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Estatística Descritiva II Bacharelado em Economia - FEA - Noturno 1 o Semestre 2014 MAE0219 (IME-USP)  Estatística Descritiva II  1 o Sem estre 2014 1 / 44

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Estatística Descritiva II

Bacharelado em Economia - FEA - Noturno

1o  Semestre 2014

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 1 / 44

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Objetivos da Aula

Sumário

1   Objetivos da Aula

2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras

7   Gráfico por Setores

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Objetivos da Aula

Objetivos da Aula

Objetivos da Aula

Esta aula será motivada com um cojunto de dados reais que seráinicialmente analisado através de algumas medidas resumo.Posteriormente, discutiremos a forma de dados agrupados bem comoa representação desses dados através de histogramas. Adaptaçõesde algumas medidas resumo para dados agrupados serão discutidas.Finalmente, alguns gráficos mais conhecidos, tais como boxplot,

gráfico de barras e gráfico de setores, serão apresentados.

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Fluência da Fala

Sumário

1   Objetivos da Aula

2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras

7   Gráfico por Setores

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Descrição do Projeto

Dados do projeto Perfil Evolutivo da Fluência da Fala de Falantesdo Português Brasileiro

Estudo realizado pela Faculdade de Medicina - USP e pelaFaculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas - USP

Projeto desenvolvido em 2006 referente a tese de doutorado

Análise Estatística realizada pelo Centro de Estatística Aplicada

(CEA) do IME-USP (Dados CEA0P16)

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Fl ê i d F l

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Objetivo do Projeto

Avaliar o perfil da fluência da fala de acordo com a idade, gênero e

grau de escolaridade.

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Fl ê i d F l

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Objetivo do Projeto

Avaliar o perfil da fluência da fala de acordo com a idade, gênero e

grau de escolaridade.

Amostra

A amostra consistiu de 594 indivíduos residentes na cidade de SãoPaulo com idade entre 2 e 99 anos.

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Descrição do Experimento

Foram obtidas de cada indivíduo amostras de fala auto-expressiva. O

indivíduo era apresentado a uma figura e orientado a discorrer sobre amesma durante um tempo mínimo de 3 minutos e máximo de 6minutos. Para crianças de 2 e 3 anos, as amostras foram obtidas coma colaboração dos pais.

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Algumas Variáveis do Estudo

Gênero (1:feminino e 2:masculino)

Idade (em anos)

Grau de escolaridade (pré-escola a superior)Fluxo de palavras por minuto (FPM)

Fluxo de sílabas por minuto (FSM)

Número de interjeições durante o discurso (INTERJ)

Número de palavras não terminadas durante o discurso (PNT)Número de pausas durante o discurso (PAUSA).

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Variáveis Qualitativas

Nominal: gênero

Ordinal: grau de escolaridade

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Variáveis Qualitativas

Nominal: gênero

Ordinal: grau de escolaridade

Variáveis Quantitativas

Contínua: idade, fluxo de palavras por minuto e fluxo de sílabaspor minuto

Discreta: número de interjeições durante o discurso, número de

palavras não terminadas durante o discurso e número de pausasdurante o discurso

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Fluência da Fala

Medidas Resumo

Variável Média D. Padrão CVFPM 98,76 29,94 30%FSM 179,29 54,71 30%INTERJ 4,36 4,41 101%

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Fluência da Fala

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uê c a da a a

Fluência da Fala

Medidas Resumo

Variável Média D. Padrão CVFPM 98,76 29,94 30%FSM 179,29 54,71 30%INTERJ 4,36 4,41 101%

o fluxo médio de sílabas por minuto é quase que o dobro do fluxomédio de palavras por minuto

a variável com maior dispersão em relação à média é número deinterjeições

fluxo de sílabas e fluxo de palavras apresentam dispersão emrelação à média praticamente iguais

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Medidas ResumoVariável n min Q1 Md Q3 maxFPM 594 28,7 78,05 96,94 117,98 209,09FSM 594 53,8 142,80 176,47 214,29 364,64INTERJ 594 0 1 3 6 25

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Fluência da Fala

Medidas ResumoVariável n min Q1 Md Q3 maxFPM 594 28,7 78,05 96,94 117,98 209,09FSM 594 53,8 142,80 176,47 214,29 364,64INTERJ 594 0 1 3 6 25

