1 Matice – Aprendizagem Colaborativa Paulo S.M. Silva [TiN] Palestrante Paulo S.M. Silva [TiN] Congresso: CONGED – Congresso de Tecnologias de Gestão de

11

Matice – Aprendizagem ColaborativaMatice – Aprendizagem Colaborativa

Palestrante Paulo S.M. SilvaPaulo S.M. Silva [[TiNTiN]]

Congresso:

CONGEDCONGED –– ConCongresso de gresso de Tecnologias de Tecnologias de GeGestão de stão de

20032003 DDadosados


Congresso:

CONGEDCONGED –– ConCongresso de gresso de Tecnologias de Tecnologias de GeGestão de stão de

20032003 DDadosados

Um Estudo de CasoUm Estudo de Caso

1 / 21 / 2

22


B - AnáliseC – Projeto (Design)D - ConstruçãoE - Manutenção

A - Planejamento

Engenharia da InformaçãoEngenharia da Informação

dados

B C D E

pessoas

tecn

olog

ia

pro

cess

osA

Fases de um Projeto de Fases de um Projeto de Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação

Os quatro pilares no Os quatro pilares no levantamento de requisitoslevantamento de requisitos

33


Melhoria contínua dos Melhoria contínua dos SI SI –– BENCHMARKING e KAIZENBENCHMARKING e KAIZEN

Proatividade nas decisões

empresariais

Excelente reputação no setor

Controles Internos Efetivos

Alto nível de produtividade

Automação/Estratégias de ponta

Padrões de medição

de desempenho

TRABALHO DE EQUIPE

BENCHMARKING

QUALIDADE

44


A O R G AN IZAÇÃ O

C oordenador

G erente G erente

D .O .

C oordenador

C oordenador

G erente

D .C .

G erente Supervisor/C oordenador

D .A .F.

C oordenador

G erente

D .A .R .M .

D IR ETO RG ER AL

Empresa AéreaEmpresa Aérea Céu de Brigadeiro Céu de Brigadeiro Empresa AéreaEmpresa Aérea Céu de Brigadeiro Céu de Brigadeiro

SistemasSistemas dede InformaçãoInformação voltados aovoltados ao ClienteCliente

55


Estudo de Caso - Empresa AéreaEmpresa Aérea Céu de Brigadeiro Céu de Brigadeiro Estudo de Caso - Empresa AéreaEmpresa Aérea Céu de Brigadeiro Céu de Brigadeiro

Brainstorming – O QUE o cliente deseja?

• Pontualidade nos vôosPontualidade nos vôos• Cumprimento dos tempos previstos de vôosCumprimento dos tempos previstos de vôos• Refeições quentesRefeições quentes• Entretenimento aos passageirosEntretenimento aos passageiros• Passagens via InternetPassagens via Internet• Segurança das aeronavesSegurança das aeronaves• Segurança das bagagensSegurança das bagagens• Preços adequadosPreços adequados• Conforto das poltronasConforto das poltronas• Climatização adequadaClimatização adequada• MilhagemMilhagem• HigieneHigiene• Possibilidade de acesso a computadorPossibilidade de acesso a computador


• Pontualidade nos vôosPontualidade nos vôos• Cumprimento dos tempos previstos de vôosCumprimento dos tempos previstos de vôos• Refeições quentesRefeições quentes• Entretenimento aos passageirosEntretenimento aos passageiros• Passagens via InternetPassagens via Internet• Segurança das aeronavesSegurança das aeronaves• Segurança das bagagensSegurança das bagagens• Preços adequadosPreços adequados• Conforto das poltronasConforto das poltronas• Climatização adequadaClimatização adequada• MilhagemMilhagem• HigieneHigiene• Possibilidade de acesso a computadorPossibilidade de acesso a computador


