2004, o Programa Avaliação Econômica de Projetos Sociais ocorre em parceria entre a Fundação Itaú Social e Itaú Unibanco. Desta forma, o Itaú Unibanco leva suas competências na área econômica para o campo social.
O Programa possui duas vertentes principais de atuação, a realização de avaliações de projetos e a disseminação da cultura de avaliação para gestores de projetos sociais e de políticas públicas. No campo da avaliação, tem-se por premissa sua realização para todos os programas próprios. A disseminação da cultura de avaliação é feita tanto através da avaliação de projetos de terceiros, como também de ações de disseminação de conhecimento, por meio de cursos, seminários e informações disponibilizadas na página eletrônica da Fundação Itaú Social.
A avaliação econômica engloba a avaliação de impacto, que verifica se os impactos esperados foram alcançados, e se foram efetivamente causados pelo programa; e o cálculo do retorno econômico, que é fruto de uma análise de custo-benefício do programa.
Acreditando que a participação de todos os interessados na avaliação é o melhor meio de validar e perpetuar a cultura de avaliação, o Programa procura incluir os gestores do projeto a ser avaliado nas discussões sobre o desenho da avaliação. Este trabalho conjunto possibilita, de um lado, um maior conhecimento do programa em questão, importante para um bom desenho de avaliação, e, por outro, leva à apropriação pelos gestores da cultura de avaliação.
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INTRODUÇÃO:
A avaliação do programa Escola Integrada de Belo Horizonte teve início em 2007, com os objetivos de registrar e avaliar impactos desta entre os alunos da rede pública municipal, analisando seus possíveis impactos diferenciais sobre os participantes e suas famílias.
As inovações específicas à implementação da educação de tempo integral no município – especificamente as parcerias com outros espaços públicos e com terceiro setor – ilustram a necessidade de se compreender os diferentes níveis de qualidade e impacto subsequente associados às experiências sob diferentes condições de participação, provendo elementos para mapeamento de alternativas em Belo Horizonte e em outros municípios brasileiros.
Os objetivos de avaliação foram buscados através de um desenho de comparação de grupos de tratamento e controle, que compara processos e efeitos do programa, através de entrevistas com amostras de famílias dos alunos. Foi feita uma pesquisa de campo, em 2007, com o objetivo de caracterizar os grupos de comparações e, neste sentido, tem um caráter abrangente de temas. A adesão ao programa Escola Integrada, tanto por parte das escolas quanto por parte das famílias, é voluntária. Isto possibilitou a divisão entre grupos de tratamento e controle com famílias de alunos participantes e não-participantes dentro das próprias escolas participantes.
Nesta primeira fase da pesquisa, as dimensões de impactos sobre os alunos incluíam resultados de performance educacional, alocação do tempo, inserção no mercado de trabalho, percepção das condições escolares e de vida, socialização, cultura, além de indicadores gerais de bem estar, controlando por seu contexto familiar, escolar e geográfico.
O dimensionamento da amostra partiu da informação de uma rede municipal de 180 escolas, perfazendo cerca de 160 mil alunos. A dimensão global da amostra deveria ser igual à cerca de 30 escolas e 2700 famílias. A amostra de escolas foi obtida aleatoriamente: 15 escolas do grupo de tratamento (que participavam do Programa em 2007) e 15 do grupo de controle (que não participavam do Programa). A amostra de escolas dos grupos de tratamento e comparação foi obtida a partir de critérios aleatórios, independente da sua localização, vulnerabilidade, tamanho e composição. No segundo estágio da amostragem, a amostra de alunos/famílias também foi obtida de forma aleatória, a partir da amostra de escolas, e deveria incluir 2700 entrevistados: 120 nas escolas do grupo de tratamento - 60 participantes e 60 não participantes -, e 60 nas escolas do grupo de controle. Neste sentido, foram compostos dois grupos de comparação: um dentro da própria escola participante (Comparação 1) e outro em uma escola não participante (Comparação 2). Complementando os dados obtidos através das entrevistas, foram utilizados dados secundários da rede municipal de ensino, referentes aos indicadores de performance individuais e das escolas, obtidos tanto no Ministério da Educação, quanto na própria Prefeitura de Belo Horizonte e seus órgãos competentes.
A seguir são destacados os resultados da 1ª fase da pesquisa, para as dimensões de impacto que são responsáveis pela construção de um ambiente propício à capacitação das crianças. Se, por um lado, no curto prazo, após a implementação do Programa, resultados efetivos em termos de desempenho têm uma pequena probabilidade de serem constatados; por outro lado, é possível apontar efeitos relativos às dimensões que criam condições favoráveis para seus participantes.
1) Impactos positivos: desenvolvimento no curto prazo de um ambiente de melhores condições de capacitação das crianças, que constitui etapa necessária e crucial para um reflexo posterior sobre o desempenho escolar;
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2) Maiores diferenciais do grupo de participantes do Programa (tratamento) em relação ao grupo de não participantes de fora da escola (comparação 2):
– possível interpretar como um efeito de transbordamento (spillover), ou seja, disseminação dos resultados positivos do programa para os não participantes dentro das escolas participantes; todos parecem se beneficiar positivamente do ambiente criado pelo Programa dentro da escola;
– contudo, os resultados de diferenciais na alocação do tempo no final de semana sugerem que os alunos não participantes não levam para o ambiente fora da escola este efeito;
3) Muitos impactos foram reforçados pelo nível de vulnerabilidade social: indicação de impacto equitativo do Programa, ou seja, em escolas que apresentam maior vulnerabilidade social, os impactos são maiores;
4) Alocação do tempo das crianças: diferenças observadas não sugerem uma re-alocação do tempo das crianças participantes do Programa, no sentido de que eles deixam de fazer alguma atividade para se dedicar ao tempo no Programa (estudo, lazer e esporte na escola), mas uma ocupação de tempo ocioso, em que não havia declaração de atividade alguma no ano anterior, e redução importante do tempo dedicado a assistir TV.
Desde esta 1ª fase da pesquisa de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte, já ressaltávamos a grande relevância de um acompanhamento longitudinal dos grupos de análise do Projeto de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte, possibilitando indicações mais precisas do impacto. A multidimensionalidade dos impactos havia levado à possibilidade de apontarmos diversas direções em termos dos retornos do programa. Novos apontamentos para a especificação mais definitiva da direção do impacto só poderiam ser obtidos com a análise do diferencial agregado do desempenho escolar destes grupos de alunos, ao menos em dois momentos no tempo. Desta forma, seria possível obter uma análise da mudança dos diferenciais entre os grupos ao longo do tempo, que caracterizaria o impacto de forma mais contundente.
Neste sentido, se colocava a extrema importância da continuidade da avaliação, com a análise de dados secundários que contivessem um acompanhamento do desempenho dos alunos em termos de notas. O objetivo da inclusão da análise de testes de proficiência para as escolas e alunos em um segundo ponto no tempo, por intermédio das informações foi fazer o acompanhamento com dados de médio prazo em relação à implementação inicial do Programa, que permitisse estimar o seu impacto no aprendizado dos alunos.
A base de dados “Avaliação do Conhecimento Apreendido (Avalia-BH)”, com informações de proficiência, coletada pela SMED, nas escolas municipais de Belo Horizonte, conta com informações longitudinais, de 2008 a 2010, de todos os alunos das escolas municipais de Belo Horizonte, do 3º ao 9º ano do ensino fundamental. Dado que está disponível a identificação destes alunos, foi possível construir um painel de acompanhamento individual, que tem o potencial de fornecer informações muito ricas para avaliação, em termos da proficiência dos alunos. A combinação das bases de dados secundários do INEP e primários da nossa pesquisa de campo a esta base de dados fornece resultados ainda mais completos.
A estratégia analítica, portanto, se baseou na comparação ao longo do tempo dos dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010. Além do impacto verificado por intermédio desta classificação,
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foram controladas as características das escolas (com dados compilados a partir de outras bases) e as características individuais das crianças (disponíveis no Avalia: sexo, raça e série).
Ou seja, a análise da avaliação foi feita com base na atribuição do tratamento (participação no Programa) aos níveis das escolas e dos alunos:
1) Escolas: categorias de status do tratamento (tratamento x controle) em 2007 e 2010:
1.1) tratamento em 2007 e em 2010;
1.2) controle em 2007 e tratamento em 2010
1.3) controle em 2007 e em 2010.
Tabela 1: Distribuição das Escolas segundo o Status do Tratamento em 2007 e 2010 2010
2007 Controle Tratamento Total
Controle 25,9% 48,8% 74,7%
Tratamento 0,00% 25,3% 25,3%
Total 25,9% 74,1% 100,0% Fonte: SMED – PBH.
2) Alunos:
2.1) com dados para todos os alunos acompanhados de 2008 a 2010 em todas as escolas, somente com o status de tratamento em 2010:
2.1.1) tratamento (participantes em 2010)
2.1.2) comparação 1 (não participantes em escolas participantes em 2010)
2.1.3) comparação 2 (escolas não participantes em 2010)
Tabela 2: Distribuição dos Alunos acompanhados entre 2008 e 2010, segundo o Status do Tratamento em 2010
%
Tratamento 20,4%
Comparação 1 55,9%
Comparação 2 23,7%
Total 100,0% Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH.
2.2) para a nossa amostra, status do tratamento em 2007 e 2010, contemplando todas as possíveis transições entre estes status (tratamento em 2007 e em 2010; tratamento em 2007 e comparação 1 em 2010; tratamento em 2007 e comparação 2 em 2010; comparação 1 em 2007 e em 2010; comparação 1 em 2007 e tratamento em 2010; comparação 1 em 2007 e comparação 2 em 2010; comparação 2 em 2007 e em 2010; comparação 2 em 2007 e tratamento em 2010; comparação 2 em 2007 e comparação 1 em 2010)
Tabela 3: Distribuição da Amostra, segundo o Status do Tratamento em 2007 e 2010
2010 2007
Tratamento Comparação 1 Comparação 2 Total
Tratamento 20,3% 17,1% 2,5% 39,9%
Comparação 1 12,3% 18,5% 3,0% 33,8%
Comparação 2 4,4% 47,3% 15,7% 26,3%
Total 37,1% 47,3% 15,7% 100,0% Fonte: Fundação Itaú Social / Cedeplar. Pesquisa de Avaliação do Projeto Escola Integrada de Belo Horizonte.
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Foi, portanto, possível traçar diferenciais de desempenho ao longo do tempo, controlando sobretudo pelas variáveis de tempo de adesão da escola ao Programa (duração) e proporção de participantes no Programa em cada escola (cobertura).
II. Resultados da Avaliação com Dados do “Avalia-BH”
A estratégia analítica, baseada na comparação ao longo do tempo dos dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010, chegou aos resultados apresentados nas tabelas 4 a 6 a seguir.
Tabela 4: Evolução das médias das notas das escolas, segundo o status de tratamento da escola (participação da escola no Programa EI em 2007 e 2010)
Tratamento 2007 e 2010
Controle 2007 – Tratamento 2010
Controle 2007 e 2010
Língua Portuguesa
2008 176,52 191,56 197,73
2009 192,06 204,45 208,71
2010 204,71 217,19 221,95
Matemática
2008 167,14 184,51 189,25
2009 188,04 202,03 206,24
2010 204,38 217,43 221,87 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
Tabela 5: Razão das notas dos alunos acompanhados pelo Avalia-BH entre 2008 e 2010, segundo o status de tratamento da escola em 2007 e 2010 e o tempo de participação em 2010
Status da Escola Língua Portuguesa Matemática
Tratamento 2007 e 2010 1,29 1,39
Controle 2007 – Tratamento 2010
1,24 1,29
Controle 2007 e 2010 1,23 1,30
Tempo no Programa EI
Menos de 1 ano 1,21 1,26
Entre 2 e 3 anos 1,25 1,30
4 anos ou mais 1,28 1,39 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
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Tabela 6: Razão das notas dos alunos acompanhados pelo Avalia-BH entre 2008 e 2010, segundo o status de tratamento da escola em 2007 e 2010 e o nível de ensino em 2010
Nível de Ensino em 2010
5ª 6ª 7ª 8ª 9ª
MATEMÁTICA
Tratamento 2007 e 2010 1,45 1,45 1,35 1,27 1,26
Controle 2007 – Tratamento 2010
1,43 1,40 1,22 1,19 1,20
Controle 2007 e 2010 1,41 1,38 1,21 1,16 1,22
LÍNGUA PORTUGUESA
Tratamento 2007 e 2010 1,31 1,29 1,30 1,25 1,22
Controle 2007 – Tratamento 2010
1,30 1,28 1,23 1,19 1,16
Controle 2007 e 2010 1,28 1,26 1,22 1,18 1,16 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
As Tabelas 4 a 6 mostram que as notas aumentam para todos os grupos de escolas, segundo o status de tratamento em 2007 e 2010, em maior medida para Matemática1. As escolas que eram do grupo de tratamento em 2007 e assim permaneceram em 2010 apresentam a maior variação para Matemática e Língua Portuguesa. Corroborando esta observação, a Tabela 5 mostra que a melhoria das notas aumenta com o tempo de participação da escola no Programa. Estes dados descritivos sugerem um possível impacto, mas é necessário verificar se este não é efeito das características dos alunos e das escolas.
No que se refere aos diferenciais segundo o nível de ensino, a Tabela 6 revela que a variação ao longo do tempo diminui conforme o nível aumenta, sendo a queda maior em Matemática, para todos os grupos. Adicionalmente, são verificados diferenciais entre os grupos em todas as séries, sempre a favor das escolas participantes do Programa desde 2007. Os grupos de comparação se diferenciam pouco entre si2.
Para controlar por possíveis efeitos de outras características individuais e escolares sobre as notas, foram estimadas regressões para avaliar se a variação das notas ao longo do tempo, diferenciada entre os grupos, se deveria, de fato, à participação no Programa Escola Integrada. Em termos das variáveis individuais, além das variáveis de status de participação no Programa, foram controlados efeitos de: nível de ensino, raça e sexo do aluno. Os principais resultados estão apresentados nas Tabelas 7 a 9; todos os resultados estão detalhados no Anexo Estatístico.
1 Em todos os níveis de ensino, há diferenças entre as magnitudes das notas de Matemática e Língua Portuguesa,
sendo o patamar das notas de Matemática sempre superior.
2 Pensando na possibilidade de diferenciais de desigualdade dentro dos grupos, foi calculada a variância das notas
para cada grupo. Os diferenciais entre os grupos são pequenos: foi verificada uma maior variãncia dentro do grupo de tratamento (coeficiente de variação de 30% em Matemática e 33% em Língua Portuguesa), e os grupos de comparação apresentam variância similar (cv=26% em Matemática e 30% em Língua Portuguesa).
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Tabela 7: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de matemática dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010
Variáveis Independentes 1
2 (só para
escolas EI)
3 4
Duração: menos de 1
-0,0927*** (0,0279)
Duração: 1 a 2 anos
-0.0677** (0,0264)
Duração EI (em meses)
0,0021*** (0,0006)
Escola no EI somente em 2010
-0,0632** (0,0247)
Escola Fora do EI
-0,0650** (0,0247)
Aluno no EI em 2010
0,0221*** (0,0065)
Aluno fora do EI, em Escola EI (2010) (Comparação 1)
0,0211 * (0,0115)
Aluno EI, em Escola EI (2010)a
(Tratamento) 0,0459 ***
(0,0128)
6ª Série em 2010 -0,0251 **
(0,0118) -0,0178 (0,0145)
-0,0244** (0,0117)
-0,0238* (0,0122)
7ª Série em 2010 -0,1827***
(0,0167) -0,1657***
(0,0225) -0,1769***
(0,0174) -0,1770***
(0,0175)
8ª Série em 2010 -0,2222 ***
(0,0136) -0,2054***
(0,0188) -0,2165***
(0,0143) -0,2184***
(0,0144)
9ª Série em 2010 -0,2101 ***
(0,0139) -0,2025***
(0,0177) -0,2037***
(0,0145) -0,2050***
(0,0147)
Homens 0,0077 **
(0,0037) 0,0090 **
(0,0043) 0,0072* (0,0037)
0,0090** (0,0038)
Pardos 0,0163 ***
(0,0051) 0,0130** (0,0060)
0,0141*** (0,0050)
0,0138*** (0,0052)
Pretos 0,0095
(0,0074) 0,0019
(0,0091) 0,0052
(0,0079) 0,0045
(0,0082)
Constante 1,3938 ***
(0,0116) 1,4691***
(0,0219) 1,4587***
(0,0222) 1,3760***
(0,0141)
Número de observações 42883 32610 43046 41452
Número de grupos (escolas) 164 118 164 157
F (11, 165) 51,69*** 45,19*** 56,40*** 63,15***
R2 0,0764 0,0807 0,0810 0,0817 Obs.:
a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries comparadas à 5ª; Duração
comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.
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Tabela 8: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de Língua Portuguesa dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010
Variáveis Independentes 1
2 (só para
Escolas EI)
3 4
Escola no EI somente em 2010
-0,0389 (0,0314)
Escola Fora do EI
-0,0482 * (0,0295)
Aluno no EI em 2010
0,0065 (0,0086)
Duração: participação da escola até 1 ano
-0,0599* (0,0342)
Duração: 1 a 2 anos
-0,0271 (0,0338)
Duração EI (em meses)
0,0012** (0,0006)
Aluno fora do EI, em Escola EI (2010) (Comparação 1)
0,0196 (0,0176)
Aluno EI, em Escola EI (2010)a
(Tratamento) 0,0288
(0,0191)
6ª Série em 2010 -0,0177 (0,0149)
-0,0165 (0,0167)
-0,0174 (0,0148)
-0,0182 (0,0157)
7ª Série em 2010 -0,0557***
(0,0200) -0,0418* (0,0227)
-0,0524** (0,0206)
-0,0487** (0,0195)
8ª Série em 2010 -0,0939 ***
(0,0235) -0,0808 ***
(0,0251) -0,0904 ***
(0,0231) -0,0872 ***
(0,0226)
9ª Série em 2010 -0,1198 ***
(0,0221) -0,1043 ***
(0,0272) -0,1156 ***
(0,0229) -0,1110 ***
(0,0229)
Homens -0,0213 ***
(0,0040) -0,0213 ***
(0,0044) -0,0212 ***
(0,0040) -0,0221 ***
(0,0094)
Pardos 0,0108 **
(0,0055) 0,0087
(0,0062) 0,0094* (0,0053)
0,0095* (0,0053)
Pretos 0,0059
(0,0092) -0,0034
(0,0117) -0,0031
(0,0095) 0,0034
(0,0097)
Constante 1,2832 ***
(0,0179) 1,3240 ***
(0,0286) 1,3304 ***
(0,0292) 1,2742 ***
(0,0170)
Número de observações 40623 30787 40759 39206
Número de grupos (escolas) 164 118 164 157
F (11, 165) 13,83*** 10,42*** 12,37*** 14,00***
R2 0,0160 0,0168 0,0177 0,0169 Obs.:
a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries comparadas à 5ª; Duração
comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.
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Tabela 9: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de matemática e língua portuguesa dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010
Variáveis Independentes Matemática Língua Portuguesa
Cobertura do programa em 2010 0,0781** (0,0332)
0,0657 (0,0495)
6ª Série em 2010 -0,0247 **
(0,0118) -0,0173 (0,0149)
7ª Série em 2010 -0,1813***
(0,0169) -0,0542***
(0,0200)
8ª Série em 2010 -0,2226***
(0,0137) -0,0928***
(0,0235)
9ª Série em 2010 -0,2104***
(0,0137) -0,1180***
(0,0221)
Homens 0,0080 ** (0,0037)
-0,0210*** (0,0039)
Pardos 0,0175*** (0,0051)
0,0111** (0,0055)
Pretos 0,0107
(0,0051) 0,0056
(0,0090)
Constante 1,3979*** (0,0114)
1,2851*** (0,0183)
Número de observações 43046 40759
Número de grupos (escolas) 164 164
F (11, 165) 55,44 14,82
R2 0,0755 0,0161 Obs.:
a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries
comparadas à 5ª; Duração comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.
As variáveis individuais seguem sempre a mesma direção:
a) homens têm melhor desempenho em matemática e pior em língua portuguesa;
b) aqueles que se declaram pardos têm os melhores desempenhos em matemática;
c) os maiores avanços em termos de notas ocorrem nas séries iniciais e vão decrescendo até o 9º ano, para matemática e língua portuguesa, sendo maior o decréscimo para matemática.
A síntese dos resultados estimados da participação no Programa sobre a variação das notas é o seguinte, controlando adicionalmente por especificações alternativas de duração e cobertura do Programa na escola, e com interações com a nota inicial:
1) Matemática:
impacto positivo significativo da participação, mesmo controlando por características pessoais, ou seja, impacto da participação do aluno e da participação da escola
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(diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 6 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às outras escolas)3;
quanto mais longa a duração do programa na escola, maior o impacto positivo significativo, tanto quando usamos a variável contínua de tempo de participação em meses, quanto quando usamos as faixas de duração (diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 9 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às escolas com menos de 1 ano de participação);
quanto maior a cobertura do programa na escola em 2010, maior o impacto positivo significativo, sendo que a mudança da cobertura ao longo do tempo não tem efeito significativo; quando são utilizadas faixas de cobertura do programa, é verificado efeito significativo e decrescente das faixas de coberturas em 2007 (ou seja, o efeito positivo é maior para alunos em escolas com cobertura até 25% e diminui para escolas com maior cobertura);
quando se controla pela nota inicial do aluno (em 2008) e o efeito composto desta nota com a participação no programa (interação entre efeitos), o impacto da participação do aluno no programa sobre a variação da nota é ainda maior. O efeito puro da nota inicial é negativo, ou seja, quanto maior a nota inicial, controlando por outros fatores, menor a variação da nota.
2) Língua Portuguesa:
impacto positivo significativo somente das escolas participantes desde 2007 em relação às escolas que não participam em nenhum momento (diferença de 4 pontos percentuais), sendo que não há diferença significativa em relação às escolas que passaram a participar do Programa neste período;
não há efeitos do status de participação do aluno ou da participação da escola em 2010;
na medida que aumenta a duração do programa na escola, passa a haver um impacto positivo significativo (diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 6 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às escolas com menos de 1 ano de participação);
cobertura do programa na escola não tem impacto (em nenhuma especificação);
quando se controla pela nota inicial do aluno (em 2008) e o efeito composto desta nota com a participação no programa (interação entre efeitos), o efeito da participação continua não significativo.
Partindo da hipótese que outras características escolares poderiam ainda estar influenciando no efeito da participação do aluno e da escola sobre a variação das notas, foram estimadas regressões que controlam por elas:
a introdução das variáveis de características iniciais das escolas (em 2007) não alterou nenhum dos resultados;
foram testados diversos modelos com variáveis escolares (as mesmas usadas na 1ª fase da pesquisa: vulnerabilidade, infra-estrutura, nível sócio-econômico, complexidade), tanto com os blocos de variáveis combinadas, quanto separadas;
3 Na tabela 5, vimos que a diferença entre as razões de crescimento das notas era de 10 pontos percentuais: 1,39
para escolas participantes desde 2007 e 1,30 para as outras escolas). Quando controlamos pelas características que poderiam influenciar neste resultado, a diferença cai para 6 pontos percentuais, mas é significativa.
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foram ainda testados modelos com a variação ao longo do tempo das variáveis escolares que constam no Censo Escolar (infra-estrutura e características dos professores), e, ainda assim, os resultados não mudaram;
somente a variável de nível sócio-econômico médio da escola em 2006 tem efeito negativo sobre a evolução da nota de língua portuguesa (quanto maior o nível anterior, menor a variação relativa);
quando introduzimos a nota média inicial da escola (em 2008), os efeitos das variáveis de participação continuam significativos e no mesmo sentido anterior, mas indicam que, quanto maior a nota inicial média, menor a variação geral da nota de matemática;
no caso da Língua Portuguesa, a introdução da média inicial da escola torna significativos e negativos os efeitos da participação no programa, e, da mesma forma, quanto maior a nota inicial média, menor a variação geral da nota.
Mesmo controlando sempre pelo nível de ensino, consideramos a hipótese de que a variação das notas absolutas pode conter um elemento comum de que estes valores tendem a ser mais elevados de acordo com o nível de ensino Assim, foram estimados modelos para verificar o efeito da participação do aluno e da escola no Programa sobre a mobilidade entre níveis:
1. Abaixo do Básico
2. Básico
3. Satisfatório
4. Avançado
Foram geradas as categorias de mobilidade descendente, imobilidade e mobilidade ascendente entre estes níveis e os resultados (detalhados no Anexo) podem ser resumidos da seguinte forma:
Em termos do status do aluno em 2010:
a) Para Língua Portuguesa:
– a chance de um aluno do grupo de comparação 1 ou do grupo de tratamento subir de nível, ao invés de descer, é maior do que a chance do grupo de comparação 2 (em média 15% maior);
– as diferenças de chances de permanecer no mesmo nível não são significativas entre os grupos.
b) Para Matemática:
– as diferenças de chances não são significativas entre os grupos de tratamento e comparação para nenhuma mobilidade.
Em termos do status da escola em 2007 e 2010:
a) Para Língua Portuguesa:
– a chance de um aluno em uma escola do grupo no grupo de controle em 2010 (fora do programa) ou do grupo de controle em 2007 e no tratamento em 2010 subir de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola no grupo de tratamento desde 2007 (19% e 25% menor, respectivamente);
– as diferenças de chances de permanecer no mesmo nível não são significativas.
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b) Para Matemática:
– a chance de um aluno em uma escola do grupo de controle em 2010 ou no grupo de controle em 2007 e tratamento em 2010, subir de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola do grupo de tratamento desde 2007 (22% menor em ambos os casos);
– a chance de um aluno em uma escola do grupo de controle em 2007 e tratamento em 2010, não mudar de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola do grupo de tratamento desde 2007 (12% menor).
Uma possível síntese para estes resultados é que, para Língua Portuguesa, ao nível dos alunos, a chance de melhorar é maior para os grupos de tratamento e comparação 1 do que para o grupo de comparação 2, o que sugere um efeito de transbordamento dentro das escolas participantes do Programa. Ao nível das escolas, é constatado um efeito significativo da duração (tempo de participação no Programa), tanto para Língua Portuguesa, quanto para Matemática, dada a diferenciação verificada entre as escolas que participam do Programa desde 2007, em relação aos outros grupos. Outro resultado importante apontado é que parece haver uma proteção quanto à queda daqueles nas escolas do grupo de tratamento para Matemática. Confirmando estes resultados, tanto para Matemática, quanto para Língua Portuguesa, quando controlamos pela variável de tempo de participação no programa (em meses), as chances de não mudar de nível ou de subir de nível aumentam com o tempo, em relação à chance de descer de nível, de forma significativa4.
Para ilustrar e avançar na compreensão da evolução ao longo do tempo entre os níveis de desempenho, as Tabelas 7 a 9 descrevem a melhoria conjunta em Matemática e Língua Portuguesa.
Tabela 7: Distribuição dos grupos de status de tratamento das escolas em 2007 e 2010, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %) Tratamento 2007 e
2010 Controle 2007 –
Tratamento 2010 Controle 2007 e 2010
Melhora em ambas 9,0 6,9 7,4
Melhora em uma 21,4 19,7 19,7
Não muda 35,9 36,2 36,3
Piora em uma 25,2 27,1 27,7
Piora em ambas 8,6 10,0 8,8
Total 100,0 100,0 100,0 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
Tabela 8: Distribuição das escolas por tempo de participação no Programa, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %)
Menos de 1 ano Entre 2 e 3 anos 4 anos e mais
Melhora em ambas 5,5 7,4 9,1
Melhora em uma 18,3 20,2 21,3
Não muda 35,5 36,4 36,0
Piora em uma 29,5 26,2 25,2
Piora em ambas 11,3 9,8 8,4
Total 100,0 100,0 100,0 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
4 A inclusão das variáveis escolares não alterou os resultados.
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Tabela 9: Distribuição dos grupos de status dos alunos em 2010, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %)
Tratamento Comparação 1 Comparação 2
Melhora em ambas 9,4 6,7 7,4 Melhora em uma 21,3 19,7 19,6
Não muda 35,0 36,6 36,3
Piora em uma 25,3 27,2 27,7
Piora em ambas 9,1 9,9 8,9
Total 100,0 100,0 100,0 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.
As tabelas 7 e 8 mostram que, considerando o status das escolas, o melhor desempenho conjunto em Matemática e Língua Portuguesa ao longo do tempo é verificado para as escolas que participam do Programa desde 2007. Estas escolas apresentam maiores valores para a melhoria em ambas as disciplinas ou em uma. Quanto maior o tempo de participação no Programa, maiores são os diferenciais, como pode ser verificado na Tabela 8. No que diz respeito ao status dos alunos em 2010, os diferenciais são verificados somente em relação ao grupo de tratamento, que apresenta avanços mais significativos em ambas as disciplinas ou em uma. As distribuições dos grupos de comparação são similares.
III. Resultados para a Amostra:
A partir de uma compatibilização rigorosa dos nomes da base de dados do Avalia-BH com a amostra da nossa pesquisa de campo, foi possível encontrar 1430 alunos em 2010 (no total foram identificados 2000, mas com informações somente para os anos de 2008 e/ou 2009) para os quais foi construída a variável de transição de status de tratamento entre 2007 e 2010, com as seguintes categorias:
1 – comparação 2 em 2007 e 2010
2 – comparação 2 em 2007 e comparação 1 em 2010
3 – comparação 2 em 2007 e tratamento em 2010
4 – tratamento em 2007 e comparação 2 em 2010
5 – tratamento em 2007 e comparação 1 em 2010
6 – tratamento em 2007 e 2010
7 – comparação 1 em 2007 e comparação 2 em 2010
8 – comparação 1 em 2007 e 2010
9 – comparação 1 em 2007 e tratamento em 2010
Os principais resultados encontrados (detalhados em Anexo) foram:
quando controlamos somente pelo status do tratamento em 2007, nenhuma correlação com as mudanças de notas é significativo;
quando refinamos a análise considerando a transição de status de 2007 para 2010, os seguintes resultados são significativos para as mudanças de níveis, sempre em relação ao grupo que era comparação 2 em 2010 e assim permaneceu em 2010:
a) Matemática (nos modelos mais simples, com características individuais de série, sexo, raça e variáveis de duração e cobertura do Programa):
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– a chance de descer de nível é menor para aqueles que eram comparação 2 e se tornaram comparação 1 (escola se tornou integrada, ou ele passou a participar do Programa);
– a chance de subir de nível é maior para aqueles que eram comparação 2 e se tornaram tratamento e para aqueles que permaneceram como comparação 1, e menor para aqueles que eram tratamento e se tornaram comparação 2 (saíram da escola).
b) Língua Portuguesa:
– a chance de descer de nível é menor para aqueles que eram tratamento ou comparação 1 em 2007, independente de permanecer no mesmo status em 2010 ou mudar.
Em suma, parece haver uma proteção quanto à queda de nível daqueles nas escolas do grupo de tratamento para Língua Portuguesa, sem indicação de transbordamento dentro da escola. Parece também haver uma proteção quanto à queda de nível em Matemática daqueles que passaram a participar do programa, bem como uma maior chance de subir de nível. Nesta disciplina, seria possível apontar um efeito de transbordamento dentro da escola ao longo do tempo, já que há uma maior chance de subir de nível para aqueles que eram do grupo de comparação 1 em 2007 e permaneceram assim em 2010, e há uma maior chance de cair para aqueles que saíram da escola participante.
