A Importância da Consistência, Confiabilidade e Integridade dos Dados

[Mário Kiteculo]

2

Localização dos Blocos

• O Bloco 16 situa-se a 250 Km, NW de Luanda

• Cobrindo uma superfície de 4936 Km²

• Profundidade de água variando de 250m a

1500m

• Geologia - Bacia do Baixo Congo

• Foi previamente explorado pelo grupo

empreiteiro liderado pela Shell (operadora) , no

período de 1993 a 1999 e abandonado em 1999.

• A Maersk Oil adquiriu 100% dos interesses da

CNR em 2005

•Desenvolvimento - Chissonga (Bloco 16) descoberto em

2009

• Blocos 8 e 23 garantidos em 2006

Contexto

• Dados de “subsurface” com destaque para dados digitais de poços.

• No entanto, os conceitos também se aplicam para:

• Sísmica

• Itens físicos

3

Consistência Integridade

Qualidade de Dados

• Integridade

• Os dados estão completos?

• Será que os dados apresentam-se em conformidade com as normas?

• Os dados sao válidos e actualizados?

• Consistência

• Os atributos do mesmo item de dados variam entre as diferentes fontes?

• Confidencialidade

• Quem pode ter acesso aos dados internamente?

• Os dados podem ser compartilhados externamente?

4

Confidencialidade

5

Integridade

• Integralidade

• Será que sabemos que estamos em poce de todos os dados que deviamos ter?

• Foram todos os dados transcritos de mídia física para o formato digital?

• Estão os registos do banco de dados completos?

Exemplos

As diagrafias começam desde os 2200m,

Elas nao existem apartir da superficie

Composite Log

Cabeça do Poço

Dados em falta

Source Well

name

Elevation

Type

Elevation

(m)

Total

Depth (m)

Spud Date X

coordinate

Y

coordinate

Status

A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A

B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged

C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN

6

Integridade

• Padronização dos dados

• Será que os dados estão em

conformidade com os padrões de

nomenclatura?

• As listas de referência foram

aplicadas?

Exemplos

Cabeça do Poço

Nomenclatura de poços

Formatos de Dados – US / Europa

Source Well

name

Elevation

Type

Elevation

(m)

Total

Depth (m)

Spud Date X

coordinate

Y

coordinate

Status

A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A

B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged

C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN

Referência listas necessárias

7

Integridade

• Exactidão e validade dos dados

• Os dados foram validados?

• Os dados estão conservados em

termo armazenamento?

• Estarão correctas as Unidades de

medida e conversões?

• Os dados são internamente válidos

por ex. Profundidade de diagrafias

“Logs” <TD

Exemplos

Cabeça do Poço

Pés e não metros

Sistema de referência de Diferentes Coordenadas usadas

Source Well

name

Elevation

Type

Elevation

(m)

Total

Depth (m)

Spud Date X

coordinate

Y

coordinate

Status

A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A

B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged

C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN

Provavelmente não RT devido a 1m de diferença

8

Consistência

• Os dados são consistentes entre diferentes fontes?

Exemplos

Well header

“Status” do Poço Inconsistente

Source Well

name

Elevation

Type

Elevation

(m)

Total

Depth (m)

Spud Date X

coordinate

Y

coordinate

Status

A A-1 RT 23 4000 01/09/2001 500000 1000000 P&A

B A 1 rt 24 13123.36 09/01/01 600000 1200000 Plugged

C A_1 23 4000 01-Sep-2001 500000 1000000 UNKNOWN

Nomes de Poços Inconsistentes

Elevações consistentes

Estudo de Caso – Mar do Norte Projecto de melhoria da qualidade de dados digitais “Well Log master“

page 9

9

Objectivo

Elaborar um único e completo “Data Set”, verificado e controlo de qualidade de dados de diagrafia da Maersk Oil e fornecedores

Actividades

• Editar, fundir, unir Maersk Oil “sourced logs”

• Verificação completa de controle de qualidade de dados dos fornecedores em relação

aos dados brutos e impreções originais de dados de campo

• Atribuir um "índice de qualidade" para dados de fornecedores com uma breve descrição

dos problemas identificados.

