ECOLOGIA RAMIREZ

7/30/2019 ECOLOGIA RAMIREZ

1/10


2/10

1722

242830

2.3.1 Estimacin del Nmero de Especies 302.3.2 Anlisis de Clasificacin 322.3.3 Ejercicio Propuesto 352.3.4 Prcticas Sugeridas 36

3838

404244

3.3.1 Cuantificacin Apreciativa 443.3.2 Gradiente Espacial 453.3.3 Ejercicio Propuesto 473.3.4 Prcticas Sugeridas 47

4848

505556

4.3.1 Muestreo por Transecto Lineal 564.3.2 Curva de Diversidad Acumulada 594.3.3 Anlisis de Clasificacin 61


3/10

4.3.4 Ejercicio Propuesto 684.3.5 Prcticas Sugeridas 68

7070

737677

5.3.1 Curva de Diversidad Acumulada 775.3.2 Estimacin de la Densidad 795.3.3 Comparacin de Resultados 805.3.4 Ejercicio Propuesto 835.3.5 Prcticas Sugeridas 83

8585

879295

6.3.1 ndice de Valor de Importancia 95


104107108

7.3.1 Distancia de un Punto Aleatorio al Individuo ms Prximo 108

7.3.2 Cuadrantes Centrados en un Punto 1107.3.3 Distancias de un Punto al Individuo ms Prximo yde all al Vecino ms Prximo 1127.3.4 Ejercicio Propuesto 1137.3.5 Prcticas Sugeridas 114

115115


4/10

120121

8.3.1 Transecto Lineal 1218.3.2 Ejercicios Propuestos 1238.3.3 Prcticas Sugeridas 125

126126

127129129

9.3.1 Rastra 1299.3.2 Ejercicio Propuesto 1299.3.3 Prcticas Sugeridas 130

131131

132138139

10.3.1 Longitud Intercepto 13910.3.2 Ejercicios Propuestos 14110.3.3 Prcticas Sugeridas 142

143143


5/10

146151152

11.3.1 Observacin por Unidad de Esfuerzo mediante unRecorrido Libre 152

11.3.2 Tcnica Visual Rpida (RVT) 15311.3.3 Ejercicio Propuesto 15311.3.4 Prcticas Sugeridas 154

156156

158161164

12.3.1 CPUE para Artes Iguales 16412.3.2 CPUE para Artes Diferentes 16512.3.3 ndice de Importancia Pesquera (IIP) 16512.3.4 Histograma de Frecuencias 16612.3.5 Crecimiento Corporal: Morfometra I, Regresin Tipo I 169

12.3.6 Crecimiento Corporal: Morfometra I, Regresin Tipo II 17712.3.7 Crecimiento Corporal: Morfometra II 17712.3.8 Rendimiento Mximo Sostenido (RMS) 17912.3.9 Ejercicio Propuesto 18212.3.10 Prcticas Sugeridas 183

183184

186

18718813.3.1 Mtodo de Petersen 18813.3.2 Ejercicio Propuesto 18813.3.3 Prcticas Sugeridas 189

190190


6/10

191192192

14.3.1 Captura y Remocin 19214.3.2 Mtodo de Schnabel 19414.3.3 Ejercicio Propuesto 19614.3.4 Prcticas Sugeridas 197

197197

199200200

15.3.1 Estimacin de la Densidad Arbrea a partir del Dimetro a laAltura del Pecho 200


204204

206208209

16.3.1 Produccin y Respiracin en Fitoplancton 20916.3.2 Ejercicio Propuesto 21116.3.3 Prcticas Sugeridas 211

214214

216218220

17.3.1 Diversidad 22017.3.2 Similitud 22017.3.3 Preferencia 22117.3.4 Produccin y Productividad en Cultivo de Peces 22217.3.5 Ejercicios Propuestos 22417.3.6 Prcticas Sugeridas 226

226

226


7/10

228230

18.2.1 Distribucin Normal 23018.2.2 Distancia desde un Punto Aleatorio al Individuo ms Prximo (Cap. 7) 23118.2.3 Cuadrantes Centrados en un Punto (Cap. 7) 23118.2.4 Distancia de un Punto al Individuo ms Prximo y de all al Vecino ms Prximo ( T-square, Cap. 7) 23118.2.5 Marcacin y Recaptura, Mtodo de Petersen (Cap. 13) 23218.2.6 Poblaciones que Siguen una Distribucin de Poisson 23218.2.7 Anlisis de Regresin 23218.2.8 Comparacin de 2 Promedios 233

