5
48 EXEMPLOS (Exercícios) DE VARIÂNCIA DE ESTIMATIVA 1) Caso unidimensional - Considere um segmento de galeria de comprimento l com uma amostra locada no centro dela, pede-se calcular a variância de estimativa, dado um variograma esférico com os seguintes parâmetros: a= 150 m l= 50 m c0 = 0 c = 85% v= 0 e V = l 2 2 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 E ml Ml MM ll MM por definicao ll Fl Ml l M MA l M MB l l l X l l X l l l Xl ( ,) ( ,) ( , ) (,) ( , ) () (,) () ( ,) ( , ) ( , ) / / / / (/ ) Logo: E Xl Fl 2 2 2 0 (/ ) () Como tais expressões são tabeladas para um patamar de C = 1 E real Xl Fl C 2 2 2 0 [ (/ ) ( )] X(l/2) = X L a L a ( ) , 25 3 4 1 8 3 4 25 150 1 8 25 150 0 124 3 3 3 3 F L a L a ( ) , 50 1 2 1 20 1 2 25 150 1 8 25 150 0 165 3 3 3 3 E real E E Xl Fl C x x m se a media de acumulacoes niquel m entao erro relativo seria M M 2 2 2 2 2 2 2 0 2 0 124 0 165) 85 7 055 25 7 055 25 0 011 0 106 [ (/ ) ( )] ( , , , ( %) % : , , , M A B l/2 l

CAPÍTULO_II_GEOESTATÍSTICA_-_Exercícios_Resolvidos.pdf

Embed Size (px)

Citation preview

  • 48

    EXEMPLOS (Exerccios) DE VARINCIA DE ESTIMATIVA

    1) Caso unidimensional - Considere um segmento de galeria de comprimento l com uma amostra locada no centro dela, pede-se calcular a varincia de estimativa, dado um variograma esfrico com os seguintes

    parmetros:

    a= 150 m l= 50 m c0 = 0 c = 85%

    v= 0 e V = l

    2

    2

    0 0

    2 2

    2 2

    2 2 2 2

    2 22

    E m l M l M M l l

    M M por definicao

    l l F l

    M l

    lM MA

    lM MB

    l l

    lX

    l lX

    l

    l lX l

    ( , ) ( , ) ( , ) ( , )

    ( , ) ( )

    ( , ) ( )

    ( , )

    ( , ) ( , )

    / / / /( / )

    Logo:

    EX l F l

    22 2 0 ( / ) ( ) Como tais expresses so tabeladas para um patamar de C = 1

    E realX l F l C

    22 2 0 [ ( / ) ( )]

    X(l/2) = XL

    a

    L

    a( ) ,25

    3

    4

    1

    8

    3

    4

    25

    150

    1

    8

    25

    1500 124

    3

    3

    3

    3

    FL

    a

    L

    a( ) ,50

    1

    2

    1

    20

    1

    2

    25

    150

    1

    8

    25

    1500165

    3

    3

    3

    3

    E real

    E E

    X l F l C x x m

    se a media de acumulacoes niquel m entao erro relativo seria

    M M

    2 2

    2

    2 2

    2 2 0 2 0 124 0 165) 85 7 055

    25

    7 055

    250 011 0 106

    [ ( / ) ( )] ( , , , ( %)

    % :

    ,, ,

    M A B

    l/2

    l

  • 49

    2) Caso Bidimensional - Calcular o erro que se comete ao extrapolar o valor da acumulao da amostra M ao retngulo de dimenses l x h, sabendo que a acumulao do retngulo 25(m%)

    EM lxh M lxh M M lxh lxh

    M M

    M lxh

    l hH

    l h

    xlxh

    Hl h

    lxh lxh F l h

    22

    0

    42 2 2 2

    42 2

    2 2

    , , , ,

    ,

    ,

    ;

    ;

    ( ; ) ( , )

    Logo:

    EH

    l hF l h

    22

    2 2

    ; ( , )

    Considerar os parmetros do variograma esfrico do exemplo 1, com l = 50 e h = 100 ento o valor de H

    obtido a partir do baco 3.