Acrescentando controles de características das famílias e das escolas, foram encontrados os seguintes resultados:
background sócio-econômico: variáveis de recebimento do Bolsa Família e de nível sócio-econômico em 2006 não são significativas e não alteram os resultados;
variações das características da escola: variável de melhoria do IDEB da escola entre 2007 e 2009 aumenta a probabilidade de subir de nível, mas não altera os resultados da participação no programa; as mudanças nas características dos professores e da infra-estrutura não são significativas.
IV. Comentários Conclusivos:
O acompanhamento longitudinal dos grupos de análise do Projeto de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte ofereceu uma possibilidade singular de indicações do impacto do Programa em termos da proficiência (notas de Matemática e de Língua Portuguesa) dos alunos. A análise da mudança dos diferenciais entre os grupos ao longo do tempo caracteriza este impacto. A inclusão da análise de testes de proficiência para as escolas e alunos em um segundo ponto no tempo, por intermédio das informações permitiu avançar nas conclusões relativas ao médio prazo em relação à implementação inicial do Programa, que permitisse estimar o seu impacto no aprendizado dos alunos.
A base de dados “Avaliação do Conhecimento Apreendido (Avalia-BH)”, com informações de proficiência, coletada pela SMED, nas escolas municipais de Belo Horizonte, com informações longitudinais de 2008 a 2010, de todos os alunos das escolas municipais de Belo Horizonte, do 3º ao 9º ano do ensino fundamental permitiu construir um painel de acompanhamento individual dos alunos. A estratégia analítica, portanto, se baseou na comparação ao longo do tempo destes dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010. Além do impacto verificado por intermédio
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desta classificação, foram controladas as características das escolas e as características individuais das crianças, em uma série de especificações que buscavam garantir a robustez dos resultados.
Assim, pudemos aferir a partir de todas as especificações testadas para confirmação dos diferenciais entre os grupos, verificado de forma positiva para as escolas e alunos participantes do Programa, os seguintes resultados gerais e robustos:
a) desempenho superior das escolas e alunos participantes do Programa em termos das notas de Matemática;
b) desempenho superior das escolas e alunos participantes do Programa em termos das mudanças positivas de níveis de proficiência em Língua Portuguesa5;
c) para ambas as disciplinas, e em qualquer especificação testada, o efeito de duração foi constatado, ou seja, o tempo de participação no Programa é tem um impacto positivo significativo sobre as notas;
d) o efeito de cobertura é inconclusivo, pois não foi robusto nas especificações, ou seja, a proporção de participantes na escola não tem impacto diferencial sobre as notas;
e) na maioria das especificações, foi sugerido um efeito de transbordamento do Programa, ou seja, os alunos não participantes em escolas participantes parecem se beneficiar dos efeitos positivos do Programa; contudo, este efeito só perdura enquanto os alunos permanecem nestas escolas; e
f) dado que o nível inicial das notas é mais baixo nas escolas participantes no Programa desde 2007, devido à focalização em vulnerabilidade no momento inicial de implementação, e os impactos constatados são positivos, é possível concluir que há um efeito equitativo do Programa. Este ponto é corroborado pelo fato de que quanto menor a nota inicial, maior a variação positiva das notas.
Não se pretende esgotar as possibilidades analíticas neste relatório. É relevante que sejam feitas análises específicas por recortes de grupos, por exemplo, para cada ano do ensino fundamental, introduzindo a perspectiva de gênero e raça, dentre outras. Adicionalmente, a discussão sobre efeitos distributivos pode ser aprofundada, utilizando modelos de regressões quantílicas. Os efeitos entre colegas podem ser mais explorados, trazendo as especificidades de cada escola e turma à discussão, bem como inúmeras interações podem ser testadas. Possível ainda é adicionar a dimensão espacial na análise. Todos estes efeitos que podemos estimar a partir destes dados quantitativos são somente os observáveis, visíveis, quantificáveis. Uma maior discussão qualitativa é necessária para o entendimento das nuances específicas dos resultados e perspectivas de análise. Depreende-se daqui que este relatório constitui somente um ponto de partida para a exploração da riqueza desta base de dados, na qual a incorporação de novos anos permitirá a estimação da mudança dos efeitos, trazendo com maior confiança a distinção entre a dinâmica dos efeitos de curto e longo prazos, bem como a questão das hipóteses de efeitos equitativos.
5 Vale lembrar que há diferenciais em termos das notas das disciplinas de Matemática e Língua Portuguesa em
todos os níveis de ensino e a definição dos pontos de corte para caracterização dos níveis de desempenho refletem estes diferenciais. Portanto, mudanças de nível de desempenho em Matemática exigem magnitudes e variações maiores das notas.
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Anexo: Metodologia de Estimação e Resultados
O termo avaliação se refere à mensuração do impacto de intervenções, tais como a participação em um programa escolar ou o recebimento de uma transferência de renda de um programa social, sobre os efeitos de interesse. O termo efeito refere-se a mudanças no status das variáveis relevantes. O problema central na avaliação de impacto é a inferência de uma conexão causal entre o tratamento (a participação em um determinado programa) e o efeito. A relevância das avaliações de impacto é direta, pois seus efeitos podem ser associados a programas sociais ou melhorias em programas existentes para atingir os objetivos da política social.
Neste sentido, para o total de alunos da base de dados do AVALIA-BH, a primeira série de modelos de regressão linear, cuja variância é robusta e corrigida pela identificação das escolas, foi estimada para verificar o impacto da participação no Programa Escola Integrada sobre a variação das notas de língua portuguesa e matemática, entre 2008 e 2010. Inúmeras possibilidades de especificações são possíveis. Portanto, foram feitas opções, seguindo as principais hipóteses que eram levantadas no decorrer da análise, a partir do que os dados e as estimações preliminares ensejavam. Por exemplo: (a) controlar pelo fato do aluno estar repetindo ou ter repetido alguma série; (b) interações do tratamento com a nota inicial; (c) cobertura e status de participação no EI de aluno e escola em 2007 e 2010; (d) controlar pelas notas dos colegas de escola; (e) mudança de nível por série; (f) variáveis escolares que mudam ao longo do tempo (infra-estrutura, características dos professores, etc.); (g) faixas de cobertura do programa na escola; (h) regressões considerando a hierarquia dos dados, controlando pelas variáveis das bases de dados secundárias: Informativo PBH, Censo Escolar, IDEB, etc. Em todos os casos, sempre foi privilegiado o caráter de painel dos dados, o qual permite as estimações da forma em que foram realizadas através do acompanhamento dos mesmos indivíduos ao longo do tempo.
As variáveis que definem o tratamento são:
eialunoescola2010 : 0 – aluno em escola fora do Programa em 2010
1 – aluno fora do Programa em escola participante do Programa em 2010
2 – aluno participante do Programa em 2010
ei2010 : 0 – escola fora do Programa em 2010
1 – escola no Programa em 2010
ei20072010 : 1 – escola no Programa em 2007 e 2010
2 – escola no Programa somente em 2010
3 – escola fora do Programa
duração do programa na escola (duracaopei): contínua, em meses, variando de 0 a 49
faixa de cobertura (em 2007 e em 2010): 0 – escola não participa do Programa
1 – até 25% de alunos participantes
3 – entre 25% e 50% de alunos participantes
5 – mais de 25% e 50% de alunos participantes
mudança na cobertura do Programa na escola entre 2007 e 2010 (em pontos percentuais)
As outras variáveis independentes individuais nos modelos são:
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sexo: 0 – mulheres
1 – homens
raça: 1 – brancos
2 – pardos
3 – pretos
série em 2010: dummies para séries; na maioria dos modelos, entre 5º e 9º ano do ensino fundamental progressão: 1 – se aluno progrediu de série entre 2008 e 2010; 0 – caso contrário.
notas em 2008 e nível das notas em 2008 Variáveis independentes ao nível da escola foram geradas em termos dos níveis observados em períodos anteriores e posteriores a 2007, baseadas nos dados compilados pela GAPED/SMED (Infomativos Anuais) e microdados do INEP (Censos Escolares até 2010 e Prova Brasil). Além das variáveis em níveis, foram geradas variáveis de mudanças ao longo do tempo, ou seja variações nos valores observados, sobretudo entre anos anteriores e posteriores a 2007. Assim, as principais variáveis e suas variações utilizadas foram: IDEB, proporção de professores com nível superior e pós graduação, índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática, taxa de distorção idade-série, taxa de aprovação, taxa de abandono, média das notas em cada ano, média da variação das notas. Adicionalmente, foram geradas a partir do próprio AVALIA-BH, as médias das notas da escola em 2008 e 2010, para Matemática e Língua Portuguesa, separadamente.
A segunda série de modelos foi estimada para o total de alunos da base de dados do AVALIA-BH para verificar o impacto da participação no Programa Escola Integrada sobre a mudança do nível das notas de língua portuguesa e matemática, entre 2008 e 2010 (1 - Abaixo do Básico; 2 – Básico; 3 – Satisfatório; 4 – Avançado). Os pontos de cortes das notas variam entre as séries do ensino e a disciplina, e tais foram considerados nesta definição. Assim, regressões logísticas multinomiais para as variáveis derivadas de mobilidade descendente (código -1), imobilidade (código 0) ou mobilidade ascendente (código 1) entre níveis de notas, para cada disciplina separamente, foram especificadas, utilizando as mesmas variáveis independentes descritas acima. Os resultados apresentados neste anexo se referem às razões de riscos relativas, que comparam simultaneamente, em relação ao ponto de corte 1, as diferenças entre as categorias da variável de resultado e as categorias das variáveis independentes.
A terceira e a quarta séries de modelos foram estimadas para a amostra da nossa pesquisa campo realizada em 2007, compatibilizada com os dados do AVALIA-BH. A terceira série de modelos se refere às regressões lineares para a razão das notas entre 2010 e 2008, e a quarta é relativa às regressões logísticas multinomiais, utilizando as mesmas variáveis de controle referidas acima, exceto as variáveis de tratamento, que são:
trata2007: 0 – controle
1 – tratamento
2 – comparação
tipo1007: 1 – controle em 2007 e 2010
2 – conrole em 2007 e comparação em 2010
3 – controle em 2007 e tratamento em 2010
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4 – tratamento em 2007 e controle em 2010
5 – tratamento em 2007 e comparação em 2010
6 – tratamento em 2007 e 2010
7 – comparação em 2007 e controle em 2010
8 – comparação em 2007 e 2010
9 – comparação em 2007 e tratamento em 2010
No total, foram estimadas mais de trezentas especificações dos modelos acima, que não esgotam as possibilidades analíticas, as quais continuarão sendo exploradas. Algumas das regressões estimadas estão apresentadas a seguir.
22
I – TOTAL DA BASE AVALIA-BH
I. A. Língua Portuguesa:
1. Regressões lineares para razão entre as notas de 2010 e 2008
1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, eialunoescola2010 e faixa de cobertura em 2010 Linear regression Number of obs = 40623
F( 12, 163) = 11.17
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0166
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .37689
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1223178 .0209237 5.85 0.000 .0810014 .1636342
_Iserie_20~6 | .104481 .0202601 5.16 0.000 .0644749 .144487
_Iserie_20~7 | .0643384 .013878 4.64 0.000 .0369346 .0917421
_Iserie_20~8 | .026488 .0241968 1.09 0.275 -.0212915 .0742675
_Ieialunoe~1 | .0057693 .037569 0.15 0.878 -.0684155 .079954
_Ieialunoe~2 | .0197632 .0407318 0.49 0.628 -.0606669 .1001932
sexo | -.0214335 .0040234 -5.33 0.000 -.0293783 -.0134888
_Iraca_2 | .0105406 .0055608 1.90 0.060 -.0004398 .0215211
_Iraca_3 | .0067731 .008954 0.76 0.450 -.0109076 .0244539
_Ifaixacob~1 | .0265852 .0289847 0.92 0.360 -.0306486 .0838191
_Ifaixacob~2 | .0170643 .0424185 0.40 0.688 -.0666964 .100825
_Ifaixacob~3 | -.01046 .0514402 -0.20 0.839 -.112035 .0911151
_cons | 1.155611 .0178403 64.78 0.000 1.120383 1.190839
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010 e faixa de cobertura em 2010, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9475
F( 9, 123) = 3.73
Prob > F = 0.0004
R-squared = 0.0146
Number of clusters (cd_escola) = 124 Root MSE = .38847
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1073626 .0426492 2.52 0.013 .022941 .1917841
_Iserie_20~6 | .0703469 .0391064 1.80 0.074 -.0070619 .1477557
_Iserie_20~7 | .0002206 .0380161 0.01 0.995 -.0750299 .0754711
_Iserie_20~9 | .0057175 .0603157 0.09 0.925 -.1136737 .1251086
sexo | -.0135437 .0068729 -1.97 0.051 -.0271483 .0000608
_Iraca_2 | -.0002064 .0102822 -0.02 0.984 -.0205594 .0201466
_Iraca_3 | -.0233654 .014551 -1.61 0.111 -.0521682 .0054375
_Ifaixacob~1 | .0368408 .0472473 0.78 0.437 -.0566823 .1303639
_Ifaixacob~2 | .0213748 .0375927 0.57 0.571 -.0530377 .0957873
_cons | 1.202007 .047292 25.42 0.000 1.108396 1.295619
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura acima de 50% em
2010.
1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010 e faixa de cobertura em 2007, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9475
F( 9, 123) = 3.36
Prob > F = 0.0010
R-squared = 0.0144
Number of clusters (cd_escola) = 124 Root MSE = .38852
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
23
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1045637 .0425151 2.46 0.015 .0204077 .1887198
_Iserie_20~6 | .0676005 .0389075 1.74 0.085 -.0094146 .1446156
_Iserie_20~7 | .0012577 .0383427 0.03 0.974 -.0746393 .0771547
_Iserie_20~9 | .0053027 .0594376 0.09 0.929 -.1123504 .1229558
sexo | -.0138196 .0067328 -2.05 0.042 -.0271466 -.0004925
_Iraca_2 | -.001069 .0101788 -0.11 0.917 -.0212174 .0190793
_Iraca_3 | -.0263016 .0150452 -1.75 0.083 -.0560826 .0034794
_Ifaixacob~1 | .0248441 .0472091 0.53 0.600 -.0686034 .1182915
_Ifaixacob~2 | .004164 .0268867 0.15 0.877 -.0490566 .0573845
_cons | 1.221423 .0390683 31.26 0.000 1.144089 1.298756
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura acima de 50% em
2010.
1.4. Controlando por sexo, raça, série em 2010, eialunoescola2010 e faixa de cobertura em 2007 Linear regression Number of obs = 40623
F( 11, 163) = 11.34
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0171
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .3768
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1176748 .0225478 5.22 0.000 .0731513 .1621983
_Iserie_20~6 | .1000589 .0220167 4.54 0.000 .0565841 .1435336
_Iserie_20~7 | .0639871 .0139024 4.60 0.000 .0365352 .0914391
_Iserie_20~8 | .0258248 .0244392 1.06 0.292 -.0224334 .074083
_Ieialunoe~1 | .0125495 .0190648 0.66 0.511 -.0250963 .0501952
_Ieialunoe~2 | .020107 .0207171 0.97 0.333 -.0208015 .0610155
sexo | -.0213151 .0040102 -5.32 0.000 -.0292339 -.0133964
_Iraca_2 | .0101594 .005285 1.92 0.056 -.0002765 .0205953
_Iraca_3 | .0045108 .0092659 0.49 0.627 -.0137858 .0228075
_Ifaixacob~1 | .0387273 .0439416 0.88 0.379 -.0480409 .1254955
_Ifaixacob~2 | .0108741 .0297521 0.37 0.715 -.047875 .0696233
_cons | 1.164929 .0184792 63.04 0.000 1.12844 1.201418
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.5. Controlando por ei20072010, eialuno2010, série em 2010, sexo e raça Linear regression Number of obs = 31824
F( 9, 162) = 11.46
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0152
Number of clusters (cd_escola) = 163 Root MSE = .37122
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iei200720~2 | -.046072 .0349784 -1.32 0.190 -.1151444 .0230003
_Iei200720~3 | -.0566439 .0332384 -1.70 0.090 -.1222804 .0089925
_Iserie_20~6 | .0986411 .0228155 4.32 0.000 .0535868 .1436953
_Iserie_20~7 | .063608 .0140558 4.53 0.000 .0358519 .0913641
_Iserie_20~8 | .0251827 .0244041 1.03 0.304 -.0230085 .0733739
sexo | -.0210706 .0052096 -4.04 0.000 -.0313581 -.0107832
_Iraca_2 | .0067772 .0057142 1.19 0.237 -.0045068 .0180611
_Iraca_3 | .002619 .0100637 0.26 0.795 -.0172539 .0224919
eialuno2010 | -.0013091 .0090973 -0.14 0.886 -.0192737 .0166555
_cons | 1.223596 .0412136 29.69 0.000 1.14221 1.304981
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007; alunos
fora do programa em 2010.
24
1.6. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 39793
F( 14, 148) = 41.31
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0756
Number of clusters (cd_escola) = 149 Root MSE = .34688
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~6 | -.0213889 .0123365 -1.73 0.085 -.0457673 .0029895
_Iserie_20~7 | -.1773071 .0204463 -8.67 0.000 -.2177114 -.1369027
_Iserie_20~8 | -.2145203 .0163518 -13.12 0.000 -.2468333 -.1822072
_Iserie_20~9 | -.2026248 .0165257 -12.26 0.000 -.2352816 -.1699681
_Ieialunoe~1 | .0216743 .0151698 1.43 0.155 -.008303 .0516517
_Ieialunoe~2 | .047868 .0167761 2.85 0.005 .0147163 .0810197
sexo | .0074527 .0037971 1.96 0.052 -.0000508 .0149563
_Iraca_2 | .0144521 .0048876 2.96 0.004 .0047936 .0241106
_Iraca_3 | .011028 .00726 1.52 0.131 -.0033187 .0253747
indicedeco~e | -.004526 .0135132 -0.33 0.738 -.0312297 .0221776
ivsvulnera~l | -.0239473 .052244 -0.46 0.647 -.1271878 .0792931
comp | -.0011601 .001396 -0.83 0.407 -.0039186 .0015985
internet | -.0133815 .0145104 -0.92 0.358 -.0420559 .0152929
infolab | .0079907 .0218154 0.37 0.715 -.0351192 .0511005
_cons | 1.425483 .0393248 36.25 0.000 1.347773 1.503194
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 5º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.7. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, médias das taxas de distorção idade-série, de aprovação e de abandono) Linear regression Number of obs = 37791
F( 16, 148) = 8.40
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0245
Number of clusters (cd_escola) = 149 Root MSE = .36596
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~6 | -.0136212 .0155441 -0.88 0.382 -.0443382 .0170959
_Iserie_20~7 | -.0690004 .0226101 -3.05 0.003 -.1136807 -.0243201
_Iserie_20~8 | -.0970104 .0245228 -3.96 0.000 -.1454705 -.0485503
_Iserie_20~9 | -.1329139 .0262496 -5.06 0.000 -.1847864 -.0810414
_Ieialunoe~1 | .0102499 .0217041 0.47 0.637 -.03264 .0531398
_Ieialunoe~2 | .0114074 .0226878 0.50 0.616 -.0334266 .0562413
sexo | -.0203463 .003902 -5.21 0.000 -.0280572 -.0126354
_Iraca_2 | .001507 .005258 0.29 0.775 -.0088834 .0118974
_Iraca_3 | -.0012784 .0085491 -0.15 0.881 -.0181726 .0156157
indicedeco~e | -.0060735 .0154265 -0.39 0.694 -.0365582 .0244112
nse_2006 | -.0178996 .0073756 -2.43 0.016 -.0324746 -.0033246
ivsvulnera~l | -.0590301 .0639538 -0.92 0.358 -.1854106 .0673504
infolab | .0321787 .0280193 1.15 0.253 -.0231908 .0875482
txdistoros~d | -.0007225 .0009779 -0.74 0.461 -.002655 .0012099
txaprovaof~d | -.0019032 .0029791 -0.64 0.524 -.0077903 .003984
txdeabando~d | -.0040091 .0038051 -1.05 0.294 -.0115284 .0035102
_cons | 1.621736 .3123863 5.19 0.000 1.004422 2.239049
Categorias omitidas: 5º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
25
1.8. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e variação média das notas na escola, Linear regression Number of obs = 40623
F( 10, 163) = 347.07
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.1298
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .35455
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0757843 .0180877 4.19 0.000 .0400679 .1115006
_Iserie_20~6 | .0629516 .0184593 3.41 0.001 .0265015 .0994018
_Iserie_20~7 | .051807 .0145051 3.57 0.000 .0231649 .0804491
_Iserie_20~8 | .026085 .0244525 1.07 0.288 -.0221995 .0743695
_Ieialunoe~1 | -.0004186 .0052806 -0.08 0.937 -.0108458 .0100086
_Ieialunoe~2 | .0040554 .0060129 0.67 0.501 -.0078179 .0159287
sexo | -.0206443 .0037454 -5.51 0.000 -.0280402 -.0132485
_Iraca_2 | .0051666 .0040449 1.28 0.203 -.0028206 .0131538
_Iraca_3 | .0060252 .0068987 0.87 0.384 -.0075972 .0196476
razlp1008_~a | 1.01016 .0210503 47.99 0.000 .9685936 1.051726
_cons | -.0546074 .0258043 -2.12 0.036 -.1055611 -.0036536
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.9. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e médias das notas na escola em 2008 Linear regression Number of obs = 40623
F( 10, 163) = 14.69
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0731
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .3659
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0462548 .0252749 1.83 0.069 -.0036536 .0961632
_Iserie_20~6 | .0388748 .0247513 1.57 0.118 -.0099997 .0877493
_Iserie_20~7 | .0481302 .0152122 3.16 0.002 .0180919 .0781686
_Iserie_20~8 | .0210692 .0246614 0.85 0.394 -.0276279 .0697663
_Ieialunoe~1 | -.0357476 .0161399 -2.21 0.028 -.0676178 -.0038774
_Ieialunoe~2 | -.034351 .0155547 -2.21 0.029 -.0650656 -.0036364
sexo | -.0202232 .0038837 -5.21 0.000 -.0278921 -.0125543
_Iraca_2 | -.0084197 .0063826 -1.32 0.189 -.021023 .0041836
_Iraca_3 | -.0162579 .0102143 -1.59 0.113 -.0364273 .0039116
notaslp08_~a | -.00533 .0009765 -5.46 0.000 -.0072582 -.0034018
_cons | 2.269086 .204332 11.10 0.000 1.865607 2.672565
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.10. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e IDEB 4ª série de 2007 Linear regression Number of obs = 31856
F( 13, 136) = 8.75
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0198
Number of clusters (cd_escola) = 137 Root MSE = .37357
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1009952 .0233117 4.33 0.000 .0548948 .1470955
_Iserie_20~6 | .0834713 .0200556 4.16 0.000 .0438101 .1231326
_Iserie_20~7 | .0532616 .0211081 2.52 0.013 .0115191 .095004
_Iserie_20~9 | .003994 .028329 0.14 0.888 -.0520284 .0600163
_Ieialunoe~1 | .0274666 .0222366 1.24 0.219 -.0165077 .0714409
_Ieialunoe~2 | .0293192 .0238819 1.23 0.222 -.0179086 .0765471
26
ideb20074s | .0077259 .0164381 0.47 0.639 -.0247816 .0402333
sexo | -.0174358 .0039506 -4.41 0.000 -.0252484 -.0096232
_Iraca_2 | .0039666 .0061228 0.65 0.518 -.0081416 .0160748
_Iraca_3 | -.0018672 .0097336 -0.19 0.848 -.0211159 .0173816
icomplex | -.0261773 .0151165 -1.73 0.086 -.056071 .0037164
nse_2006 | -.0189955 .0083111 -2.29 0.024 -.0354312 -.0025598
ivsvulnera~l | .0825544 .0619344 1.33 0.185 -.0399247 .2050335
_cons | 1.231477 .0780499 15.78 0.000 1.077129 1.385825
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.11. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do IDEB 4ª série (2009/2007) Linear regression Number of obs = 31342
F( 13, 135) = 7.90
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0186
Number of clusters (cd_escola) = 136 Root MSE = .37522
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0954856 .0299899 3.18 0.002 .0361749 .1547963
_Iserie_20~6 | .0771192 .0299791 2.57 0.011 .0178297 .1364087
_Iserie_20~7 | .048545 .0197646 2.46 0.015 .0094568 .0876332
_Iserie_20~8 | -.0040555 .0293512 -0.14 0.890 -.062103 .0539921
_Ieialunoe~1 | .0266522 .0221042 1.21 0.230 -.0170631 .0703676
_Ieialunoe~2 | .0293628 .0243617 1.21 0.230 -.018817 .0775427
razideb0907 | .0184781 .0609198 0.30 0.762 -.1020026 .1389588
sexo | -.0178754 .0039891 -4.48 0.000 -.0257645 -.0099863
_Iraca_2 | .0040088 .0063818 0.63 0.531 -.0086124 .01663
_Iraca_3 | -.0019621 .009923 -0.20 0.844 -.0215867 .0176625
icomplex | -.0267856 .0150781 -1.78 0.078 -.0566054 .0030343
nse_2006 | -.0162965 .0067225 -2.42 0.017 -.0295916 -.0030014
ivsvulnera~l | .0912056 .06304 1.45 0.150 -.0334683 .2158794
_cons | 1.234274 .1026959 12.02 0.000 1.031173 1.437374
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.12. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007) e do número de computadores na escola Linear regression Number of obs = 30676
F( 14, 132) = 9.13
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0188
Number of clusters (cd_escola) = 133 Root MSE = .37596
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1013011 .0239926 4.22 0.000 .0538414 .1487607
_Iserie_20~6 | .0836431 .0205464 4.07 0.000 .0430002 .1242859
_Iserie_20~7 | .0554167 .0219394 2.53 0.013 .0120183 .0988151
_Iserie_20~9 | .0014024 .0299566 0.05 0.963 -.0578547 .0606595
_Ieialunoe~1 | .0268278 .0230416 1.16 0.246 -.0187508 .0724063
_Ieialunoe~2 | .0329325 .0256861 1.28 0.202 -.017877 .0837421
razideb0907 | .0132586 .0640756 0.21 0.836 -.1134892 .1400064
razncomput | -.0003671 .0006783 -0.54 0.589 -.0017088 .0009745
sexo | -.0200115 .0037431 -5.35 0.000 -.0274158 -.0126072
_Iraca_2 | .0034227 .0065034 0.53 0.600 -.0094417 .0162871
_Iraca_3 | -.0012615 .0100384 -0.13 0.900 -.0211185 .0185955
icomplex | -.0241518 .0157657 -1.53 0.128 -.0553379 .0070344
nse_2006 | -.0164822 .0064504 -2.56 0.012 -.0292417 -.0037228
ivsvulnera~l | .0975019 .0649681 1.50 0.136 -.0310113 .2260152
_cons | 1.233864 .0966305 12.77 0.000 1.04272 1.425009
------------------------------------------------------------------------------
27
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.13. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29027
F( 15, 125) = 7.78
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0202
Number of clusters (cd_escola) = 126 Root MSE = .37865
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0978732 .032399 3.02 0.003 .0337515 .1619949
_Iserie_20~6 | .0787134 .0323326 2.43 0.016 .0147232 .1427036
_Iserie_20~7 | .056839 .0198787 2.86 0.005 .0174966 .0961815
_Iserie_20~8 | .0019288 .0308073 0.06 0.950 -.0590427 .0629003
_Ieialunoe~1 | .0252527 .0239686 1.05 0.294 -.0221842 .0726896
_Ieialunoe~2 | .0314659 .0266977 1.18 0.241 -.0213722 .084304
razideb0907 | .0070425 .0700193 0.10 0.920 -.1315343 .1456193
razncomput | -.0005009 .0006841 -0.73 0.465 -.0018548 .0008529
razprof~0907 | -.0116213 .0080168 -1.45 0.150 -.0274876 .004245
sexo | -.0191269 .0039492 -4.84 0.000 -.0269429 -.011311
_Iraca_2 | .0045251 .006504 0.70 0.488 -.0083471 .0173974
_Iraca_3 | -.001917 .0101582 -0.19 0.851 -.0220213 .0181873
icomplex | -.0182583 .0166797 -1.09 0.276 -.0512695 .0147529
nse_2006 | -.0163768 .0069845 -2.34 0.021 -.0301999 -.0025537
ivsvulnera~l | .1008791 .0676568 1.49 0.138 -.0330221 .2347803
_cons | 1.251703 .1151252 10.87 0.000 1.023856 1.47955
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.14. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524
F( 16, 118) = 6.54
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0209
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .3712
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .091314 .0248763 3.67 0.000 .0420521 .1405759
_Iserie_20~6 | .0714884 .021525 3.32 0.001 .028863 .1141138
_Iserie_20~7 | .0564654 .0233237 2.42 0.017 .010278 .1026527
_Iserie_20~9 | .0017467 .0319339 0.05 0.956 -.0614911 .0649845
_Ieialunoe~1 | -.0052267 .0309145 -0.17 0.866 -.0664459 .0559926
_Ieialunoe~2 | -.0097654 .0309511 -0.32 0.753 -.0710569 .0515262
razideb0907 | -.015315 .0634788 -0.24 0.810 -.1410202 .1103903
razncomput | -.0004612 .0006469 -0.71 0.477 -.0017422 .0008198
