Previso de DemandaElcio Istones de Oliveira
Conceitos bsicos Mtodos de Previso Discusso Formulao
Formulao do Problema Demanda: disposio ao consumo Demanda versus
Vendas Fatores que afetam a Demanda (Vendas) Economia, Mercado,
Preos, Disponibilidade, Divulgao etc Incertezas da Demanda Estoque
de segurana Previso de Demanda e Planejamento da Produo Modelos,
Base de Dados e Implantao
Distribuio da Demanda Geogrfica (mercados regionais) Produtos
(famlias / itens) Clientes (canais de distribuio) Temporal
(tendncias e sazonalidades) Anlise de Pareto distribuio de
freqncias
Classificao ABC Classificao dos itens segundo critrios de
importncia (prioridades)
Ciclo de Vida do Produto
Gerenciamento de Pedidos Atendimento ao Cliente (Vendas) Previso
de Demanda (Planejamento, MTS) Gesto de Estoques (Expedio)
Programao da Produo (Produo) Suprimentos (Adm. Materiais, Compras)
Indicadores de desempenho: custos, qualidade, disponibilidade,
agilidade e prazos
Previso de Demanda e PCP
Horizontes de Previso Longo Prazo (5 anos o mais) expanso da
capacidade, novos produtos/servios etc principalmente mtodos
qualitativos
Mdio Prazo (1 a 2 anos) planejamento da produo e recursos misto
de mtodos quantitativos e de consenso
Curto Prazo (1 a 6 meses) compras, produo, estoques e pedidos
mtodos quantitativos (projeo)
Componentes da Demanda Base, Tendncia, Sazonalidade, Ciclos e
Aleatrio
Mtodos de Previso Qualitativos (Consenso de Opinies)
Quantitativos Projeo (Sries Temporais) Correlao (Relao de
Causa-e-Efeito) Simulao (Cenrios)
Mtodos de Previso Pesquisa de Mercado Painel de Consenso
Executivos Fora de Vendas Outros
Analogia Histrica novos produtos
Pesquisa de Mercado Necessidades dos Clientes nvel atual de
satisfao introduo de novos produtos / servios
Coleta de Dados por Amostragem questionrios e/o entrevistas
Previses de Mdio e Longo Prazo tendncias do mercado
Painel de especialista
Painel de Consenso 1. Escolha dos participantes do processo 2.
Enviar questionrios aos participantes para obter as previses e
explicaes de cada m sobre a demanda 3. Anlise dos resultados e
redistribuir os questionrios com comentrios e novas questes
pertinentes 4. Repetir o Passo 3, quantas vezes necessrio 5. Sntese
e discusso dos resultados obtidos em reunio com os participantes
(concluso do processo)
Mtodos Quantitativos (Estatsticos) Principais Mtodos: Mdia Mvel
Suavizao Exponencial simples, c/ tendncia, c/ sazonalidade, c/
tend. e sazon.
Modelos de Regresso mtodo dos mnimos quadrados
Mtodos de Decomposio Box-Jenkins (ARIMA) ARIMA: Autoregressive
Integrated Moving Average
Mdia Mvel Simples Longo Prazo (5 anos o mais) expanso da
capacidade, novos produtos/servios etc principalmente mtodos
qualitativos
Mdio Prazo (1 a 2 anos) planejamento da produo e recursos misto
de mtodos quantitativos e de consenso
Curto Prazo (1 a 6 meses) compras, produo, estoques e pedidos
mtodos quantitativos (projeo
Horizontes de Previso Longo Prazo (5 anos o mais) expanso da
capacidade, novos produtos/servios etc principalmente mtodos
qualitativos
Mdio Prazo (1 a 2 anos) planejamento da produo e recursos misto
de mtodos quantitativos e de consenso
Curto Prazo (1 a 6 meses) compras, produo, estoques e pedidos
mtodos quantitativos (projeo
Mdia Mvel Ponderada
Suavizao Exponencial
Efeito do valor de a na Previso Longo Prazo (5 anos o mais)
expanso da capacidade, novos produtos/servios etc principalmente
mtodos qualitativos
Mdio Prazo (1 a 2 anos) planejamento da produo e recursos misto
de mtodos quantitativos e de consenso
Curto Prazo (1 a 6 meses) compras, produo, estoques e pedidos
mtodos quantitativos (projeo
Suavizao com Tendncia Qual o efeito da existncia de tendncias na
previso de demanda pelo modelo anterior?
Previso com Tendncia (Mtodo de Holt) Frmulas: base e
tendncia
Suavizao com Sazonalidade Considerar a demanda descontando o
fator sazonal de cada perodo
Previso com Sazonalidade e Tendncia (Mtodo de Holt-Winters)
Frmulas: base, tendncia e ndice de sazonalidade
Mtodos de Projeo Ajuste de Tendncias: Linear, Polinomial,
Logartmica, Exponencial, Ato-correlao etc
Outros indicadores de Erro Erro Quadrtico Mdio (varincia)
Tracking Signal Visualizao Grfica dos Erros digrama de erros o
resduos (grficos de controle)
Etapas do Processo de Previso de Demanda Definio do Problema
razo da previso de demanda
Coleta de Dados e Informaes Anlise preliminar dos Dados Escolha
do Modelo de Previso Calibrao e Testes de Validao Implantao do
Sistema de Previso Avaliao Permanente do Sistema
Escolha do Modelo de Previso Escolha um modelo baseado em:
Horizonte de Previso Disponibilidade de Dados Preciso Necessria
Disponibilidade de Pessoal Qualificado Disponibilidade de
Recursos
Bibliografia Mesquita, Prof.Dr. Marco Aurlio de. PRO5760 Previso
de Demanda. EPUSP PRO. So Paulo, 2009. Dispnvel em:
http://www.prd.usp.br/disciplinas/docs/pro5760/5
760A02Prev_2003.pdf
