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1 UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO ESTATÍ STICA WAGNER SILVA DOS SANTOS – RA 427271 HENRIQUE FELDBERG – RA: 427175 JONATAN SAVIAN FERNANDES – RA: 410971 JASON SAVIAN FERNANDES– RA: 410972 ATPS: ESTATÍSTICA MA. RENATA M. G. DALPIAZ

ATPS Estatística. (1)

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atps estatística de administração

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA

BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO

ESTATÍSTICA

WAGNER SILVA DOS SANTOS – RA 427271

HENRIQUE FELDBERG – RA: 427175

JONATAN SAVIAN FERNANDES – RA: 410971

JASON SAVIAN FERNANDES– RA: 410972

ATPS: ESTATÍSTICA

MA. RENATA M. G. DALPIAZ

SÃO BORJA – R S

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16 de setembro de 2014

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO____________________________________________________________3

ESTATÍSTICA NO CAMPO DA ADMINISTRAÇÃO___________________________4

AMOSTRA________________________________________________________________5

ÁREAS DE EMPREGAR A ESTATÍSTICA___________________________________5

QUADRO AMOSTRA CAFÉ ________________________________________________5

CÁLCULO FREQUÊNCIA RELATIVA E ABSOLUTA_________________________9

GRÁFICO FREQUÊNCIA RELATIVA_______________________________________10

GRÁFICO FREQUÊNCIA ABSOLUTA______________________________________10

CÁLCULO DA MÉDIA____________________________________________________ 10

CÁLCULO DA MODA_____________________________________________________11

CÁLCULO DA MEDIANA_________________________________________________11

DESVIO PADRÃO________________________________________________________11

VARIAÇÃO______________________________________________________________12

CONSIDERAÇÕES FINAIS________________________________________________14

BIBLIOGRAFIA__________________________________________________________15

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INTRODUÇÃO

O presente trabalho tem por objetivo nos direcionar ao estudo das estatísticas que está

presente diariamente na vida de um administrador de sucesso. Uma vez com o propósito de

amostrar através de analises de resenhas de gestão de características no seu estudo. Sendo

através de analises profundas de dados, matérias, diagramas, mapas entre outros. Interligando

todos os pontos um uma esfera que prioriza a qualidade.

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A ESTATÍSTICA NO CAMPO DA ADMINISTRAÇÃO

Podemos com grande certeza descrever que na área correspondente da estatística, tornou-se

um grande instrumento para a área administrativa, com um grande poder na coleta de dados

transversalmente com censos ou pesquisas em diversos assuntos vinculados a administração.

O estudo das estatísticas é levado em conta como um conjunto de informações vinculadas a

partir de dados coletados. No nosso dia-a-dia, esta cada vez mais claro que um administrador

deve investir nas suas decisões e de certa forma sendo muito rápido. As estatísticas têm um

foco em estratégias que amparam nas decisões diárias.

Contudo temos que discernir dois grupos que compões a coleta de dados a população que um

acervo de todos os dados envolvidos com a pesquisa de grande relevância, e ou grupo

chamamos de amostra sendo uma subdivisão da população. A estatística tem subdivisões no

seu conteúdo que podemos chamar de estatística inferencial que parte de um dado

possibilitando ter uma dimensão de toda a população. Já o outro subgrupo é chamado de

estatística descritiva que tem como objetivo de detalhar os dados para o seu entendimento.

Sendo o recenseamento uma informação de grande valor para a área administrativa e estando

vigente mesmo se passando por diversas linhas de tempo, tornou um aprimoramento cada vez

mais um símbolo para a administração, com as mais diversas formas de know-how, e também

contribuindo para a aprendizagem. Tal contribuição resulta plenamente na forma de gerenciar

com propriedade. E de certa forma esta qualidade de gestão baseado na coleta de dados

mostra-se como um recurso na inovação em gestão de qualidade.

Atualmente com a geração de conhecimento continuo, também tem um grande crescimento no

levantamento de dados assim surgindo os quantitativos que tem o objetivo de fornecer

mediações em numerais e as informações qualitativas, tem como objetivo o fornecimento das

condições que categorizam os processos.

Com a gradual ascendência da estatística desloca-se ao confronto de uma indispensabilidade

na elaboração e avaliação dos dados obtidos. Nos dias atuais com crescente globalização as

empresas ligadas nas buscas de dados que de certa forma geram lucros. Podemos citar

exemplos na área das indústrias que necessitam de um levantamento de dados desde a sua

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planta até na geração de lucros. Nos recurso humano outro exemplo obtém informações a

partir de conhecimentos e a execução dos seus afazeres dos associados.

Nos dias atuais o crescimento acelerado e continuo da estatística dirige se de frente a

indispensabilidade de avaliações de direito e estudos técnicos. Nas empresas atuais esta de

certa forma converte se na precisão de informações para o alcance de dados imprescindíveis

para gestão.

