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Componente Curricular: Estatística Aplicada Carga Horária: 80h/a 67 h/r 2t /a Habilitação recomendada para ministrar o componente curricular: Licenciatura em Matemática Competências a serem desenvolvidas: Conhecer os elementos de uma pesquisa estatística. Compreender o que é uma amostragem aleatória. Habilidades: Organizar dados de uma pesquisa estatística em tabelas. Organizar graficamente dados de uma pesquisa estatística. Adaptar os dados à representação gráfica mais adequada. Considerar as frequências absolutas e relativas na análise dos dados de uma pesquisa estatística. Calcular a média aritmética, a média ponderada, a moda e a mediana, reconhecendo a importância de cada informação no momento da análise de uma pesquisa estatística. Verificar a variância e o desvio padrão de pesquisas estatísticas. Relacionar, de forma singela, os estudos estatísticos ao estudo das probabilidades. Estabelecer a relação existente entre duas variáveis distintas de uma pesquisa estatística. Explicar variáveis através de outras variáveis, utilizando a relação estabelecida entre elas na correlação. Conteúdo Programático: Conceitos Fundamentais em Estatística. Amostragem aleatória. Tabelas Estatísticas. Séries Estatísticas. Gráficos. Distribuição de Frequência. Medidas de Tendência Central. Medidas de Dispersão. Probabilidade. Correlação. Regressão Simples. Bibliografia: DANTE, Luiz Roberto. Matemática, Contexto e Aplicações . Volume

Componente Curricular2015

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Componente Curricular: Estatstica AplicadaCarga Horria: 80h/a67 h/r2t/a

Habilitao recomendada para ministrar o componente curricular:Licenciatura em Matemtica

Competncias a serem desenvolvidas: Conhecer os elementos de uma pesquisa estatstica.Compreender o que uma amostragem aleatria.

Habilidades: Organizar dados de uma pesquisa estatstica em tabelas. Organizar graficamente dados de uma pesquisa estatstica. Adaptar os dados representao grfica mais adequada. Considerar as frequncias absolutas e relativas na anlise dos dados de uma pesquisa estatstica. Calcular a mdia aritmtica, a mdia ponderada, a moda e a mediana, reconhecendo a importncia de cada informao no momento da anlise de uma pesquisa estatstica. Verificar a varincia e o desvio padro de pesquisas estatsticas. Relacionar, de forma singela, os estudos estatsticos ao estudo das probabilidades. Estabelecer a relao existente entre duas variveis distintas de uma pesquisa estatstica. Explicar variveis atravs de outras variveis, utilizando a relao estabelecida entre elas na correlao.

Contedo Programtico: Conceitos Fundamentais em Estatstica. Amostragem aleatria. Tabelas Estatsticas. Sries Estatsticas. Grficos. Distribuio de Frequncia. Medidas de Tendncia Central. Medidas de Disperso. Probabilidade. Correlao. Regresso Simples.

Bibliografia: DANTE, Luiz Roberto. Matemtica, Contexto e Aplicaes. Volume 3. 3 Ed. tica, So Paulo SP, 2008.FARIAS, Ana Maria Lima de; LAURENCEL, Luiz da Costa. Estatstica Descritiva. Universidade Federal Fluminense, Instituto de Matemtica e Estatstica, Departamento de Estatstica, Niteri RJ, 2008.www.uff.br/cdme - Contedos Digitais para o Ensino de Matemtica e Estatstica.

IntegradoComponente Curricular: Processos IndustriaisCarga Horria: 80h/a67 h/r2t/a

Habilitao recomendada para ministrar o componente curricular:Graduao em Engenharia de Produo ou reas afins

Competncias a serem desenvolvidas:Interpretar os diversos aspectos da atividade industrial.Compreender as atividades bsicas dos processos industriais como operaes unitrias.

