29
1 Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos. Introducción a la inferencia estadística. Estadística aplicada al Periodismo

Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

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1

Tem

ario

de

la a

sign

atur

a

•In

trod

ucci

ón.

•A

nális

is d

e da

tos

univ

aria

ntes

.

•A

nális

is d

e da

tos

biva

riant

es.

•S

erie

s te

mpo

rale

s y

núm

eros

índi

ce.

•P

roba

bilid

ady

Mod

elos

pro

babi

lístic

os.

•In

trod

ucci

ón a

la in

fere

ncia

est

adís

tica.

Est

adís

tica

ap

licad

a al

Per

iod

ism

o

Page 2: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

2

1.R

epre

sent

acio

nes

y gr

áfic

os.

�T

abla

s de

frec

uenc

ias.

�D

iagr

ama

de b

arra

s, P

icto

gram

as, H

isto

gram

a y

Pol

ígon

o de

fr

ecue

ncia

s.

2.R

esum

en n

umér

ico.

�M

edid

as d

e lo

caliz

ació

n.

�M

edid

as d

e d

isp

ersi

ón

.�

Med

idas

de

form

a.

Lect

uras

rec

omen

dada

s:

•C

apítu

los

2 a

6 de

l lib

ro d

e P

eña

y R

omo

(199

7)•

Cap

ítulo

s 3

a 7

del l

ibro

de

Por

tilla

(20

04)

Tem

a 2:

An

ális

is d

e d

ato

s u

niv

aria

nte

s

Page 3: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o po

sici

ón�

Mod

a�

Med

iana

�M

edia

�C

uant

iles

Med

idas

de

disp

ersi

ón

Med

idas

de

form

a

Lect

uras

rec

omen

dada

s:�

Cap

ítulo

s 4

y 5

del l

ibro

de

Peñ

a y

Rom

o (1

997)

�C

apítu

lo 5

a 7

del

libr

o de

Por

tilla

(20

04)

Tem

a 2:

An

ális

is d

e d

ato

s u

niv

aria

nte

s

Page 4: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

4

MED

IDAS D

ESCR

IPTIV

AS

¿P

ara

qué

nos

sirv

en?

¿S

e pu

eden

cal

cula

r to

das

con

todo

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de

varia

bles

?

¿C

uále

s so

n la

s m

ás a

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adas

en

cada

cas

o?

¿D

e qu

éfo

rma

pode

mos

sac

ar p

artid

o a

nues

tra

calc

ulad

ora?

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 5: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

5

LA

MO

DA

:(C

uan

do

lo

s d

ato

s n

o e

stán

ag

rup

ado

s en

in

terv

alo

s)E

s el

val

or q

ue a

pare

ce c

on u

na fr

ecue

ncia

may

or.

Pue

de h

aber

más

de

una

mod

a: b

imod

al-t

rimod

al-p

lurim

odal

77

75

35

117

112

117

48

87

102

5

¿Q

uéva

lor

tom

a la

mod

a?

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 6: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

6

LA

MO

DA

:(C

uan

do

los

dat

os

está

n a

gru

pad

os

en in

terv

alo

s)

Clases

ni

Marca de clase

[0,5)

11

[5,10)

13

[10,15)

6

[15,20)

2

[20,25)

1

[25,30)

3

Pod

emos

enc

ontr

ar:L

a C

LA

SE

MO

DA

L

¿E

n la

rep

rese

ntac

ión

gráf

ica?

¿P

od

emo

s ca

lcu

larl

a p

ara

DA

TO

S C

UA

LIT

AT

IVO

S?

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 7: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

7

LA

ME

DIA

NA

:(C

uan

do

los

dat

os

no

est

án a

gru

pad

os

en in

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alo

s)E

s la

obs

erva

ción

que

ocu

pa e

l “lu

gar”

cent

ral

77

75

35

117

112

117

48

87

102

5

¿Q

uéva

lor

tom

a la

med

iana

?

1.O

rden

amos

los

dato

s de

men

or a

may

or.

2.T

enem

os e

n cu

enta

tam

bién

los

que

se r

epite

n.

3.La

med

iana

, es

el “

CE

NT

RO

FÍS

ICO

”de

los

dato

s.

¿Cómo cambia el cálculo si nes par o impar?

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 8: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

8

LA

ME

DIA

NA

:(C

uan

do

los

dat

os

está

n a

gru

pad

os

en in

terv

alo

s)

Pod

emos

enc

ontr

ar:

El I

NT

ER

VA

LO

ME

DIA

NO

Per

o, ¿

y si

que

rem

os c

alcu

lar

exac

tam

ente

el v

alor

de

la M

ED

IAN

A?

