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Prof. Dr. Antônio C. MarangoniProf. Dr. Antônio C. Marangoni
11
DisciplinaDisciplina : Probabilidade e Estat: Probabilidade e Estatíística stica
Aula 02: Medidas de posiAula 02: Medidas de posiçção ão
Prof. Prof. ToninTonin MarangoniMarangoni
[email protected]@unifran.edu.br
Prof. Dr. Antônio C. MarangoniProf. Dr. Antônio C. Marangoni
0 1 2 0 1 2 0 1 1 0 2 1 1 3 1 2 2 2
0 1 2 0 0 2 2 2 1 2 5 2 0 1 3 0 2 3
22
Tabela – Número de microporos dos 36 fios semicondutores da empresa de componentes
eletrônicos
Prof. Dr. Antônio C. MarangoniProf. Dr. Antônio C. Marangoni
Medidas de posiMedidas de posi ççãoão(ou de tendência central)(ou de tendência central)
Tabela – Número de microporos dos 36 fios semicondutores da empresa de componentes
eletrônicos
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5
22
Qual o valor mais comum? 2
MODA
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Medidas de posiMedidas de posi ççãoão(ou de tendência central)(ou de tendência central)
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5
33
Qual o valor que divide o conjunto ao meio?
Tabela – Número de microporos dos 36 fios semicondutores da empresa de componentes
eletrônicos
Prof. Dr. Antônio C. MarangoniProf. Dr. Antônio C. Marangoni
Medidas de posiMedidas de posi ççãoão(ou de tendência central)(ou de tendência central)
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5
33
Qual o valor que divide o conjunto ao meio?
1
MEDIANA
Tabela – Número de microporos dos 36 fios semicondutores da empresa de componentes
eletrônicos
Prof. Dr. Antônio C. MarangoniProf. Dr. Antônio C. Marangoni
Medidas de posiMedidas de posi ççãoão(ou de tendência central)(ou de tendência central)
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5
44
E a MÉDIA?Soma de todos os valores
Número de observações
∑∑
=
= ⋅==+++=n
1ii
n
1ii
n21 xn1
n
x
nxxx
xL
Tabela – Número de microporos dos 36 fios semicondutores da empresa de componentes
eletrônicos
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CCáálculo da mlculo da m éédia aritmdia aritm éética (mtica (m éédia)dia)
55
39,136
53221100x =+++++++++++= LLLL
Número de microporos
x i
Frequênciaabsoluta n i
0 9
1 10
2 13
3 3
5 1
Total 36
Formalizando:
nxnxnxn
x kk2211 ⋅++⋅+⋅= L
( )( )∑
∑=
= ⋅⋅=⋅
=k
1iii
k
1iii
xnn1
n
xnx
39,136
513321311009x =⋅+⋅+⋅+⋅+⋅=
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CCáálculo da mlculo da m éédia aritmdia aritm éética (mtica (m éédia)dia)
66
Número de microporos
x i
Frequênciarelativa f i
0 0,25000,2500
1 0,27780,2778
2 0,36110,3611
3 0,08330,0833
5 0,02780,0278
Total 1,0000
Formalizando:
kk2211 xfxfxfx ⋅++⋅+⋅= L
( )∑=
⋅=k
1iii xfx
+⋅+⋅+⋅= 23611,012778,002500,0x
39,150278,030833,0 =⋅+⋅+
39,136
53221100x =+++++++++++= LLLL
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Resistência de uma medidaResistência de uma medida
77
Seja um conjunto de dados: 5, 7, 8, 10, Seja um conjunto de dados: 5, 7, 8, 10, 1212
Mediana: 8Mediana: 8
MMéédia: 8,4dia: 8,4
Mudando o conjunto para: 5, 7, 8, 10, Mudando o conjunto para: 5, 7, 8, 10, 120 120
