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Plano de Trabalho 1)Tabelas, variáveis e significados 2) Transformar peso em gramas em 5 faixas. Método: Função SE 3) Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas. Método Subtotais 4) Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ). Método: Tabela dinâmica 5) Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4. Método: Gráfico 6) Montar Histograma. Método: Análise de Dados/Histograma 7) Análise de Dados 8) Dispersão , Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação
Exercício 1: Tabelas, variáveis e significados
Dicionário de dados
Variável Descrição Observações
SQ Identificador do registro Numérico
PRN Peso do recém-nascido em gramas Numérico
IG Idade gestacional em semanas Numérico
GP Ganho ponderal, em Kg, da mãe durante a gestação Numérico com 1 decimal
ID_CAL Ingestão de Cálcio durante a gestação 1 = Diminuiu, 2 = Aumentou
SX Sexo do recém-nascido M = Masculino, F = Feminino
ID_MAE Idade da mãe, em anos completos, no dia do parto. Numérico
* A ausência de preenchimento identifica a não obtenção do valor no momento da coleta Quadro 1 - Relação dos nascidos vivos com dados sobre peso ao nascer (em gramas), duração da gestação (em dias), no de gestações prévias e idades da mãe. Local A . 1999
SQ PRN IG GP ID_CAL SEXO ID_MAE
1 3260 41 8,0 2 M 38
2 3530 38 19,0 2 M 30
3 2950 37 15,6 1 F 33
4 2600 37 12,6 1 M 22
5 3190 39 15,2 2 F 34
6 3560 40 8,7 1 F 24
7 2710 38 17,0 2 M 24
8 4300 41 22,5 1 M 44
9 3640 39 18,0 1 F 20
10 3580 39 18,9 1 F 21
11 3800 39 12,2 1 M 24
12 2880 38 15,4 2 M 27
13 2980 38 14,9 2 M 34
14 3380 40 11,0 2 F 30
15 2920 37 6,2 2 M 35
16 3270 38 22,0 2 F 23
17 3550 36 21,6 2 M 29
18 2940 38 13,3 2 M 39
19 3910 41 19,3 2 F 20
20 3470 39 20,7 2 M 32
21 3220 39 19,6 2 M 38
22 600 28 9,5 2 M 38
23 3570 37 22,9 1 F 29
24 2530 38 9,7 2 F 37
25 3240 38 12,2 1 M 32
26 3070 39 15,4 2 M 28
27 3650 40 20,2 1 M 34
28 3450 40 11,6 1 F 31
29 2280 37 10,5 2 M 30
30 2810 40 5,5 1 F 35
31 3830 37 15,0 1 F 24
32 2680 36 11,9 1 M 34
33 2610 39 6,9 1 F 27
34 3490 39 9,0 2 F 34
35 3270 40 11,6 1 M 32
36 3040 37 24,6 2 F 29
37 3150 28 16,0 2 M 27
38 3800 38 14,0 2 M 34
39 2350 34 3,7 1 F 43
40 2750 39 10,0 2 M 43
41 4160 40 17,2 1 F 30
42 3020 38 16,5 1 F 28
43 3140 40 12,3 2 M 40
44 3220 38 14,0 2 M 37
45 3070 40 7,4 2 F 33
46 2910 38 10,0 1 F 35
47 2330 37 5,4 1 M 41
48 3370 41 13,1 1 M 35
49 3810 38 5,8 1 F 38
50 3390 38 6,4 2 M 33
51 3390 41 13,0 1 F 40
52 3050 39 8,4 1 F 21
53 2920 37 6,2 2 M 35
54 2330 37 5,4 1 F 41
55 2350 34 3,7 1 M 43
56 2920 37 6,2 2 F 35
57 2280 37 10,5 2 F 30
58 2350 34 3,7 2 M 43
59 2330 37 5,4 2 F 41
60 2350 34 5,0 2 M 43FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A,1999 – modificado
Exercício 2: Transformar peso em gramas (PRN) em 5 faixas.
