Seminário Big Data, 19/05/2014 - Apresentação Marcos Pichatelli

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5 passos para se cr iar e

implementar uma

estratégia de Big Data1 9 / M a i o / 2 0 1 4 M A R C O S

P I C H A T E L L I

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5 passos para se cr iar e implementar uma estratégia de Big Data

,

O que é BIG DATA?

O que é BIG DATA para sua empresa?

• Volume

• Velocidade

• Variedade

EstratégiaV a l o r

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5 passos para se cr iar e implementar uma estratégia de Big Data

2

,

BI TRADICIONAL

ETL

CUBO BI

Semanas? Meses?

,

BI TRADICIONAL & Big Data BI

ETL

CUBO BI

Semanas? Meses?

CARGA

Horas, Dias

Veloc idade - Volume

Data ExplorationData Visualization

IN-MEMORY

BI Tradicional

Big Data BI

,

5 passos para se cr iar e implementar uma estratégia de Big Data

3

,

BI TRADICIONAL & Big Data BI

ETL

CUBO BI

Semanas? Meses?

CARGA

Horas, Dias

Data ExplorationData Visualization

IN-MEMORY

BI Tradicional

Big Data BI

Midias sociais, Emails, Sensores, RFID, Logs...

mpichatelli@gmail.com = Marcos Pichatelli“O que vc axou?” = você - achou“Gostei. Só que não” = ironia• Padronização – Categorização – Sentiment Analysis

Text Analytics

Veloc idade – Volume- Var iedade

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5 passos para se cr iar e implementar uma estratégia de Big Data

4

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• Objetivo e esforço “visíveis"• Risco e Prêmio Limitados

Projeto

• Exploração & Descoberta• Maiores riscos e prêmios

Laboratório

Roadmap: Abordagens a l ternati vas

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5 passos para se cr iar e implementar uma estratégia de Big Data

5

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RISCO & RETORNO• Data Visualization – In-memory BI• Appliances – High Performance Database• Hadoop – Alta performance a “baixo custo”Tecnologias

• Cientista de Dados• Chief Data Officer• Especialistas TI (Hadoop)

Recursos Humanos

• Substituição • Complemento• SandboxProcessos

Tecnologias – Recursos - Processos

P e r g u n t a s ?

m p i c h a t e l l i @ g m a i l . c o m

Marcos P ichatel l i

• 28 anos em Tecnologia da Informação

• SAS - Gerente de Produto de High Performance Analytics

• Professor do curso de pós-graduação em Big Data da FIA

• Consultor da BI & Big Data

• mpichatelli@gmail.com