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AS DIFERENTES PROMOÇÕES DE
VENDAS E AS RESPOSTAS DO
CONSUMIDOR
por
Patrícia Fernandes Casaca
Nº 201007353
Dissertação de Mestrado em Gestão Comercial
Orientada por
Prof.º Doutor Joaquim Fernando Monteiro Pratas 2017
II
AGRADECIMENTOS
Ao professor Joaquim Pratas pela sua dedicação, apoio, orientação e toda a
disponibilidade demonstrada ao longo de todo este processo.
Aos meus pais, por todo o apoio, paciência, pela força e por nunca me deixarem
desistir dos meus objetivos. Um muito obrigado por mais uma vez estarem ao meu lado!
Aos meus amigos, pela compreensão e paciência comigo nestes meses e por me
motivarem dia após dia! A ti, Pedro, por estares sempre ao meu lado, pelo teu otimismo e
pela força que me transmitiste sempre!
Um último obrigado à empresa onde trabalho, que permitiram que isto fosse possível.
Forte é aquele que não desiste dos seus sonhos, mesmo com tantas dificuldades no caminho.
3
RESUMO
Nos dias de hoje, é cada vez mais frequente a presença de ações promocionais nos
estabelecimentos retalhistas. Este facto deve-se sobretudo ao hábito criado na população,
durante a crise económico-financeira, da realização de promoções que levassem os clientes
à loja adquirir os produtos. Segundo estudos recentes, o consumidor está diferente, planeia as
suas compras e compra em promoção, sendo que em 2015, 41% das vendas nas superfícies
retalhistas foram realizadas em promoção. Com esta mudança da forma de consumo por parte
do consumidor, era impreterível compreender este “novo” consumidor. Tentar compreender
como tem conhecimento, que sentimentos desenvolve, que atitudes têm, que
comportamentos/hábitos desenvolve perante toda a diversidade promocional presente no
mercado. Perceber se estas respostas diferem perante técnicas promocionais e caraterísticas
do consumidor distintas, este é o objetivo central deste estudo.
A revisão de literatura permitiu aprofundar e compreender todas as técnicas
promocionais existentes, de que forma se apresenta o retalho e o consumidor em Portugal,
que caraterísticas do consumidor são passiveis de segmentação e quais as principais respostas
dos consumidores perante as promoções de vendas. Este enquadramento teórico permitiu
desenvolver as bases para a construção de um questionário, com o objetivo de obter dados
passiveis de responder às questões desta investigação.
Foi elaborado um questionário, respondido por uma amostra de 540 consumidores e
com um pré-teste inicial de 10 indivíduos. Os resultados obtidos mostram, para além das
caraterísticas dos consumidores desta amostra, as suas respostas preferenciais perante as
promoções de vendas e as suas preferências promocionais. Permite compreender melhor, a
forma como tem conhecimento destas promoções, que sentimentos desenvolvem perante as
mesmas, que efeitos sentem, quais são os seus hábitos de compra e como compram. Permitiu
perceber, em última instância, qual o seu comportamento. Isto permitiu-nos através de
métodos estatísticos, estabelecer relações causais entre as diversas variáveis presentes neste
questionário, responder às questões colocadas no âmbito desta investigação.
Palavras-chave: promoções de vendas, técnicas promocionais, consumidor, retalho,
respostas do consumidor, caraterísticas do consumidor
4
ABSTRACT
Nowadays, the presence of promotional actions in retail establishments is more and
more frequent. This is mainly due to the habit raised in the population, at the time of the
economic and financial crisis, making promotions that led customers to the store to purchase
the products. According to studies in this area, the consumer is different, he plans his
purchases and he purchases in promotion. In fact, in 2015, 41% of retail sales were made in
promotion. With this change in the way of consumption by the consumer, it was imperative
to understand this "new" consumer. Try to understand how they have knowledge, what
feelings they develop, what attitudes they have, what behaviours / habits develops with all the
promotional diversity present in the market. Understand if those answers differ in different
promotional techniques and different consumer’s charateristics, this is the main objective of
this study.
The literature review allowed us to deepen and understand all the existing promotional
techniques, how the retail and the consumer are presented in Portugal, which consumer
characteristics are subject to segmentation and what are the main responses of consumers to
sales promotions. This theoretical framework allowed to develop the basis for the
construction of a questionnaire, with the objective of obtaining data that could respond to
the questions of this investigation.
Thus, a questionnaire was elaborated, with structured questions, answered by a
sample of 540 consumers and with an initial pre-test of 10 individuals. The results show, in
addition to the characteristics of the consumers of this sample, their preferential responses to
sales promotions and their promotional preferences. It allows us to understand better, the way
they are aware of these promotions, what feelings they develop, what effects they feel, what
their buying habits are and how they buy. It allows us to see, in the last analysis, what are
their behaviour. This let us, through statistical methods, to establish causal relationships
among the various variables present in this questionnaire, to answer the questions proposed
within the scope of this investigation.
Keywords: sales promotions, promotional techniques, consumer, retail, consumer
responses, consumer characteristics
5
Índice
INTRODUÇÃO .............................................................................................................................. 1
1.1 ENQUADRAMENTO DO TEMA .................................................................................. 1
1.2 OBJETIVO E QUESTÕES DE INVESTIGAÇÃO ......................................................... 2
1.3 ESTRUTURA DO TRABALHO .................................................................................... 3
2 REVISÃO DE LITERATURA ............................................................................................... 4
2.1 PROMOÇÕES DE VENDAS ......................................................................................... 5
2.2 SETOR RETALHISTA .................................................................................................. 8
2.3 TÉCNICAS PROMOCIONAIS ..................................................................................... 10
2.4 SEGMENTAÇÃO DO CONSUMIDOR ........................................................................ 16
2.5 RESPOSTAS DO CONSUMIDOR: AFETIVAS, COGNITIVAS,
COMPORTAMENTAIS ........................................................................................................... 21
3. METODOLOGIA E ANÁLISE DE DADOS ........................................................................... 29
3.1 INTRODUÇÃO............................................................................................................ 29
3.2 MODELO CONCETUAL ............................................................................................ 31
3.3 HIPÓTESES DE INVESTIGAÇÃO .............................................................................. 32
3.4 ESTRATÉGIA DA INVESTIGAÇÃO ..........................................................................33
3.5 QUESTIONÁRIO ........................................................................................................ 35
3.5.1 PROCESSO DE CONSTRUÇÃO DO QUESTIONÁRIO ..................................... 35
3.5.2 ESTRUTURA DO QUESTIONÁRIO ....................................................................36
3.5.3 MÉTODOS ESTATÍSTICOS ................................................................................38
4. ANÁLISE E DISCUSSÃO DE RESULTADOS ................................................................... 39
4.1. INTRODUÇÃO............................................................................................................ 39
4.2. CARATERIZAÇÃO DA AMOSTRA .......................................................................... 39
4.3. CARATERIZAÇÃO DAS RESPOSTAS DO CONSUMIDOR..................................... 44
4.3.1. RESPOSTAS COGNITIVAS E AFETIVAS ......................................................... 44
4.3.2. RESPOSTAS DE ATITUDES .............................................................................. 49
4.3.3. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS .................................................................. 52
4.4. TESTES DE HIPÓTESES ............................................................................................ 55
6
4.4.1. TESTE DE INDEPENDÊNCIA DO QUI-QUADRADO....................................... 55
4.4.1.1. CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR .....................................................56
4.4.1.1.1. RESPOSTAS COGNITIVAS ..................................................................... 57
4.4.1.1.2. RESPOSTAS AFETIVAS ........................................................................... 62
4.4.1.1.3. RESPOSTAS DE ATITUDES.................................................................... 64
4.4.1.1.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS ...................................................... 67
4.4.1.2. PREFERÊNCIA PROMOCIONAL ............................................................... 70
4.4.1.2.1. RESPOSTAS COGNITIVAS ..................................................................... 70
4.4.1.2.2. RESPOSTAS AFETIVAS ........................................................................... 72
4.4.1.2.3. RESPOSTAS DE ATITUDES.....................................................................74
4.4.1.2.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS ...................................................... 75
4.4.1.3. UTILIZAÇÃO PROMOCIONAL ..................................................................76
4.4.1.3.1. RESPOSTAS COGNITIVAS ......................................................................76
4.4.1.3.2. RESPOSTAS AFETIVAS ...........................................................................76
4.4.1.3.3. RESPOSTAS DE ATITUDES.................................................................... 77
4.4.1.3.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS .......................................................78
4.4.2. REGRESSÃO LOGÍSTICA .................................................................................. 80
5. CONCLUSÃO ..................................................................................................................... 94
5.1. SÍNTESE CONCLUSIVA ............................................................................................ 94
5.2. LIMITAÇÕES DA INVESTIGAÇÃO .......................................................................... 96
5.3. IMPLICAÇÕES PARA A GESTÃO ............................................................................ 96
5.4. SUGESTÕES PARA FUTURAS INVESTIGAÇÕES................................................... 97
6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS .................................................................................. 99
VII
LISTA DE TABELAS
TABELA 1 - TÉCNICAS PROMOCIONAIS ............................................................................ 15
TABELA 2 - ESTRUTURA DO QUESTIONÁRIO.................................................................. 38
TABELA 3 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR GÉNERO .............................................. 39
TABELA 4 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR IDADE.................................................. 40
TABELA 5 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR DISTRITO ............................................41
TABELA 6 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR SITUAÇÃO FAMILIAR ........................42
TABELA 7 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR PESSOAS DO AGREGADO ................ 43
TABELA 8 - CONHECIMENTO DE CADA TÉCNICA PROMOCIONAL ............................. 45
TABELA 9 - PREFERÊNCIA POR ORDEM DECRESCENTE DE CADA TÉCNICA
PROMOCIONAL ..................................................................................................................... 46
TABELA 10 - PREFERÊNCIA DE CADA TÉCNICA PROMOCIONAL -1ª E 2ª OPÇÃO ...... 46
TABELA 11 - EFEITOS PROMOCIONAIS ............................................................................. 48
TABELA 12 - PERCEÇÃO DE ARTIGOS EM PROMOÇÃO .................................................49
TABELA 13 - UTILIZAÇÃO POR ORDEM DECRESCENTE DE CADA TÉCNICA
PROMOCIONAL ..................................................................................................................... 49
TABELA 14 - UTILIZAÇÃO DE CADA TÉCNICA PROMOCIONAL – 1ª E 2ª OPÇÃO .......50
TABELA 15 - FREQUÊNCIA DE COMPRA ........................................................................... 53
TABELA 16 - HÁBITOS DE COMPRA .................................................................................. 53
TABELA 17 - FATORES NA ESCOLHA DO LOCAL DE COMPRAS................................... 55
TABELA 18 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO : CONHECIMENTO PROMOÇÕES
E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ............................................................................ 58
TABELA 19 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: MEIOS DE COMUNICAÇÃO
PROMOÇÕES E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR .................................................... 60
TABELA 20 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: EFEITOS PROMOÇÕES E
CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR................................................................................ 63
TABELA 21- RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO : PERCEÇÃO ARTIGOS EM
PROMOÇÃO E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ...................................................... 64
TABELA 22 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO : MOTIVAÇÃO PROMOÇÃO IDA
E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ............................................................................65
TABELA 23 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: 1ª OPÇÃO DE UTILIZAÇÃO
PROMOÇÃO E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ...................................................... 66
8
TABELA 24 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO : ESCOLHA PROMOÇÃO BENS
ALIMENTARES E NÃO ALIMENTARES E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ........ 66
TABELA 25 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO : RESPONSÁVEL PELAS
COMPRAS DE CASA E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ........................................ 66
TABELA 26 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: FREQUÊNCIA DE COMPRA E
CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR................................................................................67
TABELA 27 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: HÁBITOS DE COMPRA E
CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR................................................................................ 68
TABELA 28 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: ESTABELECIMENTO ONDE
GASTAM MAIS DINHEIRO E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ............................. 69
TABELA 29 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: FATORES NA ESCOLHA DO
LOCAL DAS COMPRAS E CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR ...................................69
TABELA 30 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: MEIOS DE COMUNICAÇÃO E
PREFERÊNCIA PROMOCIONAL .......................................................................................... 71
TABELA 31 - VALORES REAIS VS OBSERVADOS TESTES QUI- QUADRADO: MEIOS DE
COMUNICAÇÃO E PREFERÊNCIA PROMOCIONAL .......................................................... 72
TABELA 32 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: EFEITOS PROMOCIONAIS E
PREFERÊNCIA PROMOCIONAL .......................................................................................... 73
TABELA 33 - VALORES REAIS VS OBSERVADOS TESTES QUI- QUADRADO: EFEITOS
PROMOCIONAIS E PREFERÊNCIA PROMOCIONAL ......................................................... 74
TABELA 34 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: ESCOLHA PROMOÇÃO BENS
ALIMENTARES E NÃO ALIMENTARES E PREFERÊNCIA PROMOCIONAL ................... 75
TABELA 35 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: ESCOLHA PROMOÇÃO BENS
ALIMENTARES E NÃO ALIMENTARES E UTILIZAÇÃO PROMOCIONAL ..................... 76
TABELA 36 - RESULTADOS TESTES QUI- QUADRADO: FATOR ESCOLHA LOCAL
COMPRAS E UTILIZAÇÃO PROMOCIONAL ...................................................................... 79
TABELA 37 - VALORES REAIS VS OBSERVADOS TESTES QUI- QUADRADO: FATOR
ESCOLHA LOCAL COMPRAS E UTILIZAÇÃO PROMOCIONAL ...................................... 80
TABELA 38 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA BINÁRIA –
CONHECIMENTO PROMOÇÕES .......................................................................................... 83
TABELA 39 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA BINÁRIA –
MEIOS DE CONHECIMENTO PROMOÇÕES .......................................................................85
TABELA 40 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA BINÁRIA –
EFEITOS PROMOCIONAIS .................................................................................................... 86
TABELA 41 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA
MULTINOMINAL– PERCEÇÃO DOS ARTIGOS EM PROMOÇÃO..................................... 88
9
TABELA 42 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA BINÁRIA–
PERCEÇÃO DOS ARTIGOS EM PROMOÇÃO......................................................................89
TABELA 43 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA BINÁRIA–
HÁBITOS DE COMPRA .........................................................................................................91
TABELA 44 - RESULTADO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA
MULTINOMINAL– FATORES ESCOLHA LOCAL DE COMPRAS.......................................92
LISTA DE FIGURAS
FIGURA 1 - OBJETIVOS DE INVESTIGAÇÃO ....................................................................... 2
FIGURA 2 - TIPOS DE PROMOÇÕES ...................................................................................... 5
FIGURA 3 - DISTRIBUIÇÃO DO RETALHO EM PORTUGAL...............................................9
FIGURA 4 - BASES DE SEGMENTAÇÃO .............................................................................. 17
FIGURA 5 - CRITÉRIOS DEMOGRÁFICOS, GEOGRÁFICOS, SOCIAS E ECONÓMICOS .18
FIGURA 6 - MÉTODOS DE SEGMENTAÇÃO .......................................................................19
FIGURA 7 - RESPOSTAS DO CONSUMIDOR ....................................................................... 21
FIGURA 8 - RESPOSTAS DO CONSUMIDOR ....................................................................... 21
FIGURA 9 - RESPOSTAS DO CONSUMIDOR ...................................................................... 23
FIGURA 10 - HIERARQUIA DOS EFEITOS .......................................................................... 25
FIGURA 11 - EFEITOS DAS PROMOÇÕES DE VENDAS .................................................... 27
FIGURA 12 - MODELO CONCETUAL .................................................................................. 31
FIGURA 13 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR GÉNERO ............................................. 40
FIGURA 14 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR HABILITAÇÕES LITERÁRIAS ..........42
FIGURA 15 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR SITUAÇÃO PROFISSIONAL ............. 43
FIGURA 16 - DISTRIBUIÇÃO DA AMOSTRA POR RENDIMENTO MÉDIO MENSAL POR
PESSOA ................................................................................................................................... 44
FIGURA 17 - MEIOS DE COMUNICAÇÃO PROMOÇÕES ................................................... 47
FIGURA 18 - IDA ÀS COMPRAS DEVIDO A PROMOÇÃO .................................................50
FIGURA 19 - ESCOLHA DE PROMOÇÃO NA COMPRA DE BENS ALIMENTARES ........ 51
FIGURA 20 - ESCOLHA DE PROMOÇÃO NA COMPRA DE BENS
NÃO ALIMENTARES………………………………………………………………………...51
FIGURA 21 - RESPONSÁVEL PELAS COMPRAS DE CASA ................................................ 52
FIGURA 22 - ESTABELECIMENTO ONDE REALIZA COMPRAS ...................................... 54
1
INTRODUÇÃO
1.1 ENQUADRAMENTO DO TEMA
As promoções de vendas são cada vez mais um fator competitivo entre as empresas de
retalho, com o objetivo principal da atração de consumidores, usando para isso várias técnicas
distintas.
Atualmente, observamos um consumidor cada vez mais inteligente, que planeia e
escolhe racionalmente as suas compras, estando atento a toda oferta do mercado. Este “novo”
consumidor compara as ofertas das várias empresas de retalho e mostra-se sensível aos preços
existentes, representando já 75% os consumidores que comparam e estudam promoções antes
de entrar no supermercado. (Silva, 2017)
É um cliente cada vez menos fiel, que compra apenas o que necessita ao menor preço
e no local com maior conveniência para si.
Esta tendência do consumidor atual gerou nos retalhistas, necessidades de criarem
fatores diferenciadores na sua oferta e/ou diferenciarem os produtos com o recurso a técnicas
promocionais. As promoções tornaram-se assim, fatores competitivos entre as empresas de
retalho.
Aliás, verificou-se no ano de 2015, que 41% das vendas no grande consumo foram
realizadas em promoção, tendo aumentado 20 p.p desde 2010.
A eficácia promocional é medida, em ultima instância, pelo comportamento de
compra do consumidor. Todavia, a resposta do consumidor à atividade promocional não se
reflete apenas no seu comportamento, mas na forma como recorda (resposta cognitiva) e
como se sente em relação à promoção (resposta afetiva).
Estas respostas podem ser influenciadas pelas caraterísticas do consumidor bem como
aos estímulos a que poderá ser sujeito, neste caso as técnicas de promoções de vendas.
2
As técnicas promocionais são utilizadas, por forma a atingirem os objetivos definidos
previamente pelos retalhistas e por isso poderão afetar de formas distintas o consumidor final.
No entanto, as mesmas podem ser utilizadas individualmente bem como em conjunto. Desta
forma, é importante perceber de que forma o uso de cada técnica promocional afeta o
consumidor, para estes recursos serem otimizados e eficazmente utilizados pelos retalhistas.
1.2 OBJETIVO E QUESTÕES DE INVESTIGAÇÃO
O objetivo deste estudo será compreender se as respostas do consumidor às promoções
de vendas diferem conforme a técnica promocional utilizada bem como de acordo com as
suas caraterísticas sociodemográficas.
É pretendido desta forma, com este estudo, estabelecer uma relação causal entre as
várias técnicas promocionais, e as respostas cognitivas, afetivas e comportamentais dos
consumidores, tendo em conta as suas características em termos de variáveis passíveis de
segmentação.
De referir também que este estudo incidirá apenas sobre as práticas de retalho em
Portugal. Tendo em conta o tema desta dissertação e os principais objetivos a atingir, a
presente investigação procura responder às seguintes questões: quais as respostas do
consumidor a cada tipo de promoção? Os vários segmentos de consumidores têm respostas
diferenciadas a cada tipo de promoção? De que forma as variáveis representativas do
consumidor tem implicações no tipo de resposta apresentada?
Tipos de Promoções
Caraterística s do
Consumidor
Figura 1 - Objetivos de Investigação
3
1.3 ESTRUTURA DO TRABALHO
Esta dissertação está dividida em cinco capítulos.
No Capítulo I, é feita uma introdução. Nessa introdução, é explicado o tema em
estudo bem como o objetivo definido nesta dissertação. Não só, mas também, são
apresentadas as questões da investigação bem como a estrutura global da dissertação.
Seguimos então para o Capítulo II, onde estão presentes conceitos subjacentes ao
desenvolvimento desta investigação, sendo explorados estudos anteriormente feitos nesta
área bem como comparadas diferentes perspetivas. Este capítulo deu origem à estruturação
do inquérito dirigido aos consumidores, com o respetivo enquadramento teórico das
promoções de vendas, técnicas promocionais e as respostas do consumidor: afetivas,
cognitivas e comportamentais.
No Capítulo III, é apresentada a metodologia utilizada nesta investigação. Neste
capítulo são apresentadas as hipóteses para as quais pretendemos obter respostas através da
análise de dados e no caso desta dissertação, é também neste capítulo que se expõe o pré-
teste realizado, o método de recolha dos dados, bem como a estrutura do inquérito realizado.
Depois de recolhidos os dados é necessário analisá-los por forma a obter outputs que
permitam concretizar os objetivos iniciais. Desta forma no Capítulo IV, é feita a
caraterização da amostra e analisada a informação recolhida que permitirá a validação (ou
não) das hipóteses em estudo.
No último capítulo , encerra-se o circuito da investigação, dando resposta aos objetivos
propostas bem como às questões de investigação. São também abordadas algumas limitações
do estudo, estando também contempladas perspetivas para futuras investigações sobre o tema.
4
2 REVISÃO DE LITERATURA
Nos dias de hoje, habitualmente ouvimos falar de promoções.
É um tema corrente, sendo umas das ferramentas mais utilizadas pelos retalhistas, como
forma de atração do consumidor no ponto de venda e a intensidade promocional atingiu
valores nunca antes vistos, quem o diz são as empresas de retalho. (Ribeiro, 2017)
As promoções são uma ferramenta muito eficaz, no entanto, se forem mal utilizadas
poderão ter consequências ruinosas para a empresa que as aplica. É importante ter objetivos
bem definidos, e utilizar as técnicas certas. Para isso, é muito importante conhecer todas as
técnicas promocionais existentes bem como o seu propósito, para as utilizar de forma mais
conveniente de acordo com os objetivos dos retalhistas.
Outros estudos revelam também que o consumidor está a mudar. O consumidor dos dias
de hoje é um consumidor atento, que planeia as suas compras, bem informado e sensível ao
preço, deste modo, habilitado a ser potencial comprador de produtos ou marcas em promoção.
(Silva, 2017).
Os consumidores são outra parte importante deste processo, visto serem estes que
ditam o sucesso e eficácia das promoções. Mas a resposta do consumidor limita-se ao seu
comportamento de compra? Não. A resposta do consumidor face ao estímulo promocional
passa por diversos estágios de desenvolvimento para a sua formação bem como diferentes
componentes, sendo estas discriminadas adiante neste capítulo.
No entanto, nenhum consumidor é igual a outro, tendo caraterísticas distintas, que
podem influenciar as suas respostas perante um produto/marca ou até mesmo uma promoção.
Estas caraterísticas é que fazem de si distintivo, o que permite muitas vezes às empresas
proceder à sua segmentação de forma, a utilizar os instrumentos corretos de acordo com o
público-alvo a atingir.
E afinal o que é o retalho? E como se carateriza o retalho em Portugal?
5
Todos estes temas serão abordados neste capítulo, em que serão explorados todos os
conceitos subjacentes bem como diversas opiniões presentes em várias obras, fazendo uma
análise comparativa da mesma.
2.1 PROMOÇÕES DE VENDAS
Apesar de uma forma geral, – se considerarem promoções, apenas aquelas que se
destinam ao consumidor final, propostas pelos retalhistas (que serão as que iremos abordar
em maior detalhe neste estudo), esta é uma ideia errada. Segundo Gedenk, Neslin, and
Ailawadi (2010), existem 3 tipos de promoções, e as mesmas variam consoante quem tem
iniciativa de as propor e do público-alvo a que se destinam. Referem então as seguintes:
• Promoções Comerciais – realizadas pelos fabricantes de forma a aumentar as vendas
para os distribuidores (também citados como retalhistas, adiante);
• Promoções ao Consumidor – realizadas pelos fabricantes, diretamente ao
consumidor final de forma a potenciar as suas vendas;
• Promoções Retalhistas – realizadas pelos distribuidores aos consumidores finais.
Figura 2 - Tipos de Promoções
Fonte: (Brito, 2012)
Brito (2012) , acrescenta ainda relativamente a este facto que a promoção comercial
se enquadra num modelo push, pois pretende que o retalhista tome a cabo ações para
promover a marca do fornecedor/fabricante. Por oposição, as restantes promoções
6
enquadram-se num modelo pull. A promoção retalhista aborda os consumidores no ponto de
venda, o local onde se realizam a maior parte das vendas.
De acordo com o autor “Os retalhistas criam conveniência, proporcionam serviços e
contribuem para a transferência de parte do valor – via redução de preços - do fabricante para
o consumidor”.
Conforme de Moura (2000), este tipo de promoções são propostas pelo retalhista,
muito embora sejam financiadas direta ou indiretamente pelos fornecedores e visam atingir o
consumidor final. Este tipo de promoções não visam apenas alcançar novos clientes, mas sim
dar a conhecer os seus produtos e a sua oferta também aos clientes fiéis.
Porém, segundo este autor, as promoções retalhistas podem ter outro tipo de
motivação que não somente o aumento de vendas, como também o escoamento de stock,
passando, deste modo, o ónus desse custo para o consumidor final.
Dado que o objeto deste estudo incidirá sobre as promoções retalhistas, normalmente
conhecidas, por promoções de vendas, importa detalhar estas mesmas.
Após enquadrado o setor onde este estudo irá inserir a sua análise, importa agora
definir o conceito de promoções de vendas, bem como de seguida, abordar as várias técnicas
promocionais utilizadas pelas empresas de retalho.
A atividade promocional é considerada por diversos autores representados neste
estudo, uma área cada vez mais relevante na dinâmica das empresas de retalho, sendo uma
das ferramentas mais importantes de marketing, com efeitos imediatos no comportamento do
consumidor. No entanto, Brito (2012) ressalva que a promoção induz apenas “ação no
consumidor”, isto é, não é um fim em si mesma, é apenas o apelo para a ação do consumidor,
sendo que apenas incita o mesmo a ter uma ação no circuito de distribuição. Sendo, por isso,
segundo o autor, “a compra (…) a resposta óbvia que as empresas esperam”, no entanto não
é a única. Brito (2012), acrescenta ainda, que as mesmas não servem só para induzir
comportamentos nos consumidores, como também “facilitar e assegurar o apoio dos
retalhistas”.
7
Na conceção de uma promoção, é importante definir o objetivo que se pretende
atingir, de forma “escolher-se o instrumento e conceber a forma” que melhor se adequam à
finalidade da mesma. O principal objetivo de qualquer promoção será sempre vender mais.
No entanto, nunca qualquer promoção pode esquecer o mais importante: os seus clientes.
Reter os clientes mais importantes e atrair novos clientes é primordial em qualquer promoção.
E por último e não menos importante, nunca afetar a rendibilidade a longo prazo dos artigos
que estão em promoção. Contudo, uma promoção poderá ter um único objetivo ou poderá
compreender vários objetivos em si mesma.
Em forma sucinta, para o autor, as promoções de vendas são realizadas para cumprir
dois grandes tipos de objetivos: os objetivos estratégicos, caraterizados pelos objetivos de
médio- longo prazo como os efeitos na imagem da marca e uma afetação no mercado e no
consumidor, que poderá induzir a um comportamento de compra futuro; bem como objetivos
táticos/ defensivos sendo estes, objetivos de curto prazo, motivados em grande parte, por
querer dar resposta às pressões concorrenciais.
Todavia, os objetivos selecionados, não devem ser uma escolha isolada. De forma às
promoções cumprirem o objetivo para que foram criadas, deve-se ter em conta, fatores como:
o mercado onde a empresa está inserida, com análise da sua concorrência e do seu
posicionamento do mercado; o ciclo de vida dos produtos em promoção; a estratégia definida
pela empresa e seus recursos disponíveis e por fim, deve ser tido em conta, o mercado-alvo
que se pretende atingir bem como do tipo de resposta que se pretende incentivar nos
consumidores. Estes fatores, caso não analisados previamente, podem condicionar o sucesso
de uma promoção de vendas.
Explorando a obra de de Moura (2000), podemos encontrar ideias similares às de
Brito (2012). Este autor, define as promoções como uma oferta comercial, de carater
excecional, acrescentando algo à oferta base (produto/serviço). Porém, o mesmo afirma, que
para a oferta adicional ser vista como excecional, a mesma deve ser limitada no tempo, para
impelir a ação imediata e concreta da aquisição do produto/serviço, do seu público-alvo. O
mesmo confirma que vender mais continua a ser o principal da atividade promocional, no
8
entanto é necessário “criar” o envolvimento do consumidor. Desta forma, a mensagem da
promoção deve ser personalizada, isto é, deve ser conhecida de forma antecipada, a audiência
a que se destina e adequar, deste modo, a comunicação. Este conhecimento antecipado não
só permite um maior acompanhamento do cliente como impulsiona uma atividade
promocional cada vez mais segmentada ao público que pretende atingir.
Gedenk et al. (2010) descrevem, as promoções de vendas como uma importante
ferramenta de marketing, usada tanto por retalhistas como produtores. Ainda refere que
grande parte das vendas feitas pelos retalhistas, são feitas em promoção. Segundo os mesmos,
a promoção torna-se mais efetiva do que a publicidade, pois atingem o consumidor na hora
e local exato onde as decisões de compra são tomadas, no ponto de venda do retalhista. No
entanto, a gestão das promoções não é uma tarefa fácil, primeiro porque os retalhistas podem
usar diferentes formas promocionais bem como as promoções podem ter diferentes efeitos.
2.2 SETOR RETALHISTA
Segundo Rousseau (2008), o retalho pode ser definido como “a atividade de venda de
bens e serviços a consumidores finais”. Esta revela-se a última fase do circuito de
distribuição, sendo o retalhista o ponto de ligação entre os
fabricantes/grossistas/distribuidores e os consumidores finais.
Como o próprio nome indica, o retalhista “retalha”, isto é, fraciona o produto nas
unidades de venda adequadas à satisfação das necessidades dos consumidores finais.
O setor retalhista define-se assim como “o conjunto de todos os agentes económicos,
comerciantes em nome individual ou empresas que vendem produtos diretamente a
consumidores finais através de pontos de venda sedentários ou de outras formas de venda
sem loja”.
O autor refere ainda que o setor retalhista poderá dividir-se em 3 segmentos: o
segmento retalhista independente, o segmento retalhista associado e o segmento retalhista
integrado. O que iremos aprofundar será o segmento retalhista integrado, que será o relevante
para o estudo em causa.
9
O retalho integrado assume-se como uma forma de retalho organizado, em que grupos
económicos através de uma integração das áreas de grossista e retalhista, operam unidades
de ponto de venda, quer de produtos alimentares ou não e todas operam numa política comum.
Visto, esta forma de retalho agrupar duas atividades do circuito de distribuição, o grossista e
o retalhista, é usualmente denominada por “grande distribuição”.
Dentro deste conceito, destacam- se os supermercados, hipermercados, os discounts
e os centros comerciais. Este estudo irá inserir essencialmente nos hipermercados de retalho
presentes em Portugal.
Relativamente ao retalho em Portugal, num estudo recente publicado pela APED
(Associação Portuguesa de Empresas de Distribuição), pedido à consultora Berger (2009), o
setor alimentar representava 42% do mercado retalhista português, e os cinco principais
grupos de distribuição detinham uma quota conjunta de 60%. Apesar desta quota ser superior
a 50%, revela-se ainda inferior à média europeia. Os grupos que foram identificados foram
respetivamente, por ordem decrescente: a SONAE Distribuição, a Jerónimo Martins, o
Intermarchê, o grupo Auchan e o Lidl.
Figura 3 - Distribuição do Retalho em Portugal
Fonte: Berger (2009)
10
Apesar de haver um aumento da concentração dos maiores grupos retalhistas, o estudo
revela que isso não afetou a rentabilidade dos produtores, e ainda que a rentabilidade dos
produtores/fabricantes se revela superior à dos distribuidores.
O consumidor revela-se também satisfeito com a grande distribuição, afirmando que
tem cada vez mais preços acessíveis, com o aparecimento das promoções; maior variedade
de produtos com a expansão de novos conceitos como os discounts e novos formatos de
conveniência, que permitem um horário mais alargado de acordo com as necessidades do
cliente, que cada vez tem menos tempo para dedicar às atividades domésticas.
2.3 TÉCNICAS PROMOCIONAIS
No universo das promoções retalhistas, é importante distinguir as várias técnicas
promocionais existentes. As mesmas devem ser utilizadas de acordo com os objetivos a
atingir, e poderão ser conjugadas entre si “com múltiplas combinações entre meios, produtos
e marcas”. (Lindon & Freitas, 2004)
Neslin and Van Heerde (2009), identificam como técnicas promocionais; os cupões,
os descontos, as reduções de preços, a publicidade de conteúdos e ações em loja.
Todavia, Gedenk et al. (2010), dividem as promoções, em dois segmentos, conforme
as mesmas estejam relacionadas ou não com a questão do preço. Num primeiro segmento, as
promoções de preço, incluindo neste segmento: as reduções de preços, cupões, promoções
multiprodutos e num segundo segmento, promoções de não preço, tais como a dinamização
no ponto de venda através de promotoras.
de Moura (2000), no entanto, tem uma abordagem distinta neste tema. Para a mesma,
as promoções devem ser divididas em quatros grandes segmentos: as reduções de preços; as
ofertas; as técnicas de experimentação gratuita e as técnicas de jogo.
Podemos ainda acrescentar nesta análise, os descontos de fidelização que segundo,
Gedenk et al. (2010), requerem a compra de várias unidades de um produto, mas o desconto
é diferido no tempo, ou seja poderá ser acumulado em várias ocasiões sucessivas. Cada
11
técnica promocional tem a sua própria especificidade, no entanto isso não impede que várias
técnicas conjugadas entre si, possam servir o mesmo fim.
Na obra de Lindon and Freitas (2004), são consideradas igualmente promoções, as
técnicas de merchandising de “dar destaque ao produto”.
Brito (2012), por sua vez, ainda acrescenta os vales de desconto (não devendo o
mesmo ser confundido com cupões de desconto), o colecionismo e importância crescente de
ações de marketing como os folhetos, concursos e programas de fidelização dos clientes.
Dado as inúmeras técnicas promocionais, ao dispor do retalhista, é necessário detalhar
cada uma em particular.
Começaremos pela redução de preço. Conforme o autor Brito (2012), enuncia, a
redução de preço é considerada uma promoção quando é limitada no tempo; há lugar a
comunicação efetiva no ponto de venda do evento, é excecional e o preço base do produto é
conhecido pelo consumidor. Ora, estas reduções de preço, quando promovidas pelos
retalhistas no ponto de venda, servem muitas vezes para nivelar as exigências de mercado,
isto é, responder à forte atividade concorrencial que se faz sentir nas grandes superfícies.
Importante ressalvar também que, segundo indica o mesmo autor, as reduções de preços,
apesar de estarem inseridas nas promoções retalhistas, estão muitas vezes interligadas com
promoções comerciais, pois muitas vezes, só são exequíveis quando existem à priori,
investimentos por parte do fornecedor bem como rappel.
Infelizmente, esta técnica poderá também ter efeitos nefastos a longo prazo, pois
poderá provocar no consumidor, uma descida do preço de referência, bem como a curto prazo,
uma perda de rentabilidade nos produtos vendidos.
De seguida, é importante definir o conceito de cupões e de rebates. No caso dos
cupões, o consumidor terá que trazer o referido objeto, para a superfície retalhista de forma
a obter o desconto; todavia, no caso dos rebates, os consumidores pagam o valor total pelo
produto, mas só mediante o comprovativo da compra, é compensado o valor de desconto
associado (Gedenk et al. 2010).
12
Moura, refere-se ainda aos rebates como vales de desconto. Sendo que estes últimos,
podem ser de uso imediato na compra ou diferidos no tempo, ou seja, válidos apenas para a
próxima compra. Estes vales aparecem ou estão presentes nos produtos com promoções ou
poderão ser entregues pessoalmente por promotoras, sendo que o valor de desconto encontra-
se inscrito no vale (Brito, 2012). A diferença apontada por este autor, entre cupões e vales
reside na sua forma de distribuição, pois os primeiros não se encontram no ponto de venda e
implica a deslocação do consumidor às instalações do retalhista.
Outras das técnicas mais utilizadas são as amostras gratuitas, que tem como principal
objetivo, a aceleração do processo de introdução de uma dada marca no mercado (Brito,
2012). Neste caso, o produto encontra-se acondicionado em embalagens pequenas,
distribuídas quer diretamente no ponto de venda, quer através de correio, imprensa ou até
entrega ao domicílio. Porém, um instrumento que poderá ser muitas vezes confundido com
as amostras gratuitas, é o acrescento de produto grátis. Apesar de terem o mesmo princípio
(de oferecer gratuitamente o produto), este último pressupõe a compra do artigo em questão,
mas com acrescento de quantidade que não fará alterar o preço de venda ao público (de
Moura, 2000).
Quando a oferta do produto grátis é igual ou superior à totalidade do produto,
deixamos de estar no âmbito do acrescento de produto, e começamos a falar de outra técnica,
os banded packs ou promoções multiprodutos, já referenciadas anteriormente. Este tipo de
promoção, normalmente é comunicada através da expressão Leve X, pague y que limita a
quantidade em promoção. Esta promoção poderá ter como objeto, artigos da mesma marca
ou até no limite, um produto com baixa quota de mercado associado a um produto com
elevada notoriedade (Brito, 2012).
Porém as ofertas poderão não ser do próprio produto. Neste caso, estaremos a falar de
brindes, sendo estes prémios oferecidos que estão associados ao produto comprado. Os
brindes podem assumir diversas formas poderão ser in/on pack ou uma embalagem multiusos.
Normalmente, os brindes apresentam também uma função comunicacional, no sentido de
terem uma mensagem intrínseca.
13
Outra técnica promocional, presente na literatura do mesmo autor, são as promoções
em cartão cliente, definidas por outros autores, como ferramentas ou técnicas de fidelização.
Estas técnicas são muito utilizadas nos dias de hoje, devido à forte pressão concorrencial que
se faz sentir no retalho em Portugal, agindo de forma a captar e fidelizar os clientes,
oferecendo alguma compensação pelas compras efetuadas por estes. Segundo de Moura
(2000), este processo passa pela acumulação de pontos adquiridos nas compras efetuadas,
que podem ser trocados por vantagens ou prémios colocados à disposição.
O colecionismo poderá também ser considerada uma ferramenta de fidelização, por
ter inerente a compra sucessiva de produtos de forma a obter vantagens e prémios, no entanto
assume proporções distintas, visto tendo por base ofertas de produtos e não de pontos a serem
gastos em compras futuras.
Não menos importante salientar, serão as técnicas promocionais não monetárias, ou
seja, não relacionadas diretamente com o preço. Este tipo de técnicas, apesar de não
apresentar nenhum ganho financeiro, estas são as verdadeiramente percecionadas como um
ganho, contrariamente à técnica de redução de preço, entre outras técnicas monetárias, que
são percecionadas como uma redução das perdas (Palazón & Delgado, 2009).
Os folhetos, por sua vez, muito mais que uma técnica promocional, trata-se de um
instrumento publicitário. Utilizados pelas empresas de retalho em Portugal para anunciar as
marcas/ produtos em promoções de vendas, num ponto de venda específico, sendo desta
forma exclusivo do respetivo espaço comercial. Desta forma, terá sempre uma outra técnica
promocional associada. Ao contrário, da maior parte das técnicas até então apresentadas, esta
é entregue também fora do ponto de venda em questão, permitindo assim atingir um publico
mais alargando, potenciando a atração de novos clientes.
No entanto, a imagem também se torna um elemento relevante no que toca às
promoções de vendas, sendo os topos de gondolas e ilhas, os elementos mais evidentes no
que diz respeito. Consideradas atividades de merchandising do ponto de venda, são
caraterizadas pelo livre serviço por parte do consumidor e estão normalmente associadas a
14
Descrição
O preço de referência é de conhecimento do
consumidor. Mensagem bem explicita junto do
produto.
Título de crédito reembolsável no ato do pagamento
ou da apresentação da compra no ponto de venda,
presente no produto.
Funcionam como os vales de desconto, apenas
difere no método de distribuição, sendo entregue na
casa dos clientes de forma a induzir os mesmos a
deslocarem-se até ao estabelecimento.
Promoções de vendas que estabelece ligação com a
força de vendas. Envolve o consumidor através de
ações de demonstração.
Meio de instrumento publicitário, que tem como
principal função anunciar produtos/marcas em
promoção num estabelecimento específico.
outras técnicas promocionais ou poderão apenas apresentar como propósito “pôr em destaque
o produto” (Brito, 2012).
Todavia o produto ser essencial para o sucesso da promoção de vendas, os recursos
humanos também poderão ser um elemento potenciador da mesma. Eles assumem especial
destaque, quando nos referimos à animação no ponto de venda. Esta técnica carateriza-se,
para além de ser utilizado frequentemente para apresentar novas marcas e produtos, por
prestar um serviço ao cliente e fornecer informações importantes sobre os produtos em
destaque. Poderá eventualmente ainda ser útil, para prospeção de potenciais novos clientes
dos produtos/ marcas apresentadas. Também é considerada por Brito (2012), como um
evento promocional.
Técnica Promocional
Redução de Preço
Vale de Desconto
Cupões
Animadoras no Ponto de Venda
Folhetos
15
Topos de Gondola e Ilhas Técnica com poder comunicacional muito forte,
privilegiando de uma localização de destaque no
ponto de venda. Normalmente associado com
outras técnicas.
Banded packs ou Packs
Promocionais
O produto grátis nesta técnica é igual ou superior a
100% do produto. Utilizado para fomentar a
experimentação ou escoamento de stocks.
Acréscimo de Produto Grátis
A vantagem reside no aumento de quantidade do
próprio produto. Este acréscimo vem indicado no
rótulo da própria embalagem.
Amostra Gratuita
Técnica normalmente utilizada para lançamento de
novos produtos.
Brindes
Prémios oferecidos diretamente no ponto de venda,
em associação com o produto comprado. O mesmo
poderá ser in pack – dentro da embalagem ou on
pack – entregue por uma promotora no ato de
aquisição de produto.
Programas de fidelização
Requer a compra de várias unidades de um produto
para obtenção do desconto, sendo o mesmo diferido
no tempo.
Colecionismo
Requer a compra sucessiva de produtos, e
apresentação do comprovativo das mesmas, para
habilitações a prémios, sendo que os mesmos são
certos
Tabela 1 - Técnicas Promocionais
Fonte: Elaboração Própria
16
2.4 SEGMENTAÇÃO DO CONSUMIDOR
Um dos objetivos da análise de mercado foca- se em compreender melhor os
comportamentos dos consumidores, através da recolha da informação das caraterísticas dos
mesmos, dando especial relevância as caraterísticas sociológicas e culturais. Essa informação
conjugada com os padrões de consumo e preferências dos consumidores permite estabelecer
perfis de segmentação de mercado. Essa segmentação irá permitir que sejam elaboradas
estratégias de marketing adequadas às necessidades de cada consumidor, e desta forma,
produzir resultados mais eficazes. Uma análise mais profunda sobre o consumidor, poderá
permitir perceber melhor o seu comportamento, que se revela um importante objetivo das
empresas atuais (Hair et al., 2002).
Andrews & Shimp (2017), em relação a este tema, indica que há grupos de
caraterísticas que influenciam o que é consumido e a forma como os consumidores respondem
às comunicações de marketing. Refere-se então às caraterísticas comportamentais,
psicológicas, demográficas e geográficas. As caraterísticas comportamentais dizem respeito
ao comportamento do consumidor que pode ser identificado, por exemplo, pelo seu historial
de compras. Por sua vez, as caraterísticas psicológicas do consumidor dizem respeito ao seu
modo de vida influenciado pelos seus valores e motivações. Sempre que é realizada uma
caraterização ao consumidor, as caraterísticas demográficas são recolhidas e analisadas, por
se acreditar na sua forte influência na forma como o consumidor pensa, age e atua perante
algo, sendo as mesmas, a idade, o sexo, rendimento e etnia, entre outras. Por fim, as
caraterísticas geográficas, considerando a localização um fator importante de identificação
do tipo de consumidor.
Qualquer um destes grupos de caraterísticas pode permitir uma clusterização dos
consumidores em vários grupos. A análise por clusters é utilizada para classificar pessoas ou
objetos em grupos com caraterísticas homogéneas, mas com caraterísticas distintivas entre os
grupos. (Hair et al., 2002)
17
Segundo Oliveira-Brochado & Martins (2008), para ser realizada uma segmentação é
necessário selecionar as bases de segmentação e de seguida, escolher o método de
segmentação mais adequado.
A Base de segmentação é definida, nesta obra, como “um conjunto de variáveis ou
caraterísticas, usadas para associar consumidores potenciais a grupos homogéneos”. A
escolha desta base deve ser efetuada com base no propósito do estudo e de acordo com o
mercado em análise.
Os autores identificam as caraterísticas sociodemográficas, económicas, geográficas
e culturais, os padrões de personalidade e estilo de vida como variáveis gerais, independentes
de qualquer produto ou serviço. No entanto, já o critério RFM (Recency, Frequency &
Monetary), são variáveis que dependem da natureza do produto ou serviço, bem como as
perceções e preferências do consumidor, conforme demonstrado na figura abaixo. Porém, as
variáveis que tem por base o processo de segmentação não são classificadas apenas quanto a
natureza, mas sim quanto à natureza do seu processo de medida, isto é, se são observáveis ou
não observáveis.
Figura 4 - Bases de segmentação
Fonte: Oliveira-Brochado & Martins (2008)
18
Lindon & Freitas (2004) apoiam também as ideias preconizadas por Oliveira-
Brochado & Martins (2008), identificando 4 critérios principais nos quais frequentemente se
baseia a segmentação. Em primeiro lugar, os critérios demográficos, geográficos, sociais
e económicos que sendo claros, são frequentemente utilizados.
Critérios Exemplos
Demográficos Sexo, Idade, Altura e peso
do individuo, Dimensão e
Composição da Família, …
Geográficos Região, Categoria da cidade
habitada, …
Sociais e Económicos Rendimento, Nível de
Instrução, Religião e grau
de prática religiosa, …
Figura 5 - Critérios Demográficos, Geográficos, Socias e Económicos
Fonte : Adaptado de Lindon & Freitas (2004)
Em segundo lugar, são enumerados os critérios de personalidade e de estilo de vida.