66



• Serviço de bordo fascinanteServiço de bordo fascinante• Área para fumantesÁrea para fumantes• Ausência de conexões e escalasAusência de conexões e escalas• Facilidade de check-inFacilidade de check-in• Overbook mínimoOverbook mínimo• Atendimento médico a bordoAtendimento médico a bordo• Comandante aguardando os passageiros Comandante aguardando os passageiros

embarcarem na entradaembarcarem na entrada• Troca de passagens por motivos diversosTroca de passagens por motivos diversos• Silêncio a bordoSilêncio a bordo


• Serviço de bordo fascinanteServiço de bordo fascinante• Área para fumantesÁrea para fumantes• Ausência de conexões e escalasAusência de conexões e escalas• Facilidade de check-inFacilidade de check-in• Overbook mínimoOverbook mínimo• Atendimento médico a bordoAtendimento médico a bordo• Comandante aguardando os passageiros Comandante aguardando os passageiros

embarcarem na entradaembarcarem na entrada• Troca de passagens por motivos diversosTroca de passagens por motivos diversos• Silêncio a bordoSilêncio a bordo



77


Brainstorming – COMO medir o que o cliente irá receber?

• Duração dos vôosDuração dos vôos• Quantidade de milhas de bônusQuantidade de milhas de bônus• Horas de treinamento à tripulaçãoHoras de treinamento à tripulação• Horas de vôo sem acidentesHoras de vôo sem acidentes• Períodos de manutenção de aeronavesPeríodos de manutenção de aeronaves• Quantidade de médicos por vôoQuantidade de médicos por vôo• Decibéis (média de vôos) a bordoDecibéis (média de vôos) a bordo• Sistemas de Informação:Sistemas de Informação:

• Tempo realTempo real• MeteorologiaMeteorologia• EstatísticasEstatísticas• Horários pouso-decolagemHorários pouso-decolagem

Brainstorming – COMO medir o que o cliente irá receber?

• Duração dos vôosDuração dos vôos• Quantidade de milhas de bônusQuantidade de milhas de bônus• Horas de treinamento à tripulaçãoHoras de treinamento à tripulação• Horas de vôo sem acidentesHoras de vôo sem acidentes• Períodos de manutenção de aeronavesPeríodos de manutenção de aeronaves• Quantidade de médicos por vôoQuantidade de médicos por vôo• Decibéis (média de vôos) a bordoDecibéis (média de vôos) a bordo• Sistemas de Informação:Sistemas de Informação:

• Tempo realTempo real• MeteorologiaMeteorologia• EstatísticasEstatísticas• Horários pouso-decolagemHorários pouso-decolagem



88


12345 A N P G C D

QFDQ

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(%)

Pe

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Pe

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Segurança do Sistema 10,8 10,8 3,6 1 26,4 2 5 5 1 0,6 1 6,87 1

Rapidez no tempo de resposta 3 8,1 24,3 24,3 59,4 3 5 5 1 0,9 3 15,45 3

Simplicidade de Utilização 10,1 30,4 10,1 50,6 3 4 5 1,25 0,9 3 19,31 9

Opções Oferecidas de Recursos 3 24,3 3 29,7 3 5 5 1 0,9 3 15,45 q

Manutenibilidade 67,5 8 67,5 143 5 5 5 1 1,5 8 42,92 f

TOTAL 88,4 16,2 46 130 28,2 309 17 100 d

Peso Requisitado (%) 28,65 5,249 14,90 42,07 9,14 100

Empresa Atualmente 70% 85% - - -

Planejamento 95% 99% 100% 100% - 2003Paulo S. M. Silva [TiN]