Habilidades: Diferenciar os tipos de operaes unitrias na indstria. Destacar os princpios da secagem, da transferncia de calor, da filtrao e outros processos rotineiros na atividade industrial. Identificar os mtodos de transformao fsica da matria. Caracterizar os vrios tipos de projetos industriais com base em aspectos tcnicos e legais. Identificar formas de acondicionamento, manuseio e transporte de combustveis. Identificar os vrios tipos de combustveis e suas aplicabilidades nos processos industriais. Identificar as tcnicas de transferncia de calor nos processos industriais. Elaborar fluxograma de atividades industriais diversas, Identificar as melhores formas de ventilao do ambiente industrial, objetivando a sade do trabalhador. Elaborar plano de gesto de resduos industriais, Aplicar as formas de controle ambiental nos processos industriais.

Contedo Programtico: Caracterizao dos projetos industriais: Levantamentos preliminares. Aspectos tcnicos e legais relacionados ao processo industrial. Tipos de combustveis: Conceitos e definies. Aspectos tcnicos, econmicos e ambientais no uso de carvo, leo combustvel, gs natural, gs liquefeito de petrleo e energia eltrica. Transferncia de calor: Conceitos e mecanismos da transferncia de calor. Implicaes da transferncia de calor nas etapas que envolvem aquecimento ou resfriamento de material. Fluxograma de processos industriais. Introduo ao estudo da ventilao industrial. Tipologia dos resduos industriais. Controle ambiental de processos industriais.

Bibliografia:BENNETT, Carrol Osbom. Fenmeno de transporte quantidade de movimento calor e massa. MacGraw-Hill. So Paulo, 1978.BRINK JNIOR, Joseph A; SHREVE, R. Norris. Indstria de processos qumicos. 4 ed. Guanabara Dois. Rio de Janeiro, 1977. 717 p.FOUST, Alan S. Princpios das operaes unitrias. Guanabara Dois. Rio de Janeiro, 1982.HOLMAN, Jack Philip. Transferncia de calor. MacGraw-Hill. So Paulo, 1983.PERRY e CHILTON. Manual de engenharia qumica. Guanabara Dois. Rio de Janeiro, 1973.

SubsequenteComponente Curricular: Estatstica Aplicada ICarga Horria: 40h/a28 h/r2t/a

Habilitao recomendada para ministrar o componente curricular:Licenciatura em Matemtica

Competncias a serem desenvolvidas: Conhecer os elementos de uma pesquisa estatstica.Compreender o que uma amostragem aleatria.

Habilidades: Organizar dados de uma pesquisa estatstica em tabelas. Organizar graficamente dados de uma pesquisa estatstica. Adaptar os dados representao grfica mais adequada. Considerar as frequncias absolutas e relativas na anlise dos dados de uma pesquisa estatstica. Calcular a mdia aritmtica, a mdia ponderada, a moda e a mediana, reconhecendo a importncia de cada informao no momento da anlise de uma pesquisa estatstica. Verificar a varincia e o desvio padro de pesquisas estatsticas. Relacionar, de forma singela, os estudos estatsticos ao estudo das probabilidades. Estabelecer a relao existente entre duas variveis distintas de uma pesquisa estatstica. Explicar variveis atravs de outras variveis, utilizando a relao estabelecida entre elas na correlao.

Contedo Programtico: Conceitos Fundamentais em Estatstica. Amostragem aleatria. Tabelas Estatsticas. Sries Estatsticas. Grficos.

Bibliografia: DANTE, Luiz Roberto. Matemtica, Contexto e Aplicaes. Volume 3. 3 Ed. tica, So Paulo SP, 2008.FARIAS, Ana Maria Lima de; LAURENCEL, Luiz da Costa. Estatstica Descritiva. Universidade Federal Fluminense, Instituto de Matemtica e Estatstica, Departamento de Estatstica, Niteri RJ, 2008.www.uff.br/cdme - Contedos Digitais para o Ensino de Matemtica e Estatstica.