Estes dizem respeito às caraterísticas gerais dos indivíduos, não diretamente observáveis e
por este motivo, não são muito frequentemente utilizados no que concerne à segmentação.
De seguida, enumeram os critérios de comportamento face ao produto bem como os
critérios de atitudes psicológicas relativamente ao produto.
Enquanto que os primeiros critérios são de natureza genérica, estes últimos são
específicos de um produto ou grupo de produtos. Quanto aos critérios relacionados com o
comportamento, este podem abranger desde o grau de fidelidade do consumidor – desde não
consumidores a consumidores frequentes; o seu papel no processo de decisão – podendo ser
consumidores, compradores e /ou prescritores; o volume de quantidades consumidas; o seu
nível de rentabilidade ou ainda, o modo de utilização dos produtos adquiridos.
19
Relativamente aos critérios de atitudes psicológicas face ao produto, é utilizado para
distinguir, por exemplo, consumidores com motivações distintas, que procuram satisfazer
necessidades funcionais diversas.
No entanto, a segmentação poderá ser multicritérios, conjugando os vários critérios
anteriormente enunciados.
Tal como as inúmeras bases/ critérios de segmentação existentes, a segmentação
poderá também ser feita sob inúmeros métodos. Poderá ser realizada segmentação dos
consumidores à priori da recolha de dados, sem ter em conta a amostra, ou à posteriori, de
acordo com a amostra recolhida.
É importante também perceber que a escolha do método adequado depende não só
dos objetivos pretendidos pela investigação bem como das propriedades das bases de
segmentação. Desta forma, poderá ser adequado a seleção de um método descritivo que
apenas permite uma associação entre as bases de segmentação ou por sua vez, um método
preditivo, em que há uma associação clara entre 2 conjuntos de variáveis, sendo um conjunto
explicado pelo outro.
Figura 6 - Métodos de Segmentação
Fonte: (Oliveira-Brochado & Martins, 2008)
20
É de extrema importância, para o estudo apresentado, compreender também a realidade
económica de Portugal bem como se carateriza o consumidor português nos dias de hoje.
Segundo recente estudo publicado por Silva (2017), as tendências do consumidor
português estão a mudar. O consumidor está a tornar-se mais consciente e mais poupado nas
suas compras de forma a otimizar os seus rendimentos; está mais preocupado com a sua saúde
e bem-estar. Valorizam cada mais a experiência e confiança nas marcas que consomem, num
espaço com conveniência para si.
Este estudo revela ainda, a propensão cada vez maior do consumidor de comprar produtos
em promoção, estando este movimento relacionado com a crescente preocupação com o
controlo de custos doméstico e redução das compras por impulso.
Este facto é evidenciado com o aumento de 20 p.p da percentagem de vendas em
promoção desde 2010 a 2015, sendo que em 2015, atingiu 41% das vendas do retalho. Para
além disso, o estudo revela que 75% dos consumidores consulta e compara promoções antes
de adquirir os produtos, mostrando a sua atitude consciente e responsável no ato de consumo.
Também a APED (Associação Portuguesa de Empresas de Distribuição), no mesmo
estudo afirma que as promoções são cada vez mais exigidas pelos consumidores e que as
vendas com recurso a promoções constituem uma "alavanca muito importante para a geração
de vendas (…) e que os portugueses se habituaram a comprar em promoção, gostam de
promoções, o que implica que os retalhistas construam a oferta com base em promoções".
Este fenómeno crescente explica-se por a promoção se ter tornado um recurso necessário
para as famílias portuguesas, na altura de crise e tornou-se desta forma um hábito no seu
comportamento de compra, que perdura até aos dias de hoje.
Com um mercado cada vez mais competitivo em Portugal e com um consumidor cada
vez mais exigente, a APED conclui que os retalhistas vão continuar a usar esta ferramenta
para captar e fidelizar os consumidores.
21
Figura 7 - Respostas do Consumidor
2.5 RESPOSTAS DO CONSUMIDOR: AFETIVAS, COGNITIVAS,
COMPORTAMENTAIS
O que dita o sucesso de uma ação promocional são os efeitos que a mesma tem no
consumidor. Os efeitos serão os expectáveis se os objetivos da promoção estiverem alinhados
com a técnica promocional mais adequada. No entanto, conforme já referido, é importante
ter em conta várias condicionantes aquando da definição dos objetivos, sendo a definição do
público-alvo, uma das mais importantes. (Lindon & Freitas, 2004)
Neste ponto, serão deste modo, explorados os vários tipos de respostas do consumidor
às comunicações de marketing desenvolvidas pelas cadeias de retalho, detalhando neste caso
as respostas às promoções de vendas.
Segundo Luna & Gupta (2001), as respostas do consumidor são influenciadas
essencialmente pela sua cultura. Para os autores, um consumidor pode ser influenciado e por
isso facilmente enquadrado devido às suas influências culturais, que reside essencialmente
nos seus valores. As políticas de marketing, como as promoções de vendas, poderão ser um
veículo que direciona essas influencias culturais, no sentido da produção de uma resposta no
consumidor.
Valores Culturais
• Símbolos
• Rituais
• Heróis
Comportamento do Consumidor
• Conhecimento
• Sentimentos
• Comportamento
Comunicações de
Marketing
Figura 8 - Respostas do Consumidor
Fonte: Adaptado de Luna & Gupta (2001)
22
Relativamente às respostas do consumidor, podemos observar no esquema acima, três
dimensões: a cognitiva, a afetiva e a comportamental. No que diz respeito à cognitiva, os
autores referem que a mesma abrange as memórias que são construídas bem como a
autointerpretação. A dimensão afetiva engloba a formação da atitude e a perceção em relação
a determinado produto/serviço e as suas consequências. Por fim, a dimensão comportamental
inclui as escolhas individuais e os padrões de comportamento.
Neste estudo, os autores afirmam que os valores dos consumidores podem afetar
positiva ou negativamente a perceção que o mesmo tem de promoção, dos benefícios que a
mesma poderá trazer e até apresentar um grau maior ou menor de familiaridade com algum
tipo de comunicação de marketing.
Porém, no estudo apresentado por Schiffman, O'Cass, Paladino & Carlson (2013), é
realizada uma análise mais exaustiva do consumidor e revelam outras dimensões para além da
cultura que possam influenciar, as respostas do consumidor face aos estímulos de marketing.
Inicialmente, começam por definir a dimensão comportamental da resposta do
consumidor, como o comportamento que os consumidores têm quando procuram, compram,
usam, avaliam e dispõem de produtos ou serviços, que esperam que satisfaça as suas
necessidades.
Neste estudo, classificam a resposta do consumidor em três segmentos: como o
consumidor pensa (resposta cognitiva); como se sente (resposta afetiva) e o seu
comportamento (resposta comportamental), afirmando que esta última resulta da influência
das duas primeiras.
Hair et al. (2002), apresentam ideias semelhantes em relação a este tópico. Nesta obra,
os autores classificam a resposta do consumidor como atitude. Para os mesmos, a
compreensão da atitude de um indivíduo passa pelo entendimento das componentes afetivas,
cognitivas e comportamentais que constituem essa atitude. Referem -se ainda à componente
23
cognitiva como a representação das crenças, do conhecimento, da perceção do indivíduo
sobre algo, seja um objeto ou algum acontecimento.
Por sua vez, a componente afetiva é descrita como os sentimentos desenvolvidos
acerca de algo, podendo ser desenvolvido quando o individuo é questionado sobre que atitude
tem sobre esse objeto ou acontecimento. É ainda sugerido na obra em análise, que a mesma
poderá ser vista como sendo a quantidade de sentimentos nutridos por um individuo por cada
uma das suas crenças.
Por fim, a componente comportamental refere-se ao comportamento real, sendo um
fenómeno observável, que resulta da junção da componente afetiva e cognitiva do
consumidor.
Figura 9 - Respostas do Consumidor
Fonte: Adaptado de (Hair et al., 2002)
Componente Cognitiva
Crenças, conhecimento sobre um determinado objeto
Componente Afetiva
Sentimentos sobre um dadoobjeto
Componente
Comportamental
Intenção comportamental sobre um dado objeto
Atitude
24
Lindon & Freitas (2004), concordam que as dimensões afetiva e cognitiva das
respostas do consumidor afetam aquela que será a sua resposta comportamental. No entanto,
os mesmos vão ainda mais longe, afirmando que há 3 grupos de variáveis que influenciam o
comportamento do consumidor, tais como: as variáveis explicativas individuais, as
caraterísticas permanentes dos indivíduos e as variáveis explicativas sociológicas e
psicossociológicas.
Dentro das variáveis explicativas individuais, os autores enumeram as necessidades,
as motivações e atitudes. As motivações estão intrinsecamente ligadas com necessidades não
satisfeitas, pois o seu apelo e força para agir depende de quanto maior for o grau da sua
necessidade e/ou carência. No entanto, as necessidades podem ser irrealistas, se as suas
perceções estiverem incorretas. Perceção é o “processo através do qual as sensações são
organizadas e interpretadas”, sendo que a mesma depende da “atenção e da interpretação”.
A atitude coloca-se assim numa situação intermédia na relação entre a motivação e o
comportamento, desta forma a mesma é constituído por 3 elementos que se interligam entre
si. A atitude é desta forma composta pelas crenças ou elementos cognitivos, pelos sentimentos
ou elementos afetivos, e uma tendência para agir (predisposição para certo comportamento).
É importante também referir em relação às atitudes, o contributo do modelo
“Hierarquia dos Efeitos”, formulado por Lavidge & Steiner (2000). O Modelo encontra-se
dividido em 6 passos, sendo que os mesmos se agrupam em 3 dimensões. Segundo os autores,
inicialmente o consumidor, começa por ter consciência e conhecimento face a um
determinado objeto, que corresponde à sua dimensão cognitiva. De seguida, vem o gosto e
preferência, que correspondem à dimensão afetiva – sentimentos ou atitudes perante um dado
objeto. E como ultima fase, a convicção e compra, onde o consumidor é impelido a tomar
uma ação – a compra do produto. Nesta ultima fase, estamos perante a dimensão intencional.
A dimensão intencional é como o próprio nome indica, a fase que liga a componente afetiva
e cognitiva ao comportamento próprio dito, que retrata desta forma, as suas motivações, que
poderão condicionar o modo como se irá refletir o seu comportamento.
25
No entanto, o consumidor poderá não passar por todos os estádios deste modelo, como
por exemplo, no caso da presença de uma promoção de vendas muito forte, o
consumidor poderá ser impelido a passar do estado cognitivo, diretamente para o estádio
intencional.
O estudo das atitudes deverá permitir uma melhor compreensão e previsão os
comportamentos dos consumidores. No entanto, esta ultima dimensão da atitude, é a mais
instável, pois inúmeros fatores como as promoções de vendas e as caraterísticas específicas
de cada individuo, podem ter influencia sobre a mesma, desviando a do que é expectável.
Componentes da Atitude Hierarquia dos Efeitos
3. Estádio Comportamental Compra
Convicção
2. Estádio Afetivo Preferência
Avaliação
1. Estádio Cognitivo Conhecimento
Atenção
Figura 10 - Hierarquia dos Efeitos
Fonte : Adaptado de (Lavidge & Steiner (2000); Lindon & Freitas, 2004)
26
Quanto às caraterísticas permanentes dos indivíduos, os autores Lindon and Freitas
(2004), apresentam a personalidade e a imagem de si próprio. Estes descrevem como
personalidade, “o que diferencia os indivíduos na sua forma de reagir a uma mesma situação”.
Diversos estudos evidenciam a relação entre os traços de personalidade de um individuo e o
seu comportamento de compra, podendo este ultimo ser previsto pelo primeiro. No caso da
imagem de si próprio, a ideia subjacente nesta obra é que os produtos que os indivíduos
adquirem são utilizados como uma representação de si mesmo, atuando como um meio de
mostrar a sua personalidade ao resto da sociedade. Deste modo, os produtos adquiridos serão
aqueles que mais se adequam à personalidade do indivíduo.
Por último, as variáveis explicativas sociológicas e culturais. Visto o individuo não viver
sozinho, mas estar integrado na sociedade, o seu comportamento poderá ser influenciado pelo
meio ou grupo onde está inserido. Desta forma, aspetos como a família, o sexo e a idade; a
influencia do grupo onde está inserido com as suas normas e estatutos; a classe social a que
pertence (estatuto profissional e grau de instrução) bem como o seu estilo de vida são
variáveis que poderão explicar o seu comportamento enquanto consumidor.
Gedenk et al. (2010) classificam, no entanto, estas respostas como os efeitos das
promoções, que dividem em efeitos de curto e longo prazo. Os de curto prazo serão os que
ocorrem durante o período da promoção e os de longo prazo perduram no tempo. É assumido
pelos os autores que estes efeitos, só ocorrem caso a promoção de vendas seja bem-sucedida.
Como efeitos de curto-prazo apresentam a mudança de loja (atraindo consumidores
de uma loja para a outra), a mudança de marca (fazendo com que os consumidores passem a
adquirir a marca em promoção), mudança de categoria de produtos (induzindo o consumidor
a comprar uma categoria que normalmente não compraria, se não estivesse em promoção),
atração de novos consumidores e ainda, uma aceleração do ritmo de compras para aproveitar
a promoção.
27
A aceleração do ritmo de compras poderá levar a uma acumulação de stock, que
poderá ser utilizada no futuro. Esta poderá ser um dos efeitos de longo prazo. O outro grande
efeito de longo prazo enunciado pelos autores é a lealdade do consumidor. Isto é, se a
promoção trouxe novos clientes, permitiu a mudança de loja e até de marca, poderá resultar,
no longo prazo, numa permanência do consumidor. A lealdade poderá não ser só a marca,
mas como também à loja e à própria categoria. Porém, essa lealdade poderá estar condenada,
visto o cliente ficar habituado aos artigos com promoção e assim ter baixado, os seus
referenciais para determinado produto, e poder adquirir o mesmo produto a quem lhe oferecer
uma oferta mais atrativa.
Curto prazo
Longo Prazo
• Mudança de Loja
• Mudança de Produto
• Novos clientes
• Aceleração da Compra
• Lealdade ao produto
• Lealdade à marca
Figura 11 - Efeitos das Promoções de Vendas
Fonte: Adaptado de Gedenk et al. (2010)
Kotler & Keller (2006), por sua vez, referem que o comportamento de compra do
consumidor é influenciado por diversos fatores, entre os quais, fatores culturais, sociais,
pessoais e psicológicos. O consumidor passa por um processo complexo até realizar uma
escolha e produzir o comportamento de acordo com a sua escolha. O consumidor desenvolve
crenças e desenvolve atitudes sobre o que o envolve, refletindo sobre os dados recolhidos e
os sentimentos experienciados, acabando por tomar uma decisão. O que o consumidor pensa
ou sente podem ser obtidos através de inquéritos realizados ao mesmo, no entanto apesar de
todos os indicadores presentes, o comportamento poderá não ser o expectável devido a
inúmeros fatores que afastam o individuo.
28
Neste capítulo foram desta forma, aprofundados conceitos importantes para o
desenvolvimento de toda a investigação que sucede.
A revisão de literatura existente encontra-se dividida essencialmente em três
importantes segmentos que serão as variáveis utilizadas na análise de dados, adiante, sendo
eles as promoções de vendas e suas técnicas , as caraterísticas do consumidor e as respostas
do mesmo perante um estímulo como as promoções de vendas.
Através da revisão de literatura existente, é possível assim compreender no primeiro
segmento apresentado, em que consistem as promoções de vendas e a quem se destina,
ficamos a conhecer as várias técnicas promocionais existentes que poderão ser utilizadas
pelos retalhistas ao dispor dos seus objetivos. No segundo segmento deste capítulo, são
apresentadas as caraterísticas do consumidor, focando nas que são passíveis de segmentação.
Por fim, é possível compreender que tipo de respostas poderá ser expectável do
consumidor perante um estímulo, como as promoções de vendas e para facilitar esta
compreendão, é feito igualmente um consumidor dos dias de hoje e das suas necessidades.
De seguida, iremos desta forma, apresentar a metodologia utilizada na recolha e
análise de dados, cujos resultados são apresentados posteriormente.
29
3. METODOLOGIA E ANÁLISE DE DADOS
3.1 INTRODUÇÃO
Neste estudo, pretende-se identificar os vários tipos de respostas do consumidor às
promoções de vendas e relacioná-las com os vários tipos promoções de vendas existentes no
retalho bem como com o grupo de consumidores correspondente.
Para isso, foi escolhido o método de recolha quantitativo, realizando uma recolha de
dados primários, através da administração de questionários, que se revela uma forma eficaz
de através de uma série de questões e escalas, de obter dados sobre o comportamento dos
consumidores bem como a validação de factos e relação entre as variáveis (Hair et al., 2002)
Esta forma de recolha de dados permite também obter uma grande amostra
populacional, sendo desta forma representativo da população. Os mesmos foram realizados
aos consumidores finais, por via de meios digitais, compreendendo uma grande diversidade
sociodemográfica, durante o mês de julho de 2017.
Através da amostra selecionada, será inferido estatisticamente sobre o comportamento
de toda a população de consumidores.
O questionário compreende assim uma recolha de dados dos inquiridos através de
questões estruturadas e semiestruturadas sobre o seu conhecimento, opiniões e atitudes sobre
os temas apresentados.
Para uma correta aplicação do questionário, foi realizado um pré-teste a um grupo
selecionado de consumidores de forma a validar as questões colocadas, corrigindo eventuais
falhas/erros que pudessem desviar do objetivo pretendido para o mesmo.
O primeiro passo para a construção do questionário foi identificar a informação que
seria pretendida para cada objetivo. Definidos os objetivos, foi necessário formular de seguida
as questões que permitem obter as respostas para cada um dos objetivos propostos
inicialmente. De seguida, foram selecionadas as escalas ou medidas, que melhorar serviriam
para medir os resultados à questão.
30
Nas questões formuladas no mesmo, foram tidas também em conta, as caraterísticas
dos consumidores que se pretendia observar, de modo a conseguir uma melhor caraterização
dos mesmos.
Estas variáveis dos consumidores serão posteriormente utilizadas como variável
independente para explicar as diferentes respostas do consumidor às promoções, que será a
variável dependente. Também será igualmente estabelecida uma relação de dependência entre
os vários tipos de promoções (variável independente) e as diferentes respostas do consumidor
(variável dependente – o que pretendemos explicar).
31
3.2 MODELO CONCETUAL
• Afetivas
• Cognitivas
• Comportamentais
Respostas do Consumidor
Varíaveis do Consumidor
Tipos de Promoções
• Demográficas
• Sociais
• Económicas
• Comportamento face ao
produto – Fidelização e Função
• Redução de Preço
• Programas de Fidelização
• Packs Promocionais
• Vales de Desconto
• Cupões
• Acrescento de produto grátis
• Animadores no Ponto de Venda
• Folhetos
• Amostras
Gratuitas/Demonstrações
• Ilha ou topo promocional
• Brindes
• Colecionismo
Figura 12 - Modelo Concetual
32
3.3 HIPÓTESES DE INVESTIGAÇÃO
O objetivo deste estudo será compreender se as respostas do consumidor às promoções
de vendas diferem conforme a técnica promocional utilizada bem como de acordo com as
suas caraterísticas sociodemográficas.
Desta forma e de acordo com a revisão de literatura efetuada, foram formuladas as
seguintes hipóteses de investigação deste estudo.
H1:As caraterísticas do consumidor estão relacionadas com as respostas cognitivas do
consumidor;
H2: As caraterísticas do consumidor estão relacionadas com as respostas afetivas do
consumidor;
H3: As caraterísticas do consumidor estão relacionadas com as respostas de atitudes do
consumidor;
H4: As caraterísticas do consumidor estão relacionadas com as respostas comportamentais
do consumidor;
H5: A 1ª opção de promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as
caraterísticas do consumidor;
H6: A 1ª opção de promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas
afetivas do consumidor;
H7: A 1ª opção de promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas
cognitivas do consumidor;
H8: A 1ª opção de promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas
de atitudes do consumidor;
33
H9: A 1ª opção de promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas
comportamentais do consumidor;
H10: A 1ª opção de promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as
caraterísticas do consumidor;
H11: A 1ª opção de promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as respostas
afetivas do consumidor;
H12: A 1ª opção de promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as respostas
cognitivas do consumidor;
H13: A 1ª opção de promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as respostas
de atitudes do consumidor;
H14: A 1ª opção de promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as respostas
comportamentais do consumidor;
3.4 ESTRATÉGIA DA INVESTIGAÇÃO
Com o objetivo de obter um maior entendimento sobre as respostas dos consumidores,
perante as várias técnicas promocionais e conseguir relacionar essas mesmas respostas com
as suas caraterísticas sociodemográficas e económicas, foi elaborado um questionário, pois
permite obter informação relevante no apoio à tomada de decisão.
O inquérito foi distribuído online, sendo a forma encontrada mais ágil de distribuir por
uma grande amostragem, com uma grande diversidade etária e demográfica. O inquérito foi
depositado numa página web que foi partilhada especificamente para o efeito.
O presente questionário contém, na sua maioria, respostas fechadas com várias
alternativas de resposta, tendo, porém, algumas questões de resposta aberta. De forma a todas
as questões serem passíveis de análises estatísticas, todas as questões foram numeradas bem
como as suas alternativas de resposta.
34
Nas perguntas relacionadas com a perceção (resposta cognitiva) dos consumidores em
relação às promoções de vendas foram utilizadas escalas usadas em questionários, para
melhor perceção da atitude dos consumidores, e neste caso, foi utilizada a escala de Likert.
A escala de Likert, o consumidor é impelido a responder se concorda ou não concorda com
determinados atributos/pensamentos sobre um determinado assunto, numa escala de 5 pontos
entre “ discordo totalmente” e “concordo totalmente”.(Hair et al., 2002)
No caso das perguntas relacionados com o comportamento dos consumidores, as
escalas foram também ordinais, mas visto a finalidade ser distinta, as opções foram a escala
semântica diferencial, a única escala que apenas classifica os polos negativos e positivos,
usando adjetivos antónimos e a escala de intenção de comportamento, que tenta captar a
probabilidade de demonstração de como será o comportamento de compra do consumidor.
Relativamente à amostra, esta investigação insere em consumidores finais com idade
superior a 18, de ambos os sexos. A amostra é constituída por um grupo de 540 indivíduos,
com caraterísticas heterogéneas. Para o efeito, o método de seleção desta amostra foi
amostragem por conveniência, lançando o questionário online de forma a captar todos os
indivíduos que pudessem participar no estudo, com caraterísticas bastantes heterogéneas,
sendo assim composta a amostra por consumidores finais que se mostraram com maior
disponibilidade de resposta.
Após recolhidos todos os dados, procedeu-se à codificação da informação com a
inserção dos dados no programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
De seguida, procedeu-se à caraterização da amostra bem como à análise descritiva das
respostas dos consumidores, tanto ao nível afetivo, como cognitivo e comportamental.
É importante desta forma relacionar as caraterísticas do consumidor abordadas neste
questionário, com as suas respostas. É também objetivo deste estudo, perceber se a resposta
do consumidor difere consoante a técnica promocional utilizada. Estas respostas serão dadas
mais adiante com a discussão dos resultados dos inquéritos realizados que serão submetidos
a diversos testes estatísticos.
35
3.5 QUESTIONÁRIO
3.5.1 PROCESSO DE CONSTRUÇÃO DO QUESTIONÁRIO
Segundo Hair et al. (2002), há vários passos a ter em conta na elaboração de um
questionário, de forma ao mesmo servir o propósito para que foi realizado. O autor enumera
os seguintes:
1 Transformar os objetivos da pesquisa nos objetivos da informação a recolher;
2 Determinar o método de recolha de dados mais apropriado;
3 Determinar as respostas necessárias para cada objetivo;
4 Desenvolver questões específicas e escalas de medida;
5 Avaliar as questões quanto à sua validade;
6 Estabelecer o layout adequado para o questionário:
7 Avaliar o questionário e respetivo layout;
8 Aprovação das partes envolvidas no projeto;
9 Realização de pré-teste e revisão do questionário;
10 Finalizar o questionário na sua versão final;
11 Implementar o questionário
Inicialmente foi determinado os objetivos deste questionário, que passariam por obter
dados sobre os consumidores finais, bem como obter informações relevantes sobre as suas
respostas afetivas, cognitivas e comportamentais dos mesmos. Estes dados são importantes
para estabelecer a relação causal pretendida com as promoções de vendas, que também são
abordadas neste questionário.
O método de recolha escolhido foi o questionário via internet, conforme já descrito
anteriormente.
De acordo com as questões de investigação inicias, foram estabelecidas as hipóteses
de investigação para os quais era pretendido uma resposta. Foram selecionadas as questões e
escalas mais adequadas para cada hipótese/ objetivo pretendido. Todas as questões e layout
de questionário foram validadas pelo orientador desta dissertação, no qual se procederam a
algumas modificações até ao resultado final.
36
De modo a validar todo o conteúdo e forma quanto a sua perceção e validade das
questões apresentadas foi realizado um pré-teste, a um publico alvo de 10 inquiridos. Os
inquiridos deste pré-teste foram indivíduos, com idade superior a 18 anos, de ambos os sexos,
tendo em conta o critério de diversidade etária e geográfica.
Relativamente aos resultados do pré- teste realizado, foram solicitadas alterações quanto
a forma e ordenação das questões, mas não quanto ao conteúdo.
Após a realização das alterações acima citadas, foi elaborada a versão final do
questionário e foi lançada online.
De referir que toda e qualquer resposta deste questionário foi realizada sem qualquer
intervenção do investigador no processo, visto a recolha não ocorrer presencialmente junto
dos indivíduos.
3.5.2 ESTRUTURA DO QUESTIONÁRIO
O questionário realizado no âmbito desta dissertação, contém uma nota introdutória de
forma a informar os inquiridos, o âmbito da investigação em curso bem como do tema e
objetivo proposto. Esta informação foi também divulgada aquando da partilha do
questionário, por meio online.
De seguida, o questionário encontra – se organizado em 3 grupos, num total de 23
questões:
• 1º grupo – Caraterísticas do Consumidor;
• 2 º grupo – Respostas Cognitivas, Afetivas e de Atitudes do Consumidor;
• 3 º grupo - Respostas Comportamentais do Consumidor
No primeiro grupo, pretende-se obter dados do consumidor, de forma a ser possível
uma caraterização da nossa amostra em termos sociodemográficos e económicos. Esta
caraterização será futuramente utilizada para estabelecer relações de associação e causalidade
com as restantes variáveis em estudo, de acordo com o objetivo da investigação.
37
No segundo grupo deste questionário, foram abordadas questões específicas sobre o
conhecimento que o inquirido tem das promoções, bem como abordadas quais as suas
perceções e sentimentos em relação as mesmas. Foi ainda solicitado aos consumidores, que
ordenem as promoções que conhecem por ordem de sua preferência para perceber as que mais
se identificam, mas também foi requerido ao mesmo para as ordenar por ordem de utilização,
para compreender melhor se a sua preferência condiciona a sua utilização das mesmas.
Também foram colocadas questões de análise de atitude, isto é, questões que abordam a
atitude do consumidor, a sua predisposição para determinado ato, que poderão permitir prever
qual será o seu comportamento.
Por fim, no ultimo grupo deste questionário foram abordadas questões no sentido de
compreender o comportamento de compra do consumidor. Aborda questões como a
frequência de compras, os hábitos realizados numa ida as compras, os estabelecimentos onde
costumam ir bem como o que mais privilegiam na ida a esse estabelecimento comercial.
De forma a ser mais percetível, toda a estrutura do questionário bem como todas as
variáveis e questões que o mesmo contém, foi elaborada a seguinte tabela.
38
Tabela 2 - Estrutura do Questionário
3.5.3 Métodos estatísticos
As caraterísticas do consumidor abordadas neste questionário, sendo estas
sociodemográficas e económicas serão avaliadas através de tabelas de frequências absolutas
e relativas, bem como através da sua representação gráfica, tanto através de gráficos de barras
como gráficos circulares com a evidência da sua distribuição.
Todas as variáveis presentes no questionário serão igualmente submetidas a uma
análise descritiva, sendo apresentada a sua distribuição.
Foram realizados testes de qui-quadrado de independência entre diversas variáveis
em estudo, de forma a serem avaliadas associações entre os diferentes fatores. No entanto,
só as análises com resultados significativos serão discriminadas no próximo capítulo.
De seguida, procedeu-se a uma análise multivariada através de uma regressão
logística de forma a tentar responder a relação de causa-efeito objeto desta investigação.
Para a realização destes testes, foi utilizado o programa estatístico SPSS, Versão 24.
39
4. ANÁLISE E DISCUSSÃO DE RESULTADOS
4.1.INTRODUÇÃO
Neste capítulo, é abordada a análise e discussão dos resultados obtidos neste estudo.
Em primeiro lugar, será elaborada uma caraterização da amostra, através da análise de
frequências da mesma, nomeadamente às caraterísticas sociodemográficas e económicas do
individuo. De seguida, será realizada uma análise descritiva de todas as variáveis
correspondentes às respostas do consumidor, nomeadamente, cognitivas, afetivas, de atitudes
e comportamentais.
Após a caraterização estatísticas de todas as variáveis em estudo, iremos proceder à
avaliação das hipóteses de investigação, através da realização do teste de qui-quadrado e da
analise de regressão logística.
Por fim, será elaborado um resumo deste capítulo e respetiva discussão dos resultados.
4.2. CARATERIZAÇÃO DA AMOSTRA
Neste ponto, iremos apresentar as caraterísticas sociodemográficas e económicas,
consideradas relevantes para este estudo. Estas caraterísticas, conforme descrito
anteriormente na revisão de literatura, podem influenciar a forma como o consumidor
responde às promoções.
A amostra deste estudo é composta por 540 inquiridos.
Relativamente ao género dos inquiridos, segue a seguinte tabela onde é possível
observar a sua distribuição, bem como no gráfico circular.
Género Frequência Absoluta Percentagem
Masculino 256 47%
Feminino 284 53%
Total 540 100%
Tabela 3 - Distribuição da Amostra por Género
40
Distribuição da amostra por Género
53% 47%
Masculino Feminino
Figura 13 - Distribuição da Amostra por Género
De acordo com os resultados apurados, dos 540 consumidores inquiridos, a sua
distribuição por género considerou-se bastante homogénea, sendo que 53% da amostra
corresponde a indivíduos do sexo feminino (n= 284) e 47% do sexo masculino (n=256)
Relativamente às idades dos inquiridos, como demonstrado na tabela 6, a maior
concentração constata-se na faixa etária dos 45-54 (n= 166 e 31% da amostra) e de seguida,
na faixa etária dos 35-44 (n=161 e 30% da amostra). Sendo a faixa etária com menor
representatividade, a de indivíduos com mais de 65 anos, com apenas 9 indivíduos,
representando 1,7% da amostra. No entanto, de salientar que todas as faixas etárias se
encontram representadas neste estudo.
Faixas Etárias Frequência Absoluta Percentagem
18-24 22 4%
25-34 99 18%
35-44 161 30%
45-54 166 31%
55-64 83 15%
>65 9 2%
Total 540 100%
Tabela 4 - Distribuição da Amostra por Idade
41
Relativamente à localização dos indivíduos desta amostra, a mesma foi apurada
através do distrito, sendo que podemos observar a presença de 12 dos 18 distritos existentes
em Portugal. Conforme tabela apresentada abaixo, podemos constatar que o distrito de Braga
é o mais representativo, com 40% da amostra (n=217) e de seguida, com o Distrito do Porto
com 28% da amostra (n=152) e o de Aveiro, com 16% (n=85).
A representatividade dos dois primeiros distritos enunciados, deveu-se por o método
de recolha da amostra selecionado ter sido conveniência, e deste modo, foram abrangidos
com maior volume, indivíduos da área de naturalidade da investigadora bem como da sua
área de residência.
Tabela 5 - Distribuição da Amostra por Distrito
No que diz respeito à situação familiar dos indivíduos sujeitos a este questionário, 59%
dos mesmos são casados com filhos (n=321), representando mais de metade da amostra. De
seguida, com 23% estão representados os solteiros (n=124). Com menor relevância,
constatamos a classe dos viúvos, com apenas 1% da amostra (n=5).
42
Situação Familiar Frequência Percentagem
Solteiro(a) 124 23%
Casado(a) sem Filhos 34 6%
Casado(a) com Filhos 321 59%
Divorciado(a) 56 10%
Viúvo(a) 5 1%
Total 540 100%
Tabela 6 - Distribuição da Amostra por Situação Familiar
No que concerne à distribuição da amostra de acordo com as habilitações literárias, as
categorias de resposta mais representativas, foram o Secundário, com 41% da amostra e a
Licenciatura com 36%, por esta ordem respetivamente. No entanto, todas as classes se
encontram representadas na amostra, demonstrando uma grande diversidade da amostra
representada.
Distribuição da Amostra por Habilitações Literárias
100
540
1 7
6 38
41 36
219
193
4 10 1
24 52 8
2º ciclo 3º ciclo Secundário Licenciatura Pós
Graduaçao Mestrado Doutoramento Total
Frequência Percentagem
Figura 14 - Distribuição da Amostra por Habilitações Literárias
43
Relativamente a situação profissional dos inquiridos, constatamos que a maioria dos
respondentes se apresenta como trabalhador por conta de outrem, com 67% (n= 360), sendo
que com menor incidência, aparecem os estudantes, com apenas 1% da amostra (n=6). Nesta
questão, também se deu hipótese de o consumidor de escolher a opção “outra”, se a sua
situação profissional não se enquadrava nas apresentadas. Esta opção representou 3 % da
amostra, sendo que foram indicadas situações profissionais tais como: dona de casa,
trabalhador-estudante, Trabalhador em regime de recibos verdes.
Distribuição da Amostra por Situação Profissional
67
540
100
1 9 6 48
360 17 3 3
93 18 15
Frequência Percentagem
Figura 15 - Distribuição da Amostra por Situação Profissional
No que diz respeito o número de pessoas do agregado familiar, os valores variam entre
1 até 7 pessoas, sendo que com igual participação na amostra, 29%, temos os agregados
com 3 e os agregados com 4 pessoas, demonstrado na tabela abaixo. Com menor
incidência, revelam-se os agregados com 7 pessoas, com apenas 2 inquiridos.
Tabela 7 - Distribuição da Amostra por Pessoas do Agregado
44
Relativamente ao rendimento médio mensal por pessoa do agregado familiar dos
consumidores representados na amostra, conclui-se que a maioria da amostra situa-se entre
os 500€ e 999€ (n=192, 32%), de seguida, os inquiridos apresentam-se entre os 1.000€ e os
1.499€ (n=142, 26%). Com menor representatividade, apresenta-se a classe com rendimento
superior a 3.500€ (n=23; 4%).
Figura 16 - Distribuição da Amostra por Rendimento Médio Mensal por Pessoa
4.3. CARATERIZAÇÃO DAS RESPOSTAS DO CONSUMIDOR
4.3.1. RESPOSTAS COGNITIVAS E AFETIVAS
Relativamente à caraterização às questões relacionadas com as respostas afetivas e
cognitivas do consumidor, iremos começar por cada uma das questões pela sua ordem no
questionário.
No que diz respeito ao conhecimento das técnicas promocionais existentes, as
promoções que se destacam são respetivamente as reduções de preço, com 88% dos
indivíduos e de seguida, os vales de desconto com 78%. Pelo contrário, a promoção menos
conhecida por parte do consumidor, os brindes, com apenas 12% dos consumidores a
demonstrarem conhecerem a mesma.
45
Conhecimento de Cada % Não
Conhece Não Conhece % Conhece Técnica Promocional Conhece
Reduçao de Preço 474 66 88% 12%
Programas de Fidelizacao 250 290 46% 54%
Packs Promocionais 344 196 64% 36%
Vales de Desconto 419 121 78% 22%
Cupões 364 176 67% 33%
Acrescento de Produto 221 319 41% 59%
Grátis
Animadores no Ponto de 161 379 30% 70%
Venda
Folhetos 386 154 71% 29%
Amostras 249 291 46% 54%
Gratuitas/Demonstraçoes
Ilha ou topo promocional 139 401 26% 74%
Coleccionismo 201 339 37% 63%
Brindes 66 474 12% 88%
Tabela 8 - Conhecimento de Cada Técnica Promocional
De forma a perceber a preferência dos consumidores da amostra em estudo no que diz
respeito as técnicas promocionais existentes, foi solicitado que ordenassem, por ordem
decrescente, de acordo com a sua preferência. Deste modo, a 1ª opção com maior relevância
foi a redução de preço, com 329 inquiridos, 61% dos inquiridos e de seguida, os folhetos,
representando 13% (n=68). Por sua vez, como 2ª opção, a técnica promocional com maior
relevância foi os vales de desconto, com 26% dos inquiridos.
46
Preferência de Cada
Técnica Promocional
1ª
2ª
3ª
4ª
5ª
6ª
7ª
8ª
9ª
10ª
11ª
12ª
Reduçao de Preço 329 39 32 22 14 6 12 5 7 4 6 3
Programas de Fidelizacao 17 50 39 35 16 14 11 13 12 13 8 6
Packs Promocionais 16 101 83 44 46 22 14 4 7 3 1 0
Vales de Desconto 20 139 94 78 29 19 13 8 4 4 2 0
Cupões 23 64 83 64 46 20 20 9 8 3 3 1
Acrescento de Produto
Grátis
7 33 44 39 34 28 14 9 3 6 1 1
Animadores no Ponto de Venda
6 9 14 6 11 10 14 21 23 13 9 5
Folhetos 68 44 49 45 37 32 20 30 17 11 2 2
Amostras
Gratuitas/Demonstraçoes
15 18
20 32 44 36 31 15 13 5 3 0
Ilha ou topo promocional 11 6 11 10 7 10 16 22 10 18 9 0
Coleccionismo 6 6 8 1 2 4 3 3 9 5 10 10
Brindes 19 9 63 14 15 32 20 21 14 16 10 5
Nenhuma das Anteriores 3 22 0 150 239 307 352 380 413 439 476 507
Tabela 9 - Preferência por Ordem Decrescente de Cada Técnica Promocional
Preferência de Cada Técnica Promocional
1ª Opção 2ª Opção
Frequência Percentagem
Frequência Percentagem
Absoluta Absoluta
Reduçao de Preço 329 61% 39 7%
Programas de Fidelizacao 17 3% 50 9%
Packs Promocionais 16 3% 101 19%
Vales de Desconto 20 4% 139 26%
Cupões 23 4% 64 12%
Acrescento de Produto 7 1%
Grátis
33 6%
Animadores no Ponto de 6 1% Venda
9 2%
Folhetos 68 13% 44 8%
Amostras 15 3%
Gratuitas/Demonstraçoes
18 3%
Ilha ou topo promocional 11 2% 6 1%
Coleccionismo 6 1% 6 1%
Brindes 19 4% 9 2%
Nenhuma das Anteriores 3 1% 22 4%
Sem resposta 0 0% 0 0%
Total 540 100% 540 100% Tabela 10 - Preferência de Cada Técnica Promocional -1ª e 2ª opção
47
Quanto ao meio de comunicação como os consumidores tem conhecimento das
promoções existentes nos retalhistas, o mais utilizado é o folheto com 78% dos inquiridos a
afirmarem terem conhecimento das promoções através do mesmo. De seguida, os
consumidores assinalam a SMS, sendo que 47% dos inquiridos respondem afirmativamente
a este meio de comunicação. O meio considerado menos eficaz na listagem apresentada, foi
a página de cupões com apenas 21% da amostra a considerar este como um dos meios
preferenciais.
78%
Meios de comunicação - Promoções
47% 41% 37% 28% 21%
3%
Folheto SMS Publicidade na Redes Sociais Publicidade nos Página de Outro Meio de
Loja e/ou Media Cupões Comunicação
Outdoor
Utiliza Não utiliza %Utiliza
Figura 17 - Meios de Comunicação Promoções
Quando os inquiridos foram questionados que efeitos a promoção teria em si, a
resposta com maior taxa de adesão foi a compra antecipada, com 32%, seguindo-se de
imediato, pela experimentação de novo produto, com 26% de respostas afirmativas por parte
dos inquiridos. No entanto, que em qualquer um dos efeitos apresentados, a não presença do
efeito revelou-se superior à sua presença.
48
Efeitos da promoção Presente Não presente % Presente % Não
Presente
Compra Antecipada 173 367 32% 68%
Compra de Impulso 79 461 15% 85%
Experimentação de novo produto 139 401 26% 74%
Substituição entre marcas 117 423 22% 78%
Repetição de uma compra de uma determinada marca 118 422 22% 78%
Fidelização 74 466 14% 86%
Aumento de compras por cada visita à loja 76 464 14% 86%
Nenhum dos Anteriores 112 428 21% 79%
Tabela 11 - Efeitos Promocionais
De forma a compreender melhor, a perceção dos consumidores relativamente aos artigos
que se encontram em promoção, foram selecionados três critérios nos quais os mesmos teriam
de avaliar segundo a escala de Likert, sendo que 1 representaria Discordo Totalmente e 5,
Concordo Totalmente. Quanto ao atributo “Menor Qualidade”, 207 inquiridos, 38% da
amostra respondeu “Não concordo/Nem discordo”. Já relativamente ao critério
oportunidade, a resposta já se verificou distinta. Neste caso, 263 inquiridos, cerca de 48%
respondeu “Concordo”. Relativamente à ultima variável “Fim de Validade”, a resposta mais
obtida foi “Não concordo/Nem discordo”, com 184 inquiridos, representando 34%; no
entanto quanto a esta variável, a resposta “Concordo” revelou-se bastante significativa
também, com 133 inquiridos (25%).
49
Perceção Artigos em Promoção
Discordo
Totalmente Discordo Não
concordo/Nem discordo
Concordo Concordo
Totalmente
Menor
Qualidade
92 132 207 84 25
Oportunidade 27 20 110 263 120
Fim de
validade
89 96 184 133 38
Tabela 12 - Perceção de Artigos em Promoção
4.3.2. RESPOSTAS DE ATITUDES
Relativamente à caraterização às questões relacionadas com aquilo que consideramos as
respostas que revelam as atitudes do consumidor ou a sua predisposição para certo
comportamento, iremos começar por cada uma das questões pela sua ordem no questionário.
De igual forma, que foi solicitado que os consumidores ordenassem as várias técnicas
promocionais por ordem decrescente de preferência, os mesmos foram impelidos novamente
a ordenar as mesmas, mas desta vez, pelo critério de utilização. Como 1ª opção de promoção
mais utilizada, destaca-se a redução de preço com uma representatividade de 43% (n=31),
seguindo- se dos folhetos com 14% (n=78). Como segunda opção escolhida destaca-se os
vales de desconto, com 21% das respostas (n=111).
Utilização de Cada Técnica Promocional
1ª
2ª
3ª
4ª
5ª
6ª
7ª
8ª
9ª
10ª
11ª
12ª
Reduçao de Preço 231 53 52 36 23 14 11 8 9 16 9 3
Programas de Fidelizacao 34 55 30 24 16 12 10 14 12 11 5 4
Packs Promocionais 19 81 73 49 39 23 23 9 10 3 0 0
Vales de Desconto 33 111 92 68 34 19 16 10 12 3 1 0
Cupões 43 66 69 55 38 24 17 11 3 6 5 0
Acrescento de Produto Grátis 8 29 37 35 32 29 12 9 6 2 1 1
Animadores no Ponto de
Venda
13 8 15 10 8 10 11 12 21 13 6 3
Folhetos 78 53 48 46 37 22 15 20 11 6 2 1
Amostras
Gratuitas/Demonstraçoes
17 25 26 37 35 31 27 11 10 4 2 0
Ilha ou topo promocional 17 13 13 3 6 7 9 22 8 8 10 2
Coleccionismo 12 8 2 3 5 2 1 3 5 5 7 10
Brindes 34 10 10 15 12 24 23 14 6 12 6 3
Nenhuma das Anteriores 1 28 73 159 255 323 365 397 427 451 486 513
Tabela 13 - Utilização por Ordem Decrescente de Cada Técnica Promocional
50
Utilização de Cada Técnica
Promocional
1ª Opção 2ª Opção
Frequência Percentagem
Frequência Percentagem
Absoluta Absoluta
Reduçao de Preço 231 43% 53 10%
Programas de Fidelizacao 34 6% 55 10%
Packs Promocionais 19 4% 81 15%
Vales de Desconto 33 6% 111 21%
Cupões 43 8% 66 12%
Acrescento de Produto Grátis 8 1% 29 5%
Animadores no Ponto de Venda 13 2% 8 1%
Folhetos 78 14% 53 10%
Amostras 17 3%
Gratuitas/Demonstraçoes
25 5%
Ilha ou topo promocional 17 3% 13 2%
Coleccionismo 12 2% 8 1%
Brindes 34 6% 10 2%
Nenhuma das Anteriores 1 0% 28 5%
Total 540 100% 540 100%
Tabela 14 - Utilização de Cada Técnica Promocional – 1ª e 2ª opção
Relativamente à questão “Já alguma vez se dirigiu a um estabelecimento motivado por
uma promoção”, 85% dos inquiridos respondeu que “Sim”, representando 460 indivíduos,
não deixando qualquer dúvida da sua expressividade.
Ida às compras devido a promoção
15% 85%
Sim
Não
Figura 18 - Ida às compras devido a promoção
51
Questionamos igualmente os consumidores para distinguir dentro das promoções
presentes neste estudo, o que mais o impeliria a consumir no que diz respeito a bens
alimentares e também, em bens não alimentares. No caso dos bens alimentares, a redução de
preço apresenta-se assumidamente como a preferida dos consumidores, com 79% (n=426). A
mesma resposta é dada relativamente aos bens não alimentares.com a mesma percentagem
de respostas, mas com um número superior em frequência absoluta de inquiridos (n=428).
Figura 19 - Escolha de Promoção na compra de bens alimentares
428
79
Escolha promoção - bens não alimentares
Frequência Percentagem
6 3 3 2 2 2 2 1 0
32 17 15 12 12 9 9 4 1 1
Figura 20 - Escolha de Promoção na compra de bens não alimentares
52
De forma a podermos garantir que só os responsáveis de compras, poderiam responder
as perguntas relacionadas com as respostas comportamentais perante as promoções,
condicionamos o prosseguimento do questionário com a seguinte pergunta: “É o responsável
pelas compras de casa!”. Podemos constatar perante esta questão, que 74% dos inquiridos
eram responsáveis pelas compras de casa. Desta forma, apenas os inquiridos, que
responderam sim, sendo 398 indivíduos, prosseguiram com o respetivo questionário.