razprof~0907 | -.0079917 .0090731 -0.88 0.380 -.0259588 .0099755
sexo | -.020515 .0038003 -5.40 0.000 -.0280405 -.0129894
_Iraca_2 | .0035273 .0066167 0.53 0.595 -.0095757 .0166302
_Iraca_3 | -.0046577 .0105366 -0.44 0.659 -.025523 .0162075
duracaopei | .0011162 .0010635 1.05 0.296 -.0009898 .0032221
icomplex | -.01665 .0175014 -0.95 0.343 -.0513076 .0180075
nse_2006 | -.0152692 .008163 -1.87 0.064 -.0314343 .0008958
ivsvulnera~l | .1142949 .0650928 1.76 0.082 -.0146065 .2431964
_cons | 1.263183 .1144625 11.04 0.000 1.036516 1.48985
------------------------------------------------------------------------------ Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
28
1.15. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007 e 2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524
F( 21, 118) = 6.15
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0309
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .36933
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .092143 .0248692 3.71 0.000 .0428952 .1413908
_Iserie_20~6 | .0709053 .021794 3.25 0.001 .0277473 .1140634
_Iserie_20~7 | .0528589 .0230649 2.29 0.024 .007184 .0985337
_Iserie_20~9 | .0003764 .0316643 0.01 0.991 -.0623275 .0630804
_Ieialunoe~1 | -.0174064 .0537383 -0.32 0.747 -.1238229 .0890102
_Ieialunoe~2 | -.0059818 .0553428 -0.11 0.914 -.1155757 .1036121
razideb0907 | -.0152677 .066284 -0.23 0.818 -.146528 .1159925
razncomput | -.0006974 .0006527 -1.07 0.287 -.0019899 .0005951
razprof~0907 | -.0104444 .0084886 -1.23 0.221 -.0272541 .0063654
sexo | -.0208887 .0038651 -5.40 0.000 -.0285427 -.0132348
_Iraca_2 | .0041095 .0062994 0.65 0.515 -.0083649 .016584
_Iraca_3 | -.0001688 .009405 -0.02 0.986 -.0187933 .0184558
duracaopei | .0036071 .0017425 2.07 0.041 .0001565 .0070577
_Ifaixaco~_1 | -.039951 .0691074 -0.58 0.564 -.1768026 .0969005
_Ifaixaco~_2 | -.0340294 .0611069 -0.56 0.579 -.1550376 .0869788
_Ifaixaco~a1 | .0193124 .0478243 0.40 0.687 -.0753927 .1140176
_Ifaixaco~a2 | -.0718241 .0651456 -1.10 0.272 -.2008302 .0571819
_Ifaixacob~3 | -.1182999 .0706276 -1.67 0.097 -.2581618 .0215621
icomplex | -.0188413 .0191369 -0.98 0.327 -.0567376 .0190549
nse_2006 | -.0159802 .0075492 -2.12 0.036 -.0309297 -.0010308
ivsvulnera~l | .0720556 .0789175 0.91 0.363 -.0842225 .2283337
_cons | 1.296373 .1203133 10.77 0.000 1.05812 1.534626
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.16. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524
F( 18, 118) = 5.86
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0216
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .37108
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0925819 .0250283 3.70 0.000 .043019 .1421449
_Iserie_20~6 | .0726374 .0215 3.38 0.001 .0300616 .1152132
_Iserie_20~7 | .0564541 .0237705 2.37 0.019 .0093819 .1035262
_Iserie_20~9 | .0017704 .0320245 0.06 0.956 -.0616468 .0651876
_Ieialunoe~1 | -.0154068 .028317 -0.54 0.587 -.071482 .0406685
_Ieialunoe~2 | -.0191726 .030061 -0.64 0.525 -.0787016 .0403564
razideb0907 | -.0162866 .0703294 -0.23 0.817 -.155558 .1229848
razncomput | -.000388 .0006228 -0.62 0.534 -.0016213 .0008453
razprof~0907 | -.0065772 .0080504 -0.82 0.416 -.0225192 .0093649
sexo | -.020237 .0037489 -5.40 0.000 -.0276609 -.0128131
_Iraca_2 | .0037792 .0065356 0.58 0.564 -.0091631 .0167215
_Iraca_3 | -.00401 .0103031 -0.39 0.698 -.024413 .016393
duracaopei | .0017963 .0013711 1.31 0.193 -.0009188 .0045115
_Ifaixacob~1 | -.005634 .0733377 -0.08 0.939 -.1508627 .1395946
29
_Ifaixacob~2 | -.0426122 .0615859 -0.69 0.490 -.1645691 .0793446
icomplex | -.0180869 .019203 -0.94 0.348 -.0561141 .0199403
nse_2006 | -.0157034 .0083659 -1.88 0.063 -.0322702 .0008634
ivsvulnera~l | .116149 .0625138 1.86 0.066 -.0076453 .2399432
_cons | 1.263564 .1174707 10.76 0.000 1.03094 1.496188
------------------------------------------------------------------------------ Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.17. Controlando por duração do Programa, eialunoescola2010, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524
F( 19, 118) = 69.32
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.4474
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .27888
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.0640076 .0155518 -4.12 0.000 -.0948044 -.0332107
_Iserie_20~6 | -.0412154 .0143416 -2.87 0.005 -.0696156 -.0128151
_Iserie_20~7 | -.0261282 .0126287 -2.07 0.041 -.0511366 -.0011199
_Iserie_20~9 | .0454986 .0199142 2.28 0.024 .0060629 .0849342
_Ieialunoe~1 | -.0138172 .0211478 -0.65 0.515 -.0556956 .0280613
_Ieialunoe~2 | -.0590436 .0207185 -2.85 0.005 -.1000718 -.0180154
razideb0907 | -.0012831 .0390643 -0.03 0.974 -.0786411 .0760748
razncomput | -.0007309 .000446 -1.64 0.104 -.0016141 .0001523
razprof~0907 | -.0044014 .0043127 -1.02 0.310 -.0129418 .0041389
sexo | -.0770443 .0049098 -15.69 0.000 -.0867669 -.0673216
_Iraca_2 | -.0328984 .0049887 -6.59 0.000 -.0427774 -.0230195
_Iraca_3 | -.0607726 .009825 -6.19 0.000 -.0802287 -.0413165
duracaopei | .0012018 .0010756 1.12 0.266 -.0009283 .0033318
notalp2008 | -.0050901 .0002699 -18.86 0.000 -.0056247 -.0045555
_Ifaixacob~1 | -.0196189 .0470725 -0.42 0.678 -.1128352 .0735973
_Ifaixacob~2 | -.0374957 .0432877 -0.87 0.388 -.1232171 .0482258
icomplex | -.0153519 .0119519 -1.28 0.201 -.0390199 .0083161
nse_2006 | .0152505 .0047613 3.20 0.002 .0058218 .0246791
ivsvulnera~l | .065342 .0475336 1.37 0.172 -.0287874 .1594714
_cons | 2.268452 .094027 24.13 0.000 2.082253 2.454651
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.18. Controlando por duração do Programa, ei20072010, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27653
R-squared = 0.4453
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .27912
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.1138251 .0250033 -4.55 0.000 -.1633386 -.0643117
_Iserie_20~6 | -.0908164 .0252966 -3.59 0.000 -.1409105 -.0407223
_Iserie_20~7 | -.0738894 .016127 -4.58 0.000 -.1058253 -.0419535
_Iserie_20~8 | -.0451154 .019668 -2.29 0.024 -.0840635 -.0061673
_Iei200720~2 | -.0941006 .0253465 -3.71 0.000 -.1442935 -.0439077
_Iei200720~3 | -.072675 .0335924 -2.16 0.033 -.1391971 -.0061529
razideb0907 | .0059517 .0402132 0.15 0.883 -.0736813 .0855847
razncomput | -.0007789 .0004141 -1.88 0.062 -.0015988 .0000411
razprof~0907 | -.0044365 .0046512 -0.95 0.342 -.0136473 .0047742
30
sexo | -.0778773 .0049482 -15.74 0.000 -.087676 -.0680786
_Iraca_2 | -.0347446 .005093 -6.82 0.000 -.0448302 -.024659
_Iraca_3 | -.0632197 .0099474 -6.36 0.000 -.0829182 -.0435212
duracaopei | .0008429 .0011208 0.75 0.453 -.0013766 .0030625
notalp2008 | -.0050446 .0002707 -18.64 0.000 -.0055807 -.0045086
_Ifaixacob~1 | -.1038649 .0441534 -2.35 0.020 -.1913007 -.016429
_Ifaixacob~2 | -.1230706 .0375734 -3.28 0.001 -.197476 -.0486651
icomplex | -.0134759 .0119389 -1.13 0.261 -.0371181 .0101663
nse_2006 | .0155323 .0047899 3.24 0.002 .006047 .0250176
ivsvulnera~l | .0684799 .0496125 1.38 0.170 -.0297664 .1667261
_cons | 2.366482 .0925513 25.57 0.000 2.183205 2.549759
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
31
2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à mobilidade descendente
2.1. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 69939
Wald chi2(18) = 216,30
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -74750,704 Pseudo R2 = 0,0025
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iserie_20~5 | 1,300093 ,0514657 6,63 0,000 1,203036 1,40498
_Iserie_20~6 | 1,232094 ,0697417 3,69 0,000 1,102712 1,376656
_Iserie_20~7 | 1,331151 ,0670749 5,68 0,000 1,20597 1,469326
_Iserie_20~8 | 1,145157 ,0493343 3,15 0,002 1,052433 1,24605
_Ieialunoe~1 | ,9980817 ,0683106 -0,03 0,978 ,872787 1,141363
_Ieialunoe~2 | ,9163017 ,0653982 -1,22 0,221 ,796685 1,053878
sexo | ,911622 ,0166627 -5,06 0,000 ,8795418 ,9448722
_Iraca_2 | ,9965466 ,0238129 -0,14 0,885 ,9509503 1,044329
_Iraca_3 | 1,090984 ,0377463 2,52 0,012 1,019455 1,167532
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | 1,05484 ,0780416 0,72 0,471 ,9124545 1,219445
_Iserie_20~6 | 1,011727 ,0814393 0,14 0,885 ,8640629 1,184625
_Iserie_20~7 | 1,348415 ,0887105 4,54 0,000 1,185289 1,533992
_Iserie_20~8 | ,9496811 ,0590405 -0,83 0,406 ,8407359 1,072744
_Ieialunoe~1 | 1,174191 ,1104262 1,71 0,088 ,9765353 1,411853
_Ieialunoe~2 | 1,133795 ,1120587 1,27 0,204 ,9341275 1,376142
sexo | 1,011943 ,0230882 0,52 0,603 ,9676882 1,058222
_Iraca_2 | 1,053873 ,0296553 1,86 0,062 ,9973232 1,113629
_Iraca_3 | 1,180415 ,0546854 3,58 0,000 1,077955 1,292613
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.2. Controlando por ei20072010, série em 2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(18) = 191,39
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -74968,312 Pseudo R2 = 0,0029
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iserie_20~5 | 1,262807 ,0525243 5,61 0,000 1,163946 1,370065
_Iserie_20~6 | 1,202315 ,0700566 3,16 0,002 1,072557 1,347771
_Iserie_20~7 | 1,318969 ,0664483 5,50 0,000 1,194956 1,455852
_Iserie_20~8 | 1,139227 ,0487119 3,05 0,002 1,047645 1,238816
_Iei200720~2 | ,9054517 ,0551855 -1,63 0,103 ,8035006 1,020339
_Iei200720~3 | ,9585064 ,0773724 -0,53 0,600 ,818247 1,122808
sexo | ,9102079 ,0167218 -5,12 0,000 ,8780168 ,9435793
_Iraca_2 | ,9896333 ,0233586 -0,44 0,659 ,9448941 1,036491
_Iraca_3 | 1,077487 ,0374185 2,15 0,032 1,006588 1,153379
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | 1,022223 ,077014 0,29 0,770 ,8818935 1,184881
_Iserie_20~6 | ,9874676 ,0816381 -0,15 0,879 ,8397509 1,161169
_Iserie_20~7 | 1,337304 ,0884812 4,39 0,000 1,174658 1,522471
_Iserie_20~8 | ,9473157 ,0586878 -0,87 0,382 ,8389988 1,069617
_Iei200720~2 | ,8193672 ,0845854 -1,93 0,054 ,6692784 1,003114
_Iei200720~3 | ,7537767 ,08844 -2,41 0,016 ,5989244 ,9486663
sexo | 1,010995 ,0229534 0,48 0,630 ,9669934 1,056999
32
_Iraca_2 | 1,04582 ,0284565 1,65 0,100 ,991507 1,103107
_Iraca_3 | 1,163044 ,0527738 3,33 0,001 1,064075 1,271217
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.
2.3. Controlando por ei20072010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(10) = 67,62
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -75092,872 Pseudo R2 = 0,0012
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iei200720~2 | ,8951461 ,0549753 -1,80 0,071 ,7936289 1,009649
_Iei200720~3 | ,9512826 ,0788777 -0,60 0,547 ,8085936 1,119151
sexo | ,911428 ,0166407 -5,08 0,000 ,8793894 ,9446338
_Iraca_2 | ,9897297 ,0235403 -0,43 0,664 ,9446504 1,03696
_Iraca_3 | 1,074579 ,0373785 2,07 0,039 1,00376 1,150394
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | ,8249206 ,0840783 -1,89 0,059 ,6755464 1,007324
_Iei200720~3 | ,7569808 ,0881278 -2,39 0,017 ,6025427 ,951003
sexo | 1,011395 ,0230429 0,50 0,619 ,9672248 1,057581
_Iraca_2 | 1,04541 ,0284331 1,63 0,103 ,9911415 1,10265
_Iraca_3 | 1,165883 ,05245 3,41 0,001 1,067485 1,273352
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.
2.4. Controlando por duração do programa na escola (em meses), sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 67629
Wald chi2(8) = 54,16
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -72343,306 Pseudo R2 = 0,0012
(Std. Err. adjusted for 158 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
duracaopei | 1,00287 ,001658 1,73 0,083 ,9996256 1,006125
sexo | ,9153867 ,016722 -4,84 0,000 ,8831919 ,948755
_Iraca_2 | ,9906298 ,0243971 -0,38 0,702 ,943948 1,03962
_Iraca_3 | 1,074625 ,0381725 2,03 0,043 1,002353 1,152107
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1,006899 ,0023403 2,96 0,003 1,002322 1,011496
sexo | 1,00483 ,0233924 0,21 0,836 ,9600117 1,05174
_Iraca_2 | 1,046973 ,0293459 1,64 0,101 ,9910074 1,106099
_Iraca_3 | 1,159315 ,0532302 3,22 0,001 1,059542 1,268483
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.5. Controlando por ei2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(8) = 63,99
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -75127,232 Pseudo R2 = 0,0008
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
33
ei2010 | ,9709075 ,0684514 -0,42 0,675 ,845602 1,114781
sexo | ,9118493 ,016592 -5,07 0,000 ,8799027 ,9449559
_Iraca_2 | ,9941098 ,023872 -0,25 0,806 ,9484056 1,042017
_Iraca_3 | 1,083665 ,037781 2,30 0,021 1,012089 1,160303
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
ei2010 | 1,152656 ,1108555 1,48 0,140 ,9546328 1,391756
sexo | 1,012255 ,0230009 0,54 0,592 ,9681633 1,058355
_Iraca_2 | 1,053768 ,0294507 1,87 0,061 ,9975987 1,113101
_Iraca_3 | 1,183656 ,0542648 3,68 0,000 1,081938 1,294938
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.6. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27524
Wald chi2(36) = 981.60
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -27940.409 Pseudo R2 = 0.0209
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iserie_20~5 | .5877762 .0343149 -9.10 0.000 .5242254 .6590311
_Iserie_20~6 | .4844784 .0291769 -12.03 0.000 .4305388 .5451758
_Iserie_20~7 | .326705 .0221195 -16.52 0.000 .2861049 .3730665
_Iserie_20~8 | .7966617 .0516443 -3.51 0.000 .7016073 .9045943
_Ieialunoe~1 | 1.278022 .0810147 3.87 0.000 1.128704 1.447094
_Ieialunoe~2 | 1.382774 .096317 4.65 0.000 1.206315 1.585045
razideb0907 | 1.043974 .0864323 0.52 0.603 .8876004 1.227898
razncomput | 1.00034 .0013119 0.26 0.796 .9977717 1.002914
razprof~0907 | .9756313 .0105771 -2.28 0.023 .9551194 .9965838
sexo | 1.176567 .0305181 6.27 0.000 1.118247 1.237928
_Iraca_2 | 1.047497 .0344096 1.41 0.158 .982181 1.117157
_Iraca_3 | .9919312 .0580798 -0.14 0.890 .8843859 1.112554
duracaopei | .9913859 .0026782 -3.20 0.001 .9861507 .996649
_Ifaixacob~1 | 1.115174 .1036451 1.17 0.241 .9294617 1.337994
_Ifaixacob~2 | 1.165886 .1213862 1.47 0.140 .9506778 1.429812
icomplex | 1.05322 .0285001 1.92 0.055 .9988166 1.110587
nse_2006 | 1.022942 .0170128 1.36 0.173 .9901352 1.056836
ivsvulnera~l | .9832808 .1718675 -0.10 0.923 .6980655 1.385029
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | 1.016025 .1518644 0.11 0.915 .7580121 1.361861
_Iserie_20~6 | 1.116829 .159959 0.77 0.440 .8434758 1.478771
_Iserie_20~7 | 1.546212 .1890251 3.56 0.000 1.216773 1.964848
_Iserie_20~8 | .8730937 .1306817 -0.91 0.365 .6511123 1.170754
_Ieialunoe~1 | .9860045 .1428533 -0.10 0.923 .7422599 1.30979
_Ieialunoe~2 | .9849274 .1503731 -0.10 0.921 .7302097 1.328498
razideb0907 | .8626326 .2701687 -0.47 0.637 .4669144 1.593729
razncomput | .9988352 .003111 -0.37 0.708 .9927563 1.004951
razprof~0907 | .9513429 .0360729 -1.32 0.188 .8832046 1.024738
sexo | 1.041858 .0341086 1.25 0.210 .9771057 1.110901
_Iraca_2 | 1.035531 .0412466 0.88 0.381 .9577646 1.119612
_Iraca_3 | 1.051532 .0724825 0.73 0.466 .9186476 1.203639
duracaopei | 1.007142 .007149 1.00 0.316 .9932274 1.021252
_Ifaixacob~1 | .8569853 .2540325 -0.52 0.603 .4793529 1.532115
_Ifaixacob~2 | .7382907 .2158308 -1.04 0.299 .4162828 1.309382
icomplex | .9947425 .0845608 -0.06 0.951 .8420773 1.175085
nse_2006 | .9359238 .0372549 -1.66 0.096 .8656812 1.011866
ivsvulnera~l | 1.509918 .5049176 1.23 0.218 .7839911 2.908009
------------------------------------------------------------------------------
34
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: 9ª série; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.7. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27524
Wald chi2(28) = 123.39
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28427.355 Pseudo R2 = 0.0039
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Ieialunoe~1 | 1.352251 .1011746 4.03 0.000 1.167806 1.565827
_Ieialunoe~2 | 1.346162 .1103491 3.63 0.000 1.146362 1.580786
razideb0907 | 1.068389 .0925497 0.76 0.445 .9015584 1.266092
razncomput | 1.00015 .0013795 0.11 0.913 .9974503 1.002858
razprof~0907 | .9855662 .0122485 -1.17 0.242 .9618495 1.009868
sexo | 1.172355 .0302868 6.16 0.000 1.114472 1.233245
_Iraca_2 | 1.051453 .0341067 1.55 0.122 .9866854 1.120471
_Iraca_3 | 1.00123 .0579144 0.02 0.983 .8939177 1.121425
duracaopei | .9906276 .0033558 -2.78 0.005 .9840721 .9972267
_Ifaixacob~1 | 1.145207 .128578 1.21 0.227 .9189996 1.427094
_Ifaixacob~2 | 1.157894 .1392302 1.22 0.223 .9147796 1.465618
icomplex | 1.082687 .0327037 2.63 0.009 1.020449 1.14872
nse_2006 | 1.022033 .0189723 1.17 0.240 .9855161 1.059902
ivsvulnera~l | .9916025 .1801326 -0.05 0.963 .6945603 1.415681
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Ieialunoe~1 | .9948314 .1485442 -0.03 0.972 .7424232 1.333053
_Ieialunoe~2 | .9978396 .1523851 -0.01 0.989 .7397235 1.346022
razideb0907 | .8774079 .273689 -0.42 0.675 .4760878 1.617023
razncomput | .9986429 .0030916 -0.44 0.661 .9926018 1.004721
razprof~0907 | .9587975 .0346747 -1.16 0.245 .893189 1.029225
sexo | 1.045248 .0340136 1.36 0.174 .9806641 1.114085
_Iraca_2 | 1.031298 .0418546 0.76 0.448 .9524429 1.116683
_Iraca_3 | 1.055709 .071852 0.80 0.426 .9238707 1.206362
duracaopei | 1.007056 .0070319 1.01 0.314 .9933676 1.020933
_Ifaixacob~1 | .8544098 .2491583 -0.54 0.589 .4824402 1.513174
_Ifaixacob~2 | .7315258 .2123852 -1.08 0.282 .4140939 1.292291
icomplex | 1.001287 .0861985 0.01 0.988 .8458256 1.185323
nse_2006 | .9326241 .0374513 -1.74 0.082 .8620352 1.008993
ivsvulnera~l | 1.58877 .5330444 1.38 0.168 .8231453 3.066519
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.8. Controlando por ei20072010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653
Log pseudolikelihood = -28535.663 Pseudo R2 = 0.0048
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
35
_Iei200720~2 | 1.037757 .0582444 0.66 0.509 .9296553 1.15843
_Iei200720~3 | .7670994 .0742527 -2.74 0.006 .6345387 .9273532
razideb0907 | 1.06689 .0944901 0.73 0.465 .8968754 1.269133
razncomput | 1.000188 .0013756 0.14 0.892 .9974952 1.002887
razprof~0907 | .9854474 .0120411 -1.20 0.230 .9621277 1.009332
sexo | 1.170081 .0301526 6.10 0.000 1.11245 1.230697
_Iraca_2 | 1.050261 .0338648 1.52 0.128 .9859412 1.118777
_Iraca_3 | 1.00095 .0579141 0.02 0.987 .8936395 1.121146
duracaopei | .9906053 .0033885 -2.76 0.006 .9839863 .9972689
_Ifaixacob~1 | 1.189392 .1135327 1.82 0.069 .9864476 1.434088
_Ifaixacob~2 | 1.200862 .1192203 1.84 0.065 .9885232 1.458813
icomplex | 1.082461 .0328493 2.61 0.009 1.019955 1.148798
nse_2006 | 1.022086 .0188191 1.19 0.235 .985859 1.059644
ivsvulnera~l | .9924573 .1793814 -0.04 0.967 .6964047 1.414366
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | .4290286 .0783432 -4.63 0.000 .299952 .61365
_Iei200720~3 | .435231 .0921805 -3.93 0.000 .2873678 .6591761
razideb0907 | .9610847 .3056281 -0.12 0.901 .5153198 1.792448
razncomput | .997081 .0026471 -1.10 0.271 .9919061 1.002283
razprof~0907 | .962462 .0337672 -1.09 0.275 .8985036 1.030973
sexo | 1.046476 .0338466 1.40 0.160 .9821969 1.114962
_Iraca_2 | 1.032617 .0422527 0.78 0.433 .9530372 1.118842
_Iraca_3 | 1.057559 .0724455 0.82 0.414 .9246879 1.209523
duracaopei | 1.005652 .006581 0.86 0.389 .9928362 1.018634
_Ifaixacob~1 | .391531 .079903 -4.59 0.000 .2624546 .5840876
_Ifaixacob~2 | .3416643 .0703923 -5.21 0.000 .2281542 .5116474
icomplex | 1.021148 .0865661 0.25 0.805 .8648281 1.205724
nse_2006 | .9309403 .0363131 -1.83 0.067 .8624206 1.004904
ivsvulnera~l | 1.503053 .4999528 1.23 0.221 .783147 2.884729
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.
2.9. Controlando por ei20072010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29156
Wald chi2(22) = 108.49
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -30138.913 Pseudo R2 = 0.0032
(Std. Err. adjusted for 126 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iei200720~2 | 1.077253 .0655016 1.22 0.221 .9562271 1.213597
_Iei200720~3 | .937853 .0664812 -0.91 0.365 .8161989 1.07764
razideb0907 | 1.049115 .0930603 0.54 0.589 .8816953 1.248325
razncomput | .9998699 .0014875 -0.09 0.930 .9969587 1.002789
razprof~0907 | 1.005437 .0175504 0.31 0.756 .9716211 1.040431
sexo | 1.182412 .0304531 6.51 0.000 1.124206 1.243631
_Iraca_2 | 1.049203 .0327141 1.54 0.123 .9870044 1.115321
_Iraca_3 | 1.005755 .056452 0.10 0.919 .9009799 1.122714
icomplex | 1.06515 .0308564 2.18 0.029 1.006357 1.127377
nse_2006 | 1.023886 .0190731 1.27 0.205 .9871772 1.061959
ivsvulnera~l | 1.03164 .2000895 0.16 0.872 .7053998 1.508764
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | .9674715 .1606687 -0.20 0.842 .6986803 1.33967
_Iei200720~3 | .8738595 .1331371 -0.89 0.376 .6482709 1.17795
razideb0907 | .9645474 .3167736 -0.11 0.912 .5067278 1.835999
razncomput | .9977578 .0030893 -0.72 0.468 .9917212 1.003831
razprof~0907 | .9523511 .0363391 -1.28 0.201 .8837259 1.026305
sexo | 1.068339 .0367686 1.92 0.055 .9986504 1.14289
_Iraca_2 | 1.034879 .0404507 0.88 0.380 .9585576 1.117277
36
_Iraca_3 | 1.068603 .0706148 1.00 0.315 .9387886 1.216368
icomplex | .9856514 .0835586 -0.17 0.865 .8347621 1.163815
nse_2006 | .9329023 .0349833 -1.85 0.064 .8667954 1.004051
ivsvulnera~l | 1.521579 .5200015 1.23 0.219 .778745 2.972991
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.
2.10. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653
Wald chi2(22) = 112.38
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28575.079 Pseudo R2 = 0.0034
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
duracaopei | .9978967 .0011513 -1.82 0.068 .9956427 1.000156
razideb0907 | 1.024799 .090189 0.28 0.781 .8624373 1.217727
razncomput | 1.000626 .0014062 0.45 0.656 .9978742 1.003386
razprof~0907 | 1.000478 .0135928 0.04 0.972 .9741881 1.027477
mudacob0710 | 1.565805 .2165033 3.24 0.001 1.194104 2.053208
sexo | 1.170632 .030148 6.12 0.000 1.113009 1.231238
_Iraca_2 | 1.04906 .034204 1.47 0.142 .984119 1.118287
_Iraca_3 | .995211 .0580298 -0.08 0.934 .8877331 1.115701
icomplex | 1.0959 .0322729 3.11 0.002 1.034437 1.161015
nse_2006 | 1.023681 .0188371 1.27 0.203 .9874185 1.061275
ivsvulnera~l | 1.069772 .2099292 0.34 0.731 .7282046 1.571552
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1.001547 .003304 0.47 0.639 .9950918 1.008043
razideb0907 | .906839 .2739389 -0.32 0.746 .5016471 1.639314
razncomput | .998415 .003261 -0.49 0.627 .9920439 1.004827
razprof~0907 | .9534844 .036114 -1.26 0.209 .8852658 1.02696
mudacob0710 | .8811129 .2579239 -0.43 0.665 .4964362 1.563866
sexo | 1.042706 .0339042 1.29 0.198 .9783278 1.11132
_Iraca_2 | 1.031641 .0427764 0.75 0.452 .9511167 1.118982
_Iraca_3 | 1.054218 .0729837 0.76 0.446 .9204532 1.207423
icomplex | 1.012703 .0865832 0.15 0.883 .8564597 1.19745
nse_2006 | .9340289 .0359325 -1.77 0.076 .8661921 1.007179
ivsvulnera~l | 1.501645 .523118 1.17 0.243 .7586472 2.972314
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.11. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, nível da nota em 2008, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653
Wald chi2(24) = 4396.91
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -23106.556 Pseudo R2 = 0.1941
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
37
-1 |
duracaopei | .9995741 .001425 -0.30 0.765 .9967851 1.002371
razideb0907 | 1.029606 .1272788 0.24 0.813 .8080655 1.311885
razncomput | 1.001507 .0020018 0.75 0.451 .9975916 1.005439
razprof~0907 | 1.031578 .0187084 1.71 0.086 .9955545 1.068905
mudacob0710 | 1.6682 .3056631 2.79 0.005 1.164885 2.388984
sexo | 1.45174 .0386402 14.00 0.000 1.377948 1.529484
_Iraca_2 | 1.182113 .0448519 4.41 0.000 1.097394 1.273372
_Iraca_3 | 1.208534 .0773415 2.96 0.003 1.066068 1.370037
nivellp2008 | 2.37444 .0591433 34.72 0.000 2.261305 2.493235
icomplex | 1.163807 .0525852 3.36 0.001 1.065173 1.271573
nse_2006 | .9410787 .0222756 -2.57 0.010 .8984165 .9857667
ivsvulnera~l | 1.217476 .3174178 0.75 0.450 .7303602 2.029476
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | .9975047 .0025061 -0.99 0.320 .9926049 1.002429
razideb0907 | .8966243 .1687733 -0.58 0.562 .6199936 1.296683
razncomput | .9974973 .0030045 -0.83 0.405 .9916261 1.003403
razprof~0907 | .9088145 .0295364 -2.94 0.003 .8527294 .9685883
mudacob0710 | .8053146 .2079094 -0.84 0.402 .4855226 1.335739
sexo | .6795701 .026262 -10.00 0.000 .6299986 .7330422
_Iraca_2 | .8408137 .0354308 -4.11 0.000 .774161 .913205
_Iraca_3 | .7429552 .057618 -3.83 0.000 .6381898 .864919
nivellp2008 | .1979256 .0084014 -38.16 0.000 .1821255 .2150964
icomplex | .9343122 .0648989 -0.98 0.328 .8153915 1.070577
nse_2006 | 1.118028 .0373583 3.34 0.001 1.047154 1.1937
ivsvulnera~l | 1.001246 .3582127 0.00 0.997 .4966024 2.018703
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
38
I. B. Matemática:
1. Regressões lineares para razão entre as notas de 2010 e 2008
1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, eialunoescola2010 e faixa de cobertura em 2010 Linear regression Number of obs = 42883
F( 12, 163) = 45.58
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0773
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .34764
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2090396 .0143567 14.56 0.000 .1806905 .2373888
_Iserie_20~6 | .1843992 .0141505 13.03 0.000 .1564573 .2123412
_Iserie_20~7 | .0278253 .0116805 2.38 0.018 .0047608 .0508899
_Iserie_20~8 | -.0119555 .0108269 -1.10 0.271 -.0333345 .0094235
_Ieialunoe~1 | -.0020003 .0158437 -0.13 0.900 -.0332857 .0292852
_Ieialunoe~2 | .0189257 .0168419 1.12 0.263 -.0143308 .0521821
sexo | .0077123 .0036904 2.09 0.038 .000425 .0149995
_Iraca_2 | .0160207 .0050713 3.16 0.002 .0060068 .0260346
_Iraca_3 | .0091318 .007251 1.26 0.210 -.0051862 .0234499
_Ifaixacob~1 | .0141713 .0171738 0.83 0.410 -.0197405 .0480831
_Ifaixacob~2 | .039245 .0237552 1.65 0.100 -.0076626 .0861527
_Ifaixacob~3 | .0273471 .0264076 1.04 0.302 -.0247979 .0794922
_cons | 1.180543 .014821 79.65 0.000 1.151277 1.209809
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, e faixa de cobertura em 2010, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9905
F( 9, 123) = 26.43
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0595
Number of clusters (cd_escola) = 124 Root MSE = .37103
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1936156 .0194799 9.94 0.000 .1550564 .2321748
_Iserie_20~6 | .1993241 .0187594 10.63 0.000 .1621911 .2364571
_Iserie_20~7 | .0499455 .0251889 1.98 0.050 .0000857 .0998053
_Iserie_20~9 | -.0194777 .0190346 -1.02 0.308 -.0571555 .0182001
sexo | .0036592 .0079167 0.46 0.645 -.0120115 .0193299
_Iraca_2 | .0138941 .0090443 1.54 0.127 -.0040085 .0317968
_Iraca_3 | -.0058023 .012001 -0.48 0.630 -.0295575 .017953
_Ifaixacob~2 | .0246923 .0193703 1.27 0.205 -.01365 .0630346
_Ifaixacob~3 | .0238557 .0255391 0.93 0.352 -.0266975 .0744089
_cons | 1.214594 .0177271 68.52 0.000 1.179504 1.249684
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura abaixo de 25% em
2010.
1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010 e faixa de cobertura em 2007, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9905
F( 9, 123) = 27.85
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0632
Number of clusters (cd_escola) = 124 Root MSE = .3703
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
39
_Iserie_20~5 | .1894465 .019642 9.64 0.000 .1505663 .2283266
_Iserie_20~6 | .1956469 .0190327 10.28 0.000 .1579728 .233321
_Iserie_20~7 | .0495943 .0250179 1.98 0.050 .0000728 .0991158
_Iserie_20~9 | -.0206779 .018519 -1.12 0.266 -.0573351 .0159792
sexo | .0032056 .0078531 0.41 0.684 -.0123391 .0187503
_Iraca_2 | .0116771 .0089423 1.31 0.194 -.0060236 .0293778
_Iraca_3 | -.0094852 .0126839 -0.75 0.456 -.0345921 .0156218
_Ifaixacob~1 | .0606444 .0383209 1.58 0.116 -.0152095 .1364984
_Ifaixacob~2 | .0439958 .0213731 2.06 0.042 .001689 .0863026
_cons | 1.218611 .0157447 77.40 0.000 1.187446 1.249777
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura acima de 50% em
2010.