Fórmulas:C = A * 0,3 D = A * G * C

G = P / N

QFD – Base de Conhecimento: TemplateQFD – Base de Conhecimento: Template

99


BenchmarkingBenchmarking

Fazer comparações com processos, similares ou não, de outras organizações

Lançar a data de início da modelagem, envolvendo as pessoas da organização

Basear-se em idéias bem-sucedidas

Trocar experiências

1010


Estrutura da NormaEstrutura da Norma

Norma 11179

Parte 1 – Estrutura da Norma

Parte 2 – Classificação para elementos de Dados

Parte 3 – Meta Modelo

Parte 4 – Regras para definição de dados

Parte 5 – Princípios de Identificação de elementos de dados

Parte 6 – Registro de elementos de dados

1111


Propósito da NormaPropósito da Norma

• Padronização e registros de elementos de dados

• Facilita a aquisição e registros de dados• Acelera o acesso e o uso de dados• Simplifica a manipulação de dados por

software inteligente, por permitir a manipulação de dados baseada em características descritas pelos metadados

• Permite o desenvolvimento de um meta-modelo de representação de dados para ferramentas e repositórios CASE

• Facilita o intercâmbio e o compartilhamento de dados

1212


BenefíciosBenefícios

• Comunicação de Dados entre Sistemas de Informação e pessoas– Dentro da organização– Entre diferentes organizações– cruzando todos os níveis de software e hardware, e

fronteiras políticas, geográficas e organizacionais

1313


Usuários da NormaUsuários da Norma

• Usuários e gerentes de dados• Analistas de sistemas e administradores de

dados• Desenvolvedores de software• Desenvolvedores de repositórios de dados

– Dicionário de dados– Registro de elemento de dados– Ferramentas CASE

1414


EscopoEscopo

• Especificar aspectos básicos para composição de elementos de dados, incluindo metadados

• Formulação de representação de elementos de dados

• Significado de como essa representação é compartilhada entre pessoas e máquinas

1515


DefiniçõesDefinições

status administrativo• A designação da posição, dentro do ciclo de vida

de processamento, de uma autoridade de registro para o manuseio de requisições de registro

atributo• A característica de um objeto ou entidade

1616


Definições – cont.Definições – cont.

valor do atributo• A representação de uma instância de um

atributo

elemento de dado certificado• Um elemento de dado gravado que satisfaz os

requisitos de qualidade especificados na ISO/IEC 11179

1717



dado• A representação de fatos, conceitos, ou

instruções de maneira formalizada, suscetível a comunicação, interpretação, ou processamento por humanos ou meios automáticos [ISO 2382-4]

dicionário de dados• Um banco de dados utilizados por dados que

referenciam ao uso e estrutura de outro dado; isto é, um banco de dados de armazenamento de metadados [ANSI X3.172-1990]

1818



elemento de dado• Uma unidade do dado para o qual a definição,

identificação, representação, e valores permitidos são especificados por um conjunto significativo de atributos

conceito de elemento de dado• Um conceito que pode ser representado na forma

de um elemento de dado, descrito independentemente de qualquer representação particular

1919



definição • Uma palavra ou frase que expressa a natureza

essencial de uma pessoa ou coisa ou classe de pessoas ou coisas: uma resposta para a pergunta “o que é x?” ou “o que é um x?”; a declaração do significado de uma palavra ou grupo de palavras

• Declaração que expressa a natureza essencial de um elemento de dados e permite a sua diferenciação de todos os outros elementos de dados.

2020



domínio • Um conjunto de valores de dados possíveis de um

atributo [ISO/IEC 2382]

entidade• Qualquer coisa, concreta ou abstrata, de interesse,

incluindo associações, entre coisas [ISO/IEC 2382] domínio enumerado• Um domínio de valores que é especificado por uma

lista de todos os valores permitidos

2121



forma de representação• Nome ou descrição da forma de representação

para o elemento de dados. Ex. ‘valor quantitativo’, ‘código’, ‘texto’, ‘ícone’

identificador• Um identificador único independente de

linguagem de um elemento de dados dentro de uma autoridade de registro.

• Um nome não ambíguo para um objeto dentro de um dado contexto.

2222



informação • Conhecimento sobre um objeto, como fatos,

eventos, coisas, processos, ou idéias, incluindo conceitos, que dentro de um certo contexto possui um significado particular [ISO/IEC 2382]

intercâmbio de informação• O processo de mandar e receber dados de

maneira que a informação contida ou gerenciada assinalada ao dado não é alterada durante a transmissão.