Responsável pelas Compras
26%
74%
Sim
Não
Figura 21 - Responsável pelas Compras de Casa
4.3.3. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS
Por fim, procedemos a caraterização das ultimas variáveis representadas neste
questionário, que correspondem as respostas comportamentais do consumidor. De salientar,
que visto que nem todos os consumidores são responsáveis pelas compras de casa, apenas
398 indivíduos encontram-se representados nas questões seguintes, cerca de 74% dos
inquiridos.
Quanto à frequência de compra, 30% dos consumidores que responderam a esta
questão, apresentam-se como consumidores frequentes (n=161), sendo que apenas 1%
respondeu “Nunca” (n=3).
53
Frequencia de Compra Frequência Absoluta Percentagem
Nunca 3 1%
Raramente 7 1%
Ocasionalmente 90 17%
Muitas vezes 137 25%
Frequentemente 161 30%
Sem resposta 142 26%
Total 540 100% Tabela 15 - Frequência de Compra
No que diz respeito aos hábitos quando realizam compras, os inquiridos referem na
sua maioria a lista de compras (n= 323), seguida da consulta de folhetos (n=158). Nesta
questão, ainda foi dada oportunidade de selecionar “outra”, com apenas 6 inquiridos, que
correspondem a hábitos como: consulta de APP bem consulta de testes de qualidade bem
como de comparação de preços.
Hábitos de Compra Utiliza Não Utiliza Não respondido
Lista de Compras 323 75 142
Consulta de Folhetos 158 240 142
Consulta de Talões/Cupões de Desconto 136 262 142
Consulta de Promoções Online 48 350 142
Não tenho nenhum hábito 46 356 142
Outra 6 392 142
Tabela 16 - Hábitos de Compra
Relativamente ao estabelecimento onde realiza as suas compras, o mais representativo
foi a insígnia Continente com 32% das respostas, seguindo-se o Pingo Doce com 22%. E a
mesma relação se verifica quando a questão se relaciona com o estabelecimento onde gastam
mais dinheiro, sendo ainda mais representativa a insígnia continente, com 24% das respostas.
54
Estabelecimento onde Realiza compras
171
32
118 22
Frequência Percentagem
7 4 3 3 1 1
38 24 18 17 7 5
Continente Pingo Doce Lidl Retalho Tradicional
Mini Preço Outra Intermarché Jumbo
Figura 22 - Estabelecimento onde Realiza Compras
Estabelecimento onde Gasta Mais Dinheiro
184
34
120 22
Frequência Percentagem
5 4 3 2 1 1
29 24 16 13 7 5
Continente Pingo Doce Lidl Retalho Tradicional
Mini Preço Outra Jumbo Intermarché
Figura 23 - Estabelecimento onde Gasta mais Dinheiro
Por fim, foi solicitado aos consumidores que classificassem, segundo uma escala,
sendo 1 Irrelevante e 5, muito relevante, cada um dos critérios que tem em conta na escolha
do local onde realizam as suas compras. Quanto ao critério de preços permanente baixos, 149
inquiridos responderam que era relevante e 118, como muito relevante. No que diz respeito
ao critério de qualidade dos produtos este ainda se revela um fator mais decisivo, com 184
inquiridos a considerar um fator relevante. O mesmo se reflete, nos restantes dois critérios,
sendo as promoções relevantes para 168 indivíduos e a conveniência de horário para 139 dos
inquiridos. De salientar que em todos os fatores, a mediana foi de 4, que corresponde ao
atributo Relevante.
55
Tabela 17 - Fatores na Escolha do Local de Compras
4.4. TESTES DE HIPÓTESES
4.4.1. TESTE DE INDEPENDÊNCIA DO QUI-QUADRADO
Após a caraterização das variáveis presentes no questionário realizado, procedeu -se
à administração de teste de independência de qui-quadrado, de forma a avaliar se as variáveis
em estudo são independentes entre si, ou se pelo contrário, tem alguma associação. Segundo
Maroco (2007), este teste serve assim para demonstrar se 2 ou mais populações/grupos
diferem o seu comportamento na presença de uma determinada caraterística.
Para o teste ser considerado válido e aplicado com rigor, devem ser garantidas
algumas condições, tais como: as populações ou grupos em análise, terão de ter mais de 20
indivíduos; todas as frequências esperadas terão de ter um valor superior a 1 e mais de 20%
das células devem ter uma contagem superior a 5. Caso estas condições não se verifiquem,
os dados serão submetidos com recurso à simulação de Monte Carlo, sendo os resultados
devidamente corrigidos.
A simulação de Monte Carlo, conforme Maroco (2007) descreve, é um “método
estatístico que procura determinar a probabilidade de ocorrência de uma determinada situação
experimental, através de um conjunto elevado de simulações, baseado na geração aleatória
de amostras”.
56
De forma a podermos responder as hipóteses de investigação em estudo, iremos
avaliar se as variáveis presentes em cada uma das hipóteses são independentes entre si, através
deste teste.
Desta forma, iremos considerar as seguintes hipóteses nos testes de qui-quadrado
efetuados:
H0: As variáveis são independentes entre si
H1: As variáveis não são independentes entre si
De salientar, que para podermos rejeitar a hipótese H0, o valor de significância (p-
value) tem de ser inferior a 0,05 (1- nível de confiança adotado de 95%). Pelo contrário, nos
casos em que o p-value obtido é igual ou superior a 0,05 (p≥0,05) considera-se que as
diferenças entre os valores observados e os valores esperados não são significativas e, desta
forma, as variáveis não apresentam uma associação estatística significativa.
Em qualquer um dos subcapítulos abaixo descriminados, apenas serão apresentados
os resultados que cumpram a condição de rejeição de H0, em breves tabelas resumo de
várias tabelas de contingência obtidas com o processamento de dados em SPSS. O mesmo
se aplica em relação aos resultados das tabelas de referencia cruzada, com o detalhe das
diferenças entre os valores reais e observados que evidenciam o que foi afirmado
anteriormente dos resultados obtidos nas tabelas de contingência, em que serão apenas
demonstrados os resultados mais significativos. Contudo, todas as tabelas processadas
encontram-se nos anexos deste documento.
4.4.1.1. CARATERÍSTICAS DO CONSUMIDOR
Neste subcapítulo serão analisados todos os testes de hipóteses que pretendem
evidenciar associações com as caraterísticas de cada consumidor, sendo estas o sexo, a idade,
o distrito, situação familiar, habilitações literárias, situação profissional, pessoas que
constituem o agregado familiar e rendimento médio mensal por pessoa do agregado.
57
Estas caraterísticas foram tidas em conta para a realização de testes de independência
de qui quadrado com cada um dos fatores associados às respostas cognitivas, afetivas, de
atitudes, comportamentais.
4.4.1.1.1. RESPOSTAS COGNITIVAS
Relativamente à hipótese de investigação “H1: As caraterísticas do consumidor estão
relacionadas com as respostas cognitivas do consumidor”; iremos então averiguar se as
variáveis que caraterizam os consumidores são independentes das suas respostas cognitivas.
Relativamente à variável conhecimento dos tipos de promoções, no que diz respeito
à promoção Redução de Preço, não se rejeita H0, visto em todos os testes efetuados o p-value
ser superior a 0,05. No entanto, no que diz respeito ao conhecimento dos Programas de
Fidelização, packs promocionais, vales de desconto, cupões, acréscimo de produto grátis,
animadoras no ponto de venda, folhetos, amostras gratuitas, ilha promocional, colecionismo
e brindes, as mesmas não são independentes de todas as variáveis caraterísticas do
consumidor, conforme tabela abaixo.
Conhecimento Promoções Resultados Observações
Programa de Fidelização • Sexo: p-value = 0,007 <0,05
• Habilitações Literárias : p-value = 0,046 <0,05
• Pessoas do agregado : p-value = 0,003 <0,05
Rejeitar
H0
Packs Promocionais • Sexo: p-value = 0,012 <0,05
• Idade : p-value = 0,011 <0,05
• Situação Familiar: p-value = 0,041 <0,05
• Habilitações Literárias: p – value =0,001<0,05
Vales de Desconto • Habilitações Literárias : p-value=0,018<0,05
• Situação Profissional : p-value=0,049<0,05
Cupões • Sexo : p-value= 0,001<0,05
• Idade : p-value : 0,005<0,05
• Distrito : p-value : 0,027<0,05
• Habilitações Literárias : p-value=0,024<0,05
58
Acrescento de Produto • Idade : p-value : 0,019<0,05
Grátis • Distrito : p-value : 0,002<0,05
• Habilitações Literárias : p-value : 0,00<0,05
• Pessoas do agregado : p-value : 0,037<0,05
Animadores no Ponto de • Distrito : p-value : 0,030<0,05
Venda • Habilitações Literárias : p-value : 0,005<0,05
Folhetos • Sexo : p-value : 0,013<0,05
• Rendimento Médio Mensal: p-value:
0,004<0,05
Amostras Gratuitas • Idade : p-value : 0,00<0,05
• Distrito : p-value : 0,032<0,05
• Situação Familiar : p-value : 0,001<0,05
• Habilitações Literárias : p-value : 0,002<0,05
• Situação Profissional : p-value=0,007<0,05
Ilha/topo promocional • Idade : p-value : 0,045<0,05
• Distrito : p-value : 0,002<0,05
• Habilitações Literárias : p-value : 0,011<0,05
Coleccionismo • Sexo : p-value : 0,005<0,05
• Habilitações Literárias : p-value : 0,020<0,05
• Rendimento Médio Mensal: p-value:
0,031<0,05
Rejeitar H0
Brindes • Idade: p-value: 0,02<0,05
• Distrito: p-value: 0,000<0,05
• Habilitações Literárias : p-value : 0,001<0,05
Tabela 18 - Resultados Testes Qui- Quadrado : Conhecimento Promoções e Caraterísticas do
Consumidor
Este facto também poderá ser constatado através das diferenças entre os valores
esperados e observados presentes nas tabelas de referência cruzada em anexo. Abaixo,
encontram-se detalhadas as principais diferenças encontradas em algumas das técnicas
promocionais detalhadas neste estudo.
59
No que diz respeito, ao conhecimento do programa de fidelização, quanto à
variável sexo, há diferenças significativas tanto no sexo masculino como do sexo feminino,
sendo que era esperado que 119 homens conhecessem esta técnica promocional, no entanto,
134 homens afirmam conhecer a mesma. Quanto à variável habilitações literárias, a maior
diferença constata-se no secundário, onde se esperava que 101 indivíduos conhecessem, dos
quais 85 indivíduos revelam conhecer. Por fim, era esperado que 38 indivíduos que conhecem
os programas de fidelização tivessem apenas 1 pessoa no agregado familiar, contudo o
resultado do questionário revelou 51 indivíduos.
No que diz respeito, ao conhecimento de packs promocionais, quanto à variável
sexo, há diferenças significativas tanto no sexo masculino como do sexo feminino, sendo que
era esperado que 163 homens conhecessem esta técnica promocional, no entanto, 149 homens
afirmam conhecer a mesma. Relativamente à variável idade, as classes 55-64 e 25-
34 são as que apresentam diferenças mais significativas para quem conhece a promoção,
sendo o valor observado inferior ao esperado na primeira classe e a relação inversa na segunda
classe. Relativamente à situação familiar, as categorias que apresentam maiores diferenças
significativas são a solteiro e a casado com filhos. Na primeira, era esperado que
79 indivíduos solteiros conhecessem esta técnica, no entanto, 91 revelaram conhecer. Na
segunda classe apresentada, a relação é inversa, sendo esperado 205 indivíduos nesta
condição, dos quais apenas existem 197. Por fim, quanto à variável habilitações literárias, a
maior diferença constata-se no secundário, onde se esperava que 140 indivíduos
conhecessem, dos quais 119 indivíduos revelam conhecer e de seguida, na licenciatura, onde
era expectável 123 consumidores que conhecessem esta técnica promocional, possuíssem este
grau sendo que os testes revelam que 140 o possuem realmente.
Relativamente ao conhecimento dos vales de desconto, as maiores diferenças
encontradas face aos valores esperados apontam igualmente para as categorias secundário e
licenciatura, quando nos referimos à variável habilitações literárias. Quanto aos indivíduos
que conhecessem esta técnica, era expectável mais consumidores com o grau de secundário
dos que os que foram observados e menos com o grau de licenciatura. Na variável situação
profissional, as categorias de trabalhador por conta de outrem e trabalhador por conta própria
60
apresentam diferenças significativas. Era esperado menos trabalhadores por conta de outrem
do que o observado e mais trabalhadores por conta própria.
Relativamente ao conhecimento de cupões, relativamente à variável sexo, a mesma
apresenta diferenças significativas tanto no sexo feminino como no sexo masculino, sendo
que era esperado que menos mulheres conhecessem esta promoção. Relativamente à idade,
a classe com maior diferencial são os indivíduos entre os 25 e 34 anos, sendo que era
expectável que menos indivíduos nesta faixa etária tivessem conhecimento desta técnica. No
que diz respeito ao distrito, há mais indivíduos do distrito do Porto com conhecimento desta
técnica face ao que o modelo estima (113 vs 103). Relativamente às habilitações literárias,
igualmente ao comportamento de outras técnicas promocionais, os graus de secundário e
licenciatura apresentam o maior diferencial, sendo que era expectável menos consumidores
com o grau de secundário que conhecessem esta técnica dos que os que foram observados e
mais com o grau de licenciatura.
No que diz respeito aos meios de comunicação através dos quais os consumidores,
tem acesso às promoções, os meios Redes Sociais, Publicidade nos Media e Publicidade na
Loja e/ou Outdoor, os mesmos não tem qualquer associação a nenhuma caraterística do
consumidor. Todavia, os meios Folheto, SMS, Página de Cupões e Outro Meio de
Comunicação apresentam p-value inferior ao nível de confiança presente no teste perante
algumas caraterísticas do consumidor, conforme tabela abaixo.
Tabela 19 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Meios de Comunicação Promoções e Caraterísticas do
Consumidor
61
Iremos agora detalhar as principais diferenças encontradas entre os valores reais e
observadas, das tabelas de referencia cruzadas obtidas, nos meios de comunicação acima
mencionados.
Em relação ao meio de comunicação folheto, esta relação é impulsionada pelas
diferenças significativas entre os valores observados e valores esperados na opção 1 pessoa
e 4 pessoas no agregado familiar, sendo que era expectável que 64 consumidores com 1
pessoa no seu agregado utilizassem este meio, no entanto apenas 51 utilizam; com 4 pessoas
no agregado a situação é inversa, sendo o valor observado superior ao esperado, 130 vs 122.
Relativamente à variável rendimento médio mensal por pessoa do agregado, esta também
apresenta diferenças significativas, evidentes nas classes 500 a 999€ e 1000€ a 1499€.
Contata-se com a tabela de referência cruzada, 149 indivíduos com rendimentos por pessoa
entre os 500 e os 999€, tem conhecimento de promoções através de folhetos face a 149
esperados, num cenário de independência das variáveis.
Em relação ao meio de comunicação SMS, a relação de associação estatisticamente
significativa comprovada acima com a variável sexo, pode-se constatar nas diferenças
registadas entre os valores reais e observados tanto no género masculino como feminino,
sendo a mesma inversa, pois no caso do género masculino, eram esperados menos indivíduos
com utilização deste meio do que o realmente observado, sendo que no género feminino, o
número de casos reais é superior aos valores esperados.
Em relação ao meio de comunicação página de cupões, quando relacionado com a
situação profissional, apresenta diferenças significativas entre os valores observados e
esperados. De acordo com os dados obtidos, a maior diferença evidencia-se na categoria
Trabalhador por conta própria. Era esperado que 73 trabalhadores por conta própria não
utilizassem este meio de comunicação, no entanto o estudo revela que são 85 , os indivíduos
nesta condição.
Em relação ao outro meio de comunicação, quando relacionado com a variável
habilitações literárias, apresenta diferenças significativas entre os valores observados e
esperados. De acordo com os dados obtidos, a maior diferença evidencia-se na categoria pós-
62
graduação, sendo que apenas 1 individuo nesta condição é estimado pelo modelo, sendo o
resultado real, 4 indivíduos.
4.4.1.1.2. RESPOSTAS AFETIVAS
Relativamente à hipótese de investigação “H2: As caraterísticas do consumidor estão
relacionadas com as respostas afetivas do consumidor”; iremos de seguida, averiguar se as
variáveis que caraterizam os consumidores são independentes das suas respostas afetivas.
Quanto à variável efeitos sentidos perante uma promoção, o fator fidelização não
apresenta valores estatisticamente significativos, desta forma o comportamento deste fator é
independente das caraterísticas do consumidor que o sente. De notar que a variável sexo
apresenta p-value inferiores a 0,05 em todas as variáveis efeitos promocionais apresentados.
Efeitos Promoções Resultados Observações
Compra antecipada • Sexo: p-value: 0,016<0,05
Rejeitar H0
Compra por Impulso • Sexo: p-value: 0,000<0,05
• Idade : p-value: 0,042<0,05
• Distrito : p-value: 0,009<0,05
Experimentação de um novo • Sexo: p-value: 0,011<0,05
produto • Pessoas do agregado : p-value:
0,021<0,05
Substituição entre marcas • Sexo: p-value: 0,000<0,05
• Idade: p-value: 0,009<0,05
• Habilitações Literárias: p-value:
0,001<0,05
Repetição de uma compra de • Sexo: p-value: 0,023<0,05
uma determinada marca
Aumento de compras por cada • Sexo: p-value: 0,013<0,05
visita à loja • Idade : p-value: 0,005<0,05
• Distrito : p-value: 0,013<0,05
• Pessoas do agregado : p-value:
0,002<0,05
63
Nenhum dos anteriores • Sexo: p-value: 0,011<0,05
• Situação Profissional : p-value:
0,017<0,05
Tabela 20 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Efeitos Promoções e Caraterísticas do Consumidor
Existem, portanto, diferenças significativas entre os valores observados e valores
esperados, ou seja, em cada efeito promocional era esperado um determinado número de
indivíduos para uma determinada categoria de uma caraterística sociodemográfica e
económica do consumidor superior ou inferior ao observado. Iremos de seguida, detalhar as
principais diferenças encontradas nos seguintes efeitos: a compra antecipada, compra por
impulso e experimentação de novo produto.
No que diz respeito à compra antecipada relativamente à variável sexo, a diferença
é significativa em ambos os géneros, com relações inversas. Quanto à presença deste efeito,
era esperado que fosse sentido por 91 mulheres e 82 homens, sendo que foi identificado este
sentimento por 104 mulheres e 69 homens.
No que diz respeito às compras por impulso relativamente à variável sexo, a
diferença é também neste caso, significativa em ambos os géneros, com relações inversas.
Quanto à presença deste efeito, era esperado que fosse sentido por 42 mulheres e 38 homens,
sendo que foi identificado este sentimento por 24 mulheres e 55 homens. Relativamente à
variável idade, a classe onde se identifica maiores diferenças é a dos 45-54 anos, sendo que
153 indivíduos desta classe afirmam não sentir este efeito, contrariando os 142 estimados
pelo modelo. Quanto ao distrito, os indivíduos do distrito de Santarém apresentam as
diferenças mais significativas, com 5 indivíduos a referirem este efeito face ao valor esperado
de 1.
Quanto à perceção dos artigos em promoção, os fatores de menor qualidade e
oportunidade apenas têm associação com algumas variáveis, não demonstrando forte
associação entre estas componentes. O fator fim de validade, por sua vez, não apresenta
nenhuma associação com nenhuma caraterística do consumidor.
64
Perceção Artigos em
Promoção
Resultados Observações
Menor Qualidade • Sexo: p-value: 0,000<0,05
Oportunidade • Idade : p-value: 0,016<0,05
• Situação Familiar : p-value: 0,047<0,05
Rejeitar H0
Tabela 21- Resultados Testes Qui- Quadrado : Perceção Artigos em Promoção e Caraterísticas do
Consumidor
Constatamos que a menor qualidade é percecionada por mais ou menos indivíduos
de sexo masculino e feminino, do que é esperado, principalmente nos que concordam com
esta perceção. Por exemplo, dos indivíduos que concordam com este atributo, temos 59
homens e 25 mulheres, sendo que deveríamos ter 40 e 44 respetivamente.
Relativamente à variável oportunidade, os valores reais da mesma quando
relacionada com a idade e situação familiar dos consumidores diferem dos estimados. Quanto
à idade, as diferenças mais significativas apresentam-se nas classes etárias de 35-44 quando
discordam totalmente da atribuição deste atributo, e 55-64 quando concordam. Quanto à
situação familiar, a categoria solteiro apresenta diferenças significativas em todas as
categorias de avaliação da perceção oportunidade, sendo a mais representativa, na categoria
não concordo/nem discordo com uma diferença de 7 indivíduos a menos do que o esperado.
De seguida, de forma a responder à questão foi analisada a associação da variável da
Preferência Promocional com as caraterísticas do consumidor. Para esta análise, apenas foi
tida em conta a 1ª opção do consumidor. Em nenhum dos testes realizados, o valor do p-
value foi inferior ao nível de confiança, não se rejeitando desta forma H0.
4.4.1.1.3. RESPOSTAS DE ATITUDES
Iremos agora, verificar se as variáveis identificadas na questão “H3: As caraterísticas
do consumidor estão relacionadas com as respostas de atitudes do consumidor” são
independentes. Desta forma, iremos conforme já feito anteriormente para os vários tipos de
respostas, efetuar testes de independência qui-quadrado para cada uma das caraterísticas do
consumidor com cada uma das respostas de atitudes.
65
Em primeiro lugar, foi analisada a variável Motivação de ida ao local de compras
por uma promoção. Esta variável só apresenta valores estatisticamente significativos, perante
as caraterísticas da idade, distrito e situação profissional.
Motivação Promoção Ida Resultados Observações
• Idade: p-value: 0,005<0,05
• Distrito : p-value: 0,034<0,05
• Situação Profissional : p-value: 0,012<0,05
Rejeitar H0
Tabela 22 - Resultados Testes Qui- Quadrado : Motivação Promoção Ida e Caraterísticas do
Consumidor
Em relação à variável idade, a motivação de ida ao local de compras por uma
promoção, apresenta diferenças significativas entre os valores reais e observados nas classes
etárias 45-54 e 35-44, sendo a motivação positiva em 132 indivíduos com idades
compreendidas entre os 45-54 e 146 na classe entre os 35 e 44 anos de idade, face a 141 e
137 indivíduos esperados, respetivamente. Quanto ao distrito, a maior diferença regista-se
no distrito de Lisboa, com 36 indivíduos do distrito de Lisboa que se revelam que já foram a
um estabelecimento realizar as suas compras, motivados por uma promoção, em detrimento
de 33 indivíduos esperados. Quanto à situação profissional, eram esperados apenas 306
trabalhadores por conta de outrem com esta motivação, no entanto 317 afirmam já a terem
sentido.
De seguida, foi analisada a associação das caraterísticas do consumidor e a variável
1ª opção de utilização promoção. De acordo com o teste efetuado, apenas na variável sexo
rejeita-se H0, com p-value <0,05, isto é, rejeita-se a hipótese de que as variáveis em estudo
sejam independentes. Este teste pretende assim tentar evidenciar ou não uma associação que
permita responder à seguinte hipótese de investigação: “H5: A 1ª opção de promoção
preferida pelo consumidor está relacionada com as caraterísticas do consumidor”
66
1ª opção de utilização
promoção
Resultados Observações
• Sexo: p-value: 0,002<0,05 Rejeitar H0
Tabela 23 - Resultados Testes Qui- Quadrado: 1ª opção de utilização Promoção e Caraterísticas do
Consumidor
Quanto à escolha de promoção na compra de bens alimentares, esta só apresenta
resultados estatisticamente significativos na variável idade, p-value= 0,007 e no caso dos bens
não alimentares, o mesmo apenas sucede na variável habilitações literárias, p-value =
0,018.
Escolha Promoção
Resultados
Observações
Bens Alimentares
• Idade: p-value: 0,007<0,05
Rejeitar H0
Bens Não Alimentares
• Habilitações Literárias: p-value:
0,018<0,05
Tabela 24 - Resultados Testes Qui- Quadrado : Escolha Promoção Bens Alimentares e Não Alimentares
e Caraterísticas do Consumidor
Quanto a variável Responsável pelas Compras de Casa, verifica-se que a mesma
poderá não ser independente das caraterísticas sexo, idade e situação familiar dos
consumidores.
Responsável pelas Compras
de Casa
Resultados Observações
• Sexo: p-value: 0,000<0,05
• Idade: p-value: 0,001<0,05
• Situação Familiar: p-value: 0,015<0,05
Rejeitar H0
Tabela 25 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Responsável pelas Compras de Casa e Caraterísticas do
Consumidor
Relativamente aos resultados acima descrito, podemos constatar também através das
diferenças reportadas entre os valores observados e estimados nas variáveis sexo, idade e
situação familiar. Na variável sexo, eram esperadas 215 mulheres como responsáveis pelas
compras de casa, no entanto 256 responderam afirmativamente, sendo a relação inversa do
67
género masculino, que eram esperados 194 homens e apenas 152 o afirmam ser. Quanto à
idade, a maior diferença dos que são afirmam responsáveis pelas compras de casa, reside nas
classes etárias de 35 a 44 anos e de 55 a 64 ano, sendo que na primeira, há mais 12 indivíduos
do que era esperado e na segunda, menos 8. Quanto à situação familiar, a maior diferença
reside na categoria solteiro e divorciado, havendo menos solteiros do que era esperado nesta
condição e mais divorciados do que o esperado (85 vs 94 e 49 vs 42).
4.4.1.1.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS
De acordo com a hipótese de investigação “H4: As caraterísticas do consumidor estão
relacionadas com as respostas comportamentais do consumidor”, foi analisada a
independência entre os fatores comportamentais, tais como a frequência de compra, os
hábitos de compra, o estabelecimento onde realizam as suas compras, o estabelecimento onde
gastam mais dinheiro e por fim, os fatores que o levam a escolher o local de compras e as
caraterísticas sociodemográficas do consumidor.
Quanto à frequência de compra, apenas as variáveis idade, habilitações literárias e
situação profissional poderão não ser independentes, pois é rejeitado H0.
Frequência de Compra Resultados Observações
• Idade: p-value: 0,017<0,05
• Habilitações Literárias: p-value: 0,004<0,05
• Situação Profissional: p-value: 0,008<0,05
Rejeitar H0
Tabela 26 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Frequência de Compra e Caraterísticas do Consumidor
Quanto à variável idade, a frequência de compra apresenta diferenças significativas
entre os valores reais e os esperados, principalmente na classe dos 25 aos 34 anos, que era
esperado que 28 consumidores nesta faixa etária fossem frequentemente às compras, no
entanto, o estudo revela 32 consumidores nesta condição. Quanto às habilitações literárias, a
maior divergência incide nas categorias secundário e licenciatura e com uma utilização
frequente, com menos 9 consumidores no caso do ensino secundário e mais 7 na licenciatura
68
do que o esperado. Relativamente à variável situação profissional, os trabalhadores por conta
de outrem que frequentemente vão às compras são 110 face a 106 estimados.
Relativamente aos hábitos de compra, apenas as variáveis Lista de compras, Não
tenho nenhum habito e outra, apresentam valores de p-value superiores a 0,05, não permitindo
rejeitar H0. Contudo, o mesmo não se verifica com as variáveis consulta de
folhetos, consulta de talões/cupões de desconto e consulta de promoções online.
Hábitos de Compra Resultados Observações
Consulta de Folhetos • Idade: p-value: 0,005<0,05
• Situação Familiar: p-value:
0,040<0,05
Rejeitar H0
Consulta de Talões/Cupões de • Habilitações Literárias: p-value:
Desconto 0,031<0,05
Consulta de Promoções • Idade: p-value: 0,001<0,05
Online • Distrito: p-value: 0,022<0,05
Tabela 27 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Hábitos de Compra e Caraterísticas do Consumidor
Verificam-se essencialmente diferenças entre os valores estimados e observados, no
que diz respeito à consulta de folhetos, quando analisamos a variável de idade,
principalmente na classe etária dos 25 a 34 anos, em que 38 consumidores têm este habito de
compra face a 28 esperados. Relativamente à variável situação familiar, a diferença é mais
acentuada na categoria divorciado(a), com menos 8 indivíduos nesta condição do que o
esperado, que utilizam a consulta de folhetos.
Estabelecimento
onde
Gasta
mais
• Distrito - p-value:
Rejeitar H0
Dinheiro 0,011<0,05
Tabela 28 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Estabelecimento onde gastam mais Dinheiro e Caraterísticas do Consumidor
Por fim, quanto as respostas comportamentais do consumidor, era impreterível saber
se os fatores que influenciam a escolha do local de compras são independentes das
caraterísticas do consumidor. Pela análise efetuada, todos os fatores têm pelo menos uma
69
variável do consumidor para o qual não se rejeita H0, ou seja, os acontecimentos não são
independentes.
Fatores na Escolha do Local Resultados Observações
de Compras
Preços Permanente Baixos • Sexo: p-value: 0,009<0,05
• Idade: p-value: 0,043<0,05 Rejeitar H0
• Rendimento Médio Mensal: p-
value: 0,037<0,05
Qualidade dos Produtos • Sexo: p-value: 0,014<0,05
Promoções • Sexo: p-value: 0,007<0,05
Conveniência de Horário • Situação Profissional: p-value:
0,037<0,05
Tabela 29 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Fatores na Escolha do Local das Compras e
Caraterísticas do Consumidor
Verificam-se essencialmente diferenças entre os valores estimados e observados, no
que diz respeito aos preços permanentemente baixos, quando analisamos a variável sexo,
quando este critério se revela muito relevante. Era esperado que 74 mulheres considerassem
este fator, muito relevante, sendo que 89 realmente o consideram, e a relação inversa acontece
com os homens, com menos homens do que o esperado nesta condição. Quando analisamos
a variável de idade, detetamos diferenças significativas principalmente na classe etária dos
45 a 54 anos, tanto nos que consideram nem relevante/nem irrelevante como nos que
consideram relevante. Relativamente à variável rendimento médio mensal por pessoa, a
diferença é mais acentuada na classe entre os 1.000 a 1.499€, com menos 7 indivíduos nesta
condição do que o esperado, na opção nem relevante/nem irrelevante.
Relativamente ao fator qualidade dos produtos, existem diferenças significativas
entre os valores esperados e reais, principalmente nos indivíduos do sexo feminino que
consideram relevante e muito relevante este atributo. No 1º caso enunciado, a diferença é
negativa, isto é, há menos indivíduos nesta condição do que o esperado e no 2º caso, a mesma
é positiva.
70
No fator promoções, apenas a variável sexo apresenta associação estatisticamente
significativa, desta forma, a associação entre duas variáveis tem diferenças significativas nos
valores reais e esperados estimados pelo teste. Esta diferença é mais significativa, quando
este atributo é considerado relevante e muito relevante por ambos os géneros. Por exemplo,
apenas 24 homens consideram muito relevante este fator, no entanto eram estimados 40 nesta
condição.
No fator Conveniência de horário, apenas a variável situação profissional contém
uma associação estatisticamente significativa, constatado nas diferenças significativas entre
os valores estimados pelo teste e os valores observados. As principais diferenças encontram-
se na categoria trabalhador por conta própria, na opção relevante, com menos 8 indivíduos
do que era esperado.
4.4.1.2. PREFERÊNCIA PROMOCIONAL
Neste subcapítulo serão analisados todos os testes de hipóteses que pretendem analisar
relações de independência com a 1ª opção de preferência dos consumidores inqueridos
relativamente às promoções, adiante designada como preferência promocional.
Esta opção escolhida foi tida em conta para a realização de testes de independência
de qui - quadrado, com recuso a tabelas de referência cruzada, com cada um dos fatores
associados às respostas cognitivas, afetivas, de atitudes, comportamentais.
4.4.1.2.1. RESPOSTAS COGNITIVAS
Iremos neste subcapítulo detalhar os resultados dos testes de independência qui-
quadrado com resultados estatisticamente significativos com a variável de preferência
promocional e as respostas cognitivas.
Relativamente ao conhecimento das promoções existentes, em qualquer uma das
técnicas promocionais, há uma associação estatisticamente significativa com a preferência
promocional, não rejeitando H0.
71
Quanto aos meios de comunicação onde tem conhecimento das promoções, a variável
folheto e outro meio de comunicação tem associação estatisticamente significativa com a
preferência promocional, uma vez que p-value é inferior a 0,05. As restantes variáveis, como
redes sociais, publicidade nos media, publicidade na loja e/ou Outdoor, SMS e página de
cupões não apresentarem associação com a variável em análise, não rejeitando H0 para este
conjunto de variáveis.
No caso do variável folheto, esta relação é derivada pelas diferenças entre os valores
observados e valores esperados na opção de redução de preço, nos vales de desconto e nos
folhetos, sendo a diferença mais significativa nos folhetos, com uma contagem esperada de
53 indivíduos e uma contagem real de 63 indivíduos, que utilizam este meio, conforme tabela
abaixo. Esta tabela contém, desta forma, um resumo das diferenças mais significativas entre
os valores reais e observados, que possam explicar os resultados do teste de independência
qui-quadrado.
No caso da variável outro meio de comunicação, as diferenças mais significativas
entre valores observados e esperados, verificam-se nos folhetos e no colecionismo, sendo que
na primeira o valor esperado de quem utiliza é de 0 e o valor real de 2 e na última,
verifica-se o oposto. Meios Comunicação
Promoções
Resultados Observações
Folheto p-value = 0,011<0,05 Rejeitar H0
Outro meio de
comunicação
p-value = 0,014<0,05
Tabela 30 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Meios de Comunicação e Preferência Promocional
72
Tabela 31 - Valores Reais vs Observados Testes Qui- Quadrado: Meios de Comunicação e Preferência Promocional
Esta análise vem permitir perceber se existe associação entre as variáveis de forma a
poder responder a hipótese colocada nesta investigação: “H7: A 1ª opção de promoção
preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas cognitivas do consumidor”
4.4.1.2.2. RESPOSTAS AFETIVAS
Dado a preferência promocional estar enquadrada nas respostas afetivas do
consumidor, a mesma apenas será analisada em conjunto com as restantes respostas afetivas.
Relativamente aos efeitos sentidos perante a presença de uma técnica promocional,
apenas as variáveis compra antecipada e experimentação de um novo produto tiveram
resultados estatisticamente significativos, conforme tabela abaixo. O que indica que a escolha
da técnica promocional poderá não ser independente do efeito de compra antecipada e
experimentação de um novo produto.
73
feitos Promoções Resultados Observações
Tabela 32 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Efeitos Promocionais e Preferência Promocional
No caso da variável compra antecipada, esta relação é derivada pelas diferenças entre
os valores observados e valores esperados na opção de redução de preço, nos folhetos, e nas
amostras gratuitas, sendo a diferença mais significativa nos folhetos, com uma contagem
esperada de 224 indivíduos e uma contagem real de 212 indivíduos, que indicam sentir o
efeito mencionado, conforme tabela abaixo.
No caso da variável experimentação de um novo produto, as diferenças mais
significativas entre valores observados e esperados, verifica-se nos programas de fidelização,
vales de desconto e amostras gratuitas, sendo a diferença mais significativa nas amostras
gratuitas, com uma contagem esperada de 11 indivíduos que indicam sentir o efeito
mencionado e uma contagem real de 6 indivíduos.
74
Tabela 33 - Valores Reais vs Observados Testes Qui- Quadrado: Efeitos Promocionais e Preferência
Promocional
Relativamente à perceção dos artigos em promoção, nenhuma das caraterísticas
apresentadas mostra associação estatisticamente significativa com a opção promocional
escolhida.
4.4.1.2.3. RESPOSTAS DE ATITUDES
Iremos agora, verificar se as variáveis identificadas na questão “H8: A 1ª opção de
promoção preferida pelo consumidor está relacionada com as respostas de atitudes do
consumidor” são independentes entre si.
Relativamente à variável Motivação de ida a loja por uma promoção, esta apresenta
valores de p-value superiores a 0,05, considerando-se que as diferenças entre os valores
observados e os valores esperados não são significativas em nenhuma das técnicas
promocionais apresentadas e, desta forma, não se rejeita a hipótese que sejam independentes
entre si.
Relativamente à promoção mais utilizada pelos consumidores, o p-value apresenta
um valor igual a 0, revelando desta forma, uma associação estatística significativa com a
preferência promocional.
75
Quanto à escolha de promoção na compra de bens alimentares, os resultados indicam
que a mesma está estatisticamente associada à promoção com maior preferência do
consumidor. O mesmo sucede quanto à escolha de promoção na compra de bens não
alimentares.
Tabela 34 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Escolha Promoção Bens Alimentares e Não Alimentares
e Preferência Promocional
As diferenças mais significativas encontradas verificaram-se quando o consumidor
escolhe redução de preço como sua promoção preferida e escolhe a promoção redução de
preço na compra de bens alimentares, em que era expetável que 260 indivíduos fizessem esta
escolha, sendo que 278 escolheram efetivamente. O mesmo sucede no que diz respeito aos
bens não alimentares, sendo que era expectável que 251 indivíduos fizessem esta escolha, e
no entanto, foi observado 276 indivíduos.
Relativamente à variável Responsável pelas Compras de Casa, a mesma cumpre os
requisitos para a aceitação da H0, por isso conclui-se que as variáveis são independentes entre
si.
4.4.1.2.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS
Iremos agora avaliar se a escolha da promoção preferencial dos consumidores
inquiridos é independente das respostas comportamentais dadas pelo mesmo.
Quanto à frequência de compra, os testes de independência permitiram concluir que
a mesma é independente da preferência promocional do consumidor. O mesmo se conclui
relativamente aos hábitos de compra e aos estabelecimentos onde habitualmente fazem as
suas compras e onde gastam mais dinheiro.
76
No que diz respeito aos fatores que impulsionam a escolha de local de compras, os
mesmos não apresentam igualmente associações estatisticamente significativas com
nenhuma das promoções escolhidas com o consumidor, não apresentando desta forma
diferenças significativas entre os valores esperados e os valores reais das observações.
Desta forma, podemos concluir que todas as respostas comportamentais são
independentes da 1ª opção de promoção preferida dos consumidores.
4.4.1.3. UTILIZAÇÃO PROMOCIONAL
Neste subcapítulo serão analisados todos os testes de hipóteses que pretendem analisar
relações de independência com a 1ª opção de utilização dos consumidores inquiridos
relativamente às promoções, adiante designada como preferência promocional
4.4.1.3.1. RESPOSTAS COGNITIVAS
Iremos neste subcapítulo detalhar os resultados dos testes de independência qui-
quadrado com resultados estatisticamente significativos com a variável de utilização
promocional e as respostas cognitivas.
Relativamente ao conhecimento das promoções existentes, em qualquer uma das
técnicas promocionais, há uma associação estatisticamente significativa com a utilização
promocional, rejeitando H0.
No que concerne aos meios de comunicação pelos quais tem conhecimento das
promoções, a sua utilização é independente da promoção mais utilizada pelos consumidores.
4.4.1.3.2. RESPOSTAS AFETIVAS
Relativamente aos efeitos sentidos perante a presença de uma técnica promocional
bem como a perceção dos artigos em promoção, estes são independentes da técnica
promocional mais utilizada pelos consumidores, dado os requisitos para aceitar H0 estarem
garantidos.
77
Conforme já descrito anteriormente, quanto à promoção com maior preferência pelos
consumidores, o p-value apresenta um valor igual a 0, revelando desta forma, uma associação
estatística significativa com a preferência promocional.
Existem, portanto, diferenças significativas entre os valores observados e valores
esperados, isto é, para uma escolha quanto à utilização promocional era expectável que certo
número de indivíduos, (diferente dos que efetivamente se verificaram) escolhessem certa
promoção como sua preferência. As maiores diferenças registadas verificaram-se quando a
preferência promocional foi a redução e a utilização também nesta técnica promocional, com
141 indivíduos como esperados e 189 como observados, bem como na situação em que a
preferência promocional recaiu sobre os folhetos e a utilização promocional sobre a redução
de preço, em que expectáveis 30 indivíduos e apenas 10 foram efetivamente observados.
4.4.1.3.3. RESPOSTAS DE ATITUDES
Iremos agora, verificar se as variáveis identificadas na questão “H13: A 1ª opção de
promoção utilizada pelo consumidor está relacionada com as respostas de atitudes do
consumidor” são independentes entre si.
Relativamente à variável Motivação de ida a loja por uma promoção, esta apresenta
valores de p-value superiores a 0,05, considerando-se que as diferenças entre os valores
observados e os valores esperados não são significativas em nenhuma das técnicas
promocionais apresentadas e, desta forma, não se rejeita a hipótese que sejam independentes
entre si.
Quanto à escolha de promoção na compra de bens alimentares, os resultados indicam
que a mesma está estatisticamente associada à promoção com maior utilização do
consumidor. O mesmo sucede quanto à escolha de promoção na compra de bens não
alimentares.
78
Escolha Promoção
Resultados
Observações
Bens Alimentares
p-value: 0,016<0,05
Rejeitar H0
Bens Não Alimentares
p-value: 0,034<0,05
Tabela 35 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Escolha Promoção Bens Alimentares e Não Alimentares e Utilização Promocional
No que diz respeito à promoção escolhida na compra de bens não alimentares, as
diferenças mais significativas verificaram-se quando o consumidor indicou a redução de
preço como a técnica promocional mais utilizada e selecionou a promoção redução de preço
na compra de bens alimentares. Era expectável neste caso, que 183 indivíduos fizessem esta
escolha, sendo que 202 escolheram efetivamente. No entanto, é notória também a diferença
quando a promoção mais utilizada são os programas de fidelização, sendo a promoção
escolhida na compra de bens alimentares, a redução de preço. Neste ultimo caso, era
expectável que 27 indivíduos fizessem esta escolha e apenas 20 efetivamente a realizaram.
Relativamente aos bens alimentares, a situação repete-se. No primeiro caso, era
expectável que 183 indivíduos utilizassem a promoção de preço e escolhessem a mesma
promoção na compra de bens alimentares, sendo 198 fizeram realmente essas escolhas.
Quanto à variável Responsável pelas Compras de Casa, a mesma não tem uma
associação estatisticamente significativa com a escolha da promoção mais utilizada.
4.4.1.3.4. RESPOSTAS COMPORTAMENTAIS
De acordo com a hipótese de investigação “H14: A 1ª opção de promoção utilizada
pelo consumidor está relacionada com as respostas comportamentais do consumidor”, foi
analisada a independência entre os fatores comportamentais, tais como a frequência de
compra, os hábitos de compra, o estabelecimento onde realizam as suas compras, o
estabelecimento onde gastam mais dinheiro e por fim, os fatores que o levam a escolher o
local de compras e a técnica promocional mais utilizada.
79
Relativamente à frequência de compra, a mesma apresenta valores de p-value
superiores a 0,05, sendo por isso rejeitada H0.
Quanto aos hábitos de compra, nenhum dos hábitos apresentados no questionário
presente nesta investigação interfere no comportamento da variável de utilização
promocional, dado que H0 não é rejeitada, sendo as variáveis independentes entre si. A
mesma conclusão estende-se aos estabelecimentos onde os consumidores realizam as suas
compras e nos que gastam mais dinheiro.
Todavia, os fatores que levam o consumidor a escolher o local onde realiza as suas
compra apresentam associações estatisticamente significativas com a técnica promocional
mais utilizada. Porém, apenas o fator preços permanentemente baixos se enquadra na
situação descrita, sendo que o fator promoções se encontra no limite dos requisitos ( o seu p-
value é igual a 0,05).
Tabela 36 - Resultados Testes Qui- Quadrado: Fator Escolha Local Compras e Utilização Promocional
Esta relação de associação entre as variáveis descritas acima pode-se constatar
igualmente pela diferença entre os valores reais e os valores observados, que constam da
tabela resumo, sendo apresentados as diferenças significativas. Conforme é possível
constatar, quando por exemplo a técnica promocional mais utilizada é a redução de preço, a
diferença na classificação irrelevante e muito relevante é acentuada, sendo 4 na primeira e 3
na segunda.
80
Tabela 37 - Valores Reais vs Observados Testes Qui- Quadrado: Fator Escolha Local Compras e
Utilização Promocional
Após a verificação da associação das variáveis entre si, através dos testes de
independência de qui-quadrado, procedeu-se à análise de possíveis relações de causalidade entre
as mesmas variáveis de forma a responder às hipóteses de investigação em estudo,através do teste
de regressão logística, apresentado na seção seguinte.
4.4.2. REGRESSÃO LOGÍSTICA
Após a caraterização e análise da independência entre as variáveis, com recurso ao
teste de qui-quadrado, é necessário verificar a existência ou não de relações causais que
permitam responder as hipóteses de investigação e às questões deste estudo.
Segundo Malhotra (2012), a regressão logística tem como objetivo explicar o valor
esperado de uma variável dependente binária, em função dos valores de um conjunto de
variáveis explicativas. Este método permite analisar a importância relativa de cada variável
independente, na variância da variável dependente.
A regressão logística diverge da regressão linear, pois a variável dependente é
qualitativa categórica, enquanto que na regressão linear, a mesma é quantitativa. Desta forma,
a regressão logística é a ideal para a investigação em causa.
81
Serão utilizadas duas técnicas de regressão logística: a regressão logística binária e a
regressão logística multinominal. A regressão logística binária é utilizada nos casos em que
a variável dependente se apresenta dicotómica, ou seja, com apenas 2 categorias mutuamente
exclusivas e a regressão logística multinominal é utilizada quando a variável dependente
possui mais que 2 categorias. Estas técnicas poderão ter outras designações, sendo a regressão
logística classificada como categórica e a regressão logística binária como apenas regressão
logística e a regressão logística multinominal, como regressão multinominal, conforme
Maroco (2007).
De forma a responder às hipóteses de investigação apresentadas no ponto 3.3., foram
criadas vinte e cinco regressões logísticas.
Nas variáveis dependentes foram colocadas as diferentes respostas afetivas,
cognitivas, de atitudes e comportamentais e nas variáveis independentes, as caraterísticas do
consumidor e a sua preferência e utilização promocional.
