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Amanda Tomaz Velloso da Silva                                                            

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Gustavo Henrique de Avelar Gonçalves                                                            

859907 Daniel Machado Berino                                                            

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  Trabalho Grupo         1 1                                                

Scheduling – programação de operações;

Inteligência Artificial – busca replicar a lógica do raciocínio humano para auxiliar processos de tomada de decisão.

Limitado acesso aos computadores na época;

Incipiente desenvolvimento da tecnologia; Pouco interesse e conhecimento do setor

empresarial sobre a área de otimização; Menor intensidade da competição

empresarial na época e a existência de questões mais básicas a serem priorizadas e tratadas na gestão empresarial.

1960 – MRP (Material Requirement Planning);

1980 – MRP II (Manufacturing Resource Planning) e DRP (Distribution Requirements Planning);

1990 – ERP (Enterprise Resource Planning); Atualmente – Fase dos sistemas com

capacidade de otimização

Também conhecido por Sistemas Avançados de Planejamento e Programação é o representante da nova geração de sistemas de apoio a decisão surgida no início da década de 1990 com novas funcionalidades, quando comparado com a lógica tradicional dos MRP e dos DRP.

Procura levantar alternativas;

Analisar dados;

Simular resultados providenciando soluções que visam ajudar os gestores a tomar melhores decisões

Definição de um plano que atenda às necessidades da demando e que seja exequível em termos de diversas limitações que lhe são impostas;

Otimização do plano com relação aos objetivos de toda a corporação.

• Planejamento da SC;• Gestão de eventos na SC;• Previsão, planejamento e a gestão da demanda;• Planejamento e a gestão de fornecedores;• Planejamento e a programação da produção;• Gestão de estoques;• Planejamento dos transportes;• Avaliações de pedidos;• Análises do tipo “e se” (what-if)

• Variáveis de decisão – decisões a serem tomadas;

• Restrições – limitações ao processo de tomada de decisão;

• Objetivos – o que queremos como resultado da tomada de decisão;

• Modelos – descrevem os relacionamentos entre as variáveis de decisão, restrições e objetivos.

Soluções possíveis – satisfazem as restrições impostas;

Soluções “otimizadas” ou heurísticas – atinge parcialmente os objetivos do problema de otimização;

Soluções ótima – melhor solução possível para se atingir o objetivo do problema de otimização.

Nível Estratégico;

Nível Tático;

Nível Operacional.

De forma sincronizada e concorrente, ou seja, diferentemente da tradicional abordagem seqüencial;

Providenciando funcionalidade que ajudam a sincronizar os níveis de planejamento;

Com planejamentos com base em dados de tempo real (on line), o que permite reduzir os ciclos de planejamento.

Sistemas como APS devem ser vistos como sistemas de suporte a tomada de decisão e não sistemas que tomam decisão.