a) Ordene em ordem crescente a planilha pela coluna PRN. b) Defina a amplitude das faixas através da formula: (maior peso - menor peso) / número de
faixas desejadas. Neste caso o menor peso, ou seja, o da primeira linha é 600, o maior peso, ou seja, o da última linha é 4300 e o número de faixas é igual a 5. Sendo assim, a amplitude das faixas será: (4300-600)/5 = 740.
c) Calcular as faixas. O valor inicial da 1ª faixa é 600, ou seja, o menor valor da coluna PRN. O valor final da primeira faixa será o valor inicial da faixa + a amplitude das faixas, ou seja, 600 + 740 = 1340. O valor inicial das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + 1. O valor final das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + a amplitude das faixas. O valor final da última faixa deve ser ajustado para 4300, ou seja, o maior valor da coluna PRN.
As faixas ficaram desta forma:
Faixa Valor Inicial
Valor Final
1 600 1340 2 1341 2080 3 2081 2820 4 2821 3560 5 3561 4300
d) Criar a coluna faixa na tabela utilizando-se o método: Função SE
A função “SE” funciona da seguinte forma: =SE(condição 1; resultado 1; SE(condição 2; resultado 2; ...; SE(condição N; resultado N; resultado caso não atenda nenhuma condição anterior))) Atenção: Não se esqueça de fechar a quantidade de parênteses que foram abertos. No nosso caso, a função SE terá o seguinte conteúdo:
=SE(B5<1341;"|0600--1340|";SE(B5<2081;"|1341--2080|";SE(B5<2821;"|2081--2820|";SE(B5<3561;"|2821--3560|";"|3561--4300|"))))
Exercício 3: Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas
a) Selecione todo o conteúdo da coluna FAIXA, incluindo o título. Em seguida utilize o comando Subtotais que esta no menu “Dados” conforme demonstrado abaixo.
b) Em seguida selecione a coluna 2, selecione as colunas e clique no ícone para selecionar
células visíveis, conforme demonstrado.
c) Copie as células para uma nova planilha e monte a tabela conforme demonstrado abaixo:
Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas), Local A . 1999 Peso (gramas) N % | 600—1340| 1 1,67|1341--2080| - - |2081--2820| 16 26,67|2821—3560| 32 53,33|3561—4300| 11 18,33
Total 60 100,00FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A,1999 - modificado
Exercício 4: Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ).
a) Selecione todas as colunas da tabela, em seguida utilize o comando Relatório de tabela e gráfico dinâmicos que esta no menu “Dados” conforme demonstrado abaixo.
b) Clicando no botão “Avançar” e depois em “Concluir” aparecerão as imagens demonstradas
na figura abaixo indicado pela letra “A” em vermelho. Você deve arrastar o item FAIXA para a área “Solte campos de linha aqui”, arraste o item SEXO para a área “Solte campos de coluna aqui” e finalmente arrastar o item SEXO para a área “Solte itens de dados aqui”. O resultado será a figura indicada pela letra “B”.
A
B
c) Copie os valores da tabela dinâmica e cole em outra parte da planilha. Atenção: utilize a
opção colar especial, somente valores e conclua a tabela bivariada.
Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas) segundo sexo, Local A . 1999 Sexo
Feminino Masculino Total Peso (gramas) N % N % N %
|0600--1340| - - 1 3,13 1 1,67|2081--2820| 7 25,00 9 28,13 16 26,67|2821--3560| 14 50,00 18 56,25 32 53,33|3561--4300| 7 25,00 4 12,50 11 18,33Total 28 100 32 100 60 100FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade.Local A,1999 - modificado
Exercício 5: Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4.
a) Selecione as colunas, faixa de peso, % (Feminino), % (Masculino) e acione a opção “Gráfico”.
b) Na pasta “Série”, selecione “Série1” e preencha com “Masculino” em seguida selecione “Série2” e preencha com “Feminino” .
c) Clique e “Avançar >”. Na próxima etapa você deve preencher o “Título do gráfico”, “Eixo
das categorias (X):”, “Eixo dos valores (Y):” e o resultado será o semelhante apresentado abaixo.
