2 Metodos de Amostragem

7/23/2019 2 Metodos de Amostragem

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Métodos de Amostragem

Características Desejáveis

de uma Amostra

• Capacidade de generalizar estimativasda amostra para toda a população

• “Imparcialidade”

• Menor erro amostral possível, dado ocusto, tempo e restrições operacionais

• Capacidade de medir a precisão dasestimativas.



Introdução

• Quando se chega à conclusão de quenão é possível trabalhar com toda apopulação utiliza-se amostra.

• Os métodos de amostragem sãoProbabilísticos e Não Probabilísticos.

Amostragem Probabilística• Uma amostra é representativa da

população da qual foi selecionada setodos os membros da populaçãotiverem a mesma chance(probabilidade) de serem selecionadospara compor a amostra.



Amostragem Probabilística

• Amostragem Aleatória Simples

• Amostragem Sistemática

• Amostragem Estratificada

• Amostragem Por Conglomerados (1Estágio)

• Amostragem Por Conglomerados (Vários

Estágios)

Amostragem Aleatória Simples



Exemplo

• Suponha uma população com 500elementos, que numeramos de 000 a499 para selecionar uma amostraaleatória de n=50 elementos.

• O processo termina quando for sorteado oelemento 50. A probabilidade de cadaelemento ser selecionado é p=1/50

Amostragem Sistemática• Uma amostra obtida selecionando-se

aleatoriamente uns elementos entre os Kprimeiro elementos de um sistema dereferência e, após esse, cada k-ésimoelemento, é chamada sistemática.



Requisitos

• Lista de todos os elementos ou umaseqüência ordenada.

• Requisito: lista de todos os elementos ouuma seqüência ordenada.

Procedimento



Exemplo

• Numa gerência, produz-se em média 500bobinas de aço por dia. Chega-se aconclusão de que é necessário avaliarno controle de qualidade 20 dessasbobinas. Determine quais bobinaspoderiam compor a amostra de modo queesta seja representativa da produção

diária.



Amostragem Estratificada

• Os elementos da população são divididosprimeiramente em grupos chamados estratos deforma que cada elemento da populaçãopertença a um e somente um estrato.

• A estratificação é feita para compor gruposmais homogêneos.

• Existem dois tipos de amostragemestratificada: – De mesmo tamanho; – Proporcional.

Amostragem Estratificada• No primeiro tipo sorteia-se igual número

de elementos em cada estrato. Esseprocesso é utilizado quando o número deelementos por estrato foraproximadamente o mesmo.

• No outro caso, utiliza-se proporção paradeterminar o número de elementos decada estrato que irão compor a amostra.



Exemplo• Numa localidade com 150 000 habitantes,

45 000 têm menos de 20 anos de idade,75 000 têm idades entre 30 e 50 anos e30 000 têm mais de 50 anos de idade.Extrair uma amostra de 30 habitantesdesta população pelo processo de

amostragem estratificada com partilhaproporcional.



Solução

N = 150 000, N 1 = 45 000, N 2 = 75 000, N 3 = 30 000 e n = 30

150000

00045301 n 91 n ;

150000

00075302 n 151 n ;

150000

00030303 n 61 n

A amostra deverá conter 9 habitantes com menos de 20 anos,15 com idades entre 20 e 50 anos 6 com mais de 50 anos.

AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADOS

(1 ESTÁGIO)

• É uma amostra aleatória simples na qual cadaunidade de amostragem é um grupo, ouconglomerado, de elementos.

• O primeiro passo para se usar este processo éespecificar conglomerados apropriados. Oselementos em um conglomerado devem tercaracterísticas similares. Com regra geral, o

número de elementos em um conglomeradodeve ser pequeno em relação ao tamanho dapopulação, e o número de conglomerados,razoavelmente, grande.




(1 ESTÁGIO)

• Por exemplo, se deseja estimar aproporção de pessoas idosas em certomunicípio, pode-se considerar comoconglomerados os bairros destemunicípio, as ruas, os quarteirões ou asresidências.

• Neste caso sorteia-se algunsconglomerados e os objetos destesconstituirão a amostra desejada.


(VÁRIOS ESTÁGIOS)

• Caracterizada por unidades populacionais arranjadasem uma hierarquia.

• Exemplo: amostragem de três estágios (etapas)• Unidades primárias de amostragem (UPAs)• Unidades secundárias de amostragem (USAs)• Unidades elementares• Etapa 1- amostra de UPAs selecionada.• Etapa 2- amostra de USAs selecionada dentro de cada

uma das UPAs selecionadas na primeira etapa.• Etapa 3- amostra de unidades elementares selecionada

dentro de cada uma das USAs selecionadas.