ÁREAS DE EMPREGAR A ESTATÍSTICA

A primeira área que podemos empregar a estatística na administração é na parte de gestão de

características dentro de indústria de doces, na confecção das mercadorias não há igualdade

entre elas, pois, a forma de fabricação a maneira como é feita possui algumas alterações.

Diante de um controle rígido todos os doces devem estar dentro de uma linha que seja

admissível para comercialização, e as que não saem conforme o controle de qualidade deve

ser excluído do processo de embalagem. Desde o seu inicio os produtos são averiguados e

calculados conforme a gestão recenseadora da indústria tendo em vista a medição de sua

potencialidade em sua classificação.

Segunda área pode se denominar no que diz respeito aos andamentos de cunhos sociais, seu

aproveitamento está diretamente agregado a sua estruturação indo á realização dos princípios

sociais. Sendo o recenseamento a coleta e analise da pratica destes princípios em conjunto

com a população, uma vez a estatística demonstrando claramente os índices dos que estão

menos favorecidos e uma vez o governo sabendo destes números aumentará a ajuda destas

populações.

AMOSTRA

Quando falamos em atividade de uma pesquisa baseado em amostragem, falamos em

possibilidades que são constantes em estudos estatísticos. Busca se uma notabilidade na coleta

tem dois tipos de amostra a quantitativa e qualitativa, sendo elas importantes para a

complexidade. As amostras qualitativas são subdivididas em aleatória que possui a

característica de atentar se de assegurar que a probabilidade esteja de acordo com a seqüência

numeral de cada elemento. A amostragem sistemática tem por finalidade o uso de organização

de rol, relação, inventário, índices entre outros. As amostragens estratificadas têm como

função de pegar a população sendo um todo e subdividir em grupos de acordo com a pesquisa

em questão.

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6

As amostragens não probabilística são dividas um grupos. As propositais são feita uma coleta

que se queira saber o pensamento ou o discernimento dos cidadãos. As características que são

escolhidos acontecimentos que tenha o cunho do ambiente. A amostragem não probabilística

por cota tem por característica de construção de um modelo que exerce a função da

amostragem da população com o ambiente.

QUADRO AMOSTRA CAFÉ

Amostragem Peso

1 0.514g

2 0.514g

3 0.514g

4 0.514g

5 0.512g

6 0.511g

7 0.511g

8 0.512g

9 0.512g

10 0.511g

11 0.514g

12 0.514g

13 0.514g

14 0.514g

15 0.514g

16 0.514g

17 0.514g

18 0.514g

19 0.514g

20 0.514g

21 0.514g

22 0.512g

23 0.514g

24 0.514g

25 0.513g

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26 0.514g

27 0.511g

28 0.514g

29 0.511g

30 0.514g

31 0.514g

32 0.514g

33 0.514g

34 0.514g

35 0.514g

36 0.514g

37 0.514g

38 0.514g

39 0.514g

40 0.514g

41 0.514g

42 0.514g

43 0.513g

44 0.514g

45 0.512g

46 0.512g

47 0.512g

48 0.514g

49 0.514g

50 0.514g

51 0.514g

52 0.514g

53 0.514g

54 0.511g

55 0.514g

56 0.512g

57 0.514g

58 0.513g

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59 0.515g

60 0.512g

61 0.514g

62 0.514g

63 0.514g

64 0.514g

65 0.514g

66 0.513g

67 0.512g

68 0.514g

69 0.512g

70 0.514g

71 0.514g

72 0.514g

73 0.514g

74 0.514g

75 0.514g

76 0.514g

77 0.514g

78 0.515g

79 0.512g

80 0.514g

81 0.514g

82 0.514g

83 0.514g

84 0.514g

85 0.511g

86 0.512g

87 0.512g

88 0.514g

89 0.512g

90 0.514g

91 0.514g

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92 0.514g

93 0.514g

94 0.514g

95 0.510g

96 0.510g

97 0.514g

98 0.514g

99 0.515g

100 0.511g

Conforme o exercício proposto de amostra obtém uma ideia de que calcula se uma parcela da

população, pois, o procedimento desta amostra foi coletado a mercadoria descrita que foi o

café da marca três corações tradicional de 500g, foi utilizada neste processo uma balança,

sendo pesados 100 volumes do mesmo. Foi feito a técnica no supermercado nacional e foi

usado o recurso da estatística aleatória simples.

CÁLCULO FREQUÊNCIA RELATIVA E ABSOLUTA

Para obter se o resultado da tabela a seguir realizou se os cálculos a partir desta formula:

Fr = f/n

A frequência relativa é o numero que aparece ás variável, e a frequência absoluta é o numero

de vezes em que aparece uma frequência.