2323



Organização submetedora (SO) • Uma organização ou unidade de uma

organização que submete um elemento de dados para adição, mudança, cancelamento, ou retirada no registro de elemento de dados

nome sinônimo • Uma ou mais palavras que diferem de

determinado nome, mas representa o mesmo conceito de elemento de dados

2424



sintaxe • A estrutura da expressão na linguagem, e as

regras que governam a estruturada linguagem. O relacionamento entre caracteres ou grupo de caracteres, independentemente do seu significado ou da maneira de sua interpretação e uso

taxonomia • Classificação de acordo com relacionamentos

naturais presumidos entre tipos e seus sub-tipos

2525



termo • Designação de um conceito definido em uma

linguagem especial por uma expressão lingüística [ISO/IEC 1087]

thesaurus • Um vocabulário controlado arranjado em uma

dada ordem na qual relacionamentos entre termos são mostrados e identificados

2626


Estrutura de Elementos de DadosEstrutura de Elementos de Dados

2727


Elementos de Dados em Níveis de DadosElementos de Dados em Níveis de Dados

2828


ConclusãoConclusão

• Estrutura para especificação e padronização de elementos de dados

• Introduz e discute idéias fundamentais de elementos de dados da Norma

• Contexto para associação de partes individuais

2929


ObjetivosObjetivos

Apresentar os resultados do projeto

Integrar todas as áreas na modelagem - Integração

Lançar a data de início da modelagem, envolvendo as pessoas da organização

Estabelecer prazos

3030


Processos: IntegraçãoProcessos: Integração

• Análise dos processos, ouvindo a voz do cliente

• Análise do mercado - dernier crie (estado da arte)

• Análise dos fornecedores

• Análise dos processos, ouvindo a voz das pessoas da organização

3131


Para construir oPara construir o BenchmarkingBenchmarking

RESULTADOS / FCSRESULTADOS / FCS

PROCESSOS / MÉTODOS E PRÁTICAS


EFICÁCIAEFICÁCIA

EFICIÊNCIAEFICIÊNCIA

COLETA E

ANÁLISE DE

DADOS

COLETA E

ANÁLISE DE

DADOS

3232


Para construir oPara construir o BenchmarkingBenchmarking

• O que satisfaz seus clientes?• Qual o fator mais crítico para minha unidade ou

empresa obter sucesso?• O que está causando mais problemas?• Quais são seus produtos e serviços mais

importantes?

3333


As necessidades da organizaçãoAs necessidades da organização

• Estratégico

Auto-realizaçãoPertença

• Gerencial

Sociabilização

• Operacional

SegurançaFisiológicas

3434


SWOT – Strengths, Weaknesses, Opportunities and SWOT – Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats Threats

PONTO

CEGO

FACHADA INCONSCIENTE

ÁREA LIVRE

JANELA DE JOHARI

INFORMAÇÃOContra fatos não há argumentos

PIRÂMIDE DE MASLOW

BÁSICAS

SEGURANÇA

SOCIABILIZAÇÃO

PERTENÇAFORÇAS RESTRITIVAS (INIBIDORAS) - Ameaças

FORÇAS IMPULSORAS (MOTIVADORAS) - Oportunidades

3535


Para construir o Para construir o BenchmarkingBenchmarking

• Quais problemas específicos têm a sua organização como um todo?

• Quais são as prioridades a serem resolvidas neste momento?

• Quais processos têm o melhor impacto no desempenho da resolução destas prioridades?

3636



1. BENCHMARKING

DE QUE?

2. COMO NÓS

FAZEMOS?

N

Ó

S

E

L

E

S

3. QUEM/QUAL

PROCESSO?

4. COMO ELES

FAZEM?