Mediana: 8 Mediana: 8 →→resistenteresistente
MMéédia: 30 dia: 30 →→ não não resistenteresistente
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88
Peso (wi) Nota (xi)
1ª Prova 2,5 7,0
2ª Prova 4,0 5,0
Exercícios práticos 1,5 8,0
19,65,145,2
0,85,10,540,75,2x =
++⋅+⋅+⋅=
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MMéédia ponderadadia ponderada
88
Formalizando:
( )
∑
∑
=
=⋅
= n
1ii
n
1iii
p
w
xwx
Peso (wi) Nota (xi)
1ª Prova 2,5 7,0
2ª Prova 4,0 5,0
Exercícios práticos 1,5 8,0
19,65,145,2
0,85,10,540,75,2x =
++⋅+⋅+⋅=
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MMéédia de dados agrupadosdia de dados agrupados
Resistência àtração
Frequência absoluta n i
Frequência relativa f i
Porcentagem 100.f i
8,00 |--- 12,00 10 0,2778 27,78
12,00 |--- 16,00 12 0,3333 33,33
16,00 |--- 20,00 8 0,2222 22,22
20,00 |--- 24,00 5 0,1389 13,89
24,00 |---28,00 1 0,0278 2,78
Total 36 1,0000 100,00
22,1536
00,26100,22500,18800,141200,1010x =⋅+⋅+⋅+⋅+⋅=
99
00,26x;00,22x;00,18x;00,14x;00,10x 54321 =====
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MMéédia de dados agrupados dia de dados agrupados --comparacompara ççãoão
Resistência àtração
Frequência absoluta n i
Frequência relativa f i
Porcentagem 100.f i
8,00 |--- 12,00 10 0,2778 27,78
12,00 |--- 16,00 12 0,3333 33,33
16,00 |--- 20,00 8 0,2222 22,22
20,00 |--- 24,00 5 0,1389 13,89
24,00 |---28,00 1 0,0278 2,78
Total 36 1,0000 100,00
22,15x =
1010
DistribuiDistribui çção de frequência:ão de frequência:14,15x =Dados brutos:Dados brutos:
SuposiSuposi çção de dados ão de dados uniformemente uniformemente
distribudistribu íídos: perda dos: perda de precisãode precisão
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Mediana de dados agrupadosMediana de dados agrupados
- Histograma
0,080
Resist. à tração
8,00 12,00 16,00 20,00 24,00 28,00
0,060
0,040
0,020
27,78%
33,33%
22,22%
13,89%
2,78%
Densidade de frequência
27,78 (1o retângulo inteiro)
22,22 (parte do 2o retângulo)
+ = 50,00%1111
Mediana (Q2)
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Mediana de dados agrupadosMediana de dados agrupados
- Histograma
0,080
Resist. à tração
8,00 12,00 16,00 20,00 24,00 28,00
0,060
0,040
0,020
27,78%
33,33%
22,22%
13,89%
2,78%
Densidade de frequência
Cálculo da Mediana:
Mediana (Q2)
=−3333,0
00,1200,162222,0
00,12Q2 −67,14Q2 =⇒
1212
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Mediana de dados agrupados Mediana de dados agrupados --comparacompara ççãoão
- Histograma
0,080
Resist. à tração
8,00 12,00 16,00 20,00 24,00 28,00
0,060
0,040
0,020
27,78%
33,33%
22,22%
13,89%
2,78%
Densidade de frequência
Q2
1313
67,14Q2 =Histograma:Histograma:Dados brutos:Dados brutos: 17,14Q2 =
SuposiSuposi çção de dados uniformemente ão de dados uniformemente distribudistribu íídos: perda de precisãodos: perda de precisão
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0,80
Resist. à tração
8,00 12,00 16,00 20,00 24,00 28,00
0,60
0,40
0,20
frequência acumulada
1,00
Mediana de dados agrupadosMediana de dados agrupados
- Ogiva
1414
Determinação da mediana: Mediana
(Q2)