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#AprendeDesdeCasa#AprendeConLosPioneros
B R O C H U R E 2 0 2 1
ANÁLISISDE DATOS PARA
NO ESPECIALISTAS
PRESENTACIÓN
Duración: 18 horas cronológicas(24 horas académicas)
Pre-requisitos:- Conocimientos de Excel a nivel básico.
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El curso de "Análisis de datos para No Especialistas" permite entender el manejo, extracción y análisis de datos para la toma de decisiones.
Utilizando Microsoft Excel como herramienta se abordará desde el análisis descriptivo de la información, análisis inferencial y técnicas avanzadas de análisis y presentación de datos. Microsoft Excel es considerado como uno de los principales softwares para realizar diversos tipos de análisis de datos, gracias a su versatilidad está presente en la gran mayoría de empresas a nivel mundial.
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OBJETIVOGENERAL
OBJETIVOSESPECÍFICOS
Desarrollar habilidades para el tratamiento y análisis de datos, mediante el aprendizaje de técnicas descriptivas, multivariadas y predictivas que permitan generar conocimiento útil para la toma de decisiones en las organizaciones.
• Entender la importancia del análisis de datos para la gestión empresarial.• Conocer las principales metodologías de análisis de datos.• Desarrollar las principales técnicas referentes al análisis descriptivo, multivariado y predictivo.• Aprender las mejores prácticas para el desarrollo de gráficos que permitan ilustrar indicadores de gestión.• Desarrollar en Microsoft Excel los diversos análisis aprendidos en el presente curso, mediante casos y ejemplos prácticos.
CARACTERÍSTICAS
73%NPS
NUESTROS ALUMNOSNOS RECOMIENDAN
Clases en VivoEl 100% de las clases que sedesarrollan en el curso sonen vivo.
Aprende haciendoDesarrolla casos con datosreales, incluso puedesproponer casos de tu propiosector.
Asesoría AcadémicaResuelve tus dudas conel docente o asistente enlínea.
CertificaciónCon una nota mínima de14 sobre 20 y una asistenciamínima del 80%
Plataforma E-LearningAccede en cualquiermomento a materialescomplementarios: lecturas,videos, tutoriales, clasesgrabadas y más.
Soporte técnicoAsistencia técnicapermanente y acceso amáquinas virtuales de sernecesario.
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SYLLABUS
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IV ANÁLISISMULTIVARIADO
• Medidas de asociación.
Correlación y pruebas de chi-cuadrado.
Uso de tablas dinámicas.
Pruebas de independencia.
Aplicación en la evaluación de campañas
de marketing.
• ANOVA o análisis de varianza.
REGRESIÓNLINEAL SIMPLE
• Regresión lineal simple.
• Ecuación, coeficiente de correlación y
suposiciones del modelo.
• Estimación y predicción.
• Análisis de residuos.
V REGRESIÓNLINEAL MÚLTIPLE
• Regresión lineal múltiple.
• Modelo de regresión y suposiciones del
modelo.
• Multicolinealidad y variables cualitativas.
• Estimación y predicción.
• Introducción a la regresión logística.
VI
IIIII FUENTES DE DATOS
• Importación de datos de diversas fuentes:
archivos de texto, access, fuentes de datos
externas, etc.
• Conexión con herramientas de base de
datos (access, texto plano y SQL).
• Tipos de datos.
• Variables categóricas, numéricas, discretas
y continuas.
• Errores en la adquisición de datos.
ANÁLISIS DESCRIPTIVOIII• Interpretación de la media, mediana, moda,
percentiles, desviación estándar y coeficiente
de variación.
• Medidas de variabilidad: rango, rango
intercuartilico, varianza, desviación estándar y
coeficiente de variación.
• Elaboración de histogramas, gráficos de cajas.
• Análisis RFM: recencia, frecuencia y monto.
I ANÁLISIS DE DATOSY ANALYTICS
• Introducción.
• Diferencias entre datos, información y conocimiento.
• El análisis de datos como fuente de ventaja
competitiva empresarial.
• El valor de los datos.
• Metodologías de análisis de datos:
KDD, CRISP-DM, SEMMA.
• Mapa de análisis
• Introducción al Excel para el análisis de datos.
ANÁLISISPREDICTIVO
• Modelos de clasificación o aprendizaje
supervisado.
• Modelos de segmentación o aprendizaje
no supervisado.
• Casos prácticos y aplicativos con Excel.
VII PRESENTACIÓNDE RESULTADOS
• Barras, gráfico de pie.
• Gráficos avanzados.
• Gráficos multivariables.
• Mejores prácticas.
VIII
Email: [email protected]
Web: www.dmc.pe
Oficina Principal: Calle Río de la Plata 167Of. 203 San Isidro, Lima-Perú
•El participante podrá obtener un certificado a nombre de DMC PERÚ, una vez aprobado con la nota mínima establecida y asistir a clases con el mínimo de horas requeridas.
•Una vez cumplidos los requerimientos el certificado será emitido de forma virtual.
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CERTIFICADONOMBRE NOMBRE APELLIDO APELLIDO
S E O T O R G A A
Por haber aprobado el curso
CLASES EN VIVO
ANÁLISIS DE DATOS PARANO ESPECIALISTAS
Octubre del 2021
Realizado del 25 de setiembre al 30 de octubre del 2021,completando un total de 24 horas académicas
DATADRIVEN
MBA Joel Lapa B.GERENTE GENERAL
MBA Jonny Chambi C.DIRECTOR ACADÉMICO
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Desde el año 2009 capacitamos con técnicas de análisis de datos a profesionales de diferentes empresas y sectores.
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