234

18.3.1 Clculos Bsicos 23418.3.2 Pruebas de Hiptesis y Error de Muestreo 23518.3.3 Distancias de un Punto Aleatorio al Individuo ms Prximo 23718.3.4 Cuadrantes centrados en un Punto 23818.3.5 Distancia de un Punto al Individuo ms Prximo y de all al Vecino msPrximo (T-Square) 23818.3.6 Marcacin y Recaptura por el Mtodo de Petersen 23918.3.7 Distribuciones de Poisson 23918.3.8 Anlisis de Regresin 24018.3.9 Ejercicios Propuestos 24018.3.10 Prcticas Sugeridas 241

242242

243244245

19.3.1 Clculos Bsicos 24519.3.2 Ejercicio Propuesto 24719.3.3 Prcticas Sugeridas 247

247248


8/10

Los estudios ecolgicos abarcan una innumerable cantidad de propsitos cuya nica limitante es lainquietud cientfica del profesional. Entre sus objetivos incluye conocer tpicos como:

- La dinmica de una poblacin, su distribucin mundial, regional o local, en relacin con procesos deespeciacin y radiacin adaptativa, con registros medio ambientales o con caractersticas del hbitat

- La abundancia y composicin de una comunidad o un taxn y sus cambios ante gradientes naturales oproblemas de contaminacin

- La toxicidad aguda o crnica de mltiples compuestos- Los organismos indicadores de diferentes condiciones ambientales- Las condiciones fisicoqumicas de diferentes ecosistemas- Los procesos de sucesin secundaria y recuperacin natural de ecosistemas degradados, as como las

medidas que puede implementar el hombre para favorecer dicho proceso

- Los niveles de aprovechamiento sostenible de comunidades o poblaciones- La estructura trfica y las relaciones interespecficas- El control qumico o biolgico de plagas y sus efectos en los ecosistemas- Las tasas de deterioro, contaminacin o deforestacin de hbitat por causas humanas o naturales.

A veces la ecologa simplemente busca resolver inquietudes bsicas de investigacin como las que serefieren a:

- Los tipos y la concentracin de pigmentos en diferentes plantas- La funcin de caractersticas anatmicas especficas- La descripcin de comportamientos individuales o de grupo y su relacin con ventajas de

supervivencia

- La comparacin de caractersticas morfomtricas entre especies o edades- La identificacin de convergencias anatmicas como respuesta a ambientes semejantes- Las respuestas fisiolgicas a ciclos diarios, mensuales o anuales, entre otros.

Cada uno de los ejemplos expuestos encierra variados objetivos que necesitarn de metodologas decampo y laboratorio especficas, as como equipos y materiales definidos. Pueden ser tan complejos querequieren de satlites, equipos de telemetra, geoposicionadores o microscopios electrnicos, o tansencillos que basta con un papel y un lpiz para anotar registros u observaciones.

La pregunta que motiva una investigacin y los diferentes objetivos especficos que sta encierra,determinan las variables que se van a registrar. El diseo metodolgico resuelve la estrategia ms eficiente

para hacer las distintas mediciones, teniendo presente el tiempo, los costos, el nmero y el tipo de

personas que se requieren, los equipos y los procedimientos de campo y laboratorio. Las herramientas deanlisis como son los clculos numricos y los anlisis estadsticos tambin estn ligados al estudio en sy, da a da, se han hecho ms necesarios dado que ellos permiten demostrar si los resultados de unainvestigacin obedecen a procesos ecolgicos y no son producto del azar y, por tanto, pueden serexplicados mediante variables biticas, variables ambientales o por condiciones de prueba en laboratorio.

El presente texto busca ofrecer lineamientos para el muestreo de poblaciones y comunidades. En laspoblaciones se estudia una nica especie (autoecologa) o algunas variables particulares de ellas comotalla, peso, tasa de crecimiento o de supervivencia y, de manera general, tpicos propios de la dinmica de

poblaciones que incluyen tambin clases de edad, proporcin de sexos o pocas de reproduccin.


9/10

En el estudio de las comunidades, por otro lado, se estudia el ensamblaje de las especies que comparten unhbitat, as como las relaciones y los procesos que establecen entre s (sinecologa). As, por ejemplo, enel bentos de un ro se observan insectos, moluscos, gusanos, crustceos o incluso peces. La taxocenosisconstituye un caso particular del estudio de las comunidades que se refiere a un nico grupo taxonmico,

como corales, ictiofauna, fitoplancton, manglares o macrfitas. En uno u otro caso, el mayor inters recaegeneralmente en el conocimiento de su estructura la cual incluye aspectos como importancia, densidad obiomasa, distribucin espacial y temporal, e interrelaciones entre ellas y el medio ambiente. El clculo dealguna expresin de riqueza o diversidad queda implcito en las anteriores.

