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Sistemas de Informação Sistemas de Informação
BUSINESS BUSINESS INTELLIGENCEINTELLIGENCE
Como estudarComo estudarBUSINESS BUSINESS
INTELLIGENCEINTELLIGENCE
GESTÃOGESTÃOESTRATÉGICA ESTRATÉGICA
TEORIATEORIA DA DA
DECISÃODECISÃO
TECNOLOGIA TECNOLOGIA DADA
INFORMAÇÃOINFORMAÇÃO
TEORIA TEORIA DASDAS
ORGANIZAÇÕESORGANIZAÇÕES
SISTEMA SISTEMA DE DE
INFORMAÇÃOINFORMAÇÃO
GESTÃOGESTÃODO DO
CONHECIMENTO CONHECIMENTO
CIÊNCIACIÊNCIA DADA
INFORMAÇÃO INFORMAÇÃO
COMO ENTENDER BI ?COMO ENTENDER BI ?
Gestão do Conhecimento
Nonaka & TakeuchiNonaka & Takeuchi
Modelos de Gestão do Conhecimento
CompetênciasEstrutura externa
Estrutura interna
Sveiby
Capital Humano
Capital de Clientes
Capital Organizacional
Edvinson
Capital Humano
Capital de Clientes
Capital Estrutural
Stewart
• Explícito• Conhecimento verbalizado ou escrito
Gestão do Conhecimento
•Tácito • Conhecimento que está em nossas mentes, mas é difícil de transmitir
• “Nós sabemos mais do que podemos dizer”
Michael PoLanyi.
•Ex: reconhecer um rosto, andar de bicicleta
Modelo SECI
CombinaçãoCombinaçãoInternalizaçãoInternalização
ExternalizaçãoExternalizaçãoSocializaçãoSocializaçãoTácitoTácito
TácitoTácito ExplícitoExplícito
ExplícitoExplícito
Nonaka & Takeuchi, 1997
Teoria da DecisãoHerbert Simon Herbert Simon
9
Herbert Alexander SIMON
Psicólogo e Economista.Desenvolveu conceitos e nomenclaturas que
permitissem descrever a estrutura e o funcionamento das organizações.
Em 1947, publicou o livro “Comportamento Administrativo” que foi considerado o marco inicial da teoria comportamental.
Em 1978 ganhou o Prêmio Nobel de Economia pela teoria da Tomada de Decisão, desenvolvida durante o seu doutorado.
Foi consultor da NASA.Nos últimos anos estava desenvolvendo pesquisas na
área de Inteligência Artificial.
1916 - 2001
“Será que as pessoas fazem o que quero que façam (ou melhor, o que necessita ser feito) somente porque tenho o poder de promovê-las ou despedilas?”.
10
Teoria da Decisão“A ‘organização é um complexo sistema de
decisão’ e neste sistema, cada pessoa participa racional e conscientemente, escolhendo e tomando decisões individuais a respeito de alternativas mais ou menos racionais do comportamento”.
Dentro do processo da decisão, existem, pelo menos, seis elementos:◦ Tomador de decisão.◦ Objetivos.◦ Preferências.◦ Estratégia.◦ Situação.◦ Resultado.
11
Etapas do Processo Decisório
PERCEBERa situaçãoANALISAR
o problemaDEFINIR
os objetivosPROCURARalternativas de soluçãoAVALIAR E COMPARAR
as alternativasESCOLHERa alternativa adequadaIMPLEMENTARa alternativa escolhida IMPLEMENTAR
12
Tipos de decisão Decisões programadas são as caracterizadas pela rotina e
repetitividade.
Decisões não-programadas são as caracterizadas pela não-estruturação e, basicamente, pela novidade.
Decisões programadas
· Dados adequados· Dados repetitivos· Condições estáticas· Certeza
Decisões não- programadas
· Dados inadequados· Dados únicos· Condições dinâmicas· Incerteza
13
O grau de certeza na decisão
As organizações defrontam-se constantemente com problemas que variam em graus decomplexidade.
Um problema pode ser definido como uma discrepância entre o que é ( isto é, a realidade) e o que poderia ou deveria ser ( isto é, valores, metas, objetivos.
Os problemas podem ser divididos em dois grandes grupos :
– os problemas estruturados– os problemas não-estruturados
14
Um problema estruturado é aquele que pode ser perfeitamente definido pois as suas variáveis são conhecidas. O problema estruturado pode ser subdividido em três categorias:
a) Decisões sob certeza --> onde as variáveis são conhecidas e a relação entre a ação e as conseqüências é determinística. A decisão conduz a um resultado específico.
b) Decisões sob risco --> onde as variáveis são conhecidas e a relação entre a conseqüência e a ação é conhecida em termos probabilísticos.
c) Decisões sob incerteza --> onde as variáveis são conhecidas, mas as probabilidades para determinar a conseqüência de uma ação são desconhecidas ou não podem ser determinadas com algum grau de certeza. As possibilidades associadas aos resultados são desconhecidas.