1.4. Controlando por sexo, raça, série em 2010, eialunoescola2010 e faixa de cobertura em 2007 Linear regression Number of obs = 42883
F( 11, 163) = 52.41
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0815
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .34684
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .205098 .014197 14.45 0.000 .1770644 .2331317
_Iserie_20~6 | .1804445 .0140172 12.87 0.000 .1527658 .2081233
_Iserie_20~7 | .0266876 .0112233 2.38 0.019 .0045258 .0488495
_Iserie_20~8 | -.0125848 .0107142 -1.17 0.242 -.0337412 .0085717
_Ieialunoe~1 | .0047359 .0101214 0.47 0.640 -.01525 .0247218
_Ieialunoe~2 | .0253246 .0113091 2.24 0.026 .0029933 .0476559
sexo | .007592 .0036973 2.05 0.042 .0002912 .0148928
_Iraca_2 | .0143313 .0047803 3.00 0.003 .004892 .0237706
_Iraca_3 | .0059098 .0075724 0.78 0.436 -.0090429 .0208625
_Ifaixacob~1 | .0754776 .0402779 1.87 0.063 -.0040562 .1550113
_Ifaixacob~2 | .0440587 .018693 2.36 0.020 .007147 .0809703
_cons | 1.18753 .0126549 93.84 0.000 1.162541 1.212518
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.5. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça Linear regression Number of obs = 23770
F( 7, 119) = 4.39
Prob > F = 0.0002
R-squared = 0.0056
Number of clusters (cd_escola) = 120 Root MSE = .32372
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~8 | -.0392891 .0118631 -3.31 0.001 -.0627792 -.015799
_Iserie_20~9 | -.0270041 .0115842 -2.33 0.021 -.049942 -.0040663
_Ieialunoe~1 | .0209597 .0163424 1.28 0.202 -.0113999 .0533193
_Ieialunoe~2 | .0517091 .0186669 2.77 0.007 .0147467 .0886714
sexo | .0012408 .0048027 0.26 0.797 -.008269 .0107507
_Iraca_2 | .0138839 .0056918 2.44 0.016 .0026136 .0251543
_Iraca_3 | .0019217 .0103738 0.19 0.853 -.0186195 .0224629
_cons | 1.21526 .0132873 91.46 0.000 1.18895 1.241571
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.6. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) Linear regression Number of obs = 42337
F( 12, 158) = 45.47
Prob > F = 0.0000
40
R-squared = 0.0765
Number of clusters (cd_escola) = 159 Root MSE = .34722
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1784463 .0180909 9.86 0.000 .1427152 .2141775
_Iserie_20~6 | .154145 .0172102 8.96 0.000 .1201532 .1881368
_Iserie_20~8 | -.0375389 .011828 -3.17 0.002 -.0609002 -.0141775
_Iserie_20~9 | -.0257158 .0117936 -2.18 0.031 -.0490092 -.0024224
_Ieialunoe~1 | .015398 .0186898 0.82 0.411 -.0215161 .0523121
_Ieialunoe~2 | .0388154 .0208155 1.86 0.064 -.0022972 .0799279
sexo | .0089144 .0037075 2.40 0.017 .0015916 .0162371
_Iraca_2 | .0127603 .0045151 2.83 0.005 .0038426 .021678
_Iraca_3 | .0053374 .0066357 0.80 0.422 -.0077686 .0184434
indicedeco~e | -.0094136 .0119283 -0.79 0.431 -.0329732 .0141459
nse_2006 | -.0109444 .0067604 -1.62 0.107 -.0242968 .0024079
ivsvulnera~l | -.0653804 .0505685 -1.29 0.198 -.1652579 .0344971
_cons | 1.321266 .0448563 29.46 0.000 1.23267 1.409861
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.7. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 39793
F( 15, 148) = 39.03
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0764
Number of clusters (cd_escola) = 149 Root MSE = .34673
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~6 | -.0208091 .0122714 -1.70 0.092 -.045059 .0034407
_Iserie_20~7 | -.1767923 .0201212 -8.79 0.000 -.2165541 -.1370304
_Iserie_20~8 | -.2139569 .0160629 -13.32 0.000 -.2456991 -.1822147
_Iserie_20~9 | -.2014245 .0160524 -12.55 0.000 -.2331461 -.1697029
_Ieialunoe~1 | .0149853 .0183649 0.82 0.416 -.0213059 .0512765
_Ieialunoe~2 | .0396243 .0209232 1.89 0.060 -.0017225 .0809712
sexo | .0075807 .0037889 2.00 0.047 .0000933 .0150681
_Iraca_2 | .011691 .0047976 2.44 0.016 .0022103 .0211717
_Iraca_3 | .0071405 .0068899 1.04 0.302 -.0064748 .0207559
indicedeco~e | -.0069951 .0121073 -0.58 0.564 -.0309205 .0169303
nse_2006 | -.0090744 .0070604 -1.29 0.201 -.0230266 .0048778
ivsvulnera~l | -.0729108 .0505629 -1.44 0.151 -.1728292 .0270077
comp | -.0007417 .0014246 -0.52 0.603 -.0035568 .0020734
internet | -.010947 .0130887 -0.84 0.404 -.036812 .0149179
infolab | .0058284 .0220836 0.26 0.792 -.0378115 .0494684
_cons | 1.499583 .0518832 28.90 0.000 1.397056 1.602111
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.8. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, índice de vulnerabilidade) Linear regression Number of obs = 42337
F( 11, 158) = 47.41
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0753
Number of clusters (cd_escola) = 159 Root MSE = .34745
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1797703 .0186571 9.64 0.000 .1429209 .2166198
_Iserie_20~6 | .1547721 .0175932 8.80 0.000 .1200238 .1895204
41
_Iserie_20~8 | -.0377055 .0117632 -3.21 0.002 -.060939 -.0144721
_Iserie_20~9 | -.0268629 .0114985 -2.34 0.021 -.0495735 -.0041523
_Ieialunoe~1 | .0246734 .0150127 1.64 0.102 -.0049782 .0543249
_Ieialunoe~2 | .0492159 .016439 2.99 0.003 .0167475 .0816844
sexo | .0087657 .0037094 2.36 0.019 .0014392 .0160922
_Iraca_2 | .0161885 .0047199 3.43 0.001 .0068663 .0255108
_Iraca_3 | .0100909 .0069974 1.44 0.151 -.0037296 .0239115
indicedeco~e | -.0078473 .0127288 -0.62 0.538 -.0329878 .0172933
ivsvulnera~l | -.0033752 .0512456 -0.07 0.948 -.1045899 .0978395
_cons | 1.226946 .0490647 25.01 0.000 1.130039 1.323853
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.9. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, índice de vulnerabilidade e existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 40552
F( 12, 151) = 45.14
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0757
Number of clusters (cd_escola) = 152 Root MSE = .34668
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1806638 .0200153 9.03 0.000 .1411176 .22021
_Iserie_20~6 | .1575532 .0185972 8.47 0.000 .120809 .1942975
_Iserie_20~8 | -.0351826 .0118852 -2.96 0.004 -.0586654 -.0116998
_Iserie_20~9 | -.0235069 .0113839 -2.06 0.041 -.0459992 -.0010147
_Ieialunoe~1 | .0247707 .0151564 1.63 0.104 -.0051752 .0547167
_Ieialunoe~2 | .0484675 .0168244 2.88 0.005 .0152259 .0817091
sexo | .007989 .0037712 2.12 0.036 .0005378 .0154402
_Iraca_2 | .0146284 .0048631 3.01 0.003 .0050199 .0242368
_Iraca_3 | .0113 .0072079 1.57 0.119 -.0029413 .0255413
indicedeco~e | -.008575 .0128808 -0.67 0.507 -.0340249 .016875
ivsvulnera~l | -.0209145 .0519381 -0.40 0.688 -.1235337 .0817047
infolab | -.0070757 .0131076 -0.54 0.590 -.0329736 .0188222
_cons | 1.239112 .0516691 23.98 0.000 1.137025 1.3412
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.10. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade e nível socioeconômico médio) Linear regression Number of obs = 42337
F( 11, 158) = 46.07
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0761
Number of clusters (cd_escola) = 159 Root MSE = .34729
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1785191 .0180985 9.86 0.000 .142773 .2142652
_Iserie_20~6 | .1540971 .0172413 8.94 0.000 .1200439 .1881503
_Iserie_20~8 | -.0370008 .0118911 -3.11 0.002 -.0604868 -.0135148
_Iserie_20~9 | -.0253385 .0118559 -2.14 0.034 -.0487549 -.001922
_Ieialunoe~1 | .0169694 .0185424 0.92 0.361 -.0196535 .0535922
_Ieialunoe~2 | .0410886 .0204568 2.01 0.046 .0006845 .0814928
sexo | .0088934 .0037045 2.40 0.018 .0015767 .0162101
_Iraca_2 | .0128435 .0045393 2.83 0.005 .0038779 .0218091
_Iraca_3 | .0058957 .0065786 0.90 0.372 -.0070976 .018889
indicedeco~e | -.0104146 .0119005 -0.88 0.383 -.0339191 .0130899
nse_2006 | -.0078408 .0062772 -1.25 0.213 -.0202388 .0045572
_cons | 1.272191 .0262687 48.43 0.000 1.220307 1.324074
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
42
1.11. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, médias das taxas de distorção idade-série, de aprovação e de abandono) Linear regression Number of obs = 39854
F( 16, 148) = 35.96
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0777
Number of clusters (cd_escola) = 149 Root MSE = .34668
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1995718 .017917 11.14 0.000 .1641656 .2349779
_Iserie_20~6 | .1771428 .0171542 10.33 0.000 .1432439 .2110416
_Iserie_20~7 | .0230479 .011344 2.03 0.044 .0006307 .0454651
_Iserie_20~8 | -.0138546 .0111417 -1.24 0.216 -.0358719 .0081627
_Ieialunoe~1 | .0195154 .0219852 0.89 0.376 -.0239299 .0629608
_Ieialunoe~2 | .0413419 .0245552 1.68 0.094 -.0071823 .089866
sexo | .0082677 .0038254 2.16 0.032 .0007082 .0158272
_Iraca_2 | .0116284 .0047851 2.43 0.016 .0021725 .0210844
_Iraca_3 | .0060186 .0069546 0.87 0.388 -.0077245 .0197617
indicedeco~e | -.0082383 .0104793 -0.79 0.433 -.0289466 .0124701
nse_2006 | -.0126553 .0062127 -2.04 0.043 -.0249323 -.0003783
ivsvulnera~l | -.0988322 .0544161 -1.82 0.071 -.206365 .0087007
infolab | -.0031641 .013893 -0.23 0.820 -.0306185 .0242902
txdistoros~d | -.0004384 .000585 -0.75 0.455 -.0015945 .0007176
txaprovaof~d | .0007427 .0016288 0.46 0.649 -.0024761 .0039614
txdeabando~d | .0006512 .0018212 0.36 0.721 -.0029477 .0042501
_cons | 1.259083 .1584366 7.95 0.000 .9459923 1.572173
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.12. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, IDEB 4ª série) Linear regression Number of obs = 31510
F( 14, 121) = 32.35
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0708
Number of clusters (cd_escola) = 122 Root MSE = .35386
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2012258 .0196206 10.26 0.000 .1623817 .24007
_Iserie_20~6 | .1835962 .0190916 9.62 0.000 .1457992 .2213931
_Iserie_20~7 | .0349601 .0130439 2.68 0.008 .0091364 .0607839
_Iserie_20~8 | -.0173474 .0112169 -1.55 0.125 -.0395542 .0048594
_Ieialunoe~1 | .0244715 .0210452 1.16 0.247 -.0171929 .066136
_Ieialunoe~2 | .044741 .0246829 1.81 0.072 -.0041253 .0936073
sexo | .0083458 .0041276 2.02 0.045 .0001741 .0165175
_Iraca_2 | .0108276 .0056183 1.93 0.056 -.0002953 .0219505
_Iraca_3 | .0105607 .0079878 1.32 0.189 -.0052531 .0263746
indicedeco~e | -.0119715 .0131926 -0.91 0.366 -.0380897 .0141467
nse_2006 | -.0067549 .0095166 -0.71 0.479 -.0255955 .0120857
ivsvulnera~l | -.0598065 .0637959 -0.94 0.350 -.1861074 .0664943
infolab | -.016042 .0147775 -1.09 0.280 -.045298 .013214
ideb20054s~e | -.0076038 .012842 -0.59 0.555 -.0330279 .0178203
_cons | 1.311972 .0634829 20.67 0.000 1.18629 1.437653
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 7º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.13. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e IDEB 4ª série (2005) Linear regression Number of obs = 33295
F( 10, 128) = 35.12
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0694
43
Number of clusters (cd_escola) = 129 Root MSE = .35454
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2082256 .0177314 11.74 0.000 .1731411 .2433102
_Iserie_20~6 | .1873908 .0168655 11.11 0.000 .1540196 .220762
_Iserie_20~7 | .0394037 .0124361 3.17 0.002 .0147968 .0640106
_Iserie_20~8 | -.0161368 .0107648 -1.50 0.136 -.0374368 .0051632
_Ieialunoe~1 | .0199643 .0159667 1.25 0.213 -.0116285 .0515571
_Ieialunoe~2 | .0413983 .0186792 2.22 0.028 .0044383 .0783584
sexo | .0092609 .0040573 2.28 0.024 .0012328 .0172889
_Iraca_2 | .0131344 .0056824 2.31 0.022 .0018909 .0243779
_Iraca_3 | .008935 .0080922 1.10 0.272 -.0070768 .0249467
ideb20054s~e | -.0145762 .0156686 -0.93 0.354 -.0455791 .0164267
_cons | 1.25248 .0723507 17.31 0.000 1.109322 1.395638
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.14. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e progressão do aluno (entre 2008 e 2010) Linear regression Number of obs = 42883
F( 10, 163) = 58.85
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0786
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .34739
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2096634 .0139404 15.04 0.000 .1821363 .2371904
_Iserie_20~6 | .1863885 .0137552 13.55 0.000 .1592271 .2135499
_Iserie_20~7 | .0267824 .0116339 2.30 0.023 .0038098 .0497549
_Iserie_20~8 | -.013419 .0108697 -1.23 0.219 -.0348826 .0080446
_Ieialunoe~1 | .022188 .0115707 1.92 0.057 -.0006597 .0450358
_Ieialunoe~2 | .0463995 .0128188 3.62 0.000 .0210872 .0717117
sexo | .0093951 .003734 2.52 0.013 .0020219 .0167683
_Iraca_2 | .0169659 .0050741 3.34 0.001 .0069465 .0269853
_Iraca_3 | .011019 .0073125 1.51 0.134 -.0034203 .0254584
progres~0810 | .1304818 .0152508 8.56 0.000 .1003673 .1605963
_cons | 1.053466 .0189693 55.54 0.000 1.016009 1.090924
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010;
alunos que não progrediram.
Obs.: 95% dos alunos progrediram em 2008 e 2010.
1.15. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e notas médias na escola em 2010 Linear regression Number of obs = 42883
F( 10, 163) = 49.19
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0787
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .34736
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~6 | -.0229471 .0117835 -1.95 0.053 -.0462151 .0003209
_Iserie_20~7 | -.1689189 .0176748 -9.56 0.000 -.2038201 -.1340177
_Iserie_20~8 | -.2067851 .0153488 -13.47 0.000 -.2370931 -.176477
_Iserie_20~9 | -.1931071 .0146578 -13.17 0.000 -.2220508 -.1641635
_Ieialunoe~1 | .0068089 .0120424 0.57 0.573 -.0169704 .0305882
_Ieialunoe~2 | .0307273 .0131526 2.34 0.021 .0047558 .0566987
sexo | .0078727 .0036893 2.13 0.034 .0005877 .0151577
_Iraca_2 | .0112897 .0045735 2.47 0.015 .0022587 .0203207
_Iraca_3 | .0028751 .007182 0.40 0.689 -.0113066 .0170568
notasmt10_~a | -.0012279 .0004269 -2.88 0.005 -.0020709 -.0003849
_cons | 1.666701 .0906754 18.38 0.000 1.487651 1.845751
44
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 5º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.16. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e variação média na escola das notas entre 2008 e 2010 Linear regression Number of obs = 42883
F( 10, 163) = 98.12
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.1236
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .3388
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1376561 .0196937 6.99 0.000 .0987684 .1765437
_Iserie_20~6 | .120351 .0191964 6.27 0.000 .0824453 .1582568
_Iserie_20~7 | .0172184 .0102272 1.68 0.094 -.0029764 .0374133
_Iserie_20~8 | -.0136329 .0108195 -1.26 0.209 -.0349973 .0077316
_Ieialunoe~1 | .004647 .0084673 0.55 0.584 -.0120728 .0213667
_Ieialunoe~2 | .0309736 .0086161 3.59 0.000 .0139601 .0479871
sexo | .0091019 .0036946 2.46 0.015 .0018065 .0163973
_Iraca_2 | .0101763 .0041414 2.46 0.015 .0019986 .0183539
_Iraca_3 | .0010107 .0069273 0.15 0.884 -.0126682 .0146896
razmt1008_~a | .7957381 .1205699 6.60 0.000 .5576578 1.033818
_cons | .1860788 .1509448 1.23 0.219 -.1119805 .4841381
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.17. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e média das notas na escola em 2008 Linear regression Number of obs = 42883
F( 10, 163) = 68.29
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0943
Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .3444
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~6 | -.0181379 .0119708 -1.52 0.132 -.0417757 .0055
_Iserie_20~7 | -.1355816 .0261113 -5.19 0.000 -.1871415 -.0840217
_Iserie_20~8 | -.1697825 .0237107 -7.16 0.000 -.2166021 -.1229629
_Iserie_20~9 | -.1547515 .024053 -6.43 0.000 -.2022471 -.1072558
_Ieialunoe~1 | -.0089528 .0122513 -0.73 0.466 -.0331446 .0152389
_Ieialunoe~2 | .0143706 .0124285 1.16 0.249 -.0101709 .0389122
sexo | .008511 .0036884 2.31 0.022 .0012277 .0157943
_Iraca_2 | .0049298 .0059273 0.83 0.407 -.0067745 .016634
_Iraca_3 | -.0057385 .0091734 -0.63 0.532 -.0238525 .0123755
notasmt08_~a | -.0029396 .000843 -3.49 0.001 -.0046042 -.001275
_cons | 1.930381 .1494771 12.91 0.000 1.63522 2.225542
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.18. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e IDEB 4ª série de 2007 Linear regression Number of obs = 33792
F( 13, 136) = 42.38
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0790
Number of clusters (cd_escola) = 137 Root MSE = .34777
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2164512 .0171379 12.63 0.000 .1825599 .2503425
_Iserie_20~6 | .1935053 .0167329 11.56 0.000 .160415 .2265955
_Iserie_20~7 | .0368783 .012602 2.93 0.004 .011957 .0617996
_Iserie_20~8 | -.0069259 .0119447 -0.58 0.563 -.0305473 .0166955
45
_Ieialunoe~1 | .0198171 .0174715 1.13 0.259 -.0147339 .054368
_Ieialunoe~2 | .0395793 .0200735 1.97 0.051 -.0001173 .079276
ideb20074s | -.0184993 .0139941 -1.32 0.188 -.0461736 .0091749
sexo | .0086882 .003933 2.21 0.029 .0009104 .0164659
_Iraca_2 | .0157421 .0051637 3.05 0.003 .0055306 .0259536
_Iraca_3 | .01164 .0075929 1.53 0.128 -.0033754 .0266553
icomplex | -.010934 .0130199 -0.84 0.403 -.0366817 .0148137
nse_2006 | -.0080511 .0105453 -0.76 0.447 -.0289052 .012803
ivsvulnera~l | -.0712103 .066534 -1.07 0.286 -.2027854 .0603647
_cons | 1.354928 .0615205 22.02 0.000 1.233267 1.476589
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.19. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do IDEB 4ª série (2009/2007) Linear regression Number of obs = 33280
F( 13, 135) = 37.67
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0767
Number of clusters (cd_escola) = 136 Root MSE = .34902
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2188817 .0206358 10.61 0.000 .1780705 .2596929
_Iserie_20~6 | .1966607 .0203618 9.66 0.000 .1563913 .2369302
_Iserie_20~7 | .0438945 .0146666 2.99 0.003 .0148884 .0729006
_Iserie_20~9 | .0047623 .0121759 0.39 0.696 -.0193178 .0288424
_Ieialunoe~1 | .0246528 .0195685 1.26 0.210 -.0140476 .0633533
_Ieialunoe~2 | .0456873 .0224107 2.04 0.043 .0013658 .0900087
razideb0907 | .0266133 .0329795 0.81 0.421 -.03861 .0918365
sexo | .0086735 .0039963 2.17 0.032 .00077 .016577
_Iraca_2 | .0150117 .0051709 2.90 0.004 .0047853 .0252382
_Iraca_3 | .0111582 .007688 1.45 0.149 -.0040464 .0263628
icomplex | -.0104051 .0130471 -0.80 0.427 -.0362083 .0153981
nse_2006 | -.0115914 .0089599 -1.29 0.198 -.0293113 .0061285
ivsvulnera~l | -.0791775 .0648375 -1.22 0.224 -.207406 .0490511
_cons | 1.252918 .0806559 15.53 0.000 1.093405 1.412431
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.20. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007) e do número de computadores na escola Linear regression Number of obs = 32549
F( 14, 132) = 37.28
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0767
Number of clusters (cd_escola) = 133 Root MSE = .3493
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2124705 .0195983 10.84 0.000 .1737031 .251238
_Iserie_20~6 | .1922278 .0187605 10.25 0.000 .1551176 .229338
_Iserie_20~7 | .0417888 .0125322 3.33 0.001 .0169987 .0665788
_Iserie_20~8 | -.0045694 .012067 -0.38 0.706 -.0284392 .0193003
_Ieialunoe~1 | .018096 .0195439 0.93 0.356 -.0205637 .0567557
_Ieialunoe~2 | .0415446 .0225267 1.84 0.067 -.0030155 .0861047
razideb0907 | .0185334 .0339648 0.55 0.586 -.0486523 .0857191
razncomput | .0008092 .0005196 1.56 0.122 -.0002187 .001837
sexo | .0080277 .0040436 1.99 0.049 .0000291 .0160263
_Iraca_2 | .0155134 .0052544 2.95 0.004 .0051196 .0259071
_Iraca_3 | .0107307 .0077613 1.38 0.169 -.004622 .0260834
icomplex | -.0063167 .0129988 -0.49 0.628 -.0320296 .0193962
nse_2006 | -.0091341 .0092434 -0.99 0.325 -.0274185 .0091504
ivsvulnera~l | -.0811472 .0640661 -1.27 0.208 -.2078762 .0455819
46
_cons | 1.240488 .0829125 14.96 0.000 1.076479 1.404497
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.21. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 30799
F( 15, 125) = 30.94
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0755
Number of clusters (cd_escola) = 126 Root MSE = .35029
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .209426 .0203893 10.27 0.000 .1690731 .2497789
_Iserie_20~6 | .1890447 .0193497 9.77 0.000 .1507492 .2273402
_Iserie_20~7 | .0410149 .0130839 3.13 0.002 .0151203 .0669096
_Iserie_20~8 | -.0030025 .0124971 -0.24 0.811 -.0277358 .0217309
_Ieialunoe~1 | .0195675 .0200706 0.97 0.331 -.0201547 .0592898
_Ieialunoe~2 | .0444449 .0235904 1.88 0.062 -.0022435 .0911332
razideb0907 | .016363 .0370275 0.44 0.659 -.0569192 .0896451
razncomput | .0007372 .0005348 1.38 0.170 -.0003212 .0017956
razprof~0907 | -.0038177 .0044553 -0.86 0.393 -.0126352 .0049999
sexo | .0086138 .0040806 2.11 0.037 .0005378 .0166898
_Iraca_2 | .0156145 .0053536 2.92 0.004 .0050189 .02621
_Iraca_3 | .0106045 .0081768 1.30 0.197 -.0055784 .0267874
icomplex | -.0053191 .0142356 -0.37 0.709 -.0334931 .0228548
nse_2006 | -.0085352 .0101552 -0.84 0.402 -.0286335 .0115631
ivsvulnera~l | -.0743928 .070453 -1.06 0.293 -.2138281 .0650424
_cons | 1.242835 .093302 13.32 0.000 1.058179 1.427491
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.22. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254
F( 16, 118) = 29.00
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0855
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .35016
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .204077 .0204147 10.00 0.000 .1636504 .2445036
_Iserie_20~6 | .1850388 .02007 9.22 0.000 .1452947 .2247828
_Iserie_20~7 | .0416693 .0127203 3.28 0.001 .0164796 .066859
_Iserie_20~8 | -.0037874 .0126033 -0.30 0.764 -.0287453 .0211705
_Ieialunoe~1 | -.0442892 .0184388 -2.40 0.018 -.080803 -.0077753
_Ieialunoe~2 | -.0308994 .0199759 -1.55 0.125 -.0704572 .0086584
razideb0907 | .0475234 .0365441 1.30 0.196 -.0248439 .1198906
razncomput | .0002892 .0003858 0.75 0.455 -.0004748 .0010531
razprof~0907 | .0071982 .0066922 1.08 0.284 -.0060542 .0204505
sexo | .0102537 .0041026 2.50 0.014 .0021295 .0183779
_Iraca_2 | .0148676 .0053452 2.78 0.006 .0042827 .0254525
_Iraca_3 | .0069518 .0086574 0.80 0.424 -.0101922 .0240959
duracaopei | .0032748 .001299 2.52 0.013 .0007023 .0058472
icomplex | -.020836 .0182292 -1.14 0.255 -.0569347 .0152627
nse_2006 | -.0003143 .012954 -0.02 0.981 -.0259669 .0253382
ivsvulnera~l | -.047955 .0594678 -0.81 0.422 -.1657175 .0698076
_cons | 1.171129 .0921685 12.71 0.000 .9886107 1.353648
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
47
1.23. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254
F( 18, 118) = 26.14
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0876
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .34977
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .2064068 .019235 10.73 0.000 .1683163 .2444974
_Iserie_20~6 | .1870785 .0191082 9.79 0.000 .1492392 .2249179
_Iserie_20~7 | .042053 .0128611 3.27 0.001 .0165845 .0675215
_Iserie_20~8 | -.003983 .012529 -0.32 0.751 -.0287938 .0208277
_Ieialunoe~1 | -.0538631 .0182333 -2.95 0.004 -.08997 -.0177563
_Ieialunoe~2 | -.0384265 .0196475 -1.96 0.053 -.077334 .000481
razideb0907 | .0493641 .0400026 1.23 0.220 -.029852 .1285802
razncomput | .000432 .0003751 1.15 0.252 -.0003107 .0011748
razprof~0907 | .0091897 .0071951 1.28 0.204 -.0050586 .023438
sexo | .0105722 .0040939 2.58 0.011 .0024652 .0186792
_Iraca_2 | .0150409 .0053446 2.81 0.006 .004457 .0256247
_Iraca_3 | .0077015 .0086967 0.89 0.378 -.0095202 .0249233
duracaopei | .003829 .0012093 3.17 0.002 .0014343 .0062236
_Ifaixacob~1 | .0130624 .0349589 0.37 0.709 -.0561657 .0822905
_Ifaixacob~2 | -.0531093 .0294422 -1.80 0.074 -.111413 .0051943
icomplex | -.0237158 .0200768 -1.18 0.240 -.0634733 .0160418
nse_2006 | -.0013251 .0120528 -0.11 0.913 -.025193 .0225428
ivsvulnera~l | -.0492908 .0597008 -0.83 0.411 -.1675147 .068933
_cons | 1.172637 .0942884 12.44 0.000 .9859206 1.359354
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.24. Controlando por duração do Programa, eialunoescola2010, faixa de cobertura em 2007, nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254
F( 19, 118) = 120.92
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.4556
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .27019
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.0454319 .0224581 -2.02 0.045 -.0899051 -.0009587
_Iserie_20~6 | -.0062314 .0192765 -0.32 0.747 -.0444042 .0319414
_Iserie_20~7 | -.0413676 .0082047 -5.04 0.000 -.0576152 -.0251201
_Iserie_20~8 | -.0340997 .0082504 -4.13 0.000 -.0504378 -.0177617
_Ieialunoe~1 | -.0342728 .0137695 -2.49 0.014 -.0615402 -.0070054
_Ieialunoe~2 | -.0581471 .0153075 -3.80 0.000 -.0884601 -.027834
razideb0907 | .0422144 .0297003 1.42 0.158 -.0166004 .1010292
razncomput | .0000177 .0003197 0.06 0.956 -.0006154 .0006508
razprof~0907 | .0030982 .0038307 0.81 0.420 -.0044877 .010684
sexo | .0069108 .0032509 2.13 0.036 .0004731 .0133484
_Iraca_2 | -.0283413 .0039029 -7.26 0.000 -.03607 -.0206125
_Iraca_3 | -.0621655 .0076975 -8.08 0.000 -.0774085 -.0469224
duracaopei | .0023091 .0008051 2.87 0.005 .0007149 .0039033
notamt2008 | -.0047771 .0002528 -18.89 0.000 -.0052778 -.0042764
_Ifaixacob~1 | -.0060327 .024599 -0.25 0.807 -.0547454 .04268
_Ifaixacob~2 | -.0415854 .0236174 -1.76 0.081 -.0883543 .0051834
48
icomplex | -.0180183 .0129884 -1.39 0.168 -.0437388 .0077023
nse_2006 | .0214319 .0089257 2.40 0.018 .0037566 .0391072
ivsvulnera~l | -.0132646 .0430747 -0.31 0.759 -.0985643 .0720351
_cons | 2.132664 .0557246 38.27 0.000 2.022314 2.243014
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
1.25. Controlando por duração do Programa, ei20072010, faixa de cobertura em 2007, nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29409
R-squared = 0.4554
Number of clusters (cd_escola) = 119 Root MSE = .27003
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.0484969 .0226256 -2.14 0.034 -.0933016 -.0036921
_Iserie_20~6 | -.0091033 .0193828 -0.47 0.639 -.0474866 .0292799
_Iserie_20~7 | -.042039 .0082166 -5.12 0.000 -.0583101 -.025768
_Iserie_20~8 | -.0341774 .0081325 -4.20 0.000 -.0502821 -.0180728
_Iei200720~2 | -.017759 .0125032 -1.42 0.158 -.0425188 .0070008
_Iei200720~3 | .0221035 .0195304 1.13 0.260 -.016572 .060779
razideb0907 | .043267 .0300958 1.44 0.153 -.0163309 .1028649
razncomput | .0000213 .0003269 0.07 0.948 -.000626 .0006685
razprof~0907 | .0034231 .0038159 0.90 0.372 -.0041334 .0109796
sexo | .0059252 .0032361 1.83 0.070 -.000483 .0123335
_Iraca_2 | -.0292342 .0039346 -7.43 0.000 -.0370258 -.0214426
_Iraca_3 | -.0637113 .0077778 -8.19 0.000 -.0791134 -.0483091
duracaopei | .0021922 .0008118 2.70 0.008 .0005846 .0037997
notamt2008 | -.0047632 .0002499 -19.06 0.000 -.0052581 -.0042682
_Ifaixacob~1 | -.020813 .0278081 -0.75 0.456 -.0758807 .0342546
_Ifaixacob~2 | -.0579517 .0220488 -2.63 0.010 -.1016143 -.014289
icomplex | -.0178832 .0131639 -1.36 0.177 -.0439513 .008185
nse_2006 | .0216387 .0089649 2.41 0.017 .0038858 .0393915
ivsvulnera~l | -.0088721 .0442085 -0.20 0.841 -.0964169 .0786727
_cons | 2.105982 .0544797 38.66 0.000 1.998097 2.213866
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
49
2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à mobilidade descendente
2.1. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 69939
Wald chi2(18) = 446,68
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -72748,542 Pseudo R2 = 0,0058
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iserie_20~5 | ,7516271 ,0374919 -5,72 0,000 ,6816221 ,8288219
_Iserie_20~6 | ,780616 ,0585383 -3,30 0,001 ,6739163 ,9042093
_Iserie_20~7 | ,7604834 ,047451 -4,39 0,000 ,672943 ,8594117
_Iserie_20~8 | ,6252491 ,0299762 -9,80 0,000 ,5691728 ,6868503
_Ieialunoe~1 | 1,032065 ,0837084 0,39 0,697 ,8803752 1,20989
_Ieialunoe~2 | ,9958796 ,085912 -0,05 0,962 ,8409609 1,179337
sexo | ,9497186 ,0161535 -3,03 0,002 ,9185803 ,9819125
_Iraca_2 | 1,007476 ,0296833 0,25 0,800 ,9509462 1,067367
_Iraca_3 | 1,084423 ,0428598 2,05 0,040 1,00359 1,171766
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | ,6345606 ,0488536 -5,91 0,000 ,5456834 ,7379136
_Iserie_20~6 | ,9900147 ,0865995 -0,11 0,909 ,8340354 1,175165
_Iserie_20~7 | ,9124632 ,0690142 -1,21 0,226 ,7867462 1,058269
_Iserie_20~8 | ,5287357 ,035845 -9,40 0,000 ,4629482 ,603872
_Ieialunoe~1 | 1,07908 ,104902 0,78 0,434 ,8918764 1,305577
_Ieialunoe~2 | 1,091871 ,1173076 0,82 0,413 ,8845464 1,347789
sexo | 1,143716 ,0278995 5,50 0,000 1,09032 1,199726
_Iraca_2 | 1,038183 ,0350254 1,11 0,267 ,9717546 1,109152
_Iraca_3 | 1,094666 ,0472399 2,10 0,036 1,005885 1,191282
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.2. Controlando por ei20072010, série em 2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(18) = 433,60
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -72937,803 Pseudo R2 = 0,0065
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iserie_20~5 | ,7348173 ,0378098 -5,99 0,000 ,6643258 ,8127887
_Iserie_20~6 | ,7669628 ,0589961 -3,45 0,001 ,659627 ,8917646
_Iserie_20~7 | ,755818 ,0472778 -4,48 0,000 ,6686102 ,8544004
_Iserie_20~8 | ,6243548 ,0299022 -9,84 0,000 ,5684143 ,6858008
_Iei200720~2 | ,8782642 ,0634031 -1,80 0,072 ,7623875 1,011753
_Iei200720~3 | ,8975864 ,0853023 -1,14 0,256 ,7450445 1,08136
sexo | ,9481207 ,0161299 -3,13 0,002 ,9170279 ,9802678
_Iraca_2 | 1,002188 ,0293261 0,07 0,940 ,9463272 1,061347
_Iraca_3 | 1,076475 ,0425697 1,86 0,062 ,9961918 1,163229
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | ,6186191 ,0490106 -6,06 0,000 ,5296466 ,7225377
_Iserie_20~6 | ,9724905 ,0867711 -0,31 0,755 ,8164628 1,158335
_Iserie_20~7 | ,9150658 ,0696222 -1,17 0,243 ,7882958 1,062222
_Iserie_20~8 | ,5276538 ,0357419 -9,44 0,000 ,462052 ,6025696
_Iei200720~2 | ,7786191 ,0789984 -2,47 0,014 ,6382084 ,9499212
_Iei200720~3 | ,7834088 ,0979074 -1,95 0,051 ,6132092 1,000848
sexo | 1,141295 ,0277348 5,44 0,000 1,08821 1,196969
50
_Iraca_2 | 1,028637 ,0333482 0,87 0,384 ,9653094 1,09612
_Iraca_3 | 1,081066 ,0470623 1,79 0,073 ,9926508 1,177355
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.