RESULTADOS / FCS


COLETA E

ANÁLISE DE

DADOS

3737



• O que satisfaz seus clientes?• Qual o fator mais crítico para minha unidade ou

empresa obter sucesso?• O que está causando mais problemas?• Quais são seus produtos e serviços mais

importantes?• Quais problemas específicos têm a sua

organização como um todo?• Quais são as prioridades a serem resolvidas

neste momento?• Quais processos têm o melhor impacto no

desempenho da resolução destas prioridades?

3838


SintetizandoSintetizando

• O QUE os meus clientes necessitam ?

• QUAL é o resultado desse processo ?

• QUAIS são as restrições no desenvolvimento desse processo ?

• O QUE o best in class avalia ?

3939


QFD apoiando o QFD apoiando o BenchmarkingBenchmarking

Matriz de Correlações

O QUE ?

COMO ?

BOM

MAU

BOM

MAUConflito !

4040


O BENCHMARKING NÃO É MAIS UM MODISMO PARA QUE TODOS SE SINTAM SATISFEITOS

PORQUE A EMPRESA ESTÁ TENTANDO MELHORAR;

PELO CONTRÁRIO,

TRATA-SE DE UMA DUCHA DE ÁGUA FRIA QUE DEIXA BEM CLARO QUANTO PRECISAM

MELHORAR.

Leibfried&McNair


4141


• Não podemos reduzir custos sem afetar a Qualidade

• Podemos melhorar a Qualidade sem aumentar o custo

• Podemos reduzir custos melhorando a Qualidade

Genichi Taguchi

“ Qualidade é a característica que evita perdas para a sociedade desde que o produto é lançado.”


4242


Pontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do Paraná

Fim da

1.ª Parte

Fim da

1.ª Parte

4343



Congresso:

ABNT - ABNT - Gestão de DadosGestão de Dados


Congresso:

ABNT - ABNT - Gestão de DadosGestão de Dados

Um Estudo de CasoUm Estudo de Caso

2 / 22 / 2

4444


Curitiba, 5 de dezembro de 2002

Ilmo Sr Marcos Augusto Hochuli ShmeilDiretor do Curso de Bacharelado em Análise de Sistemas:

A Pro-Reitoria Acadêmica iniciou em agosto de 2002, a implementação de uma nova metodologia de ensino junto aos curso de graduação.: O sistema M.A.T.IC.E. (Metodologia de Aprendizagem através de Tecnologias de Informação e Comunicação Educacionais). Este sistema visa explorar as possibilidades oferecidas pela portaria 2253 do MEC, datada de 18 de outubro de 2001.

Aproveitamos a oportunidade para pedir o devido apoio e entusiasmo no sentido de viabilizar esta importante metodologia junto ao seu curso de graduação, um dos pioneiros na PUCPR. A Pró-Reitoria Acadêmica está priorizando este projeto e agradece antecipadamente toda a atenção dispensada.

Segue anexo cópia do projeto para seu conhecimento. Atenciosamente

Pro-Reitora Acadêmica

Neuza Aparecida Ramos

Paulo MarTiNs

4545


4646


M.A.T.I.C.E - Metodologias de Metodologias de Aprendizagem via Tecnologias de Aprendizagem via Tecnologias de

Informação e Comunicação Informação e Comunicação EducacionaisEducacionais

Pró-Reitoria AcadêmicaNúcleo de Tecnologias Educacionais

4747


M.A.T.I.C.E

Capacitar e orientar o professor de graduação e cursos seqüenciais no uso de Tecnologias de Informação e Comunicação Educacionais.

Implementar o ensino não presencial na graduação – 20% da carga horária do curso.

4848


Promover a institucionalização do Sistema MATICE na graduação da PUCPR, utilizando-se especialmente do ambiente virtual EUREKA.

Desenhar uma metodologia de aprendizagem em ambiente de aprendizagem colaborativa

4949


MATICE1 – 2003/1.º sem.

O grupo de professores participantes foi definido a partir do grupo de trabalho através de critérios que nortearam esta escolha, com vistas a identificar e desenvolver procedimentos para o ensino não presencial.