10

Integridade

• “Completeness”

• Agrupar e suplementar dados de diagrafia de poços das seguintes fontes:

• Maersk Oil

• Dados disponíveis do Operador

• Dados de Fornecedores

• Priorisar curvas de diagrafias de poços

Commercial Datasets Priority

1

2

3

4

11

Integridade

• Padrões de Dados

• Conjunto Básico de curvas acordadas de um “open-hole”

• Melhor qualidade de curvas

seleccionadas a partir do “wireline” e/ou diagrafias de MWD/LWD

• Sem edição geofísica / de-spiking ou correcções ambientais

Padrões de Curvas

Nomes das Curvas Discrição Unidades

GR Gamma Ray GAPI/API

NEU Neutron Porosity %

DTC Sonic US/ft

DTS Shear Sonic US/ft

DENS Bulk Density G/C3

DENSC Density Corrected G/C3

CALI Caliper IN

RES* Resistivity OHMM

* RMIC DOI<9”

RSHAL DOI 9-24”

RMED DOI 24-60”

RDEP DOI 61”>

Problemas Esperados

• Control Incorrecto de Poco • Baseline Shifting

• Resampling

• Incomplete Joined sets

• Nomenclature de Curvas

12

Integridade

• Exactidão e validade de dados

• A qualidade de pontuação calculada para a base de dados comercial isto é, eles podem ser utilizados com confiança?

• Problemas encontrados com dados adquiridos

• Os Geocientistas aprovaram os dados

13

Consistência

• Curvas de Fornecedores em comparação com as derivadas da Maersk Oil.

Purchased GR curve

14

Confidencialidade

• Quem pode acessar os dados internamente?

• Armazenamento de dados

• Poços Confidenciais

NDR

ACESSO INTERNO

POÇO CONFIDENCIAL

LICENÇA

DADOS DO FORNECEDOR

PARCEIROS

15

Confidencialidade

• Os dados podem ser compartilhados externamente?

www.ukoilandgasdata.com

• PON9 regulamentação governamental

• Compartilhamento de dados Parceiro

• Dados do Fornecedor

NDR

ACESSO INTERNACIONAL

POÇO CONFIDENCIAL

LICENÇA

DADOS DO FORNECEDOR

PARCEIROS

Maersk Oil - Visão Global de Gerenciamento de Dados

Estabelecer uma Estrutura de Gestão de dados

• Fazê-la funcionar para além das fronteiras do país

16

17

Estrutura de Gestão de dados

Data

completeness

Data

correctness Data

consistency

Corporate Subsurface

Data Repository

Data

governance

Data standards

& processes

Data

ownership

DM

Framework

Dados

Tecnologia

Pessoas & Processo

18

Estrutura de Gestão de dados

Data

completeness

Data

correctness Data

consistency

Corporate Subsurface

Data Repository

Dovernança

de dados

Os padrões de

dados

e processos

Propriedade

Dos dados

DM

Framework

Dados

Tecnologia

Administrar dados como um activo

19

Estrutura de Gestão de dados

Data

completeness

Data

correctness Data

consistency

Corporate Subsurface

Data Repository

Data

governance

Data standards

& processes

Data

ownership

DM

Framework

Technology • Administrar dados como um activo

• Providenciar dados de qualidade e de origem conhecida

20

Estrutura de Gestão de dados

Data

completeness

Data

correctness Consistencia

de Dados

Corporate Subsurface

Data Repository

Governança de

Dados Padrões de

dados e processos

Data

ownership

DM

Framework

• Administrar dados como um activo

• Providenciar dados de qualidade e

de origem conhecida

• Armazenar os dados da corporação no

mesmo espaço e sincroniza-os aos

Armazens do projecto

Perguntas, Conselho, Sugestões…

21