2.3. Controlando por ei20072010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(10) = 94,02
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -73313,57 Pseudo R2 = 0,0013
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
_Iei200720~2 | ,8843476 ,0624226 -1,74 0,082 ,7700875 1,015561
_Iei200720~3 | ,904947 ,0843407 -1,07 0,284 ,7538613 1,086313
sexo | ,9487629 ,0159059 -3,14 0,002 ,9180945 ,9804558
_Iraca_2 | 1,001671 ,0288813 0,06 0,954 ,9466346 1,059907
_Iraca_3 | 1,080176 ,0421022 1,98 0,048 1,00073 1,165928
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | ,7838178 ,0771582 -2,47 0,013 ,6462846 ,950619
_Iei200720~3 | ,7846857 ,0959098 -1,98 0,047 ,6175269 ,9970928
sexo | 1,147586 ,0275501 5,73 0,000 1,09484 1,202874
_Iraca_2 | 1,029229 ,0325495 0,91 0,362 ,9673702 1,095044
_Iraca_3 | 1,092281 ,0464279 2,08 0,038 1,004971 1,187176
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.
2.4. Controlando por duração do programa na escola (em meses), sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 67629
Wald chi2(8) = 92,12
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -70648,621 Pseudo R2 = 0,0016
(Std. Err. adjusted for 158 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
duracaopei | 1,003413 ,001916 1,78 0,074 ,9996642 1,007175
sexo | ,9508786 ,0164792 -2,91 0,004 ,9191223 ,983732
_Iraca_2 | 1,00262 ,0295105 0,09 0,929 ,946417 1,06216
_Iraca_3 | 1,079035 ,0428895 1,91 0,056 ,9981638 1,166457
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1,007584 ,0025606 2,97 0,003 1,002578 1,012615
sexo | 1,153439 ,0283344 5,81 0,000 1,09922 1,210332
_Iraca_2 | 1,032347 ,0341237 0,96 0,336 ,9675858 1,101442
_Iraca_3 | 1,085317 ,0479634 1,85 0,064 ,9952663 1,183515
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.5. Controlando por ei2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158
Wald chi2(8) = 91,32
Prob > chi2 = 0,0000
Log pseudolikelihood = -73361,317 Pseudo R2 = 0,0007
(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
51
0 |
ei2010 | 1,011636 ,0814135 0,14 0,886 ,8640165 1,184476
sexo | ,9491781 ,0158617 -3,12 0,002 ,9185935 ,9807811
_Iraca_2 | 1,00659 ,0292369 0,23 0,821 ,9508877 1,065556
_Iraca_3 | 1,090328 ,0424824 2,22 0,026 1,010164 1,176854
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
ei2010 | 1,07316 ,1047054 0,72 0,469 ,8863697 1,299313
sexo | 1,14863 ,0275349 5,78 0,000 1,09591 1,203885
_Iraca_2 | 1,039664 ,0340293 1,19 0,235 ,9750625 1,108546
_Iraca_3 | 1,113494 ,0479116 2,50 0,012 1,023439 1,211472
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.6. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29254
Wald chi2(36) = 833.59
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -27872.031 Pseudo R2 = 0.0291
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iserie_20~5 | .7171264 .0524784 -4.54 0.000 .6213065 .8277239
_Iserie_20~6 | .3690335 .0325126 -11.31 0.000 .3105083 .4385895
_Iserie_20~7 | .3991935 .0260138 -14.09 0.000 .3513291 .4535788
_Iserie_20~9 | .5243996 .0361898 -9.35 0.000 .4580568 .6003511
_Ieialunoe~1 | 1.121072 .0849003 1.51 0.131 .966431 1.300458
_Ieialunoe~2 | 1.172464 .0981667 1.90 0.057 .9950186 1.381554
razideb0907 | 1.02797 .1460599 0.19 0.846 .7781025 1.358076
razncomput | .9979522 .0019222 -1.06 0.287 .9941918 1.001727
razprof~0907 | .9806491 .0216742 -0.88 0.377 .9390754 1.024063
sexo | 1.043556 .0304819 1.46 0.144 .9854907 1.105043
_Iraca_2 | .9944983 .03204 -0.17 0.864 .9336426 1.059321
_Iraca_3 | .9220194 .0523151 -1.43 0.152 .8249794 1.030474
duracaopei | .9908921 .0026084 -3.48 0.001 .9857928 .9960178
_Ifaixacob~1 | 1.15925 .078872 2.17 0.030 1.014528 1.324618
_Ifaixacob~2 | 1.159569 .1140973 1.50 0.132 .9561836 1.406214
icomplex | 1.028614 .0385631 0.75 0.452 .955742 1.107043
nse_2006 | .9739015 .0197975 -1.30 0.193 .935862 1.013487
ivsvulnera~l | .8339013 .168377 -0.90 0.368 .5613639 1.238753
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iserie_20~5 | 1.359245 .1388955 3.00 0.003 1.112543 1.660651
_Iserie_20~6 | 2.444597 .2373921 9.20 0.000 2.020915 2.957104
_Iserie_20~7 | 2.145054 .186643 8.77 0.000 1.808733 2.543911
_Iserie_20~9 | 1.207787 .1192163 1.91 0.056 .99534 1.46558
_Ieialunoe~1 | .7845454 .0682968 -2.79 0.005 .6614831 .9305023
_Ieialunoe~2 | .8276824 .0809191 -1.93 0.053 .6833533 1.002495
razideb0907 | 1.064997 .1548901 0.43 0.665 .8008512 1.416265
razncomput | .9992788 .0017357 -0.42 0.678 .9958827 1.002686
razprof~0907 | 1.004979 .0161246 0.31 0.757 .9738672 1.037085
sexo | 1.16824 .0371203 4.89 0.000 1.097705 1.243308
_Iraca_2 | 1.020747 .0364371 0.58 0.565 .9517721 1.094719
_Iraca_3 | .9289365 .0522427 -1.31 0.190 .8319842 1.037187
duracaopei | 1.012258 .003385 3.64 0.000 1.005645 1.018914
_Ifaixacob~1 | .9267758 .0937694 -0.75 0.452 .7600668 1.13005
_Ifaixacob~2 | .809983 .0981707 -1.74 0.082 .6387184 1.02717
icomplex | .9872778 .0508299 -0.25 0.804 .8925147 1.092102
nse_2006 | .996537 .0276002 -0.13 0.900 .9438836 1.052128
ivsvulnera~l | .7005351 .1979919 -1.26 0.208 .4025827 1.219003
------------------------------------------------------------------------------
52
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: 8ª série; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.7. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29254
Wald chi2(28) = 180.78
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28610.699 Pseudo R2 = 0.0033
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Ieialunoe~1 | 1.145214 .0858598 1.81 0.071 .9887115 1.326488
_Ieialunoe~2 | 1.143032 .0980522 1.56 0.119 .9661405 1.352312
razideb0907 | 1.042281 .1436289 0.30 0.764 .7955855 1.365471
razncomput | .9980813 .0018763 -1.02 0.307 .9944107 1.001766
razprof~0907 | .9904841 .0226874 -0.42 0.676 .9470009 1.035964
sexo | 1.036687 .029698 1.26 0.208 .9800841 1.096559
_Iraca_2 | .9985874 .0322701 -0.04 0.965 .9373007 1.063882
_Iraca_3 | .9126622 .0510306 -1.63 0.102 .8179296 1.018367
duracaopei | .9901311 .0026599 -3.69 0.000 .9849315 .9953582
_Ifaixacob~1 | 1.200656 .0807157 2.72 0.007 1.052435 1.369751
_Ifaixacob~2 | 1.170416 .1143976 1.61 0.107 .9663694 1.417548
icomplex | 1.040192 .0390278 1.05 0.294 .9664442 1.119568
nse_2006 | .9688402 .0198557 -1.54 0.122 .930695 1.008549
ivsvulnera~l | .7900288 .1527466 -1.22 0.223 .5408402 1.154029
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Ieialunoe~1 | .7565526 .0665669 -3.17 0.002 .6367139 .8989467
_Ieialunoe~2 | .8527253 .0850633 -1.60 0.110 .7012903 1.036861
razideb0907 | 1.036769 .15382 0.24 0.808 .7751643 1.386661
razncomput | .9992176 .0017774 -0.44 0.660 .9957401 1.002707
razprof~0907 | .9885097 .0175297 -0.65 0.515 .9547424 1.023471
sexo | 1.171983 .0376881 4.93 0.000 1.100396 1.248228
_Iraca_2 | 1.018214 .0363109 0.51 0.613 .9494758 1.091928
_Iraca_3 | .9299777 .0518562 -1.30 0.193 .8336983 1.037376
duracaopei | 1.012822 .0036381 3.55 0.000 1.005717 1.019978
_Ifaixacob~1 | .9070396 .0967545 -0.91 0.360 .7359157 1.117955
_Ifaixacob~2 | .8191418 .1029857 -1.59 0.113 .6402399 1.048034
icomplex | .9631573 .0484557 -0.75 0.456 .872718 1.062969
nse_2006 | .9990326 .0272828 -0.04 0.972 .9469652 1.053963
ivsvulnera~l | .6979134 .1944796 -1.29 0.197 .4042098 1.205025
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.
2.8. Controlando por ei20072010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409
Log pseudolikelihood = -28765.125 Pseudo R2 = 0.0033
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iei200720~2 | 1.261859 .082458 3.56 0.000 1.110166 1.43428
53
_Iei200720~3 | 1.094782 .0972836 1.02 0.308 .9197905 1.303066
razideb0907 | 1.021167 .1405592 0.15 0.879 .7797086 1.337398
razncomput | .9984636 .0018512 -0.83 0.407 .9948419 1.002098
razprof~0907 | .9886453 .0215473 -0.52 0.600 .9473027 1.031792
sexo | 1.039128 .030156 1.32 0.186 .9816727 1.099946
_Iraca_2 | .9960314 .0320512 -0.12 0.902 .9351522 1.060874
_Iraca_3 | .9043591 .0503941 -1.80 0.071 .8107911 1.008725
duracaopei | .9903499 .00259 -3.71 0.000 .9852866 .9954393
_Ifaixacob~1 | 1.497507 .1279646 4.73 0.000 1.266579 1.770539
_Ifaixacob~2 | 1.452871 .1397916 3.88 0.000 1.203168 1.754395
icomplex | 1.036811 .0394224 0.95 0.342 .9623529 1.117029
nse_2006 | .9691215 .0196254 -1.55 0.121 .9314098 1.00836
ivsvulnera~l | .79479 .1512825 -1.21 0.228 .5473088 1.154177
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | .781182 .0528054 -3.65 0.000 .6842483 .8918478
_Iei200720~3 | 1.019493 .1046329 0.19 0.851 .8337264 1.246651
razideb0907 | 1.070497 .1593726 0.46 0.647 .7995784 1.433211
razncomput | .9985541 .0017335 -0.83 0.405 .9951622 1.001957
razprof~0907 | .9905096 .0166365 -0.57 0.570 .9584335 1.023659
sexo | 1.175055 .0371 5.11 0.000 1.104544 1.250066
_Iraca_2 | 1.0198 .0362183 0.55 0.581 .9512281 1.093316
_Iraca_3 | .9352136 .0523056 -1.20 0.231 .8381156 1.043561
duracaopei | 1.013117 .0035519 3.72 0.000 1.006179 1.020102
_Ifaixacob~1 | .7142255 .0707194 -3.40 0.001 .5882382 .8671964
_Ifaixacob~2 | .6553389 .0794767 -3.48 0.000 .5166969 .831182
icomplex | .9666211 .0487359 -0.67 0.501 .8756685 1.067021
nse_2006 | .9974025 .0272234 -0.10 0.924 .9454477 1.052212
ivsvulnera~l | .6731385 .1842298 -1.45 0.148 .3936778 1.15098
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.
2.9. Controlando por ei20072010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 30954
Wald chi2(22) = 67.60
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -30277.89 Pseudo R2 = 0.0019
(Std. Err. adjusted for 126 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iei200720~2 | 1.06628 .0651063 1.05 0.293 .9460143 1.201836
_Iei200720~3 | 1.08883 .0815452 1.14 0.256 .9401809 1.260981
razideb0907 | 1.022124 .1428847 0.16 0.876 .7771638 1.344295
razncomput | .9974426 .0020955 -1.22 0.223 .9933439 1.001558
razprof~0907 | 1.010842 .0212601 0.51 0.608 .9700198 1.053381
sexo | 1.045401 .0294328 1.58 0.115 .9892769 1.10471
_Iraca_2 | .9937246 .0308031 -0.20 0.839 .9351491 1.055969
_Iraca_3 | .9073707 .0485253 -1.82 0.069 .8170777 1.007642
icomplex | 1.018937 .0365403 0.52 0.601 .9497777 1.093131
nse_2006 | .9733605 .0189088 -1.39 0.165 .9369965 1.011136
ivsvulnera~l | .8569206 .1779774 -0.74 0.457 .5703625 1.287449
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | .8224919 .0648311 -2.48 0.013 .7047541 .9598993
_Iei200720~3 | .8763001 .0884403 -1.31 0.191 .7190276 1.067973
razideb0907 | 1.052796 .1504901 0.36 0.719 .795556 1.393214
razncomput | .9990422 .001744 -0.55 0.583 .9956298 1.002466
razprof~0907 | .9661638 .0169052 -1.97 0.049 .9335919 .9998722
sexo | 1.169681 .0361364 5.07 0.000 1.100956 1.242695
_Iraca_2 | 1.012836 .0348624 0.37 0.711 .946761 1.083523
_Iraca_3 | .9330248 .0516946 -1.25 0.211 .8370128 1.04005
54
icomplex | .985607 .0453913 -0.31 0.753 .9005387 1.078711
nse_2006 | .9836728 .0257156 -0.63 0.529 .9345406 1.035388
ivsvulnera~l | .6417097 .1816547 -1.57 0.117 .3684522 1.117625
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.
2.10. Controlando por ei20072010, duração do Programa, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409
Wald chi2(24) = 95.18
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28776.763 Pseudo R2 = 0.0029
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Iei200720~2 | .9086399 .0771287 -1.13 0.259 .769376 1.073112
_Iei200720~3 | .8134827 .1083929 -1.55 0.121 .6265122 1.056251
duracaopei | .9922075 .0028973 -2.68 0.007 .9865451 .9979025
razideb0907 | 1.037575 .1465823 0.26 0.794 .7866236 1.368586
razncomput | .9978465 .0018916 -1.14 0.255 .9941458 1.001561
razprof~0907 | .9904156 .0210779 -0.45 0.651 .9499533 1.032601
sexo | 1.039687 .0300449 1.35 0.178 .9824371 1.100274
_Iraca_2 | .9944725 .0318359 -0.17 0.863 .9339925 1.058869
_Iraca_3 | .9021353 .0503681 -1.84 0.065 .8086253 1.006459
icomplex | 1.048238 .0385113 1.28 0.200 .9754106 1.126503
nse_2006 | .9689294 .019821 -1.54 0.123 .9308494 1.008567
ivsvulnera~l | .7845525 .1503969 -1.27 0.206 .5388262 1.14234
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Iei200720~2 | 1.025933 .109235 0.24 0.810 .8326991 1.264007
_Iei200720~3 | 1.261487 .2053012 1.43 0.153 .9169666 1.735449
duracaopei | 1.00964 .0036433 2.66 0.008 1.002524 1.016806
razideb0907 | 1.044967 .1500547 0.31 0.759 .7886281 1.384628
razncomput | .9989288 .0018144 -0.59 0.555 .995379 1.002491
razprof~0907 | .984799 .0164963 -0.91 0.360 .9529917 1.017668
sexo | 1.173532 .0369194 5.09 0.000 1.103357 1.24817
_Iraca_2 | 1.02107 .0362745 0.59 0.557 .952392 1.0947
_Iraca_3 | .9360734 .0526236 -1.18 0.240 .8384122 1.045111
icomplex | .9625345 .0464263 -0.79 0.429 .8757093 1.057968
nse_2006 | .9998604 .0278851 -0.01 0.996 .9466734 1.056036
ivsvulnera~l | .6874186 .1882319 -1.37 0.171 .401922 1.175712
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.
2.11. Controlando por duração do Programa, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409
Wald chi2(20) = 70.83
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28789.722 Pseudo R2 = 0.0024
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
55
duracaopei | .9959735 .0014912 -2.69 0.007 .9930551 .9989005
razideb0907 | 1.01867 .1440198 0.13 0.896 .7721301 1.34393
razncomput | .9980694 .0019606 -0.98 0.325 .9942341 1.00192
razprof~0907 | .9945184 .020488 -0.27 0.790 .9551625 1.035496
sexo | 1.040007 .0300493 1.36 0.175 .9827481 1.100602
_Iraca_2 | .9938113 .0316644 -0.19 0.846 .9336482 1.057851
_Iraca_3 | .9008343 .0502577 -1.87 0.061 .8075254 1.004925
icomplex | 1.055198 .037492 1.51 0.130 .984215 1.1313
nse_2006 | .9687373 .0201656 -1.53 0.127 .930009 1.009078
ivsvulnera~l | .7825393 .1518861 -1.26 0.206 .5349253 1.144772
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1.006175 .0022679 2.73 0.006 1.00174 1.01063
razideb0907 | 1.036575 .1460816 0.25 0.799 .7863992 1.366338
razncomput | .9986088 .0017338 -0.80 0.423 .9952164 1.002013
razprof~0907 | .9796102 .016729 -1.21 0.228 .9473647 1.012953
sexo | 1.174024 .0369894 5.09 0.000 1.103719 1.248807
_Iraca_2 | 1.023829 .0362209 0.67 0.506 .9552426 1.09734
_Iraca_3 | .9401639 .0531344 -1.09 0.275 .8415831 1.050292
icomplex | .9496159 .0453719 -1.08 0.279 .8647254 1.04284
nse_2006 | 1.001228 .028281 0.04 0.965 .9473049 1.058221
ivsvulnera~l | .7102922 .202641 -1.20 0.231 .4060652 1.242448
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
2.12. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409
Wald chi2(22) = 73.85
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -28780.625 Pseudo R2 = 0.0027
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
duracaopei | .9959193 .0015107 -2.70 0.007 .9929629 .9988846
razideb0907 | 1.013191 .1427141 0.09 0.926 .7687665 1.335329
razncomput | .9980951 .001964 -0.97 0.333 .9942532 1.001952
razprof~0907 | .9951684 .0202353 -0.24 0.812 .9562877 1.03563
mudacob0710 | 1.06408 .1641465 0.40 0.687 .7864417 1.439732
sexo | 1.040035 .0300738 1.36 0.175 .9827308 1.100681
_Iraca_2 | .9940708 .0316952 -0.19 0.852 .9338505 1.058174
_Iraca_3 | .9008464 .0502399 -1.87 0.061 .8075687 1.004898
icomplex | 1.053989 .0376412 1.47 0.141 .9827362 1.130407
nse_2006 | .9691327 .0201232 -1.51 0.131 .9304837 1.009387
ivsvulnera~l | .7945053 .1624643 -1.12 0.261 .5321561 1.186191
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1.006157 .0021716 2.84 0.004 1.001909 1.010422
razideb0907 | 1.073468 .1478908 0.51 0.607 .8194447 1.406236
razncomput | .9984515 .0018284 -0.85 0.397 .9948743 1.002041
razprof~0907 | .9751725 .0155312 -1.58 0.114 .9452022 1.006093
mudacob0710 | .6486589 .1302445 -2.16 0.031 .4376261 .9614561
sexo | 1.173665 .0370189 5.08 0.000 1.103306 1.24851
_Iraca_2 | 1.022479 .0360784 0.63 0.529 .9541564 1.095694
_Iraca_3 | .940258 .0528633 -1.10 0.273 .8421524 1.049792
icomplex | .957456 .0445296 -0.93 0.350 .8740392 1.048834
nse_2006 | .9985824 .0278071 -0.05 0.959 .945542 1.054598
ivsvulnera~l | .644007 .1780302 -1.59 0.111 .3746133 1.107128
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
56
2.13. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, nível da nota em 2008, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409
Wald chi2(24) = 4544.39
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -24864.479 Pseudo R2 = 0.1384
(Std. Err. adjusted for 119 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
duracaopei | .9995423 .0016779 -0.27 0.785 .9962592 1.002836
razideb0907 | 1.023638 .1522468 0.16 0.875 .7647971 1.370082
razncomput | .9983643 .0022738 -0.72 0.472 .9939176 1.002831
razprof~0907 | 1.0525 .0234912 2.29 0.022 1.00745 1.099563
mudacob0710 | 1.068695 .2071442 0.34 0.732 .7309136 1.562577
sexo | 1.04596 .0334376 1.41 0.160 .982434 1.113593
_Iraca_2 | 1.182766 .0420617 4.72 0.000 1.103134 1.268146
_Iraca_3 | 1.248854 .0760062 3.65 0.000 1.108427 1.407073
nivelmt2008 | 3.09108 .079815 43.71 0.000 2.938538 3.251541
icomplex | 1.125078 .0493263 2.69 0.007 1.032437 1.226031
nse_2006 | .8694641 .0216633 -5.61 0.000 .8280249 .9129771
ivsvulnera~l | .7808714 .1830182 -1.06 0.291 .4932619 1.236179
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
duracaopei | 1.002203 .0019002 1.16 0.246 .9984852 1.005934
razideb0907 | .9937968 .1578278 -0.04 0.969 .7279738 1.356686
razncomput | .9982686 .0023324 -0.74 0.458 .9937077 1.00285
razprof~0907 | .920975 .0172815 -4.39 0.000 .8877192 .9554766
mudacob0710 | .6598433 .1583686 -1.73 0.083 .4122346 1.056178
sexo | 1.119452 .0384877 3.28 0.001 1.046502 1.197486
_Iraca_2 | .8561671 .0330332 -4.02 0.000 .7938106 .9234219
_Iraca_3 | .6836262 .0425456 -6.11 0.000 .6051235 .7723131
nivelmt2008 | .3162991 .011386 -31.98 0.000 .294752 .3394214
icomplex | .8992756 .0484118 -1.97 0.049 .8092245 .9993477
nse_2006 | 1.101636 .0331953 3.21 0.001 1.038458 1.168657
ivsvulnera~l | .6112971 .1935041 -1.55 0.120 .3287057 1.136835
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.
Categorias omitidas: mulheres; brancos.
57
II – AMOSTRA DA PESQUISA COMPATIBILIZADA COM A BASE AVALIA-BH
II. A. Língua Portuguesa:
1. Regressões lineares para razão entre as notas de 2010 e 2008
1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 557
F( 19, 43) = 23.41
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.4066
Number of clusters (cd_escola) = 44 Root MSE = .26399
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.112078 .0501573 -2.23 0.031 -.2132299 -.0109262
_Iserie_20~6 | -.0882823 .0504823 -1.75 0.087 -.1900896 .0135249
_Iserie_20~7 | -.1141117 .0458205 -2.49 0.017 -.2065176 -.0217058
_Iserie_20~8 | -.0704766 .0451979 -1.56 0.126 -.1616269 .0206736
_Itrata200~2 | .0621112 .0304048 2.04 0.047 .0007941 .1234283
_Itrata200~3 | .0106426 .0393474 0.27 0.788 -.0687089 .0899941
razideb0907 | .0506722 .0651993 0.78 0.441 -.0808146 .182159
razncomput | -.0021494 .0007559 -2.84 0.007 -.0036737 -.000625
razprof~0907 | .0135445 .0075425 1.80 0.080 -.0016664 .0287554
sexo | -.0281009 .0257878 -1.09 0.282 -.0801069 .0239051
_Iraca_2 | -.0325552 .0239001 -1.36 0.180 -.0807542 .0156439
_Iraca_3 | -.017529 .0502254 -0.35 0.729 -.1188183 .0837602
duracaopei | -.0037838 .0025171 -1.50 0.140 -.00886 .0012924
notalp2008 | -.0044416 .0004664 -9.52 0.000 -.0053822 -.0035011
_Ifaixacob~1 | .1315395 .0952309 1.38 0.174 -.0605118 .3235909
_Ifaixacob~2 | .153445 .1026285 1.50 0.142 -.0535252 .3604151
icomplex | -.0474314 .032218 -1.47 0.148 -.1124051 .0175423
nse_2006 | .0113116 .0117797 0.96 0.342 -.0124444 .0350677
ivsvulnera~l | .1599762 .1194191 1.34 0.187 -.0808553 .4008078
_cons | 2.131175 .146635 14.53 0.000 1.835458 2.426893
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.
1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 657
F( 18, 54) = 13.43
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.4367
Number of clusters (cd_escola) = 55 Root MSE = .27939
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.0883605 .0503836 -1.75 0.085 -.1893734 .0126524
_Iserie_20~6 | -.0619949 .0490688 -1.26 0.212 -.160372 .0363823
_Iserie_20~7 | -.1081132 .0388099 -2.79 0.007 -.1859224 -.030304
_Iserie_20~8 | -.0080707 .064364 -0.13 0.901 -.1371128 .1209714
_Itrata200~2 | .0401831 .0326316 1.23 0.224 -.0252393 .1056055
_Itrata200~3 | -.0405747 .0415164 -0.98 0.333 -.1238101 .0426607
razncomput | -.0019518 .000826 -2.36 0.022 -.0036079 -.0002958
razprof~0907 | .0026679 .0015558 1.71 0.092 -.0004513 .0057871
sexo | -.0400522 .0255299 -1.57 0.123 -.0912365 .0111321
_Iraca_2 | -.0241837 .0228252 -1.06 0.294 -.0699454 .021578
58
_Iraca_3 | -.0282898 .0427712 -0.66 0.511 -.1140409 .0574614
duracaopei | -.0008832 .0026867 -0.33 0.744 -.0062697 .0045034
notalp2008 | -.0047828 .0004896 -9.77 0.000 -.0057643 -.0038012
_Ifaixacob~1 | -.0209848 .1020578 -0.21 0.838 -.2255984 .1836287
_Ifaixacob~2 | -.0102264 .1214254 -0.08 0.933 -.2536696 .2332168
icomplex | -.0291807 .027974 -1.04 0.302 -.0852652 .0269038
nse_2006 | .0045179 .0128951 0.35 0.727 -.0213352 .0303711
ivsvulnera~l | .1380525 .1249829 1.10 0.274 -.1125232 .3886281
_cons | 2.268326 .1340775 16.92 0.000 1.999516 2.537135
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.
1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007 Linear regression Number of obs = 750
F( 9, 66) = 1.33
Prob > F = 0.2408
R-squared = 0.0195
Number of clusters (cd_escola) = 67 Root MSE = .36045
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .0418031 .0937132 0.45 0.657 -.1453014 .2289076
_Iserie_20~6 | .0116463 .0861136 0.14 0.893 -.1602851 .1835777
_Iserie_20~7 | -.0632911 .0925274 -0.68 0.496 -.2480281 .1214458
_Iserie_20~9 | -.0816935 .0972257 -0.84 0.404 -.2758108 .1124239
_Itrata200~2 | .0218485 .0300588 0.73 0.470 -.0381658 .0818628
_Itrata200~3 | -.0261236 .0472648 -0.55 0.582 -.1204908 .0682435
sexo | .0117975 .0326056 0.36 0.719 -.0533017 .0768968
_Iraca_2 | .008025 .029688 0.27 0.788 -.0512489 .0672989
_Iraca_3 | .0191137 .054865 0.35 0.729 -.0904279 .1286552
_cons | 1.240301 .0873352 14.20 0.000 1.065931 1.414672
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 8ª série; mulheres; brancos.