5050



Professores Participantes

Zanei Barcellos – JornalismoDanielle Murad – Medicina VeterináriaPaulo Martins – Sistemas da InformaçãoDalton V. Kozak – Engenharia ElétricaRegiane Macuch – PedagogiaRonaldo Carvalho – ArquiteturaPéricles Gomes – Desenho Industrial

5151



Professores com as mesmas características dos professores do MATICE1,

Professores indicados pelos colegas do Grupo de Trabalho MATICE,

Professores indicados por diretores de curso.

5252


MATICE1 – 2003/1.º sem. Professores Participantes

Renata Freitas, Kung Dar Chi, Rita Rocha – Medicina VeterináriaPeter Ferenczy – DireitoAntônio Schrega – ArquiteturaMadalena Shirata – BiologiaRita Marriott e Lucia Kremer – Letras/ InglêsVanderlei Ortêncio – Sistemas de InformaçãoPaulo Souza– OndontologiaLívia Coelho – PedagogiaVivian Côrtes - Farmácia

5353



Procedimentos de aprendizagemProcedimentos de aprendizagem via web para os Cursos com índices históricos de reprovação – TURMAS ESPECIAIS.

Visa desenvolver nos professores e alunos a culturacultura do uso de ambientes de aprendizagem colaborativa – EUREKA.

Visa implementar a institucionalização do uso de TICEs, na graduação, como apoioapoio e metodologia de aprendizagemmetodologia de aprendizagem.

5454


Equipe de Trabalho

Ana-Maria Mendes Ana Carolina Castelli Péricles Varella Gomes Ronaldo Gomes de Carvalho Claude Tarrit Luciane Hilu Juliana Stalhke Regiane Macuch

Zanei Barcellos Dalton V. Kozak Paulo Martins Neiva Pinel (CEAD) Patrícia Torres (CEAD) Ramiro Wahrhastig Helton (Londrina) Cícero (Toledo)

5555


5656


5757


5858


Paulo MarTiNs

5959


6060


1) Método estruturado no qual os requisitos do cliente são traduzidos em requisitos técnicos adequados para cada etapa do desenvolvimento e produção do produto. O processo QFD é frequentemente referido como a audição da "voz do cliente".

2) Técnica de planejamento e de especificação de requisitos que consiste em reuniões com técnicos e clientes, nas quais são elaboradas matrizes em que se cruzam informações sobre "o que" é desejado (requisitos) e "como" implementar. As matrizes resultantes explicitam relações, conflitos, níveis de dificuldade, estado tecnológico.

1) Método estruturado no qual os requisitos do cliente são traduzidos em requisitos técnicos adequados para cada etapa do desenvolvimento e produção do produto. O processo QFD é frequentemente referido como a audição da "voz do cliente".

2) Técnica de planejamento e de especificação de requisitos que consiste em reuniões com técnicos e clientes, nas quais são elaboradas matrizes em que se cruzam informações sobre "o que" é desejado (requisitos) e "como" implementar. As matrizes resultantes explicitam relações, conflitos, níveis de dificuldade, estado tecnológico.

QFD (Desdobramento da Função Qualidade)QFD (Desdobramento da Função Qualidade)

ApresentaçõesApresentações

6161


1)A

2)B

1)A

2)B

QFD (Desdobramento da Função Qualidade)QFD (Desdobramento da Função Qualidade)

Apresentações: Apresentações: 25/09/2003 Apresentações: Apresentações: 25/09/2003

6262


Paulo MarTiNs

6363


Paulo MarTiNs

6464


Pontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do ParanáPontifícia Universidade Católica do Paraná

Fim da

2.ª Parte

Fim da

2.ª Parte

Documents

1 Matice – Aprendizagem Colaborativa Paulo S.M. Silva [TiN] Palestrante Paulo S.M. Silva [TiN] Congresso: CONGED – Congresso de Tecnologias de Gestão de