www.ccee.org.br Nº 291 – 4ª semana de abril/2017 0800 10 00 08

O InfoPLD é uma publicação semanal que traz uma análise dos fatores

que influenciam na formação do Preço de Liquidação das Diferenças -

PLD, calculado semanalmente pela Câmara de Comercialização de

Energia Elétrica – CCEE.

O boletim também apresenta a estimativa dos Encargos de Serviços

do Sistema – ESS, originados por razão de segurança energética e por

restrições elétricas no Sistema; a expectativa dos custos devido ao

descolamento entre o Custo Marginal da Operação – CMO e o PLD; e a

estimativa do fator de Ajuste do Mecanismo de Realocação de Energia

– MRE.

Análise PLD – 4ª semana operativa de abril

A Tabela 1 apresenta o PLD válido para o período de 22 a 28 de abril.

Tabela 1 – PLD (em R$/MWh)

Patamar de carga SE/CO S NE N

Pesada 333,45 333,45 333,45 33,68

Média 333,45 333,45 333,45 33,68

Leve 326,72 326,72 326,72 33,68

Média semanal 331,01 331,01 331,01 33,68

A Tabela 2 traz a comparação entre o PLD médio da terceira e da quarta

semana de abril:

Tabela 2 - Comparação entre o PLD médio da terceira e da quarta semana de

abril (em R$/MWh)

Submercado PLD

3ª sem - abr 4ª sem - abr Variação %

SE/CO 350,66 331,01 - 6 %

S 350,66 331,01 - 6 %

NE 350,66 331,01 - 6 %

N 33,68 33,68 -

As variações do PLD estão atreladas, entre outros fatores, à previsão

de afluências no Sistema Interligado Nacional – SIN, que corresponde

à estimativa do volume de água que deverá chegar aos reservatórios.

O Gráfico 1 ilustra a evolução do PLD no Sudeste:

Gráfico 1 – Evolução do PLD no Sudeste/C. Oeste (em R$/MWh)

O PLD para o período entre 22 e 28 de abril caiu 6% nos submercados

Sudeste/Centro-Oeste, Sul e Nordeste, ao passar de R$ 350,66/MWh

para R$ 331,01/MWh. No Norte, o PLD permanece no mínimo de R$

33,68/MWh, valor descolado dos demais, uma vez que os limites de

intercâmbio referentes ao envio de energia pelo Norte são atingidos.

Em abril, as afluências esperadas para o Sistema permanecem em 67%

da Média de Longo Termo – MLT com leve aumento na previsão do

Sudeste que passou de 71% para 72% da média histórica. Houve

redução nas ENAs esperadas para o Sul (de 84% para 74% da MLT) e

Norte (de 78% para 76%), permanecendo inalteradas no Nordeste

(24% da média histórica).

A intensificação de uma frente fria que já era esperada e a consequente

redução da temperatura no País deve reduzir a expectativa de carga

em 715 MWmédios para o sistema na próxima semana, sendo a

redução esperada em todos os submercados: Sudeste (-200

MWmédios), Sul (-115 MWmédios), Nordeste (-300 MWmédios) e no

Norte (-100 MWmédios).

Os níveis dos reservatórios do SIN caíram em torno de 800 MWmédios,

também com redução em todos os submercados: Sudeste (-410

MWmédios), Sul (-260 MWmédios), Nordeste (-50 MWmédios) e no

Norte (-90 MWmédios).

O fator de ajuste do MRE previsto para abril é de 97,2% e os Encargos

de Serviços do Sistema – ESS são esperados em R$ 23 milhões para o

mês, sendo R$ 13 milhões referentes à segurança energética.

Com o objetivo de demonstrar o impacto da atualização de todas as

variáveis na formação do PLD, o Gráfico 2 ilustra as mudanças no preço

dos submercados Sudeste, Sul e Nordeste.

Gráfico 2 - Decomposição da variação do PLD para os submercados Sudeste, Sul

e Nordeste

Conforme ilustrado no Gráfico 2, a principal responsável pela queda do

PLD foi o aumento nas afluências previstas do Sudeste, o que reduziu

o preço em torno de R$ 27/MWh.

