Aula n1 1
1. Introduo a Estatstica.
1.1. Estatstica: A estatstica est interessada nos mtodos
cientficos para coleta, organizao, descrio, anlise e interpretao
dos dados para utilizao dos mesmos na tomada de decises.
1.2. reas da Estatstica
Estatstica Descritiva ou Dedutiva: coleta, organizao e descrio
dos dados.
Estatstica Inferncial ou Estatstica Indutiva: anlise e
interpretao dos dados.
Teoria da Probabilidade: analisa situaes que envolvem o fator
acaso para o estabelecimento de concluses.
1.3. Definies Importantes:
Varivel: conjunto de resultados possveis de um fenmeno.
Domnio de uma varivel: conjunto de valores atribudos a uma
varivel.
Populao = Universo: conjunto de entes portadores de, pelo menos,
uma caracterstica comum. Exemplo: populao: estudantes;
caracterstica comum: so os que estudam. As descries de uma populao
so denominadas parmetros.
Amostra: subconjunto finito de uma populao. Uma descrio de uma
amostra denominada estatstica.
Os smbolos mais comuns para descrever uma populao e uma amostra
so dados na tabela abaixo.
1.4. Variveis e Dados Estatsticos
Dados Estatsticos
1.5. Arredondamento de Dados:
De acordo com a resoluo 886/66 - IBGE
CRITRIOS
Ao arredondar-se analisa-se o primeiro dos algarismos que sero
descartados.
Vejamos as possibilidades:
Se ele (o primeiro a ser descartado) for 0,1,2,3,4: arredonda-se
para baixo, simplesmente suprimindo o que no interessa.
Ex.: 2,0349 (arredondamento at o dcimo mais prximo)
38,99097 (arredondamento at o centsimo mais prximo) 2,4987
(arredondamento at a unidade mais prxima)
Se ele for 6,7,8,9: arredonda-se para cima, suprimindo e
acrescentado 1 unidade ao ultimo dos que ficam.
Ex.: 4,329001 (arredondamento at o centsimo mais prximo)
72,6 (arredondamento at a unidade mais prxima)
0,9971 (arredondamento at o centsimo mais prximo)
Se ele for 5: h duas situaes.
a) Se houver algum algarismo no-nulo depois de cinco:
arredonda-se para cima sempre.
Ex.: 3,51002 (arredondamento at a unidade mais prxima)
4,250001 (arredondamento at o dcimo mais prximo)
3,951 (arredondamento at o dcimo mais prximo)
b) Se no houver algarismo no-nulo depois de cinco (observe que
ocorre eqidistncia) :3
0,5
3,5
0,5
4
... olhamos o algarismo que se encontra imediatamente antes do
cinco:
se ele for par arredonda-se para baixo
se ele for mpar arredonda-se para cimaEx.: 7,85 (arredondamento
at a dcimo mais prximo)
7,35 (arredondamento at o dcimo mais prximo)
EXERCCIO Arredonde para uma casa decimal:
a) 2,38=
b) 24,92=
c) 24,98=
d) 4,2089=
e) 328,25001=
f) 2,9500=
g) 6,450=
h) 6,350=
i) 248,55=
j) 87,545=
k) 7,6511=
l) 99,99777...=
m) 0,777...=
n) 99,02888...=
1.6. Notao Sigma () : Utilizada para denotar a soma de um
conjunto de nmeros.Exemplo: Se os valores de x so 2, 4, 5 e 9
calcule:
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
Propriedades Notao Sigma
I.
Exemplo: Sejam as variveis x e y com valores de x iguais a 8,3,4
e 5 e y iguais a 5,2,0 e 4, calcule:
a)
b)
c)
d)
Dados Discretos
Contagens ou Enumeraes
Dados Nominais
Dados Contnuos
Dados Por Postos
Medies
Contar o n de observaes pertencentes a cada categoria
Ex os : n de peas produzidas por hora, o ponto obtido na jogada
de dados, nmero de alunos na sala de aula.
Valores relativos atribudos para denotar ordem 1, 2,3.
Ex os : peso, altura, temperatura, espessura, velocidade, tempo
etc.
Ex os : sexo, cor dos olhos, campo de estudo.
Assumem qualquer valor num intervalo contnuo.
Envolvem categorias (atributos)
Envolvem avaliaes subjetivas (opinio pessoal) quando se dispem
os tens segundo preferncia ou desempenho.
Assumem certos valores inteiros pertencentes a um conjunto
enumervel.
Contnuas
Discretas
Nominais
Por Postos
Numricas
No Numricas
Quantitativas
Qualitativas
Variveis
EstatsticaParmetrosMdia EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Varincia EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 N de
elementos EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Contagens ou Medies.
Percentagens, ndices, Coeficientes e Taxas.
Coleta direta da fonte.
Comparaes por quociente (razes) entre dados absolutos.
Relativos
Absolutos
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
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