59
2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à imobilidade
2.1. Controlando por trata2007, sexo e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 750
Wald chi2(10) = 10.39
Prob > chi2 = 0.4071
Log pseudolikelihood = -757.93073 Pseudo R2 = 0.0060
(Std. Err. adjusted for 67 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itrata200~2 | 1.00883 .1661734 0.05 0.957 .730481 1.393243
_Itrata200~3 | 1.237913 .2679474 0.99 0.324 .8099289 1.892054
sexo | 1.074886 .2068182 0.38 0.707 .7371968 1.567262
_Iraca_2 | 1.477728 .2888035 2.00 0.046 1.007484 2.167461
_Iraca_3 | 1.776415 .511734 1.99 0.046 1.010038 3.124289
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itrata200~2 | 1.237632 .2043454 1.29 0.197 .8954676 1.710541
_Itrata200~3 | 1.190702 .3167147 0.66 0.512 .7069558 2.005461
sexo | .9292826 .1641139 -0.42 0.678 .6573903 1.313628
_Iraca_2 | .9736378 .1903491 -0.14 0.891 .6637202 1.428268
_Iraca_3 | .8665689 .318904 -0.39 0.697 .4212641 1.782591
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; mulheres; brancos.
2.2. Controlando por trata2007
Multinomial logistic regression Number of obs = 767
Wald chi2(4) = 3.34
Prob > chi2 = 0.5026
Log pseudolikelihood = -778.56703 Pseudo R2 = 0.0014
(Std. Err. adjusted for 67 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itrata200~2 | .988302 .1627479 -0.07 0.943 .7156796 1.364774
_Itrata200~3 | 1.207132 .2524021 0.90 0.368 .8012633 1.818589
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itrata200~2 | 1.247718 .1970903 1.40 0.161 .9155034 1.700484
_Itrata200~3 | 1.167675 .3060217 0.59 0.554 .6986202 1.951655
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; mulheres; brancos.
2.3. Controlando por tipo1007 (tipos de transições dos alunos na amostra)
Multinomial logistic regression Number of obs = 804
Wald chi2(16) = 26.50
Prob > chi2 = 0.0474
Log pseudolikelihood = -823.83798 Pseudo R2 = 0.0071
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .6069005 .2170484 -1.40 0.163 .3010916 1.223309
_Itipo1007_3 | .5441176 .227032 -1.46 0.145 .2401766 1.232693
_Itipo1007_4 | .5022624 .1978102 -1.75 0.080 .2321105 1.086842
60
_Itipo1007_5 | .5290033 .1797549 -1.87 0.061 .2717821 1.029665
_Itipo1007_6 | .6555634 .2161798 -1.28 0.200 .3434954 1.251148
_Itipo1007_7 | .9893048 .4560323 -0.02 0.981 .4008281 2.441755
_Itipo1007_8 | .4702251 .1512954 -2.35 0.019 .2502828 .8834475
_Itipo1007_9 | .6840336 .2689089 -0.97 0.334 .3165564 1.4781
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .9208145 .3877058 -0.20 0.845 .4034378 2.101685
_Itipo1007_3 | 1.088235 .6789529 0.14 0.892 .320373 3.696491
_Itipo1007_4 | .6696833 .3429509 -0.78 0.434 .2454491 1.827164
_Itipo1007_5 | .8161765 .2963859 -0.56 0.576 .4005707 1.662987
_Itipo1007_6 | .8128987 .2883715 -0.58 0.559 .4055805 1.62928
_Itipo1007_7 | 1.582888 .6593911 1.10 0.270 .699618 3.581288
_Itipo1007_8 | .7792302 .2720539 -0.71 0.475 .3930831 1.544711
_Itipo1007_9 | 1.305882 .4996661 0.70 0.485 .6168949 2.764375
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010.
2.4. Controlando por tipo1007 e sexo
Multinomial logistic regression Number of obs = 803
Wald chi2(18) = 29.22
Prob > chi2 = 0.0457
Log pseudolikelihood = -822.15811 Pseudo R2 = 0.0076
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5990991 .2140966 -1.43 0.152 .2973786 1.206945
_Itipo1007_3 | .529416 .2241135 -1.50 0.133 .2309216 1.213751
_Itipo1007_4 | .5039997 .1971034 -1.75 0.080 .2341767 1.084718
_Itipo1007_5 | .5126089 .1741761 -1.97 0.049 .2633673 .9977242
_Itipo1007_6 | .6560624 .2166728 -1.28 0.202 .3434197 1.253329
_Itipo1007_7 | .9916221 .4576397 -0.02 0.985 .4013391 2.450084
_Itipo1007_8 | .4676751 .1504642 -2.36 0.018 .2489367 .878617
_Itipo1007_9 | .6808771 .2655117 -0.99 0.324 .3170575 1.462175
_Isexo_1 | 1.137915 .2042962 0.72 0.472 .8003665 1.617822
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .9127213 .3883569 -0.21 0.830 .3964219 2.101449
_Itipo1007_3 | 1.068039 .6686527 0.11 0.916 .3131031 3.643236
_Itipo1007_4 | .6712588 .3438362 -0.78 0.436 .2459702 1.831882
_Itipo1007_5 | .8147911 .2973789 -0.56 0.575 .3984543 1.66615
_Itipo1007_6 | .8133199 .2902468 -0.58 0.563 .4041066 1.636918
_Itipo1007_7 | 1.585411 .6588113 1.11 0.267 .7021472 3.579771
_Itipo1007_8 | .7763478 .2730823 -0.72 0.472 .3896225 1.546923
_Itipo1007_9 | 1.301773 .5015993 0.68 0.494 .6117164 2.770259
_Isexo_1 | 1.092091 .1778688 0.54 0.589 .79364 1.502775
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres.
2.5. Controlando por tipo1007, sexo e série em 2010
Multinomial logistic regression Number of obs = 803
Log pseudolikelihood = -783.36023 Pseudo R2 = 0.0544
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4993136 .1681379 -2.06 0.039 .2580724 .9660627
_Itipo1007_3 | .5526424 .2514814 -1.30 0.192 .226518 1.348297
_Itipo1007_4 | .498651 .1905867 -1.82 0.069 .2357564 1.054702
_Itipo1007_5 | .5162109 .1766691 -1.93 0.053 .263943 1.009588
_Itipo1007_6 | .7114924 .249729 -0.97 0.332 .3576056 1.415586
61
_Itipo1007_7 | .9221493 .4494697 -0.17 0.868 .354742 2.397121
_Itipo1007_8 | .4297455 .1384488 -2.62 0.009 .2285516 .8080503
_Itipo1007_9 | .6607886 .268445 -1.02 0.308 .2980317 1.465084
_Isexo_1 | 1.203385 .2225227 1.00 0.317 .8375401 1.729034
_Iserie_20~5 | 9.79e+08 1.01e+09 20.12 0.000 1.30e+08 7.36e+09
_Iserie_20~6 | 6.31e+08 6.53e+08 19.58 0.000 8.30e+07 4.79e+09
_Iserie_20~7 | 4.42e+08 4.84e+08 18.16 0.000 5.15e+07 3.79e+09
_Iserie_20~8 | 8.47e+08 8.91e+08 19.54 0.000 1.08e+08 6.66e+09
_Iserie_20~9 | 1.86e+09 2.01e+09 19.80 0.000 2.25e+08 1.54e+10
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.091667 .4686599 0.20 0.838 .4706131 2.532309
_Itipo1007_3 | .9680649 .5505191 -0.06 0.954 .3175727 2.950976
_Itipo1007_4 | .9070008 .4788521 -0.18 0.853 .3222663 2.552704
_Itipo1007_5 | .8831339 .317405 -0.35 0.730 .4366146 1.786302
_Itipo1007_6 | .7708098 .2828116 -0.71 0.478 .3755257 1.582176
_Itipo1007_7 | 1.872071 .724722 1.62 0.105 .876602 3.997994
_Itipo1007_8 | .8595068 .2837765 -0.46 0.647 .4500024 1.641662
_Itipo1007_9 | 1.301011 .4764355 0.72 0.472 .6346987 2.666824
_Isexo_1 | 1.005788 .1755588 0.03 0.974 .7143821 1.416062
_Iserie_20~5 | .2200398 .1860059 -1.79 0.073 .0419717 1.153575
_Iserie_20~6 | .1850867 .1614698 -1.93 0.053 .03348 1.023209
_Iserie_20~7 | .1904996 .1601887 -1.97 0.049 .0366547 .9900539
_Iserie_20~8 | .1153744 .1069908 -2.33 0.020 .0187396 .7103276
_Iserie_20~9 | .1600467 .1355352 -2.16 0.030 .0304374 .8415602
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série.
2.5. Controlando por tipo1007, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 787
Log pseudolikelihood = -764.42281 Pseudo R2 = 0.0590
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4909525 .1566465 -2.23 0.026 .2626936 .9175494
_Itipo1007_3 | .5356854 .2376965 -1.41 0.160 .2244974 1.278228
_Itipo1007_4 | .4652202 .1689659 -2.11 0.035 .2283001 .948006
_Itipo1007_5 | .4993065 .1650311 -2.10 0.036 .2612328 .9543481
_Itipo1007_6 | .678478 .2292152 -1.15 0.251 .3499194 1.315538
_Itipo1007_7 | .9786573 .4858254 -0.04 0.965 .3698937 2.589312
_Itipo1007_8 | .4144458 .1281196 -2.85 0.004 .2261162 .7596329
_Itipo1007_9 | .6235369 .2417366 -1.22 0.223 .2916508 1.333095
_Isexo_1 | 1.183513 .2237681 0.89 0.373 .8170254 1.714394
_Iraca_2 | 1.545973 .2822948 2.39 0.017 1.080868 2.211217
_Iraca_3 | 1.971311 .5637778 2.37 0.018 1.125431 3.452959
_Iserie_20~5 | 1.03e+09 1.07e+09 19.89 0.000 1.33e+08 7.96e+09
_Iserie_20~6 | 6.35e+08 6.66e+08 19.30 0.000 8.10e+07 4.97e+09
_Iserie_20~7 | 4.64e+08 5.15e+08 18.02 0.000 5.30e+07 4.07e+09
_Iserie_20~8 | 9.04e+08 9.62e+08 19.37 0.000 1.12e+08 7.28e+09
_Iserie_20~9 | 1.91e+09 2.08e+09 19.60 0.000 2.25e+08 1.62e+10
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.096632 .4664684 0.22 0.828 .4764199 2.524247
_Itipo1007_3 | 1.020862 .5984683 0.04 0.972 .3235643 3.220875
_Itipo1007_4 | .8968653 .4931193 -0.20 0.843 .3052917 2.63475
_Itipo1007_5 | .8852249 .3180641 -0.34 0.734 .437738 1.790165
_Itipo1007_6 | .7847626 .2864966 -0.66 0.507 .3836953 1.605056
_Itipo1007_7 | 1.836426 .6954678 1.60 0.108 .8742126 3.85771
_Itipo1007_8 | .8548436 .2796739 -0.48 0.632 .4501987 1.623189
_Itipo1007_9 | 1.30175 .4818672 0.71 0.476 .6301433 2.689155
_Isexo_1 | 1.007378 .1794157 0.04 0.967 .7105454 1.428212
_Iraca_2 | .9818022 .1927014 -0.09 0.925 .6682762 1.442421
_Iraca_3 | .8821377 .3225881 -0.34 0.732 .4307858 1.80639
_Iserie_20~5 | .2085124 .1760259 -1.86 0.063 .039861 1.090725
_Iserie_20~6 | .1871873 .1624709 -1.93 0.054 .0341561 1.025851
_Iserie_20~7 | .1902476 .1590653 -1.98 0.047 .0369515 .9795032
62
_Iserie_20~8 | .1155653 .1071869 -2.33 0.020 .0187645 .7117341
_Iserie_20~9 | .1623963 .1361537 -2.17 0.030 .0313997 .8398988
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.7. Controlando por tipo1007, duração do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 786
Log pseudolikelihood = -758.07839 Pseudo R2 = 0.0660
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4498046 .1480705 -2.43 0.015 .235949 .8574911
_Itipo1007_3 | .4932471 .2172826 -1.60 0.109 .2080164 1.169584
_Itipo1007_4 | .4575214 .1665372 -2.15 0.032 .2241688 .9337867
_Itipo1007_5 | .4162704 .1618718 -2.25 0.024 .1942564 .8920222
_Itipo1007_6 | .5462374 .2210155 -1.49 0.135 .247157 1.207229
_Itipo1007_7 | .9659398 .4808126 -0.07 0.944 .3641248 2.562417
_Itipo1007_8 | .3467652 .1303857 -2.82 0.005 .1659506 .7245898
_Itipo1007_9 | .5021309 .2262029 -1.53 0.126 .2076647 1.214147
_Isexo_1 | 1.184874 .2231428 0.90 0.368 .8191595 1.713861
_Iraca_2 | 1.564755 .2875211 2.44 0.015 1.09154 2.243123
_Iraca_3 | 1.987694 .5760934 2.37 0.018 1.126279 3.507949
_Iserie_20~5 | 9.69e+08 1.01e+09 19.86 0.000 1.26e+08 7.47e+09
_Iserie_20~6 | 6.06e+08 6.35e+08 19.29 0.000 7.77e+07 4.73e+09
_Iserie_20~7 | 4.50e+08 5.00e+08 17.94 0.000 5.11e+07 3.97e+09
_Iserie_20~8 | 8.80e+08 9.42e+08 19.25 0.000 1.08e+08 7.16e+09
_Iserie_20~9 | 1.88e+09 2.06e+09 19.45 0.000 2.19e+08 1.62e+10
duracaopei | 1.00521 .0066966 0.78 0.435 .99217 1.018421
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.66349 .7593857 1.11 0.265 .6799006 4.070005
_Itipo1007_3 | 1.495844 .9336021 0.65 0.519 .4401751 5.083318
_Itipo1007_4 | 1.006681 .5633273 0.01 0.991 .3361778 3.014496
_Itipo1007_5 | 2.332956 .9383928 2.11 0.035 1.060534 5.132019
_Itipo1007_6 | 2.4546 1.072446 2.06 0.040 1.042509 5.779383
_Itipo1007_7 | 2.101485 .7831969 1.99 0.046 1.012265 4.36273
_Itipo1007_8 | 2.164333 .8536222 1.96 0.050 .9990948 4.688583
_Itipo1007_9 | 3.784075 1.579934 3.19 0.001 1.669415 8.577388
_Isexo_1 | 1.02968 .1916973 0.16 0.875 .7148795 1.483106
_Iraca_2 | 1.000486 .2023965 0.00 0.998 .6729987 1.48733
_Iraca_3 | .9039524 .3355963 -0.27 0.786 .4366498 1.871362
_Iserie_20~5 | .22749 .1921519 -1.75 0.080 .0434496 1.191074
_Iserie_20~6 | .1985305 .1735087 -1.85 0.064 .035802 1.100899
_Iserie_20~7 | .1528989 .1247069 -2.30 0.021 .0309136 .7562383
_Iserie_20~8 | .0978276 .0886566 -2.57 0.010 .0165599 .577917
_Iserie_20~9 | .126866 .1062418 -2.47 0.014 .0245766 .6548918
duracaopei | .9725822 .0083224 -3.25 0.001 .9564066 .9890314
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.8. Controlando por tipo1007, mudança na cobertura do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 787
Log pseudolikelihood = -764.40794 Pseudo R2 = 0.0590
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4811384 .1566562 -2.25 0.025 .2541693 .9107871
_Itipo1007_3 | .5198056 .2425005 -1.40 0.161 .208323 1.297014
_Itipo1007_4 | .4656862 .1693488 -2.10 0.036 .2283233 .9498093
63
_Itipo1007_5 | .492507 .1650378 -2.11 0.035 .2553742 .9498342
_Itipo1007_6 | .6605277 .247418 -1.11 0.268 .316994 1.376357
_Itipo1007_7 | .9797459 .4866831 -0.04 0.967 .3700701 2.593838
_Itipo1007_8 | .40749 .1227018 -2.98 0.003 .2258429 .7352371
_Itipo1007_9 | .6032449 .269047 -1.13 0.257 .2516854 1.44587
_Isexo_1 | 1.183122 .2235234 0.89 0.373 .8169864 1.713343
_Iraca_2 | 1.547567 .2828968 2.39 0.017 1.081556 2.214369
_Iraca_3 | 1.966023 .5609821 2.37 0.018 1.123849 3.439293
_Iserie_20~5 | 1.04e+09 1.08e+09 19.94 0.000 1.35e+08 7.99e+09
_Iserie_20~6 | 6.39e+08 6.71e+08 19.32 0.000 8.17e+07 5.00e+09
_Iserie_20~7 | 4.67e+08 5.17e+08 18.05 0.000 5.34e+07 4.08e+09
_Iserie_20~8 | 9.07e+08 9.65e+08 19.37 0.000 1.13e+08 7.30e+09
_Iserie_20~9 | 1.92e+09 2.09e+09 19.61 0.000 2.26e+08 1.62e+10
mudacob0710 | 1.10802 .5330752 0.21 0.831 .4315481 2.844893
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.087199 .4850365 0.19 0.851 .453481 2.606508
_Itipo1007_3 | 1.007746 .6420483 0.01 0.990 .2890945 3.512876
_Itipo1007_4 | .8970846 .4933078 -0.20 0.843 .305321 2.635786
_Itipo1007_5 | .8800568 .3176463 -0.35 0.723 .4337898 1.785427
_Itipo1007_6 | .7756186 .3252472 -0.61 0.545 .3409621 1.764373
_Itipo1007_7 | 1.837152 .6962643 1.60 0.109 .8740717 3.861383
_Itipo1007_8 | .8487167 .2927715 -0.48 0.634 .4316523 1.66875
_Itipo1007_9 | 1.28354 .6294205 0.51 0.611 .4909058 3.355988
_Isexo_1 | 1.006962 .1801334 0.04 0.969 .7091586 1.429825
_Iraca_2 | .9824316 .1949039 -0.09 0.929 .6659369 1.449344
_Iraca_3 | .8809721 .3192721 -0.35 0.727 .4329913 1.792442
_Iserie_20~5 | .2089972 .1756071 -1.86 0.062 .0402652 1.084804
_Iserie_20~6 | .1875351 .1622815 -1.93 0.053 .0343957 1.022494
_Iserie_20~7 | .1904833 .1585629 -1.99 0.046 .0372646 .9736829
_Iserie_20~8 | .1155905 .1070759 -2.33 0.020 .0188114 .7102682
_Iserie_20~9 | .1625074 .1358018 -2.17 0.030 .0315903 .8359735
mudacob0710 | 1.04499 .8234106 0.06 0.955 .2230482 4.895818
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.9. Controlando por tipo1007, faixa de cobertura do programa em 2007, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 787
Log pseudolikelihood = -755.06435 Pseudo R2 = 0.0705
(Std. Err. adjusted for 74 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4701219 .1492716 -2.38 0.017 .252313 .8759541
_Itipo1007_3 | .5280362 .2330896 -1.45 0.148 .2222901 1.254317
_Itipo1007_4 | .4423382 .1622268 -2.22 0.026 .2155647 .9076769
_Itipo1007_5 | .4346918 .1632429 -2.22 0.027 .2082206 .9074845
_Itipo1007_6 | .6326017 .2407824 -1.20 0.229 .3000157 1.33388
_Itipo1007_7 | .9398724 .4671782 -0.12 0.901 .3547856 2.489842
_Itipo1007_8 | .3732204 .1276346 -2.88 0.004 .1909281 .7295596
_Itipo1007_9 | .590572 .2592401 -1.20 0.230 .2498191 1.396111
_Isexo_1 | 1.179472 .2269479 0.86 0.391 .8089164 1.719774
_Iraca_2 | 1.585763 .2844968 2.57 0.010 1.115647 2.253978
_Iraca_3 | 2.00539 .5858168 2.38 0.017 1.131214 3.555108
_Iserie_20~5 | 8.33e+08 8.65e+08 19.78 0.000 1.09e+08 6.38e+09
_Iserie_20~6 | 5.29e+08 5.52e+08 19.23 0.000 6.83e+07 4.10e+09
_Iserie_20~7 | 4.20e+08 4.70e+08 17.73 0.000 4.67e+07 3.77e+09
_Iserie_20~8 | 8.25e+08 8.91e+08 19.00 0.000 9.92e+07 6.85e+09
_Iserie_20~9 | 1.72e+09 1.90e+09 19.27 0.000 1.98e+08 1.49e+10
_Ifaixacob~1 | .8991878 .2332837 -0.41 0.682 .5407745 1.49515
_Ifaixacob~2 | 1.379797 .3424197 1.30 0.195 .8483503 2.244166
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.228891 .5099312 0.50 0.619 .5448855 2.771542
_Itipo1007_3 | 1.032319 .6026113 0.05 0.957 .328798 3.241147
_Itipo1007_4 | 1.0346 .5809968 0.06 0.952 .3441647 3.110132
64
_Itipo1007_5 | 1.846506 .6564342 1.73 0.084 .9199152 3.70641
_Itipo1007_6 | 1.878874 .7382421 1.61 0.108 .8698532 4.05835
_Itipo1007_7 | 2.141629 .791205 2.06 0.039 1.038187 4.417868
_Itipo1007_8 | 1.678163 .5770351 1.51 0.132 .8553602 3.29245
_Itipo1007_9 | 2.830304 1.124839 2.62 0.009 1.298801 6.167705
_Isexo_1 | 1.015641 .192277 0.08 0.935 .7008001 1.471927
_Iraca_2 | .9851969 .1911581 -0.08 0.939 .6735411 1.44106
_Iraca_3 | .901315 .3392038 -0.28 0.782 .431055 1.884606
_Iserie_20~5 | .2706603 .2254388 -1.57 0.117 .0528982 1.384868
_Iserie_20~6 | .2250918 .1963655 -1.71 0.087 .0407183 1.244315
_Iserie_20~7 | .1699349 .1361674 -2.21 0.027 .0353363 .8172281
_Iserie_20~8 | .1082412 .0973992 -2.47 0.013 .0185546 .6314418
_Iserie_20~9 | .1421892 .1167664 -2.38 0.018 .0284352 .7110119
_Ifaixacob~1 | .4367072 .1324765 -2.73 0.006 .2409771 .7914164
_Ifaixacob~2 | .2933631 .0930348 -3.87 0.000 .1575659 .5461961
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; cobertura
acima de 50%.
2.10. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 786
Log pseudolikelihood = -757.74557 Pseudo R2 = 0.0664
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .8232537 .2964291 -0.54 0.589 .4064821 1.667347
_Itipo1007_3 | .8357269 .3914135 -0.38 0.702 .3337362 2.092789
_Itipo1007_4 | .4641836 .1690267 -2.11 0.035 .2273712 .947642
_Itipo1007_5 | .799874 .2457065 -0.73 0.467 .4380748 1.460478
_Itipo1007_6 | 1.092336 .374444 0.26 0.797 .5579187 2.138658
_Itipo1007_7 | .978017 .4881917 -0.04 0.964 .3676686 2.601574
_Itipo1007_8 | .6766171 .240054 -1.10 0.271 .3375584 1.356241
_Isexo_1 | 1.187448 .2246717 0.91 0.364 .8195257 1.720547
_Iraca_2 | 1.568715 .2883464 2.45 0.014 1.094169 2.249075
_Iraca_3 | 1.96326 .5683814 2.33 0.020 1.113134 3.462648
_Iserie_20~5 | 1.06e+09 1.10e+09 19.92 0.000 1.37e+08 8.17e+09
_Iserie_20~6 | 6.59e+08 6.92e+08 19.34 0.000 8.42e+07 5.16e+09
_Iserie_20~7 | 4.74e+08 5.27e+08 17.97 0.000 5.36e+07 4.19e+09
_Iserie_20~8 | 9.16e+08 9.83e+08 19.25 0.000 1.12e+08 7.50e+09
_Iserie_20~9 | 2.01e+09 2.21e+09 19.47 0.000 2.32e+08 1.73e+10
_Icategdur~1 | .5238214 .2203895 -1.54 0.124 .2296432 1.194848
_Icategdur~3 | .7721347 .3580447 -0.56 0.577 .3111605 1.916027
_Icategdur~5 | .6222686 .2438462 -1.21 0.226 .2886826 1.341329
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .4285692 .1700862 -2.13 0.033 .1968814 .9329046
_Itipo1007_3 | .3650408 .2060114 -1.79 0.074 .1207714 1.103363
_Itipo1007_4 | 1.013184 .5687675 0.02 0.981 .337173 3.044558
_Itipo1007_5 | .5981932 .1866221 -1.65 0.100 .3245538 1.102545
_Itipo1007_6 | .6465712 .2200354 -1.28 0.200 .3318508 1.259766
_Itipo1007_7 | 2.112211 .7893135 2.00 0.045 1.015433 4.393628
_Itipo1007_8 | .5672911 .1681778 -1.91 0.056 .3172932 1.014264
_Isexo_1 | 1.033253 .1929272 0.18 0.861 .7165914 1.489846
_Iraca_2 | 1.000885 .2004517 0.00 0.996 .6759429 1.482033
_Iraca_3 | .9090486 .3363209 -0.26 0.797 .4402181 1.877182
_Iserie_20~5 | .2479899 .2118155 -1.63 0.103 .0464941 1.322727
_Iserie_20~6 | .2152011 .1917343 -1.72 0.085 .0375373 1.233747
_Iserie_20~7 | .1650874 .1357438 -2.19 0.028 .0329466 .827214
_Iserie_20~8 | .1036827 .0950981 -2.47 0.013 .0171784 .6257931
_Iserie_20~9 | .1363238 .1162599 -2.34 0.019 .0256241 .7252613
_Icategdur~1 | 2.907836 1.191183 2.61 0.009 1.302803 6.490245
_Icategdur~3 | 2.645147 1.240717 2.07 0.038 1.054849 6.632989
_Icategdur~5 | 1.076031 .439952 0.18 0.858 .4828341 2.398014
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
65
2.11. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e progressão
Multinomial logistic regression Number of obs = 786
Log pseudolikelihood = -755.15075 Pseudo R2 = 0.0696
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .9468159 .3437979 -0.15 0.880 .4647143 1.929057
_Itipo1007_3 | .9077823 .4253409 -0.21 0.836 .3623696 2.274111
_Itipo1007_4 | .4581948 .1661113 -2.15 0.031 .2251441 .9324805
_Itipo1007_5 | .8055192 .2480083 -0.70 0.482 .4405575 1.472818
_Itipo1007_6 | 1.105791 .3798724 0.29 0.770 .5639753 2.168135
_Itipo1007_7 | .9587542 .4806417 -0.08 0.933 .3589085 2.561125
_Itipo1007_8 | .6774081 .2408353 -1.10 0.273 .3374638 1.359795
_Isexo_1 | 1.206184 .2243281 1.01 0.313 .8377335 1.736687
_Iraca_2 | 1.559763 .288269 2.41 0.016 1.085783 2.240651
_Iraca_3 | 2.008499 .5669581 2.47 0.013 1.155034 3.492596
_Iserie_20~5 | 1.67e+08 1.74e+08 18.12 0.000 2.15e+07 1.29e+09
_Iserie_20~6 | 1.06e+08 1.11e+08 17.52 0.000 1.34e+07 8.33e+08
_Iserie_20~7 | 7.68e+07 8.56e+07 16.30 0.000 8654885 6.82e+08
_Iserie_20~8 | 1.47e+08 1.58e+08 17.50 0.000 1.79e+07 1.21e+09
_Iserie_20~9 | 3.37e+08 3.71e+08 17.86 0.000 3.91e+07 2.91e+09
_Icategdur~1 | .487537 .2028332 -1.73 0.084 .2157132 1.101891
_Icategdur~3 | .7284955 .3377509 -0.68 0.494 .2936202 1.807456
_Icategdur~5 | .6303803 .2477513 -1.17 0.240 .291786 1.361886
progres~0810 | 6.448329 7.481791 1.61 0.108 .6634757 62.67139
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .4268487 .1713536 -2.12 0.034 .1943429 .937517
_Itipo1007_3 | .3660969 .2047728 -1.80 0.072 .1223164 1.09574
_Itipo1007_4 | 1.015923 .5703489 0.03 0.978 .3380556 3.053047
_Itipo1007_5 | .5965095 .1852965 -1.66 0.096 .3244926 1.096554
_Itipo1007_6 | .6485771 .2189953 -1.28 0.200 .3346178 1.257112
_Itipo1007_7 | 2.119337 .7920141 2.01 0.044 1.018823 4.408606
_Itipo1007_8 | .5709218 .1680021 -1.90 0.057 .3206994 1.016378
_Isexo_1 | 1.034566 .1948665 0.18 0.857 .7152037 1.496536
_Iraca_2 | 1.001173 .1989111 0.01 0.995 .6782569 1.477829
_Iraca_3 | .9167427 .3407309 -0.23 0.815 .4424626 1.899408
_Iserie_20~5 | .3387153 .4339579 -0.84 0.398 .027497 4.172381
_Iserie_20~6 | .2924807 .3837231 -0.94 0.349 .022354 3.826837
_Iserie_20~7 | .2262864 .2870535 -1.17 0.241 .0188311 2.719206
_Iserie_20~8 | .1427842 .1952978 -1.42 0.155 .0097819 2.084199
_Iserie_20~9 | .1854826 .2361519 -1.32 0.186 .0152959 2.24922
_Icategdur~1 | 2.88781 1.178544 2.60 0.009 1.297732 6.426172
_Icategdur~3 | 2.60232 1.210677 2.06 0.040 1.045577 6.476871
_Icategdur~5 | 1.077335 .4379568 0.18 0.855 .4856476 2.389902
progres~0810 | .7263806 .5252859 -0.44 0.658 .1760408 2.997196
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.12. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e recebimento do Bolsa Família Multinomial logistic regression Number of obs = 786
Log pseudolikelihood = -757.01975 Pseudo R2 = 0.0673
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .8313148 .2978637 -0.52 0.606 .4118854 1.677856
_Itipo1007_3 | .8462121 .3947733 -0.36 0.720 .3391394 2.111447
_Itipo1007_4 | .4927459 .1786285 -1.95 0.051 .2421299 1.002762
_Itipo1007_5 | .7965452 .2450154 -0.74 0.460 .435896 1.455587
66
_Itipo1007_6 | 1.103234 .3746358 0.29 0.772 .5670445 2.146438
_Itipo1007_7 | 1.01827 .5097998 0.04 0.971 .381686 2.716561
_Itipo1007_8 | .6991147 .2454006 -1.02 0.308 .3513686 1.391022
_Isexo_1 | 1.185335 .223045 0.90 0.366 .8197288 1.714005
_Iraca_2 | 1.567414 .2896371 2.43 0.015 1.091171 2.251512
_Iraca_3 | 1.948991 .5643352 2.30 0.021 1.104949 3.437774
_Iserie_20~5 | 1.09e+09 1.14e+09 19.87 0.000 1.40e+08 8.46e+09
_Iserie_20~6 | 6.66e+08 7.00e+08 19.33 0.000 8.50e+07 5.23e+09
_Iserie_20~7 | 4.79e+08 5.34e+08 17.95 0.000 5.41e+07 4.25e+09
_Iserie_20~8 | 9.26e+08 9.96e+08 19.21 0.000 1.13e+08 7.61e+09
_Iserie_20~9 | 2.04e+09 2.25e+09 19.43 0.000 2.34e+08 1.77e+10
_Icategdur~1 | .5293976 .2240918 -1.50 0.133 .2309255 1.213646
_Icategdur~3 | .7767069 .3630552 -0.54 0.589 .3107285 1.941482
_Icategdur~5 | .6224261 .2432286 -1.21 0.225 .289374 1.338801
bolsafamilia | 1.142108 .1635463 0.93 0.353 .8626162 1.512156
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .4342066 .1758648 -2.06 0.039 .196308 .960406
_Itipo1007_3 | .3735756 .2105707 -1.75 0.081 .1237621 1.127637
_Itipo1007_4 | 1.134953 .649749 0.22 0.825 .3695501 3.485636
_Itipo1007_5 | .5975351 .1904909 -1.62 0.106 .3198932 1.116148
_Itipo1007_6 | .6582934 .2255989 -1.22 0.222 .3362873 1.288631
_Itipo1007_7 | 2.268046 .8869571 2.09 0.036 1.053842 4.88122
_Itipo1007_8 | .6049136 .1812562 -1.68 0.093 .3362323 1.088297
_Isexo_1 | 1.028077 .1938304 0.15 0.883 .7104647 1.487676
_Iraca_2 | .9963535 .2001874 -0.02 0.985 .6720321 1.477192
_Iraca_3 | .8949113 .3277849 -0.30 0.762 .4365209 1.834657
_Iserie_20~5 | .2605129 .2169055 -1.62 0.106 .0509461 1.332133
_Iserie_20~6 | .2198214 .1898112 -1.75 0.079 .0404646 1.194166
_Iserie_20~7 | .1678559 .1329958 -2.25 0.024 .0355231 .793162
_Iserie_20~8 | .10544 .0938279 -2.53 0.011 .0184309 .6032036
_Iserie_20~9 | .1400871 .1163538 -2.37 0.018 .0275046 .7134945
_Icategdur~1 | 2.962263 1.251017 2.57 0.010 1.294631 6.777998
_Icategdur~3 | 2.670631 1.299133 2.02 0.043 1.029308 6.929188
_Icategdur~5 | 1.071619 .4536752 0.16 0.870 .4673907 2.456976
bolsafamilia | 1.264919 .266286 1.12 0.264 .8372804 1.910973
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; não
beneficiário do Bolsa Família.
