Universidade Estadual de MaringáDepartamento de AdministraçãoDisciplina: Métodos e Medidas IProfessor: Ozório K. Matsuda

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA

A previsão da demanda é a base para o planejamento estratégico da produção, vendas e finanças de qualquer empresa. (Tubino, 2009)

Envolve uma boa dose de experiência e julgamento pessoal do planejador. O que se pode garantir é que o valor previsto será sempre uma aproximação do valor real. (Tubino, 2009)

Em sistemas de produção em massa a demanda é mais estável e mais fácil de ser prevista; em sistemas de produção por encomenda, há uma espera até que o cliente decida pedir para então trabalhar com o tempo de entrega. (Tubino, 2009)

Etapas:1. Objetivo do modelo: definir a razão pela qual necessita de previsões (tipo de produto, grau de acuracidade

da previsão, recursos disponíveis).2. Coleta e análise dos dados: coletar e analise os dados históricos do produto, visando identificar e

desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapte.3. Seleção da técnica de previsão: decidir qual a técnica de previsão é mais apropriada (qualitativas ou

quantitativas – custo x acuracidade).4. Monitoração do modelo: identificar se a técnica e os parâmetros utilizados estão sendo válidos. (Tubino,

2009)TECNICAS DE PREVISÃO DE DEMANDA

Características gerais:o Supõe-se que as causas que influenciaram a demanda passada continuarão a agir no futuro;o As previsões não são perfeitas, pois não se é capas de prever todas as variações aleatórias que ocorrerão;o A acuracidade das previsões diminui com o aumento do período de tempo utilizado;o A previsão para grupos de produtos é mais precisa do que para os produtos individualmente, visto que no

grupo os erros individuais de previsão se minimizam.

Existem técnicas qualitativas e quantitativas de previsão. As qualitativas são baseadas na opinião e no julgamento de pessoas-chave, especialistas nos produtos ou nos

mercados onde atuam estes produtos. São empregadas quando não se dispõem de tempo para coletar e analisar os dados da demanda passada ou então quando está lançado um novo produto, diferente dos oferecidos atualmente, onde não há dados passados disponíveis.

As quantitativas consistem em analisar os dados passados objetivamente, empregando-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura. (Tubino, 2009)

METODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA

1- Previsões baseadas em séries temporais : partem do princípio de que a demanda futura será uma projeção dos seus valores passados, não sofrendo influência de outras variáveis.

Modelos para previsão da média

Média Móvel Usa dados de um número predeterminado de períodos, normalmente os mais recentes, para gerar a previsão. A cada novo período de previsão se substitui o dado mais antigo pelo mais recente. Deve-se escolher sobre quantos períodos a média será calculada. (Tubino, 2009; Martins e Laugeni, 2005)

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METODOS E MEDIDAS I - PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – ( Exemplo)

Exemplo: Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) utilizando a média móvel, considerando um período de 12 meses. (R: 102,3)

Consumo em unidadesMês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte? (R: 102,7)

Usando a HP : primeira parte do exercício 100 ∑+ 102 ∑+ 101 ∑+ ... e assim sucessivamente. Para achar a média g

Regra geral da HP: lançar consumo (vendas) no ∑+ e usar g para achar a média.

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METODOS E MEDIDAS I - PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – ( Exercícios)

MÉDIA MÓVEL

1)- As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os valores apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel dos últimos 10 meses. (R. 301,50)

Vendas de bicicletas ergométricas - unidadesMês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

285 288 310 290 305 299 315 320 303 300

2)- Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine as previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel. (R. 303,20; 304,80; 304,10; 305,60; 305,10)

Vendas de bicicletas ergométricas - unidadesMês 11 12 13 14 15 16

302 304 303 305 300 308

3)- A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 anos, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2004 até o ano de 2007. (R. 37.000; 63.000; 80.000; 83.000)

Ano Carga (toneladas)2001 20.0002002 30.0002003 60.0002004 100.0002005 80.0002006 70.000

4)- Um hotel de turismo no Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação que é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, tem ocorrido problemas de falta de mantimentos para o café da manhã e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir e manter em estoque é uma função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o hotel verifica o número de hóspedes em cada semana e prevê esse número para semana seguinte utilizando o método de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A tabela abaixo apresenta o número de hóspedes das últimas 3 semanas.

Número de hóspedesSemana 1 2 3

400 380 411

a) Qual a previsão de hóspedes para semana 4? (R: 404)b) Se o número real de hóspedes na semana 4 for de 415, qual a previsão para a semana 5? (R: 411)

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PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDAMETODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA

Modelos para previsão da média

Média Móvel Ponderada :

Neste método atribui-se um peso para cada um dos dados, sendo que a soma dos pesos deve ser igual a 1. Atribui-se um peso maior aos dados mais recentes e um peso menor aos dados mais antigos quando da determinação da média.

Exemplo: Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) utilizando a média móvel ponderada, considerando um fator de ajustamento de 0,7 para dezembro, 0,2 para novembro e 0,1 para outubro. (R: 103,2)

Consumo em unidadesMês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103

Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte, mudando o fator de ajustamento para 0,7 para janeiro, 0,2 para dezembro e 0,1 para novembro? (R: 103,8)

Usando a HP : primeira parte do exercício 103 enter 0,7 + 104 enter 0,2 + 103 enter 0,1 +

Para achar a média w

Regra geral da HP: lançar consumo (vendas) ; lançar fator de ajustamento +

e usar w para achar a média ponderada.

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METODOS E MEDIDAS I - PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – ( Exercícios)

MÉDIA MÓVEL PONDERADA

1)- As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os valores apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel ponderada, ponderando o último mês com coeficiente 0,6, o penúltimo com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo mês com o coeficiente 0,1. (R. 302,90)

Vendas de bicicletas ergométricas - unidadesMês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

285 288 310 290 305 299 315 320 303 300

2)- Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine as previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel ponderada. (R. 301,50; 303; 303,20; 304,30; 301,80)

Vendas de bicicletas ergométricas - unidadesMês 11 12 13 14 15 16

302 304 303 305 300 308

3)- A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel ponderada dos últimos 3 anos com coeficiente de 0,5, 0,3 e 0,2 para os anos 2003, 2002 e 2001 respectivamente, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2004 até o ano de 2007. (R. 43.000; 74.000; 82.000; 79.000)

Ano Carga (toneladas)2001 20.0002002 30.0002003 60.0002004 100.0002005 80.0002006 70.000

4)- A Computadores revende diferentes tipos de equipamentos de informática. A venda das linhas tradicionais tem sido relativamente constante, porém uma nova impressora lançada no mercado tem apresentado uma variação nas quantidades vendidas. A empresa decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média móvel trimestral, para a utilização da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, adotando como coeficientes para ponderação 0,4 para o último mês, 0,3 para o mês anterior, 0,2 para o terceiro mês mais antigo e 0,1 para o quarto mês mais antigo. Com os dados da tabela a seguir, pede-se:

a- Calcule a previsão da demanda da impressora para o mês 5 (R: 98)b- Se o número real de impressoras vendidas no mês 5 for de 110, calcule a previsão de demanda para o mês 6. (R: 103)

Vendas de impressorasMês 1 2 3 4

100 90 105 95

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