Distribuição de RN por faixa de peso
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
|0600--1340| |1341--2080| |2081--2820| |2821--3560| |3561--4300|
Faixa de Peso (gramas)
%
Feminino
Masculino
Exercício 6: Montar histograma através do método “Análise de Dados/Histograma”. a) Utilize o comando “Análise de dados” que esta no menu “Ferramentas”, em seguida selecione a opção “Histograma” e clique em “OK”. No “Intervalo de entrada:” selecione o conteúdo da coluna “PRN” da tabela apresentada no exercício 1, na coluna “Intervalo do bloco” selecione o conteúdo da coluna “Valor Final” da tabela resultado do exercício 2 letra c. Não esqueça de selecionar a opção “Resultado do gráfico” como demonstrado abaixo.
O resultado esperado é o apresentado abaixo:
Exercício 7: Análise de Dados
a) Selecione as colunas “PRN”, “IG”, “GP” e “ID_MAE” e copie para outra planilha. b) Utilize o comando “Análise de dados” que esta no menu “Ferramentas”, em seguida
selecione a opção “Estatística descritiva ” e clique em “OK”. No “Intervalo de entrada:” selecione o conteúdo das colunas incluindo a linha de título. Não esqueça de selecionar a opção “Rótulos na primeira linha” e “Resumo estatístico” como demonstrado abaixo.
O resultado esperado é o apresentado abaixo:
Exercício 8: Dispersão , Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação a) Gráfico de dispersão entre o peso do RN e a idade da mãe. Selecione a opção “Assistente de gráficos” e escolha a opção “Dispersão (XY). Em seguida, no “Intervalo de dados”, selecione o conteúdo das colunas idade da mãe e peso do RN e clique em avançar.
b) Na próxima etapa você deve preencher o “Título do gráfico”, “Eixo das categorias (X):”, “Eixo dos valores (Y):”. Selecione um dos pontos e com o botão direito do mouse adicione a linha de tendência, o resultado será o semelhante apresentado abaixo.
Peso do RN x Idade da Mãe
05
101520253035404550
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Peso em Gramas
Idad
e d
a m
ãe
Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson mede o grau da correlação (e a direção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis. Pode ser representado pela letra grega ( “roh”) ou pela letra R
Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1.
ρ = 1. Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis, ou seja, se uma aumenta a outra também aumentará.
ρ = −1. Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis, isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
ρ = 0. Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado ρ = 0 deve ser investigado por outros meios.
O coeficiente de correlação de Pearson calcula-se segundo a seguinte fórmula:
ρ =
)var().var(
),cov(
yx
yx
Interpretando ρ independente do valor ser negativo ou positivo:
a) >= 0.70, indica uma forte correlação. b) Entre 0.30 à 0.7, indica correlação moderada. c) Entre 0 a 0.30, indica fraca correlação.
A covariância de Idade da mãe e Peso do RN pode ser calculada através da função covariância conforme demonstrado abaixo.
O resultado esperado para a nossa amostra é de -1343,33. A variância da idade da mãe é de 42,94463 e a variância do peso do recém nascido é de 355096,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de -0,344.
O chamado coeficiente de determinação (2 ou R²) é o quadrado do coeficiente de correlação de
Pearson. É uma medida da proporção da variabilidade em uma variável que é explicada pela variabilidade da outra. Esse coeficiente varia de 0 a 1, sendo “zero” nenhuma correlação entre as variações das variáveis em questão e “um” a correlação perfeita. Desta forma, o coeficiente de determinação entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0,118335.
Idade Gestacional x Peso a nascer do RN
0
510
15
2025
30
3540
45
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Peso (gramas)
Idad
e G
esta
cio
nal
( s
eman
as)
O resultado esperado para a covariância de Idade gestacional e Peso do RN é de 922,583. A variância da idade gestacional é de 6,366949 e a variância do peso do recém nascido é de 355096,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0,6135 e o coeficiente de determinação é de 0,376473.
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