Dentro de cada grupo de variáveis das respostas, foram utilizadas para estes testes, as
variáveis com maior frequência relativa apresentada.
Começaremos pelas respostas cognitivas.
A primeira variável, inserido neste tipo de respostas, é o conhecimento de cada uma
das técnicas promocionais presentes neste estudo. Conforme caraterização desta variável
na seção 4.3.1., as variáveis com maior frequência são o conhecimento da redução de preço,
conhecimento de vales de desconto e conhecimento de folhetos, que serão as utilizadas neste
âmbito. Cada uma destas será a variável independente considerada neste teste.
Na tabela seguinte, poderemos ver o resumo dos três modelos em que o Conhecimento
de Redução de Preço, Conhecimento de Vales de Desconto e Conhecimento de Folhetos são
as variáveis dependentes e o sexo, idade, distrito, situação profissional, habilitações literárias,
situação familiar, pessoas do agregado, rendimento médio mensal por pessoa do agregado,
preferência promocional e utilização promocional são as variáveis
82
independentes. Nesta tabela, apenas estão representadas as variáveis com valor
estatisticamente significativos, isto é, com o p-value <= 0,05.
De salientar que os modelos apresentados, tem um p-value de 0,00, significando desta
forma que pelo menos uma variável independente será preditora da variável dependente em
cada uma delas. Segundo a tabela classificação, em anexo, no caso do modelo estimativo
Conhecimento Redução de Preço foram corretamente classificados 91% dos casos; no caso
do modelo explicativo Conhecimento Vales de Desconto foram corretamente classificados,
81% e no modelo explicativo Conhecimento Folhetos,79% dos casos foram corretamente
classificados.
De referir que a medida de R2 trata-se de uma medida de ajustamento do modelo. Esta
medida é avaliada entre 0 e 1, que revela o quanto o modelo consegue explicar os valores
observados sendo que quanto maior, mais explicativo é modelo. Neste caso específico, os
valores revelam-se baixos, podendo indicar que o modelo não será devidamente ajustado.
Relativamente aos coeficientes, Exp(B) quanto mais alto for o seu valor, maior será
a participação da variável independente na afetação da variável dependente, sendo que
valores superiores a 1 indicam que será progressiva a sua participação. Maroco (2007). Desta
forma na regressão logística do Conhecimento Redução de Preço, temos a elevada
participação da idade (45-54), seguida da idade (35-44), seguida da idade (55-64), com
exp(B) superior a 1. Com Exp(B) inferior a 1 temos o agregador Preferência Promocional, de
seguida, a Preferência Promocional (Folhetos) e Preferência Promocional (Amostras
Gratuitas), no entanto estas ultimas com p-value superior a 0,05.
Na regressão logística do Conhecimento de Vales de Desconto, destaca-se a situação
familiar (casado(a) sem filhos), seguida do sexo (masculino).
Na regressão logística do Conhecimento de Folhetos, destacam-se a Preferência
Promocional (Folhetos), a situação Familiar(Casado(a) sem Filhos), Preferência Promocional
(Amostras Gratuitas), Situação Familiar(Solteiro(a)) e Rendimento Médio Mensal por
Pessoa, de 500 a 999, de 1000 a 1499 e de 1500 a 2499, por ordem decrescente.
83
As variáveis dependentes identificadas acima são também as variáveis significativas
neste modelo, podendo predizer o comportamento da variável independente.
Conhecimento
Redução Preço
Conhecimento
Vales de
Desconto
Conhecimento
Folheto
Variaveis independentes p-value Exp(B) p-
value
Exp(B) p-
value
Exp(B)
Sexo [Masculino] 0,05 0,57
Idade [35-44] 0,05 38,61
Idade [45-54] 0,04 43,68
Idade [55-64] 0,05 34,51
Distrito 0,05
Situação Familiar 0,05
Situação Familiar [Solteiro(a)] 0,05 18,54
Situação Familiar [Casado(a) com Filhos] 0,02 19,61 0,01 49,62
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado 0,00
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
[500 a 999]
0,00 9,15
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
[1000 a 1499]
0,00 9,15
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
[1500 a 2499]
0,04 4,63
Preferência Promocional 0,00 0,04 0,00
Preferência Promocional [Folhetos] 0,00 389,80
Preferência Promocional [Amostras Gratuitas] 0,05 34,80
Log da Verossimilhança -2 224,57 440,14 454,52
R quadrado Cox & Snell 0,28 0,22 0,30
R quadrado Nagelkerke 0,53 0,34 0,43
Tabela 38 - Resultado de um modelo de regressão logística binária – Conhecimento Promoções
De seguida, serão avaliados os meios de comunicação, onde o consumidor tem
informação das promoções de vendas existentes – variável dependente. Desta forma, será
avaliado para os meios mais representativos, folheto, publicidade na loja e SMS se são
influenciados pelas variáveis caraterísticas dos consumidores, bem como pela sua preferência
e utilização promocional – variáveis independentes.
84
No modelo explicativo do meio Folheto, o p-value assume o valor de zero, o que
indica que pelo menos uma variável independente consegue predizer a probabilidade de
acontecer o acontecimento da variável dependente (probabilidade de ocorrer 1). Apesar de
neste modelo, o rácio de verosimilhança ser elevado, o que determina se o modelo é ajustado,
corresponde a um p-value de 0,00, pelo que não se rejeita a hipótese nula de o modelo se
ajustar aos dados. Conforme tabela de classificação, este modelo classifica 81% dos casos
corretamente.
No modelo explicativo do meio Publicidade na Loja, o p-value assume o valor de
0,003, o que indica que pelo menos uma variável independente consegue predizer a
probabilidade de acontecer o acontecimento da variável dependente (probabilidade de ocorrer
1). Conforme tabela de classificação, este modelo classifica 67% dos casos corretamente.
No modelo explicativo do meio SMS o p-value assume o valor de 0,321, o que indica
que não se rejeita H0, desta forma nenhuma das variáveis independentes poderá explicar a
probabilidade de ocorrência da variável dependente, sendo por isso retirada desta análise.
Na tabela abaixo, apenas estas presentes os resultados estatisticamente significativos,
com valores de p-value <=0,05.
Conforme demonstrado na tabela abaixo, de acordo com o exp(B), as variáveis
situação Familiar: Solteiro(a); Casado(a) sem Filhos, Casado(a) com Filhos, Divorciado(a) e
Rendimento Médio Mensal por pessoa do Agregado (500 a 999€) destacam-se no meio
Folheto. Já no meio Publicidade na Loja, a situação profissional (Desempregado(a)) é que
apresenta maior participação, com o coeficiente superior a 1 e de seguida, o rendimento médio
mensal por pessoa do agregado (500 a 999€).
85
Folheto Publicidade na
Loja
Variaveis independentes p-value Exp(B) p-value Exp(B)
Sexo [Masculino]
Idade 0,02
Situação Familiar 0,05
Situação Familiar [Solteiro(a)] 0,00 35,39
Situação Familiar [Casado(a) sem Filhos] 0,02 18,52
Situação Familiar [Casado(a) sem Filhos] 0,02 15,46
Situação Familiar [Divorciado(a)] 0,02 14,52
Situação Profissional [Desempregado(a)] 0,04 4,85
Pessoas do agregado 0,01
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado 0,01
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado [500 a 999] 0,04 3,79 0,03 0,29
Preferência Promocional 0,01
Log da Verossimilhança -2 452,14 626,99
R quadrado Cox & Snell 0,20 0,17
R quadrado Nagelkerke 0,31 0,23
Tabela 39 - Resultado de um modelo de regressão logística binária – Meios de Conhecimento
Promoções
Desta forma, podemos concluir que as variáveis conhecimento da redução de preço,
vales de desconto e folhetos estão relacionadas com algumas caraterísticas do consumidor,
bem como com a preferência promocional dos consumidores. No entanto, não há nenhuma
relação com as técnicas promocionais utilizadas.
Analisadas as respostas cognitivas, interessa agora perceber as respostas afetivas.
Serão avaliados, desta forma, em primeiro lugar, os efeitos sentidos pela promoção
– variável dependente. Foram selecionados, as variáveis com maior frequência neste fator,
sendo estas, a compra antecipada e a experimentação de um novo produto. Pretendemos
assim avaliar se os efeitos promocionais se são influenciados pelas variáveis caraterísticas
dos consumidores, bem como pela sua preferência e utilização promocional – variáveis
independentes.
86
O modelo explicativo do efeito de compra antecipada, revela um valor de p-value
superior a 0,05, desta forma nenhuma das variáveis independentes poderá ser preditiva da
variável dependente, razão pela qual não será apresentado este modelo.
Relativamente ao modelo explicativo do efeito da experimentação de um novo
produto, os resultados são estatisticamente significativos, pelo que pelo menos uma variável
dependente consegue predizer a probabilidade de ocorrência deste efeito.
Através da tabela de classificação, podemos constatar que o modelo classifica
corretamente 77% dos casos. Apenas as variáveis Idade (45-54) e Idade (55-64) apresentam
valores estatisticamente significativos neste modelo.
Experimentação de um
novo produto
Variaveis independentes
p-value
Exp(B)
Idade [45-54] 0,022 0,053
Idade [55-64] 0,016 0,048
Log da Verossimilhança -2
527,74
0,15
0,22
R quadrado Cox & Snell
R quadrado Nagelkerke
Tabela 40 - Resultado de um modelo de regressão logística binária – Efeitos Promocionais
Quanto à perceção dos artigos em promoção, em cada um dos fatores- Menor
Qualidade, Oportunidade e Fim de Validade, os mesmos encontram-se avaliados segundo
uma escala de Likert, desta forma, foi utilizada a Regressão Logística Multinominal.
De notar que na regressão logística multinominal, é definida uma categoria de referência
para a variável dependente, e os dados das restantes classes são analisados sempre
comparativamente com esta categoria. (Maroco (2007)). Também o Exp(B) tem uma
aplicação distinta neste tipo de análise, sendo que corresponde ao rácio de probabilidade de
ocorrer uma determinada categoria em relação à sua categoria referência, com a variação da
variável independente.
87
Os resultados dos modelos estatísticos dos atributos Oportunidade e Fim de Validade,
revelam que nenhuma variável independente é significativa estatisticamente para explicar estes
atributos, por isso não serão apresentados neste estudo.
Conforme tabela abaixo, para a escala Discordo, o Rendimento Médio Mensal por pessoa,
desde a classe <500 a 2500-3499 é estatisticamente significativo quando comparado com o
Concordo Totalmente, ou seja, a passagem do atributo Concordo Totalmente para Discordo
é afetada por vários níveis de rendimento. Também a classe de rendimento, de 2500 a 3499€ é
estatisticamente significativa relativamente à escala Não Concordo/Nem Discordo.
Quanto ao modelo estatístico do atributo Menor Qualidade, o mesmo apresenta um p-
value de 0,00, rejeitando H0, indicando que há pelo menos uma variável dependente que
explique a probabilidade de este atributo ocorrer em cada uma das escalas, face à categoria
de referência que neste caso é Concordo Totalmente.
O rendimento volta a ser significativo na escala concordo, no entanto, nesta escala,
também a utilização promocional, opção redução de preço é estatisticamente significativa,
significando que a mudança do atributo de Concordo Totalmente para Concordo é afetado
pelo nível de rendimento e utilização da técnica promocional Redução de Preço.
Neste caso, podemos afirmar que o nível de rendimento afeta significativamente, a
classificação que é dada pelos consumidores aos artigos em promoção e nos últimos níveis da
escala, também a utilização promocional da redução de preço afeta significativamente esta
atribuição.
88
Menor Qualidade
Escala Atributo Variável
p-value
Exp(B)
Discordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado - <500] 0,05 43,01
Discordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 500 a 999]
0,02 37,20
Discordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 1000 a 1499]
0,02 43,61
Discordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 1500 a
2499]
0,01 72,81
Não concordo/Nem [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 1500 a
discordo 2499]
0,03 29,86
Concordo [Utilizaçao Promocional Opçao 1= Redução de Preço] 0,01 28,16
Concordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado - 500 a
999]
0,02 70,31
Concordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 1000 a
1499]
0,04 47,45
Concordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 1500 a 2499]
0,01 99,59
Concordo [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado – 2500 a 3499]
0,05 55,77
Tabela 41 - Resultado de um modelo de regressão logística multinominal– Perceção dos Artigos em
Promoção
Podemos concluir deste modo, que o efeito de experimentação de um novo produto, bem
como a perceção de menor qualidade nos artigos em promoção estão relacionadas com
algumas caraterísticas do consumidor, e no caso da perceção de menor qualidade também
com a técnica promocional mais utilizada do consumidor quando a mesma é a redução de
preço.
Iremos analisar agora as respostas de atitudes do consumidor e a sua relação com as
variáveis dependentes indicadas inicialmente.
89
Quanto ao responsável pelas compras de casa, o p-value do modelo é igual a zero, por
isso há pelo menos uma variável independente com associação estatística significativa à
variável dependente. Apesar do rácio de verosimilhança bem como o valor de R2 não se
mostrarem adequados. De salientar, que o modelo classifica corretamente 82% dos casos.
Pode-se destacar neste modelo logístico, a variável Sexo – Masculino, a Idade – 35 aos
44 anos, e Situação Familiar – Casado(a) sem Filhos, Casado(a) com Filhos e Divorciado(a)
bem como a Situação Profissional – Trabalhador por Conta Própria, Reformado(a). De notar
que a variável Sexo, tem um coeficiente exp(B) superior a 1 e por isso apresenta uma
crescente participação na probabilidade de ocorrência da variável dependente.
Responsável pelas Compras de Casa
Variaveis independentes
p-value
Exp(B)
Sexo [Masculino] 0,00 16,37
Idade 0,00
Idade [35-44] 0,05 0,11
Situação Familiar 0,00
Situação Familiar [Casado(a) sem Filhos] 0,00 0,01
Situação Familiar [Casado(a) sem Filhos] 0,02 0,04
Situação Familiar [Divorciado(a)] 0,02 0,04
Situação Profissional [Trabalhador por Conta Própria] 0,04 0,19
Situação Profissional [Reformado(a) 0,04 0,09
Tabela 42 - Resultado de um modelo de regressão logística binária– Perceção dos Artigos em Promoção
No caso do modelo explicativo da variável Motivação de ida ao estabelecimento por
uma promoção, o mesmo revela que há pelo menos uma variável com associação
estatisticamente significativa. O modelo classifica corretamente 87% dos casos. Apesar do
modelo revelar em parte uma associação estatística, nenhuma variável dependente possui um
p-value inferior ou igual a 0,05, que permita rejeitar H0. Desta forma, este modelo não será
detalhado neste estudo.
Podemos concluir desta forma, que a responsabilidade pelas compras de casa, pode ser
afetada pelas variáveis caraterísticas do consumidor, não tendo nenhuma relação com a
preferência promocional nem a utilização promocional.
90
Por fim, analisaremos as respostas comportamentais do consumidor e a forma como
podem ou não ser afetadas pelas caraterísticas do próprio consumidor e pela sua preferência
e utilização promocional.
Quanto à frequência de compra, o modelo de regressão logística multinominal evidencia
através do seu p-value=0.812, para o nível de significância de 0,05, que a variável
independente não tem significância estatística para estimar o modelo Logit, por isso não será
considerado neste estudo.
Agora iremos analisar os hábitos de compra. Foram identificados os hábitos de compra,
com maior frequência nos consumidores inquiridos: Consulta Lista de Compras, Consulta de
Folhetos e Consulta de Talões. Cada uma destas variáveis apenas assume o valor 0- Não
Utiliza e 1- Utiliza, sendo utilizada a regressão logística binária.
Relativamente à variável Lista de Compras, o resultado do modelo estatístico revela que
não há nenhuma associação estatisticamente significativa com nenhuma das variáveis
independentes.
Relativamente à variável Consulta de Talões/Cupões de Desconto, o p-value do modelo
assume o valor de zero, concluindo deste modo, que há pelo menos uma variável
independente do modelo que consegue predizer a probabilidade de Consulta dos Talões,
apesar de o valor elevado do Rácio de Verosimilhança, que indica a qualidade de ajustamento
do modelo.
É indicado também que o modelo classifica corretamente 73% dos casos.
Relativamente à variável Consulta de Folhetos, o p-value do modelo assume o valor de
0,003, concluindo deste modo, que há pelo menos uma variável independente do modelo que
consegue predizer a probabilidade de Consulta de Folhetos, apesar de o valor elevado do
Rácio de Verosimilhança, que indica a qualidade de ajustamento do modelo.
É indicado também que o modelo classifica corretamente 73% dos casos.
91
Apesar de o modelo estatístico de consulta de talões/cupões de desconto, indicar que há
pelo menos uma variável independente significativa, o mesmo não se verifica na tabela
Variáveis na equação, não havendo nenhuma variável com p-value inferior ou igual a 0,05,
por isso não será apresentado.
No modelo estatístico da Hábito - Consulta de Folhetos, podemos destacar a faixa de
idade dos 45 aos 54 anos, a situação familiar, dos casado(a) com filhos e dos divorciado(a),
situação profissional – trabalhador por conta de outrem, trabalhador por conta própria e
reformado(a) e ainda, o rendimento médio mensal por pessoa do agregado de <500€. Através
do exp(B), conseguimos perceber que a participação da variável rendimento tem uma
crescente participação na afetação da variável dependente, pois o seu valor é superior a 1.
Consulta de Folhetos
Variaveis independentes p-value Exp(B)
Idade 0,02
Idade [45-54] 0,04 0,06
Situação Familiar 0,00
Situação Familiar [Casado(a) com Filhos] 0,05 0,05
Situação Familiar [Divorciado(a)] 0,01 0,02
Situação Profissional [Trabalhador por conta de
Outrem]
0,04
0,13
Situação Profissional [Trabalhador por Conta
Própria]
0,04
0,13
Situação Profissional [Reformado(a)] 0,00 0,01
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado [<500]
0,02
8,99
Tabela 43 - Resultado de um modelo de regressão logística binária– Hábitos de Compra
Quanto ao estabelecimento onde realizam compras e onde gastam mais dinheiro,
o modelo constata que não há nenhuma associação estatisticamente significativa com as
variáveis independentes.
Quanto aos fatores que condicionam a escolha do local de compras- preços
permanentemente baixos, qualidade dos produtos, promoções e conveniência de horário,
apenas o modelo explicativo da conveniência de horário revela associações estatisticamente
significativas, sendo este retratado neste estudo.
92
Visto esta variável poder assumir qualquer valor segundo uma escala de 5 valores, foi
utilizada a regressão logística multinominal. De ressalvar que este modelo logístico apresenta
um coeficiente R2 adequado e um p-value de 0,015, o que permite rejeitar H0.
Iremos analisar então as variáveis independentes estatisticamente significantes.
De salientar que a categoria de referência neste modelo é a escala 5 - muito relevante.
Destacamos neste modelo, as variáveis habilitações literárias, no nível Licenciatura e Pós-
Graduação bem como a variável rendimento, nas categorias de 1000€ a 14999€, 1500€ a
2499€ e 2500€ a 3499€. Ou seja, indivíduos nestas condições revelam uma associação
estatisticamente significativa com a escala nem relevante/nem irrelevante face à escala muito
relevante.
Conveniência de Horário
Escala Variável p-
value
Exp(
B)
Nem relevante/nem [Habilitações Literárias - Licenciatura] irrelevante
0,04 0,06
Nem relevante/nem [Habilitações Literárias - Pós-Graduação]
irrelevante
0,03 0,03
Nem relevante/nem [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado -
irrelevante 1000 a 1499]
0,04 9,31
Nem relevante/nem [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado -
irrelevante 1500 a 2499]
0,01 15,88
Nem relevante/nem [Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado -
irrelevante 2500 a 3499]
0,01 30,44
Tabela 44 - Resultado de um modelo de regressão logística multinominal– Fatores Escolha Local de
Compras
Podemos concluir neste caso, que o hábito de compra- consulta de folhetos e o fator
de escolha de local de compras – conveniência de horário estão relacionados essencialmente
com as caraterísticas do consumidor, no entanto não têm qualquer relação com a técnica
promocional preferida nem da mais utilizada pelos consumidores.
93
Por fim, foi analisado a relação da preferência promocional e da utilização
promocional com as caraterísticas do consumidor, através de regressões logísticas
multinominais.
Nestes dois modelos estudados, no teste do rácio de verosimilhança, o valor do p-
value é igual a 1, desta forma o modelo não é ajustado aos dados não podendo ser aplicado.
Conclui-se por isso que a escolha da preferência promocional e da utilização
promocional não é explicada pelas caraterísticas do consumidor, no entanto, conforme visto
neste estudo, afetam algumas respostas obtidas por parte dos mesmos.
Através dos testes realizados, conseguimos assim concluir , no que diz respeito às
respostas cognitivas , estas podem ser influenciadas por algumas das caraterísticas que
definem o consumidor bem como pela sua preferência promocional.
No entanto o mesmo não se verifica relativamente às respostas afetivas. No que
concerne os efeitos sentidos perante uma promoção, apenas as caraterísticas do consumidor
podem influenciar esta variável, sendo que a utilização promocional poderá influenciar a
perceção dos artigos em promoção.
Quanto às respostas classificadas como de atitudes, apenas a responsabilidade pelas
compras de casa pode ser influenciada pelas caraterísticas do consumidor, entre elas o sexo.
Por fim, os testes de regressão logística revelam que apenas as caraterísticas do
consumidor podem afetar a sua resposta comportamental perante uma promoção. Sendo que
as mesmas poderão assim influenciar os hábitos de compras bem como estar relacionadas
como os motivos da escolha do local de compras.
Após a análise de resultados efetuada, segue-se uma síntese conclusiva do estudo em
questão com a apresentação em suma das principais conclusões retiradas bem como a
indicação das limitações de investigação presentes , os diversos contributos para a gestão e
sugestões para futuras investigações relacionadas com o tema abordado.
94
5. CONCLUSÃO
5.1. SÍNTESE CONCLUSIVA
Nos dias de hoje, as promoções de vendas assumem cada vez mais importância nos locais
onde realizamos as nossas compras. O mercado retalhista está em grande pressão promocional
e cada vez criam mais formas de vender o seu produto. Estamos a referir às técnicas
promocionais existentes. As promoções de vendas e consequentemente as suas técnicas, só
são eficazes se atingirem os objetivos definidos para as mesmas e o público-alvo pretendido.
Desta forma, tornou-se pertinente perceber de que forma as promoções escolhidas pelos
consumidores afetam a forma como conhecem, sentem, atuam e se comportam – respostas
cognitivas, afetivas, de atitudes e comportamentais bem como perceber se as caraterísticas do
consumidor afetam as suas escolhas promocionais.
No que diz respeito às respostas afetivas, cognitivas, concluímos que as mesmas são
influenciadas pelas caraterísticas sociodemográficas e económicas do consumidor e pelas
suas preferências promocionais. No que diz respeito às respostas de atitudes e
comportamentais, as suas preferências promocionais não têm nenhuma influência sobre as
mesmas, todavia, as caraterísticas do consumidor têm.
Nas respostas cognitivas foi interessante perceber que apesar de os consumidores
conhecerem muitas técnicas promocionais, isso não implica que eles a prefiram ou utilizem.
Desta forma, conforme descrito na literatura, o que pensam e como pensam, não é
necessariamente preditor da forma como se comportam.
Nas respostas afetivas enquanto que o efeito sentido perante uma promoção, como a
experimentação de um novo produto, não tem qualquer associação com a técnica promocional
escolhida pelo consumidor e apenas as caraterísticas do consumidor podem explicar variações
neste domínio; a perceção dos artigos em promoção poderá ser influenciada pelas escolhas
promocionais que são feitas. Ou seja, o sentimento desenvolvido perante um objeto poderá
ser influenciado pela técnica promocional escolhida.
95
Também percebemos ao longo desta investigação que contrariamente ao que
habitualmente se pensa, o efeito mais evidente perante uma promoção é a compra antecipada
e não a compra por impulso, mostrando conforme descrito na revisão de literatura, que o
consumidor está a mudar, está mais atento às promoções e às oportunidades que surgem e
planeiam mais as suas compras. Este fenómeno também é evidente, com a identificação da
lista de compras como o hábito de compras mais frequente.
Também foi possível concluir que a escolha promocional do consumidor, dividida neste
estudo pela sua preferência e pela sua utilização, não são influenciadas pelas caraterísticas do
consumidor.
Através da caraterização destas variáveis, também foi possível perceber que a promoção
preferida pelos consumidores é a redução de preço, com 61% dos consumidores deste estudo,
no entanto apenas 43% a utilizam. No entanto, pelas conclusões da nossa investigação, essa
diferença não se deverá as caraterísticas do próprio consumidor, podendo ser condicionantes
externos não presentes nesta investigação.
Podemos assim concluir que as respostas dos consumidores perante as promoções de
vendas diferem consoante as suas caraterísticas e em parte, pelo tipo de promoção escolhida
pelo consumidor. É importante por isso as empresas de retalho em Portugal, conhecerem e
diagnosticarem os seus consumidores, de forma a compreender que respostas poderão ter. No
entanto, a estratégia poderá ser diferente. Consoante determinado objetivo que a empresa
queira atingir através de uma técnica promocional, seja aumentar as vendas, seja o
lançamento de um novo produto, saberá qual o publico sobre o qual a sua comunicação
promocional deverá incidir e que meios utilizar, de forma atingi-lo. Mais de que um
enquadramento teórico ou investigação, é pretendido que esta dissertação possa servir de
instrumento de trabalho para empresas retalhistas.
96
5.2. LIMITAÇÕES DA INVESTIGAÇÃO
Este subcapítulo serve para apresentar algumas limitações encontradas nesta investigação.
Uma limitação prende-se com o facto de o campo de incidência da investigação ser
limitado, estar adstrito a um determinado número de caraterísticas do consumidor e a um
determinado número de respostas, excluindo outros fatores que poderiam ser decisivos na
resposta ao objeto de investigação.
Outra limitação deste estudo está relacionada com o seu campo de atuação. Visto o estudo
ter sido feito em Portugal, de acordo com a realidade do retalho deste país, os resultados desta
investigação poderão não ser aplicáveis a outros países. Apesar de a amostragem por
conveniência permitir uma maior diversidade geográfica, do que outras técnicas de
amostragem, podemos correr o risco de a amostra também ficar mais adstrita à área de
influência do investigador, como podemos constatar na distribuição da amostra por distrito.
Foi também uma limitação a este estudo, o campo de incidência ser bastante alargado no
que diz respeito às técnicas promocionais, não permitindo analisar de forma exaustiva cada
uma, em particular.
E por fim, dadas limitações de tempo não foi possível a análise mais detalhada das
respostas comportamentais, com deslocação ao estabelecimento de compras, com a
observação direta do seu comportamento de forma a robustecer as conclusões deste estudo,
bem como através da análise das vendas dos principais retalhistas de forma a perceber a
efetivação ou não do comportamento expectável segundo este estudo.
5.3. IMPLICAÇÕES PARA A GESTÃO
Com esta investigação, os objetivos que foram definidos foram alcançados. Pretendíamos
com a mesma compreender se aquilo que é a resposta do consumidor, os seus pensamentos,
sentimentos, atitudes e comportamentos provocados por uma promoção, variam consoante a
promoção escolhida e variam consoante as caraterísticas sociodemográficas e económicas
que definem o consumidor. Em segundo lugar, compreender se a promoção que escolhemos
e/ou utilizamos está também relacionada com as nossas caraterísticas enquanto consumidor.
97
A primeira questão de investigação foi comprovada neste estudo. Esta informação e
constatação poderá ser útil no planeamento do plano promocional dos retalhistas. Se o fim
ultimo de todas as promoções, é aumentar vendas e receita, a mesma poderá ter outros
objetivos. Em termos práticos, de acordo com o objetivo definido para cada promoção, é
importante perceber qual a população que mais facilmente responderá dessa forma e atuar
junto dessa população, fazendo comunicações direcionadas. Este estudo também permite
entre outras coisas, perceber quais os meios de comunicações preferenciais em cada tipo de
consumidor, ou seja, de acordo com as suas caraterísticas.
Caso a promoção de vendas definida pelo retalhista tenha uma população-alvo pré-
definida, poderá também ser também relevante este estudo, para perceber de que forma
poderão responder à mesma.
Também conseguimos perceber com os resultados deste estudo, que ainda há muitas
técnicas promocionais pouco conhecidas pelo consumidor e ainda menos são as que são
utilizadas, havendo uma oportunidade para fazer mais e melhor. É importante desta forma,
os retalhistas fazerem um diagnóstico às técnicas promocionais que utilizam e tentar
compreender se serão as técnicas mais eficazes e se podem ser melhoradas de forma a estar
de acordo com as preferências do consumidor.
5.4. SUGESTÕES PARA FUTURAS INVESTIGAÇÕES
Dadas as limitações encontradas ao longo desta investigação, podem ser apontadas as
seguintes sugestões para futuras investigações:
• Realizar outras técnicas de recolha de dados, como a observação direta no local de
compra;
• Alargar o campo das caraterísticas do consumidor bem como das respostas do
mesmo, de forma a incluir mais fatores decisivos e pertinentes;
• Detalhar mais exaustivamente, as possíveis respostas comportamentais do
consumidor;
• Analisar de forma mais exaustiva cada técnica promocional;
• Alargar esta investigação para outros países.
98
Espera-se por isso que esta investigação sirva também para suscitar algum interesse
por esta temática e criar uma necessidade de estudar este tema de forma mais profunda e
exaustiva, alargando os seus campos de incidência e atuação.
99
6. Referências Bibliográficas
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Silva, P. m. (2017). Have you met the new customer: Deloitte Consultores, S.A.
1
ANEXO A
QUESTIONÁRIO
2
3
4
5
6
7
8
9
ANEXO B
TABELAS
TESTE QUI-QUADRADO
10
Conhecimento Programas de Fidelizacão * Sexo
Crosstab
Sexo
Total
Masculino
Feminino
Conhecimento
Programas de Fidelizacão
Não conhece Contagem 122 168 290
Contagem
Esperada 137,5 152,5 290
Resíduo -15,5 15,5
Conhece Contagem 134 116 250
Contagem Esperada
118,5 131,5 250
Resíduo 15,5 -15,5
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada
256,0 284,0 540
Testes qui-quadradoc
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2 lados)
Sig
exata
(1
lado)
Probabilidade de
ponto
Qui-quadrado de Pearson 7,160a 1 0,007 0,009 0,005
Correção de continuidadeb 6,705 1 0,010
Razão de verossimilhança 7,172 1 0,007 0,009 0,005
Teste Exato de Fisher 0,009 0,005
Associação Linear por Linear
7,147c 1 0,008 0,009 0,005 0,002
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 118,52.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
11
Conhecimento Programas de Fidelizacão * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º
ciclo
3º
cicl
o
Secun
dário
Licenci
atura
Pós
Graduaça
o
Mestr
ado
Douto
ramen
to
Conhecimento Programas de
Fidelizacão
Não conhece Contagem 3 21 134 99 10 20 3 290
Contagem Esperada
3,2 20,4 117,6 103,6 12,9 27,9 4,3 290,0
Resíduo -0,2 0,6 16,4 -4,6 -2,9 -7,9 -1,3
Conhece Contagem 3 17 85 94 14 32 5 250
Contagem Esperada
2,8 17,6 101,4 89,4 11,1 24,1 3,7 250,0
Resíduo 0,2 -0,6 -16,4 4,6 2,9 7,9 1,3
Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada
6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados)
Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significâ
ncia
Intervalo de
Confiança 95%
Signific
ância
Intervalo de
Confiança 95%
Qui-quadrado de Pearson
12,556a 6 0,051 ,046b
0,042 0,050
Razão de
verossimilhança 12,612 6 0,050 ,063b
0,058 0,067
Teste Exato de
Fisher
12,640 ,044b 0,040 0,048
Associação
Linear por Linear 9,215c
1 0,002 ,002b 0,001 0,003 ,001b
0,000 0,002
Nº de Casos Válidos
540
a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,78.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000. c. A estatística padronizada é 3,036.
12
Conhecimento Programas de Fidelizacão * Pessoas do agregado
Crosstab
Pessoas do agregado
Tot al
1
2
3
4
5
6
7
Conhecimento
Programas de Fidelizacão
Não conhece
Contagem 32 70 92 83 11 1 1 290
Contagem
Esperada
44,6 58,5 84,3 84,3 14,5 2,7 1,1 290
Resíduo -12,6 11,5 7,7 -1,3 -3,5 -1,7 -0,1
Conhece Contagem 51 39 65 74 16 4 1 250
Contagem
Esperada 38,4 50,5 72,7 72,7 12,5 2,3 0,9 250
Resíduo 12,6 -11,5 -7,7 1,3 3,5 1,7 0,1
Total Contagem 83 109 157 157 27 5 2 540
Contagem
Esperada 83,0 109,0 157,0 157,0 27,0 5,0 2,0 540
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significânci
a
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados)
Sig. Monte Carlo (1 lado)
Signifi cância
Intervalo de
Confiança 95%
Signi ficân
cia
Intervalo de
Confiança 95%
Limite
inferior
Limite superio
r
Limite
inferior
Limite superio
r
Qui-quadrado de Pearson
18,188a 6 0,006 ,003b
0,002 0,004
Razão de verossimilhança
18,403 6 0,005 ,006b 0,004 0,007
Teste Exato de Fisher
18,238 ,003b 0,002 0,004
Associação Linear por
Linear
,000c 1 0,999 1,000b
1,000 1,000 ,509b 0,499 0,519
Nº de Casos
Válidos
540
a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,93. b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000. c. A estatística padronizada é -,001.
13
Conhecimento Packs Promocionais * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Conhecimento
Packs
Promocionais
Não conhece
Contagem 107 89 196
Contagem
Esperada
92,9 103,1 196,0
Resíduo 14,1 -14,1
Conhece Contagem 149 195 344
Contagem
Esperada 163,1 180,9 344,0
Resíduo -14,1 14,1
Total Contagem 256 284 540
Contagem
Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadradoc
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata
(2 lados)
Sig exata (1
lado)
Probabili
dade de
ponto
Qui-quadrado de
Pearson
6,369a 1 0,012 0,012 0,007
Correção de continuidadeb
5,925 1 0,015
Razão de
verossimilhança 6,373 1 0,012 0,012 0,007
Teste Exato de
Fisher
0,012 0,007
Associação Linear por Linear
6,358d 1 0,012 0,012 0,007 0,003
Nº de Casos
Válidos
540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 92,92.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. Para a tabulação cruzada 2x2, resultados exatos são fornecidos em vez dos resultados de Monte Carlo.
d. A estatística padronizada é 2,521.
14
Conhecimento Packs Promocionais * Idade
Crosstab
Idade
Tot al
18-24
25-34
35-44
45-54
55- 64
>6 5
Conhecimento Packs Promocionais
Não conhece
Contagem 6 28 52 62 43 5 196
Contagem
Esperada
8,0 35,9 58,4 60,3 30,1 3,3 196
Resíduo -2,0 -7,9 -6,4 1,7 12,9 1,7
Conhece Contagem 16 71 109 104 40 4 344
Contagem
Esperada
14,0 63,1 102,6 105,7 52,9 5,7 344
Resíduo 2,0 7,9 6,4 -1,7 -12,9 - 1,7
Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem
Esperada
22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 14,797a 5 0,011
Razão de verossimilhança 14,530 5 0,013
Teste Exato de Fisher 14,450
Associação Linear por Linear 12,635c 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 3,27.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -3,555.
15
Conhecimento Packs Promocionais * Situação Familiar
Crosstab
Situação Familiar
Total
Soltei
ro(a)
Casado(a)
sem Filhos
Casado(a)
com Filhos
Divor
ciado(
a)
Viú vo(a
)
Conhecimento Packs Promocionais
Não conhece Contagem 33 10 124 27 2 196
Contagem
Esperada
45,0 12,3 116,5 20,3 1,8 196
Resíduo -12,0 -2,3 7,5 6,7 0,2
Conhece Contagem 91 24 197 29 3 344
Contagem
Esperada 79,0 21,7 204,5 35,7 3,2 344
Resíduo 12,0 2,3 -7,5 -6,7 -0,2
Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada
124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540
Testes qui-quadrado
Valor
Qui-quadrado de Pearson 9,951a
Razão de verossimilhança 10,090
Teste Exato de Fisher 10,091
Associação Linear por Linear 9,268c
Nº de Casos Válidos 540
gl
4
4
1
Significância Assintótica (Bilateral)
0,041
0,039
0,002
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,81.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -3,044.
16
Conhecimento Packs Promocionais * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º
ciclo
Secundá rio
Licen
ciatur
a
Pós
Gradu
açao
Mes
trad
o
Dou
tora
men
to
Conhecimento Packs Promocionais
Não conhece
Contagem 3 17 100 53 3 16 4 196
Contagem Esperada
2,2 13,8 79,5 70,1 8,7 18,9 2,9 196
Resíduo 0,8 3,2 20,5 -17,1 -5,7 -2,9 1,1
Conhece Contagem 3 21 119 140 21 36 4 344
Contagem
Esperada 3,8 24,2 139,5 122,9 15,3 33,1 5,1 344
Resíduo -0,8 -3,2 -20,5 17,1 5,7 2,9 -1,1
Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem
Esperada
6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Signific
ância
Assintót
ica
(Bilater
al)
Sig. Monte Carlo (2 lados)
Sig. Monte Carlo (1 lado)
Signifi
cância
Intervalo de
Confiança 95%
Signifi
cância
Intervalo de Confiança
95%
Limite
inferior
Limite
superi
or
Limi
te
infer
ior
Limi
te
supe
rior
Qui-quadrado de Pearson
23,696a 6 0,001 ,001b
0,000 0,001
Razão de verossimilhança
24,733 6 0,000 ,001b 0,000 0,001
Teste Exato de
Fisher 24,279 ,000b
0,000 0,001
Associação
Linear por
Linear
8,944c 1 0,003 ,003b
0,002 0,004 ,002b 0,00
1 0,00
3
Nº de Casos Válidos
540
c. A estatística padronizada é 2,991.
a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,18. b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
17
Conhecimento Vales de Desconto * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total 2º ciclo 3º ciclo Secundário Licenciatura Pós Graduaçao Mestrado Doutoramento
Conhecimento Vales de Desc Não conhece Contagem 1 12 63 31 4 7 3 121
Contagem Esperada 1,3 8,5 49,1 43,2 5,4 11,7 1,8 121,0
Resíduo -0,3 3,5 13,9 -12,2 -1,4 -4,7 1,2 Conhece Contagem 5 26 156 162 20 45 5 419
Contagem Esperada 4,7 29,5 169,9 149,8 18,6 40,3 6,2 419,0
Resíduo 0,3 -3,5 -13,9 12,2 1,4 4,7 -1,2 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Val
or
g
l
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados)
Sig. Monte Carlo (1 lado)
Signifi
cância
Intervalo de Confiança 95%
Signifi
cância
Intervalo de Confiança 95%
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado
de Pearson
15,
413 a
6 0,017 ,018b 0,015 0,021
Razão de
verossimilhan
ça
15,
541
6 0,016 ,020b 0,018 0,023
Teste Exato de
Fisher 15,
443 ,012b
0,010 0,014
Associação Linear por Linear
6,1 11c
1 0,013 ,017b 0,014 0,019 ,009b
0,007 0,011
Nº de Casos
Válidos 540
a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,34.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000. c. A estatística padronizada é 2,472.
18
Conhecimento Vales de Desconto * Situação Profissional
Crosstab
Situação Profissional
Tot al
Estudant e
Desempr egado(a)
Trabalhad
or por conta de
outrem
Trabalhad
or por conta
própria
Refor mado
(a)
Outra
Conhecimento Vales de Desconto
Não conhece
Contag em
3 12 69 29 6 2 121
Contag
em Espera
da
1,3 10,8 80,7 20,8 4,0 3,4 121
,0
Resídu o
1,7 1,2 -11,7 8,2 2,0 -1,4
Conhec e
Contag em
3 36 291 64 12 13 419
Contag em
Espera da
4,7 37,2 279,3 72,2 14,0 11,6 419
,0
Resídu o
-1,7 -1,2 11,7 -8,2 -2,0 1,4
Total Contag em
6 48 360 93 18 15 540
Contag em
Espera da
6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540
,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significâ
ncia
Assintóti ca
(Bilatera
l)
Sig. Monte Carlo (2 lados)
Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significâ
ncia
Intervalo de Confiança
95%
Signif
icânci
a
Intervalo de
Confiança
95%
Limite
inferior
Limite
superior
Limit
e
inferi or
Li mit
e sup
erio
r
Qui-quadrado de
Pearson
11,053a 5 0,050 ,049b
0,044 0,053
Razão de verossimilhança
10,343 5 0,066 ,084b 0,078 0,089
Teste Exato de Fisher 10,937 ,043b 0,039 0,047
Associação Linear por
Linear
,197c 1 0,657 ,707b
0,698 0,716 ,351b 0,342 0,3
61
Nº de Casos Válidos 540
19
Conhecimento Cupões * Sexo
Crosstab
Sexo
Total
Masculino
Feminino
Conhecimento
Cupões
Não
conhece
Contagem 102 74 176
Contagem
Esperada 83,4 92,6 176,0
Resíduo 18,6 -18,6
Conhece Contagem 154 210 364
Contagem
Esperada
172,6 191,4 364,0
Resíduo -18,6 18,6
Total Contagem 256 284 540
Contagem
Esperada
256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadradoc
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2 lados)
Sig
exata (1 lado)
Probabilidade
de ponto
Qui-quadrado
de Pearson
11,649a 1 0,001 0,001 0,000
Correção de continuidadeb
11,030 1 0,001
Razão de
verossimilhança 11,671 1 0,001 0,001 0,000
Teste Exato de
Fisher
0,001 0,000
Associação
Linear por
Linear
11,628d 1 0,001 0,001 0,000 0,000
Nº de Casos
Válidos
540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 83,44.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
20
Conhecimento Cupões * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Conhecimento Cupões Não conhece Contagem 2 22 54 57 37 4 176
Contagem Esperada 7,2 32,3 52,5 54,1 27,1 2,9 176,0
Resíduo -5,2 -10,3 1,5 2,9 9,9 1,1 Conhece Contagem 20 77 107 109 46 5 364
Contagem Esperada 14,8 66,7 108,5 111,9 55,9 6,1 364,0
Resíduo 5,2 10,3 -1,5 -2,9 -9,9 -1,1 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilater
Qui-quadrado de Pearson 16,676a 5 0,0
Razão de verossimilhança 18,046 5 0,0
Teste Exato de Fisher 17,263
Associação Linear por Linear 14,517c 1 0,0
Nº de Casos Válidos 540
a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,93.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -3,810.
Conhecimento Cupões * Distrito
21
Crosstab
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Dis
Lisboa
trito
Porto
Santarém
Setúbal
iana do Caste
Vila Real
Viseu
Total
Conhecimento Cupões Não conhece Contagem 28 80 1 2 2 12 39 0 7 3 1 1 176
Contagem Esperada 27,7 70,7 1,6 2,3 1,6 12,4 49,5 2,3 2,6 2,3 1,3 1,6 176,0
Resíduo 0,3 9,3 -0,6 -0,3 0,4 -0,4 -10,5 -2,3 4,4 0,7 -0,3 -0,6
Conhece Contagem 57 137 4 5 3 26 113 7 1 4 3 4 364
Contagem Esperada 57,3 146,3 3,4 4,7 3,4 25,6 102,5 4,7 5,4 4,7 2,7 3,4 364,0
Resíduo -0,3 -9,3 0,6 0,3 -0,4 0,4 10,5 2,3 -4,4 -0,7 0,3 0,6
Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Limite inferior
Limite superior
Limite inferior
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 20,855a 11 0,035 ,027
b 0,023 0,030
Razão de verossimilhança 22,629 11 0,020 ,037b
0,033 0,040
Teste Exato de Fisher 19,880 ,026b
0,023 0,029 Associação Linear por Linear 2,253
c 1 0,133 ,131
b 0,124 0,138 ,066
b 0,061 0,071
Nº de Casos Válidos 540
a. 15 células (62,5%) es peravam uma contagem menor que 5. A contagem mínima es perada é 1,30.
b. Bas eado em 10000 tabelas de amos tra com a s emente inicial 2000000.
c. A es tatís tica padronizada é 1,501.
Conhecimento Cupões * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Conhecimento Cupões Não conhece Contagem 2 13 88 46 10 14 3 176
Contagem Esperada 2,0 12,4 71,4 62,9 7,8 16,9 2,6 176,0
Resíduo 0,0 0,6 16,6 -16,9 2,2 -2,9 0,4 Conhece Contagem 4 25 131 147 14 38 5 364
Contagem Esperada 4,0 25,6 147,6 130,1 16,2 35,1 5,4 364,0
Resíduo 0,0 -0,6 -16,6 16,9 -2,2 2,9 -0,4 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Limite inferior
Limite superior
Limite inferior
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 14,276a 6 0,027 ,024
b 0,021 0,027
Razão de verossimilhança 14,452 6 0,025 ,033b 0,029 0,036
Teste Exato de Fisher 14,661 ,019b 0,016 0,021
Associação Linear por Linear 2,811c 1 0,094 ,091
b 0,085 0,096 ,048
b 0,043 0,052
Nº de Casos Válidos 540
22
a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,96.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,677.
Conhecimento Acrescento de Produto Grátis * Idade
Crosstab
Idade
Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Conhecimento Acrescento de Pr Não conhece Contagem 11 50 96 94 60 8 319
Contagem Esperada 13,0 58,5 95,1 98,1 49,0 5,3 319,0
Resíduo -2,0 -8,5 0,9 -4,1 11,0 2,7 Conhece Contagem 11 49 65 72 23 1 221
Contagem Esperada 9,0 40,5 65,9 67,9 34,0 3,7 221,0
Resíduo 2,0 8,5 -0,9 4,1 -11,0 -2,7 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 3,68.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,993.
Te ste s qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 13,492a
5 0,019
Razão de verossimilhança 14,343 5 0,014
Teste Exato de Fisher 13,544
Associação Linear por Linear 8,958c 1 0,003
Nº de Casos Válidos 540
a. 1 células (8,3%) es peravam uma contagem menor que 5. A contagem mínima es perada é 3,68.
b. Bas eado em 10000 tabelas de amos tra com a s emente inicial 2000000.
c. A es tatís tica padronizada é -2,993.