1

12

i

ii

i

nN

Me

LI

n

=+

¿P

od

emo

s ca

lcu

larl

a p

ara

DA

TO

S C

UA

LIT

AT

IVO

S?

Cla

ses

niM

arca

de

clas

e

[0,5

)13

2,5

[5,1

0)11

7,5

[10,

15)

612

,5

[15,

20)

217

,5

[20,

25)

122

,5

[25,

30)

327

,5

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 9: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

9

LA M

EDIA

ARITMÉTICA:

Es

el PR

OM

ED

IO d

e los

valo

res

de la m

uest

ra

77

75

35

117

112

117

48

87

102

5

¿Qué

valo

r to

ma

la m

edia

?

1.S

umam

os lo

s da

tos.

2.Lo

s di

vidi

mos

por

el n

úmer

o to

tal d

e da

tos

(n).

11

2...

n

ii

n

xx

xx

Xn

n=

++

+=

=

(Cu

and

o lo

s d

ato

s n

o e

stán

ag

rup

ado

s en

inte

rval

os)

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 10: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

10

LA M

EDIA

ARITMÉTICA:

El v

alor

de

la m

edia

con

los

dato

s ag

rupa

dos

en

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os u

tiliz

a la

mar

ca d

e cl

ase.

¿P

od

emo

s ca

lcu

larl

a p

ara

DA

TO

S C

UA

LIT

AT

IVO

S?

(Cu

and

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s d

ato

s es

tán

ag

rup

ado

s en

inte

rval

os)

Cla

ses

niM

.C. (

xi)

ni x

i

[0,5

)13

2,5

32,5

[5,1

0)11

7,5

82,5

[10,

15)

612

,575

[15,

20)

217

,535

[20,

25)

122

,522

,5

[25,

30)

327

,582

,5

330

Sum

a

9,17

Med

ia

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 11: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

11

1,s

iend

o e

l núm

ero

de in

terv

alos

K

ii

i

xn

XK

n=

=

La M

ED

IA A

RIT

TIC

Apa

ra d

atos

agr

upad

os e

n in

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alos

es

ento

nces

:

(Cu

and

o lo

s d

ato

s es

tán

ag

rup

ado

s en

inte

rval

os)

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 12: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

12

LOS CUANTILES:(Cuan

do lo

s datos no están

agrupad

os en

intervalos)

Nos

div

ide e

n c

onju

nto

de d

ato

s en k

part

es.

Si

por EJEMPLO

tenem

os

die

z dato

s (N

=10),

y q

uere

mos

hace

r cu

atr

o p

art

es

(k=

4),

nece

sita

mos

tres

marc

as

(c1, c 2

y c

3)

Cua

ndo

k=4,

se

llam

an C

UA

RT

ILE

S; c

uand

o k=

10, D

EC

ILE

S;

y cu

ando

k=

100,

CE

NT

ILE

S.

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 13: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

13

CÁLC

ULO

DE CUARTILES

Ten

emos

el s

igui

ente

con

junt

o de

dat

os:

47

52

52

57

63

64

69

71

72

72

78

81

81

86

91

1.O

rden

amos

los

dato

s de

men

or a

may

or.

2.C

alcu

lam

os c

2, q

ue o

cupa

la p

osic

ión

corr

espo

ndie

nte

a la

“m

itad”

, ¿

con

qué

pará

met

ro v

isto

ya

coin

cide

est

e segun

do c

uart

il?

3.A

hora

cal

cula

mos

, la

“mita

d”de

la p

rimer

a pa

rte:

c1

.

4.Y

la “

mita

d”de

la s

egun

da p

arte

: c3

.

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 14: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

14

4747

5252

5252

5757

6363

6464

6969

7171

71

7272

7272

7878

8181

8181

8686

9191

c2 =

71

c1 =

60

c3 =

79,

5

2.3

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o p

osi

ció

n

Page 15: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

15

Med

idas

de

loca

lizac

ión

o po

sici

ón

Med

idas

de

disp

ersi

ón�

Var

ianz

a y

desv

iaci

ón tí

pica

�C

oefic

ient

e de

var

iaci

ón�

Ran

go y

ran

go in

terc

uart

ílico

Med

idas

de

form

a�

Asi

met

ría.

�C

urto

sis

o ap

unta

mie

nto.