2.13. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e variação do IDEB 4ª série 2009/2007 Multinomial logistic regression Number of obs = 674
Log pseudolikelihood = -639.64005 Pseudo R2 = 0.0731
(Std. Err. adjusted for 57 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | 1.01718 .4371992 0.04 0.968 .4380648 2.361875
_Itipo1007_4 | .1774975 .110829 -2.77 0.006 .052204 .6035043
_Itipo1007_5 | 1.033902 .4187548 0.08 0.934 .467436 2.286842
_Itipo1007_6 | 1.296813 .5548077 0.61 0.544 .5606775 2.999451
_Itipo1007_7 | .4836689 .3120502 -1.13 0.260 .1365765 1.712855
_Itipo1007_8 | .8689741 .350726 -0.35 0.728 .3939617 1.916724
_Itipo1007_9 | 1.278106 .6288684 0.50 0.618 .4872468 3.352624
_Isexo_1 | 1.103389 .2135316 0.51 0.611 .7550943 1.612338
_Iraca_2 | 1.4554 .3029912 1.80 0.071 .967778 2.188714
_Iraca_3 | 1.595486 .4918714 1.52 0.130 .8719196 2.919506
_Iserie_20~5 | 1.04e+09 1.09e+09 19.75 0.000 1.32e+08 8.15e+09
_Iserie_20~6 | 7.00e+08 7.37e+08 19.34 0.000 8.89e+07 5.52e+09
_Iserie_20~7 | 4.55e+08 5.09e+08 17.82 0.000 5.08e+07 4.08e+09
_Iserie_20~8 | 9.03e+08 9.58e+08 19.44 0.000 1.13e+08 7.22e+09
_Iserie_20~9 | 1.97e+09 2.18e+09 19.28 0.000 2.23e+08 1.73e+10
_Icategdur~1 | .3575124 .1702754 -2.16 0.031 .1405666 .9092847
_Icategdur~3 | .5528816 .2578948 -1.27 0.204 .2216073 1.379368
_Icategdur~5 | .4691266 .2462363 -1.44 0.149 .1676908 1.312414
razideb0907 | .7122614 .2721689 -0.89 0.375 .3368052 1.50626
67
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | 1.527467 .7640749 0.85 0.397 .5730344 4.071579
_Itipo1007_4 | .4947021 .3011875 -1.16 0.248 .1500065 1.631464
_Itipo1007_5 | 1.796884 1.115301 0.94 0.345 .532342 6.065257
_Itipo1007_6 | 1.674215 1.065611 0.81 0.418 .4808782 5.828908
_Itipo1007_7 | 1.099056 .4600915 0.23 0.821 .4838228 2.496626
_Itipo1007_8 | 1.693908 1.044927 0.85 0.393 .5055992 5.675099
_Itipo1007_9 | 3.33736 2.178707 1.85 0.065 .9283646 11.99741
_Isexo_1 | .9695091 .208725 -0.14 0.886 .6357659 1.478449
_Iraca_2 | .9570264 .2103273 -0.20 0.842 .622091 1.472292
_Iraca_3 | .6417961 .2549774 -1.12 0.264 .2945951 1.398198
_Iserie_20~5 | .2474511 .2026854 -1.70 0.088 .0496908 1.23226
_Iserie_20~6 | .2177564 .1866025 -1.78 0.075 .0406021 1.167866
_Iserie_20~7 | .1807689 .1423424 -2.17 0.030 .0386246 .8460252
_Iserie_20~8 | .0629601 .0599365 -2.90 0.004 .0097441 .4068069
_Iserie_20~9 | .2222959 .178542 -1.87 0.061 .0460542 1.072984
_Icategdur~1 | .8321121 .6073028 -0.25 0.801 .199043 3.478699
_Icategdur~3 | .9854484 .6305484 -0.02 0.982 .2811801 3.453688
_Icategdur~5 | .359482 .2623171 -1.40 0.161 .0860098 1.502471
razideb0907 | .7253333 .3331331 -0.70 0.484 .2948462 1.784349
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.14. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 673
Log pseudolikelihood = -637.8927 Pseudo R2 = 0.0735
(Std. Err. adjusted for 56 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .7984331 .3503583 -0.51 0.608 .3378509 1.886913
_Itipo1007_3 | .7863698 .4047075 -0.47 0.641 .2867831 2.156256
_Itipo1007_4 | .1759538 .1097814 -2.78 0.005 .0517983 .5976978
_Itipo1007_5 | .8110684 .2659037 -0.64 0.523 .426576 1.542121
_Itipo1007_6 | 1.014267 .3400527 0.04 0.966 .5257394 1.956745
_Itipo1007_7 | .4821518 .3094838 -1.14 0.256 .1370295 1.696498
_Itipo1007_8 | .6789743 .2581444 -1.02 0.309 .3222764 1.430468
_Isexo_1 | 1.101445 .2130273 0.50 0.617 .7539357 1.60913
_Iraca_2 | 1.463164 .3064813 1.82 0.069 .9705014 2.20592
_Iraca_3 | 1.602126 .4903245 1.54 0.124 .8794062 2.918795
_Iserie_20~5 | 1.05e+09 1.11e+09 19.63 0.000 1.32e+08 8.33e+09
_Iserie_20~6 | 7.04e+08 7.47e+08 19.21 0.000 8.81e+07 5.63e+09
_Iserie_20~7 | 4.59e+08 5.18e+08 17.69 0.000 5.03e+07 4.19e+09
_Iserie_20~8 | 9.11e+08 9.69e+08 19.38 0.000 1.13e+08 7.34e+09
_Iserie_20~9 | 1.98e+09 2.21e+09 19.20 0.000 2.23e+08 1.76e+10
_Icategdur~1 | .4555919 .2235108 -1.60 0.109 .1741732 1.19171
_Icategdur~3 | .7063643 .3769255 -0.65 0.515 .2482082 2.01021
_Icategdur~5 | .5984892 .2413343 -1.27 0.203 .2715304 1.31915
razideb0907 | .7155161 .2717204 -0.88 0.378 .3399162 1.506146
nse_2006 | 1.007834 .0968406 0.08 0.935 .8348319 1.216688
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .4513479 .2125968 -1.69 0.091 .179297 1.136187
_Itipo1007_3 | .2951165 .2019495 -1.78 0.075 .0771814 1.128429
_Itipo1007_4 | .4862827 .294717 -1.19 0.234 .1482548 1.59503
_Itipo1007_5 | .5372834 .17781 -1.88 0.060 .2808695 1.027785
_Itipo1007_6 | .5019448 .1571624 -2.20 0.028 .2717308 .9271994
_Itipo1007_7 | 1.089035 .449665 0.21 0.836 .4848181 2.446272
_Itipo1007_8 | .4810833 .151427 -2.32 0.020 .2595936 .8915519
_Isexo_1 | .9525356 .2073337 -0.22 0.823 .6217336 1.459345
_Iraca_2 | .9918503 .2165189 -0.04 0.970 .6465923 1.521464
_Iraca_3 | .6660044 .2613666 -1.04 0.300 .3086255 1.437217
_Iserie_20~4 | 1.196518 1.057985 0.20 0.839 .2114803 6.76969
_Iserie_20~5 | .2468437 .2027085 -1.70 0.088 .0493644 1.234327
_Iserie_20~6 | .2102081 .1809784 -1.81 0.070 .0388874 1.136293
68
_Iserie_20~7 | .1790998 .140953 -2.19 0.029 .0382995 .8375244
_Iserie_20~8 | .0629919 .0599709 -2.90 0.004 .0097478 .4070651
_Iserie_20~9 | .2206026 .1770806 -1.88 0.060 .0457446 1.063852
_Icategdur~1 | 2.819264 1.49213 1.96 0.050 .9991417 7.955078
_Icategdur~3 | 3.342717 1.60218 2.52 0.012 1.306516 8.552331
_Icategdur~5 | 1.193266 .5116827 0.41 0.680 .514914 2.765284
razideb0907 | .7347404 .3445583 -0.66 0.511 .2930629 1.842074
nse_2006 | 1.00959 .1444098 0.07 0.947 .762765 1.336286
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.15. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, idade, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e da proporção de professores com nível superior, e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 659
Log pseudolikelihood = -656.33534 Pseudo R2 = 0.0237
(Std. Err. adjusted for 52 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivell~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
idade | 1.06759 .0687885 1.02 0.310 .9409325 1.211296
_Itipo1007_2 | .9046435 .4106206 -0.22 0.825 .371633 2.202118
_Itipo1007_3 | .7906727 .4352673 -0.43 0.670 .268787 2.325869
_Itipo1007_4 | .1711643 .1056012 -2.86 0.004 .0510808 .5735466
_Itipo1007_5 | .768127 .2663646 -0.76 0.447 .3892786 1.515673
_Itipo1007_6 | .8946585 .2835309 -0.35 0.725 .480727 1.665007
_Itipo1007_7 | .4599126 .2524908 -1.41 0.157 .1568079 1.348909
_Itipo1007_8 | .6558984 .2481388 -1.11 0.265 .3124718 1.376773
_Isexo_1 | 1.046419 .195419 0.24 0.808 .7256774 1.508925
_Iraca_2 | 1.343092 .2902543 1.36 0.172 .8793327 2.051436
_Iraca_3 | 1.398161 .4142815 1.13 0.258 .7822443 2.499034
_Icategdur~1 | .4413435 .2320867 -1.56 0.120 .1574564 1.237067
_Icategdur~3 | .7218423 .3972964 -0.59 0.554 .2454412 2.122937
_Icategdur~5 | .6648343 .2713424 -1.00 0.317 .29875 1.479513
razideb0907 | .8460358 .3625904 -0.39 0.696 .3652451 1.959716
razprof~0907 | 1.034893 .074282 0.48 0.633 .8990797 1.191221
nse_2006 | 1.014729 .1069673 0.14 0.890 .8253175 1.247611
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
idade | .9254047 .08138 -0.88 0.378 .7788918 1.099477
_Itipo1007_2 | .4125401 .1948821 -1.87 0.061 .1634415 1.041286
_Itipo1007_3 | .2962072 .2753671 -1.31 0.191 .0478941 1.831933
_Itipo1007_4 | .3589315 .1905112 -1.93 0.054 .1268285 1.015796
_Itipo1007_5 | .5239036 .17223 -1.97 0.049 .275058 .9978806
_Itipo1007_6 | .545447 .1437252 -2.30 0.021 .3254326 .914206
_Itipo1007_7 | .9871877 .5717618 -0.02 0.982 .3172479 3.071855
_Itipo1007_8 | .4499701 .1465661 -2.45 0.014 .237644 .8520017
_Isexo_1 | 1.01297 .206658 0.06 0.950 .679112 1.510956
_Iraca_2 | 1.038137 .2075284 0.19 0.851 .7016097 1.53608
_Iraca_3 | .5677827 .2234335 -1.44 0.150 .2625536 1.227853
_Icategdur~1 | 2.47579 1.283027 1.75 0.080 .8965946 6.836461
_Icategdur~3 | 2.654947 1.449568 1.79 0.074 .9105636 7.741075
_Icategdur~5 | 1.096067 .4912172 0.20 0.838 .4553652 2.638242
razideb0907 | .67373 .3348825 -0.79 0.427 .2543255 1.784769
razprof~0907 | 1.035992 .0536506 0.68 0.495 .9359993 1.146667
nse_2006 | 1.098039 .1454146 0.71 0.480 .8470173 1.423454
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivellp1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
69
II. B. Matemática:
1. Regressões lineares para razão entre as notas de 2010 e 2008
1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 607
F( 19, 45) = 54.58
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.5505
Number of clusters (cd_escola) = 46 Root MSE = .33076
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | -.1755808 .0970309 -1.81 0.077 -.3710111 .0198496
_Iserie_20~6 | -.0688638 .0800912 -0.86 0.394 -.2301758 .0924482
_Iserie_20~7 | .0036142 .0385807 0.09 0.926 -.0740913 .0813197
_Iserie_20~8 | .0534394 .0560847 0.95 0.346 -.0595209 .1663998
_Itrata200~2 | .0992486 .0232278 4.27 0.000 .0524655 .1460318
_Itrata200~3 | .085037 .056019 1.52 0.136 -.0277911 .1978651
razideb0907 | .318818 .1066506 2.99 0.005 .1040127 .5336233
razncomput | -.0004025 .0005809 -0.69 0.492 -.0015725 .0007675
razprof~0907 | .0238496 .009731 2.45 0.018 .0042503 .0434489
sexo | .062737 .0204477 3.07 0.004 .0215533 .1039207
_Iraca_2 | -.0060255 .0202112 -0.30 0.767 -.0467329 .0346819
_Iraca_3 | -.0939653 .0557512 -1.69 0.099 -.206254 .0183235
duracaopei | -.0065703 .0038382 -1.71 0.094 -.0143009 .0011603
notamt2008 | -.0061396 .0010689 -5.74 0.000 -.0082925 -.0039867
_Ifaixacob~1 | .4685282 .1393389 3.36 0.002 .1878852 .7491712
_Ifaixacob~2 | .3805211 .1466028 2.60 0.013 .085248 .6757943
icomplex | -.1225084 .0449798 -2.72 0.009 -.2131023 -.0319144
nse_2006 | .0524245 .0243549 2.15 0.037 .0033711 .1014778
ivsvulnera~l | .1932946 .1227139 1.58 0.122 -.0538639 .4404531
_cons | 1.949217 .2470702 7.89 0.000 1.451592 2.446842
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.
1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 628
F( 18, 55) = 19.31
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.1874
Number of clusters (cd_escola) = 56 Root MSE = .32179
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1549094 .0468669 3.31 0.002 .060986 .2488327
_Iserie_20~6 | .1994565 .0352526 5.66 0.000 .1288088 .2701042
_Iserie_20~7 | .0599782 .0421118 1.42 0.160 -.0244158 .1443721
_Iserie_20~8 | .0371172 .0429126 0.86 0.391 -.0488816 .123116
_Itrata200~2 | .0400523 .0314141 1.27 0.208 -.0229029 .1030075
_Itrata200~3 | .0926261 .0464817 1.99 0.051 -.0005253 .1857774
razncomput | .0007673 .0007109 1.08 0.285 -.0006574 .0021921
razprof~0907 | .0034767 .0010107 3.44 0.001 .0014513 .0055022
sexo | .0614723 .0219619 2.80 0.007 .0174596 .105485
_Iraca_2 | .0548544 .0223329 2.46 0.017 .0100983 .0996106
_Iraca_3 | .0729577 .047683 1.53 0.132 -.0226011 .1685166
duracaopei | -.0003227 .003012 -0.11 0.915 -.006359 .0057136
notalp2008 | -.0016569 .0003344 -4.95 0.000 -.0023271 -.0009866
70
_Ifaixacob~1 | .1014617 .0945247 1.07 0.288 -.0879701 .2908935
_Ifaixacob~2 | .0987578 .0963793 1.02 0.310 -.0943907 .2919062
icomplex | -.0647866 .0256289 -2.53 0.014 -.1161481 -.0134252
nse_2006 | .0130532 .0105056 1.24 0.219 -.0080005 .0341069
ivsvulnera~l | -.0367432 .0867527 -0.42 0.674 -.2105994 .1371131
_cons | 1.457615 .1449698 10.05 0.000 1.167089 1.748141
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.
1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007 Linear regression Number of obs = 793
F( 9, 67) = 17.51
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0619
Number of clusters (cd_escola) = 68 Root MSE = .45726
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_Iserie_20~5 | .1154119 .0922675 1.25 0.215 -.0687548 .2995786
_Iserie_20~6 | .1589642 .0775579 2.05 0.044 .004158 .3137703
_Iserie_20~7 | .0169269 .0563969 0.30 0.765 -.0956418 .1294955
_Iserie_20~8 | (dropped)
_Iserie_20~9 | -.1335896 .0717254 -1.86 0.067 -.2767541 .0095748
_Itrata200~2 | .0373362 .0298093 1.25 0.215 -.0221635 .0968359
_Itrata200~3 | -.0440796 .0695972 -0.63 0.529 -.1829962 .0948369
sexo | .0618255 .0218137 2.83 0.006 .0182852 .1053658
_Iraca_2 | .0795142 .0291599 2.73 0.008 .0213107 .1377176
_Iraca_3 | .0474246 .0631638 0.75 0.455 -.0786509 .1735
_cons | 1.243656 .1027245 12.11 0.000 1.038617 1.448695
------------------------------------------------------------------------------
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.
Categoria omitida: controle em 2007 e 2010.
71
2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à mobilidade descendente
2.1. Controlando por trata2007, sexo e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 793
Wald chi2(10) = 32.59
Prob > chi2 = 0.0003
Log pseudolikelihood = -760.2727 Pseudo R2 = 0.0102
(Std. Err. adjusted for 68 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itrata200~2 | 1.153073 .2583769 0.64 0.525 .743228 1.788921
_Itrata200~3 | .8185404 .1738765 -0.94 0.346 .539791 1.241237
sexo | .7860538 .1655225 -1.14 0.253 .5202491 1.187663
_Iraca_2 | .6555381 .1218623 -2.27 0.023 .455368 .9436989
_Iraca_3 | .5070432 .1590869 -2.16 0.030 .274143 .9378058
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itrata200~2 | 1.177264 .3099494 0.62 0.535 .7026996 1.972321
_Itrata200~3 | .815478 .2062496 -0.81 0.420 .4967381 1.338742
sexo | 1.31334 .1853935 1.93 0.053 .99591 1.731946
_Iraca_2 | .9513409 .1597026 -0.30 0.766 .6846113 1.32199
_Iraca_3 | .9860935 .4282927 -0.03 0.974 .4209334 2.310057
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; mulheres; brancos.
2.2. Controlando por trata2007
Multinomial logistic regression Number of obs = 847
Wald chi2(4) = 5.83
Prob > chi2 = 0.2126
Log pseudolikelihood = -828.92031 Pseudo R2 = 0.0021
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itrata200~2 | 1.164234 .2542424 0.70 0.486 .7588516 1.786172
_Itrata200~3 | .8175676 .1691041 -0.97 0.330 .5450831 1.226266
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itrata200~2 | 1.233285 .2731269 0.95 0.344 .7990127 1.903588
_Itrata200~3 | .9097297 .2019221 -0.43 0.670 .5888181 1.405541
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; mulheres; brancos.
2.3. Controlando por tipo1007 (tipos de transições dos alunos na amostra)
Multinomial logistic regression Number of obs = 845
Wald chi2(16) = 52.50
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -810.98675 Pseudo R2 = 0.0201
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4976077 .1650526 -2.10 0.035 .2597468 .9532876
_Itipo1007_3 | .7090909 .2358922 -1.03 0.301 .3694316 1.361037
_Itipo1007_4 | 1.260606 .5602057 0.52 0.602 .527607 3.011953
_Itipo1007_5 | .95671 .2361574 -0.18 0.858 .5897486 1.552007
72
_Itipo1007_6 | .6923783 .1979072 -1.29 0.198 .3954019 1.212406
_Itipo1007_7 | .9191919 .4289593 -0.18 0.857 .3682781 2.294227
_Itipo1007_8 | 1.260606 .3783395 0.77 0.440 .7000232 2.270107
_Itipo1007_9 | .5909091 .2049921 -1.52 0.129 .2993854 1.166301
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .6842105 .2042838 -1.27 0.204 .3811077 1.228377
_Itipo1007_3 | 2.166667 .6616799 2.53 0.011 1.190812 3.942223
_Itipo1007_4 | .1925926 .1260981 -2.52 0.012 .0533733 .6949528
_Itipo1007_5 | .8597884 .2662819 -0.49 0.626 .4685642 1.577662
_Itipo1007_6 | 1.429854 .4286382 1.19 0.233 .7945488 2.573137
_Itipo1007_7 | .6419753 .3144791 -0.90 0.366 .2457804 1.676831
_Itipo1007_8 | 1.502222 .3995266 1.53 0.126 .8919718 2.529981
_Itipo1007_9 | 1.313131 .3939908 0.91 0.364 .7293137 2.364297
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categoria omitida: controle em 2007 e 2010.
2.4. Controlando por tipo1007 e sexo
Multinomial logistic regression Number of obs = 843
Wald chi2(18) = 69.74
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -804.53266 Pseudo R2 = 0.0242
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5008244 .1682396 -2.06 0.040 .2592658 .9674436
_Itipo1007_3 | .7369271 .2506684 -0.90 0.369 .3783426 1.43537
_Itipo1007_4 | 1.256692 .5583515 0.51 0.607 .5260627 3.002064
_Itipo1007_5 | .932999 .2416723 -0.27 0.789 .5615607 1.550121
_Itipo1007_6 | .6860636 .2006038 -1.29 0.198 .3867894 1.216898
_Itipo1007_7 | .9188361 .4259945 -0.18 0.855 .3703399 2.279689
_Itipo1007_8 | 1.260032 .3855102 0.76 0.450 .6917578 2.295139
_Itipo1007_9 | .5898467 .2101454 -1.48 0.138 .2934137 1.185763
_Isexo_1 | .7798579 .1676537 -1.16 0.247 .5117105 1.18852
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .6784831 .204685 -1.29 0.199 .3756196 1.225546
_Itipo1007_3 | 2.064189 .6228664 2.40 0.016 1.142617 3.729052
_Itipo1007_4 | .1933843 .1272516 -2.50 0.013 .0532488 .7023161
_Itipo1007_5 | .8544591 .2698993 -0.50 0.619 .4600668 1.586944
_Itipo1007_6 | 1.447363 .4340461 1.23 0.218 .8041051 2.605207
_Itipo1007_7 | .6423022 .3143113 -0.90 0.366 .2461518 1.676007
_Itipo1007_8 | 1.464581 .3929122 1.42 0.155 .8656778 2.477824
_Itipo1007_9 | 1.316247 .3959176 0.91 0.361 .7299653 2.37341
_Isexo_1 | 1.385075 .1902674 2.37 0.018 1.058142 1.81302
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categoria omitida: controle em 2007 e 2010; mulheres.
2.5. Controlando por tipo1007, sexo e série em 2010
Multinomial logistic regression Number of obs = 843
Log pseudolikelihood = -767.46583 Pseudo R2 = 0.0692
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .3912692 .1269624 -2.89 0.004 .2071431 .7390619
_Itipo1007_3 | .6783331 .2182974 -1.21 0.228 .3610056 1.274594
_Itipo1007_4 | .9869747 .4721269 -0.03 0.978 .3864802 2.520489
_Itipo1007_5 | .8856645 .1961011 -0.55 0.583 .5738506 1.366909
_Itipo1007_6 | .7620251 .1926236 -1.08 0.282 .4643055 1.250647
_Itipo1007_7 | .7540392 .3189666 -0.67 0.505 .329099 1.727672
_Itipo1007_8 | 1.175612 .3324375 0.57 0.567 .6754024 2.046281
73
_Itipo1007_9 | .6297659 .2017084 -1.44 0.149 .3361606 1.179808
_Isexo_1 | .8029029 .1692468 -1.04 0.298 .5311719 1.213643
_Iserie_20~5 | 5.60e+08 4.89e+08 23.08 0.000 1.01e+08 3.10e+09
_Iserie_20~6 | 3.45e+08 2.96e+08 22.88 0.000 6.40e+07 1.86e+09
_Iserie_20~7 | 4.80e+08 4.10e+08 23.40 0.000 9.00e+07 2.56e+09
_Iserie_20~8 | 1.07e+09 9.66e+08 22.97 0.000 1.81e+08 6.29e+09
_Iserie_20~9 | 8.94e+08 7.78e+08 23.67 0.000 1.62e+08 4.92e+09
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .8332044 .2656691 -0.57 0.567 .4460095 1.556536
_Itipo1007_3 | 2.151946 .704013 2.34 0.019 1.133338 4.086048
_Itipo1007_4 | .2257091 .1638761 -2.05 0.040 .0543919 .936621
_Itipo1007_5 | .9506298 .3082297 -0.16 0.876 .5035239 1.794745
_Itipo1007_6 | 1.454693 .4551543 1.20 0.231 .7878465 2.68597
_Itipo1007_7 | .6779837 .3116859 -0.85 0.398 .2753599 1.669313
_Itipo1007_8 | 1.701609 .4837081 1.87 0.061 .9747493 2.970481
_Itipo1007_9 | 1.316784 .412134 0.88 0.379 .7130188 2.431801
_Isexo_1 | 1.321991 .1755772 2.10 0.036 1.019009 1.715058
_Iserie_20~5 | .1840736 .1609385 -1.94 0.053 .0331721 1.021435
_Iserie_20~6 | .3828021 .3240142 -1.13 0.257 .0728608 2.011197
_Iserie_20~7 | .3811553 .3512622 -1.05 0.295 .0626121 2.320309
_Iserie_20~8 | .1456379 .1370166 -2.05 0.041 .0230388 .9206359
_Iserie_20~9 | .1779627 .1634945 -1.88 0.060 .0293988 1.07728
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série.
2.6. Controlando por tipo1007, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 826
Log pseudolikelihood = -747.50429 Pseudo R2 = 0.0741
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .396495 .127142 -2.88 0.004 .2114888 .7433409
_Itipo1007_3 | .748058 .2596398 -0.84 0.403 .378875 1.47698
_Itipo1007_4 | 1.047795 .5195361 0.09 0.925 .3964773 2.76907
_Itipo1007_5 | .9250816 .2152109 -0.33 0.738 .5863496 1.459498
_Itipo1007_6 | .79886 .2144993 -0.84 0.403 .4719731 1.352147
_Itipo1007_7 | .7400388 .3319622 -0.67 0.502 .3072045 1.782713
_Itipo1007_8 | 1.169624 .3444466 0.53 0.595 .6567092 2.083145
_Itipo1007_9 | .6595713 .2199458 -1.25 0.212 .3430943 1.267973
_Isexo_1 | .7820792 .1626009 -1.18 0.237 .5203299 1.1755
_Iraca_2 | .6244749 .1177221 -2.50 0.013 .4315706 .903604
_Iraca_3 | .5071404 .1660911 -2.07 0.038 .2669042 .9636095
_Iserie_20~5 | 5.08e+08 4.35e+08 23.38 0.000 9.46e+07 2.73e+09
_Iserie_20~6 | 3.32e+08 2.82e+08 23.10 0.000 6.27e+07 1.75e+09
_Iserie_20~7 | 4.42e+08 3.76e+08 23.43 0.000 8.37e+07 2.34e+09
_Iserie_20~8 | 9.92e+08 8.91e+08 23.08 0.000 1.71e+08 5.77e+09
_Iserie_20~9 | 8.80e+08 7.70e+08 23.53 0.000 1.58e+08 4.89e+09
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .8455517 .263155 -0.54 0.590 .4594379 1.556157
_Itipo1007_3 | 2.307762 .7263502 2.66 0.008 1.245323 4.276614
_Itipo1007_4 | .234728 .1717469 -1.98 0.048 .055944 .9848637
_Itipo1007_5 | .8284513 .266357 -0.59 0.558 .4411593 1.555745
_Itipo1007_6 | 1.400133 .4542626 1.04 0.300 .7413163 2.644449
_Itipo1007_7 | .6961344 .3153141 -0.80 0.424 .286511 1.691394
_Itipo1007_8 | 1.730577 .488907 1.94 0.052 .9947574 3.010681
_Itipo1007_9 | 1.194012 .339663 0.62 0.533 .6837006 2.085219
_Isexo_1 | 1.324064 .1796651 2.07 0.039 1.014864 1.72747
_Iraca_2 | .8795362 .1400429 -0.81 0.420 .6437576 1.20167
_Iraca_3 | .9043103 .3883426 -0.23 0.815 .389746 2.098231
_Iserie_20~5 | .1901618 .168989 -1.87 0.062 .0333193 1.085304
_Iserie_20~6 | .3984259 .3400375 -1.08 0.281 .0747976 2.122303
_Iserie_20~7 | .3562428 .3297203 -1.12 0.265 .0580653 2.185623
_Iserie_20~8 | .1319742 .1252113 -2.13 0.033 .0205545 .847367
_Iserie_20~9 | .1696223 .1536267 -1.96 0.050 .0287442 1.000957
74
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.7. Controlando por tipo1007, duração do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 824
Log pseudolikelihood = -742.71517 Pseudo R2 = 0.0765
(Std. Err. adjusted for 71 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5146429 .1752283 -1.95 0.051 .2640489 1.003062
_Itipo1007_3 | .9569462 .3534455 -0.12 0.905 .4639792 1.973679
_Itipo1007_4 | 1.080163 .5408061 0.15 0.878 .4048719 2.881782
_Itipo1007_5 | 1.779454 .6522961 1.57 0.116 .8674832 3.650165
_Itipo1007_6 | 1.676089 .7249268 1.19 0.232 .718031 3.91247
_Itipo1007_7 | .7771034 .3510845 -0.56 0.577 .3205662 1.883822
_Itipo1007_8 | 2.154836 .8099289 2.04 0.041 1.031518 4.501442
_Itipo1007_9 | 1.348639 .5483858 0.74 0.462 .6078249 2.992352
_Isexo_1 | .7809131 .1655577 -1.17 0.243 .5153988 1.18321
_Iraca_2 | .6539963 .1200669 -2.31 0.021 .4563558 .9372319
_Iraca_3 | .5172299 .1744657 -1.95 0.051 .2670341 1.001845
_Iserie_20~5 | 5.17e+08 4.45e+08 23.31 0.000 9.56e+07 2.79e+09
_Iserie_20~6 | 3.44e+08 2.93e+08 23.08 0.000 6.48e+07 1.83e+09
_Iserie_20~7 | 3.93e+08 3.34e+08 23.30 0.000 7.44e+07 2.08e+09
_Iserie_20~8 | 9.38e+08 8.46e+08 22.91 0.000 1.60e+08 5.49e+09
_Iserie_20~9 | 7.79e+08 6.85e+08 23.29 0.000 1.39e+08 4.36e+09
duracaopei | .9819264 .0075157 -2.38 0.017 .9673058 .996768
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .8712436 .3200093 -0.38 0.707 .424123 1.789729
_Itipo1007_3 | 2.3769 .8618891 2.39 0.017 1.167767 4.837997
_Itipo1007_4 | .2353796 .1723692 -1.98 0.048 .0560313 .9887953
_Itipo1007_5 | .8575954 .4546396 -0.29 0.772 .3034118 2.423999
_Itipo1007_6 | 1.527459 .8272132 0.78 0.434 .5284348 4.415172
_Itipo1007_7 | .6958855 .3191363 -0.79 0.429 .2832519 1.709632
_Itipo1007_8 | 1.868204 1.027273 1.14 0.256 .6358757 5.488785
_Itipo1007_9 | 1.303162 .7466544 0.46 0.644 .4239328 4.005894
_Isexo_1 | 1.314903 .180346 2.00 0.046 1.004955 1.720444
_Iraca_2 | .8710788 .1378681 -0.87 0.383 .6387566 1.187899
_Iraca_3 | .9068109 .3917061 -0.23 0.821 .3888944 2.114471
_Iserie_20~5 | .1921794 .1691848 -1.87 0.061 .0342258 1.079097
_Iserie_20~6 | .3947434 .3331606 -1.10 0.271 .075493 2.064063
_Iserie_20~7 | .3547897 .3245848 -1.13 0.257 .0590522 2.1316
_Iserie_20~8 | .1319848 .1235894 -2.16 0.031 .0210604 .8271442
_Iserie_20~9 | .1687696 .1510837 -1.99 0.047 .0291939 .9756537
duracaopei | .9979293 .0121857 -0.17 0.865 .9743292 1.022101
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série.