BI como Sistema de BI como Sistema de InformaçãoInformação
Em 1958 Hans Peter Luhn idealizou o termo Business Intelligence System
“Business intelligence (BI) is a business management term that dates to 1958. It refers to applications and technologies that are used to gather, provide access to, and analyze data and information about company operations. Business intelligence systems can help companies have a more comprehensive knowledge of the factors affecting their business, such as metrics on sales, production, and internal operations, and they can help companies to make better business decisions. Business Intelligence should not be confused with competitive intelligence, which is a separate management concept “
IBM Journal article by Hans Peter Luhn titled A Business Intelligence SystemAdaptado e disponível no http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Como Inteligência Empresarial (Negócios)
“Processo analítico que transforma informações desagregadas em conhecimento estratégico relevante para a organização”.
Peter Drucker (1993), no seu livro Post-capitalist Society
Como B.I.
O termo foi BI foi difundido em 1989 por Howard Dresner, analista do
Gartner, e tem como principal objetivo a integração dos aplicativos e
tecnologias para extrair e analisar os dados corporativos de maneira
simples, no formato correto e no tempo certo. Drenser seguiu os princípios
de Luhn
Gartner Group’s Howard Dresner. Information Builders Magazine, p. 26-28, Winter 2001
Business Intelligence vs Inteligência Empresarial Business Intelligence vs Inteligência Empresarial
Segundo Inmon, Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.
Bill Inmon
Kimball define como um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá a construção de um amazem de dados.
Ralph Kimball
Data Warehouse vs Data WarehousingData Warehouse vs Data WarehousingTecnologias e processos de Implementação de Business Intelligence Tecnologias e processos de Implementação de Business Intelligence
MODELO DIMENSIONAL
Data WarehouseData Warehouse
META DATA
Staging AreaStaging AreaSistemas Sistemas
TransacionaisTransacionais
PPrroocceessssooss EETTLL
Ferramentas de Ferramentas de AdministraçãoAdministração
SistemasSistemasDepartamentaisDepartamentais
*.txt*.txt
Dados e InformaçõesDados e InformaçõesExternasExternas
11
Desenho do ModeloDesenho do Modelo Discovery-Discovery-
55 Movimetação Movimetação e Consolidaçãoe Consolidação
22 MapeamentoMapeamento
33
66
Visualização e SimulaçõesVisualização e Simulações
Simulação eSimulação eElaboração deElaboração de
CenáriosCenários
DatamartsDatamarts
ProcessosProcessos de Data Qualityde Data Quality
44
AnálisesAnálisesGráficasGráficas
MiningMining
Análises deAnálises deExceçãoExceção
AnálisesAnálisesAd HocAd Hoc
RelatóriosRelatórios
ScorecardScorecard
Ferramentas de AcessibilidadeFerramentas de Acessibilidade
PROCESSOS E TECNOLOGIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE - CONVENCIONALPROCESSOS E TECNOLOGIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE - CONVENCIONAL
Corporate Information Factory – By Corporate Information Factory – By INMON, INMON, W.H. W.H. (2007) – www.inomcif.com (2007) – www.inomcif.com
ODATA MART
DATA MART
DATA MART
Ferramentas e Técnicas de Business Intelligence
OLAP
EXTRAÇÃO,TRANSFORMAÇÃO
ECARREGAMENTO
FONTES DEDADOS
DATAWAREHOUSE
Data Mart
AplicativosOperacionais
Softwares deAutomação de
Escritórios
Dados ExternosEquipamentosde Automação
Data Mining
EXPLORAÇÃO
Interface
LIS Financeiro
Estoque
FONTES DE DADOS
Aplicativos Operacionais ouTransacionais
DadosExternos
SoftwareAutomação
De Escritórios
EquipamentosAutomação
Ferramentas de BI FONTES DE DADOS
Ferramentas de BI
ETL – EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO
os dados, oriundos de diversas fontes de dados, se necessário, são submetidos a severas transformações e disponibilizados de forma normalizada;
em ambientes complexos, existe a possibilidade de utilização de softwares que executam as transformações automaticamente;
dependendo da periodicidade de atualização dos dados, devem ser estabelecidos mecanismos de sincronização de dados para garantir a integridade dos dados
É a camada responsável por integrar, transformar e salvar dados,não importando sua fonte nem seu destino.