Conhecimento Acrescento de Produto Grátis * Distrito
23
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Conhecimento
Acrescento de Produto
Grátis
Não conhece Contagem 50 149 2 3 3 19 72 5 7 3 4 2 319
Contagem Esperada 50,2 128,2 3,0 4,1 3,0 22,4 89,8 4,1 4,7 4,1 2,4 3,0 319,0
Resíduo -0,2 20,8 -1,0 -1,1 0,0 -3,4 -17,8 0,9 2,3 -1,1 1,6 -1,0
Conhece Contagem 35 68 3 4 2 19 80 2 1 4 0 3 221
Contagem Esperada 34,8 88,8 2,0 2,9 2,0 15,6 62,2 2,9 3,3 2,9 1,6 2,0 221,0
Resíduo 0,2 -20,8 1,0 1,1 0,0 3,4 17,8 -0,9 -2,3 1,1 -1,6 1,0
Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 27,081a 11 0,004 ,002b
0,001 0,003
Razão de verossimilhança 29,004 11 0,002 ,004b 0,003 0,005
Teste Exato de Fisher 26,932 ,002b 0,001 0,003
Associação Linear por
Linear 9,124c
1 0,003 ,002b 0,001 0,003 ,001b
0,000 0,002
Nº de Casos Válidos 540 a. 16 células (66,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,64.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,021.
Conhecimento Acrescento de Produto Grátis * Habilitações Literárias
24
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestra
do
Doutorame
nto
Conhecimento
Acrescento de Produto
Grátis
Não
conhece
Contagem 3 29 150 98 11 22 6 319
Contagem Esperada 3,5 22,4 129,4 114,0 14,2 30,7 4,7 319,0
Resíduo -0,5 6,6 20,6 -16,0 -3,2 -8,7 1,3 Conhece Contagem 3 9 69 95 13 30 2 221
Contagem Esperada 2,5 15,6 89,6 79,0 9,8 21,3 3,3 221,0
Resíduo 0,5 -6,6 -20,6 16,0 3,2 8,7 -1,3 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 27,034a 6 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 27,416 6 0,000 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 27,088 ,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 14,491
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,46.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,807.
Conhecimento Acrescento de Produto Grátis * Pessoas do agregado
25
Crosstab
Pessoas do agregado
1 2 3 4 5 6 7 Total
Conhecimento Não Contagem 38 66 103 93 15 4 0 319
Acrescento de Produto conhece Contagem Esperada 49,0 64,4 92,7 92,7 16,0 3,0 1,2 319,0 Grátis Resíduo -11,0 1,6 10,3 0,3 -1,0 1,0 -1,2
Conhece Contagem 45 43 54 64 12 1 2 221
Contagem Esperada 34,0 44,6 64,3 64,3 11,1 2,0 0,8 221,0
Resíduo 11,0 -1,6 -10,3 -0,3 0,9 -1,0 1,2 Total Contagem 83 109 157 157 27 5 2 540
Contagem Esperada 83,0 109,0 157,0 157,0 27,0 5,0 2,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 12,865a 6 0,045 ,037
b 0,034 0,041
Razão de verossimilhança 13,570 6 0,035 ,046b 0,042 0,050
Teste Exato de Fisher 12,217 ,043b 0,039 0,047
Associação Linear por
Linear 1,570
c 1 0,210 ,216
b 0,208 0,224 ,113
b 0,107 0,120
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,82.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,253.
Conhecimento Animadores no Ponto de Venda * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisbo
a
Porto Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Vise
u
Conhecimento
Animadores no Ponto
de Venda
Não
conhece
Contagem 63 167 3 4 3 23 92 5 8 4 4 3 379
Contagem Esperada 59,7 152,3 3,5 4,9 3,5 26,7 106,7 4,9 5,6 4,9 2,8 3,5 379,0
Resíduo 3,3 14,7 -0,5 -0,9 -0,5 -3,7 -14,7 0,1 2,4 -0,9 1,2 -0,5 Conhece Contagem 22 50 2 3 2 15 60 2 0 3 0 2 161
Contagem Esperada 25,3 64,7 1,5 2,1 1,5 11,3 45,3 2,1 2,4 2,1 1,2 1,5 161,0
Resíduo -3,3 -14,7 0,5 0,9 0,5 3,7 14,7 -0,1 -2,4 0,9 -1,2 0,5 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
26
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 20,841a 11 0,035 ,030
b 0,026 0,033
Razão de verossimilhança 23,958 11 0,013 ,022b
0,019 0,025
Teste Exato de Fisher 21,239 ,017b
0,015 0,020 Associação Linear por
Linear 8,682
c 1 0,003 ,003
b 0,002 0,004 ,002
b 0,001 0,002
Nº de Casos Válidos 540 a. 15 células (62,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,19.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,946.
Conhecimento Animadores no Ponto de Venda * Situação Familiar
Crosstab
Solteiro(a)
Situaçã
Casado(a)
sem Filhos
o Familiar
Casado(a) com Filhos
Divorciado(a)
Viúvo(a)
Total
Conhecimento
Animadores no Ponto de
Venda
Não
conhece
Contagem 85 21 229 40 4 379
Contagem Esperada 87,0 23,9 225,3 39,3 3,5 379,0
Resíduo -2,0 -2,9 3,7 0,7 0,5 Conhece Contagem 39 13 92 16 1 161
Contagem Esperada 37,0 10,1 95,7 16,7 1,5 161,0
Resíduo 2,0 2,9 -3,7 -0,7 -0,5 Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada 124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor gl Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 1,787a 4 0,775
Razão de verossimilhança 1,753 4 0,781
Teste Exato de Fisher 1,791
Associação Linear por
Linear ,679
c 1 0,410
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,49.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -,824.
27
Conhecimento Animadores no Ponto de Venda * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestra
do
Doutorame
nto
Conhecimento
Animadores no Ponto de
Venda
Não
conhece
Contagem 4 32 169 125 12 32 5 379
Contagem Esperada 4,2 26,7 153,7 135,5 16,8 36,5 5,6 379,0
Resíduo -0,2 5,3 15,3 -10,5 -4,8 -4,5 -0,6
Conhece Contagem 2 6 50 68 12 20 3 161
Contagem Esperada 1,8 11,3 65,3 57,5 7,2 15,5 2,4 161,0
Resíduo 0,2 -5,3 -15,3 10,5 4,8 4,5 0,6
Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 18,177a 6 0,006 ,005
b 0,004 0,007
Razão de verossimilhança 18,322 6 0,005 ,008b 0,006 0,010
Teste Exato de Fisher 18,487 ,004b 0,003 0,005
Associação Linear por
Linear 11,775
c 1 0,001 ,000
b 0,000 0,001 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,79.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,432.
Conhecimento Folhetos * Sexo
Crosstab
Sexo Total Masculino Feminino
Conhecimento Folhetos Não
conhece
Contagem 86 68 154
Contagem Esperada 73,0 81,0 154,0
Resíduo 13,0 -13,0 Conhece Contagem 170 216 386
Contagem Esperada 183,0 203,0 386,0
Resíduo -13,0 13,0 Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
28
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1 lado)
Probabilidade de
ponto
Qui-quadrado de Pearson 6,150a 1 0,013 0,017 0,009
Correção de
continuidadeb
5,686 1 0,017
Razão de verossimilhança 6,151 1 0,013 0,017 0,009
Teste Exato de Fisher 0,017 0,009 Associação Linear por
Linear
6,139c 1 0,013 0,017 0,009 0,004
Nº de Casos Válidos 540 a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 73,01.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 2,478.
Conhecimento Folhetos * Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Crosstab
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Total
<500
500 a 999
1000 a 1499
1500 a 2499
2500 a 3499
>3500
Conhecimento Folhetos Não
conhece
Contagem 17 48 29 34 16 10 154
Contagem Esperada 11,1 54,8 40,5 30,5 10,6 6,6 154,0
Resíduo 5,9 -6,8 -11,5 3,5 5,4 3,4 Conhece Contagem 22 144 113 73 21 13 386
Contagem Esperada 27,9 137,2 101,5 76,5 26,4 16,4 386,0
Resíduo -5,9 6,8 11,5 -3,5 -5,4 -3,4 Total Contagem 39 192 142 107 37 23 540
Contagem Esperada 39,0 192,0 142,0 107,0 37,0 23,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 17,094a 5 0,004
Razão de verossimilhança 16,592 5 0,005
Teste Exato de Fisher 16,967
Associação Linear por
Linear 2,349
b 1 0,125
Nº de Casos Válidos 540 a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 6,56.
b. A estatística padronizada é -1,533.
29
Conhecimento Amostras Gratuitas * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não
conhece
Contagem 10 39 88 88 57 9 291
Contagem Esperada 11,9 53,4 86,8 89,5 44,7 4,9 291,0
Resíduo -1,9 -14,4 1,2 -1,5 12,3 4,2
Conhece Contagem 12 60 73 78 26 0 249
Contagem Esperada 10,1 45,7 74,2 76,5 38,3 4,2 249,0
Resíduo 1,9 14,4 -1,2 1,5 -12,3 -4,2
Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 24,094a 5 0,000
Razão de verossimilhança 27,743 5 0,000
Teste Exato de Fisher 24,955
Associação Linear por
Linear 16,981
b 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
b. A estatística padronizada é -4,121.
Conhecimento Amostras Gratuitas * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não
conhece
Contagem 51 129 3 4 3 14 68 5 5 2 4 3 291
Contagem Esperada 45,8 116,9 2,7 3,8 2,7 20,5 81,9 3,8 4,3 3,8 2,2 2,7 291,0
Resíduo 5,2 12,1 0,3 0,2 0,3 -6,5 -13,9 1,2 0,7 -1,8 1,8 0,3 Conhece Contagem 34 88 2 3 2 24 84 2 3 5 0 2 249
Contagem Esperada 39,2 100,1 2,3 3,2 2,3 17,5 70,1 3,2 3,7 3,2 1,8 2,3 249,0
Resíduo -5,2 -12,1 -0,3 -0,2 -0,3 6,5 13,9 -1,2 -0,7 1,8 -1,8 -0,3 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
30
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 20,132a 11 0,044 ,032
b 0,029 0,036
Razão de verossimilhança 21,751 11 0,026 ,050b
0,046 0,055
Teste Exato de Fisher 19,877 ,031b
0,028 0,034 Associação Linear por
Linear 7,510
c 1 0,006 ,005
b 0,004 0,007 ,003
b 0,002 0,003
Nº de Casos Válidos 540 a. 16 células (66,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,84.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,740.
Conhecimento Amostras Gratuitas * Situação Familiar
Crosstab
Situação Familiar
Total
Solteiro(a)
Casado(a)
sem Filhos
Casado(a)
com Filhos
Divorcia
do(a)
Viúvo(a)
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não
conhece
Contagem 50 13 188 36 4 291
Contagem Esperada 66,8 18,3 173,0 30,2 2,7 291,0
Resíduo -16,8 -5,3 15,0 5,8 1,3 Conhece Contagem 74 21 133 20 1 249
Contagem Esperada 57,2 15,7 148,0 25,8 2,3 249,0
Resíduo 16,8 5,3 -15,0 -5,8 -1,3 Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada 124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 19,172a 4 0,001
Razão de verossimilhança 19,338 4 0,001
Teste Exato de Fisher 18,913
Associação Linear por
Linear 17,369
b 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,31.
b. A estatística padronizada é -4,168.
31
Conhecimento Amostras Gratuitas * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não
conhece
Contagem 2 24 133 98 6 22 6 291
Contagem Esperada 3,2 20,5 118,0 104,0 12,9 28,0 4,3 291,0
Resíduo -1,2 3,5 15,0 -6,0 -6,9 -6,0 1,7 Conhece Contagem 4 14 86 95 18 30 2 249
Contagem Esperada 2,8 17,5 101,0 89,0 11,1 24,0 3,7 249,0
Resíduo 1,2 -3,5 -15,0 6,0 6,9 6,0 -1,7 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 19,514a 6 0,003 ,002
b 0,001 0,003
Razão de verossimilhança 19,892 6 0,003 ,004b
0,003 0,006
Teste Exato de Fisher 19,343 ,002b
0,001 0,003 Associação Linear por
Linear 6,131
c 1 0,013 ,014
b 0,012 0,016 ,008
b 0,006 0,010
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,77.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,476.
Conhecimento Amostras Gratuitas * Situação Profissional
Crosstab
Situação Profissional
Total
Estudante
Desemprega
do(a)
Trabalhador
por conta de
outrem
Trabalhador
por conta
própria
Reformado(a)
Outra
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não
conhece
Contagem 4 23 180 62 15 7 291
Contagem Esperada 3,2 25,9 194,0 50,1 9,7 8,1 291,0
Resíduo 0,8 -2,9 -14,0 11,9 5,3 -1,1 Conhece Contagem 2 25 180 31 3 8 249
Contagem Esperada 2,8 22,1 166,0 42,9 8,3 6,9 249,0
Resíduo -0,8 2,9 14,0 -11,9 -5,3 1,1 Total Contagem 6 48 360 93 18 15 540
Contagem Esperada 6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540,0
32
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 15,980a 5 0,007
Razão de verossimilhança 16,827 5 0,005
Teste Exato de Fisher 16,238
Associação Linear por
Linear 4,883
b 1 0,027
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,77.
b. A estatística padronizada é -2,210.
Conhecimento Ilha Promocional * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Conhecimento Ilha
Promocional
Não
conhece
Contagem 13 70 112 131 66 9 401
Contagem Esperada 16,3 73,5 119,6 123,3 61,6 6,7 401,0
Resíduo -3,3 -3,5 -7,6 7,7 4,4 2,3 Conhece Contagem 9 29 49 35 17 0 139
Contagem Esperada 5,7 25,5 41,4 42,7 21,4 2,3 139,0
Resíduo 3,3 3,5 7,6 -7,7 -4,4 -2,3 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 11,361a 5 0,045
Razão de verossimilhança 13,408 5 0,020
Teste Exato de Fisher 11,194
Associação Linear por
Linear 8,675
b 1 0,003
Nº de Casos Válidos 540
a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,32.
b. A estatística padronizada é -2,945.
33
Conhecimento Ilha Promocional * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Conhecimento Ilha
Promocional
Não
conhece
Contagem 67 180 3 3 3 25 97 4 8 4 3 4 401
Contagem Esperada 63,1 161,1 3,7 5,2 3,7 28,2 112,9 5,2 5,9 5,2 3,0 3,7 401,0
Resíduo 3,9 18,9 -0,7 -2,2 -0,7 -3,2 -15,9 -1,2 2,1 -1,2 0,0 0,3 Conhece Contagem 18 37 2 4 2 13 55 3 0 3 1 1 139
Contagem Esperada 21,9 55,9 1,3 1,8 1,3 9,8 39,1 1,8 2,1 1,8 1,0 1,3 139,0
Resíduo -3,9 -18,9 0,7 2,2 0,7 3,2 15,9 1,2 -2,1 1,2 0,0 -0,3 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 29,279a 11 0,002 ,002
b 0,001 0,003
Razão de verossimilhança 30,554 11 0,001 ,002b 0,001 0,003
Teste Exato de Fisher 30,016 ,000b 0,000 0,001
Associação Linear por
Linear 15,211
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,001 ,000
b 0,000 0,001
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,03.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,900.
Conhecimento Ilha Promocional * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Conhecimento Ilha
Promocional
Não
conhece
Contagem 5 36 170 135 14 35 6 401
Contagem Esperada 4,5 28,2 162,6 143,3 17,8 38,6 5,9 401,0
Resíduo 0,5 7,8 7,4 -8,3 -3,8 -3,6 0,1 Conhece Contagem 1 2 49 58 10 17 2 139
Contagem Esperada 1,5 9,8 56,4 49,7 6,2 13,4 2,1 139,0
Resíduo -0,5 -7,8 -7,4 8,3 3,8 3,6 -0,1 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
34
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 16,271a 6 0,012 ,011
b 0,009 0,012
Razão de verossimilhança 18,746 6 0,005 ,007b 0,005 0,008
Teste Exato de Fisher 17,822 ,005b 0,004 0,006
Associação Linear por
Linear 9,632
c 1 0,002 ,002
b 0,001 0,003 ,001
b 0,001 0,002
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,54.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,104.
Conhecimento Colecionismo * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Conhecimento
Colecionismo
Não
conhece
Contagem 214 260 474
Contagem Esperada 224,7 249,3 474,0
Resíduo -10,7 10,7
Conhece Contagem 42 24 66
Contagem Esperada 31,3 34,7 66,0
Resíduo 10,7 -10,7
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 7,943a 1 0,005 0,006 0,004
Correção de
continuidadeb
7,218 1 0,007
Razão de verossimilhança 7,990 1 0,005 0,006 0,004
Teste Exato de Fisher 0,006 0,004
Associação Linear por
Linear 7,928
c 1 0,005 0,006 0,004 0,002
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 31,29.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é -2,816.
35
Conhecimento Colecionismo * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Conhecimento
Colecionismo
Não
conhece
Contagem 5 37 203 161 19 42 7 474
Contagem Esperada 5,3 33,4 192,2 169,4 21,1 45,6 7,0 474,0
Resíduo -0,3 3,6 10,8 -8,4 -2,1 -3,6 0,0 Conhece Contagem 1 1 16 32 5 10 1 66
Contagem Esperada 0,7 4,6 26,8 23,6 2,9 6,4 1,0 66,0
Resíduo 0,3 -3,6 -10,8 8,4 2,1 3,6 0,0 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 15,759a 6 0,015 ,020
b 0,017 0,022
Razão de verossimilhança 16,967 6 0,009 ,010b 0,008 0,012
Teste Exato de Fisher 16,967 ,006b 0,004 0,007
Associação Linear por
Linear 9,723
c 1 0,002 ,001
b 0,001 0,002 ,001
b 0,000 0,001
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,73.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,118.
Conhecimento Colecionismo * Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Crosstab
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Total
<500
500 a 999
1000 a 1499
1500 a 2499
2500 a 3499
>3500
Conhecimento
Colecionismo
Não
conhece
Contagem 35 178 118 92 29 22 474
Contagem Esperada 34,2 168,5
124,6
93,9 32,5 20,2 474,0
Resíduo 0,8 9,5 -6,6 -1,9 -3,5 1,8 Conhece Contagem 4 14 24 15 8 1 66
Contagem Esperada 4,8 23,5 17,4 13,1 4,5 2,8 66,0
Resíduo -0,8 -9,5 6,6 1,9 3,5 -1,8 Total Contagem 39 192 142 107 37 23 540
Contagem Esperada 39,0 192,
0
142,
0
107,0 37,0 23,0 540,0
36
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 12,087a 5 0,034 ,031
b 0,028 0,035
Razão de verossimilhança 12,351 5 0,030 ,039b 0,035 0,042
Teste Exato de Fisher 11,886 ,029b 0,026 0,032
Associação Linear por
Linear 2,399
c 1 0,121 ,139
b 0,133 0,146 ,071
b 0,066 0,076
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (25,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,81.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,549.
Conhecimento Brindes * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Conhecimento Brindes Não
conhece
Contagem 10 48 102 109 63 7 339
Contagem Esperada 13,8 62,2 101,1 104,2 52,1 5,7 339,0
Resíduo -3,8 -14,2 0,9 4,8 10,9 1,4 Conhece Contagem 12 51 59 57 20 2 201
Contagem Esperada 8,2 36,9 59,9 61,8 30,9 3,4 201,0
Resíduo 3,8 14,2 -0,9 -4,8 -10,9 -1,4 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 19,081a 5 0,002
Razão de verossimilhança 19,145 5 0,002
Teste Exato de Fisher 18,813
Associação Linear por
Linear 17,258
b 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
b. A estatística padronizada é -4,154.
37
Conhecimento Brindes * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Conhecimento Brindes Não
conhece
Contagem 58 154 3 4 1 18 77 6 8 3 4 3 339
Contagem Esperada 53,4 136,2 3,1 4,4 3,1 23,9 95,4 4,4 5,0 4,4 2,5 3,1 339,0
Resíduo 4,6 17,8 -0,1 -0,4 -2,1 -5,9 -18,4 1,6 3,0 -1,4 1,5 -0,1 Conhece Contagem 27 63 2 3 4 20 75 1 0 4 0 2 201
Contagem Esperada 31,6 80,8 1,9 2,6 1,9 14,1 56,6 2,6 3,0 2,6 1,5 1,9 201,0
Resíduo -4,6 -17,8 0,1 0,4 2,1 5,9 18,4 -1,6 -3,0 1,4 -1,5 0,1 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 34,652a 11 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 38,623 11 0,000 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 34,161 ,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 11,739
c 1 0,001 ,001
b 0,000 0,001 ,000
b 0,000 0,001
Nº de Casos Válidos 540 a. 15 células (62,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,49.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,426.
Conhecimento Brindes * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Conhecimento Brindes Não
conhece
Contagem 5 28 156 106 11 26 7 339
Contagem Esperada 3,8 23,9 137,5 121,2 15,1 32,6 5,0 339,0
Resíduo 1,2 4,1 18,5 -15,2 -4,1 -6,6 2,0 Conhece Contagem 1 10 63 87 13 26 1 201
Contagem Esperada 2,2 14,1 81,5 71,8 8,9 19,4 3,0 201,0
Resíduo -1,2 -4,1 -18,5 15,2 4,1 6,6 -2,0 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
38
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 23,491a 6 0,001 ,001
b 0,00
0 0,001
Razão de verossimilhança 24,005 6 0,001 ,001b 0,00
0 0,001
Teste Exato de Fisher 22,980 ,001b 0,00
0 0,001
Associação Linear por
Linear 11,027
c 1 0,001 ,001
b 0,00
0
0,00
1 ,001
b 0,00
0
0,001
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,23.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,321.
Folheto * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real Viseu
Folheto Não utiliza Contagem 22 47 1 0 1 11 32 5 0 2 0 0 121
Contagem Esperada 19,0 48,6 1,1 1,6 1,1 8,5 34,1 1,6 1,8 1,6 0,9 1,1 121,0
Resíduo 3,0 -1,6 -0,1 -1,6 -0,1 2,5 -2,1 3,4 -1,8 0,4 -0,9 -1,1 Utiliza Contagem 63 170 4 7 4 27 120 2 8 5 4 5 419
Contagem Esperada 66,0 168,4 3,9 5,4 3,9 29,5 117,9 5,4 6,2 5,4 3,1 3,9 419,0
Resíduo -3,0 1,6 0,1 1,6 0,1 -2,5 2,1 -3,4 1,8 -0,4 0,9 1,1 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 18,548a 11 0,070 ,065
b 0,060 0,070
Razão de verossimilhança 21,636 11 0,027 ,039b 0,035 0,043
Teste Exato de Fisher 15,170 ,115b 0,109 0,121
Associação Linear por
Linear ,204
c 1 0,651 ,650
b 0,641 0,660 ,325
b 0,316 0,334
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,90.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,452.
39
Folheto * Pessoas do agregado
Crosstab
Pessoas do agregado Total 1 2 3 4 5 6 7
Folheto Não utiliza Contagem 32 21 32 27 7 2 0 121
Contagem Esperada 18,6 24,4 35,2 35,2 6,1 1,1 0,4 121,0
Resíduo 13,4 -3,4 -3,2 -8,2 1,0 0,9 -0,4 Utiliza Contagem 51 88 125 130 20 3 2 419
Contagem Esperada 64,4 84,6 121,8 121,8 21,0 3,9 1,6 419,0
Resíduo -13,4 3,4 3,2 8,2 -0,9 -0,9 0,4 Total Contagem 83 109 157 157 27 5 2 540
Contagem Esperada 83,0 109,0 157,0 157,0 27,0 5,0 2,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 17,546a 6 0,007 ,007
b 0,005 0,008
Razão de verossimilhança 16,535 6 0,011 ,012b 0,009 0,014
Teste Exato de Fisher 16,260 ,007b 0,006 0,009
Associação Linear por
Linear 6,111
c 1 0,013 ,015
b 0,013 0,018 ,008
b 0,007 0,010
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,45.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,472.
Folheto * Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Crosstab
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Total
<500
500 a 999
1000 a 1499
1500 a 2499
2500 a 3499
>3500
Folheto Não utiliza Contagem 12 32 38 19 12 8 121
Contagem Esperada 8,7 43,0 31,8 24,0 8,3 5,2 121,0
Resíduo 3,3 -11,0 6,2 -5,0 3,7 2,8 Utiliza Contagem 27 160 104 88 25 15 419
Contagem Esperada 30,3 149,0 110,2 83,0 28,7 17,8 419,0
Resíduo -3,3 11,0 -6,2 5,0 -3,7 -2,8 Total Contagem 39 192 142 107 37 23 540
Contagem Esperada 39,0 192,0 142,0 107,0 37,0 23,0 540,0
40
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 12,251a 5 0,032
Razão de verossimilhança 12,020 5 0,035
Teste Exato de Fisher 12,516
Associação Linear por
Linear 1,700
b 1 0,192
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 5,15.
b. A estatística padronizada é -1,304.
Publicidade na Loja e/ou Outdoor * Situação Familiar
Crosstab
Situação Familiar
Total
Solteiro(a)
Casado(a)
sem Filhos
Casado(a)
com Filhos
Divorciado(a
)
Viúvo(a)
Publicidade na Loja e/ou
Outdoor
Não utiliza Contagem 65 23 203 29 0 320
Contagem Esperada 73,5 20,1 190,2 33,2 3,0 320,0
Resíduo -8,5 2,9 12,8 -4,2 -3,0 Utiliza Contagem 59 11 118 27 5 220
Contagem Esperada 50,5 13,9 130,8 22,8 2,0 220,0
Resíduo 8,5 -2,9 -12,8 4,2 3,0 Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada 124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 14,069a 4 0,007
Razão de verossimilhança 15,774 4 0,003
Teste Exato de Fisher 13,709
Associação Linear por
Linear ,127
b 1 0,721
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,04.
b. A estatística padronizada é -,357.
41
SMS * Sexo
Crosstab
Sexo Total Masculino Feminino
SMS Não utiliza Contagem 155 130 285
Contagem Esperada 135,1 149,9 285,0
Resíduo 19,9 -19,9
Utiliza Contagem 101 154 255
Contagem Esperada 120,9 134,1 255,0
Resíduo -19,9 19,9
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 11,789a
1 0,001 0,001 0,000
Correção de
continuidadeb
11,203 1 0,001
Razão de verossimilhança 11,840 1 0,001 0,001 0,000
Teste Exato de Fisher 0,001 0,000 Associação Linear por
Linear 11,767
c 1 0,001 0,001 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 120,89.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 3,430.
Página de Cupões * Situação Profissional
Crosstab
Situação Profissional
Total
Estudante
Desemprega
do(a)
Trabalhador
por conta de
outrem
Trabalhador
por conta
própria
Reformado(a)
Outra
Página de Cupões Não utiliza Contagem 3 34 281 85 14 9 426
Contagem Esperada 4,7 37,9 284,0 73,4 14,2 11,8 426,0
Resíduo -1,7 -3,9 -3,0 11,6 -0,2 -2,8 Utiliza Contagem 3 14 79 8 4 6 114
Contagem Esperada 1,3 10,1 76,0 19,6 3,8 3,2 114,0
Resíduo 1,7 3,9 3,0 -11,6 0,2 2,8 Total Contagem 6 48 360 93 18 15 540
Contagem Esperada 6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540,0
42
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 16,992a 5 0,005 ,005
b 0,004 0,006
Razão de verossimilhança 17,724 5 0,003 ,003b 0,002 0,004
Teste Exato de Fisher 18,223 ,001b 0,001 0,002
Associação Linear por
Linear 1,746
c 1 0,186 ,190
b 0,182 0,198 ,105
b 0,099 0,111
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (33,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,27.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,321.
Outro Meio de Comunicaçao * Habilitações Literárias
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário Licenciatura
Pós
Graduaçao Mestrado
Doutoramento
Outro Meio de
Comunicaçao
Não utiliza Contagem 6 37 215 190 20 50 8 526
Contagem Esperada 5,8 37,0 213,3 188,0 23,4 50,7 7,8 526,0
Resíduo 0,2 0,0 1,7 2,0 -3,4 -0,7 0,2 Utiliza Contagem 0 1 4 3 4 2 0 14
Contagem Esperada 0,2 1,0 5,7 5,0 0,6 1,3 0,2 14,0
Resíduo -0,2 0,0 -1,7 -2,0 3,4 0,7 -0,2 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 20,854a 6 0,002 ,017
b 0,015 0,020
Razão de verossimilhança 11,188 6 0,083 ,052b 0,048 0,057
Teste Exato de Fisher 12,629 ,029b 0,026 0,032
Associação Linear por
Linear 2,212
c 1 0,137 ,149
b 0,142 0,15
6 ,092
b 0,08
7 0,098
Nº de Casos Válidos 540 a. 5 células (35,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,16.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,487.
43
Compra antecipada * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Compra antecipada Efeito não
presente
Contagem 187 180 367
Contagem Esperada 174,0 193,0 367,0
Resíduo 13,0 -13,0
Efeito
Presente
Contagem 69 104 173
Contagem Esperada 82,0 91,0 173,0
Resíduo -13,0 13,0
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 5,778a 1 0,016 0,017 0,010
Correção de
continuidadeb
5,343 1 0,021
Razão de verossimilhança 5,811 1 0,016 0,017 0,010
Teste Exato de Fisher 0,017 0,010
Associação Linear por
Linear 5,767
c 1 0,016 0,017 0,010 0,004
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 82,01.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 2,402.
44
Compra de impulso * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Compra de impulso Efeito não
presente
Contagem 201 260 461
Contagem Esperada 218,5 242,5 461,0
Resíduo -17,5 17,5
Efeito
Presente
Contagem 55 24 79
Contagem Esperada 37,5 41,5 79,0
Resíduo 17,5 -17,5
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 18,313a 1 0,000 0,000 0,000
Correção de
continuidadeb
17,284 1 0,000
Razão de verossimilhança 18,617 1 0,000 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 18,279
c 1 0,000 0,000 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 37,45.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é -4,275.
Compra de impulso * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Compra de impulso Efeito não
presente
Contagem 18 77 136 153 70 7 461
Contagem Esperada 18,8 84,5 137,4 141,7 70,9 7,7 461,0
Resíduo -0,8 -7,5 -1,4 11,3 -0,9 -0,7 Efeito
Presente
Contagem 4 22 25 13 13 2 79
Contagem Esperada 3,2 14,5 23,6 24,3 12,1 1,3 79,0
Resíduo 0,8 7,5 1,4 -11,3 0,9 0,7 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
45
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 11,525a 5 0,042
Razão de verossimilhança 11,997 5 0,035
Teste Exato de Fisher 12,549
Associação Linear por
Linear 3,241
b 1 0,072
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,32.
b. A estatística padronizada é -1,800.
Compra de impulso * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Compra de impulso Efeito não
presente
Contagem 76 185 3 5 4 34 130 2 6 7 4 5 461
Contagem Esperada 72,6 185,3 4,3 6,0 4,3 32,4 129,8 6,0 6,8 6,0 3,4 4,3 461,0
Resíduo 3,4 -0,3 -1,3 -1,0 -0,3 1,6 0,2 -4,0 -0,8 1,0 0,6 0,7 Efeito
Presente
Contagem 9 32 2 2 1 4 22 5 2 0 0 0 79
Contagem Esperada 12,4 31,7 0,7 1,0 0,7 5,6 22,2 1,0 1,2 1,0 0,6 0,7 79,0
Resíduo -3,4 0,3 1,3 1,0 0,3 -1,6 -0,2 4,0 0,8 -1,0 -0,6 -0,7 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 26,923a 11 0,005 ,009
b 0,007 0,011
Razão de verossimilhança 21,811 11 0,026 ,024b 0,021 0,027
Teste Exato de Fisher 19,946 ,018b 0,015 0,021
Associação Linear por
Linear ,300
c 1 0,584 ,593
b 0,583 0,602 ,302
b 0,293 0,311
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,59.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,548.
46
Experimentação de um novo produto * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Experimentação de um
novo produto
Efeito não
presente
Contagem 203 198 401
Contagem Esperada 190,1 210,9 401,0
Resíduo 12,9 -12,9
Efeito
Presente
Contagem 53 86 139
Contagem Esperada 65,9 73,1 139,0
Resíduo -12,9 12,9
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 6,462a 1 0,011 0,014 0,007
Correção de
continuidadeb
5,971 1 0,015
Razão de verossimilhança 6,520 1 0,011 0,014 0,007
Teste Exato de Fisher 0,014 0,007
Associação Linear por
Linear 6,450
c 1 0,011 0,014 0,007 0,003
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 65,90.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 2,540.
47
Experimentação de um novo produto * Pessoas do agregado
Crosstab
Pessoas do agregado Total 1 2 3 4 5 6 7
Experimentação de um
novo produto
Efeito não
presente
Contagem 72 78 113 112 22 4 0 401
Contagem Esperada 61,6 80,9 116,6 116,6 20,1 3,7 1,5 401,0
Resíduo 10,4 -2,9 -3,6 -4,6 2,0 0,3 -1,5
Efeito
Presente
Contagem 11 31 44 45 5 1 2 139
Contagem Esperada 21,4 28,1 40,4 40,4 7,0 1,3 0,5 139,0
Resíduo -10,4 2,9 3,6 4,6 -2,0 -0,3 1,5
Total Contagem 83 109 157 157 27 5 2 540
Contagem Esperada 83,0 109,0 157,0 157,0 27,0 5,0 2,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 14,910a 6 0,021 ,021
b 0,018 0,023
Razão de verossimilhança 15,600 6 0,016 ,019b 0,016 0,021
Teste Exato de Fisher 14,219 ,020b 0,017 0,022
Associação Linear por
Linear 3,715
c 1 0,054 ,053
b 0,048 0,057 ,028
b 0,025 0,032
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,51.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,927.
Substituição entre marcas * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Substituição entre marcas Efeito não
presente
Contagem 224 199 423
Contagem Esperada 200,5 222,5 423,0
Resíduo 23,5 -23,5
Efeito
Presente
Contagem 32 85 117
Contagem Esperada 55,5 61,5 117,0
Resíduo -23,5 23,5
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
48
Testes qui-quadradoc
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 24,099a 1 0,000 0,000 0,000
Correção de
continuidadeb
23,083 1 0,000
Razão de verossimilhança 24,931 1 0,000 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 24,054
c 1 0,000 0,000 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 55,47.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 4,905.
Substituição entre marcas * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Substituição entre marcas Efeito não
presente
Contagem 17 66 125 133 73 9 423
Contagem Esperada 17,2 77,6 126,1 130,0 65,0 7,1 423,0
Resíduo -0,2 -11,6 -1,1 3,0 8,0 2,0 Efeito
Presente
Contagem 5 33 36 33 10 0 117
Contagem Esperada 4,8 21,5 34,9 36,0 18,0 2,0 117,0
Resíduo 0,2 11,6 1,1 -3,0 -8,0 -2,0 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 15,326a 5 0,009
Razão de verossimilhança 17,090 5 0,004
Teste Exato de Fisher 14,688
Associação Linear por
Linear 11,719
b 1 0,001
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,95.
b. A estatística padronizada é -3,423.
49
Substituição entre marcas * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Substituição entre marcas Efeito não
presente
Contagem 5 31 189 144 18 30 6 423
Contagem Esperada 4,7 29,8 171,6 151,2 18,8 40,7 6,3 423,0
Resíduo 0,3 1,2 17,5 -7,2 -0,8 -10,7 -0,3 Efeito
Presente
Contagem 1 7 30 49 6 22 2 117
Contagem Esperada 1,3 8,2 47,5 41,8 5,2 11,3 1,7 117,0
Resíduo -0,3 -1,2 -17,5 7,2 0,8 10,7 0,3 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 23,355a 6 0,001 ,001
b 0,000 0,001
Razão de verossimilhança 22,260 6 0,001 ,002b 0,001 0,003
Teste Exato de Fisher 22,578 ,001b 0,000 0,001
Associação Linear por
Linear 16,631
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (21,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,30.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 4,078.
Repetição de uma compra de uma determinada marca * Sexo
Crosstab
Sexo Total Masculino Feminino
Repetição de uma
compra de uma
determinada marca
Efeito não
presente
Contagem 211 211 422
Contagem Esperada 200,1 221,9 422,0
Resíduo 10,9 -10,9
Efeito
Presente
Contagem 45 73 118
Contagem Esperada 55,9 62,1 118,0
Resíduo -10,9 10,9
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
50
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 5,206a 1 0,023 0,028 0,014
Correção de
continuidadeb
4,741 1 0,029
Razão de verossimilhança 5,255 1 0,022 0,028 0,014
Teste Exato de Fisher 0,028 0,014 Associação Linear por
Linear 5,197
c 1 0,023 0,028 0,014 0,006
Nº de Casos Válidos 540 a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 55,94.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 2,280.
Aumento de compras por cada visita à loja * Sexo
Crosstab
Sexo Total Masculino Feminino
Aumento de compras
por cada visita à loja
Efeito não
presente
Contagem 230 234 464
Contagem Esperada 220,0 244,0 464,0
Resíduo 10,0 -10,0
Efeito
Presente
Contagem 26 50 76
Contagem Esperada 36,0 40,0 76,0
Resíduo -10,0 10,0
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica (Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 6,178a 1 0,013 0,013 0,009
Correção de
continuidadeb
5,578 1 0,018
Razão de verossimilhança 6,292 1 0,012 0,013 0,009
Teste Exato de Fisher 0,013 0,009
Associação Linear por
Linear 6,167
c 1 0,013 0,013 0,009 0,004
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 36,03.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é 2,483.
51
Aumento de compras por cada visita à loja * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Aumento de compras
por cada visita à loja
Efeito não
presente
Contagem 17 75 149 142 74 7 464
Contagem Esperada 18,9 85,1 138,3 142,6 71,3 7,7 464,0
Resíduo -1,9 -10,1 10,7 -0,6 2,7 -0,7 Efeito
Presente
Contagem 5 24 12 24 9 2 76
Contagem Esperada 3,1 13,9 22,7 23,4 11,7 1,3 76,0
Resíduo 1,9 10,1 -10,7 0,6 -2,7 0,7 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 16,893a 5 0,005
Razão de verossimilhança 16,477 5 0,006
Teste Exato de Fisher 17,030
Associação Linear por
Linear 3,267
b 1 0,071
Nº de Casos Válidos 540 a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,27.
b. A estatística padronizada é -1,807.
Aumento de compras por cada visita à loja * Distrito
Crosstab
Distrito Total Aveiro Braga Coimbra Faro Leiria Lisboa Porto Santarém Setúbal Viana do Vila Viseu
Aumento de compras
por cada visita à loja
Efeito não
presente
Contagem 76 195 5 5 3 28 128 5 8 6 3 2 464
Contagem Esperada 73,0 186,5 4,3 6,0 4,3 32,7 130,6 6,0 6,9 6,0 3,4 4,3 464,0
Resíduo 3,0 8,5 0,7 -1,0 -1,3 -4,7 -2,6 -1,0 1,1 0,0 -0,4 -2,3 Efeito
Presente
Contagem 9 22 0 2 2 10 24 2 0 1 1 3 76
Contagem Esperada 12,0 30,5 0,7 1,0 0,7 5,3 21,4 1,0 1,1 1,0 0,6 0,7 76,0
Resíduo -3,0 -8,5 -0,7 1,0 1,3 4,7 2,6 1,0 -1,1 0,0 0,4 2,3 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
52
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 25,170a 11 0,009 ,013
b 0,011 0,015
Razão de verossimilhança 22,135 11 0,023 ,020b
0,018 0,023
Teste Exato de Fisher 22,688 ,007b
0,005 0,008 Associação Linear por
Linear 7,829
c 1 0,005 ,004
b 0,003 0,005 ,002
b 0,001 0,003
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,56.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,798.
Aumento de compras por cada visita à loja * Pessoas do agregado
Crosstab
Pessoas do agregado Total 1 2 3 4 5 6 7
Aumento de compras
por cada visita à loja
Efeito não
presente
Contagem 74 104 125 136 19 5 1 464
Contagem Esperada 71,3 93,7 134,9 134,9 23,2 4,3 1,7 464,0
Resíduo 2,7 10,3 -9,9 1,1 -4,2 0,7 -0,7 Efeito
Presente
Contagem 9 5 32 21 8 0 1 76
Contagem Esperada 11,7 15,3 22,1 22,1 3,8 0,7 0,3 76,0
Resíduo -2,7 -10,3 9,9 -1,1 4,2 -0,7 0,7 Total Contagem 83 109 157 157 27 5 2 540
Contagem Esperada 83,0 109,0 157,0 157,0 27,0 5,0 2,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 22,414a 6 0,001 ,002
b 0,001 0,003
Razão de verossimilhança 23,336
6 0,001 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 22,611
,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 5,980
c 1 0,014 ,015
b 0,013 0,017 ,007
b 0,005 0,009
Nº de Casos Válidos 540 a. 5 células (35,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,28.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,445.
53
Nenhum dos anteriores * Sexo
Crosstab
Sexo
Total Masculino Feminino
Nenhum dos anteriores Efeito não
presente
Contagem 191 237 428
Contagem Esperada 202,9 225,1 428,0
Resíduo -11,9 11,9
Efeito
Presente
Contagem 65 47 112
Contagem Esperada 53,1 58,9 112,0
Resíduo 11,9 -11,9
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2
lados)
Sig exata (1
lado)
Probabilidad
e de ponto
Qui-quadrado de Pearson 6,402a 1 0,011 0,014 0,008
Correção de
continuidadeb
5,876 1 0,015
Razão de verossimilhança 6,406 1 0,011 0,014 0,008
Teste Exato de Fisher 0,014 0,008
Associação Linear por
Linear 6,390
c 1 0,011 0,014 0,008 0,003
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 53,10.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é -2,528.
Nenhum dos anteriores * Situação Profissional
Crosstab
Situação Profissional
Total
Estudante
Desemprega
do(a)
Trabalhador
por conta de
outrem
Trabalhador
por conta
própria
Reformado(a)
Outra
Nenhum dos anteriores Efeito não
presente
Contagem 2 40 292 70 11 13 428
Contagem Esperada 4,8 38,0 285,3 73,7 14,3 11,9 428,0
Resíduo -2,8 2,0 6,7 -3,7 -3,3 1,1 Efeito
Presente
Contagem 4 8 68 23 7 2 112
Contagem Esperada 1,2 10,0 74,7 19,3 3,7 3,1 112,0
Resíduo 2,8 -2,0 -6,7 3,7 3,3 -1,1 Total Contagem 6 48 360 93 18 15 540
Contagem Esperada 6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540,0
54
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 13,942a 5 0,016 ,017
b 0,015 0,020
Razão de verossimilhança 11,653 5 0,040 ,053b
0,048 0,057
Teste Exato de Fisher 12,097 ,026b
0,022 0,029 Associação Linear por
Linear ,196
c 1 0,658 ,689
b 0,680 0,698 ,346
b 0,337 0,356
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (33,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,24.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,443.
Menor Qualidade * Sexo Crosstab
Sexo
Masculino Feminino Total
Menor Qualidade Discordo Contagem 26 66 92
Totalmente Contagem Esperada 43,6 48,4 92,0
Resíduo -17,6 17,6
Discordo Contagem 55 77 132
Contagem Esperada 62,6 69,4 132,0
Resíduo -7,6 7,6
Não Contagem 103 104 207
concordo/N Contagem Esperada 98,1 108,9 207,0
em discordo Resíduo 4,9 -4,9
Concordo Contagem 59 25 84
Contagem Esperada 39,8 44,2 84,0
Resíduo 19,2 -19,2
Concordo Contagem 13 12 25
Totalmente Contagem Esperada 11,9 13,1 25,0
Resíduo 1,1 -1,1
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
55
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 33,503a 4 0,000
Razão de verossimilhança 34,426 4 0,000
Teste Exato de Fisher 34,062
Associação Linear por
Linear 26,567
b 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 11,85.
b. A estatística padronizada é -5,154.
Oportunidade * Idade
Crosstab
Idade
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65 Total Oportunidade Discordo Contagem 0 1 3 14 9 0 27
Totalmente Contagem Esperada 1,1 5,0 8,1 8,3 4,2 0,5 27,0
Resíduo -1,1 -4,0 -5,1 5,7 4,9 -0,5 Discordo Contagem 1 2 9 4 4 0 20
Contagem Esperada 0,8 3,7 6,0 6,1 3,1 0,3 20,0
Resíduo 0,2 -1,7 3,0 -2,1 0,9 -0,3 Não Contagem 2 21 24 35 24 4 110
concordo/N Contagem Esperada 4,5 20,2 32,8 33,8 16,9 1,8 110,0
em discordo Resíduo -2,5 0,8 -8,8 1,2 7,1 2,2
Concordo Contagem 13 51 82 81 33 3 263
Contagem Esperada 10,7 48,2 78,4 80,8 40,4 4,4 263,0
Resíduo 2,3 2,8 3,6 0,2 -7,4 -1,4 Concordo Contagem 6 24 43 32 13 2 120
Totalmente Contagem Esperada 4,9 22,0 35,8 36,9 18,4 2,0 120,0
Resíduo 1,1 2,0 7,2 -4,9 -5,4 0,0 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 37,267a 20 0,011 ,016
b 0,013 0,018
Razão de verossimilhança 39,441 20 0,006 ,008b 0,006 0,010
Teste Exato de Fisher 34,983 ,010b 0,008 0,012
Associação Linear por
Linear 16,999
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 13 células (43,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,33.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -4,123.
56
Oportunidade * Situação Familiar Crosstab
Situação Familiar
Solteiro(a)
Casado(a)
sem Filhos
Casado(a)
com Filhos
Divorciado(a
)
Viúvo(a)
Total
Oportunidade Discordo Contagem 2 4 16 5 0 27
Totalmente Contagem Esperada 6,2 1,7 16,1 2,8 0,3 27,0
Resíduo -4,2 2,3 -0,1 2,2 -0,3
Discordo Contagem 8 1 8 2 1 20
Contagem Esperada 4,6 1,3 11,9 2,1 0,2 20,0
Resíduo 3,4 -0,3 -3,9 -0,1 0,8
Não Contagem 18 4 72 15 1 110
concordo/N Contagem Esperada 25,3 6,9 65,4 11,4 1,0 110,0
em discordo Resíduo -7,3 -2,9 6,6 3,6 0,0
Concordo Contagem 65 20 156 19 3 263
Contagem Esperada 60,4 16,6 156,3 27,3 2,4 263,0
Resíduo 4,6 3,4 -0,3 -8,3 0,6
Concordo Contagem 31 5 69 15 0 120
Totalmente Contagem Esperada 27,6 7,6 71,3 12,4 1,1 120,0
Resíduo 3,4 -2,6 -2,3 2,6 -1,1 Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada 124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 27,215a 16 0,039 ,047
b 0,043 0,051
Razão de verossimilhança 26,917 16 0,042 ,048b 0,044 0,052
Teste Exato de Fisher 26,742 ,023b 0,020 0,026
Associação Linear por
Linear 2,885
c 1 0,089 ,092
b 0,087 0,098 ,047
b 0,042 0,051
Nº de Casos Válidos 540 a. 10 células (40,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,19.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,699.