50% dos indivíduos falaram até 3 interjeições

o fluxo de sílabas de 75% dos indivíduos foi igual ou menor a

214,29 sílabas por minuto25% dos entrevistados tiveram um fluxo de palavras menor ouigual a 78,05 palavras por minuto

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Medidas Resumo: FPM

Gênero Média D. Padrão CVFeminino 99,34 29,69 30%Masculino 97,95 30,33 31%

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Medidas Resumo: FPM

Gênero Média D. Padrão CVFeminino 99,34 29,69 30%Masculino 97,95 30,33 31%

as mulheres têm valor médio para FPM ligeiramente superior aoshomens

as variabilidades em relação às médias são praticamente asmesmas

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Medidas Resumo: FPMGênero n min Q1 Md Q3 maxFeminino 349 28,7 79,52 98,70 118,93 209,09Masculino 245 34,3 76,20 96,39 117,80 181,62

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Fluência da Fala

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Fluência da Fala

Medidas Resumo: FPMGênero n min Q1 Md Q3 maxFeminino 349 28,7 79,52 98,70 118,93 209,09Masculino 245 34,3 76,20 96,39 117,80 181,62

as mulheres têm valor mediano para FPM ligeiramente superioraos homens

o maior e o menor valor ocorrem no grupo feminino, porém ogrupo masculino tem uma variabilidade interquartil maior do que ogrupo feminino

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Dados Agrupados

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Sumário

1   Objetivos da Aula

2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras

7   Gráfico por Setores

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 14 / 44

Dados Agrupados

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Fluência da Fala

Número de Interjeições

Classe   n i    f i    %0 |- 5 360 0,606 60,6

5 |- 10 165 0,278 27,8

10 |- 15 47 0,079 7,915 |- 20 17 0,029 2,920 |- 25 5 0,008 0,8

Total 594 1,000 100

em que  n i  e  f i  correspondem, respectivamente, à frequência absolutae à frequência relativa da   i -ésima classe,  f i  =  n i /n .

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Histograma

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Sumário

1   Objetivos da Aula

2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras

7   Gráfico por Setores

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Histograma

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Bases Iguais

Frequência

Número de Interjeições

    F   r   e   q   u    ê   n   c    i   a

0 5 10 15 20 25

    0

    5    0

    1    0    0

    1    5    0

    2    0    0

    2    5    0

    3    0    0

    3    5    0

Densidade

Número de Interjeições

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

0 5 10 15 20 25

    0 .    0    0

    0 .    0    2

    0 .    0    4

    0 .    0    6

    0 .    0    8

    0 .    1    0

    0 .    1    2

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Histograma

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Histograma por Densidade

Definição

No histograma por densidade a área da classe corresponde à

frequência relativa da classef   = ∆ × h ,

em que ∆ é a base e  h  a altura da classe.

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Histograma

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Histograma por Densidade

Número de Interjeições

Classe   ∆i    f i    h i 

0 |- 5 5 0,606 0,12125 |- 10 5 0,278 0,0556

10 |- 15 5 0,079 0,015815 |- 20 5 0,029 0,005820 |- 25 5 0,008 0,0016

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Histograma

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Histograma por Densidade

Número de Interjeições

Classe   ∆i    f i    h i 

0 |- 5 5 0,606 0,12125 |- 10 5 0,278 0,0556

10 |- 15 5 0,079 0,015815 |- 20 5 0,029 0,005820 |- 25 5 0,008 0,0016

Note que a densidade é dada por  h  =   f 

∆.

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Histograma

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Bases Desiguais

Número de Interjeições

Classe   n i    f i    %0 |- 2 194 0,327 32,72 |- 4 115 0,194 19,44 |- 6 100 0,168 16,86 |- 8 70 0,118 11,8

8 |- 12 75 0,126 12,612 |- 25 40 0,067 6,7

Total 594 1,000 100

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Histograma

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Bases Desiguais

Frequência

Número de Interjeições

    F   r   e   q   u    ê   n   c    i   a

0 5 10 15 20 25

    0

    5    0

    1    0    0

    1    5    0

    2

    0    0

Densidade

Número de Interjeições

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

0 5 10 15 20 25

    0 .    0    0

    0 .    0    5

    0 .    1    0

    0 .    1    5

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Histograma

Hi

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Histograma

Comentários

quando as bases são iguais os histogramas pelos métodos dafrequência e da densidade apresentam a mesma forma, portanto

qualquer um dos dois métodos poderá ser aplicadoquando as bases são desiguais o histograma pelo método dafrequência pode apresentar distorções na forma da distribuição,conforme pode ser notado pelo histograma da frequência donúmero de interjeições. Assim, neste caso, somente o método da

densidade deve ser utilizado

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Histograma

A i ã D id d INTERJ

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Aproximação por Densidade: INTERJ

