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Rodando o programa varias vezes para diversos intervalos, foi notado que para se obter as seguintes precisões na integração foi preciso de: 4 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-4; 6 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-5; 10 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-6; 18 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-7; 30 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-8; 52 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-9. Através do método de Simpson (Método 1/3 Simpson), a quantidade de pontos caiu absurdamente comparada com o método do trapézio, foram necessários apenas 52 pontos para obtermos uma precisão de 10-9, onde através do método do trapézio para se obter essa precisão era necessário mais de 26000 pontos. Portanto, podemos concluir que o método de Simpson é muito mais eficiente nesse caso, pois, com um numero menor de pontos nosso arquivo fica muito mais “leve”, assim tornando nosso trabalho mais rápido.

CONCLUSAO

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Page 1: CONCLUSAO

Rodando o programa varias vezes para diversos intervalos, foi notado que para se obter as

seguintes precisões na integração foi preciso de:

• 4 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-4;

• 6 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-5;

• 10 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-6;

• 18 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-7;

• 30 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-8;

• 52 pontos para um erro de ordem de grandeza de 10-9.

Através do método de Simpson (Método 1/3 Simpson), a quantidade de pontos caiu

absurdamente comparada com o método do trapézio, foram necessários apenas 52 pontos

para obtermos uma precisão de 10-9, onde através do método do trapézio para se obter essa

precisão era necessário mais de 26000 pontos.

Portanto, podemos concluir que o método de Simpson é muito mais eficiente nesse caso, pois,

com um numero menor de pontos nosso arquivo fica muito mais “leve”, assim tornando nosso

trabalho mais rápido.