57
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Motivaçao promoçao Sim Contagem 20 91 146 132 64 7 460
Contagem Esperada 18,7 84,3 137,1 141,4 70,7 7,7 460,0
Resíduo 1,3 6,7 8,9 -9,4 -6,7 -0,7 Não Contagem 2 8 15 34 19 2 80
Contagem Esperada 3,3 14,7 23,9 24,6 12,3 1,3 80,0
Resíduo -1,3 -6,7 -8,9 9,4 6,7 0,7 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 16,891a 5 0,005 ,005
b 0,004 0,006
Razão de verossimilhança 17,130 5 0,004 ,004b 0,003 0,005
Teste Exato de Fisher 16,896 ,002b 0,001 0,003
Associação Linear por
Linear 13,454
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,33.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,668.
Motivaçao promoçao * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Motivaçao promoçao Sim Contagem 20 91 146 132 64 7 460
Contagem Esperada 18,7 84,3 137,1 141,4 70,7 7,7 460,0
Resíduo 1,3 6,7 8,9 -9,4 -6,7 -0,7 Não Contagem 2 8 15 34 19 2 80
Contagem Esperada 3,3 14,7 23,9 24,6 12,3 1,3 80,0
Resíduo -1,3 -6,7 -8,9 9,4 6,7 0,7 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
58
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 16,891a 5 0,005
Razão de verossimilhança 17,130 5 0,004
Teste Exato de Fisher 16,896
Associação Linear por
Linear 13,454
b 1 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,33.
b. A estatística padronizada é 3,668.
Motivaçao promoçao * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Motivaçao promoçao Sim Contagem 75 182 4 5 5 36 129 7 5 3 4 5 460
Contagem Esperada 72,4 184,9 4,3 6,0 4,3 32,4 129,5 6,0 6,8 6,0 3,4 4,3 460,0
Resíduo 2,6 -2,9 -0,3 -1,0 0,7 3,6 -0,5 1,0 -1,8 -3,0 0,6 0,7 Não Contagem 10 35 1 2 0 2 23 0 3 4 0 0 80
Contagem Esperada 12,6 32,1 0,7 1,0 0,7 5,6 22,5 1,0 1,2 1,0 0,6 0,7 80,0
Resíduo -2,6 2,9 0,3 1,0 -0,7 -3,6 0,5 -1,0 1,8 3,0 -0,6 -0,7 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Signific
ância
Intervalo de Confiança
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 21,691a 11 0,027 ,034
b 0,031 0,038
Razão de verossimilhança 21,332 11 0,030 ,029b
0,026 0,032
Teste Exato de Fisher 17,186 ,051b
0,047 0,055 Associação Linear por
Linear ,062
c 1 0,804 ,813
b 0,805 0,820 ,405
b 0,396 0,415
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,59.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,248.
59
Motivaçao promoçao * Situação Profissional
Crosstab
Situação Profissional
Total
Estudante
Desemprega
do(a)
Trabalha
dor por
conta de
Trabalhador
por conta
própria
Reform
ado(a)
Outra
Motivaçao promoçao Sim Contagem 5 34 317 79 12 13 460
Contagem Esperada 5,1 40,9 306,7 79,2 15,3 12,8 460,0
Resíduo -0,1 -6,9 10,3 -0,2 -3,3 0,2 Não Contagem 1 14 43 14 6 2 80
Contagem Esperada 0,9 7,1 53,3 13,8 2,7 2,2 80,0
Resíduo 0,1 6,9 -10,3 0,2 3,3 -0,2 Total Contagem 6 48 360 93 18 15 540
Contagem Esperada 6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Signific
ância
Intervalo de Confiança
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 15,122a 5 0,010 ,012
b 0,010 0,014
Razão de verossimilhança 12,806 5 0,025 ,029b 0,025 0,032
Teste Exato de Fisher 14,015 ,010b 0,008 0,012
Associação Linear por
Linear ,018
c 1 0,893 ,936
b 0,932 0,941 ,498
b 0,488 0,507
Nº de Casos Válidos 540 a. 3 células (25,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,89.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -,134.
60
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Utilizaçao Promocional Opçao 1 * Sexo Crosstab
Sexo
Masculino Feminino Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Contagem 116 115 231
Opçao 1 Preço Contagem Esperada 109,5 121,5 231,0
Resíduo 6,5 -6,5
Programas Contagem 23 11 34
de Contagem Esperada 16,1 17,9 34,0
Fidelizacao Resíduo 6,9 -6,9
Packs Contagem 11 8 19
Promocionai Contagem Esperada 9,0 10,0 19,0
s Resíduo 2,0 -2,0
Vales de Contagem 16 17 33
Desconto Contagem Esperada 15,6 17,4 33,0
Resíduo 0,4 -0,4
Cupões Contagem 19 24 43
Contagem Esperada 20,4 22,6 43,0
Resíduo -1,4 1,4
Acrescento Contagem 2 6 8
de Produto Contagem Esperada 3,8 4,2 8,0
Grátis Resíduo -1,8 1,8
Animadores Contagem 6 7 13
no Ponto de Contagem Esperada 6,2 6,8 13,0
Venda Resíduo -0,2 0,2
Folhetos Contagem 20 58 78
Contagem Esperada 37,0 41,0 78,0
Resíduo -17,0 17,0
Amostras Contagem 8 9 17
Gratuitas/De Contagem Esperada 8,1 8,9 17,0
monstraçoes Resíduo -0,1 0,1
Ilha ou topo Contagem 5 12 17
promocional Contagem Esperada 8,1 8,9 17,0
Resíduo -3,1 3,1
Coleccionis Contagem 8 4 12
mo Contagem Esperada 5,7 6,3 12,0
Resíduo 2,3 -2,3
Brindes Contagem 21 13 34
Contagem Esperada 16,1 17,9 34,0
Resíduo 4,9 -4,9
Nenhuma Contagem 1 0 1
das
anteriores
Contagem Esperada
Resíduo
0,5
0,5
0,5
-0,5
1,0
Total Contagem 256 284 540
61
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 31,705a 12 0,002
Razão de verossimilhança 33,138 12 0,001
Teste Exato de Fisher 31,961
Associação Linear por
Linear 2,418
b 1 0,120
Nº de Casos Válidos 540 a. 4 células (15,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,47.
b. A estatística padronizada é 1,555.
Escolha promoçao alimentar * Idade
Crosstab
Idade
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65 Total
Escolha promoçao Reduçao de Contagem 18 85 126 132 61 4 426
alimentar Preço Contagem Esperada 17,4 78,1 127,0 131,0 65,5 7,1 426,0
Resíduo 0,6 6,9 -1,0 1,0 -4,5 -3,1 Programas Contagem 0 1 3 2 0 0 6
de Contagem Esperada 0,2 1,1 1,8 1,8 0,9 0,1 6,0
Fidelizacao Resíduo -0,2 -0,1 1,2 0,2 -0,9 -0,1
Packs Contagem 1 8 13 10 3 2 37
Promocionai Contagem Esperada 1,5 6,8 11,0 11,4 5,7 0,6 37,0
s Resíduo -0,5 1,2 2,0 -1,4 -2,7 1,4
Vales de Contagem 0 2 5 6 6 2 21
Desconto Contagem Esperada 0,9 3,9 6,3 6,5 3,2 0,4 21,0
Resíduo -0,9 -1,9 -1,3 -0,5 2,8 1,7 Cupões Contagem 1 1 2 6 2 0 12
Contagem Esperada 0,5 2,2 3,6 3,7 1,8 0,2 12,0
Resíduo 0,5 -1,2 -1,6 2,3 0,2 -0,2 Acrescento Contagem 1 1 4 4 2 0 12
de Produto Contagem Esperada 0,5 2,2 3,6 3,7 1,8 0,2 12,0
Grátis Resíduo 0,5 -1,2 0,4 0,3 0,2 -0,2
Folhetos Contagem 1 1 4 3 2 0 11
Contagem Esperada 0,4 2,0 3,3 3,4 1,7 0,2 11,0
Resíduo 0,6 -1,0 0,7 -0,4 0,3 -0,2 Amostras Contagem 0 0 4 3 6 0 13
Gratuitas/De Contagem Esperada 0,5 2,4 3,9 4,0 2,0 0,2 13,0
monstraçoes Resíduo -0,5 -2,4 0,1 -1,0 4,0 -0,2
Ilha ou topo Contagem 0 0 0 0 1 0 1
promocional Contagem Esperada 0,0 0,2 0,3 0,3 0,2 0,0 1,0
Resíduo 0,0 -0,2 -0,3 -0,3 0,8 0,0 Coleccionis Contagem 0 0 0 0 0 1 1
mo Contagem Esperada 0,0 0,2 0,3 0,3 0,2 0,0 1,0
Resíduo 0,0 -0,2 -0,3 -0,3 -0,2 1,0 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
62
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real Viseu
Total
Escolha promoçao Reduçao de Contagem 68 168 4 4 4 30 121 6 7 6 4 4 426
alimentar Preço Contagem Esperada 67,1 171,2 3,9 5,5 3,9 30,0 119,9 5,5 6,3 5,5 3,2 3,9 426,0
Resíduo 0,9 -3,2 0,1 -1,5 0,1 0,0 1,1 0,5 0,7 0,5 0,8 0,1 Programas de Contagem 0 4 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 6
Fidelizacao Contagem Esperada 0,9 2,4 0,1 0,1 0,1 0,4 1,7 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 6,0
Resíduo -0,9 1,6 -0,1 -0,1 -0,1 0,6 -0,7 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 -0,1 Packs Contagem 4 10 1 1 1 5 13 1 0 0 0 1 37
Promocionais Contagem Esperada 5,8 14,9 0,3 0,5 0,3 2,6 10,4 0,5 0,5 0,5 0,3 0,3 37,0
Resíduo -1,8 -4,9 0,7 0,5 0,7 2,4 2,6 0,5 -0,5 -0,5 -0,3 0,7 Vales de Contagem 1 13 0 0 0 1 5 0 0 1 0 0 21
Desconto Contagem Esperada 3,3 8,4 0,2 0,3 0,2 1,5 5,9 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 21,0
Resíduo -2,3 4,6 -0,2 -0,3 -0,2 -0,5 -0,9 -0,3 -0,3 0,7 -0,2 -0,2 Cupões Contagem 3 4 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 12
Contagem Esperada 1,9 4,8 0,1 0,2 0,1 0,8 3,4 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 12,0
Resíduo 1,1 -0,8 -0,1 -0,2 -0,1 -0,8 1,6 -0,2 -0,2 -0,2 -0,1 -0,1 Acrescento Contagem 2 5 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 12
de Produto Contagem Esperada 1,9 4,8 0,1 0,2 0,1 0,8 3,4 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 12,0
Grátis Resíduo 0,1 0,2 -0,1 -0,2 -0,1 0,2 0,6 -0,2 -0,2 -0,2 -0,1 -0,1
Folhetos Contagem 5 3 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 11
Contagem Esperada 1,7 4,4 0,1 0,1 0,1 0,8 3,1 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 11,0
Resíduo 3,3 -1,4 -0,1 -0,1 -0,1 -0,8 -1,1 -0,1 0,8 -0,1 -0,1 -0,1 Amostras Contagem 2 9 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 13
Gratuitas/Dem Contagem Esperada 2,0 5,2 0,1 0,2 0,1 0,9 3,7 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 13,0
onstraçoes Resíduo 0,0 3,8 -0,1 0,8 -0,1 -0,9 -2,7 -0,2 -0,2 -0,2 -0,1 -0,1
Ilha ou topo Contagem 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
promocional Contagem Esperada 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0
Resíduo -0,2 -0,4 0,0 1,0 0,0 -0,1 -0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Coleccionismo Contagem 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Contagem Esperada 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0
Resíduo -0,2 0,6 0,0 0,0 0,0 -0,1 -0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Total Contagem 85 217 5 7 5 38 152 7 8 7 4 5 540
Contagem Esperada 85,0 217,0 5,0 7,0 5,0 38,0 152,0 7,0 8,0 7,0 4,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Signific
ância
Intervalo de Confiança
Limite
inferior
Limite
superio
r
Limite
inferior
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 104,448a 45 0,000 ,008
b 0,006 0,009
Razão de verossimilhança 49,649 45 0,293 ,172b 0,165 0,180
Teste Exato de Fisher 55,052 ,104b 0,098 0,110
Associação Linear por
Linear 10,049
c 1 0,002 ,002
b 0,001 0,002 ,000
b 0,000 0,001
Nº de Casos Válidos 540 a. 48 células (80,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,02.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 805694179.
c. A estatística padronizada é 3,170.
Escolha promoçao alimentar * Distrito
Crosstab Distrito
63
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significân
cia
Assintótic
a
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significâ
ncia
Intervalo de Signific
ância
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superi
Limite
inferior
Limite
superi
Qui-quadrado de Pearson 129,530a 99 0,021 ,187
b 0,180 0,195
Razão de verossimilhança 64,169 99 0,997 ,539b
0,530 0,549
Teste Exato de Fisher 124,266 ,642b
0,632 0,651
Associação Linear por
Linear 3,895
c 1 0,048 ,054
b 0,049 0,058 ,024
b 0,021 0,027
Nº de Casos Válidos 540 a. 106 células (88,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,01.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 805694179.
c. A estatística padronizada é -1,974.
Escolha promoção alimentar * Situação Profissional Crosstab
Situação Profissional
Estudante
Desempregado(a)
Trabalhador por
conta de outrem
Trabalhador por
conta própria
Reformado(a)
Outra
Total
Escolha promoçao Reduçao de Contagem 5 41 292 69 10 9 426
alimentar Preço Contagem Esperada 4,7 37,9 284,0 73,4 14,2 11,8 426,0
Resíduo 0,3 3,1 8,0 -4,4 -4,2 -2,8 Programas de Contagem 0 0 5 1 0 0 6
Fidelizacao Contagem Esperada 0,1 0,5 4,0 1,0 0,2 0,2 6,0
Resíduo -0,1 -0,5 1,0 0,0 -0,2 -0,2 Packs Contagem 0 1 21 8 4 3 37
Promocionais Contagem Esperada 0,4 3,3 24,7 6,4 1,2 1,0 37,0
Resíduo -0,4 -2,3 -3,7 1,6 2,8 2,0 Vales de Contagem 0 2 13 4 2 0 21
Desconto Contagem Esperada 0,2 1,9 14,0 3,6 0,7 0,6 21,0
Resíduo -0,2 0,1 -1,0 0,4 1,3 -0,6 Cupões Contagem 0 2 9 1 0 0 12
Contagem Esperada 0,1 1,1 8,0 2,1 0,4 0,3 12,0
Resíduo -0,1 0,9 1,0 -1,1 -0,4 -0,3 Acrescento Contagem 0 0 8 2 0 2 12
de Produto Contagem Esperada 0,1 1,1 8,0 2,1 0,4 0,3 12,0
Grátis Resíduo -0,1 -1,1 0,0 -0,1 -0,4 1,7
Folhetos Contagem 1 0 6 3 0 1 11
Contagem Esperada 0,1 1,0 7,3 1,9 0,4 0,3 11,0
Resíduo 0,9 -1,0 -1,3 1,1 -0,4 0,7 Amostras Contagem 0 2 5 5 1 0 13
Gratuitas/Dem Contagem Esperada 0,1 1,2 8,7 2,2 0,4 0,4 13,0
onstraçoes Resíduo -0,1 0,8 -3,7 2,8 0,6 -0,4
Ilha ou topo Contagem 0 0 1 0 0 0 1
promocional Contagem Esperada 0,0 0,1 0,7 0,2 0,0 0,0 1,0
Resíduo 0,0 -0,1 0,3 -0,2 0,0 0,0 Coleccionismo Contagem 0 0 0 0 1 0 1
Contagem Esperada 0,0 0,1 0,7 0,2 0,0 0,0 1,0
Resíduo 0,0 -0,1 -0,7 -0,2 1,0 0,0 Total Contagem 6 48 360 93 18 15 540
Contagem Esperada 6,0 48,0 360,0 93,0 18,0 15,0 540,0
64
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite
superi
Qui-quadrado de Pearson 78,935a 45 0,001 ,051
b 0,047 0,055
Razão de verossimilhança 49,900 45 0,285 ,061b 0,056 0,066
Teste Exato de Fisher 63,610 ,038b 0,034 0,041
Associação Linear por
Linear 7,071
c 1 0,008 ,008
b 0,006 0,009 ,005
b 0,004 0,007
Nº de Casos Válidos 540 a. 48 células (80,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,01.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 805694179.
c. A estatística padronizada é 2,659.
Escolha promoção não alimentar * Habilitações Literárias Crosstab
Habilitações Literárias
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós Graduaçao
Mestrado
Doutoramento
Total
Escolha promoçao não Reduçao de Contagem 4 32 166 159 20 40 7 428
alimentar Preço Contagem Esperada 4,8 30,1 173,6 153,0 19,0 41,2 6,3 428,0
Resíduo -0,8 1,9 -7,6 6,0 1,0 -1,2 0,7 Programas de Contagem 0 1 3 6 1 1 0 12
Fidelizacao Contagem Esperada 0,1 0,8 4,9 4,3 0,5 1,2 0,2 12,0
Resíduo -0,1 0,2 -1,9 1,7 0,5 -0,2 -0,2 Packs Contagem 0 3 17 8 0 3 1 32
Promocionais Contagem Esperada 0,4 2,3 13,0 11,4 1,4 3,1 0,5 32,0
Resíduo -0,4 0,7 4,0 -3,4 -1,4 -0,1 0,5 Vales de Contagem 1 1 2 5 0 0 0 9
Desconto Contagem Esperada 0,1 0,6 3,7 3,2 0,4 0,9 0,1 9,0
Resíduo 0,9 0,4 -1,7 1,8 -0,4 -0,9 -0,1 Cupões Contagem 0 0 9 4 1 1 0 15
Contagem Esperada 0,2 1,1 6,1 5,4 0,7 1,4 0,2 15,0
Resíduo -0,2 -1,1 2,9 -1,4 0,3 -0,4 -0,2 Acrescento Contagem 0 0 5 1 0 3 0 9
de Produto Contagem Esperada 0,1 0,6 3,7 3,2 0,4 0,9 0,1 9,0
Grátis Resíduo -0,1 -0,6 1,4 -2,2 -0,4 2,1 -0,1
Animadores Contagem 1 0 0 0 0 0 0 1
no Ponto de Contagem Esperada 0,0 0,1 0,4 0,4 0,0 0,1 0,0 1,0
Venda Resíduo 1,0 -0,1 -0,4 -0,4 0,0 -0,1 0,0
Folhetos Contagem 0 1 6 1 1 3 0 12
Contagem Esperada 0,1 0,8 4,9 4,3 0,5 1,2 0,2 12,0
Resíduo -0,1 0,2 1,1 -3,3 0,5 1,8 -0,2 Amostras Contagem 0 0 9 7 1 0 0 17
Gratuitas/Dem Contagem Esperada 0,2 1,2 6,9 6,1 0,8 1,6 0,3 17,0
onstraçoes Resíduo -0,2 -1,2 2,1 0,9 0,2 -1,6 -0,3
Coleccionismo Contagem 0 0 1 2 0 1 0 4
Contagem Esperada 0,0 0,3 1,6 1,4 0,2 0,4 0,1 4,0
Resíduo 0,0 -0,3 -0,6 0,6 -0,2 0,6 -0,1 Brindes Contagem 0 0 1 0 0 0 0 1
Contagem Esperada 0,0 0,1 0,4 0,4 0,0 0,1 0,0 1,0
Resíduo 0,0 -0,1 0,6 -0,4 0,0 -0,1 0,0 Total Contagem 6 38 219 193 24 52 8 540
Contagem Esperada 6,0 38,0 219,0 193,0 24,0 52,0 8,0 540,0
65
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95%
Significância
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite superior
Limite
inferior
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 134,594a 60 0,000 ,017
b 0,015 0,020
Razão de verossimilhança 57,824 60 0,556 ,187b
0,179 0,194
Teste Exato de Fisher 70,208 ,250b
0,242 0,258 Associação Linear por
Linear ,076
c 1 0,783 ,795
b 0,787 0,803 ,402
b 0,392 0,412
Nº de Casos Válidos 540 a. 65 células (84,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,01.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 805694179.
c. A estatística padronizada é -,275.
Responsável pelas Compras * Sexo
Crosstab
Sexo Total Masculino Feminino
Responsavel pelas
Compras
Sim Contagem 152 256 408
Contagem Esperada 193,4 214,6 408,0
Resíduo -41,4 41,4
Não Contagem 104 28 132
Contagem Esperada 62,6 69,4 132,0
Resíduo 41,4 -41,4
Total Contagem 256 284 540
Contagem Esperada 256,0 284,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig exata (2 lados)
Sig exata (1 lado)
Probabilidade de
ponto
Qui-quadrado de Pearson 69,001a
1 0,000 0,000 0,000
Correção de
continuidadeb
67,345 1 0,000
Razão de verossimilhança 71,920 1 0,000 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 0,000 0,000 Associação Linear por
Linear 68,873
c 1 0,000 0,000 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 62,58.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2
c. A estatística padronizada é -8,299.
66
Responsável pelas Compras * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Responsavel pelas
Compras
Sim Contagem 11 70 134 132 55 6 408
Contagem Esperada 16,6 74,8 121,6 125,4 62,7 6,8 408,0
Resíduo -5,6 -4,8 12,4 6,6 -7,7 -0,8 Não Contagem 11 29 27 34 28 3 132
Contagem Esperada 5,4 24,2 39,4 40,6 20,3 2,2 132,0
Resíduo 5,6 4,8 -12,4 -6,6 7,7 0,8 Total Contagem 22 99 161 166 83 9 540
Contagem Esperada 22,0 99,0 161,0 166,0 83,0 9,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 19,849a 5 0,001
Razão de verossimilhança 18,883 5 0,002
Teste Exato de Fisher 19,381
Associação Linear por
Linear ,183
b 1 0,669
Nº de Casos Válidos 540
a. 1 células (8,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
esperada é 2,20.
b. A estatística padronizada é -,428.
67
Responsável pelas Compras * Situação Familiar
Crosstab
Situação Familiar
Total
Solteiro(a)
Casado(a) sem
Filhos
Casado(a) com Filhos
Divorciado(a)
Viúvo(a)
Responsavel pelas
Compras
Sim Contagem 85 31 239 49 4 408
Contagem Esperada 93,7 25,7 242,5 42,3 3,8 408,0
Resíduo -8,7 5,3 -3,5 6,7 0,2
Não Contagem 39 3 82 7 1 132
Contagem Esperada 30,3 8,3 78,5 13,7 1,2 132,0
Resíduo 8,7 -5,3 3,5 -6,7 -0,2
Total Contagem 124 34 321 56 5 540
Contagem Esperada 124,0 34,0 321,0 56,0 5,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 12,379a 4 0,015
Razão de verossimilhança 13,910 4 0,008
Teste Exato de Fisher 12,852
Associação Linear por
Linear 3,834
b 1 0,050
Nº de Casos Válidos 540
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5.
A contagem mínima esperada é 1,22.
b. A estatística padronizada é -1,958.
68
Frequência de Compra * Idade
Crosstab
Idade
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65 Total
Frequencia de Compra Nunca Contagem 1 0 0 0 1 1 3
Contagem Esperada 0,1 0,5 1,0 1,0 0,4 0,0 3,0
Resíduo 0,9 -0,5 -1,0 -1,0 0,6 1,0
Raramente Contagem 0 0 2 3 2 0 7
Contagem Esperada 0,2 1,2 2,3 2,3 0,9 0,1 7,0
Resíduo -0,2 -1,2 -0,3 0,7 1,1 -0,1
Ocasionalmente Contagem 1 13 28 32 15 1 90
Contagem Esperada 2,3 15,8 29,2 29,2 12,2 1,4 90,0
Resíduo -1,3 -2,8 -1,2 2,8 2,8 -0,4
Muitas vezes Contagem 5 25 47 43 16 1 137
Contagem Esperada 3,4 24,1 44,4 44,4 18,6 2,1 137,0
Resíduo 1,6 0,9 2,6 -1,4 -2,6 -1,1
Frequentemente Contagem 3 32 52 51 20 3 161
Contagem Esperada 4,0 28,3 52,2 52,2 21,8 2,4 161,0
Resíduo -1,0 3,7 -0,2 -1,2 -1,8 0,6 Total Contagem 10 70 129 129 54 6 398
Contagem Esperada 10,0 70,0 129,0 129,0 54,0 6,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite
inferio
r
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 42,950a 20 0,002 ,017
b 0,014 0,019
Razão de verossimilhança 22,724 20 0,303 ,286b 0,277 0,294
Teste Exato de Fisher 23,350 ,242b 0,233 0,250
Associação Linear por
Linear 2,866
c 1 0,090 ,098
b 0,092 0,103 ,048
b 0,044 0,052
Nº de Casos Válidos 398 a. 18 células (60,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,05.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -1,693.
69
Frequência de Compra * Habilitações Literárias Crosstab
Habilitações Literárias
Pós
Mestra
2º ciclo 3º ciclo Secundário Licenciatura Graduaçao do Doutoramento Total
Frequencia de Compra Nunca Contagem 0 1 0 1 0 1 0 3
Contagem Esperada 0,0 0,2 1,2 1,2 0,1 0,3 0,1 3,0
Resíduo 0,0 0,8 -1,2 -0,2 -0,1 0,7 -0,1
Raramente Contagem 2 1 4 0 0 0 0 7
Contagem Esperada 0,1 0,5 2,7 2,7 0,3 0,6 0,1 7,0
Resíduo 1,9 0,5 1,3 -2,7 -0,3 -0,6 -0,1
Ocasionalmente Contagem 1 4 41 33 6 3 2 90
Contagem Esperada 1,1 5,9 34,8 35,3 3,4 7,9 1,6 90,0
Resíduo -0,1 -1,9 6,2 -2,3 2,6 -4,9 0,4
Muitas vezes Contagem 1 7 56 51 5 15 2 137
Contagem Esperada 1,7 8,9 53,0 53,7 5,2 12,0 2,4 137,0
Resíduo -0,7 -1,9 3,0 -2,7 -0,2 3,0 -0,4
Frequentemente Contagem 1 13 53 71 4 16 3 161
Contagem Esperada 2,0 10,5 62,3 63,1 6,1 14,2 2,8 161,0
Resíduo -1,0 2,5 -9,3 7,9 -2,1 1,8 0,2 Total Contagem 5 26 154 156 15 35 7 398
Contagem Esperada 5,0 26,0 154,0 156,0 15,0 35,0 7,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite
inferio
r
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 66,610a 24 0,000 ,004
b 0,003 0,005
Razão de verossimilhança 36,901 24 0,045 ,025b 0,022 0,028
Teste Exato de Fisher 39,908 ,013b 0,011 0,015
Associação Linear por
Linear 3,296
c 1 0,069 ,078
b 0,073 0,083 ,037
b
0,033 0,040
Nº de Casos Válidos 398 a. 21 células (60,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,04.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é 1,816.
70
Frequência de Compra * Situação Profissional Crosstab
Situação Profissional
Estudante
Desemprega
do(a)
Trabalhador por
conta de outrem
Trabalhador
por conta
própria
Reformado(
a)
Outra
Total
Frequencia de Compra Nunca Contagem 1 0 1 0 1 0 3
Contagem Esperada 0,0 0,3 2,0 0,5 0,1 0,1 3,0
Resíduo 1,0 -0,3 -1,0 -0,5 0,9 -0,1 Raramente Contagem 0 2 4 0 1 0 7
Contagem Esperada 0,1 0,7 4,6 1,2 0,2 0,2 7,0
Resíduo -0,1 1,3 -0,6 -1,2 0,8 -0,2 Ocasionalmente Contagem 0 10 58 16 4 2 90
Contagem Esperada 0,7 9,0 59,2 16,1 2,9 2,0 90,0
Resíduo -0,7 1,0 -1,2 -0,1 1,1 0,0 Muitas vezes Contagem 0 14 89 27 4 3 137
Contagem Esperada 1,0 13,8 90,2 24,4 4,5 3,1 137,0
Resíduo -1,0 0,2 -1,2 2,6 -0,5 -0,1 Frequentemente Contagem 2 14 110 28 3 4 161
Contagem Esperada 1,2 16,2 106,0 28,7 5,3 3,6 161,0
Resíduo 0,8 -2,2 4,0 -0,7 -2,3 0,4 Total Contagem 3 40 262 71 13 9 398
Contagem Esperada 3,0 40,0 262,0 71,0 13,0 9,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 63,007a 20 0,000 ,008
b 0,007 0,010
Razão de verossimilhança 23,172 20 0,280 ,182b 0,174 0,189
Teste Exato de Fisher 27,004 ,133b 0,126 0,140
Associação Linear por
Linear ,011
c 1 0,917 ,936
b 0,931 0,941 ,469
b 0,459 0,479
Nº de Casos Válidos 398
a. 20 células (66,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,02.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -,104.
71
Consulta de Folhetos * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Consulta de Folhetos Não Utiliza Contagem 5 32 70 92 37 4 240
Contagem Esperada 6,0 42,2 77,8 77,8 32,6 3,6 240,0
Resíduo -1,0 -10,2 -7,8 14,2 4,4 0,4 Utiliza Contagem 5 38 59 37 17 2 158
Contagem Esperada 4,0 27,8 51,2 51,2 21,4 2,4 158,0
Resíduo 1,0 10,2 7,8 -14,2 -4,4 -0,4 Total Contagem 10 70 129 129 54 6 398
Contagem Esperada 10,0 70,0 129,0 129,0 54,0 6,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 16,794a 5 0,005 ,005
b 0,003 0,006
Razão de verossimilhança 16,922 5 0,005 ,008b 0,006 0,009
Teste Exato de Fisher 16,874 ,005b 0,003 0,006
Associação Linear por
Linear 12,601
c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 398 a. 3 células (25,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,38.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -3,550.
72
Consulta de Folhetos * Situação Familiar
Crosstab
Situação Familiar
Total
Solteiro(a)
Casado(a)
sem Filhos
Casado(a) com Filhos
Divorciado(a
)
Viúvo(a)
Consulta de Folhetos Não Utiliza Contagem 44 14 144 37 1 240
Contagem Esperada 50,1 18,1 140,5 29,5 1,8 240,0
Resíduo -6,1 -4,1 3,5 7,5 -0,8 Utiliza Contagem 39 16 89 12 2 158
Contagem Esperada 32,9 11,9 92,5 19,5 1,2 158,0
Resíduo 6,1 4,1 -3,5 -7,5 0,8 Total Contagem 83 30 233 49 3 398
Contagem Esperada 83,0 30,0 233,0 49,0 3,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 10,037a 4 0,040
Razão de verossimilhança 10,240 4 0,037
Teste Exato de Fisher 10,201
Associação Linear por
Linear 5,418
b 1 0,020
Nº de Casos Válidos 398
a. 2 células (20,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
esperada é 1,19.
b. A estatística padronizada é -2,328.
Consulta de Talões/Cupões de Desconto * Habilitações Literárias
Crosstab
Habilitações Literárias
Total
2º ciclo
3º ciclo
Secundário
Licenciatura
Pós
Graduaçao
Mestra
do
Doutoramento
Consulta de
Talões/Cupões de
Desconto
Não Utiliza Contagem 4 15 113 101 9 15 5 262
Contagem Esperada 3,3 17,1 101,4 102,7 9,9 23,0 4,6 262,0
Resíduo 0,7 -2,1 11,6 -1,7 -0,9 -8,0 0,4
Utiliza Contagem 1 11 41 55 6 20 2 136
Contagem Esperada 1,7 8,9 52,6 53,3 5,1 12,0 2,4 136,0
Resíduo -0,7 2,1 -11,6 1,7 0,9 8,0 -0,4
Total Contagem 5 26 154 156 15 35 7 398
Contagem Esperada 5,0 26,0 154,0 156,0 15,0 35,0 7,0 398,0
73
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança 95% Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 13,728a 6 0,033 ,031
b 0,028 0,034
Razão de verossimilhança 13,389 6 0,037 ,050b 0,045 0,054
Teste Exato de Fisher 13,395 ,031b 0,028 0,035
Associação Linear por
Linear 5,818
c 1 0,016 ,018
b 0,015 0,020 ,010
b 0,008 0,012
Nº de Casos Válidos 398 a. 4 células (28,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,71.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é 2,412.
Consulta de Promoções Online * Idade
Crosstab
Idade Total 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65
Consulta de Promoções
Online
Não Utiliza Contagem 8 51 115 123 48 5 350
Contagem Esperada 8,8 61,6 113,4 113,4 47,5 5,3 350,0
Resíduo -0,8 -10,6 1,6 9,6 0,5 -0,3 Utiliza Contagem 2 19 14 6 6 1 48
Contagem Esperada 1,2 8,4 15,6 15,6 6,5 0,7 48,0
Resíduo 0,8 10,6 -1,6 -9,6 -0,5 0,3 Total Contagem 10 70 129 129 54 6 398
Contagem Esperada 10,0 70,0 129,0 129,0 54,0 6,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 22,629a 5 0,000
Razão de verossimilhança 20,947 5 0,001
Teste Exato de Fisher 21,545
Associação Linear por
Linear 10,237
b 1 0,001
Nº de Casos Válidos 398
a. 2 células (16,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
esperada é ,72.
b. A estatística padronizada é -3,200.
74
Consulta de Promoções Online * Distrito
Crosstab
Distrito
Total
Aveiro
Braga
Coimbra
Faro
Leiria
Lisboa
Porto
Santarém
Setúbal
Viana do
Castelo
Vila
Real
Viseu
Consulta de Promoções
Online
Não Utiliza Contagem 63 132 5 1 4 19 104 6 6 5 2 3 350
Contagem Esperada 62,4 129,3 4,4 2,6 3,5 24,6 100,3 6,2 5,3 5,3 2,6 3,5 350,0
Resíduo 0,6 2,7 0,6 -1,6 0,5 -5,6 3,7 -0,2 0,7 -0,3 -0,6 -0,5 Utiliza Contagem 8 15 0 2 0 9 10 1 0 1 1 1 48
Contagem Esperada 8,6 17,7 0,6 0,4 0,5 3,4 13,7 0,8 0,7 0,7 0,4 0,5 48,0
Resíduo -0,6 -2,7 -0,6 1,6 -0,5 5,6 -3,7 0,2 -0,7 0,3 0,6 0,5 Total Contagem 71 147 5 3 4 28 114 7 6 6 3 4 398
Contagem Esperada 71,0 147,0 5,0 3,0 4,0 28,0 114,0 7,0 6,0 6,0 3,0 4,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de Confiança
Limite
inferio
r
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite superior
Qui-quadrado de Pearson 24,886a 11 0,009 ,022
b 0,019 0,024
Razão de verossimilhança 19,929 11 0,046 ,037b 0,033 0,040
Teste Exato de Fisher 20,011 ,018b 0,015 0,020
Associação Linear por
Linear ,509
c 1 0,476 ,486
b 0,476 0,496 ,240
b 0,232 0,249
Nº de Casos Válidos 398 a. 14 células (58,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,36.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é ,714.
75
Estabelecimento onde realiza compras * Distrito
Crosstab
Distrito Viana do Vila
Aveiro Braga Coimbra Faro Leiria Lisboa Porto Santarém Setúbal Castelo Real Viseu Total
Estabelecimento onde Retalho Tradicional Contagem 4 14 0 0 0 0 5 0 0 1 0 0 24
realiza compras Contagem Esperada 4,3 8,9 0,3 0,2 0,2 1,7 6,9 0,4 0,4 0,4 0,2 0,2 24,0
Resíduo -0,3 5,1 -0,3 -0,2 -0,2 -1,7 -1,9 -0,4 -0,4 0,6 -0,2 -0,2 Continente / Contagem 36 55 2 0 2 7 60 4 2 0 1 2 171
Continente Contagem Esperada 30,5 63,2 2,1 1,3 1,7 12,0 49,0 3,0 2,6 2,6 1,3 1,7 171,0
Modelo / Resíduo 5,5 -8,2 -0,1 -1,3 0,3 -5,0 11,0 1,0 -0,6 -2,6 -0,3 0,3
Jumbo Contagem 0 0 1 0 0 0 3 0 1 0 0 0 5
Contagem Esperada 0,9 1,8 0,1 0,0 0,1 0,4 1,4 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 5,0
Resíduo -0,9 -1,8 0,9 0,0 -0,1 -0,4 1,6 -0,1 0,9 -0,1 0,0 -0,1 Pingo Doce Contagem 23 46 0 2 1 14 23 2 1 2 2 2 118
Contagem Esperada 21,1 43,6 1,5 0,9 1,2 8,3 33,8 2,1 1,8 1,8 0,9 1,2 118,0
Resíduo 1,9 2,4 -1,5 1,1 -0,2 5,7 -10,8 -0,1 -0,8 0,2 1,1 0,8 Lidl Contagem 3 14 1 1 0 4 13 0 1 1 0 0 38
Contagem Esperada 6,8 14,0 0,5 0,3 0,4 2,7 10,9 0,7 0,6 0,6 0,3 0,4 38,0
Resíduo -3,8 0,0 0,5 0,7 -0,4 1,3 2,1 -0,7 0,4 0,4 -0,3 -0,4 Mini Preço Contagem 3 10 0 0 0 2 2 0 0 1 0 0 18
Contagem Esperada 3,2 6,6 0,2 0,1 0,2 1,3 5,2 0,3 0,3 0,3 0,1 0,2 18,0
Resíduo -0,2 3,4 -0,2 -0,1 -0,2 0,7 -3,2 -0,3 -0,3 0,7 -0,1 -0,2 Intermarché Contagem 0 1 0 0 1 1 4 0 0 0 0 0 7
Contagem Esperada 1,2 2,6 0,1 0,1 0,1 0,5 2,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 7,0
Resíduo -1,2 -1,6 -0,1 -0,1 0,9 0,5 2,0 -0,1 -0,1 -0,1 -0,1 -0,1 Outra Contagem 2 7 1 0 0 0 4 1 1 1 0 0 17
Contagem Esperada 3,0 6,3 0,2 0,1 0,2 1,2 4,9 0,3 0,3 0,3 0,1 0,2 17,0
Resíduo -1,0 0,7 0,8 -0,1 -0,2 -1,2 -0,9 0,7 0,7 0,7 -0,1 -0,2 Total Contagem 71 147 5 3 4 28 114 7 6 6 3 4 398
Contagem Esperada 71,0 147,0 5,0 3,0 4,0 28,0 114,0 7,0 6,0 6,0 3,0 4,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 106,925a 77 0,014 ,069
b 0,064 0,074
Razão de verossimilhança 91,855 77 0,119 ,008b
0,006 0,009
Teste Exato de Fisher 100,832 ,007b
0,006 0,009 Associação Linear por
Linear ,515
c 1 0,473 ,479
b 0,470 0,489 ,244
b 0,236 0,253
Nº de Casos Válidos 398 a. 80 células (83,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,04.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é ,717.
76
Estabelecimento onde gasta mais dinheiro * Distrito
Crosstab
Distrito
Viana do Vila Aveiro Braga Coimbra Fa ro Leiria Lisboa Porto Santarém Setúbal Castelo Real Viseu Total
Estabelecimento onde Retalho Tradicional Contagem 1 15 0 0 0 1 6 0 0 1 0 0 24
gasta mais dinheiro Contagem Esperada 4,3 8,9 0,3 0,2 0,2 1,7 6,9 0,4 0,4 0,4 0,2 0,2 24,0
Resíduo -3,3 6,1 -0,3 -0,2 -0,2 -0,7 -0,9 -0,4 -0,4 0,6 -0,2 -0,2 Continente / Contagem 42 58 2 1 2 9 62 3 2 1 1 1 184
Continente Contagem Esperada 32,8 68,0 2,3 1,4 1,8 12,9 52,7 3,2 2,8 2,8 1,4 1,8 184,0
Modelo / Resíduo 9,2 -10,0 -0,3 -0,4 0,2 -3,9 9,3 -0,2 -0,8 -1,8 -0,4 -0,8
Jumbo Contagem 0 0 2 0 0 0 4 0 1 0 0 0 7
Contagem Esperada 1,2 2,6 0,1 0,1 0,1 0,5 2,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 7,0
Resíduo -1,2 -2,6 1,9 -0,1 -0,1 -0,5 2,0 -0,1 0,9 -0,1 -0,1 -0,1 Pingo Doce Contagem 22 44 0 2 1 13 25 3 3 2 2 3 120
Contagem Esperada 21,4 44,3 1,5 0,9 1,2 8,4 34,4 2,1 1,8 1,8 0,9 1,2 120,0
Resíduo 0,6 -0,3 -1,5 1,1 -0,2 4,6 -9,4 0,9 1,2 0,2 1,1 1,8 Lidl Contagem 2 15 0 0 0 2 10 0 0 0 0 0 29
Contagem Esperada 5,2 10,7 0,4 0,2 0,3 2,0 8,3 0,5 0,4 0,4 0,2 0,3 29,0
Resíduo -3,2 4,3 -0,4 -0,2 -0,3 0,0 1,7 -0,5 -0,4 -0,4 -0,2 -0,3 Mini Preço Contagem 2 8 0 0 0 2 3 0 0 1 0 0 16
Contagem Esperada 2,9 5,9 0,2 0,1 0,2 1,1 4,6 0,3 0,2 0,2 0,1 0,2 16,0
Resíduo -0,9 2,1 -0,2 -0,1 -0,2 0,9 -1,6 -0,3 -0,2 0,8 -0,1 -0,2 Intermarché Contagem 0 1 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 5
Contagem Esperada 0,9 1,8 0,1 0,0 0,1 0,4 1,4 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 5,0
Resíduo -0,9 -0,8 -0,1 0,0 0,9 0,6 0,6 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 -0,1 Outra Contagem 2 6 1 0 0 0 2 1 0 1 0 0 13
Contagem Esperada 2,3 4,8 0,2 0,1 0,1 0,9 3,7 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1 13,0
Resíduo -0,3 1,2 0,8 -0,1 -0,1 -0,9 -1,7 0,8 -0,2 0,8 -0,1 -0,1 Total Contagem 71 147 5 3 4 28 114 7 6 6 3 4 398
Contagem Esperada 71,0 147,0 5,0 3,0 4,0 28,0 114,0 7,0 6,0 6,0 3,0 4,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significân
cia
Assintótic
a
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 134,771a 77 0,000 ,011
b 0,009 0,012
Razão de verossimilhança 90,486 77 0,140 ,011b 0,009 0,013
Teste Exato de Fisher 100,491 ,016b 0,014 0,019
Associação Linear por
Linear ,029
c 1 0,865 ,866
b 0,859 0,872 ,435
b 0,426 0,445
Nº de Casos Válidos 398 a. 82 células (85,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,04.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é ,170.
77
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 13,469a 4 0,009
Razão de verossimilhança 13,860 4 0,008
Teste Exato de Fisher 13,724
Associação Linear por
Linear 2,873
b 1 0,090
Nº de Casos Válidos 398
Preço Permanentes Baixos * Sexo Crosstab
Sexo
Masculino Feminino Total
Preço Permanentes Irrelevante Contagem 5 13 18
Baixos Contagem Esperada 6,6 11,4 18,0
Resíduo -1,6 1,6
Nada relevante Contagem 8 8 16
Contagem Esperada 5,9 10,1 16,0
Resíduo 2,1 -2,1
Nem relevante/nem Contagem 39 58 97
irrelevante Contagem Esperada 35,8 61,2 97,0
Resíduo 3,2 -3,2
Relevante Contagem 66 83 149
Contagem Esperada 55,0 94,0 149,0
Resíduo 11,0 -11,0
Muito relevante Contagem 29 89 118
Contagem Esperada 43,6 74,4 118,0
Resíduo -14,6 14,6
Total Contagem 147 251 398
Contagem Esperada 147,0 251,0 398,0
Testes qui-quadrado
a. 0 células (,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
b. A estatística padronizada é 1,695.
78
Preço Permanentes Baixos * Idade
Crosstab
Idade
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 >65 Total
Preço Permanentes Irrelevante Contagem 2 4 3 6 3 0 18
Baixos Contagem Esperada 0,5 3,2 5,8 5,8 2,4 0,3 18,0
Resíduo 1,5 0,8 -2,8 0,2 0,6 -0,3 Nada relevante Contagem 0 0 7 6 3 0 16
Contagem Esperada 0,4 2,8 5,2 5,2 2,2 0,2 16,0
Resíduo -0,4 -2,8 1,8 0,8 0,8 -0,2 Nem relevante/nem Contagem 0 9 31 43 12 2 97
irrelevante Contagem Esperada 2,4 17,1 31,4 31,4 13,2 1,5 97,0
Resíduo -2,4 -8,1 -0,4 11,6 -1,2 0,5 Relevante Contagem 5 28 45 47 23 1 149
Contagem Esperada 3,7 26,2 48,3 48,3 20,2 2,2 149,0
Resíduo 1,3 1,8 -3,3 -1,3 2,8 -1,2 Muito relevante Contagem 3 29 43 27 13 3 118
Contagem Esperada 3,0 20,8 38,2 38,2 16,0 1,8 118,0
Resíduo 0,0 8,2 4,8 -11,2 -3,0 1,2 Total Contagem 10 70 129 129 54 6 398
Contagem Esperada 10,0 70,0 129,0 129,0 54,0 6,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 33,093a 20 0,033 ,043
b 0,039 0,047
Razão de verossimilhança 37,344 20 0,011 ,014b
0,012 0,017
Teste Exato de Fisher 32,586 ,018b
0,015 0,020 Associação Linear por
Linear
4,440c 1 0,035 ,035
b 0,031 0,038 ,018
b 0,015 0,020
Nº de Casos Válidos 398 a. 14 células (46,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,24.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -2,107.