A verificação de níveis de armazenamento mais baixos que os

estimados anteriormente aumento o preço em aproximadamente R$

7/MWh. A redução da disponibilidade térmica também aumentos os

preços, o impactou foi de aproximadamente R$ 2,5/MWh.

A redução da carga prevista para as próximas semanas reduziu o preço

em torno de R$ 3,5/MWh.

A atualização das demais variáveis praticamente não impactou o preço.

O Gráfico 3 ilustra a variação do PLD do Norte.

12

5,1

6

39

5,7

3

37

,61

13

,25

19

,03

28

,95

67

,31

97

,36

13

5,4

3

38

,73

70

,28

29

,42

16

6,6

9 26

3,0

6

68

9,2

5

28

7,2

0

94

,10

35

,66

30

,42

37

,73

49

,42

75

,93

61

,32

83

,43

11

5,5

8

14

9,0

2

20

0,2

1

16

6,0

5

12

2,1

9

12

1,4

4

12

8,4

3

21

6,2

4

42

6,1

03

56

,68

35

0,6

63

31

,01

0

100

200

300

400

500

600

700

800

R$

/M

Wh

Média Anual - SE Média Mensal - SE Média Semanal - SE

350,66

350,54

323,54

330,61 330,96 333,43

330,11

330,61 331,01 331,01

280

290

300

310

320

330

340

350

360

370

380

R$

/M

Wh

SUDESTE - SUL - NORDESTE

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O conteúdo desta publicação foi produzido pela CCEE com base em dados e informações de conhecimento público. É de responsabilidade exclusiva

dos agentes e demais interessados a obtenção de outros dados e informações, a realização de análises, estudos e avaliações para fins de tomada

de decisões, definição de estratégias de atuação, assunção de compromissos e obrigações e quaisquer outras finalidades, em qualquer tempo e

sob qualquer condição. É proibida a reprodução ou utilização total ou parcial do presente sem a identificação da fonte.

2

Gráfico 3 - Decomposição da variação do PLD para o submercado Norte

No Norte o custo permaneceu zerado, em função da previsão da

ocorrência de vertimentos turbináveis nas usinas deste submercado. O

passo “s4 (oficial)” ilustra o balizamento no PLD no mínimo

estabelecido pela Agência Nacional de Energia Elétrica - Aneel.

O Gráfico 4 e o Gráfico 5 ilustram a decomposição da variação entre o

CMO e o PLD para todos os submercados:

Gráfico 4 – Decomposição da variação do CMO x PLD – Submercados Sudeste,

Sul e Nordeste

Gráfico 5 - Decomposição da variação do CMO x PLD – Submercado Norte

1Custo Marginal da Operação - custo do recurso para atendimento a um acréscimo marginal de demanda.

Levando em conta que o cálculo do PLD desconsidera as restrições

elétricas internas aos submercados, desde que estas não afetem os

limites de intercâmbio de energia entre eles, o custo total de operação

resultante do cálculo do PLD tende a ser inferior ao custo total de

operação do cálculo do CMO, uma vez que este é menos restritivo.

Porém, em decorrência da redução da carga, devido à geração

proveniente da restrição elétrica, o CMO resultante do cálculo do PLD

tende a ser superior ao CMO resultante do cálculo que considera as

restrições elétricas.

O Gráfico 4 aponta que o custo médio semanal decorrente do cálculo

do PLD na quarta semana operativa de abril é superior ao CMO para os

submercados Sudeste, Sul e Nordeste. O PLD superior deve-se,

principalmente, a consideração da função de custo futuro, na qual é

desconsiderada as restrições elétricas das usinas termelétricas

No Gráfico 5, pode-se observar que o PLD do Norte ficou mais alto que

o CMO, sendo que a diferença decorre da balização do preço no

patamar mínimo estabelecido pela Aneel.