Peso em g F Fr F%

0.514g 68 0,68 68%

0.512g 15 0,15 15%

0.511g 8 0,08 8%

0.513g 4 0,04 4%

0.515g 3 0,03 3%

0.510g 2 0,02 2%

Total 100 1 100%

GRÁFICO FREQUÊNCIA RELATIVA

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514g 512g 511g 513g 515g 510g0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

Amostragem café 500g

GRÁFICO FREQUÊNCIA ABSOLUTA

514g68%

512g15%

511g8%

513g4% 515g

3% 510g2%

Amostragem café 500g

CÁLCULO DA MÉDIA

Total do calculo utilizando o Excel conforme o exemplo na atps

T = 50.500 kg

Pacotes = 100 unidades

50.500 / 100 = 0.505 g

CÁLCULO DA MODA

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Peso em g Frequência em que aparece

0.514g 68

0.512g 15

0.511g 8

0.513g 4

0.515g 3

0.510g 2

Total 100

Moda = 0.514g (68) frequências

AMPLITUDE

Pacote de maior peso(g) 0.515g

Pacote de menor peso (g) 0.510g

0.515 – 0.510 = 0.05 g

DESVIO PADRÃO

Peso em g F.

0.541g 68

0.512g 15

0.511g 8

0.513g 4

0.515g 3

0.510g 2

Total 100

Fórmula:

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S = √ ∑ (x – x)²

n – 1

(0.514 – 0.505)² = 0.000081 = 0.000081 x68 = 5.9838

(0.512 – 0.505)² = 0.000049 = 0.000049 x15 = 2.2539

(0.511 – 0.505)² = 0.000036 = 0.000036 x8 = 2.8211

(0.513 – 0.505)² = 0.000064 = 0.000064 x4 = 1.6777

(0.515 – 0.505)² = 0.0001 = 0.0001 x3 = 1.0000

(0.510 – 0.505)² = 0.005 = 0.000025 x2 = 0.0000000006

OBS: os valores que estão como exemplo x68, está elevado a essa potencia.

S = √ ∑ (x – x)²

n – 1

S = √ 13.7365000006

99

S = √ 0.1387525253

S = 0.3725

VARIAÇÃO

(0.514 – 0.505)² = 0.000081 = 0.000081 x68 = 5.9838

(0.512 – 0.505)² = 0.000049 = 0.000049 x15 = 2.2539

(0.511 – 0.505)² = 0.000036 = 0.000036 x8 = 2.8211

(0.513 – 0.505)² = 0.000064 = 0.000064 x4 = 1.6777

(0.515 – 0.505)² = 0.0001 = 0.0001 x3 = 1.0000

(0.510 – 0.505)² = 0.005 = 0.000025 x2 = 0.0000000006

Formula:

S² = ∑ (x – x)²

n – 1

S² = 13.7365000006 = 0.1387

99

APROVAÇÃO OU REPROVAÇÃO

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Com o termino da amostra do café 500g, da marca três corações tradicional, nesta forma foi à

pesagem de 100 unidades desta marca, então decidimos pela aprovação desta marca, pois,

possui uma variância permitida de 0.05g a 5g.

CONCLUSÃO

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Ao terminar a atps obtivemos um conhecimento sobre os elementos essenciais na estatística e

como ela é importante para administração, pois, através delas o administrador obtém os

números reais de sua organização que são obtidos por uma serie de coletas de dados. O

recenseamento é uma das melhores ferramentas para a parte administrativa.

Com o grande crescimento das organizações e o grande fator que é a tomada das decisões,

uma forma bem útil é ter uma gestão recenseadora de qualidades conceitua se como uma

grande ferramenta em varias organizações. Para que as organizações continuem agressivas na

obtenção de seus resultados é fundamental o acerto das decisões e com o mínimo de risco e

maior lucro.

Com o maior acervo de dados a empresa tem como reagir às constantes mudanças de variação

nos negócios. Este controle deve se passar firmemente pela qualidade de sua organização e

como esse processo a gestão deverá usar estas técnicas para que suas necessidades sejam

sanadas.

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BIBLIOGRAFIA

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http://www.andremachado.org/artigos/847/media-moda-e-mediana.html. Acesso 14 de

setembro 2014.

- De FRANÇA, Michel Viana debul. Estatística moda e mediana. Disponível em:

http://www.educacao.uol.com.br/matematica/estatistica-moda-mediana.jhtm. Acesso: 14 de

setembro 2014.

- JUNIOR, Orlando Paviani. A importância da estatística no tratamento das informações

organizacionais. Disponível em: http://www.administradores.com.be/noticias/negocios/a-

importancia-da-estatistica-no-tratamento-das-informacoes-oragnizacionais/29787/ Acesso: 14

de setembro 2014.

- JOSÉ, Luis. O uso da estatística nas empresas. Disponível em:

http://www.administradores.com.br/artigos/cotidiano/o-uso-da-estatistica-nas-empresas/

66995/ Acesso: 13 de setembro 2014.

- Da SILVA, Marcelo. Estatística na gestão da qualidade com excelência. Disponível em

http://www.administradores.com.br/artigos/academicos/estatistica-na-gestao-de-qualidade-

com-excelencia/69539/ Acesso: 13 de setembro 2014.