    Hx x

    H50

    2 150

    100

    2 1500 167 333 0 285; ( , ;0, ) ,

    J o valor de F(l,h) obtido a partir do baco 4

    F F

    o x xC mE

    50

    150

    100

    1500 333 0 667 0 285

    2 0 285 0 375 161852 2

    ; ( , ; , ) ,

    log : ( , , ) , ( %)

    erro relativo ser:

    E

    E

    M

    M

    2

    2 2

    16 185

    250 026

    0 161

    ,,

    ,

    h /2

    l/2

    M

    50 = l

    h = 100

    m = 25(m%)

    a =150

    c= 83

    C0 = 0

    v = {M}

    V = {lxh)

    M

  • 50

    3) Calcular o erro que se comete para a figura abaixo:

    v ={M1, M2}

    V = l

    EM M l M M M M l l

    M M M MM M M M M M M M

    Onde M M M M

    M M M M l

    M M M Ml

    l

    2

    1 2 1 2 1 2

    1 2 1 2

    1 1 1 2 2 1 2 2

    1 1 2 2

    1 2 2 1

    1 2 1 2

    2

    4

    0 0

    2

    4

    1

    2

    , ; , ; , ,

    , ; ,( , ) ( , ) ( , ) ( , )

    : ( , ) ( , ) ( )

    ( , ) ( , ) ( )

    , ; ,( )

    (

    )

    ( ; ) ( )

    , ;( , ) ( , ) ( ) ( )

    ( )

    ( ) ( ) ( )

    l l F l

    M M lM l M l X l X l

    X l

    X l l F lE

    1 2

    1 2

    2

    2 2

    21

    2

  • 51

    Calcular o erro que se comete na configurao apresentada:

    ( ; ) ( ; )

    ( , ) ( , , , , ; , , , ,

    :

    ( , )

    ( , ) ( , )

    : ( , ) ( , ) ( , ( , ) ( , )

    2 2 2 2 2 2

    5 5

    1 2 1 3 1 4 1 5 2 1

    1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

    11 1

    5

    1

    5

    lx l lx l F l l

    v v z z z z z z z z z z

    De uma maneira geral este termo pode ser avaliado por

    v v

    i j

    nxn

    i j

    x

    por simetria

    j

    n

    i

    n

    ji

    ( , ) ( , ) ( , )

    ( , ) ( , ) ( , ) ( , )

    ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )

    ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )

    ( , )( , )

    31 4 1 51

    2 3 4 5 3 2 2 3

    3 5 2 4 2 5 3 4 5 3 4 2 5 2 4 3

    11 2 2 3 3 4 4 5 5 0

    8 1 2v v

    8 2 4 4 2 3

    25

    8 2 8 2 2 4 4

    25

    ( , ) ( , ) ( ) ( ) ( )l l l

    ( , ) ( , , , , ; )

    : ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; )

    ( ; ) ( ) ( ; )

    ( )

    ( , ) ( , )

    ,

    v V z z z z z lx l

    por simetria z lx l z lx l z lx l z lx l

    lx l z lx l lx l z lx l

    x lx l

    l z lx l l z lx l

    l

    1 2 3 4 5

    2 3 4 15

    1 2

    2

    1

    2

    2

    2

    2 2

    2 2 2 2 2 2 2 2

    2 2 2 2 4 2 2 2 2

    5 2 2

    4 2 2 16 2 2

    20

    0 2 2 2 0 8 2 2

    2 2

    2 22 2 2

    2 2

    3 3

    21 5 3

    1 2

    1

    2

    2 2

    2

    ( , ) , ( , )

    ( ; ) ( , )

    ( ; ){ ) ( , ) ( ) ( , )}

    {( ) }

    ( , ) ( , ), ( , ) ( , )

    z lx l z lx l

    z lx l H l l

    z lx lx l l xlH l l l lxl H l l

    x l l l lxl

    l H l l l H l l

    lH l l H l l

    Z1 Z3

    Z4

    Z2

    Z5

    l 2l

    2l

  • 52

    E H l l H l L H l l z z z z z z

    F l l

    2

    1 2 2 4 2 32 15 3 0 5 0 32 0 32 016

    2 2

    [ ( , ) , ( , ) , ( , )] [ , ( , ) , ( , ) , ( , )]

    ( , )