AULA 1 Q2

Engenharia da Qualidade IIEngenharia da Qualidade II

Profa. Daiane Maria De Genaro ChiroliProfa. Daiane Maria De Genaro Chiroli

Controle de QualidadeControle de Qualidade

ObjetivoObjetivo

• Falar sobre a importância da estatística para a melhoria da qualidade;

• Introduzir os conceitos utilizados na disciplina;

• Rever conceitos importantes para o Engenheiro de Produção.

A estatística é a ciência que trata

da coleta, do processamento

e da disposição de dados.

ESTATÍSTICAESTATÍSTICA->Ramo da matemática que transforma dados em

informações úteis para indivíduos responsáveis pela tomada de decisão.

->Uso da estatística no processo de decisão:1. Apresentar e descrever de forma apropriada dados e

informações sobre a empresa.2. Tirar conclusões sobre grandes populações, utilizando

informações coletadas a partir de amostra.3.Realizar prognósticos confiáveis sobre uma atividade da

empresa.4. Melhorar os processos na empresa.

ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

DESCRITIVADESCRITIVA

INFERENCIAL OU INDUTIVA

INFERENCIAL OU INDUTIVA

COLETA,ORGANIZAÇÃO EAPRESENTAÇÃO

DADOS

COLETA,ORGANIZAÇÃO EAPRESENTAÇÃO

DADOS

ANÁLISE EINTERPRETAÇÃO

DOS DADOS

ANÁLISE EINTERPRETAÇÃO

DOS DADOS

VARIÁVELVARIÁVELClassificações:1) Seqüencia temporal:Ex: cotações diárias de uma ação na bolsa2) Variáveis Quantitativas: quantidades medidas numa

escala numérica.Tipos:Variáveis Discretas – assumem somente números inteiros

positivos.Ex: Quantidade de peças defeituosas num lote de produção. Número de transplantes renais realizados no Brasil

VARIÁVELVARIÁVELVariáveis Contínuas – Assumem qualquer valor dos números

reais.Ex: Valor da venda diária de uma empresa; Consumo mensal

de energia elétrica.3) Variáveis Qualitativas: variáveis não NuméricasTipos:-> Variáveis nominais – não tem ordenamento Ex: Gênero, Estado Civil.-> Variáveis ordinais – admitem uma ordem. Ex: Bom, Regular, Ruim. Primeira, Segunda, Terceira

POPULAÇÃO E AMOSTRAPOPULAÇÃO E AMOSTRAPopulação: grupo completo de unidades elementares de

indivíduos, empresas, objetos que apresentam uma característica comum.

Amostra: Um subconjunto de unidades elementares selecionados numa população.

Estudos estatísticos:a) Censo: quando se estuda toda a população, como realizado

pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).b) Amostragem: seleciona-se uma parte do todo para análise.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICAAMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA• Amostragem estratificada: propõe a divisão da população em

subgrupos homogêneos, que apresentam variação das características estudadas menor que a da população.– Quanto maior a semelhança entre os elementos dos subgrupos,

menor será o tamanho necessário da amostra daquele conjunto de informações.

– Ex: análise relacionada as diferentes classes econômicas, como gastos com diversão, tempo de férias, salários, hábitos de consumo.

• Amostragem por conglomerados: propõe a divisão da população em subgrupos de elementos heterogêneos.– Ex: bairros de uma cidade: população apresenta características

distintas (genêro, idade, etc).

AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICAAMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA• Amostragem acidental ou por conveniência: os elementos da

amostra são escolhidos por serem os mais acessíveis.

• Amostragem por julgamento: a amostra é selecionada segundo o parecer de um especialista do assunto. – Ex: estudo sobre liderança empresarial

• Amostragem intencional ou proposital: o pesquisador escolhe propositalmente os elementos que farão parte da amostra.

• Amostragem por quotas: os elementos selecionados devem estar de acordo com proporções previamente determinadas.

DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEISDESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS

• As variáveis qualitativas são descritas, em geral, por meio de gráficos dos tipos:

• Diagrama em barras


• Diagrama em setores circulares


• Já as variáveis quantitativas podem ser descritas graficamente (histograma, diagrama de dispersão, etc.) ou numericamente (média, mediana, mínimo, máximo, desvio padrão, etc.).


IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA O ENGENHEIRO DE PRODUÇÃO


• Engenharia da Qualidade II

– Controle de Processos• Processos Industriais• Processos de prestadores de Serviço

“O controle permanente dos processos é condição básica para a manutenção da Qualidade de bens

e de serviços”(Costa, Epprecht e Carpinetti, 2010)



• Juran (1999)“Adequação ao uso”

• Deming (2000)“Exceder às expectativas do consumidor”

• Crosby (1995)“Atender às especificações”

• Taguchi (1999) “A produção, o uso, o descarte de um produto sempre geram “perdas”para a sociedade”

Definições de QualidadeDefinições de Qualidade

• Qualidade de projeto:Determinação das condições ótimas dos parâmetros (Planejamento de Experimentos)• Qualidade de conformação:Como o produto corresponde ás especificações exigidas pelo projeto(Controle Estatístico de Processo) • Esta definição tradicional está mais associada ao aspecto de conformação que ao de projeto (menos ênfase no consumidor e mais ao “ajustamento àsespecificações”)

Quanto menor for o prejuízo, melhor será a qualidade do produto.• Perdas para a sociedade: Prejuízo para o meio ambiente, prejuízos diretos para os compradores do produto (quebras, consumo excessivo, etc.)



Projeto de ProdutoProjeto de Produto

ProdutoProduto

ServiçoServiço

Qualidade Qualidade

QUALIDADE DE

PROJETO

QUALIDADE DE PROJETOQUALIDADE DE PROJETO

PROJETO

PRODUTO

ESPECIFICAÇÕES DO PROJETOESPECIFICAÇÕES DO PROJETO

QUALIDADE DE

PROJETO =QUALIDADE

DE CONFORMA

ÇÃO

MONITORAMENTO DO PROCESSOMONITORAMENTO DO PROCESSO

• CUSTOS DE PREVENÇÃO

• CUSTOS DE AVALIAÇÃO

•CUSTOS DE FALHAS INTERNAS

•CUSTOS DE FALHAS EXTERNAS

MONITORAMENTO DO PROCESSOMONITORAMENTO DO PROCESSO

A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A

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A – CUSTOS COM FALHAS EXTERNAS # - CUSTOS COM AVALIAÇÃO

* - CUSTOS COM FALHAS INTERNAS & - CUSTOS COM PREVENSÃO

• 1924 – Walter A. ShewhartDesenvolveu e aplicou na Bell Telephone

Laboratories

CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

Monitoramento

Rapidez para detectar alterações no processo

Custos

Eficácia

Parâmetros de

implementação

Amostra

Tempo

Limites

Variabilidade

FUNDAMENTOS DO CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO


Melhoria da Qualidade - Montgomery

É a redução da variabilidade nos processos e produtos.

VARIABILIDADE VARIABILIDADE DESPERDÍCIODESPERDÍCIO

MELHORIA DA QUALIDADE

MELHORIA DA QUALIDADE

REDUÇÃO DEDESPERDÍCIOREDUÇÃO DEDESPERDÍCIO

Métodos Estatísticos



Essenciais para melhoria da qualidade (redução de variabilidade)Essenciais para melhoria da qualidade (redução de variabilidade)

Um processo sempre apresenta variabilidadeUm processo sempre apresenta variabilidade

Alterações

Matéria-prima

Condições dos equipamentos

Métodos de trabalho

Condições Ambientais

Operadores

Sistema de medição Os produtos defeituosos são produzidos

devido à presença da variabilidadeOs produtos defeituosos são produzidos

devido à presença da variabilidade

Métodos Estatísticos



A diminuição de variabilidade no processo implica em uma diminuição no número de

produtos defeituosos fabricados.

Coleta

Processamento

Disposição de dados

Ferramentas estatísticas



Dois tipos fundamentais de causas para a variação na qualidade

dos produtos provenientes de um processo:

1.Causas comuns ou aleatórias – natural do processo

2.Causas especiais ou assinaláveis - surgem esporadicamente

(anomalias)




As sete ferramentas da Qualidade podem ser utilizadas para a

coleta, o processamento e a disposição das informações sobre a

variabilidade dos processos produtivos.

-Estratificação - Histograma

-Folha de verificação - Diagrama de Dispersão

-Gráfico de Pareto - Gráfico de Controle

-Diagrama de Causa e Efeito




Variabilidade no processo pode ser reduzida:

-No projeto do processo

- Na operação do processo

Diversão1. A idade de uma pessoa é uma variável quantitativa contínua

ou discreta? Por quê?2. O custo de produção mensal é uma variável quantitativa

contínua ou discreta? Por quê?3. O número de itens não-conformes presentes em uma amostra

extraída da produção de uma máquina é uma variável quantitativa contínua ou discreta? Por quê?

4. O número de itens produzidos por hora, em uma máquina, é uma variável quantitativa contínua ou discreta? Por quê?

5. Comente sobre como a variabilidade influi sobre os custos da qualidade.

6. Qual a importância das ferramentas gerencias da qualidade para a melhoria no controle do processo?

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