Una diferencia importante entre el estudio de las poblaciones y de las comunidades recae, por lo regular,en la cantidad de variables que se evalan. En las primeras se cobija un nmero bajo y muchas de ellas seanalizan de manera independiente por lo que se acude a las formulaciones propias de la estadstica uni o

bivariada. En las comunidades, por el contrario, el total de especies, morfoespecies o grupos taxonmicosencontrados, en ocasiones supera el centenar y por ende se acude a ndices o tcnicas multivariadas.

Cabe referir que por imposibilidades tcnicas o econmicas generalmente no se contabilizan todos los

individuos de una poblacin o comunidad (Ej.: plancton en una baha), es decir, no se realizan censos, porlo que se debe acudir a muestras, las cuales deben ser representativasde sus comunidades. Es posibleevaluar la bondad de las muestras mediante grficas sencillas o a travs de clculos estadsticos, aunquenaturalmente la precisin vara, as como varan las circunstancias en que pueden ser aplicados unos uotros procedimientos.

De manera general, el estudio de las variables biticas define connotaciones ecolgicas importantes, yaque son el resultado de las condiciones ambientales, por lo que permite conocer no solamente la forma enque los gradientes naturales las moldean, sino tambin, posibilita en sentido inverso, hacer inferenciassobre las condiciones del medio cuando se manifiestan.

Esta obra parte de ejemplos muy simples de muestreo y explica los procedimientos y sus alcances ms

comunes para distintas investigaciones. Vale destacar que sobre una comunidad o taxocenosis particular,pueden ser aplicadas metodologas dismiles que difieren en las tcnicas e instrumentos de muestreo y enlos clculos numricos, por lo que el lector deber elegir el que le resulte ms apropiado para cumplir consus propsitos y alcances especficos. El libro est enfocado hacia un curso bsico de muestreo y anlisisnumrico en ecologa y por ello no refiere temas como ordenacin, anlisis de varianza, regresin mltipleu otros, propios de cursos ms avanzados. Sin embargo, el texto est diseado para que quienes lo lleven atrmino puedan continuar en temticas ms profundas de la ecologa estadstica.

Cada tpico es abordado con una aplicacin hipottica que se desarrolla paso a paso y, por tanto, puedeser seguida con una calculadora. Contina con un ejercicio a resolver por el lector antes de laimplementacin de dicha tcnica en campo, ya que ello le proporcionar la confianza necesaria para elanlisis de sus propios resultados. Finalmente, se exponen ejemplos de prcticas que pueden ser realizadas

con procedimientos y metas similares. Las tcnicas de muestreo son muy variadas e incluyen anotacionesde presencia-ausencia, conteo de individuos, estimacin de densidades, capturas u observaciones porunidad de esfuerzo, coberturas o inferencias a partir de terceras variables.

Diversos tipos de clculos pueden realizarse con los datos de muestreo, pero se sugieren en particular losanlisis de diversidad, clasificacin y ordenacin, as como la aplicacin de diferentes pruebas dehiptesis que constituyen herramientas de gran aporte a las investigaciones. Se recomienda alinvestigador, as mismo, familiarizarse previamente con la identificacin de las especies y lascomunidades a estudiar, as como realizar muestreos de prueba o premuestreos de manera previa aldesarrollo de las investigaciones, de tal modo que conozca las bondades y las limitaciones de cada diseo,tcnica y equipo de muestreo.


10/10

La importancia de las tcnicas e instrumentos de muestreo en ecologa radica, por un lado, en lacertidumbre de la informacin colectada y analizada en cada estudio particular, necesaria hoy da para

programas de monitoreo que buscan estudiar la estructura de las comunidades, los cambios que en ellasocurren y las tendencias que experimentan y, por otro, en el hecho de que la ecologa es una ciencia y,

como tal, debe dar especial significacin a todos los aspectos metodolgicos que a ella conciernen, puesdesde un enfoque epistemolgico, los mtodos proporcionarn resultados que permitirn construir odeconstruir leyes y teoras ecolgicas, cimientos de esta ciencia que no pueden quedar al vaivn de

procedimientos imprecisos, dudosos o sesgados.

El presente libro busca entonces contribuir con el conocimiento y la difusin de la metodologa demuestreo de poblaciones y comunidades, apoyando el rigor de una ciencia cuyos procedimientos debenestar insertos en el mtodo cientfico.

Documents

ECOLOGIA RAMIREZ