Ferramentas de BI ETL – MÉTODOS DE EXTRAÇÃO
- EXTRAÇÃO SELETIVA os dados são extraídos através de programas desenvolvidos especificamente para selecionar os dados a serem exportados- MANUTENÇÕES POR LOGS OU LOTES os dados são extraídos através dos registros automáticos (logs) ou de lotes de dados das transações efetuadas nos sistemas operacionais-REPLICAÇÃO AUTOMÁTICA os dados são extraídos através de um sincronismo automático entre dois bancos de dados
Ferramentas de BI
ETL – TRANSFORMAÇÃO
ETL
12 cm4,5 polegadas
450 mm2 pés cm
ETL
SQL ServerOracleAccessTexto SQL Server
ETL
m,f1,0
mas,femmasculino, feminino m,f
Ambiente separado Disponibilidade Integrado Retrato no tempo Orientado por assunto Fácil acesso
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE
Armazém de Dados
É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão.
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Organização
FinançasEstoque Vendas
TécnicoDATA MARTData warehousedepartamental
DATA WAREHOUSECorporativo
Topologias de Data Warehouse
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Cubo
é uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande- organiza os dados em duas categorias: - campos de dados - dimensões com múltiplos níveis- resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações
EstratégiaEstratégia
PreçoPreço
ClienteCliente VendaVenda
ProdutoProduto
OrganizaçãoOrganizaçãoTempoTempo
RegiãoRegião
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Dimensões
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO
Disponibilizar o acesso a informação Satisfazer as necessidades de exploração e pesquisa Identificar tendências Democratizar o acesso a informação
Ambiente de Exploração do Data Warehouse
O ambiente de exploração objetiva disponibilizar, através de ferramentas apropriadas, o acesso a informação.
On Line Analitical Processing
AD-HOCconsultas
imprevistas, de acordo com as necessidades de cruzamento de
informação
SLICE-AND-DICEconsultas sob
diferentes prismas
DRILL DOWN/UPconsultas em
diferentes níveis de detalhes -
subir ou descer níveis de detalhamento
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - OLAP
Permite a recuperação de informações de forma dinâmica eflexível, através de uma interface muito simples.
Mineração de Dados
REDES NEURAISconstrõem
representações internas de modelos ou padrões achados
nos dados
ÁRVORES DE DECISÃOIdentificam associações dos dados, formando as “regras sobre o dado”
INDUÇÃO DE REGRASdetectam tendências dos dados, apresentando uma “lista não encomendada”
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - DATAMINING
Conjunto de técnicas cuja finalidade é permitir a descobertade relações não visíveis dos banco de dados.
Como saber se a empresa está praticando B.I ?
Aplicar a seguinte fórmula :
T.O.I : Tempo para Obter a Informação T.A.I : Tempo para Analisar a InformaçãoT.T.D: Tempo para Tomar a Decisão
T.O.I + T.A.I < T.T.D
T.O.I + T.A.I T.T.D xT.O.I + T.A.I T.T.D √
TEMPO
Como saber se a empresa está praticando B.I ?
Aplicar a seguinte fórmula :
T.O.I : Tempo para Obter a Informação T.A.I : Tempo para Analisar a InformaçãoT.T.D: Tempo para Tomar a Decisão
T.O.I + T.A.I < T.T.D
T.O.I + T.A.I T.T.D xT.O.I + T.A.I T.T.D √
TEMPO
Intervalo da decisão sem BI Intervalo da decisão sem BI
Informações disponíveis para decisãoInformações disponíveis para decisão
Valor Valor perdidoperdido
Valor do NegócioValor do Negócio
TempoTempo
Dados Dados ocultosocultos
Informações Informações ocultasocultas
Decisões Decisões ocultasocultas
Intervalo entre açõesIntervalo entre ações
Fonte:Fonte: Adaptado de Judith (2006) Adaptado de Judith (2006)
Valor Valor agregadoagregado
Eventos de NegócioEventos de Negócio
Dados disponíveis para análiseDados disponíveis para análise
Ação Ação decisóriadecisória
Valor Valor perdidoperdido
Valor do NegócioValor do Negócio
TempoTempo
Valor Valor agregadoagregado
Intervalo entre Intervalo entre açõesações
Intervalo Intervalo reduzidoreduzido
Eventos de NegócioEventos de Negócio
Dados disponíveis para análiseDados disponíveis para análise
Informações disponíveis para decisãoInformações disponíveis para decisão
Ação decisóriaAção decisória
Fonte:Fonte: Adaptado de Judith (2006) Adaptado de Judith (2006)
Intervalo da decisão com BI Intervalo da decisão com BI
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