Os passos destes gráficos ilustram o efeito acumulado da

desconsideração das restrições elétricas. São elas:

Cortes (Função de Custo Futuro) – No cálculo do CMO as

restrições elétricas são descontadas da carga, resultando em

uma carga menor a ser atendida, e consequente custo mais

barato;

RE SF (Geração mínima das UHEs Xingó, Paulo Afonso IV,

Sobradinho e Itaparica necessária para segurança do

sistema);

RestConj – Restrições conjunturais consideradas no cálculo

do CMO, no cálculo do PLD são consideradas as restrições

estruturais;

RestSul – Despacho por razões elétricas do Sul;

RestNE – Despacho por razões elétricas do Nordeste;

RestSECO – Despacho por razões elétricas do Sudeste;

RestN – Restrição operativa da região Manaus.

DECOMP

O modelo Decomp é utilizado para determinar o despacho de geração

que minimiza o custo total de operação ao longo do período de

planejamento. Um de seus resultados é o CMO1 que, limitado por um

piso e um teto, origina o PLD.

Entre as variáveis que influenciam o modelo Decomp, destacam-se a

Energia Natural Afluente – ENA2 média para acoplamento com o

Newave, o armazenamento inicial e a carga.

Energia Natural Afluente - ENA

Observa-se no Gráfico 6 que para março, as afluências previstas se

mantiveram estáveis nas duas primeiras semanas, apresentando

redução na terceira semana. Nas três últimas semanas deste mês, as

afluências permaneceram no mesmo patamar, em torno de 70% da

média histórica para o sistema.

Para abril, a previsão inicial estava pessimista, com as afluências de

todos os submercados previstas para valores inferiores à média. Já a

partir da segunda semana, embora ainda abaixo da média para todos

os submercados, a ENA ficou mais otimista que o esperado

anteriormente, mantendo-se em aproximadamente 68% da média.

2Energia Natural Afluente - soma dos produtos da vazão natural afluente a cada usina pela sua produtibilidade média.

- - - - - - - - -

33,68

0

5

10

15

20

25

30

35

40

R$

/M

Wh

NORTE

324,65

331,44

330,65 330,27 330,27

330,39 330,77 331,01 331,01 331,01

280

290

300

310

320

330

340

350

360

370

380

R$

/M

Wh

SUDESTE - SUL - NORDESTE

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

33,68

0

5

10

15

20

25

30

35

40

R$

/M

Wh

NORTE

0800 10 00 08 ● www.ccee.org.br ● Abril/2017 - Semana 4

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sob qualquer condição. É proibida a reprodução ou utilização total ou parcial do presente sem a identificação da fonte.

3

Gráfico 6 – Variação da ENA de acoplamento do SIN – março e abril de 2017

O Gráfico 7 apresenta a variação da ENA média do SIN na quarta

semana operativa de abril.

Gráfico 7 - ENA de acoplamento média do SIN

A Tabela 3 traz a contribuição de cada um dos submercados para a

variação da ENA média de acoplamento da terceira para a quarta

semana de abril, considerada no horizonte do Decomp.

Tabela 3 – ENA de acoplamento média no SIN (MWmédios)

SE/CO S NE N

+ 1.025 - 721 - 48 - 224

Armazenamento inicial

O Gráfico 8 ilustra o armazenamento inicial no SIN estimado pelo

modelo Decomp:

Gráfico 8 – Energia armazenada no SIN

O processamento do Decomp da 3ª semana de abril indicava nível de

armazenamento de 39,13% (Energia Armazenada de 113.559

MWmês) no SIN para o início da quarta semana operativa. Contudo, o

valor verificado foi de 38,85% (Energia Armazenada de 112.751

MWmês), o que representa uma redução de 808 MW mês. A Tabela 4

traz os níveis de armazenamento por submercado:

Tabela 4 – EARM (MWmês) prevista e realizada para a quarta semana operativa

de abril

Submercado RV3 abr - previsto

(MWmês)

RV3 abr - realizado

(MWmês)

Diferença

(MWmês)

SE/CO 84.318 83.911 -407

S 8.083 7.823 -260

NE 11.450 11.398 -52

N 9.708 9.619 -89

Carga

O Gráfico 9 ilustra a variação da carga prevista para a quarta semana

de abril:

Gráfico 9 – Carga no SIN

A Tabela 5 demonstra a variação da carga prevista na quarta semana

de abril:

Tabela 5 – Carga (MWmédios)

SE/CO S NE N

- 200 - 113 - 300 - 100

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

sem

1

sem

2

sem

3

sem

4

sem

5

sem

1

sem

2

sem

3

sem

4

mar/17 abr/17

MW

méd

io

Sudeste Sul Nordeste Norte

51.267 51.267

53.790 54.351

18.962

2.524561 31

70.228

53.790 54.351 54.383

25.000

30.000

35.000

40.000

45.000

50.000

55.000

60.000

65.000

70.000

75.000

Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4

MW

med

39,1

39,038,9

37,0

38,0

39,0

40,0

41,0

% E

ARM

Máxim

a

Previsto Realizado

39

.00

1

38

.80

0

11

.21

3

11

.10

0

11

.24

9

10

.94

9

5.6

50

5.5

50

67

.11

3

66

.39

9

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

Sudeste Sul Nordeste Norte SIN

MW

méd

ios

0800 10 00 08 ● www.ccee.org.br ● Abril/2017 - Semana 4

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de decisões, definição de estratégias de atuação, assunção de compromissos e obrigações e quaisquer outras finalidades, em qualquer tempo e

sob qualquer condição. É proibida a reprodução ou utilização total ou parcial do presente sem a identificação da fonte.

4

Ressaltamos que os dados do Gráfico 9 consideram apenas a carga

prevista para a semana em análise. Neste caso, comparamos a que

estava estimada para a quarta semana na RV2 (1ª coluna) com a

expectativa para a mesma semana na RV3 (2ª coluna).

Oferta e demanda

A curva de oferta e demanda dos submercados Sudeste, Sul e Nordeste

para a quarta semana de abril são apresentadas no Gráfico 10, no

Gráfico 11 estão ilustrados os dados para o Norte. Observa-se que, até

o valor da demanda, a curva de oferta é formada nesta ordem: usinas

não-despachadas individualmente; geração inflexível; e por ordem de

mérito.

Gráfico 10 – Curva de oferta x demanda para o submercado Sudeste, Sul e

Nordeste

Gráfico 11 – Curva de oferta x demanda para o submercado Nordeste

Estimativa de ESS – abril de 2017

O Gráfico 12 apresenta a estimativa de Encargos de Serviços do

Sistema – ESS por tipo de despacho. Em abril, a expectativa é de R$

23 milhões, sendo R$ 13 milhões por segurança energética.

Gráfico 12 – Estimativa de ESS por razão de despacho para o mês de abril

A Tabela 6 ilustra a previsão de ESS, por submercado e por tipo, para

abril:

Tabela 6 – Estimativa de ESS por submercado e por razão de despacho para o

mês de abril

O valor estimado de geração para o período de 1º a 18 de abril pode

ser encontrado no Boletim Diário da Operação – BDO, disponível no

site do ONS. Para o dia 19 foi considerado o valor do Informativo

Preliminar Diário da Operação – IPDO e para o dia 20, o mesmo dado

do dia 19. Para o dia 21, foi considerado o mesmo dado do dia 14, uma

vez que ambos os dias são feriados, e apresentam o mesmo

comportamento em relação à geração.

Ressaltamos que os valores previstos neste boletim consideram os

encargos por restrição de operação por Constrained-On, ou seja,

aqueles pagos pela geração despachada acima da ordem de mérito de

custo.

A expectativa para o período de 22 a 30 de abril foi calculada com base

na programação de despacho termelétrico indicada pelo modelo

Decomp da revisão 3 de abril de 2017.

O ESS referente à segurança energética foi previsto considerando a

determinação do CMSE de desligar as termelétricas fora da ordem de

mérito do Sudeste/Centro-Oeste e Sul, a partir de 4 de junho, e atrelar

o despacho adicional do Nordeste à geração das usinas eólicas e à

evolução do armazenamento da hidrelétrica de Tucuruí.