79
Preço Permanentes Baixos * Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
Crosstab
Rendimento Médio Mensal por pessoa do agregado
<500
500 a 999
1000 a
1499
1500 a
2499
2500 a 3499
>3500
Total
Preço Permanentes Irrelevante Contagem 2 4 6 4 0 2 18
Baixos Contagem Esperada 1,3 6,4 4,8 3,7 1,2 0,7 18,0
Resíduo 0,7 -2,4 1,2 0,3 -1,2 1,3 Nada relevante Contagem 0 4 5 2 3 2 16
Contagem Esperada 1,1 5,7 4,3 3,3 1,0 0,6 16,0
Resíduo -1,1 -1,7 0,7 -1,3 2,0 1,4 Nem relevante/nem Contagem 5 31 19 26 12 4 97
irrelevante Contagem Esperada 6,8 34,4 25,8 19,7 6,3 3,9 97,0
Resíduo -1,8 -3,4 -6,8 6,3 5,7 0,1 Relevante Contagem 8 58 44 28 8 3 149
Contagem Esperada 10,5 52,8 39,7 30,3 9,7 6,0 149,0
Resíduo -2,5 5,2 4,3 -2,3 -1,7 -3,0 Muito relevante Contagem 13 44 32 21 3 5 118
Contagem Esperada 8,3 41,8 31,4 24,0 7,7 4,7 118,0
Resíduo 4,7 2,2 0,6 -3,0 -4,7 0,3 Total Contagem 28 141 106 81 26 16 398
Contagem Esperada 28,0 141,0 106,0 81,0 26,0 16,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 33,098a 20 0,033 ,037
b 0,033 0,040
Razão de verossimilhança 32,446 20 0,039 ,058b
0,053 0,062
Teste Exato de Fisher 30,851 ,033b
0,030 0,037 Associação Linear por
Linear 9,558
c 1 0,002 ,002
b 0,001 0,003 ,001
b 0,000 0,001
Nº de Casos Válidos 398 a. 12 células (40,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,64.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -3,092.
80
Qualidade dos Produtos * Sexo
Crosstab Sexo
Masculino Feminino Total
Qualidade dos Produtos Irrelevante Contagem 1 5 6
Contagem Esperada 2,2 3,8 6,0
Resíduo -1,2 1,2
Nada relevante Contagem 2 6 8
Contagem Esperada 3,0 5,0 8,0
Resíduo -1,0 1,0
Nem relevante/nem Contagem 18 35 53
irrelevante Contagem Esperada 19,6 33,4 53,0
Resíduo -1,6 1,6
Relevante Contagem 85 101 186
Contagem Esperada 68,7 117,3 186,0
Resíduo 16,3 -16,3
Muito relevante Contagem 41 104 145
Contagem Esperada 53,6 91,4 145,0
Resíduo -12,6 12,6
Total Contagem 147 251 398
Contagem Esperada 147,0 251,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 12,549a 4 0,014 ,014
b 0,011 0,016
Razão de verossimilhança 12,745 4 0,013 ,019b
0,017 0,022
Teste Exato de Fisher 12,172 ,014b
0,012 0,017 Associação Linear por
Linear ,457
c 1 0,499 ,541
b 0,531 0,551 ,267
b 0,259 0,276
Nº de Casos Válidos 398 a. 3 células (30,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 2,22.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é ,676.
81
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 14,233a 4 0,007
Razão de verossimilhança 14,887 4 0,005
Teste Exato de Fisher 14,816
Associação Linear por
Linear 4,364
b 1 0,037
Nº de Casos Válidos 398
Promoçoes * Sexo
Crosstab Sexo
Masculino Feminino Total
Promoçoes Irrelevante Contagem 5 7 12
Contagem Esperada 4,4 7,6 12,0
Resíduo 0,6 -0,6
Nada relevante Contagem 6 10 16
Contagem Esperada 5,9 10,1 16,0
Resíduo 0,1 -0,1
Nem relevante/nem Contagem 37 58 95
irrelevante Contagem Esperada 35,1 59,9 95,0
Resíduo 1,9 -1,9
Relevante Contagem 75 93 168
Contagem Esperada 62,1 105,9 168,0
Resíduo 12,9 -12,9
Muito relevante Contagem 24 83 107
Contagem Esperada 39,5 67,5 107,0
Resíduo -15,5 15,5
Total Contagem 147 251 398
Contagem Esperada 147,0 251,0 398,0
Testes qui-quadrado
a. 1 células (10,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A
contagem mínima esperada é 4,43.
b. A estatística padronizada é 2,089.
82
Conveniência de Horário * Situação Profissional Crosstab
Situação Profissional
Estudante
Desempre
gado(a)
Trabalha
dor por
conta de
Trabalha
dor por
conta
Reformado(
a)
Outra
Total
Conveniência de Horário Irrelevante Contagem 0 1 16 5 3 0 25
Contagem Esperada 0,2 2,5 16,5 4,5 0,8 0,6 25,0
Resíduo -0,2 -1,5 -0,5 0,5 2,2 -0,6 Nada relevante Contagem 1 2 7 5 0 0 15
Contagem Esperada 0,1 1,5 9,9 2,7 0,5 0,3 15,0
Resíduo 0,9 0,5 -2,9 2,3 -0,5 -0,3 Nem relevante/nem Contagem 0 7 60 18 6 3 94
irrelevante Contagem Esperada 0,7 9,4 61,9 16,8 3,1 2,1 94,0
Resíduo -0,7 -2,4 -1,9 1,2 2,9 0,9 Relevante Contagem 0 15 103 17 2 2 139
Contagem Esperada 1,0 14,0 91,5 24,8 4,5 3,1 139,0
Resíduo -1,0 1,0 11,5 -7,8 -2,5 -1,1 Muito relevante Contagem 2 15 76 26 2 4 125
Contagem Esperada 0,9 12,6 82,3 22,3 4,1 2,8 125,0
Resíduo 1,1 2,4 -6,3 3,7 -2,1 1,2 Total Contagem 3 40 262 71 13 9 398
Contagem Esperada 3,0 40,0 262,0 71,0 13,0 9,0 398,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 34,190a 20 0,025 ,037
b 0,033 0,041
Razão de verossimilhança 30,644 20 0,060 ,069b
0,064 0,073
Teste Exato de Fisher 28,071 ,051b
0,046 0,055 Associação Linear por
Linear
2,362c 1 0,124 ,131
b 0,124 0,138 ,066
b 0,061 0,071
Nº de Casos Válidos 398 a. 19 células (63,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,11.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 946042643.
c. A estatística padronizada é -1,537.
83
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 3 326 329
Opçao 1 Contagem Esperada 40,2 288,8 329,0
Resíduo -37,2 37,2
Programas de Contagem 6 11 17
Fidelizacao Contagem Esperada 2,1 14,9 17,0
Resíduo 3,9 -3,9
Packs Contagem 5 11 16
Promocionais Contagem Esperada 2,0 14,0 16,0
Resíduo 3,0 -3,0
Vales de Desconto Contagem 7 13 20
Contagem Esperada 2,4 17,6 20,0
Resíduo 4,6 -4,6
Cupões Contagem 7 16 23
Contagem Esperada 2,8 20,2 23,0
Resíduo 4,2 -4,2
Acrescento de Contagem 1 6 7
Produto Grátis Contagem Esperada 0,9 6,1 7,0
Resíduo 0,1 -0,1
Animadores no Contagem 1 5 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 0,7 5,3 6,0
Resíduo 0,3 -0,3
Folhetos Contagem 23 45 68
Contagem Esperada 8,3 59,7 68,0
Resíduo 14,7 -14,7
Amostras Contagem 5 10 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 1,8 13,2 15,0
açoes Resíduo 3,2 -3,2
Ilha ou topo Contagem 0 11 11
promocional Contagem Esperada 1,3 9,7 11,0
Resíduo -1,3 1,3
Coleccionismo Contagem 2 4 6
Contagem Esperada 0,7 5,3 6,0
Resíduo 1,3 -1,3
Brindes Contagem 6 13 19
Contagem Esperada 2,3 16,7 19,0
Resíduo 3,7 -3,7
Nenhuma das Contagem 0 3 3
anteriores Contagem Esperada 0,4 2,6 3,0
Resíduo -0,4 0,4
Total Contagem 66 474 540
Contagem Esperada 66,0 474,0 540,0
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Redução de Preço
Conhecimento Redução
de Preço
84
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 116,870a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 122,163 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 123,833 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
61,293c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (46,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,37.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -7,829.
85
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Programas de Fidelizacão Crosstab
Conhecimento
Programas de Fidelizacão
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 162 167 329
Opçao 1 Contagem Esperada 176,7 152,3 329,0
Resíduo -14,7 14,7
Programas de Contagem 1 16 17
Fidelizacao Contagem Esperada 9,1 7,9 17,0
Resíduo -8,1 8,1
Packs Contagem 11 5 16
Promocionais Contagem Esperada 8,6 7,4 16,0
Resíduo 2,4 -2,4
Vales de Desconto Contagem 14 6 20
Contagem Esperada 10,7 9,3 20,0
Resíduo 3,3 -3,3
Cupões Contagem 17 6 23
Contagem Esperada 12,4 10,6 23,0
Resíduo 4,6 -4,6
Acrescento de Contagem 4 3 7
Produto Grátis Contagem Esperada 3,8 3,2 7,0
Resíduo 0,2 -0,2
Animadores no Contagem 3 3 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 3,2 2,8 6,0
Resíduo -0,2 0,2
Folhetos Contagem 54 14 68
Contagem Esperada 36,5 31,5 68,0
Resíduo 17,5 -17,5
Amostras Contagem 9 6 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 8,1 6,9 15,0
açoes Resíduo 0,9 -0,9
Ilha ou topo Contagem 3 8 11
promocional Contagem Esperada 5,9 5,1 11,0
Resíduo -2,9 2,9
Coleccionismo Contagem 2 4 6
Contagem Esperada 3,2 2,8 6,0
Resíduo -1,2 1,2
Brindes Contagem 9 10 19
Contagem Esperada 10,2 8,8 19,0
Resíduo -1,2 1,2
Nenhuma das Contagem 1 2 3
anteriores Contagem Esperada 1,6 1,4 3,0
Resíduo -0,6 0,6 Total Contagem 290 250 540
Contagem Esperada 290,0 250,0 540,0
86
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 48,925a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 53,447 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 51,310 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
5,646c 1 0,017 ,017
b 0,014 0,020 ,008
b 0,006 0,010
Nº de Casos Válidos 540 a. 8 células (30,8%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,39.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,376.
87
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Packs Promocionais
Crosstab Conhecimento Packs
Promocionais
Não conhece Conhece
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 104 225 329
Opçao 1 Contagem Esperada 119,4 209,6 329,0
Resíduo -15,4 15,4
Programas de Contagem 7 10 17
Fidelizacao Contagem Esperada 6,2 10,8 17,0
Resíduo 0,8 -0,8
Packs Contagem 0 16 16
Promocionais Contagem Esperada 5,8 10,2 16,0
Resíduo -5,8 5,8
Vales de Desconto Contagem 13 7 20
Contagem Esperada 7,3 12,7 20,0
Resíduo 5,7 -5,7
Cupões Contagem 14 9 23
Contagem Esperada 8,3 14,7 23,0
Resíduo 5,7 -5,7
Acrescento de Contagem 2 5 7
Produto Grátis Contagem Esperada 2,5 4,5 7,0
Resíduo -0,5 0,5
Animadores no Contagem 2 4 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 2,2 3,8 6,0
Resíduo -0,2 0,2
Folhetos Contagem 39 29 68
Contagem Esperada 24,7 43,3 68,0
Resíduo 14,3 -14,3
Amostras Contagem 4 11 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 5,4 9,6 15,0
açoes Resíduo -1,4 1,4
Ilha ou topo Contagem 2 9 11
promocional Contagem Esperada 4,0 7,0 11,0
Resíduo -2,0 2,0
Coleccionismo Contagem 1 5 6
Contagem Esperada 2,2 3,8 6,0
Resíduo -1,2 1,2
Brindes Contagem 7 12 19
Contagem Esperada 6,9 12,1 19,0
Resíduo 0,1 -0,1
Nenhuma das Contagem 1 2 3
anteriores Contagem Esperada 1,1 1,9 3,0
Resíduo -0,1 0,1 Total Contagem 196 344 540
Contagem Esperada 196,0 344,0 540,0
88
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 41,967a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 46,394 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 42,778 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
4,694c 1 0,030 ,032
b 0,029 0,036 ,018
b 0,016 0,021
Nº de Casos Válidos 540 a. 9 células (34,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,09.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,166.
89
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Cupões Crosstab
Conhecimento Cupões
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 86 243 329
Opçao 1 Contagem Esperada 107,2 221,8 329,0
Resíduo -21,2 21,2 Programas de Contagem 9 8 17
Fidelizacao Contagem Esperada 5,5 11,5 17,0
Resíduo 3,5 -3,5 Packs Contagem 5 11 16
Promocionais Contagem Esperada 5,2 10,8 16,0
Resíduo -0,2 0,2 Vales de Desconto Contagem 10 10 20
Contagem Esperada 6,5 13,5 20,0
Resíduo 3,5 -3,5 Cupões Contagem 1 22 23
Contagem Esperada 7,5 15,5 23,0
Resíduo -6,5 6,5 Acrescento de Contagem 2 5 7
Produto Grátis Contagem Esperada 2,3 4,7 7,0
Resíduo -0,3 0,3 Animadores no Contagem 2 4 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 2,0 4,0 6,0
Resíduo 0,0 0,0 Folhetos Contagem 42 26 68
Contagem Esperada 22,2 45,8 68,0
Resíduo 19,8 -19,8 Amostras Contagem 3 12 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 4,9 10,1 15,0
açoes Resíduo -1,9 1,9
Ilha ou topo Contagem 2 9 11
promocional Contagem Esperada 3,6 7,4 11,0
Resíduo -1,6 1,6 Coleccionismo Contagem 3 3 6
Contagem Esperada 2,0 4,0 6,0
Resíduo 1,0 -1,0 Brindes Contagem 10 9 19
Contagem Esperada 6,2 12,8 19,0
Resíduo 3,8 -3,8
Nenhuma das Contagem 1 2 3
anteriores Contagem Esperada 1,0 2,0 3,0
Resíduo 0,0 0,0 Total Contagem 176 364 540
Contagem Esperada 176,0 364,0 540,0
90
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 53,379a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 54,042 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 52,946 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
15,309c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 10 células (38,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,98.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -3,913.
91
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Ilha Promocional Crosstab
Conhecimento Ilha
Promocional
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 224 105 329
Opçao 1 Contagem Esperada 244,3 84,7 329,0
Resíduo -20,3 20,3 Programas de Contagem 14 3 17
Fidelizacao Contagem Esperada 12,6 4,4 17,0
Resíduo 1,4 -1,4 Packs Contagem 15 1 16
Promocionais Contagem Esperada 11,9 4,1 16,0
Resíduo 3,1 -3,1 Vales de Desconto Contagem 20 0 20
Contagem Esperada 14,9 5,1 20,0
Resíduo 5,1 -5,1 Cupões Contagem 22 1 23
Contagem Esperada 17,1 5,9 23,0
Resíduo 4,9 -4,9 Acrescento de Contagem 5 2 7
Produto Grátis Contagem Esperada 5,2 1,8 7,0
Resíduo -0,2 0,2 Animadores no Contagem 2 4 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo -2,5 2,5 Folhetos Contagem 65 3 68
Contagem Esperada 50,5 17,5 68,0
Resíduo 14,5 -14,5 Amostras Contagem 13 2 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,1 3,9 15,0
açoes Resíduo 1,9 -1,9
Ilha ou topo Contagem 0 11 11
promocional Contagem Esperada 8,2 2,8 11,0
Resíduo -8,2 8,2 Coleccionismo Contagem 3 3 6
Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo -1,5 1,5 Brindes Contagem 16 3 19
Contagem Esperada 14,1 4,9 19,0
Resíduo 1,9 -1,9 Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 2,2 0,8 3,0
Resíduo -0,2 0,2 Total Contagem 401 139 540
Contagem Esperada 401,0 139,0 540,0
92
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 80,097a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 91,249 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 81,934 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
4,306c 1 0,038 ,041
b 0,037 0,045 ,019
b 0,017 0,022
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (46,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,77.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,075.
93
Crosstab
Conhecimento
Não conhece Conhece
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 280 49 329
Opçao 1 Contagem Esperada 288,8 40,2 329,0
Resíduo -8,8 8,8
Programas de Contagem 15 2 17
Fidelizacao Contagem Esperada 14,9 2,1 17,0
Resíduo 0,1 -0,1
Packs Contagem 15 1 16
Promocionais Contagem Esperada 14,0 2,0 16,0
Resíduo 1,0 -1,0
Vales de Desconto Contagem 20 0 20
Contagem Esperada 17,6 2,4 20,0
Resíduo 2,4 -2,4
Cupões Contagem 21 2 23
Contagem Esperada 20,2 2,8 23,0
Resíduo 0,8 -0,8
Acrescento de Contagem 7 0 7
Produto Grátis Contagem Esperada 6,1 0,9 7,0
Resíduo 0,9 -0,9
Animadores no Contagem 5 1 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 5,3 0,7 6,0
Resíduo -0,3 0,3
Folhetos Contagem 68 0 68
Contagem Esperada 59,7 8,3 68,0
Resíduo 8,3 -8,3
Amostras Contagem 14 1 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 13,2 1,8 15,0
açoes Resíduo 0,8 -0,8
Ilha ou topo Contagem 9 2 11
promocional Contagem Esperada 9,7 1,3 11,0
Resíduo -0,7 0,7
Coleccionismo Contagem 2 4 6
Contagem Esperada 5,3 0,7 6,0
Resíduo -3,3 3,3
Brindes Contagem 15 4 19
Contagem Esperada 16,7 2,3 19,0
Resíduo -1,7 1,7
Nenhuma das Contagem 3 0 3
anteriores Contagem Esperada 2,6 0,4 3,0
Resíduo 0,4 -0,4
Total Contagem 474 66 540
Contagem Esperada 474,0 66,0 540,0
94
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Acrescento de Produto Grátis
95
96
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 164 165 329
Opçao 1 Contagem Esperada 194,4 134,6 329,0
Resíduo -30,4 30,4
Programas de Contagem 13 4 17
Fidelizacao Contagem Esperada 10,0 7,0 17,0
Resíduo 3,0 -3,0
Packs Contagem 14 2 16
Promocionais Contagem Esperada 9,5 6,5 16,0
Resíduo 4,5 -4,5
Vales de Desconto Contagem 19 1 20
Contagem Esperada 11,8 8,2 20,0
Resíduo 7,2 -7,2
Cupões Contagem 16 7 23
Contagem Esperada 13,6 9,4 23,0
Resíduo 2,4 -2,4
Acrescento de Contagem 1 6 7
Produto Grátis Contagem Esperada 4,1 2,9 7,0
Resíduo -3,1 3,1
Animadores no Contagem 3 3 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 3,5 2,5 6,0
Resíduo -0,5 0,5
Folhetos Contagem 58 10 68
Contagem Esperada 40,2 27,8 68,0
Resíduo 17,8 -17,8
Amostras Contagem 11 4 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 8,9 6,1 15,0
açoes Resíduo 2,1 -2,1
Ilha ou topo Contagem 3 8 11
promocional Contagem Esperada 6,5 4,5 11,0
Resíduo -3,5 3,5
Coleccionismo Contagem 3 3 6
Contagem Esperada 3,5 2,5 6,0
Resíduo -0,5 0,5
Brindes Contagem 12 7 19
Contagem Esperada 11,2 7,8 19,0
Resíduo 0,8 -0,8
Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 1,8 1,2 3,0
Resíduo 0,2 -0,2
Total Contagem 319 221 540
Contagem Esperada 319,0 221,0 540,0
Crosstab
Conhecimento
Acrescento de Produto
Não conhece Conhece
Total
97
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 62,402a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 69,530 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 65,905 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
12,480c 1 0,000 ,000
b 0,000 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 9 células (34,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,23.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -3,533.
98
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Animadores no Ponto de Venda Crosstab
Conhecimento
Animadores no Ponto de
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 210 119 329
Opçao 1 Contagem Esperada 230,9 98,1 329,0
Resíduo -20,9 20,9
Programas de Contagem 13 4 17
Fidelizacao Contagem Esperada 11,9 5,1 17,0
Resíduo 1,1 -1,1
Packs Contagem 14 2 16
Promocionais Contagem Esperada 11,2 4,8 16,0
Resíduo 2,8 -2,8
Vales de Desconto Contagem 19 1 20
Contagem Esperada 14,0 6,0 20,0
Resíduo 5,0 -5,0
Cupões Contagem 22 1 23
Contagem Esperada 16,1 6,9 23,0
Resíduo 5,9 -5,9
Acrescento de Contagem 5 2 7
Produto Grátis Contagem Esperada 4,9 2,1 7,0
Resíduo 0,1 -0,1
Animadores no Contagem 1 5 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,2 1,8 6,0
Resíduo -3,2 3,2
Folhetos Contagem 60 8 68
Contagem Esperada 47,7 20,3 68,0
Resíduo 12,3 -12,3
Amostras Contagem 10 5 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 10,5 4,5 15,0
açoes Resíduo -0,5 0,5
Ilha ou topo Contagem 6 5 11
promocional Contagem Esperada 7,7 3,3 11,0
Resíduo -1,7 1,7
Coleccionismo Contagem 4 2 6
Contagem Esperada 4,2 1,8 6,0
Resíduo -0,2 0,2
Brindes Contagem 15 4 19
Contagem Esperada 13,3 5,7 19,0
Resíduo 1,7 -1,7
Nenhuma das Contagem 0 3 3
anteriores Contagem Esperada 2,1 0,9 3,0
Resíduo -2,1 2,1 Total Contagem 379 161 540
Contagem Esperada 379,0 161,0 540,0
99
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 49,952a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 56,174 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 50,886 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
5,056c 1 0,025 ,025
b 0,022 0,028 ,013
b 0,011 0,015
Nº de Casos Válidos 540 a. 11 células (42,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,89.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,249.
100
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Folhetos
Crosstab
Conhecimento Folhetos
Não conhece Conhece
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 93 236 329
Opçao 1 Contagem Esperada 93,8 235,2 329,0
Resíduo -0,8 0,8 Programas de Contagem 10 7 17
Fidelizacao Contagem Esperada 4,8 12,2 17,0
Resíduo 5,2 -5,2 Packs Contagem 5 11 16
Promocionais Contagem Esperada 4,6 11,4 16,0
Resíduo 0,4 -0,4 Vales de Desconto Contagem 14 6 20
Contagem Esperada 5,7 14,3 20,0
Resíduo 8,3 -8,3 Cupões Contagem 11 12 23
Contagem Esperada 6,6 16,4 23,0
Resíduo 4,4 -4,4 Acrescento de Contagem 3 4 7
Produto Grátis Contagem Esperada 2,0 5,0 7,0
Resíduo 1,0 -1,0 Animadores no Contagem 1 5 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 1,7 4,3 6,0
Resíduo -0,7 0,7 Folhetos Contagem 1 67 68
Contagem Esperada 19,4 48,6 68,0
Resíduo -18,4 18,4 Amostras Contagem 3 12 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 4,3 10,7 15,0
açoes Resíduo -1,3 1,3
Ilha ou topo Contagem 2 9 11
promocional Contagem Esperada 3,1 7,9 11,0
Resíduo -1,1 1,1 Coleccionismo Contagem 2 4 6
Contagem Esperada 1,7 4,3 6,0
Resíduo 0,3 -0,3 Brindes Contagem 8 11 19
Contagem Esperada 5,4 13,6 19,0
Resíduo 2,6 -2,6 Nenhuma das Contagem 1 2 3
anteriores Contagem Esperada 0,9 2,1 3,0
Resíduo 0,1 -0,1 Total Contagem 154 386 540
Contagem Esperada 154,0 386,0 540,0
101
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 57,272a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 66,452 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 64,836 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
3,338c 1 0,068 ,068
b 0,063 0,073 ,032
b 0,028 0,035
Nº de Casos Válidos 540 a. 11 células (42,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,86.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,827.
102
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Amostras Gratuitas Crosstab
Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 163 166 329
Opçao 1 Contagem Esperada 177,3 151,7 329,0
Resíduo -14,3 14,3 Programas de Contagem 13 4 17
Fidelizacao Contagem Esperada 9,2 7,8 17,0
Resíduo 3,8 -3,8 Packs Contagem 7 9 16
Promocionais Contagem Esperada 8,6 7,4 16,0
Resíduo -1,6 1,6 Vales de Desconto Contagem 18 2 20
Contagem Esperada 10,8 9,2 20,0
Resíduo 7,2 -7,2 Cupões Contagem 17 6 23
Contagem Esperada 12,4 10,6 23,0
Resíduo 4,6 -4,6 Acrescento de Contagem 4 3 7
Produto Grátis Contagem Esperada 3,8 3,2 7,0
Resíduo 0,2 -0,2 Animadores no Contagem 2 4 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 3,2 2,8 6,0
Resíduo -1,2 1,2 Folhetos Contagem 55 13 68
Contagem Esperada 36,6 31,4 68,0
Resíduo 18,4 -18,4 Amostras Contagem 0 15 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 8,1 6,9 15,0
açoes Resíduo -8,1 8,1
Ilha ou topo Contagem 2 9 11
promocional Contagem Esperada 5,9 5,1 11,0
Resíduo -3,9 3,9 Coleccionismo Contagem 1 5 6
Contagem Esperada 3,2 2,8 6,0
Resíduo -2,2 2,2 Brindes Contagem 8 11 19
Contagem Esperada 10,2 8,8 19,0
Resíduo -2,2 2,2 Nenhuma das Contagem 1 2 3
anteriores Contagem Esperada 1,6 1,4 3,0
Resíduo -0,6 0,6 Total Contagem 291 249 540
Contagem Esperada 291,0 249,0 540,0
103
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 69,938a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 80,302 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 74,571 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
,045c 1 0,832 ,836
b 0,828 0,843 ,424
b 0,414 0,433
Nº de Casos Válidos 540 a. 8 células (30,8%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,38.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -,212.
104
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Ilha Promocional
Crosstab Conhecimento Ilha
Promocional
Não conhece Conhece
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 224 105 329
Opçao 1 Contagem Esperada 244,3 84,7 329,0
Resíduo -20,3 20,3 Programas de Contagem 14 3 17
Fidelizacao Contagem Esperada 12,6 4,4 17,0
Resíduo 1,4 -1,4 Packs Contagem 15 1 16
Promocionais Contagem Esperada 11,9 4,1 16,0
Resíduo 3,1 -3,1
Vales de Desconto Contagem 20 0 20
Contagem Esperada 14,9 5,1 20,0
Resíduo 5,1 -5,1
Cupões Contagem 22 1 23
Contagem Esperada 17,1 5,9 23,0
Resíduo 4,9 -4,9 Acrescento de Contagem 5 2 7
Produto Grátis Contagem Esperada 5,2 1,8 7,0
Resíduo -0,2 0,2 Animadores no Contagem 2 4 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo -2,5 2,5
Folhetos Contagem 65 3 68
Contagem Esperada 50,5 17,5 68,0
Resíduo 14,5 -14,5
Amostras Contagem 13 2 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,1 3,9 15,0
açoes Resíduo 1,9 -1,9
Ilha ou topo Contagem 0 11 11
promocional Contagem Esperada 8,2 2,8 11,0
Resíduo -8,2 8,2
Coleccionismo Contagem 3 3 6
Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo -1,5 1,5 Brindes Contagem 16 3 19
Contagem Esperada 14,1 4,9 19,0
Resíduo 1,9 -1,9 Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 2,2 0,8 3,0
Resíduo -0,2 0,2 Total Contagem 401 139 540
Contagem Esperada 401,0 139,0 540,0
105
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 80,097a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 91,249 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 81,934 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
4,306c 1 0,038 ,041
b 0,037 0,045 ,019
b 0,017 0,022
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (46,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,77.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,075.
106
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Colecionismo Crosstab
Conhecimento
Não conhece Conhece Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 280 49 329
Opçao 1 Contagem Esperada 288,8 40,2 329,0
Resíduo -8,8 8,8
Programas de Contagem 15 2 17
Fidelizacao Contagem Esperada 14,9 2,1 17,0
Resíduo 0,1 -0,1
Packs Contagem 15 1 16
Promocionais Contagem Esperada 14,0 2,0 16,0
Resíduo 1,0 -1,0
Vales de Desconto Contagem 20 0 20
Contagem Esperada 17,6 2,4 20,0
Resíduo 2,4 -2,4
Cupões Contagem 21 2 23
Contagem Esperada 20,2 2,8 23,0
Resíduo 0,8 -0,8
Acrescento de Contagem 7 0 7
Produto Grátis Contagem Esperada 6,1 0,9 7,0
Resíduo 0,9 -0,9
Animadores no Contagem 5 1 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 5,3 0,7 6,0
Resíduo -0,3 0,3
Folhetos Contagem 68 0 68
Contagem Esperada 59,7 8,3 68,0
Resíduo 8,3 -8,3
Amostras Contagem 14 1 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 13,2 1,8 15,0
açoes Resíduo 0,8 -0,8
Ilha ou topo Contagem 9 2 11
promocional Contagem Esperada 9,7 1,3 11,0
Resíduo -0,7 0,7
Coleccionismo Contagem 2 4 6
Contagem Esperada 5,3 0,7 6,0
Resíduo -3,3 3,3
Brindes Contagem 15 4 19
Contagem Esperada 16,7 2,3 19,0
Resíduo -1,7 1,7
Nenhuma das Contagem 3 0 3
anteriores Contagem Esperada 2,6 0,4 3,0
Resíduo 0,4 -0,4 Total Contagem 474 66 540
Contagem Esperada 474,0 66,0 540,0
107
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 35,501a 12 0,000 ,002
b 0,001 0,003
Razão de verossimilhança 40,343 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 32,983 ,000b
0,000 0,001 Associação Linear por
Linear
1,074c 1 0,300 ,307
b 0,298 0,316 ,154
b 0,147 0,161
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (46,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,37.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,036.
108
Preferência Promocional Opçao 1 * Conhecimento Brindes
Crosstab
Conhecimento Brindes
Não conhece Conhece
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 181 148 329
Opçao 1 Contagem Esperada 206,5 122,5 329,0
Resíduo -25,5 25,5
Programas de Contagem 12 5 17
Fidelizacao Contagem Esperada 10,7 6,3 17,0
Resíduo 1,3 -1,3
Packs Contagem 12 4 16
Promocionais Contagem Esperada 10,0 6,0 16,0
Resíduo 2,0 -2,0
Vales de Desconto Contagem 19 1 20
Contagem Esperada 12,6 7,4 20,0
Resíduo 6,4 -6,4
Cupões Contagem 21 2 23
Contagem Esperada 14,4 8,6 23,0
Resíduo 6,6 -6,6
Acrescento de Contagem 3 4 7
Produto Grátis Contagem Esperada 4,4 2,6 7,0
Resíduo -1,4 1,4
Animadores no Contagem 3 3 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 3,8 2,2 6,0
Resíduo -0,8 0,8
Folhetos Contagem 63 5 68
Contagem Esperada 42,7 25,3 68,0
Resíduo 20,3 -20,3
Amostras Contagem 12 3 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 9,4 5,6 15,0
açoes Resíduo 2,6 -2,6
Ilha ou topo Contagem 3 8 11
promocional Contagem Esperada 6,9 4,1 11,0
Resíduo -3,9 3,9
Coleccionismo Contagem 5 1 6
Contagem Esperada 3,8 2,2 6,0
Resíduo 1,2 -1,2
Brindes Contagem 3 16 19
Contagem Esperada 11,9 7,1 19,0
Resíduo -8,9 8,9
Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 1,9 1,1 3,0
Resíduo 0,1 -0,1
Total Contagem 339 201 540
Contagem Esperada 339,0 201,0 540,0
109
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 81,313a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 92,735 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 88,038 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear
4,443c 1 0,035 ,036
b 0,032 0,039 ,017
b 0,015 0,020
Nº de Casos Válidos 540 a. 9 células (34,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 1,12.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,108.
110
Preferência
Promocional Opçao 1
* Folheto
Crosstab Folheto
Não utiliza Utiliza Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 78 251 329
Opçao 1 Contagem Esperada 73,7 255,3 329,0
Programas de Contagem 6 11 17
Fidelizacao Contagem Esperada 3,8 13,2 17,0
Packs Contagem 1 15 16
Promocionais Contagem Esperada 3,6 12,4 16,0
Vales de Desconto Contagem 10 10 20
Contagem Esperada 4,5 15,5 20,0
Cupões Contagem 7 16 23
Contagem Esperada 5,2 17,8 23,0
Acrescento de Contagem 2 5 7
Produto Grátis Contagem Esperada 1,6 5,4 7,0
Animadores no Contagem 1 5 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 1,3 4,7 6,0
Folhetos Contagem 5 63 68
Contagem Esperada 15,2 52,8 68,0
Amostras Contagem 3 12 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 3,4 11,6 15,0
Ilha ou topo Contagem 3 8 11
promocional Contagem Esperada 2,5 8,5 11,0
Coleccionismo Contagem 0 6 6
Contagem Esperada 1,3 4,7 6,0
Brindes Contagem 5 14 19
Contagem Esperada 4,3 14,7 19,0
Nenhuma das Contagem 0 3 3
anteriores Contagem Esperada 0,7 2,3 3,0
Total Contagem 121 419 540
Contagem Esperada 121,0 419,0 540,0
111
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 26,053a 12 0,011 ,011
b 0,009 0,013
Razão de verossimilhança 29,337 12 0,004 ,006b
0,004 0,007
Teste Exato de Fisher 25,908 ,004b
0,003 0,005 Associação Linear por
Linear
3,378c 1 0,066 ,070
b 0,065 0,075 ,035
b 0,031 0,038
Nº de Casos Válidos 540 a. 13 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,67.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,838.
112
Preferência
Promocional Opçao 1
* Outro Meio de
Comunicaçao
Crosstab
Outro Meio de
Não utiliza Utiliza
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 321 8 329
Opçao 1 Contagem Esperada 320,5 8,5 329,0
Programas de Contagem 16 1 17
Fidelizacao Contagem Esperada 16,6 0,4 17,0
Packs Contagem 16 0 16
Promocionais Contagem Esperada 15,6 0,4 16,0
Vales de Desconto Contagem 20 0 20
Contagem Esperada 19,5 0,5 20,0
Cupões Contagem 23 0 23
Contagem Esperada 22,4 0,6 23,0
Acrescento de Contagem 6 1 7
Produto Grátis Contagem Esperada 6,8 0,2 7,0
Animadores no Contagem 6 0 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 5,8 0,2 6,0
Folhetos Contagem 68 0 68
Contagem Esperada 66,2 1,8 68,0
Amostras Contagem 14 1 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 14,6 0,4 15,0
Ilha ou topo Contagem 10 1 11
promocional Contagem Esperada 10,7 0,3 11,0
Coleccionismo Contagem 4 2 6
Contagem Esperada 5,8 0,2 6,0
Brindes Contagem 19 0 19
Contagem Esperada 18,5 0,5 19,0
Nenhuma das Contagem 3 0 3
anteriores Contagem Esperada 2,9 0,1 3,0
Total Contagem 526 14 540
Contagem Esperada 526,0 14,0 540,0
113
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 33,955a 12 0,001 ,014
b 0,012 0,016
Razão de verossimilhança 19,598 12 0,075 ,017b
0,015 0,020
Teste Exato de Fisher 20,851 ,024b
0,021 0,027 Associação Linear por
Linear
,607c 1 0,436 ,444
b 0,434 0,453 ,230
b 0,222 0,238
Nº de Casos Válidos 540 a. 13 células (50,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,08.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,779.
114
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 212 117 329
Opçao 1 Contagem Esperada 223,6 105,4 329,0
Resíduo -11,6 11,6
Programas de Contagem 14 3 17
Fidelizacao Contagem Esperada 11,6 5,4 17,0
Resíduo 2,4 -2,4
Packs Contagem 10 6 16
Promocionais Contagem Esperada 10,9 5,1 16,0
Resíduo -0,9 0,9
Vales de Desconto Contagem 18 2 20
Contagem Esperada 13,6 6,4 20,0
Resíduo 4,4 -4,4
Cupões Contagem 14 9 23
Contagem Esperada 15,6 7,4 23,0
Resíduo -1,6 1,6
Acrescento de Contagem 5 2 7
Produto Grátis Contagem Esperada 4,8 2,2 7,0
Resíduo 0,2 -0,2
Animadores no Contagem 5 1 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,1 1,9 6,0
Resíduo 0,9 -0,9
Folhetos Contagem 53 15 68
Contagem Esperada 46,2 21,8 68,0
Resíduo 6,8 -6,8
Amostras Contagem 5 10 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 10,2 4,8 15,0
açoes Resíduo -5,2 5,2
Ilha ou topo Contagem 9 2 11
promocional Contagem Esperada 7,5 3,5 11,0
Resíduo 1,5 -1,5
Coleccionismo Contagem 5 1 6
Contagem Esperada 4,1 1,9 6,0
Resíduo 0,9 -0,9
Brindes Contagem 15 4 19
Contagem Esperada 12,9 6,1 19,0
Resíduo 2,1 -2,1
Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 2,0 1,0 3,0
Resíduo 0,0 0,0 Total Contagem 367 173 540
Contagem Esperada 367,0 173,0 540,0
Preferência Promocional Opçao 1 * Compra antecipada
Crosstab
Compra antecipada
Efeito não
presente
Efeito
Presente
Total
115
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 23,443a 12 0,024 ,020
b 0,017 0,023
Razão de verossimilhança 24,397 12 0,018 ,026b
0,023 0,029
Teste Exato de Fisher 22,510 ,021b
0,018 0,023 Associação Linear por
Linear
3,009c 1 0,083 ,085
b 0,080 0,091 ,042
b 0,038 0,046
Nº de Casos Válidos 540 a. 10 células (38,5%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,96.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,735.
116
Efeito não
presente
Efeito
Presente
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 245 84 329
Opçao 1 Contagem Esperada 244,3 84,7 329,0
Resíduo 0,7 -0,7
Programas de Contagem 17 0 17
Fidelizacao Contagem Esperada 12,6 4,4 17,0
Resíduo 4,4 -4,4
Packs Contagem 11 5 16
Promocionais Contagem Esperada 11,9 4,1 16,0
Resíduo -0,9 0,9
Vales de Desconto Contagem 18 2 20
Contagem Esperada 14,9 5,1 20,0
Resíduo 3,1 -3,1
Cupões Contagem 16 7 23
Contagem Esperada 17,1 5,9 23,0
Resíduo -1,1 1,1
Acrescento de Contagem 6 1 7
Produto Grátis Contagem Esperada 5,2 1,8 7,0
Resíduo 0,8 -0,8
Animadores no Contagem 5 1 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo 0,5 -0,5
Folhetos Contagem 49 19 68
Contagem Esperada 50,5 17,5 68,0
Resíduo -1,5 1,5
Amostras Contagem 6 9 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,1 3,9 15,0
açoes Resíduo -5,1 5,1
Ilha ou topo Contagem 7 4 11
promocional Contagem Esperada 8,2 2,8 11,0
Resíduo -1,2 1,2
Coleccionismo Contagem 3 3 6
Contagem Esperada 4,5 1,5 6,0
Resíduo -1,5 1,5
Brindes Contagem 16 3 19
Contagem Esperada 14,1 4,9 19,0
Resíduo 1,9 -1,9
Nenhuma das Contagem 2 1 3
anteriores Contagem Esperada 2,2 0,8 3,0
Resíduo -0,2 0,2
Total Contagem 401 139 540
Contagem Esperada 401,0 139,0 540,0
Preferência Promocional Opçao 1 * Experimentação de um novo produto Crosstab
Experimentação de um
novo produto
117
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significân
cia
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 22,705a 12 0,030 ,027
b 0,024 0,030
Razão de verossimilhança 25,960 12 0,011 ,020b
0,017 0,023
Teste Exato de Fisher 23,074 ,016b
0,014 0,019 Associação Linear por
Linear
1,517c 1 0,218 ,218
b 0,210 0,226 ,112
b 0,106 0,118
Nº de Casos Válidos 540 a. 12 células (46,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,77.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,232.
118
Reduçao de
Preço
Programas
de
Fidelizacao
Packs
Promocion
ais
Vales de
Descont
o
Cupões
Acresc
ento
de
Folhetos
Amostras
Gratuitas/D
emonstraç
Ilha ou
topo
promoc
Coleccionis
mo
Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 278 4 19 10 2 5 2 9 0 0 329
Opçao 1 Contagem Esperada 259,5 3,7 22,5 12,8 7,3 7,3 6,7 7,9 0,6 0,6 329,0
Resíduo 18,5 0,3 -3,5 -2,8 -5,3 -2,3 -4,7 1,1 -0,6 -0,6 Programas de Contagem 11 2 1 0 1 1 1 0 0 0 17
Fidelizacao Contagem Esperada 13,4 0,2 1,2 0,7 0,4 0,4 0,3 0,4 0,0 0,0 17,0
Resíduo -2,4 1,8 -0,2 -0,7 0,6 0,6 0,7 -0,4 0,0 0,0 Packs Contagem 9 0 4 2 0 1 0 0 0 0 16
Promocionais Contagem Esperada 12,6 0,2 1,1 0,6 0,4 0,4 0,3 0,4 0,0 0,0 16,0
Resíduo -3,6 -0,2 2,9 1,4 -0,4 0,6 -0,3 -0,4 0,0 0,0 Vales de Desconto Contagem 11 0 1 3 3 1 0 1 0 0 20
Contagem Esperada 15,8 0,2 1,4 0,8 0,4 0,4 0,4 0,5 0,0 0,0 20,0
Resíduo -4,8 -0,2 -0,4 2,2 2,6 0,6 -0,4 0,5 0,0 0,0 Cupões Contagem 17 0 2 1 3 0 0 0 0 0 23
Contagem Esperada 18,1 0,3 1,6 0,9 0,5 0,5 0,5 0,6 0,0 0,0 23,0
Resíduo -1,1 -0,3 0,4 0,1 2,5 -0,5 -0,5 -0,6 0,0 0,0 Acrescento de Contagem 4 0 2 0 0 0 1 0 0 0 7
Produto Grátis Contagem Esperada 5,5 0,1 0,5 0,3 0,2 0,2 0,1 0,2 0,0 0,0 7,0
Resíduo -1,5 -0,1 1,5 -0,3 -0,2 -0,2 0,9 -0,2 0,0 0,0 Animadores no Contagem 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,7 0,1 0,4 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 6,0
Resíduo 0,3 -0,1 -0,4 -0,2 0,9 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 0,0 Folhetos Contagem 54 0 2 1 1 1 6 2 0 1 68
Contagem Esperada 53,6 0,8 4,7 2,6 1,5 1,5 1,4 1,6 0,1 0,1 68,0
Resíduo 0,4 -0,8 -2,7 -1,6 -0,5 -0,5 4,6 0,4 -0,1 0,9 Amostras Contagem 9 0 2 2 1 0 0 1 0 0 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,8 0,2 1,0 0,6 0,3 0,3 0,3 0,4 0,0 0,0 15,0
açoes Resíduo -2,8 -0,2 1,0 1,4 0,7 -0,3 -0,3 0,6 0,0 0,0 Ilha ou topo Contagem 5 0 2 1 0 2 0 0 1 0 11
promocional Contagem Esperada 8,7 0,1 0,8 0,4 0,2 0,2 0,2 0,3 0,0 0,0 11,0
Resíduo -3,7 -0,1 1,2 0,6 -0,2 1,8 -0,2 -0,3 1,0 0,0 Coleccionismo Contagem 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 6
Contagem Esperada 4,7 0,1 0,4 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 6,0
Resíduo 0,3 -0,1 0,6 -0,2 -0,1 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 0,0 Brindes Contagem 15 0 1 1 0 1 1 0 0 0 19
Contagem Esperada 15,0 0,2 1,3 0,7 0,4 0,4 0,4 0,5 0,0 0,0 19,0
Resíduo 0,0 -0,2 -0,3 0,3 -0,4 0,6 0,6 -0,5 0,0 0,0 Nenhuma das Contagem 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
anteriores Contagem Esperada 2,4 0,0 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 3,0
Resíduo 0,6 0,0 -0,2 -0,1 -0,1 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 0,0 Total Contagem 426 6 37 21 12 12 11 13 1 1 540
Contagem Esperada 426,0 6,0 37,0 21,0 12,0 12,0 11,0 13,0 1,0 1,0 540,0
Preferência Promocional Opção 1 * Escolha promoção alimentar
Crosstab Escolha promoçao alimentar
119
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 209,266a 108 0,000 ,018
b 0,016 0,021
Razão de verossimilhança 119,946 108 0,203 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 187,194 ,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 8,816
c 1 0,003 ,002
b 0,001 0,003 ,001
b 0,001 0,002
Nº de Casos Válidos 540 a. 114 células (87,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,01.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 2,969.