2.8. Controlando por tipo1007, mudança na cobertura do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 826
Log pseudolikelihood = -746.98363 Pseudo R2 = 0.0748
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .3494563 .1229106 -2.99 0.003 .1753915 .6962691
_Itipo1007_3 | .6247384 .2447034 -1.20 0.230 .2899289 1.346185
_Itipo1007_4 | 1.051844 .5213202 0.10 0.919 .3981753 2.778613
_Itipo1007_5 | .8551312 .2009399 -0.67 0.505 .5395308 1.355343
_Itipo1007_6 | .671921 .2293618 -1.16 0.244 .3441585 1.311831
75
_Itipo1007_7 | .7441279 .3348101 -0.66 0.511 .3080783 1.797356
_Itipo1007_8 | 1.053294 .3174204 0.17 0.863 .5834876 1.901374
_Itipo1007_9 | .539054 .2156989 -1.54 0.123 .2460535 1.18096
_Isexo_1 | .7784438 .1616763 -1.21 0.228 .5181313 1.169539
_Iraca_2 | .6292042 .1166651 -2.50 0.012 .4374863 .904938
_Iraca_3 | .5022468 .1625781 -2.13 0.033 .2663065 .9472237
_Iserie_20~5 | 5.14e+08 4.43e+08 23.25 0.000 9.48e+07 2.79e+09
_Iserie_20~6 | 3.32e+08 2.84e+08 22.96 0.000 6.22e+07 1.77e+09
_Iserie_20~7 | 4.39e+08 3.74e+08 23.36 0.000 8.27e+07 2.33e+09
_Iserie_20~8 | 9.82e+08 8.78e+08 23.14 0.000 1.70e+08 5.67e+09
_Iserie_20~9 | 8.66e+08 7.59e+08 23.47 0.000 1.55e+08 4.83e+09
mudacob0710 | 1.866209 .8990147 1.30 0.195 .7259524 4.79747
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .8544769 .2784393 -0.48 0.629 .4511576 1.61835
_Itipo1007_3 | 2.347625 .8919757 2.25 0.025 1.114849 4.943575
_Itipo1007_4 | .2348771 .171807 -1.98 0.048 .0560025 .9850862
_Itipo1007_5 | .833406 .2867766 -0.53 0.596 .424577 1.6359
_Itipo1007_6 | 1.417511 .5565956 0.89 0.374 .6565926 3.060248
_Itipo1007_7 | .6962983 .3154226 -0.80 0.424 .2865508 1.691956
_Itipo1007_8 | 1.745708 .5487688 1.77 0.076 .9427435 3.232581
_Itipo1007_9 | 1.211231 .3907517 0.59 0.552 .6436107 2.279453
_Isexo_1 | 1.325739 .1810076 2.07 0.039 1.014474 1.732509
_Iraca_2 | .8789334 .1386169 -0.82 0.413 .6452272 1.19729
_Iraca_3 | .9051426 .3859271 -0.23 0.815 .3924541 2.08759
_Iserie_20~5 | .1898336 .170603 -1.85 0.064 .0326137 1.104958
_Iserie_20~6 | .3984281 .3412124 -1.07 0.283 .0743677 2.134597
_Iserie_20~7 | .3562049 .3304136 -1.11 0.266 .057827 2.194166
_Iserie_20~8 | .1320583 .1253313 -2.13 0.033 .0205553 .848413
_Iserie_20~9 | .1697789 .153625 -1.96 0.050 .0288185 1.000222
mudacob0710 | .954379 .5299426 -0.08 0.933 .3214179 2.833816
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.9. Controlando por tipo1007, faixa de cobertura do programa em 2007, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 826
Log pseudolikelihood = -742.01947 Pseudo R2 = 0.0809
(Std. Err. adjusted for 73 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4062415 .1315896 -2.78 0.005 .2153096 .7664877
_Itipo1007_3 | .7424901 .2576204 -0.86 0.391 .3761412 1.465651
_Itipo1007_4 | 1.059944 .5292921 0.12 0.907 .3983163 2.820575
_Itipo1007_5 | 1.420153 .4425896 1.13 0.260 .7710082 2.615842
_Itipo1007_6 | 1.377018 .4937637 0.89 0.372 .6818998 2.780731
_Itipo1007_7 | .7615323 .3422055 -0.61 0.544 .3156376 1.837333
_Itipo1007_8 | 1.79474 .5822816 1.80 0.071 .9502539 3.389718
_Itipo1007_9 | 1.130239 .4010504 0.35 0.730 .5638102 2.265729
_Isexo_1 | .77602 .1646104 -1.20 0.232 .5120529 1.176064
_Iraca_2 | .6522272 .1193724 -2.34 0.020 .4556272 .9336586
_Iraca_3 | .5153765 .1778973 -1.92 0.055 .2620037 1.013775
_Iserie_20~5 | 5.40e+08 4.64e+08 23.37 0.000 9.99e+07 2.91e+09
_Iserie_20~6 | 3.59e+08 3.05e+08 23.19 0.000 6.79e+07 1.90e+09
_Iserie_20~7 | 4.32e+08 3.62e+08 23.68 0.000 8.32e+07 2.24e+09
_Iserie_20~8 | 1.03e+09 9.22e+08 23.25 0.000 1.79e+08 5.94e+09
_Iserie_20~9 | 8.64e+08 7.57e+08 23.48 0.000 1.55e+08 4.81e+09
_Ifaixacob~1 | .4720271 .132033 -2.68 0.007 .272818 .8166965
_Ifaixacob~2 | .6230728 .1694725 -1.74 0.082 .3656086 1.061845
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .8723184 .2747171 -0.43 0.664 .4705527 1.617118
_Itipo1007_3 | 2.310841 .7298929 2.65 0.008 1.244265 4.291678
_Itipo1007_4 | .2483456 .1837177 -1.88 0.060 .0582594 1.058636
_Itipo1007_5 | 1.09166 .4592572 0.21 0.835 .4786195 2.489916
_Itipo1007_6 | 1.718467 .7143028 1.30 0.193 .7609016 3.881093
76
_Itipo1007_7 | .7391484 .3353525 -0.67 0.505 .3037669 1.798551
_Itipo1007_8 | 2.150846 .8484225 1.94 0.052 .99276 4.659874
_Itipo1007_9 | 1.411937 .6426954 0.76 0.449 .5785747 3.44565
_Isexo_1 | 1.341167 .1844203 2.13 0.033 1.024322 1.75602
_Iraca_2 | .8698055 .1350446 -0.90 0.369 .6416024 1.179175
_Iraca_3 | .9249107 .4102075 -0.18 0.860 .3877779 2.206056
_Iserie_20~5 | .2178632 .1830063 -1.81 0.070 .0419923 1.130311
_Iserie_20~6 | .4315838 .3436732 -1.06 0.291 .0906249 2.055337
_Iserie_20~7 | .3405009 .290856 -1.26 0.207 .0638295 1.816414
_Iserie_20~8 | .1283226 .1143246 -2.30 0.021 .0223849 .7356174
_Iserie_20~9 | .1632903 .1363758 -2.17 0.030 .0317731 .8391931
_Ifaixacob~1 | .9706813 .3684972 -0.08 0.938 .4612509 2.042754
_Ifaixacob~2 | .5753507 .1985587 -1.60 0.109 .2925333 1.131592
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; cobertura
acima de 50%.
2.10. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010 e raça
Multinomial logistic regression Number of obs = 824
Log pseudolikelihood = -742.64481 Pseudo R2 = 0.0766
(Std. Err. adjusted for 71 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5289137 .2104775 -1.60 0.109 .2424684 1.153758
_Itipo1007_4 | 1.07845 .5402863 0.15 0.880 .403982 2.878978
_Itipo1007_5 | 1.815053 .7287269 1.48 0.138 .8263036 3.986932
_Itipo1007_6 | 1.716409 .7709596 1.20 0.229 .7116828 4.139568
_Itipo1007_7 | .7746292 .3503293 -0.56 0.572 .3192526 1.879548
_Itipo1007_8 | 2.209132 .9496671 1.84 0.065 .9512726 5.130247
_Itipo1007_9 | 1.386544 .613436 0.74 0.460 .582565 3.300069
_Isexo_1 | .7825368 .1652201 -1.16 0.245 .5173533 1.183647
_Iraca_2 | .6497645 .1189026 -2.36 0.018 .453933 .93008
_Iraca_3 | .5233501 .1782274 -1.90 0.057 .2684818 1.020164
_Iserie_20~5 | 5.08e+08 4.37e+08 23.30 0.000 9.40e+07 2.74e+09
_Iserie_20~6 | 3.37e+08 2.87e+08 23.06 0.000 6.34e+07 1.79e+09
_Iserie_20~7 | 3.92e+08 3.33e+08 23.29 0.000 7.42e+07 2.07e+09
_Iserie_20~8 | 9.33e+08 8.41e+08 22.91 0.000 1.59e+08 5.46e+09
_Iserie_20~9 | 7.66e+08 6.75e+08 23.21 0.000 1.36e+08 4.31e+09
_Icategdur~1 | .8536645 .339839 -0.40 0.691 .3912269 1.862712
_Icategdur~3 | .6254507 .2398997 -1.22 0.221 .2949197 1.326424
_Icategdur~5 | .436348 .1960604 -1.85 0.065 .1808714 1.052679
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .3577239 .1273939 -2.89 0.004 .177998 .7189205
_Itipo1007_4 | .236749 .1732535 -1.97 0.049 .0564127 .9935727
_Itipo1007_5 | .3811468 .1587116 -2.32 0.021 .1685183 .8620597
_Itipo1007_6 | .6840267 .2844115 -0.91 0.361 .3027972 1.545234
_Itipo1007_7 | .7006826 .3215053 -0.78 0.438 .2850697 1.722232
_Itipo1007_8 | .8290684 .3473574 -0.45 0.655 .3647202 1.884608
_Itipo1007_9 | .5836791 .2687667 -1.17 0.242 .2367126 1.439219
_Isexo_1 | 1.315692 .180534 2.00 0.046 1.005439 1.721681
_Iraca_2 | .8721324 .138717 -0.86 0.390 .6385496 1.19116
_Iraca_3 | .9191223 .3990838 -0.19 0.846 .3924468 2.152612
_Iserie_20~5 | .1806686 .1613792 -1.92 0.055 .0313733 1.04041
_Iserie_20~6 | .370924 .3183834 -1.16 0.248 .0689691 1.994874
_Iserie_20~7 | .3306221 .3059601 -1.20 0.232 .0539043 2.02787
_Iserie_20~8 | .1253863 .1182843 -2.20 0.028 .0197361 .7965969
_Iserie_20~9 | .1529527 .1385014 -2.07 0.038 .0259286 .9022677
_Icategdur~1 | 2.625867 .9260645 2.74 0.006 1.315466 5.241625
_Icategdur~3 | 1.913838 .6337803 1.96 0.050 1.000055 3.662573
_Icategdur~5 | 2.034886 .9833881 1.47 0.142 .7891955 5.246812
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
77
2.11. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e progressão
Multinomial logistic regression Number of obs = 824
Log pseudolikelihood = -737.74004 Pseudo R2 = 0.0827
(Std. Err. adjusted for 71 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5354119 .2119653 -1.58 0.115 .246436 1.163247
_Itipo1007_4 | 1.057715 .5325352 0.11 0.911 .3942831 2.837456
_Itipo1007_5 | 1.84401 .7472019 1.51 0.131 .8333973 4.080133
_Itipo1007_6 | 1.735859 .7848425 1.22 0.223 .715577 4.210876
_Itipo1007_7 | .7592973 .343496 -0.61 0.543 .3128525 1.842825
_Itipo1007_8 | 2.234018 .9666611 1.86 0.063 .9566899 5.216775
_Itipo1007_9 | 1.402029 .624219 0.76 0.448 .585842 3.355317
_Isexo_1 | .7761946 .1633896 -1.20 0.229 .5137975 1.172598
_Iraca_2 | .6453461 .1183522 -2.39 0.017 .4504929 .9244798
_Iraca_3 | .5226924 .1779752 -1.91 0.057 .2681727 1.018774
_Iserie_20~5 | 2.44e+08 2.10e+08 22.51 0.000 4.54e+07 1.31e+09
_Iserie_20~6 | 1.61e+08 1.37e+08 22.19 0.000 3.04e+07 8.56e+08
_Iserie_20~7 | 1.89e+08 1.60e+08 22.53 0.000 3.60e+07 9.91e+08
_Iserie_20~8 | 4.52e+08 4.07e+08 22.16 0.000 7.76e+07 2.64e+09
_Iserie_20~9 | 3.67e+08 3.22e+08 22.44 0.000 6.55e+07 2.05e+09
_Icategdur~1 | .8426333 .3341432 -0.43 0.666 .3873447 1.833072
_Icategdur~3 | .6021737 .229892 -1.33 0.184 .2849432 1.27258
_Icategdur~5 | .4251249 .1922765 -1.89 0.059 .1751996 1.031573
progres~0810 | 2.064824 2.478585 0.60 0.546 .196387 21.70967
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .3358581 .1223505 -3.00 0.003 .1644636 .6858702
_Itipo1007_4 | .2467807 .1811616 -1.91 0.057 .0585389 1.040347
_Itipo1007_5 | .4062092 .1683206 -2.17 0.030 .1803176 .9150849
_Itipo1007_6 | .7157466 .3011371 -0.79 0.427 .3137849 1.632625
_Itipo1007_7 | .7374636 .3431119 -0.65 0.513 .2962859 1.835567
_Itipo1007_8 | .8897713 .379696 -0.27 0.784 .3855152 2.053597
_Itipo1007_9 | .6173217 .2900916 -1.03 0.305 .2457622 1.550629
_Isexo_1 | 1.320893 .1843117 1.99 0.046 1.004835 1.736364
_Iraca_2 | .898744 .1413885 -0.68 0.497 .660278 1.223335
_Iraca_3 | .9551654 .4084263 -0.11 0.915 .4131492 2.20826
_Iserie_20~5 | .9567191 .9003267 -0.05 0.962 .151271 6.050806
_Iserie_20~6 | 1.904235 1.736395 0.71 0.480 .3188188 11.37358
_Iserie_20~7 | 1.734878 1.627301 0.59 0.557 .2759618 10.90659
_Iserie_20~8 | .6418944 .6392519 -0.45 0.656 .091152 4.520235
_Iserie_20~9 | .7271507 .6870141 -0.34 0.736 .1141318 4.632785
_Icategdur~1 | 2.700944 .9667553 2.78 0.006 1.339192 5.447386
_Icategdur~3 | 1.807302 .6208153 1.72 0.085 .921806 3.543413
_Icategdur~5 | 1.947176 .950145 1.37 0.172 .7482596 5.067082
progres~0810 | .18301 .095434 -3.26 0.001 .0658566 .5085691
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.12. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e recebimento do Bolsa Família Multinomial logistic regression Number of obs = 824
Log pseudolikelihood = -741.98645 Pseudo R2 = 0.0774
(Std. Err. adjusted for 71 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .5308334 .2103235 -1.60 0.110 .2441746 1.154027
_Itipo1007_4 | 1.165513 .6004896 0.30 0.766 .4245856 3.199402
_Itipo1007_5 | 1.797693 .725079 1.45 0.146 .815442 3.963127
_Itipo1007_6 | 1.739165 .7826381 1.23 0.219 .719935 4.201344
_Itipo1007_7 | .8088652 .3665456 -0.47 0.640 .3327709 1.966106
78
_Itipo1007_8 | 2.279987 .9730316 1.93 0.053 .9877898 5.262598
_Itipo1007_9 | 1.383416 .6066697 0.74 0.459 .5856997 3.267611
_Isexo_1 | .7838963 .1654718 -1.15 0.249 .5182978 1.185599
_Iraca_2 | .6497219 .1195117 -2.34 0.019 .4530593 .9317512
_Iraca_3 | .5174586 .1785633 -1.91 0.056 .2631147 1.017668
_Iserie_20~5 | 5.21e+08 4.46e+08 23.46 0.000 9.74e+07 2.79e+09
_Iserie_20~6 | 3.39e+08 2.89e+08 23.09 0.000 6.41e+07 1.80e+09
_Iserie_20~7 | 3.98e+08 3.37e+08 23.36 0.000 7.55e+07 2.09e+09
_Iserie_20~8 | 9.39e+08 8.47e+08 22.91 0.000 1.60e+08 5.50e+09
_Iserie_20~9 | 7.75e+08 6.82e+08 23.26 0.000 1.38e+08 4.35e+09
_Icategdur~1 | .8796175 .3499219 -0.32 0.747 .4033445 1.918278
_Icategdur~3 | .6318627 .2414003 -1.20 0.230 .2988306 1.336043
_Icategdur~5 | .4386632 .1963406 -1.84 0.066 .1824497 1.054676
bolsafamilia | 1.182275 .2240374 0.88 0.377 .8154899 1.714031
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .3572865 .1262811 -2.91 0.004 .1787162 .7142814
_Itipo1007_4 | .2259401 .1629304 -2.06 0.039 .054976 .928568
_Itipo1007_5 | .384643 .1604401 -2.29 0.022 .169828 .8711767
_Itipo1007_6 | .6830322 .2835331 -0.92 0.358 .3027606 1.54093
_Itipo1007_7 | .6783363 .3023846 -0.87 0.384 .2831403 1.625131
_Itipo1007_8 | .8120895 .3435525 -0.49 0.623 .3544094 1.860812
_Itipo1007_9 | .5875992 .2710827 -1.15 0.249 .2378966 1.451356
_Isexo_1 | 1.314811 .1812175 1.99 0.047 1.003561 1.722592
_Iraca_2 | .8750123 .1388097 -0.84 0.400 .6411826 1.194116
_Iraca_3 | .9264836 .4069984 -0.17 0.862 .391661 2.19162
_Iserie_20~5 | .1778615 .1586027 -1.94 0.053 .0309776 1.021211
_Iserie_20~6 | .3692066 .3177909 -1.16 0.247 .0683291 1.994954
_Iserie_20~7 | .3276663 .3041314 -1.20 0.229 .0531335 2.020668
_Iserie_20~8 | .1245063 .117711 -2.20 0.028 .0195185 .7942117
_Iserie_20~9 | .1510421 .1371742 -2.08 0.037 .0254712 .895667
_Icategdur~1 | 2.59422 .891645 2.77 0.006 1.32265 5.088252
_Icategdur~3 | 1.898873 .6123782 1.99 0.047 1.009223 3.572767
_Icategdur~5 | 2.031627 .9728449 1.48 0.139 .7947781 5.193283
bolsafamilia | .8955213 .1482928 -0.67 0.505 .6473247 1.238881
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; não
beneficiários do Bolsa Família.
2.13. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e variação do IDEB 4ª série 2009/2007 Multinomial logistic regression Number of obs = 731
Log pseudolikelihood = -662.87421 Pseudo R2 = 0.0795
(Std. Err. adjusted for 56 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4195551 .2199461 -1.66 0.098 .1501613 1.172249
_Itipo1007_4 | 2.490357 1.066665 2.13 0.033 1.075664 5.765627
_Itipo1007_5 | 1.696384 .7972521 1.12 0.261 .6752794 4.261521
_Itipo1007_6 | 1.649428 .8369566 0.99 0.324 .6101189 4.45915
_Itipo1007_7 | 1.764454 .637017 1.57 0.116 .8695663 3.580286
_Itipo1007_8 | 2.096815 1.061821 1.46 0.144 .7771667 5.657258
_Itipo1007_9 | 1.157269 .6209153 0.27 0.785 .4043292 3.312331
_Isexo_1 | .9427826 .2100191 -0.26 0.791 .6092472 1.458914
_Iraca_2 | .6311554 .1229345 -2.36 0.018 .4308656 .9245508
_Iraca_3 | .6489258 .2174488 -1.29 0.197 .3364849 1.251482
_Iserie_20~5 | 5.40e+08 4.71e+08 23.05 0.000 9.78e+07 2.99e+09
_Iserie_20~6 | 3.36e+08 2.91e+08 22.68 0.000 6.16e+07 1.83e+09
_Iserie_20~7 | 3.99e+08 3.38e+08 23.42 0.000 7.61e+07 2.09e+09
_Iserie_20~8 | 8.92e+08 8.30e+08 22.13 0.000 1.44e+08 5.53e+09
_Iserie_20~9 | 7.27e+08 6.52e+08 22.76 0.000 1.26e+08 4.22e+09
_Icategdur~1 | .9972037 .4467613 -0.01 0.995 .4144132 2.399574
_Icategdur~3 | .7754475 .3318762 -0.59 0.552 .3351621 1.794113
_Icategdur~5 | .445837 .2309835 -1.56 0.119 .1615019 1.230764
razideb0907 | .5418232 .2722385 -1.22 0.223 .2023822 1.450584
-------------+----------------------------------------------------------------
79
1 |
_Itipo1007_2 | .3408528 .1285428 -2.85 0.004 .1627648 .7137943
_Itipo1007_4 | 3.71e-14 2.91e-14 -39.49 0.000 8.00e-15 1.72e-13
_Itipo1007_5 | .423194 .2263762 -1.61 0.108 .1483243 1.207444
_Itipo1007_6 | .7222705 .3840455 -0.61 0.541 .2547412 2.047862
_Itipo1007_7 | 1.517196 .9673615 0.65 0.513 .4348273 5.293786
_Itipo1007_8 | .8936094 .4892043 -0.21 0.837 .3056043 2.612979
_Itipo1007_9 | .6308001 .3542063 -0.82 0.412 .2098582 1.896084
_Isexo_1 | 1.338337 .1916633 2.03 0.042 1.010799 1.77201
_Iraca_2 | .8100462 .1352869 -1.26 0.207 .5839148 1.123751
_Iraca_3 | .9221234 .4373358 -0.17 0.864 .3639899 2.336085
_Iserie_20~5 | .1720858 .1511719 -2.00 0.045 .0307604 .9627169
_Iserie_20~6 | .3460564 .2944387 -1.25 0.212 .0652996 1.833933
_Iserie_20~7 | .3343794 .3110127 -1.18 0.239 .0540158 2.069943
_Iserie_20~8 | .1182517 .1153696 -2.19 0.029 .0174724 .8003188
_Iserie_20~9 | .1574993 .1439998 -2.02 0.043 .0262443 .9451973
_Icategdur~1 | 2.684922 .9830911 2.70 0.007 1.309972 5.503023
_Icategdur~3 | 1.986405 .8602134 1.58 0.113 .8500698 4.641741
_Icategdur~5 | 2.099179 1.224482 1.27 0.204 .6691615 6.585186
razideb0907 | 1.920438 .6987161 1.79 0.073 .941253 3.91827
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.
2.14. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 730
Wald chi2(30) = 5381.90
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -688.55906 Pseudo R2 = 0.0419
(Std. Err. adjusted for 55 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
_Itipo1007_2 | .4931933 .2395536 -1.46 0.146 .1903584 1.277798
_Itipo1007_4 | 2.743306 1.273145 2.17 0.030 1.104686 6.812551
_Itipo1007_5 | 2.03053 .9584546 1.50 0.133 .8050513 5.121476
_Itipo1007_6 | 1.824257 .9615839 1.14 0.254 .6492457 5.125813
_Itipo1007_7 | 2.10702 .7107096 2.21 0.027 1.087811 4.08116
_Itipo1007_8 | 2.646477 1.282569 2.01 0.045 1.023642 6.842082
_Itipo1007_9 | 1.298977 .6971392 0.49 0.626 .4537072 3.719008
_Isexo_1 | .9355607 .2105391 -0.30 0.767 .60189 1.454209
_Iraca_2 | .6089354 .1273153 -2.37 0.018 .4042065 .9173586
_Iraca_3 | .6245744 .1951649 -1.51 0.132 .338535 1.152298
_Icategdur~1 | .9861631 .4714468 -0.03 0.977 .3863865 2.516956
_Icategdur~3 | .6856446 .3053105 -0.85 0.397 .2864625 1.641082
_Icategdur~5 | .3784427 .196174 -1.87 0.061 .1370128 1.045295
razideb0907 | .516142 .2042971 -1.67 0.095 .2376021 1.121213
nse_2006 | .9089889 .0885985 -0.98 0.328 .7509182 1.100334
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
_Itipo1007_2 | .2810632 .1015196 -3.51 0.000 .1384686 .5705014
_Itipo1007_4 | 2.70e-14 1.93e-14 -43.85 0.000 6.69e-15 1.09e-13
_Itipo1007_5 | .326371 .1658827 -2.20 0.028 .1205248 .8837856
_Itipo1007_6 | .6009542 .307485 -1.00 0.320 .2204523 1.638205
_Itipo1007_7 | 1.396913 1.012905 0.46 0.645 .3372571 5.78599
_Itipo1007_8 | .644243 .3260259 -0.87 0.385 .2389408 1.737038
_Itipo1007_9 | .5190957 .2687287 -1.27 0.205 .1881881 1.431867
_Isexo_1 | 1.384519 .2098008 2.15 0.032 1.028759 1.863307
_Iraca_2 | .9172221 .1487072 -0.53 0.594 .6675305 1.260311
_Iraca_3 | 1.034964 .4822093 0.07 0.941 .4152738 2.579385
_Icategdur~1 | 2.615186 .8359653 3.01 0.003 1.397685 4.893235
_Icategdur~3 | 2.651138 1.049248 2.46 0.014 1.220534 5.758571
_Icategdur~5 | 2.278786 1.156449 1.62 0.105 .8428141 6.161342
razideb0907 | 2.073958 .8258009 1.83 0.067 .9503242 4.526143
nse_2006 | 1.17792 .1020515 1.89 0.059 .9939631 1.395923
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
80
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; brancos.
2.15. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, idade, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e da proporção de professores com nível superior, e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 715
Wald chi2(34) = 9675.76
Prob > chi2 = 0.0000
Log pseudolikelihood = -674.28472 Pseudo R2 = 0.0431
(Std. Err. adjusted for 52 clusters in cd_escola)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
mudanivelm~8 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1 |
idade | 1.109819 .066987 1.73 0.084 .9859953 1.249192
_Itipo1007_2 | .3848709 .187881 -1.96 0.050 .1478384 1.001943
_Itipo1007_3 | .70118 .3958834 -0.63 0.530 .23187 2.120384
_Itipo1007_4 | 3.747111 1.646436 3.01 0.003 1.583757 8.865525
_Itipo1007_5 | 1.545491 .5324964 1.26 0.206 .7866585 3.036313
_Itipo1007_6 | 1.38865 .4179526 1.09 0.275 .7698394 2.504871
_Itipo1007_7 | 2.125949 .7428617 2.16 0.031 1.071818 4.216817
_Itipo1007_8 | 1.956307 .6676727 1.97 0.049 1.00214 3.818964
_Isexo_1 | .9366923 .2149147 -0.29 0.776 .597444 1.468577
_Iraca_2 | .5993296 .1258612 -2.44 0.015 .3971098 .9045255
_Iraca_3 | .5996687 .1885952 -1.63 0.104 .3237496 1.110743
_Icategdur~1 | 1.257237 .5858395 0.49 0.623 .5044055 3.133681
_Icategdur~3 | .9713587 .3927593 -0.07 0.943 .4397488 2.145629
_Icategdur~5 | .5208184 .1882223 -1.81 0.071 .2564865 1.057568
razideb0907 | .562308 .2271064 -1.43 0.154 .2547938 1.240966
razprof~0907 | .9402624 .0752263 -0.77 0.441 .8038003 1.099892
nse_2006 | .9058981 .0864145 -1.04 0.300 .7514194 1.092135
-------------+----------------------------------------------------------------
1 |
idade | .9304069 .0648598 -1.03 0.301 .8115862 1.066624
_Itipo1007_2 | .668852 .3631356 -0.74 0.459 .230777 1.938508
_Itipo1007_3 | 1.916214 1.101471 1.13 0.258 .6210972 5.911917
_Itipo1007_4 | 9.30e-18 8.31e-18 -43.91 0.000 1.62e-18 5.36e-17
_Itipo1007_5 | .671277 .1823557 -1.47 0.142 .3941565 1.143233
_Itipo1007_6 | 1.217089 .3903927 0.61 0.540 .6490695 2.282197
_Itipo1007_7 | 1.435089 1.084763 0.48 0.633 .326188 6.313784
_Itipo1007_8 | 1.330105 .3822448 0.99 0.321 .7573003 2.336166
_Isexo_1 | 1.363045 .2098409 2.01 0.044 1.008016 1.843116
_Iraca_2 | .9084724 .1540483 -0.57 0.571 .6515906 1.266627
_Iraca_3 | .9742844 .4458865 -0.06 0.955 .3973094 2.389146
_Icategdur~1 | 1.245886 .7138121 0.38 0.701 .4053168 3.829674
_Icategdur~3 | 1.265121 .666418 0.45 0.655 .4505583 3.552327
_Icategdur~5 | 1.107459 .2905151 0.39 0.697 .6622702 1.851909
razideb0907 | 2.066688 .8597652 1.75 0.081 .9144618 4.670724
razprof~0907 | 1.022796 .0642331 0.36 0.720 .904341 1.156767
nse_2006 | 1.183145 .1100381 1.81 0.071 .9859891 1.419723
------------------------------------------------------------------------------
(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)
Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; brancos.
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