Número de Interjeições

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

0 5 10 15 20 25

    0 .    0    0

    0 .    0    2

    0 .    0    4

    0 .    0    6

    0 .    0    8

    0 .    1    0

    0 .    1    2

    0 .    1    4

0 5 10 15 20 25

    0 .    0    0

    0 .    0    2

    0 .    0    4

    0 .    0    6

    0 .    0    8

    0 .    1    0

    0 .    1    2

    0 .    1

    4

Número de Interjeições

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

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Histograma

A i ã D id d FPM

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Aproximação por Densidade: FPM

Fluxo de Palavras por Minuto

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

50 100 150 200

    0 .    0    0    0

    0 .    0    0    2

    0 .    0    0    4

    0 .    0    0    6

    0 .    0    0    8

    0 .    0    1    0

    0 .    0    1    2

    0

 .    0    1    4

0 50 100 150 200

    0 .    0    0    0

    0 .    0    0    2

    0 .    0    0    4

    0 .    0    0    6

    0 .    0    0    8

    0 .    0    1    0

    0 .    0    1    2

Número de Palavras por Minuto

    D   e   n   s    i    d   a    d   e

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Histograma

Dados Agrupados

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Dados Agrupados

Média AproximadaNo caso de dados agrupados podemos obter uma média aproximada

x̄ ∗ =

  n 1x ∗

1  + · · · + n k x ∗

=   f 1x ∗

1  + · · · + f k x ∗

=k 

i =1

f i x ∗

i   ,

em que  k  é o número de classes,  n i  é o número de indivíduos dai -ésima classe,  x ∗

i  é o ponto médio da   i -ésima classe e  f i  =  n i /n .

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Histograma

Dados Agrupados

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Dados Agrupados

Variância Aproximada

No caso de dados agrupados podemos obter uma variânciaaproximada

s ∗2 =

  n 1(x ∗1 − x̄ ∗)2 + · · · + n k (x ∗

k  − x̄ ∗)2

=   f 1(x ∗1 − x̄ ∗)2 + · · · + f k (x ∗k  − x̄ 

∗)2

=k 

i =1

f i (x ∗

i  − x̄ ∗)2.

Desvio Padrão Aproximado

O desvio padrão aproximado fica dado por

s ∗ = 

s ∗2.

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Histograma

Média Aproximada

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Média Aproximada

Número de InterjeiçõesClasse   f i    x ∗

0 |- 5 0,606 2,55 |- 10 0,278 7,5

10 |- 15 0,079 12,515 |- 20 0,029 17,520 |- 25 0,008 22,5

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Histograma

Média Aproximada

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Média Aproximada

Número de InterjeiçõesClasse   f i    x ∗

0 |- 5 0,606 2,55 |- 10 0,278 7,5

10 |- 15 0,079 12,515 |- 20 0,029 17,520 |- 25 0,008 22,5

Portanto, temos que  x̄ ∗ = 0, 606 × 2, 5 + 0, 278 × 7, 5+0, 079 × 12, 5 + 0, 029 × 17, 5 + 0, 008 × 22, 5 = 5, 275.

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Histograma

Variância Aproximada

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Variância Aproximada

Número de InterjeiçõesClasse   x ∗

i   f i    f i (x 

i  − x̄ ∗)2

0 |- 5 2,5 0,606 4,6675 |- 10 7,5 0,278 1,376

10 |- 15 12,5 0,079 4,12415 |- 20 17,5 0,029 4,33420 |- 25 22,5 0,008 2,374

Total 1,000 16,875

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Histograma

Variância Aproximada

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Variância Aproximada

Número de InterjeiçõesClasse   x ∗

i   f i    f i (x 

i  − x̄ ∗)2

0 |- 5 2,5 0,606 4,6675 |- 10 7,5 0,278 1,376

10 |- 15 12,5 0,079 4,12415 |- 20 17,5 0,029 4,33420 |- 25 22,5 0,008 2,374

Total 1,000 16,875

Portanto, temos que  s ∗ =√ 

16, 875 ∼= 4, 108.