120
Reduçao de
Preço
Programas
de
Fidelizacao
Packs
Promocionais
Vales de
Descont
o
Cupões
Acresc
ento
de
Animador
es no
Ponto de
Folhetos
Amostr
as
Gratuita
Coleccionis
mo
Brindes Total
Preferência Promocional Reduçao de Preço Contagem 276 7 17 6 6 2 1 8 1 1 329
Opçao 1 Contagem Esperada 260,8 7,3 19,5 5,5 9,1 5,5 0,6 7,3 10,4 2,4 0,6 329,0
Resíduo 15,2 -0,3 -2,5 0,5 -3,1 -3,5 0,4 -3,3 -2,4 -1,4 0,4 Programas de Contagem 11 4 0 0 0 0 0 1 1 0 0 17
Fidelizacao Contagem Esperada 13,5 0,4 1,0 0,3 0,5 0,3 0,0 0,4 0,5 0,1 0,0 17,0
Resíduo -2,5 3,6 -1,0 -0,3 -0,5 -0,3 0,0 0,6 0,5 -0,1 0,0 Packs Contagem 12 0 0 0 0 1 0 0 3 0 0 16
Promocionais Contagem Esperada 12,7 0,4 0,9 0,3 0,4 0,3 0,0 0,4 0,5 0,1 0,0 16,0
Resíduo -0,7 -0,4 -0,9 -0,3 -0,4 0,7 0,0 -0,4 2,5 -0,1 0,0 Vales de Desconto Contagem 15 0 2 1 1 1 0 0 0 0 0 20
Contagem Esperada 15,9 0,4 1,2 0,3 0,6 0,3 0,0 0,4 0,6 0,1 0,0 20,0
Resíduo -0,9 -0,4 0,8 0,7 0,4 0,7 0,0 -0,4 -0,6 -0,1 0,0 Cupões Contagem 15 0 2 0 4 1 0 0 0 1 0 23
Contagem Esperada 18,2 0,5 1,4 0,4 0,6 0,4 0,0 0,5 0,7 0,2 0,0 23,0
Resíduo -3,2 -0,5 0,6 -0,4 3,4 0,6 0,0 -0,5 -0,7 0,8 0,0 Acrescento de Contagem 4 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 7
Produto Grátis Contagem Esperada 5,5 0,2 0,4 0,1 0,2 0,1 0,0 0,2 0,2 0,1 0,0 7,0
Resíduo -1,5 0,8 -0,4 -0,1 -0,2 0,9 0,0 -0,2 0,8 -0,1 0,0 Animadores no Contagem 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 6
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,8 0,1 0,4 0,1 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 6,0
Resíduo 0,2 -0,1 -0,4 -0,1 0,8 -0,1 0,0 -0,1 -0,2 0,0 0,0 Folhetos Contagem 55 0 5 0 1 2 0 4 1 0 0 68
Contagem Esperada 53,9 1,5 4,0 1,1 1,9 1,1 0,1 1,5 2,1 0,5 0,1 68,0
Resíduo 1,1 -1,5 1,0 -1,1 -0,9 0,9 -0,1 2,5 -1,1 -0,5 -0,1 Amostras Contagem 8 0 2 0 0 0 0 1 3 1 0 15
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,9 0,3 0,9 0,3 0,4 0,3 0,0 0,3 0,5 0,1 0,0 15,0
açoes Resíduo -3,9 -0,3 1,1 -0,3 -0,4 -0,3 0,0 0,7 2,5 0,9 0,0 Ilha ou topo Contagem 8 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 11
promocional Contagem Esperada 8,7 0,2 0,7 0,2 0,3 0,2 0,0 0,2 0,3 0,1 0,0 11,0
Resíduo -0,7 -0,2 0,3 0,8 -0,3 -0,2 0,0 -0,2 -0,3 0,9 0,0 Coleccionismo Contagem 4 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Contagem Esperada 4,8 0,1 0,4 0,1 0,2 0,1 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 6,0
Resíduo -0,8 -0,1 1,6 -0,1 -0,2 -0,1 0,0 -0,1 -0,2 0,0 0,0 Brindes Contagem 12 0 1 1 2 1 0 2 0 0 0 19
Contagem Esperada 15,1 0,4 1,1 0,3 0,5 0,3 0,0 0,4 0,6 0,1 0,0 19,0
Resíduo -3,1 -0,4 -0,1 0,7 1,5 0,7 0,0 1,6 -0,6 -0,1 0,0 Nenhuma das Contagem 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
anteriores Contagem Esperada 2,4 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 3,0
Resíduo 0,6 -0,1 -0,2 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 -0,1 -0,1 0,0 0,0 Total Contagem 428 12 32 9 15 9 1 12 17 4 1 540
Contagem Esperada 428,0 12,0 32,0 9,0 15,0 9,0 1,0 12,0 17,0 4,0 1,0 540,0
Preferência Promocional Opção 1 * Escolha promoção não alimentar
Crosstab
Escolha promoçao não alimentar
4
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 190,823a 120 0,000 ,049
b 0,045 0,053
Razão de verossimilhança 124,802 120 0,364 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 194,061 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear 9,100
c 1 0,003 ,003
b 0,002 0,004 ,002
b 0,001 0,003
Nº de Casos Válidos 540 a. 126 células (88,1%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,01.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,017.
121
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Redução de Preço
Crosstab Conhecimento Redução de
Preço
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 4 227 231
Opçao 1 Contagem Esperada 28,2 202,8 231,0
Resíduo -24,2 24,2 Programas de Contagem 7 27 34
Fidelizacao Contagem Esperada 4,2 29,8 34,0
Resíduo 2,8 -2,8 Packs Contagem 9 10 19
Promocionais Contagem Esperada 2,3 16,7 19,0
Resíduo 6,7 -6,7 Vales de Desconto Contagem 9 24 33
Contagem Esperada 4,0 29,0 33,0
Resíduo 5,0 -5,0 Cupões Contagem 8 35 43
Contagem Esperada 5,3 37,7 43,0
Resíduo 2,7 -2,7 Acrescento de Contagem 2 6 8
Produto Grátis Contagem Esperada 1,0 7,0 8,0
Resíduo 1,0 -1,0 Animadores no Contagem 2 11 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 1,6 11,4 13,0
Resíduo 0,4 -0,4 Folhetos Contagem 17 61 78
Contagem Esperada 9,5 68,5 78,0
Resíduo 7,5 -7,5 Amostras Contagem 2 15 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 2,1 14,9 17,0
açoes Resíduo -0,1 0,1
Ilha ou topo Contagem 0 17 17
promocional Contagem Esperada 2,1 14,9 17,0
Resíduo -2,1 2,1 Coleccionismo Contagem 2 10 12
Contagem Esperada 1,5 10,5 12,0
Resíduo 0,5 -0,5 Brindes Contagem 4 30 34
Contagem Esperada 4,2 29,8 34,0
Resíduo -0,2 0,2 Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,1 0,9 1,0
Resíduo -0,1 0,1 Total Contagem 66 474 540
Contagem Esperada 66,0 474,0 540,0
122
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 67,129a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 70,095 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 70,369 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear 8,918
c 1 0,003 ,003
b 0,002 0,004 ,002
b 0,001 0,003
Nº de Casos Válidos 540 a. 11 células (42,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,12.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,986.
123
Não conhece Conhece Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 111 120 231
Opçao 1 Contagem Esperada 124,1 106,9 231,0
Resíduo -13,1 13,1
Programas de Contagem 1 33 34
Fidelizacao Contagem Esperada 18,3 15,7 34,0
Resíduo -17,3 17,3
Packs Contagem 12 7 19
Promocionais Contagem Esperada 10,2 8,8 19,0
Resíduo 1,8 -1,8
Vales de Desconto Contagem 25 8 33
Contagem Esperada 17,7 15,3 33,0
Resíduo 7,3 -7,3
Cupões Contagem 29 14 43
Contagem Esperada 23,1 19,9 43,0
Resíduo 5,9 -5,9
Acrescento de Contagem 5 3 8
Produto Grátis Contagem Esperada 4,3 3,7 8,0
Resíduo 0,7 -0,7
Animadores no Contagem 7 6 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 7,0 6,0 13,0
Resíduo 0,0 0,0
Folhetos Contagem 61 17 78
Contagem Esperada 41,9 36,1 78,0
Resíduo 19,1 -19,1
Amostras Contagem 10 7 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 9,1 7,9 17,0
açoes Resíduo 0,9 -0,9
Ilha ou topo Contagem 8 9 17
promocional Contagem Esperada 9,1 7,9 17,0
Resíduo -1,1 1,1
Coleccionismo Contagem 6 6 12
Contagem Esperada 6,4 5,6 12,0
Resíduo -0,4 0,4
Brindes Contagem 15 19 34
Contagem Esperada 18,3 15,7 34,0
Resíduo -3,3 3,3
Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,5 0,5 1,0
Resíduo -0,5 0,5 Total Contagem 290 250 540
Contagem Esperada 290,0 250,0 540,0
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Programas de Fidelização Crosstab
Conhecimento Programas
de Fidelizacão
124
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 70,655a 12 0,000
Razão de verossimilhança 80,736 12 0,000
Teste Exato de Fisher 77,635
Associação Linear por
Linear 7,619
b 1 0,006
Nº de Casos Válidos 540
a. 4 células (15,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A
contagem mínima esperada é ,46.
b. A estatística padronizada é -2,760.
125
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Packs Promocionais Crosstab
Conhecimento Packs
Promocionais
Não conhece Conhece Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 71 160 231
Opçao 1 Contagem Esperada 83,8 147,2 231,0
Resíduo -12,8 12,8
Programas de Contagem 14 20 34
Fidelizacao Contagem Esperada 12,3 21,7 34,0
Resíduo 1,7 -1,7
Packs Contagem 1 18 19
Promocionais Contagem Esperada 6,9 12,1 19,0
Resíduo -5,9 5,9
Vales de Desconto Contagem 21 12 33
Contagem Esperada 12,0 21,0 33,0
Resíduo 9,0 -9,0
Cupões Contagem 19 24 43
Contagem Esperada 15,6 27,4 43,0
Resíduo 3,4 -3,4
Acrescento de Contagem 0 8 8
Produto Grátis Contagem Esperada 2,9 5,1 8,0
Resíduo -2,9 2,9
Animadores no Contagem 6 7 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,7 8,3 13,0
Resíduo 1,3 -1,3
Folhetos Contagem 40 38 78
Contagem Esperada 28,3 49,7 78,0
Resíduo 11,7 -11,7
Amostras Contagem 6 11 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 6,2 10,8 17,0
açoes Resíduo -0,2 0,2
Ilha ou topo Contagem 5 12 17
promocional Contagem Esperada 6,2 10,8 17,0
Resíduo -1,2 1,2
Coleccionismo Contagem 3 9 12
Contagem Esperada 4,4 7,6 12,0
Resíduo -1,4 1,4
Brindes Contagem 9 25 34
Contagem Esperada 12,3 21,7 34,0
Resíduo -3,3 3,3
Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,4 0,6 1,0
Resíduo 0,6 -0,6 Total Contagem 196 344 540
Contagem Esperada 196,0 344,0 540,0
126
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 40,051a 12 0,000
Razão de verossimilhança 44,786 12 0,000
Teste Exato de Fisher 40,506
Associação Linear por
Linear 1,495
b 1 0,221
Nº de Casos Válidos 540
a. 5 células (19,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A
contagem mínima esperada é ,36.
b. A estatística padronizada é -1,223.
127
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Vales de Desconto
Crosstab Conhecimento Vales de
Desconto
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 44 187 231
Opçao 1 Contagem Esperada 51,8 179,2 231,0
Resíduo -7,8 7,8
Programas de Contagem 6 28 34
Fidelizacao Contagem Esperada 7,6 26,4 34,0
Resíduo -1,6 1,6
Packs Contagem 6 13 19
Promocionais Contagem Esperada 4,3 14,7 19,0
Resíduo 1,7 -1,7
Vales de Desconto Contagem 1 32 33
Contagem Esperada 7,4 25,6 33,0
Resíduo -6,4 6,4
Cupões Contagem 9 34 43
Contagem Esperada 9,6 33,4 43,0
Resíduo -0,6 0,6
Acrescento de Contagem 3 5 8
Produto Grátis Contagem Esperada 1,8 6,2 8,0
Resíduo 1,2 -1,2
Animadores no Contagem 3 10 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 2,9 10,1 13,0
Resíduo 0,1 -0,1
Folhetos Contagem 31 47 78
Contagem Esperada 17,5 60,5 78,0
Resíduo 13,5 -13,5
Amostras Contagem 4 13 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 3,8 13,2 17,0
açoes Resíduo 0,2 -0,2
Ilha ou topo Contagem 4 13 17
promocional Contagem Esperada 3,8 13,2 17,0
Resíduo 0,2 -0,2
Coleccionismo Contagem 3 9 12
Contagem Esperada 2,7 9,3 12,0
Resíduo 0,3 -0,3
Brindes Contagem 6 28 34
Contagem Esperada 7,6 26,4 34,0
Resíduo -1,6 1,6
Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,2 0,8 1,0
Resíduo 0,8 -0,8 Total Contagem 121 419 540
Contagem Esperada 121,0 419,0 540,0
128
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 28,554a 12 0,005 ,003
b 0,002 0,004
Razão de verossimilhança 29,414 12 0,003 ,005b
0,003 0,006
Teste Exato de Fisher 28,577 ,002b
0,001 0,003 Associação Linear por
Linear 4,807
c 1 0,028 ,027
b 0,023 0,030 ,013
b 0,011 0,015
Nº de Casos Válidos 540 a. 8 células (30,8%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,22.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -2,193.
129
Crosstab
Conhecimento Cupões
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 66 165 231
Opçao 1 Contagem Esperada 75,3 155,7 231,0
Resíduo -9,3 9,3
Programas de Contagem 11 23 34
Fidelizacao Contagem Esperada 11,1 22,9 34,0
Resíduo -0,1 0,1
Packs Contagem 10 9 19
Promocionais Contagem Esperada 6,2 12,8 19,0
Resíduo 3,8 -3,8
Vales de Desconto Contagem 18 15 33
Contagem Esperada 10,8 22,2 33,0
Resíduo 7,2 -7,2
Cupões Contagem 1 42 43
Contagem Esperada 14,0 29,0 43,0
Resíduo -13,0 13,0
Acrescento de Contagem 2 6 8
Produto Grátis Contagem Esperada 2,6 5,4 8,0
Resíduo -0,6 0,6
Animadores no Contagem 5 8 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 4,2 8,8 13,0
Resíduo 0,8 -0,8
Folhetos Contagem 40 38 78
Contagem Esperada 25,4 52,6 78,0
Resíduo 14,6 -14,6
Amostras Contagem 4 13 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 5,5 11,5 17,0
açoes Resíduo -1,5 1,5
Ilha ou topo Contagem 6 11 17
promocional Contagem Esperada 5,5 11,5 17,0
Resíduo 0,5 -0,5
Coleccionismo Contagem 3 9 12
Contagem Esperada 3,9 8,1 12,0
Resíduo -0,9 0,9
Brindes Contagem 10 24 34
Contagem Esperada 11,1 22,9 34,0
Resíduo -1,1 1,1
Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,3 0,7 1,0
Resíduo -0,3 0,3 Total Contagem 176 364 540
Contagem Esperada 176,0 364,0 540,0
130
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 44,805a 12 0,000
Razão de verossimilhança 51,574 12 0,000
Teste Exato de Fisher 49,337
Associação Linear por
Linear 1,378
b 1 0,240
Nº de Casos Válidos 540
a. 5 células (19,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A
contagem mínima esperada é ,33.
b. A estatística padronizada é -1,174.
131
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Acrescento de Produto Grátis
Crosstab Conhecimento Acrescento
de Produto Grátis
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 113 118 231
Opçao 1 Contagem Esperada 136,5 94,5 231,0
Resíduo -23,5 23,5 Programas de Contagem 21 13 34
Fidelizacao Contagem Esperada 20,1 13,9 34,0
Resíduo 0,9 -0,9 Packs Contagem 17 2 19
Promocionais Contagem Esperada 11,2 7,8 19,0
Resíduo 5,8 -5,8 Vales de Desconto Contagem 29 4 33
Contagem Esperada 19,5 13,5 33,0
Resíduo 9,5 -9,5 Cupões Contagem 31 12 43
Contagem Esperada 25,4 17,6 43,0
Resíduo 5,6 -5,6 Acrescento de Contagem 0 8 8
Produto Grátis Contagem Esperada 4,7 3,3 8,0
Resíduo -4,7 4,7 Animadores no Contagem 4 9 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 7,7 5,3 13,0
Resíduo -3,7 3,7 Folhetos Contagem 62 16 78
Contagem Esperada 46,1 31,9 78,0
Resíduo 15,9 -15,9 Amostras Contagem 12 5 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 10,0 7,0 17,0
açoes Resíduo 2,0 -2,0
Ilha ou topo Contagem 8 9 17
promocional Contagem Esperada 10,0 7,0 17,0
Resíduo -2,0 2,0 Coleccionismo Contagem 6 6 12
Contagem Esperada 7,1 4,9 12,0
Resíduo -1,1 1,1 Brindes Contagem 15 19 34
Contagem Esperada 20,1 13,9 34,0
Resíduo -5,1 5,1 Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,6 0,4 1,0
Resíduo 0,4 -0,4 Total Contagem 319 221 540
Contagem Esperada 319,0 221,0 540,0
132
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 67,054a 12 0,000
Razão de verossimilhança 74,664 12 0,000
Teste Exato de Fisher 69,562
Associação Linear por
Linear 2,291
b 1 0,130
Nº de Casos Válidos 540
a. 5 células (19,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A
b. A estatística padronizada é -1,514.
133
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Animadores no Ponto de Venda
Crosstab Conhecimento Animadores
no Ponto de Venda
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 143 88 231
Opçao 1 Contagem Esperada 162,1 68,9 231,0
Resíduo -19,1 19,1
Programas de Contagem 26 8 34
Fidelizacao Contagem Esperada 23,9 10,1 34,0
Resíduo 2,1 -2,1
Packs Contagem 16 3 19
Promocionais Contagem Esperada 13,3 5,7 19,0
Resíduo 2,7 -2,7
Vales de Desconto Contagem 28 5 33
Contagem Esperada 23,2 9,8 33,0
Resíduo 4,8 -4,8
Cupões Contagem 38 5 43
Contagem Esperada 30,2 12,8 43,0
Resíduo 7,8 -7,8
Acrescento de Contagem 6 2 8
Produto Grátis Contagem Esperada 5,6 2,4 8,0
Resíduo 0,4 -0,4
Animadores no Contagem 0 13 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 9,1 3,9 13,0
Resíduo -9,1 9,1
Folhetos Contagem 69 9 78
Contagem Esperada 54,7 23,3 78,0
Resíduo 14,3 -14,3
Amostras Contagem 11 6 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 11,9 5,1 17,0
açoes Resíduo -0,9 0,9
Ilha ou topo Contagem 12 5 17
promocional Contagem Esperada 11,9 5,1 17,0
Resíduo 0,1 -0,1
Coleccionismo Contagem 6 6 12
Contagem Esperada 8,4 3,6 12,0
Resíduo -2,4 2,4
Brindes Contagem 24 10 34
Contagem Esperada 23,9 10,1 34,0
Resíduo 0,1 -0,1
Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,7 0,3 1,0
Resíduo -0,7 0,7 Total Contagem 379 161 540
Contagem Esperada 379,0 161,0 540,0
134
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 68,265a 12 0,000
Razão de verossimilhança 73,071 12 0,000
Teste Exato de Fisher 68,085
Associação Linear por
Linear 2,467
b 1 0,116
Nº de Casos Válidos 540
a. 5 células (19,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
esperada é ,30.
b. A estatística padronizada é -1,571.
135
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Folhetos
Crosstab
Conhecimento Folhetos
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 70 161 231
Opçao 1 Contagem Esperada 65,9 165,1 231,0
Resíduo 4,1 -4,1
Programas de Contagem 14 20 34
Fidelizacao Contagem Esperada 9,7 24,3 34,0
Resíduo 4,3 -4,3 Packs Contagem 6 13 19
Promocionais Contagem Esperada 5,4 13,6 19,0
Resíduo 0,6 -0,6 Vales de Desconto Contagem 14 19 33
Contagem Esperada 9,4 23,6 33,0
Resíduo 4,6 -4,6
Cupões Contagem 24 19 43
Contagem Esperada 12,3 30,7 43,0
Resíduo 11,7 -11,7
Acrescento de Contagem 4 4 8
Produto Grátis Contagem Esperada 2,3 5,7 8,0
Resíduo 1,7 -1,7 Animadores no Contagem 3 10 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 3,7 9,3 13,0
Resíduo -0,7 0,7 Folhetos Contagem 0 78 78
Contagem Esperada 22,2 55,8 78,0
Resíduo -22,2 22,2
Amostras Contagem 5 12 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 4,8 12,2 17,0
açoes Resíduo 0,2 -0,2
Ilha ou topo Contagem 5 12 17
promocional Contagem Esperada 4,8 12,2 17,0
Resíduo 0,2 -0,2
Coleccionismo Contagem 2 10 12
Contagem Esperada 3,4 8,6 12,0
Resíduo -1,4 1,4
Brindes Contagem 7 27 34
Contagem Esperada 9,7 24,3 34,0
Resíduo -2,7 2,7 Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,3 0,7 1,0
Resíduo -0,3 0,3 Total Contagem 154 386 540
Contagem Esperada 154,0 386,0 540,0
136
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferio
r
Limite
superio
r
Limite
inferio
r
Limite
superio
r Qui-quadrado de Pearson 57,373a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 76,710 12 0,000 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 72,376 ,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 11,025
c 1 0,001 ,001
b 0,001 0,002 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 7 células (26,9%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,29.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,320.
137
Crosstab Conhecimento Amostras
Gratuitas
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 113 118 231
Opçao 1 Contagem Esperada 124,5 106,5 231,0
Resíduo -11,5 11,5 Programas de Contagem 20 14 34
Fidelizacao Contagem Esperada 18,3 15,7 34,0
Resíduo 1,7 -1,7 Packs Contagem 13 6 19
Promocionais Contagem Esperada 10,2 8,8 19,0
Resíduo 2,8 -2,8 Vales de Desconto Contagem 25 8 33
Contagem Esperada 17,8 15,2 33,0
Resíduo 7,2 -7,2 Cupões Contagem 27 16 43
Contagem Esperada 23,2 19,8 43,0
Resíduo 3,8 -3,8 Acrescento de Contagem 4 4 8
Produto Grátis Contagem Esperada 4,3 3,7 8,0
Resíduo -0,3 0,3 Animadores no Contagem 4 9 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 7,0 6,0 13,0
Resíduo -3,0 3,0 Folhetos Contagem 60 18 78
Contagem Esperada 42,0 36,0 78,0
Resíduo 18,0 -18,0 Amostras Contagem 2 15 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 9,2 7,8 17,0
açoes Resíduo -7,2 7,2
Ilha ou topo Contagem 7 10 17
promocional Contagem Esperada 9,2 7,8 17,0
Resíduo -2,2 2,2 Coleccionismo Contagem 4 8 12
Contagem Esperada 6,5 5,5 12,0
Resíduo -2,5 2,5 Brindes Contagem 11 23 34
Contagem Esperada 18,3 15,7 34,0
Resíduo -7,3 7,3 Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,5 0,5 1,0
Resíduo 0,5 -0,5 Total Contagem 291 249 540
Contagem Esperada 291,0 249,0 540,0
138
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 53,955a 12 0,000
Razão de verossimilhança 57,272 12 0,000
Teste Exato de Fisher 55,065
Associação Linear por
Linear ,364
b 1 0,546
Nº de Casos Válidos 540
a. 4 células (15,4%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima
esperada é ,46.
b. A estatística padronizada é ,604.
139
Utilização Promocional Opção 1 * Conhecimento Ilha Promocional
Crosstab Conhecimento Ilha
Promocional
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 153 78 231
Opçao 1 Contagem Esperada 171,5 59,5 231,0
Resíduo -18,5 18,5 Programas de Contagem 26 8 34
Fidelizacao Contagem Esperada 25,2 8,8 34,0
Resíduo 0,8 -0,8 Packs Contagem 16 3 19
Promocionais Contagem Esperada 14,1 4,9 19,0
Resíduo 1,9 -1,9 Vales de Desconto Contagem 32 1 33
Contagem Esperada 24,5 8,5 33,0
Resíduo 7,5 -7,5 Cupões Contagem 40 3 43
Contagem Esperada 31,9 11,1 43,0
Resíduo 8,1 -8,1 Acrescento de Contagem 6 2 8
Produto Grátis Contagem Esperada 5,9 2,1 8,0
Resíduo 0,1 -0,1 Animadores no Contagem 8 5 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 9,7 3,3 13,0
Resíduo -1,7 1,7 Folhetos Contagem 70 8 78
Contagem Esperada 57,9 20,1 78,0
Resíduo 12,1 -12,1 Amostras Contagem 15 2 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 12,6 4,4 17,0
açoes Resíduo 2,4 -2,4
Ilha ou topo Contagem 1 16 17
promocional Contagem Esperada 12,6 4,4 17,0
Resíduo -11,6 11,6 Coleccionismo Contagem 7 5 12
Contagem Esperada 8,9 3,1 12,0
Resíduo -1,9 1,9 Brindes Contagem 27 7 34
Contagem Esperada 25,2 8,8 34,0
Resíduo 1,8 -1,8 Nenhuma das Contagem 0 1 1
anteriores Contagem Esperada 0,7 0,3 1,0
Resíduo -0,7 0,7 Total Contagem 401 139 540
Contagem Esperada 401,0 139,0 540,0
140
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 84,834a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 87,416 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 82,477 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear 1,106
c 1 0,293 ,299
b 0,290 0,307 ,151
b 0,144 0,158
Nº de Casos Válidos 540 a. 8 células (30,8%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,26.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -1,052.
141
Utilização Promocional Opçao 1 * Conhecimento Colecionismo
Crosstab
Conhecimento
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 192 39 231
Opçao 1 Contagem Esperada 202,8 28,2 231,0
Resíduo -10,8 10,8 Programas de Contagem 31 3 34
Fidelizacao Contagem Esperada 29,8 4,2 34,0
Resíduo 1,2 -1,2 Packs Contagem 19 0 19
Promocionais Contagem Esperada 16,7 2,3 19,0
Resíduo 2,3 -2,3 Vales de Desconto Contagem 33 0 33
Contagem Esperada 29,0 4,0 33,0
Resíduo 4,0 -4,0 Cupões Contagem 39 4 43
Contagem Esperada 37,7 5,3 43,0
Resíduo 1,3 -1,3 Acrescento de Contagem 7 1 8
Produto Grátis Contagem Esperada 7,0 1,0 8,0
Resíduo 0,0 0,0 Animadores no Contagem 11 2 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 11,4 1,6 13,0
Resíduo -0,4 0,4 Folhetos Contagem 77 1 78
Contagem Esperada 68,5 9,5 78,0
Resíduo 8,5 -8,5 Amostras Contagem 16 1 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 14,9 2,1 17,0
açoes Resíduo 1,1 -1,1
Ilha ou topo Contagem 15 2 17
promocional Contagem Esperada 14,9 2,1 17,0
Resíduo 0,1 -0,1 Coleccionismo Contagem 3 9 12
Contagem Esperada 10,5 1,5 12,0
Resíduo -7,5 7,5 Brindes Contagem 30 4 34
Contagem Esperada 29,8 4,2 34,0
Resíduo 0,2 -0,2 Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,9 0,1 1,0
Resíduo 0,1 -0,1 Total Contagem 474 66 540
Contagem Esperada 474,0 66,0 540,0
142
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 66,317a 12 0,000 ,000
b 0,000 0,000
Razão de verossimilhança 58,427 12 0,000 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 51,677 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear ,369
c 1 0,543 ,551
b 0,541 0,561 ,282
b 0,273 0,291
Nº de Casos Válidos 540 a. 11 células (42,3%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,12.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -,608.
143
Utilização Promocional Opçao 1 * Conhecimento Brindes
Crosstab
Conhecimento Brindes
Não conhece Conhece
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 129 102 231
Opçao 1 Contagem Esperada 145,0 86,0 231,0
Resíduo -16,0 16,0 Programas de Contagem 19 15 34
Fidelizacao Contagem Esperada 21,3 12,7 34,0
Resíduo -2,3 2,3 Packs Contagem 17 2 19
Promocionais Contagem Esperada 11,9 7,1 19,0
Resíduo 5,1 -5,1 Vales de Desconto Contagem 30 3 33
Contagem Esperada 20,7 12,3 33,0
Resíduo 9,3 -9,3 Cupões Contagem 36 7 43
Contagem Esperada 27,0 16,0 43,0
Resíduo 9,0 -9,0 Acrescento de Contagem 4 4 8
Produto Grátis Contagem Esperada 5,0 3,0 8,0
Resíduo -1,0 1,0 Animadores no Contagem 8 5 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 8,2 4,8 13,0
Resíduo -0,2 0,2 Folhetos Contagem 65 13 78
Contagem Esperada 49,0 29,0 78,0
Resíduo 16,0 -16,0 Amostras Contagem 13 4 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 10,7 6,3 17,0
açoes Resíduo 2,3 -2,3
Ilha ou topo Contagem 8 9 17
promocional Contagem Esperada 10,7 6,3 17,0
Resíduo -2,7 2,7 Coleccionismo Contagem 6 6 12
Contagem Esperada 7,5 4,5 12,0
Resíduo -1,5 1,5 Brindes Contagem 3 31 34
Contagem Esperada 21,3 12,7 34,0
Resíduo -18,3 18,3 Nenhuma das Contagem 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,6 0,4 1,0
Resíduo 0,4 -0,4 Total Contagem 339 201 540
Contagem Esperada 339,0 201,0 540,0
144
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Qui-quadrado de Pearson 92,108a 12 0,000
Razão de verossimilhança 100,416 12 0,000
Teste Exato de Fisher 96,485
Associação Linear por
Linear ,924
b 1 0,337
Nº de Casos Válidos 540
a. 5 células (19,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A
contagem mínima esperada é ,37.
b. A estatística padronizada é ,961.
145
Utilização Promocional Opçao 1 * Preço Permanentes Baixos Crosstab
Preço Permanentes Baixos
Irrelevante
Nada
relevante
Nem
relevante/nem
irrelevante
Relevant
e
Muito
relevante
Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 4 6 41 64 53 168
Opçao 1 Contagem Esperada 7,6 6,8 40,9 62,9 49,8 168,0
Resíduo -3,6 -0,8 0,1 1,1 3,2 Programas de Contagem 1 2 4 10 8 25
Fidelizacao Contagem Esperada 1,1 1,0 6,1 9,4 7,4 25,0
Resíduo -0,1 1,0 -2,1 0,6 0,6 Packs Contagem 1 1 6 3 2 13
Promocionais Contagem Esperada 0,6 0,5 3,2 4,9 3,9 13,0
Resíduo 0,4 0,5 2,8 -1,9 -1,9 Vales de Desconto Contagem 0 1 10 9 4 24
Contagem Esperada 1,1 1,0 5,8 9,0 7,1 24,0
Resíduo -1,1 0,0 4,2 0,0 -3,1 Cupões Contagem 1 1 8 11 7 28
Contagem Esperada 1,3 1,1 6,8 10,5 8,3 28,0
Resíduo -0,3 -0,1 1,2 0,5 -1,3 Acrescento de Contagem 2 0 0 1 3 6
Produto Grátis Contagem Esperada 0,3 0,2 1,5 2,2 1,8 6,0
Resíduo 1,7 -0,2 -1,5 -1,2 1,2 Animadores no Contagem 2 0 1 5 1 9
Ponto de Venda Contagem Esperada 0,4 0,4 2,2 3,4 2,7 9,0
Resíduo 1,6 -0,4 -1,2 1,6 -1,7 Folhetos Contagem 3 3 15 23 18 62
Contagem Esperada 2,8 2,5 15,1 23,2 18,4 62,0
Resíduo 0,2 0,5 -0,1 -0,2 -0,4 Amostras Contagem 3 0 2 5 3 13
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 0,6 0,5 3,2 4,9 3,9 13,0
açoes Resíduo 2,4 -0,5 -1,2 0,1 -0,9
Ilha ou topo Contagem 0 1 2 3 8 14
promocional Contagem Esperada 0,6 0,6 3,4 5,2 4,2 14,0
Resíduo -0,6 0,4 -1,4 -2,2 3,8 Coleccionismo Contagem 1 0 3 3 2 9
Contagem Esperada 0,4 0,4 2,2 3,4 2,7 9,0
Resíduo 0,6 -0,4 0,8 -0,4 -0,7 Brindes Contagem 0 0 5 12 9 26
Contagem Esperada 1,2 1,0 6,3 9,7 7,7 26,0
Resíduo -1,2 -1,0 -1,3 2,3 1,3 Nenhuma das Contagem 0 1 0 0 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,0 0,0 0,2 0,4 0,3 1,0
Resíduo 0,0 1,0 -0,2 -0,4 -0,3 Total Contagem 18 16 97 149 118 398
Contagem Esperada 18,0 16,0 97,0 149,0 118,0 398,0
146
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 84,014a 48 0,001 ,006
b 0,004 0,007
Razão de verossimilhança 58,253 48 0,148 ,174b
0,166 0,181
Teste Exato de Fisher 55,515 ,087b
0,082 0,093 Associação Linear por
Linear ,128
c 1 0,720 ,717
b 0,708 0,726 ,353
b 0,343 0,362
Nº de Casos Válidos 398 a. 44 células (67,7%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,04.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é -,358.
147
Utilização Promocional Opção 1 * Promoções
Crosstab
Nada
Promoçoes
Nem
relevante/nem Relevant
Muito
Irrelevante relevante irrelevante e relevante Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 2 7 42 67 50 168
Opçao 1 Contagem Esperada 5,1 6,8 40,1 70,9 45,2 168,0
Resíduo -3,1 0,2 1,9 -3,9 4,8 Programas de Contagem 4 0 7 10 4 25
Fidelizacao Contagem Esperada 0,8 1,0 6,0 10,6 6,7 25,0
Resíduo 3,2 -1,0 1,0 -0,6 -2,7 Packs Contagem 1 0 6 4 2 13
Promocionais Contagem Esperada 0,4 0,5 3,1 5,5 3,5 13,0
Resíduo 0,6 -0,5 2,9 -1,5 -1,5 Vales de Desconto Contagem 0 1 7 11 5 24
Contagem Esperada 0,7 1,0 5,7 10,1 6,5 24,0
Resíduo -0,7 0,0 1,3 0,9 -1,5 Cupões Contagem 0 0 6 16 6 28
Contagem Esperada 0,8 1,1 6,7 11,8 7,5 28,0
Resíduo -0,8 -1,1 -0,7 4,2 -1,5 Acrescento de Contagem 1 1 1 0 3 6
Produto Grátis Contagem Esperada 0,2 0,2 1,4 2,5 1,6 6,0
Resíduo 0,8 0,8 -0,4 -2,5 1,4 Animadores no Contagem 1 0 1 6 1 9
Ponto de Venda Contagem Esperada 0,3 0,4 2,1 3,8 2,4 9,0
Resíduo 0,7 -0,4 -1,1 2,2 -1,4 Folhetos Contagem 1 6 11 26 18 62
Contagem Esperada 1,9 2,5 14,8 26,2 16,7 62,0
Resíduo -0,9 3,5 -3,8 -0,2 1,3 Amostras Contagem 1 0 6 5 1 13
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 0,4 0,5 3,1 5,5 3,5 13,0
açoes Resíduo 0,6 -0,5 2,9 -0,5 -2,5
Ilha ou topo Contagem 1 0 2 4 7 14
promocional Contagem Esperada 0,4 0,6 3,3 5,9 3,8 14,0
Resíduo 0,6 -0,6 -1,3 -1,9 3,2 Coleccionismo Contagem 0 1 3 4 1 9
Contagem Esperada 0,3 0,4 2,1 3,8 2,4 9,0
Resíduo -0,3 0,6 0,9 0,2 -1,4 Brindes Contagem 0 0 3 14 9 26
Contagem Esperada 0,8 1,0 6,2 11,0 7,0 26,0
Resíduo -0,8 -1,0 -3,2 3,0 2,0 Nenhuma das Contagem 0 0 0 1 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,0 0,0 0,2 0,4 0,3 1,0
Resíduo 0,0 0,0 -0,2 0,6 -0,3 Total Contagem 12 16 95 168 107 398
Contagem Esperada 12,0 16,0 95,0 168,0 107,0 398,0
148
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significânci
a
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 70,979a 48 0,017 ,050
b 0,046 0,054
Razão de verossimilhança 68,684 48 0,027 ,022b 0,019 0,025
Teste Exato de Fisher 62,467 ,020b 0,017 0,022
Associação Linear por
Linear ,351
c 1 0,554 ,554
b 0,544 0,564 ,280
b 0,271 0,288
Nº de Casos Válidos 398 a. 42 células (64,6%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,03.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é ,592.
149
Utilização Promocional Opção 1 * Escolha promoção alimentar
Crosstab
Escolha promoçao alimentar
Reduçao de
Programas
de
Packs
Vales de
Descont Acresc
ento Amostras
Gratuitas/D
Ilha ou
topo
Coleccionis
Preço Fidelizacao Promocionais o Cupões de Folhetos emonstraç promoc mo Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 198 3 16 7 2 1 0 4 0 0 231
Opçao 1 Contagem Esperada 182,2 2,6 15,8 9,0 5,1 5,1 4,7 5,6 0,4 0,4 231,0
Resíduo 15,8 0,4 0,2 -2,0 -3,1 -4,1 -4,7 -1,6 -0,4 -0,4 Programas de Contagem 20 2 1 3 4 1 2 1 0 0 34
Fidelizacao Contagem Esperada 26,8 0,4 2,3 1,3 0,8 0,8 0,7 0,8 0,1 0,1 34,0
Resíduo -6,8 1,6 -1,3 1,7 3,2 0,2 1,3 0,2 -0,1 -0,1 Packs Contagem 11 0 2 1 0 2 1 2 0 0 19
Promocionais Contagem Esperada 15,0 0,2 1,3 0,7 0,4 0,4 0,4 0,5 0,0 0,0 19,0
Resíduo -4,0 -0,2 0,7 0,3 -0,4 1,6 0,6 1,5 0,0 0,0 Vales de Desconto Contagem 24 0 2 2 1 1 0 3 0 0 33
Contagem Esperada 26,0 0,4 2,3 1,3 0,7 0,7 0,7 0,8 0,1 0,1 33,0
Resíduo -2,0 -0,4 -0,3 0,7 0,3 0,3 -0,7 2,2 -0,1 -0,1 Cupões Contagem 33 1 4 1 3 1 0 0 0 0 43
Contagem Esperada 33,9 0,5 2,9 1,7 1,0 1,0 0,9 1,0 0,1 0,1 43,0
Resíduo -0,9 0,5 1,1 -0,7 2,0 0,0 -0,9 -1,0 -0,1 -0,1 Acrescento de Contagem 6 0 1 0 0 0 1 0 0 0 8
Produto Grátis Contagem Esperada 6,3 0,1 0,5 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,0 0,0 8,0
Resíduo -0,3 -0,1 0,5 -0,3 -0,2 -0,2 0,8 -0,2 0,0 0,0 Animadores no Contagem 11 0 1 0 0 0 0 1 0 0 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 10,3 0,1 0,9 0,5 0,3 0,3 0,3 0,3 0,0 0,0 13,0
Resíduo 0,7 -0,1 0,1 -0,5 -0,3 -0,3 -0,3 0,7 0,0 0,0 Folhetos Contagem 61 0 3 3 1 0 7 2 0 1 78
Contagem Esperada 61,5 0,9 5,3 3,0 1,7 1,7 1,6 1,9 0,1 0,1 78,0
Resíduo -0,5 -0,9 -2,3 0,0 -0,7 -1,7 5,4 0,1 -0,1 0,9 Amostras Contagem 13 0 0 2 0 2 0 0 0 0 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 13,4 0,2 1,2 0,7 0,4 0,4 0,3 0,4 0,0 0,0 17,0
açoes Resíduo -0,4 -0,2 -1,2 1,3 -0,4 1,6 -0,3 -0,4 0,0 0,0 Ilha ou topo Contagem 12 0 1 0 0 3 0 0 1 0 17
promocional Contagem Esperada 13,4 0,2 1,2 0,7 0,4 0,4 0,3 0,4 0,0 0,0 17,0
Resíduo -1,4 -0,2 -0,2 -0,7 -0,4 2,6 -0,3 -0,4 1,0 0,0 Coleccionismo Contagem 7 0 3 1 1 0 0 0 0 0 12
Contagem Esperada 9,5 0,1 0,8 0,5 0,3 0,3 0,2 0,3 0,0 0,0 12,0
Resíduo -2,5 -0,1 2,2 0,5 0,7 -0,3 -0,2 -0,3 0,0 0,0 Brindes Contagem 29 0 3 1 0 1 0 0 0 0 34
Contagem Esperada 26,8 0,4 2,3 1,3 0,8 0,8 0,7 0,8 0,1 0,1 34,0
Resíduo 2,2 -0,4 0,7 -0,3 -0,8 0,2 -0,7 -0,8 -0,1 -0,1 Nenhuma das Contagem 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,8 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0
Resíduo 0,2 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Total Contagem 426 6 37 21 12 12 11 13 1 1 540
Contagem Esperada 426,0 6,0 37,0 21,0 12,0 12,0 11,0 13,0 1,0 1,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significância
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 183,787a 108 0,000 ,016
b 0,013 0,018
Razão de verossimilhança 130,219 108 0,072 ,000b
0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 176,299 ,000b
0,000 0,000 Associação Linear por
Linear 2,906
c 1 0,088 ,085
b 0,080 0,090 ,045
b 0,041 0,049
Nº de Casos Válidos 540 a. 112 células (86,2%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,00.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 1,705.
150
Utilização Promocional Opção 1 * Escolha promoção não alimentar
Crosstab Escolha promoçao não alimentar
Programas Vales de Acresc Animador Amostr
Reduçao de de Packs Descont ento es no as Coleccionis
Preço Fidelizacao Promocionais o Cupões de Ponto de Folhetos Gratuita mo Brindes Total
Utilizaçao Promocional Reduçao de Preço Contagem 202 4 10 2 4 2 1 1 4 1 0 231
Opçao 1 Contagem Esperada 183,1 5,1 13,7 3,9 6,4 3,9 0,4 5,1 7,3 1,7 0,4 231,0
Resíduo 18,9 -1,1 -3,7 -1,9 -2,4 -1,9 0,6 -4,1 -3,3 -0,7 -0,4 Programas de Contagem 20 5 0 2 4 1 0 1 1 0 0 34
Fidelizacao Contagem Esperada 26,9 0,8 2,0 0,6 0,9 0,6 0,1 0,8 1,1 0,3 0,1 34,0
Resíduo -6,9 4,2 -2,0 1,4 3,1 0,4 -0,1 0,2 -0,1 -0,3 -0,1 Packs Contagem 13 1 0 0 0 2 0 0 3 0 0 19
Promocionais Contagem Esperada 15,1 0,4 1,1 0,3 0,5 0,3 0,0 0,4 0,6 0,1 0,0 19,0
Resíduo -2,1 0,6 -1,1 -0,3 -0,5 1,7 0,0 -0,4 2,4 -0,1 0,0 Vales de Desconto Contagem 29 0 2 1 0 0 0 0 1 0 0 33
Contagem Esperada 26,2 0,7 2,0 0,6 0,9 0,6 0,1 0,7 1,0 0,2 0,1 33,0
Resíduo 2,8 -0,7 0,0 0,5 -0,9 -0,6 -0,1 -0,7 0,0 -0,2 -0,1 Cupões Contagem 32 1 4 0 3 1 0 0 0 2 0 43
Contagem Esperada 34,1 1,0 2,5 0,7 1,2 0,7 0,1 1,0 1,4 0,3 0,1 43,0
Resíduo -2,1 0,0 1,5 -0,7 1,8 0,3 -0,1 -1,0 -1,4 1,7 -0,1 Acrescento de Contagem 5 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 8
Produto Grátis Contagem Esperada 6,3 0,2 0,5 0,1 0,2 0,1 0,0 0,2 0,3 0,1 0,0 8,0
Resíduo -1,3 -0,2 -0,5 -0,1 -0,2 0,9 0,0 0,8 0,7 -0,1 0,0 Animadores no Contagem 8 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 13
Ponto de Venda Contagem Esperada 10,3 0,3 0,8 0,2 0,4 0,2 0,0 0,3 0,4 0,1 0,0 13,0
Resíduo -2,3 -0,3 3,2 -0,2 -0,4 -0,2 0,0 0,7 -0,4 -0,1 0,0 Folhetos Contagem 63 0 5 2 1 1 0 3 2 0 1 78
Contagem Esperada 61,8 1,7 4,6 1,3 2,2 1,3 0,1 1,7 2,5 0,6 0,1 78,0
Resíduo 1,2 -1,7 0,4 0,7 -1,2 -0,3 -0,1 1,3 -0,5 -0,6 0,9 Amostras Contagem 12 0 0 1 0 1 0 0 3 0 0 17
Gratuitas/Demonstr Contagem Esperada 13,5 0,4 1,0 0,3 0,5 0,3 0,0 0,4 0,5 0,1 0,0 17,0
açoes Resíduo -1,5 -0,4 -1,0 0,7 -0,5 0,7 0,0 -0,4 2,5 -0,1 0,0 Ilha ou topo Contagem 13 0 2 0 0 0 0 1 0 1 0 17
promocional Contagem Esperada 13,5 0,4 1,0 0,3 0,5 0,3 0,0 0,4 0,5 0,1 0,0 17,0
Resíduo -0,5 -0,4 1,0 -0,3 -0,5 -0,3 0,0 0,6 -0,5 0,9 0,0 Coleccionismo Contagem 7 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 12
Contagem Esperada 9,5 0,3 0,7 0,2 0,3 0,2 0,0 0,3 0,4 0,1 0,0 12,0
Resíduo -2,5 0,7 0,3 -0,2 0,7 -0,2 0,0 0,7 0,6 -0,1 0,0 Brindes Contagem 23 0 4 1 2 0 0 3 1 0 0 34
Contagem Esperada 26,9 0,8 2,0 0,6 0,9 0,6 0,1 0,8 1,1 0,3 0,1 34,0
Resíduo -3,9 -0,8 2,0 0,4 1,1 -0,6 -0,1 2,2 -0,1 -0,3 -0,1 Nenhuma das Contagem 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
anteriores Contagem Esperada 0,8 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0
Resíduo 0,2 0,0 -0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Total Contagem 428 12 32 9 15 9 1 12 17 4 1 540
Contagem Esperada 428,0 12,0 32,0 9,0 15,0 9,0 1,0 12,0 17,0 4,0 1,0 540,0
Testes qui-quadrado
Valor
gl
Significância
Assintótica
(Bilateral)
Sig. Monte Carlo (2 lados) Sig. Monte Carlo (1 lado)
Significânci
a
Intervalo de Confiança Significânci
a
Intervalo de
Limite
inferior
Limite
superior
Limite
inferior
Limite
superior
Qui-quadrado de Pearson 184,427a 120 0,000 ,034
b 0,030 0,038
Razão de verossimilhança 141,363 120 0,089 ,000b 0,000 0,000
Teste Exato de Fisher 196,503 ,000b 0,000 0,000
Associação Linear por
Linear 11,187
c 1 0,001 ,000
b 0,000 0,001 ,000
b 0,000 0,000
Nº de Casos Válidos 540 a. 126 células (88,1%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é ,00.
b. Baseado em 10000 tabelas de amostra com a semente inicial 2000000.
c. A estatística padronizada é 3,345.
151
