Análise de Dados

Ciências Contábeis

Objetivo

Descrever, analisar e tratar os dados coletados, de forma a prepará-los para as análises a serem feitas nos próximos capítulos.

EstatísticaA importância da estatística reside no esforço do homem

para melhor compreender o mundo, tanto do ponto de vista físico como social. O mercado de trabalho atual demanda cada vez mais profissionais que sejam capazes de tomar decisões de forma rápida e eficiente. Os profissionais que se apóiam no estudo do que se observa diariamente e conhecem os conceitos básicos de estatística, compreendem melhor o fundamento de sua área de trabalho.

As aplicações da Estatística se estendem a praticamente todas as áreas do conhecimento: Física, química, engenharia, administração, economia, Contábeis, etc.

AplicaçãoÉ uma importante ferramenta no processo de tomadas de

decisões, facilitando a direção, organização e controle das empresas.

Por meio de pesquisas de opinião e formação de bancos de dados a empresa pode conhecer melhor a comunidade na qual está inserida, quem é o seu cliente potencial, qual sua expectativa de consumo, quem são seus concorrentes. Pode, ainda, conhecer a realidade social, os recursos naturais, humanos e financeiros disponíveis.

Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, a organização, a descrição, a análise e a interpretação de dados para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Os ramos da estatística:• Estatística descritiva: responsável pela coleta,

organização e a descrição dos dados.

• Estatística indutiva ou inferencial: responsável pela análise e interpretação desses dados.

População: É um conjunto de indivíduos (ou objetos) que apresentam pelo menos uma característica em comum.

Ex: Conjunto de todas as notas dos alunos de Estatística.

Amostra: É uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre a população.

Ex: Pesquisa eleitoral para presidente da república.

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Exemplo: Em um levantamento recente, perguntou-se a 1005 adultos do Estado de Minas Gerais se eles liam notícias na internet pelo menos uma vez por semana; 600 adultos responderam que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados.

Solução:A população consiste das respostas de todos os adultos no Estado de

Minas Gerais, e a amostra consiste das respostas dos 1005 adultos  do Estado de Minas Gerais no levantamento. Observe que a amostra é um subconjunto das respostas de todos os adultos do Estado de Minas Gerais. O conjunto de dados consiste de 600 sim e 405 não.  

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Variáveis

Variável é um conjunto de resultados possíveis de um Variável é um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, ou seja, para cada elemento investigado, tem-fenômeno, ou seja, para cada elemento investigado, tem-se associado um resultado.se associado um resultado.

Ex: número de filhos, estado civil, salário, etc.Ex: número de filhos, estado civil, salário, etc.

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

Existem dois tipos de variáveis:

variável qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor dos olhos, estado civil, etc.

variável quantitativa: quando seus valores são expressos em números: salário, idade, número de filhos, etc.

Conceitos básicos de EstatísticaConceitos básicos de Estatística

A variável quantitativa pode ser:

contínua peso, altura, salário, idadeQuantitativa discreta nº de filhos, nº de carros

Fases de um Trabalho Estatístico

• Definição do problemaFormulação correta do problema. Saber exatamente o que se

pretende estudar.

• PlanejamentoDeterminar o procedimento necessário para resolver o problema.

Que dados deverão ser obtidos? Como se deve obtê-los?

2 tipos de levantamento• Censitário: abrange toda a população (Censo ou Recenseamento).• Amostragem: estuda-se uma parte da população (amostra).

• Coleta dos dadosObtenção, reunião e registro dos dados:

Fontes Primárias: dados coletados diretamente pelo pesquisador.Fontes Secundárias: através de relatórios, arquivos, livros, etc.

• Apuração dos dadosTratamento prévio dos dados coletados, resumindo-os através de

sua contagem e agrupamento.

• Apresentação dos dados

Apresentação Tabular: apresentação numérica em tabelas.Apresentação gráfica: apresentação geométrica que permite

uma visualização rápida do fenômeno estudado.

• Análise e interpretaçãoConsiste em tirar conclusões que auxiliam o entendimento do

problema em estudo e fazer generalizações (inferências) e previsões.

Amostragem

Técnica para escolher amostras que garante o acaso na escolha; ou seja, qualquer elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido.

• Amostragem AleatóriaCada elemento da população tem a mesma chance de ser

escolhido.Ex: Numa turma de 50 alunos, quero uma amostra representativa de

10 alunos.

• Amostragem EstratificadaClassificar a população em, ao menos dois estratos (grupos) e extrair uma amostra de cada um.

Ex: Numa turma de 50 alunos, dividir a turma em meninos e meninas e tirar uma amostra representativa de 10% dessa população.

Técnicas de amostragem

• Amostragem SistemáticaEscolher cada elemento de ordem k. Essa técnica de

amostragem é utilizada em populações que possuem os elementos ordenados.

Ex: Numa turma de 50 alunos, você ordena os alunos por ordem alfabética e estabelece um critério: a cada 3 alunos da lista você escolhe um aluno para compor a sua amostra representativa.

EXERCÍCIOS APLICATIVOS!!!