Custo devido ao descolamento entre CMO e PLD

Considerando o Despacho ANEEL nº 183/2015; o descrito na Nota

Técnica nº 52/2015 – SRM/SRG/ANEEL, aprovada na 12ª Reunião

Pública Ordinária da Diretoria do órgão regulador, realizada em

14/04/2015; e o disposto na REN ANEEL nº 658/2015, as usinas

enquadradas na condição CMO>CVU>PLD, ou seja, despachadas por

ordem de mérito no Deck do ONS e não despachadas em comparativo

ao PLD, têm seus custos caracterizados como “custos devido ao

descolamento entre CMO e PLD”.

Carg

a

Usin

as n

ão d

espachadas

indiv

idualm

ente

Inflexib

ilid

ade t

érm

ica

Inflexib

ilid

ade h

idre

létr

ica

0

250

500

750

1.000

1.250

1.500

0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000

R$

/M

Wh

MWmédios

Oferta Hidro

Oferta Térmica

Intercâmbio N

Carg

a +

Inte

rcâm

bio

Usin

as n

ão d

espachadas

Inflexib

ilid

ade t

érm

ica

Inflexib

ilid

ade h

idre

létr

ica

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1.000

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000

R$

/M

Wh

MWmédios

Oferta Hidro

Oferta Térmica

6,45

2,011,20 0,65

2,20

3,03

1,37

5,28

1,06

8,65

5,04

2,57

5,93

1,06

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1 a 7 abr 8 a 14 abr 15 a 21 abr 22 a 28 abr 29 a 31 abr

R$

MM

Restrições Operativas Segurança Energética Total

Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4 Sem 5 Total

Sudeste - - 1,20 0,51 - 1,71

Sul - - - - - -

Nordeste - 0,21 - 0,14 - 0,35

Norte 6,45 1,80 - - - 8,26

Total 6,45 2,01 1,20 0,65 0,00 10,32

Subm.

Sudeste - - - - - -

Sul - - - - - -

Nordeste 2,20 3,03 1,37 5,28 1,06 12,93

Norte - - - - - -

Total 2,20 3,03 1,37 5,28 1,06 12,93

Segurança Energética (R$ MM)

Subm. Restrição operativa (R$ MM)

0800 10 00 08 ● www.ccee.org.br ● Abril/2017 - Semana 4

O conteúdo desta publicação foi produzido pela CCEE com base em dados e informações de conhecimento público. É de responsabilidade exclusiva

dos agentes e demais interessados a obtenção de outros dados e informações, a realização de análises, estudos e avaliações para fins de tomada

de decisões, definição de estratégias de atuação, assunção de compromissos e obrigações e quaisquer outras finalidades, em qualquer tempo e

sob qualquer condição. É proibida a reprodução ou utilização total ou parcial do presente sem a identificação da fonte.

5

A mesma nota técnica esclarece que as usinas termelétricas

contratadas por meio dos Contratos de Comercialização de Energia no

Ambiente Regulado - CCEAR, na modalidade por disponibilidade, na

situação CMO>CVU>PLD, devem ter seus custos adicionais cobertos

por meio das receitas de venda advindas desses contratos. Desta

maneira, nos custos previstos neste boletim, a parcela da geração

comprometida com o CCEAR não é considerada na estimativa, devido

ao descolamento entre o CMO e o PLD.

Confira no item anterior o detalhamento de como foram obtidos os

valores estimados para o período.

A expectativa de custos para abril de 2017 é nula.

Fator de Ajuste do MRE

O MRE é um mecanismo de compartilhamento e mitigação de risco

hidrológico, o que possibilita o despacho centralizado das usinas

hidrelétricas. O fator de ajuste do MRE representa a razão entre a

geração hidráulica no centro de gravidade das usinas participantes

desse mecanismo pelo montante total de suas garantias físicas

sazonalizadas.

O Gráfico 13 apresenta a previsão da geração hidráulica das usinas

participantes do MRE, comparada com a garantia física sazonalizada

para março e abril. Em abril, essa estimativa é exibida em base

semanal.