Exemplo

• UPAs= Escolas

• USAs= Turmas

• Unidades elementares= crianças

Exemplo• Pesquisa Mensal de Emprego – SP• População = todos os moradores em domicílios particulares e

unidades de habitação em domicílios coletivos.• Unidades elementares = pessoas• USAs = domicílios• UPAs = setores censitários• Número médio de domicílios (USAs) por setor (UPA) é de 300 na

zona urbana e 200 na zona rural.• Todos moradores dos domicílios selecionados são pesquisados,

sendo que somente os que tenham 10 anos ou mais de idadepreencham a parte referente às características de ocupação erendimento. São 322 setores selecionados por mês (RM de SãoPaulo). 22 domicílios selecionados em cada setor da amostra, pormês.

– 322 x 25 = 8300 domicílios a amostra por mês.



• Tanto no caso da amostragem estratificada

como no da amostragem por conglomerado, apopulação deve estar dividida em grupos.• Na estratificada, entretanto, seleciona-se uma

amostra aleatória simples dentro de cada grupo(estrato)

• Enquanto que na por conglomeradoselecionam-se amostras aleatórias simples dosgrupos (conglomerados), e todos os itens dentrodos grupos selecionados farão parte daamostra.

Amostragem não probabilística• Na amostragem não probabilística ou

intencionada há uma escolhadeliberada da amostra. – Amostragem por conveniência

– Amostragem intencional ou por julgamento

– Bola de neve (Snowball)

– Amostragem por Quotas



Amostragem por conveniência

• Elementos são incluídos na amostra semprobabilidades previamente especificadas ouconhecidas de eles serem selecionados. Nãotem valor científico.

• Tem a vantagem de permitir que a escolha deamostras e a coleta de dados sejamrelativamente fáceis de acordo com o que formais conveniente para quem está realizando apesquisa.

• Este tipo de amostragem é bom para fazer umteste piloto de um questionário que seráutilizado em uma pesquisa posterior.

Exemplo• Os fabricantes e as agências de propaganda

costumam fazer entrevistas em shoppings paraobter informações sobre os hábitos dosconsumidores e a eficiência de anúncios.

• Uma amostra de clientes de um shopping érápida e barata. “a entrevista em shoppings

resulta principalmente de um problema decusto”, afirmou um perito ao New York Times.



Amostragem intencional ou por julgamento

• Neste caso, o pesquisador avalia quaispessoas detém maior conhecimento dotema a ser estudado e escolhe oselementos que julga serem os maisrepresentativos da população.

Exemplo• Deseja-se saber qual a evolução nos

processos de fabricação de aços. Após julgar, o pesquisador buscará pessoasque dominem o assunto para compor asua amostra.



Bola de neve (Snowball)

• Primeiramente deve-se encontraralguém que atenda os objetivos dapesquisa.

• A cada um que se enquadra, oentrevistador pede que este lhe indiqueonde é possível encontrar outro paraentrevistar, até chegar ao número

entrevistas desejadas.

Exemplo• Opinião dos torcedores do América sobre

o time. Primeiro encontra-se um torcedordo América.

• Feita a entrevista, o entrevistado poderáindicar onde encontrar outros torcedoresdo América e assim sucessivamente.



Amostragem por Quotas

• É a amostragem por estratificação, porémnão existem sorteios.

• Para cada entrevistador é atribuída umacota de entrevistas e este escolherápessoas que estejam dentro do perfil da

• pesquisa.• Método usualmente trabalhado em

levantamento de mercado e em préviaseleitorais.

Procedimento• 1. Classificação da população em termos de

propriedades que se sabe, ou presume, seremrelevantes para a característica a ser estudada;

• 2. Determinação da proporção da população paracada característica, com base na constituiçãoconhecida, presumida ou estimada, da população;

• 3. Fixação de cotas para cada entrevistador aquem tocará a responsabilidade de selecionar

entrevistados, de modo que a amostra totalobservada ou entrevistada contenha a proporção ecada classe tal como determinada no segundo passo.



Exemplo

• Numa pesquisa sobre o "trabalho das mulheres na atualidade",provavelmente se terá interesse em considerar: a divisãocidade e campo, a habitação, o número de filhos, a idade dosfilhos, a renda média, as faixas etárias etc.

• A primeira tarefa é descobrir as proporções (porcentagens)dessas características na população. Imagina-se que haja 47% dehomens e 53% de mulheres na população.

• Logo, uma amostra de 50 pessoas deverá ter 23 homens e 27mulheres.

• Então o pesquisador receberá uma cota para entrevistar 27mulheres.

• A consideração de várias categorias exigirá uma composiçãoamostral que atenda ao (n) determinado e às proporçõespopulacionais estipuladas.

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