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Boxplot

Sumário

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Sumário

1

  Objetivos da Aula2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras

7   Gráfico por Setores

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 29 / 44

Boxplot

Boxplot

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Boxplot

Definição

É um tipo de gráfico para descrever a distribuição dos dados que éconstruído com os quartis Q1 e Q3, a mediana e valores extremos.Foi criado por John Tukey nos anos 70.

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 30 / 44

Boxplot

Boxplot

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Boxplot

Construçãoo corpo do gráfico consiste de uma caixa que é construída doquartil Q1 até o quartil Q3

dentro da caixa uma linha que corresponde à mediana é traçada

duas linhas horizontais LI e LS, respectiamente, abaixo e acimados quartis Q1 e Q3 são traçadas, em que LI = Q1 - 1,5d e LS =Q3 + 1,5d com d = Q3 - Q1

linhas verticais são traçadas da caixa até o maior ou menor valorantes da linha horizontal correspondente

observações que estão acima ou abaixo das linhas horizontaissão destacadas

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Boxplot

Ilustração

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ç

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Boxplot

Formas da Distribuição

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ç

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Boxplot

Boxplot: FPM

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p

 

   5   0

   1   0   0

   1   5   0

   2   0   0

   F   l  u  x  o   d  e   P  a   l  a  v  r  a  s  p  o  r   M   i  n  u   t  o

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 34 / 44

Boxplot

Boxplot: FPM por Sexo

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Feminino Masculino

   5   0

   1   0   0

   1   5   0

   2   0   0

   F   l  u  x  o   d  e   P  a   l  a  v  r  a  s  p  o  r   M   i  n  u   t  o

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 35 / 44

Boxplot

Boxplot: INTERJ

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   0

   5

   1   0

   1   5

   2   0

   2   5

   N   ú  m  e  r  o   d  e   I  n   t  e  r   j  e   i  ç   õ  e  s

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 36 / 44

Boxplot

Boxplot: INTERJ por Sexo

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Feminino Masculino

   0

   5

   1   0

   1   5

   2   0

   2   5

   N   ú  m  e  r  o   d  e   I  n   t  e  r   j  e   i  ç   õ  e  s

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 37 / 44

Gráfico por Barras

Sumário

7/24/2019 Aula 2 DescritivaII MAE0219

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1

  Objetivos da Aula2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras7   Gráfico por Setores

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 38 / 44

Gráfico por Barras

Gráfico por Barras

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Definição

Os gráficos de barras são muito usados para comparar os níveis ouatributos de variáveis qualitativas. As barras podem aparecer na

vertical ou na horizontal, quando também são chamadas de colunas.Seja na horizontal ou na vertical, quanto maior o comprimento de umabarra, maior o valor que representa. Quanto menor o comprimento deuma barra menos valor ela tem. A não ser que esteja representandonúmeros negativos, esta regra é aplicável.

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Gráfico por Barras

Gráfico por Barras: Nível de Instrução

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PE FI FC MI MC S

Nível de Instrução

     P    r    o    p    o    r    ç     ã    o

     0 .     0

     0

     0 .     0

     5

     0 .     1

     0

     0 .     1

     5

     0 .     2

     0

     0 .     2

     5

     0 .     3

     0

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 40 / 44

Gráfico por Setores

Sumário

7/24/2019 Aula 2 DescritivaII MAE0219

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1   Objetivos da Aula

2   Fluência da Fala

3   Dados Agrupados

4   Histograma

5   Boxplot

6   Gráfico por Barras7   Gráfico por Setores

MAE0219 (IME-USP)   Estatística Descritiva II   1o  Semestre 2014 41 / 44

Gráfico por Setores

Gráfico por Setores

7/24/2019 Aula 2 DescritivaII MAE0219

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Definição

Os gráficos por setores são representados por círculos divididos

proporcionalmente de acordo com os níveis ou atributos de variáveisqualitativas. Os valores são expressos em números ou emporcentagem.

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Gráfico por Setores

Gráfico por Setores: Gênero

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Feminino

Masculino

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Gráfico por Setores

Gráfico por Setores: Nível de Instrução

7/24/2019 Aula 2 DescritivaII MAE0219

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Pré−EscolaFund. Incompleto

Fund. Completo

Médio Incompleto

Médio Completo

Superior

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