Lect

uras

rec

omen

dada

s:�

Cap

ítulo

s 4

y 5

del l

ibro

de

Peñ

a y

Rom

o (1

997)

�C

apítu

los

6 y

7 de

l lib

ro d

e P

ortil

la (

2004

)

Tem

a 2:

An

ális

is d

e d

ato

s u

niv

aria

nte

s

Page 16: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

16

PR

IME

R C

ON

JUN

TO

DE

DA

TO

S

(Sal

ario

s an

uale

s en

€de

la e

mpr

esa

A)

3070

0

32

500

3290

0

33

800

3410

0

34

500

3600

0

SE

GU

ND

O C

ON

JUN

TO

DE

DA

TO

S

(Sal

ario

s an

uale

s en

€de

la e

mpr

esa

B)

2750

0

3

1600

31

700

338

00

3530

0

340

00

4

0600

Vam

os a

cal

cula

r: M

ED

IA y

ME

DIA

NA

de

ambo

s co

njun

tos

de d

atos

:

Obs

erva

ah

ora

las

repr

esen

taci

ones

gr

áfic

as.

Señ

ala

med

ia y

med

iana

.

¿T

enem

os s

ufic

ient

e in

form

ació

n?

2.3

Med

idas

de

dis

per

sió

n:

Var

ian

za

Page 17: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

17

Par

ece

que

la d

ifere

ncia

ent

re a

mbo

s co

njun

tos

de d

atos

son

las

D

IST

AN

CIA

S A

LA

ME

DIA

, vam

os a

cal

cula

rlas.

XX

Em

pre

sa A

xi-

Em

pre

sa B

xi-

30700

-2800

27500

-6000

32500

-1000

31600

-1900

32900

-600

31700

-1800

33800

300

33800

300

34100

600

34000

500

34500

1000

35300

1800

36000

2500

40600

7100

¿C

uánt

o su

man

nue

stra

s do

s nu

evas

col

umna

s?

NU

EV

A P

RO

PIE

DA

D:

()

1

0n

ii

xX

=

−=

¿P

or q

uésu

cede

est

o? ¿

Pod

emos

sol

ucio

narlo

de

algu

na m

aner

a?

2.3

Med

idas

de

dis

per

sió

n:

Var

ian

za

Page 18: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

18

¿Qué

hace

mos

par

a po

der

com

para

rlas?

()2

21

n

ii

xX

=

=

Empresa A

Empresa B

30700

7840000

27500

36000000

32500

1000000

31600

3610000

32900

360000

31700

3240000

33800

90000

33800

90000

34100

360000

34000

3240000

34500

1000000

35300

250000

36000

6250000

40600

50410000

16900000

96840000

¿Q

uéun

idad

es ti

ene

este

nue

vo e

stad

ístic

o? ¿

Pod

emos

cam

biar

las?

¿Q

ind

ica

este

nu

evo

es

tad

ísti

co?

Mod

ifica

mos

nue

stro

cál

culo

:

2.3

Med

idas

de

dis

per

sió

n:

Var

ian

za

Page 19: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

19

Cuando la m

edia

sea d

istinta

de “

0”,

podem

os

calc

ula

r:

XCV

σ=

Nos

per

mite

com

para

r, p

orqu

e no

tien

e un

idad

es.

¿P

ara

qué

nos

sirv

e co

n un

a ún

ica

base

de

dato

s?

EJE

RC

ICIO

1:

Ana

lizam

os e

l vo

lum

en d

e co

nsul

tas

dura

nte

el p

erío

do d

e ex

ámen

es e

n 10

bi

blio

teca

s un

iver

sita

rias,

y s

e co

mpa

ran

con

las

anot

adas

el a

ño a

nter

ior.

El %

de

incr

emen

to d

e co

nsul

tas

fue:

10

.2

2

.9

3

.1

6

.8

5

.9

7.3

7.0

8.2

3.7

4.3

¿S

on lo

s da

tos

hom

ogén

eos?

2.3

Med

idas

de

dis

per

sió

n:

Co

efic

ien

te d

e va

riac

ión

Page 20: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

20

Ran

go: l

a di

fere

ncia

ent

re e

l may

or y

el m

enor

de

los

dato

s.

EJE

RC

ICIO

2:

Cal

cula

est

as d

os m

edid

as p

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el e

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Page 21: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

21

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Page 22: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

22

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Page 23: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

23

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Page 24: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

24

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Page 25: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

25

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Page 26: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

26

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Page 27: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

27

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Page 28: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

28

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Page 29: Estadística aplicada al Periodismo • Análisis de datos bivariantes. …2012)p2.pdf · Medidas de localización. Medidas de dispersión. Tema 2: Análisis de datos univariantes

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