No período de 1º a 18 de abril as informações de geração hidráulica

foram obtidas a partir dos dados do Boletim Diário da Operação – BDO,

disponibilizado diariamente pelo ONS. Para o dia 19 foi considerado o

valor do Informativo Preliminar Diário da Operação – IPDO e para o dia

20, o mesmo dado do dia 19. Para o dia 21, foi considerado o mesmo

dado do dia 14, uma vez que ambos os dias são feriados, e apresentam

o mesmo comportamento em relação à geração. O período de 22 a 30

de abril teve os valores de geração hidráulica definidos a partir da

revisão 3 do Decomp de abril, levando em consideração uma

expectativa da geração térmica por segurança energética.

Adicionalmente, sobre a geração hidráulica aplicou-se um fator de

perdas totais (rede básica e internas), obtido a partir da análise do

histórico e um fator de modulação semanal, com o objetivo de emular

o comportamento operativo do SIN aos finais de semana.

As garantias físicas sazonalizadas de março e abril de 2017 foram

estimadas a partir da planilha com dados mensais consolidados do

InfoMercado (“InfoMercado Dados Gerais 2017”), publicada no dia 28

de março de 2017. Os valores consideram o fator de operação

comercial da última hora e mês contabilizado. Esses montantes de

garantias físicas sazonalizadas foram reduzidos em aproximadamente

5%, o que representa uma expectativa global dos fatores de

disponibilidade, perdas internas e de rede básica, calculadas com base

nos dados contabilizados dos últimos 12 meses.

Além disso, foram adicionadas as parcelas de garantia física das

unidades geradoras com entrada em operação prevista para 2017, no

perfil do MRE, de acordo com cronograma da reunião do DMSE de

março de 2017. Também foi considerado o perfil de modulação da

garantia física.

Por fim, de acordo com a Resolução Normativa ANEEL nº 684 de 11 de

dezembro de 2015, o Gráfico 15 e o Gráfico 16 trazem as estimativas

do fator de ajuste do MRE para fins de repactuação do risco hidrológico,

o qual considera a garantia física com a sazonalização uniforme (“flat”).

Gráfico 13 – Estimativa de geração hidráulica das usinas participantes do MRE e

garantia física sazonalizada

O Gráfico 14 traz a estimativa do fator de ajuste do MRE para 2017.

Gráfico 14 - Estimativa do fator de ajuste do MRE – GF sazonalizada

Por fim, de acordo com a Resolução Normativa ANEEL nº 684, de 11

de dezembro de 2015, o Gráfico 15 traz as estimativas do fator de

ajuste do MRE para fins de repactuação do risco hidrológico, o qual

considera a garantia física com a sazonalização uniforme (“flat”).

Gráfico 15 – Estimativa de geração hidráulica das usinas participantes do MRE e

garantia física flat

Gráfico 16 - Estimativa do fator de ajuste do MRE – GF Flat

mar/17sem1

abr/17sem2

abr/17sem3

abr/17sem4

abr/17sem5

abr/17abr/17

Ger. Hidr. MRE 51.463 46.613 45.367 43.142 47.109 41.178 45.266

G. F. Sazo 47.686 47.965 46.683 44.394 48.476 42.373 46.579

25.000

35.000

45.000

55.000

65.000

MW

mé

dio

s

106,3%

116,6%

107,9%

97,2%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

110%

120%

jan/17 fev/17 mar/17 abr/17 mai/17 jun/17 jul/17 ago/17 set/17 out/17 nov/17 dez/17

[%]

mar/17sem1

abr/17sem2

abr/17sem3

abr/17sem4

abr/17sem5

abr/17abr/17

Ger. Hidr. MRE 51.463 46.613 45.367 43.142 47.109 41.178 45.266

G. F. FLAT 53.441 55.028 53.558 50.931 55.615 48.612 53.438

25.000

35.000

45.000

55.000

65.000

MW

mé

dio

s

96,6%101,1%

96,3%

84,7%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

110%

jan/17 fev/17 mar/17 abr/17 mai/17 jun/17 jul/17 ago/17 set/17 out/17 nov/17 dez/17

[%]